Ultralytics YOLO27:

Visión artificial en la agricultura

Desde la monitorización de cultivos hasta la conservación de la fauna, crea en cuestión de días soluciones de visión artificial en tiempo real para la agricultura y la gestión ganadera.

Las organizaciones líderes del mundo confían en nosotros

Cómo Ultralytics YOLO ABORDA LA AGRICULTURA

IA en tiempo real adaptada a tu actividad

Diseñado para campos, explotaciones agrícolas y ganaderas. Ultralytics YOLO mejora los flujos de trabajo con visión artificial precisa, rápida y lista para producción, aprovechando tu infraestructura actual.

  • Despliegue listo para usar: se despliega con una sobrecarga mínima y reduce el tiempo de integración a unos días.
  • Precisión de detección: detección en tiempo real de vanguardia en cultivos, ganado, plagas y equipos.
  • Inferencias en menos de 5 ms: despliegue en edge, en la nube o local, con más de 17 formatos de exportación.
  • Listo para producción en horas: anota, entrena y despliega para reducir el tiempo de comercialización.
IA en tiempo real adaptada a tu actividad

Resultados probados en la agricultura

Los despliegues recientes muestran lo que la IA de visión con Ultralytics YOLO ofrece a los agricultores: información más temprana sobre los cultivos, una automatización más rápida de la cosecha y menos trabajo manual.

Salud de los cultivos93,3 %

Detecta el estrés de los cultivos antes de que se propague

Ultralytics YOLO11 detecta plantas sanas, estresadas y dañadas con un 93,3 % de mAP a más de 60 FPS e identifica en tiempo real las zonas problemáticas.
Rana y Vaidya, Scientific Reports, 2026
Automatización de la cosecha83 FPS

Cosecha más rápido con hardware ligero

Un detector de manzanas Ultralytics YOLOv8n funciona a 83 FPS y alcanza 0,885 mAP en solo 4,3 MB, lo que proporciona visión en tiempo real a los robots de cosecha directamente en el dispositivo.
Zhang y Huang et al., Sensors, 2026
Monitorización del ganado96,7 %

Sustituye el recuento manual de cabezas

Un contador de aves de corral Ultralytics YOLOv8 alcanza una puntuación F1 del 96,7 % a 90,9 FPS y automatiza el recuento manual de cabezas, lento y propenso a errores.
Wu et al., Animals, 2025

Prueba la inferencia con YOLO26

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Entrada
Sube una imagen o selecciona un ejemplo para probarlo Wheat Head Detection YOLO26s. Documentación de Predict
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IA de visión para todas las etapas de la agricultura

Soluciones diseñadas específicamente para cada etapa de tu proceso de producción.

Control de plagas

Amplía la detección de plagas con Ultralytics YOLO

Aprovecha Ultralytics YOLO con los últimos modelos de detección, segmentación y clasificación para identificar plagas, enfermedades e infestaciones en tiempo real en cultivos y campos, durante todas las estaciones.

  • Precisión en tiempo real: detecta plagas y brotes de enfermedades con antelación.
  • Cobertura completa de tareas de IA: detección, segmentación, clasificación, pose y OBB.
  • Flexibilidad de entrenamiento: ajusta YOLO para cualquier plaga o cultivo en cuestión de minutos.
Amplía la detección de plagas con Ultralytics YOLO

Elige entre 22 formatos de exportación

Entrena una vez y despliega en cualquier sitio, desde microcontroladores de borde hasta clústeres de GPU en la nube.

Transformamos sectores con IA visual

Desde las plantas de producción hasta los quirófanos, Ultralytics convierte los datos visuales en decisiones en tiempo real.

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Seguridad y cumplimiento normativo

Seguridad de nivel empresarial, certificada

Certificado y auditado por entidades independientes para mantener tus datos protegidos durante la transmisión y en reposo.

SOC 2 Type I

Verificado conforme a los TSC de seguridad, disponibilidad y confidencialidad de AICPA

ISO 27001:2022

Sistema de gestión de seguridad de la información certificado

Cifrado

Datos cifrados durante la transmisión y en reposo, en todos los sistemas de almacenamiento y transporte

RGPD y CCPA

En consonancia con la normativa mundial de protección de datos

Preguntas frecuentes

  • La visión artificial en la agricultura utiliza cámaras y modelos de IA para monitorizar cultivos, detectar plagas y enfermedades, seguir al ganado, guiar maquinaria autónoma y estimar las cosechas. Los modelos Ultralytics YOLO realizan estas comprobaciones en tiempo real en campos, invernaderos y establos, y detectan problemas como malas hierbas, animales enfermos o estrés en los cultivos en cuanto se producen.

  • La visión artificial para la agricultura utiliza modelos de IA para interpretar datos visuales de drones, cámaras terrestres, robots y satélites, y automatizar la monitorización de cultivos, los controles del bienestar del ganado y las tareas de agricultura de precisión. Ultralytics YOLO26 utiliza aprendizaje profundo para reconocer variaciones sutiles que los sistemas basados en reglas no detectan, y se adapta a nuevos cultivos, animales y condiciones del terreno sin tener que rediseñar la configuración.

  • Un sistema de visión en la agricultura combina cámaras, sensores y software para capturar imágenes y convertirlas en decisiones: identifica malas hierbas, cuenta el ganado, monitoriza las fases de crecimiento y detecta enfermedades. Los sistemas modernos combinan este hardware con modelos de IA como Ultralytics YOLO para reconocer elementos de forma flexible ante cambios de iluminación, meteorología y condiciones estacionales.

  • Para las operaciones agrícolas, busca una plataforma que permita entrenar modelos con tus cultivos, ganado o equipos concretos y desplegarlos en dispositivos perimetrales en el campo para inferencias de baja latencia. Ultralytics Platform integra la anotación, el entrenamiento y el despliegue en un mismo lugar, y ofrece licencias para empresas para uso en producción.

  • Sí. El rendimiento en exteriores depende de los datos de entrenamiento, no solo del modelo. Los modelos Ultralytics YOLO entrenados con imágenes del propio agricultor tomadas con distintas condiciones meteorológicas y de iluminación gestionan de forma fiable los deslumbramientos, el polvo y la lluvia. Incluir imágenes de fondo de cultivos sanos junto con ejemplos de cultivos enfermos reduce los falsos positivos provocados por las sombras y el suelo.

  • Sí. La mayoría de los despliegues agrícolas funcionan sin conexión porque los campos no tienen una conexión a Internet fiable. Ultralytics YOLO26 se exporta a formatos compatibles con hardware perimetral, como Jetson y Raspberry Pi, para que los modelos funcionen en tractores, drones y sensores de campo sin conexión. Las licencias para empresas cubren el uso en producción.

¡Incorpora hoy mismo visión en tiempo real a tu explotación!

Monitorización automatizada de cultivos, bienestar del ganado y agricultura de precisión, lista para desplegar en cuestión de días.