Con los modelos Ultralytics YOLO, Cali Intelligence redujo un 43 % las colas en las cajas y mejoró la eficiencia en la asignación de personal mediante la supervisión y las alertas en tiempo real.
En las horas punta, las colas de las cajas pueden crecer rápidamente en tiendas con mucho movimiento. A medida que aumentan las colas, crecen los tiempos de espera, el personal se ve desbordado y los clientes pueden abandonar sus carritos antes de completar la compra.
La mayoría de las tiendas ya cuenta con sistemas de CCTV. Sin embargo, estas cámaras suelen utilizarse solo para vigilancia y no proporcionan información operativa en tiempo real. Por ello, los equipos de las tiendas no pueden detectar la congestión con antelación ni actuar antes de que las colas se conviertan en un problema.
Cali Intelligence aborda estos retos operativos con la supervisión del comercio minorista basada en IA. Al modernizar la infraestructura de CCTV existente con tecnología de visión artificial, transforma las retransmisiones de vídeo en directo en datos operativos en tiempo real.
Por ejemplo, con los modelos Ultralytics YOLO, su sistema puede detectar las cajas, identificar las colas activas y medir la acumulación de clientes. Esto ayuda a los equipos de las tiendas a responder rápidamente y evitar tiempos de espera prolongados.
Inteligencia en tiempo real para las operaciones del comercio minorista#
Fundada en 2020, Cali Intelligence desarrolla soluciones de IA diseñadas específicamente para tiendas físicas. La empresa nació con el objetivo de democratizar la inteligencia artificial en el comercio minorista francés y ayudar a los minoristas a mejorar el rendimiento y la experiencia del cliente mediante la visión artificial.
Uno de los principales retos del comercio minorista físico es la escasa visibilidad de la actividad en la tienda. Las colas impredecibles y la distribución desigual del personal dificultan que los equipos reaccionen con rapidez, sobre todo en las horas punta, cuando las colas de las cajas crecen rápidamente.
A menudo, los equipos del comercio minorista se ven obligados a tomar decisiones reactivas en lugar de gestionar las situaciones de forma proactiva. Cali Intelligence aborda este problema y permite a los minoristas comprender mejor y en tiempo real lo que ocurre en sus tiendas.
En los últimos cuatro años, Cali Intelligence ha ampliado sus soluciones a varios sectores del comercio minorista, como la distribución a gran escala, el bricolaje y la moda prêt-à-porter. Actualmente, la empresa trabaja con grandes minoristas franceses como Intermarché y Leclerc para que las operaciones en tienda sean más eficientes y ágiles.
La complejidad de las operaciones en tiendas físicas#
Las largas colas en las cajas son una de las principales causas del abandono de la compra. La experiencia de pago suele determinar si el cliente completa o abandona la compra.
Aunque los clientes hayan llenado sus cestas, las colas largas pueden echar por tierra su intención de compra. Esto provoca una pérdida inmediata de ventas.
De hecho, el impacto va más allá de una sola transacción. Las esperas repetidas frustran a los clientes y pueden llevarlos a recurrir a competidores que ofrecen un servicio más rápido. Con el tiempo, esto erosiona la fidelidad y reduce las visitas recurrentes.
Las colas largas también ejercen una presión considerable sobre los equipos de las tiendas. Desde el punto de vista operativo, a menudo a la dirección le cuesta reaccionar con suficiente rapidez.
En muchos casos, los equipos solo reaccionan cuando las colas ya están muy concurridas y abren cajas adicionales cuando la situación se vuelve urgente. Este enfoque reactivo obliga al personal a apagar fuegos constantemente, en lugar de permitirle ofrecer un servicio fluido y coherente.
La asignación de personal añade otra capa de complejidad. Sin datos en directo sobre las colas, resulta difícil saber cuándo y dónde se necesita realmente más apoyo. A menudo, las tiendas acaban con exceso de personal en las horas tranquilas y con falta de personal en las horas punta, lo que genera ineficiencias en ambos casos.
Optimizar las cajas del comercio minorista con Ultralytics YOLO#
Para mejorar la gestión de las tiendas y la experiencia de los clientes, Cali Intelligence automatiza la supervisión de las cajas mediante visión artificial a través de la infraestructura de cámaras existente. Su solución se integra directamente con los sistemas estándar de gestión de vídeo (VMS), lo que permite a los responsables de las tiendas recibir alertas instantáneas cuando se superan los umbrales de longitud de las colas.
Esto permite a los equipos abrir cajas adicionales o recolocar al personal antes de que las colas crezcan demasiado. En el centro de esta solución están los modelos Ultralytics YOLO.
Los modelos Ultralytics YOLO admiten tareas clave de visión artificial, como la detección de objetos, que identifica a los clientes en los fotogramas de vídeo, y el seguimiento de objetos, que sigue a esos clientes a lo largo del tiempo en distintos fotogramas. Estas capacidades permiten al sistema supervisar las zonas de caja, contar clientes e identificar las colas que empiezan a formarse.
Fig. 1. Ejemplo del uso de YOLO para detectar personas en una cola. Fuente de la imagen: Ultralytics.
Al detectar y seguir a las personas en las transmisiones de vídeo en directo, la solución también puede calcular los tiempos de espera y señalar los cuellos de botella que empiezan a formarse. En concreto, el sistema funciona en servidores compactos ubicados en las instalaciones, con una arquitectura que prioriza el procesamiento en el borde. Esto garantiza un funcionamiento ininterrumpido y mantiene la privacidad de los datos de los clientes.
Además de la supervisión en tiempo real, la solución permite hacer predicciones a corto plazo. Puede predecir la acumulación de clientes en las colas con hasta 15 minutos de antelación, lo que ayuda a los responsables a ajustar los niveles de personal a la afluencia prevista.
¿Por qué elegir los modelos Ultralytics YOLO?#
Los modelos Ultralytics YOLO permiten a Cali Intelligence ofrecer un alto rendimiento sin necesidad de una costosa infraestructura en la nube. Los modelos se generalizan bien con distintos ángulos de cámara y condiciones de iluminación, lo que facilita el despliegue rápido en varias tiendas con un reentrenamiento mínimo.
Los modelos Ultralytics YOLO también admiten el seguimiento avanzado de objetos. En lugar de basarse únicamente en el recuento de personas, el sistema puede medir cuánto tiempo pasan los clientes en la cola. Esto mejora la visibilidad de las colas y contribuye a que más del 90 % de las alertas se activen correctamente en situaciones reales.
Además, el sistema basado en YOLO está optimizado para procesar incluso de 3 a 6 transmisiones de cámara a unos 3 FPS por transmisión. Esto le permite mantener la precisión de detección y reducir considerablemente la carga de cálculo, lo que facilita unas operaciones minoristas eficientes y escalables.
Ultralytics YOLO y Cali Intelligence reducen la longitud de las colas un 43 %#
Cuando Cali Intelligence desplegó su solución basada en Ultralytics YOLO en ocho establecimientos minoristas, el impacto fue inmediato y cuantificable. Por ejemplo, en uno de los establecimientos, la longitud media de las colas bajó de 7 a 4 clientes, una reducción del 43 % en solo dos semanas.
La eficiencia operativa mejoró al mismo tiempo que la satisfacción de los clientes. En las horas de menor afluencia, el sistema redujo hasta un 10 % las aperturas innecesarias de cajas, lo que permitió a las tiendas ajustar mejor los niveles de personal a la demanda real y evitar costes laborales improductivos.
Mientras tanto, el rendimiento de la detección se mantuvo estable en distintas distribuciones de tiendas y condiciones de iluminación, con una tasa de omisiones inferior al 6 %. La alta precisión de las alertas dio a los responsables la confianza necesaria para actuar con rapidez y tomar decisiones fundamentadas en la tienda.
Las ventajas también fueron más allá de la supervisión en tiempo real. Las primeras pruebas de optimización predictiva de la plantilla lograron un error absoluto medio (MAE) de 0,8: las predicciones de la longitud de las colas se desviaron en un cliente o menos del recuento real, lo que permitió planificar la plantilla de forma más proactiva.
En resumen, Cali Intelligence pudo aprovechar Ultralytics YOLO para convertir el vídeo de las tiendas en inteligencia operativa en tiempo real, ayudando a reducir los tiempos de espera, optimizar la asignación de personal y mejorar el rendimiento general del comercio minorista.
Impulsar operaciones minoristas más inteligentes a gran escala#
A medida que Cali Intelligence sigue creciendo, la empresa tiene previsto continuar optimizando el rendimiento en el borde con el paquete de Python de Ultralytics. El paquete ofrece un flujo de trabajo simplificado para entrenar, exportar y desplegar modelos, lo que facilita la aplicación eficiente de mejoras de rendimiento.
Sobre esta base, Cali Intelligence está explorando los formatos de exportación TensorRT y ONNX para reducir el tiempo de inferencia y mejorar el aprovechamiento del hardware en las instalaciones. El equipo de Cali Intelligence también está evaluando el cambio entre variantes de modelos Ultralytics YOLO, pasando de Medium a Small para mejorar la eficiencia y mantener una alta precisión de detección.
En conjunto, Cali Intelligence está impulsando un cambio en las operaciones minoristas: las tiendas pasan de una gestión reactiva a un rendimiento proactivo basado en datos.
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