Cali Intelligence reduce las colas en las cajas de los comercios minoristas con Ultralytics YOLO

Durante las horas punta, las colas en las cajas pueden acumularse rápidamente en las tiendas minoristas concurridas. A medida que las colas crecen, los tiempos de espera aumentan, el personal se ve desbordado y los compradores pueden abandonar sus carros antes de completar la compra.

La mayoría de las tiendas ya cuentan con sistemas de CCTV. Sin embargo, estas cámaras suelen utilizarse únicamente para la vigilancia y no proporcionan información operativa en tiempo real. Esto, a su vez, significa que los equipos de las tiendas no pueden detect a tiempo ni responder antes de que las colas se conviertan en un problema.

Cali Intelligence aborda estos retos operativos con un sistema de supervisión minorista basado en inteligencia artificial. Al actualizar la infraestructura de CCTV existente con tecnología de visión artificial, transforman las transmisiones de vídeo en directo en datos operativos en tiempo real.

Por ejemplo, utilizando YOLO Ultralytics , su sistema puede detect las cajas detect , identificar las colas activas y medir la acumulación de clientes. Esto ayuda a los equipos de las tiendas a responder rápidamente y evitar tiempos de espera prolongados.

Aportando inteligencia en tiempo real a las operaciones minoristas

Fundada en 2020, Cali Intelligence desarrolla soluciones de inteligencia artificial diseñadas específicamente para tiendas físicas. La empresa se creó con el objetivo de democratizar la inteligencia artificial en el sector minorista francés y ayudar a los minoristas a mejorar el rendimiento y la experiencia del cliente a través de la visión artificial.

Uno de los principales retos del comercio minorista físico es la visibilidad limitada de la actividad en la tienda. Las colas impredecibles y la distribución desigual del personal dificultan la capacidad de respuesta rápida de los equipos de las tiendas, especialmente durante las horas punta, cuando las colas en las cajas crecen rápidamente.

Los equipos minoristas a menudo se ven obligados a tomar decisiones reactivas en lugar de aplicar una gestión proactiva. Cali Intelligence aborda esta brecha permitiendo a los minoristas comprender mejor lo que ocurre dentro de sus tiendas en tiempo real.

En los últimos cuatro años, Cali Intelligence ha ampliado sus soluciones a varios sectores minoristas, entre ellos la gran distribución, el bricolaje y la confección. En la actualidad, la empresa colabora con importantes minoristas franceses, como Intermarché y Leclerc, contribuyendo a que sus tiendas funcionen de forma más eficiente y ágil.

La complejidad de las operaciones físicas de las tiendas minoristas

Las largas colas en la caja son una de las principales causas del abandono de las compras. La experiencia del cliente al pasar por caja suele determinar si se completa la venta o se abandona.

Incluso cuando los clientes han llenado sus cestas, las largas colas pueden minar su intención de compra. Esto se traduce en una pérdida inmediata de ventas. 

De hecho, el impacto va más allá de una sola transacción. Los retrasos repetidos frustran a los clientes y pueden empujarlos hacia competidores que ofrecen un servicio más rápido. Con el tiempo, esto erosiona la lealtad y reduce las visitas repetidas.

Las largas colas también suponen una presión considerable para el personal de las tiendas. A nivel operativo, la dirección suele tener dificultades para responder con la suficiente rapidez. 

En muchos casos, los equipos solo reaccionan cuando las colas ya se han llenado, abriendo cajas adicionales una vez que la situación se vuelve urgente. Este enfoque reactivo obliga al personal a estar constantemente apagando incendios, en lugar de permitir un servicio fluido y consistente.

La dotación de personal añade otra capa de complejidad. Sin datos en tiempo real sobre las colas, es difícil saber cuándo y dónde se necesita realmente apoyo adicional. A menudo, las tiendas acaban teniendo exceso de personal durante las horas de menor actividad y falta de personal durante los periodos de mayor afluencia, lo que provoca ineficiencias en ambos casos.

Optimización de los procesos de pago en tiendas minoristas con Ultralytics YOLO

Para mejorar la gestión de las tiendas y la experiencia de los clientes, Cali Intelligence automatiza la supervisión de las cajas mediante visión artificial a través de la infraestructura de cámaras existente. Su solución se integra directamente con los sistemas de gestión de vídeo (VMS) estándar, lo que permite a los gerentes de las tiendas recibir alertas instantáneas cuando se superan los umbrales de las colas. 

Esto permite a los equipos abrir cajas registradoras adicionales o reubicar al personal antes de que las colas se alarguen demasiado. En el centro de esta solución se encuentranYOLO Ultralytics . 

YOLO Ultralytics admiten tareas clave de visión artificial, como la detección de objetos, que identifica a los clientes en fotogramas de vídeo, y el seguimiento de objetos, que sigue a esos clientes a lo largo de los fotogramas a lo largo del tiempo. Estas capacidades permiten al sistema supervisar las zonas de caja, contar los clientes e identificar las colas que se forman. 

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Al detectar y rastrear a las personas en transmisiones de vídeo en directo, la solución también puede estimar los tiempos de espera y señalar los cuellos de botella que se están formando. En concreto, el sistema funciona en servidores compactos in situ que utilizan una arquitectura de borde primero. Esto garantiza un funcionamiento ininterrumpido y mantiene la privacidad de los datos de los clientes. 

Además de la supervisión en tiempo real, la solución permite realizar previsiones a corto plazo. Puede predecir la acumulación de colas con hasta 15 minutos de antelación, lo que ayuda a los responsables a ajustar los niveles de personal al volumen de clientes previsto.

¿Por qué elegir los modelosYOLO Ultralytics ?

YOLO Ultralytics proporcionan a Cali Intelligence la capacidad de ofrecer un alto rendimiento sin necesidad de una costosa infraestructura en la nube. Los modelos se adaptan bien a diferentes ángulos de cámara y condiciones de iluminación, lo que permite una rápida implementación en múltiples tiendas con un mínimo de reentrenamiento. 

YOLO Ultralytics también admiten el seguimiento avanzado de objetos. En lugar de basarse únicamente en el recuento de personas, el sistema puede medir el tiempo que los clientes pasan en la cola. Esto mejora la visibilidad de las colas y contribuye a una precisión superior al 90 % en las alertas activadas en el mundo real.

Además, el sistema YOLO está optimizado para procesar entre 3 y 6 transmisiones de cámara a aproximadamente 3 FPS por transmisión. Esto le permite mantener la precisión de la detección y, al mismo tiempo, reducir significativamente la carga computacional, lo que favorece operaciones minoristas eficientes y escalables.

Ultralytics YOLO Cali Intelligence reducen la longitud de las colas en un 43 %.

Cuando Cali Intelligence implementó su soluciónYOLO Ultralytics YOLO en ocho establecimientos minoristas, el impacto fue inmediato y cuantificable. Por ejemplo, en uno de los establecimientos, la longitud media de las colas se redujo de 7 a 4 clientes, lo que supone una reducción del 43 % en solo dos semanas. 

La eficiencia operativa mejoró junto con la satisfacción del cliente. Durante las horas de menor actividad, el sistema redujo hasta un 10 % las aperturas innecesarias de cajas, lo que permitió a las tiendas ajustar mejor la dotación de personal a la demanda real y evitar costes laborales innecesarios.

Por otra parte, el rendimiento de la detección se mantuvo estable en diferentes diseños de tienda y condiciones de iluminación, con una tasa de fallos inferior al 6 %. La alta precisión de las alertas proporcionó a los gerentes la confianza necesaria para actuar con rapidez y tomar decisiones informadas en la tienda.

Las ventajas también se extendieron más allá de la supervisión en tiempo real. Las primeras pruebas de optimización predictiva de la mano de obra lograron un error absoluto medio (MAE) de 0,8, lo que permitió pronosticar la longitud de las colas con un margen de error de un cliente respecto al recuento real y planificar la mano de obra de forma más proactiva.

En pocas palabras, Cali Intelligence pudo aprovechar Ultralytics YOLO convertir los vídeos de la tienda en inteligencia operativa en tiempo real, lo que ayudó a reducir los tiempos de espera, optimizar la dotación de personal y mejorar el rendimiento general del comercio minorista.

Impulsando operaciones minoristas más inteligentes a gran escala

A medida que Cali Intelligence sigue creciendo, la empresa tiene previsto continuar optimizando su rendimiento de vanguardia utilizando el Python Ultralytics Python . El paquete proporciona un flujo de trabajo optimizado para entrenar, exportar e implementar modelos, lo que facilita la implementación eficiente de mejoras de rendimiento.

Sobre esta base, Cali Intelligence está explorando los formatos ONNX TensorRT ONNX para reducir el tiempo de inferencia y mejorar la utilización del hardware in situ. El equipo de Cali Intelligence también está evaluando un cambio entre las variantesYOLO Ultralytics , pasando de Medium a Small para mejorar la eficiencia y mantener al mismo tiempo una alta precisión de detección.

En general, Cali Intelligence está impulsando un cambio en las operaciones minoristas, pasando de una gestión reactiva a un rendimiento proactivo basado en datos.

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