Mediante modelos Ultralytics YOLO, Cali Intelligence redujo un 43 % las colas de caja en comercios minoristas y mejoró la eficiencia de la asignación de personal gracias a la monitorización y las alertas en tiempo real.
Durante las horas punta, las colas de caja pueden crecer rápidamente en las tiendas con mucha afluencia. A medida que aumentan, también lo hacen los tiempos de espera, el personal se ve desbordado y los clientes pueden abandonar sus carritos antes de completar la compra.
La mayoría de las tiendas ya cuentan con sistemas de CCTV. Sin embargo, estas cámaras suelen utilizarse únicamente para vigilancia y no proporcionan información operativa en tiempo real. Como consecuencia, los equipos de las tiendas no pueden detectar la congestión con antelación ni actuar antes de que las colas se conviertan en un problema.
Cali Intelligence aborda estos desafíos operativos mediante la monitorización minorista basada en IA. Al actualizar la infraestructura de CCTV existente con tecnología de visión artificial, transforma las transmisiones de vídeo en directo en datos operativos en tiempo real.
Por ejemplo, mediante modelos Ultralytics YOLO, su sistema puede detectar las líneas de caja, identificar las colas activas y medir la acumulación de clientes. Esto ayuda a los equipos de las tiendas a reaccionar rápidamente y evitar tiempos de espera prolongados.
Inteligencia en tiempo real para las operaciones minoristas#
Fundada en 2020, Cali Intelligence desarrolla soluciones de IA diseñadas específicamente para tiendas físicas. La empresa se creó con el objetivo de democratizar la inteligencia artificial en el comercio minorista francés y ayudar a los minoristas a mejorar su rendimiento y la experiencia del cliente mediante la visión artificial.
Uno de los principales desafíos del comercio minorista físico es la visibilidad limitada de la actividad en la zona de ventas. Las colas impredecibles y la distribución desigual del personal dificultan que los equipos de las tiendas reaccionen con rapidez, especialmente durante las horas punta, cuando las colas de caja crecen rápidamente.
Los equipos de los comercios suelen verse obligados a tomar decisiones reactivas en lugar de gestionar de forma proactiva. Cali Intelligence cubre esta carencia al permitir que los minoristas comprendan mejor lo que ocurre dentro de sus tiendas en tiempo real.
Durante los últimos cuatro años, Cali Intelligence ha ampliado sus soluciones a varios sectores minoristas, entre ellos la gran distribución, el bricolaje y la moda confeccionada. Actualmente, la empresa trabaja con importantes minoristas franceses como Intermarché y Leclerc, ayudándoles a lograr operaciones en tienda más eficientes y ágiles.
La complejidad de las operaciones en las tiendas físicas#
Las colas largas en caja son una de las principales causas del abandono de compras. La experiencia del cliente en caja suele determinar si una venta se completa o se abandona.
Incluso cuando los clientes ya han llenado sus cestas, las colas largas pueden menoscabar su intención de compra. Esto se traduce en una pérdida inmediata de ventas.
De hecho, el impacto va más allá de una sola transacción. Los retrasos repetidos frustran a los clientes y pueden hacer que se decanten por competidores que ofrecen un servicio más rápido. Con el tiempo, esto erosiona la fidelidad y reduce las visitas recurrentes.
Las colas largas también ejercen una presión considerable sobre los equipos de las tiendas. A nivel operativo, a menudo la dirección tiene dificultades para reaccionar con la suficiente rapidez.
En muchos casos, los equipos solo reaccionan cuando las colas ya están abarrotadas y abren cajas adicionales cuando la situación se vuelve urgente. Este enfoque reactivo obliga al personal a apagar fuegos constantemente en lugar de ofrecer un servicio fluido y uniforme.
La asignación de personal añade otra capa de complejidad. Sin datos de las colas en directo, es difícil saber cuándo y dónde se necesita realmente apoyo adicional. A menudo, las tiendas acaban con exceso de personal durante las horas tranquilas y con falta de personal en los periodos punta, lo que genera ineficiencias en ambos extremos.
Optimización de las cajas de los comercios con Ultralytics YOLO#
Para mejorar la gestión de las tiendas y la experiencia del cliente, Cali Intelligence automatiza la monitorización de las cajas mediante visión artificial a través de la infraestructura de cámaras existente. Su solución se integra directamente con los Sistemas de gestión de vídeo (VMS) estándar, lo que permite a los responsables de las tiendas recibir alertas instantáneas cuando se superan los umbrales de las colas.
Esto permite a los equipos abrir cajas adicionales o redistribuir al personal antes de que las colas crezcan demasiado. En el centro de esta solución se encuentran los modelos Ultralytics YOLO.
Los modelos Ultralytics YOLO permiten realizar tareas clave de visión artificial, como la detección de objetos, que identifica a los clientes en los fotogramas de vídeo, y el seguimiento de objetos, que sigue a esos clientes a través de los fotogramas a lo largo del tiempo. Estas capacidades permiten al sistema monitorizar las zonas de caja, contar clientes e identificar colas incipientes.
Fig. 1. Ejemplo del uso de YOLO para detectar personas en una cola. Fuente de la imagen: Ultralytics.
Al detectar y seguir a las personas en las transmisiones de vídeo en directo, la solución también puede estimar los tiempos de espera y señalar los cuellos de botella en desarrollo. En particular, el sistema se ejecuta en servidores compactos instalados en las propias tiendas mediante una arquitectura centrada en el edge. Esto garantiza un funcionamiento ininterrumpido y mantiene la privacidad de los datos de los clientes.
Además de la monitorización en tiempo real, la solución admite predicciones a corto plazo. Puede predecir la acumulación de clientes en las colas con hasta 15 minutos de antelación, ayudando a los responsables a ajustar los niveles de personal a la afluencia prevista.
¿Por qué elegir los modelos Ultralytics YOLO?#
Los modelos Ultralytics YOLO permiten a Cali Intelligence ofrecer un alto rendimiento sin necesidad de una infraestructura cloud costosa. Los modelos se generalizan bien con diferentes ángulos de cámara y condiciones de iluminación, lo que facilita su rápida implementación en varias tiendas con un reentrenamiento mínimo.
Los modelos Ultralytics YOLO también admiten un seguimiento avanzado de objetos. En lugar de basarse únicamente en el recuento de personas, el sistema puede medir cuánto tiempo pasan los clientes en la cola. Esto mejora la visibilidad de las colas y contribuye a lograr una precisión superior al 90 % en los activadores de alertas en situaciones reales.
Además, el sistema basado en YOLO está optimizado para procesar incluso de 3 a 6 transmisiones de cámara a aproximadamente 3 FPS por transmisión. Esto le permite mantener la precisión de detección y reducir significativamente la carga de computación, favoreciendo unas operaciones minoristas eficientes y escalables.
Ultralytics YOLO y Cali Intelligence reducen un 43 % la longitud de las colas#
Cuando Cali Intelligence implementó su solución basada en Ultralytics YOLO en ocho establecimientos minoristas, el impacto fue inmediato y cuantificable. Por ejemplo, en uno de ellos, la longitud media de la cola bajó de 7 a 4 clientes, una reducción del 43 % en tan solo dos semanas.
La eficiencia operativa mejoró junto con la satisfacción del cliente. Durante las horas valle, el sistema redujo hasta un 10 % las aperturas innecesarias de cajas, lo que permitió a las tiendas ajustar mejor los niveles de personal a la demanda real y evitar costes laborales innecesarios.
Mientras tanto, el rendimiento de la detección se mantuvo estable en tiendas con distribuciones y condiciones de iluminación diversas, con una tasa de omisiones inferior al 6 %. La alta precisión de las alertas dio a los responsables la confianza necesaria para actuar con rapidez y tomar decisiones informadas en la zona de ventas.
Los beneficios también fueron más allá de la monitorización en tiempo real. Las primeras pruebas de optimización predictiva de la mano de obra lograron un Error absoluto medio (MAE) de 0,8, prediciendo longitudes de cola que se encontraban a un cliente del recuento real y permitiendo una planificación más proactiva de la plantilla.
En pocas palabras, Cali Intelligence pudo aprovechar Ultralytics YOLO para convertir el vídeo de las tiendas en inteligencia operativa en tiempo real, ayudando a reducir los tiempos de espera, optimizar la asignación de personal y mejorar el rendimiento general del comercio minorista.
Impulso de operaciones minoristas más inteligentes a gran escala#
A medida que Cali Intelligence sigue creciendo, la empresa planea continuar optimizando su rendimiento en el edge mediante el paquete de Python de Ultralytics. El paquete proporciona un flujo de trabajo optimizado para entrenar, exportar e implementar modelos, facilitando la aplicación eficiente de mejoras de rendimiento.
Sobre esta base, Cali Intelligence está explorando los formatos de exportación TensorRT y ONNX para reducir el tiempo de inferencia y mejorar el uso del hardware en las propias tiendas. El equipo de Cali Intelligence también está evaluando un cambio entre variantes de modelos Ultralytics YOLO, pasando de Medium a Small para mejorar la eficiencia y mantener una alta precisión de detección.
En conjunto, Cali Intelligence está impulsando un cambio en las operaciones minoristas, haciendo que las tiendas pasen de una gestión reactiva a un rendimiento proactivo y basado en datos.
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