Cali Intelligence acorta las colas de las cajas en un 43% con Ultralytics YOLO

Durante las horas punta, las colas en las cajas pueden formarse rápidamente en los comercios concurridos. A medida que crecen las colas, los tiempos de espera aumentan, el personal se ve desbordado y los clientes pueden abandonar sus carros antes de finalizar la compra.

La mayoría de las tiendas ya disponen de sistemas de CCTV. Sin embargo, estas cámaras se utilizan normalmente solo para vigilancia y no proporcionan información operativa en tiempo real. Esto significa, a su vez, que los equipos de tienda no pueden detectar la congestión a tiempo ni reaccionar antes de que las colas se conviertan en un problema.

Cali Intelligence aborda estos retos operativos con monitorización basada en IA para retail. Al actualizar la infraestructura de CCTV existente con tecnología de computer vision, transforman las transmisiones de vídeo en directo en datos operativos en tiempo real.

Por ejemplo, utilizando modelos de Ultralytics YOLO, su sistema puede detectar las cajas de salida, identificar colas activas y medir la acumulación de clientes. Esto ayuda a los equipos de tienda a responder rápidamente y evitar tiempos de espera prolongados.

Link to this sectionAportando inteligencia en tiempo real a las operaciones de retail#

Fundada en 2020, Cali Intelligence desarrolla soluciones de IA diseñadas específicamente para tiendas físicas. La empresa se creó con el objetivo de democratizar la inteligencia artificial en el comercio minorista francés y ayudar a los minoristas a mejorar su rendimiento y la experiencia del cliente mediante la computer vision.

Un reto clave en el comercio minorista físico es la limitada visibilidad de la actividad en la tienda. Las colas impredecibles y la asignación desigual del personal dificultan que los equipos de tienda reaccionen rápidamente, especialmente durante las horas punta, cuando las colas aumentan rápidamente.

Los equipos de retail a menudo se ven obligados a tomar decisiones reactivas en lugar de una gestión proactiva. Cali Intelligence resuelve esta brecha permitiendo a los minoristas entender mejor lo que ocurre en sus tiendas en tiempo real.

Durante los últimos cuatro años, Cali Intelligence ha expandido sus soluciones por varios sectores minoristas, incluyendo la gran distribución, el bricolaje y el prêt-à-porter. Hoy en día, la empresa trabaja con importantes minoristas franceses como Intermarché y Leclerc, apoyando operaciones de tienda más eficientes y receptivas.

Link to this sectionLa complejidad de las operaciones en las tiendas físicas#

Las largas colas en caja son una de las principales causas del abandono de la compra. La experiencia del cliente en la caja suele determinar si una venta se completa o se abandona.

Incluso cuando los clientes han llenado sus cestas, las largas colas pueden socavar la intención de compra. Esto resulta en una pérdida inmediata de ventas.

De hecho, el impacto va más allá de una sola transacción. Los retrasos repetidos frustran a los clientes y pueden empujarlos hacia la competencia, que ofrece un servicio más rápido. Con el tiempo, esto erosiona la lealtad y reduce las visitas recurrentes.

Las largas colas también ejercen una presión significativa sobre los equipos de tienda. A nivel operativo, la gerencia a menudo tiene dificultades para responder con la suficiente rapidez.

En muchos casos, los equipos reaccionan solo cuando las líneas ya están abarrotadas, abriendo cajas adicionales una vez que la situación se vuelve urgente. Este enfoque reactivo obliga al personal a estar constantemente apagando fuegos en lugar de permitir un servicio fluido y constante.

La dotación de personal añade otra capa de complejidad. Sin datos de colas en vivo, es difícil saber cuándo y dónde se necesita realmente apoyo adicional. A menudo, las tiendas terminan con exceso de personal durante las horas tranquilas y con poco personal durante los periodos punta, lo que genera ineficiencias en ambos sentidos.

Link to this sectionOptimizando las cajas de retail con Ultralytics YOLO#

Para mejorar la gestión de la tienda y la experiencia del cliente, Cali Intelligence automatiza la supervisión de cajas utilizando computer vision a través de la infraestructura de cámaras existente. Su solución se integra directamente con los sistemas estándar de gestión de vídeo (VMS), permitiendo a los gerentes de tienda recibir alertas instantáneas cuando se superan los umbrales de cola.

Esto permite a los equipos abrir cajas adicionales o recolocar al personal antes de que las colas se vuelvan demasiado largas. En el centro de esta solución se encuentran los modelos de Ultralytics YOLO.

Los modelos de Ultralytics YOLO soportan tareas clave de computer vision como la detección de objetos, que identifica a los clientes en los fotogramas de vídeo, y el seguimiento de objetos, que sigue a esos clientes a través de los fotogramas con el tiempo. Estas capacidades hacen posible que el sistema supervise las áreas de caja, cuente clientes e identifique colas emergentes.

Fig 1. Un ejemplo de YOLO siendo utilizado para detectar personas en una cola. Fuente de la imagen: Ultralytics.

Al detectar y realizar el seguimiento de personas en transmisiones de vídeo en directo, la solución también puede estimar los tiempos de espera y señalar cuellos de botella en desarrollo. En particular, el sistema funciona en servidores compactos in situ utilizando una arquitectura centrada en el edge. Esto garantiza un funcionamiento ininterrumpido mientras se mantiene la privacidad de los datos de los clientes.

Además de la supervisión en tiempo real, la solución admite previsiones a corto plazo. Puede predecir la acumulación de colas con hasta 15 minutos de antelación, ayudando a los gerentes a alinear los niveles de personal con la afluencia esperada.

Link to this section¿Por qué elegir los modelos Ultralytics YOLO?#

Los modelos de Ultralytics YOLO proporcionan a Cali Intelligence la capacidad de ofrecer un alto rendimiento sin necesidad de costosas infraestructuras en la nube. Los modelos se generalizan bien en diferentes ángulos de cámara y condiciones de iluminación, lo que favorece un despliegue rápido en múltiples tiendas con un reentrenamiento mínimo.

Los modelos de Ultralytics YOLO también soportan un seguimiento avanzado de objetos. En lugar de depender solo del recuento de personas, el sistema puede medir cuánto tiempo pasan los clientes en la cola. Esto mejora la visibilidad de las colas y contribuye a una precisión superior al 90% en los disparadores de alertas en el mundo real.

Además, el sistema impulsado por YOLO está optimizado para procesar incluso de 3 a 6 transmisiones de cámara a unos 3 FPS por transmisión. Esto le permite mantener la precisión de detección mientras reduce significativamente la carga de computación, apoyando operaciones de retail eficientes y escalables.

Link to this sectionUltralytics YOLO y Cali Intelligence reducen la longitud de las colas en un 43%#

Cuando Cali Intelligence desplegó su solución impulsada por Ultralytics YOLO en ocho puntos de venta, el impacto fue inmediato y medible. Por ejemplo, en un sitio, la longitud media de la cola bajó de 7 a 4 clientes, una reducción del 43% en solo dos semanas.

La eficiencia operativa mejoró junto con la satisfacción del cliente. Durante las horas de menor afluencia, el sistema redujo las aperturas de cajas innecesarias hasta en un 10%, permitiendo a las tiendas alinear los niveles de personal más estrechamente con la demanda real y evitar costes laborales innecesarios.

Mientras tanto, el rendimiento de la detección se mantuvo estable en diversos diseños de tienda y condiciones de iluminación, manteniendo una tasa de error inferior al 6%. La alta precisión de las alertas dio a los gerentes la confianza para actuar rápidamente y tomar decisiones informadas en la tienda.

Los beneficios también se extendieron más allá de la supervisión en tiempo real. Las pruebas iniciales de optimización laboral predictiva lograron un error absoluto medio (MAE) de 0.8, pronosticando la longitud de las colas con una diferencia de un cliente respecto al recuento real y permitiendo una planificación de la fuerza laboral más proactiva.

En pocas palabras, Cali Intelligence fue capaz de aprovechar Ultralytics YOLO para convertir el vídeo de la tienda en inteligencia operativa en tiempo real, ayudando a reducir los tiempos de espera, optimizar el personal y mejorar el rendimiento general del retail.

Link to this sectionAvanzando en operaciones de retail más inteligentes a escala#

A medida que Cali Intelligence sigue creciendo, la empresa planea continuar optimizando su rendimiento en el edge utilizando el paquete de Python de Ultralytics. El paquete proporciona un flujo de trabajo optimizado para entrenar, exportar y desplegar modelos, facilitando la implementación eficiente de mejoras de rendimiento.

Sobre esta base, Cali Intelligence está explorando formatos de exportación de TensorRT y ONNX para reducir el tiempo de inferencia y mejorar la utilización del hardware in situ. El equipo de Cali Intelligence también está evaluando un cambio entre variantes de modelos de Ultralytics YOLO, pasando de Medium a Small para mejorar la eficiencia manteniendo una alta precisión de detección.

En general, Cali Intelligence está impulsando un cambio en las operaciones de retail, llevando a las tiendas de una gestión reactiva a un rendimiento proactivo basado en datos.

¿Quieres llevar la IA a tus operaciones? Visita nuestro repositorio de GitHub para obtener más información. Explora la IA en logística y la computer vision en el sector sanitario. Echa un vistazo a nuestras opciones de licencia para empezar.