Entrena modelos de IA visual en unos clics, no en días

Sí. Instala una versión actual del paquete ultralytics (Python 3.11 o posterior), configura tu clave de API de Platform y entrena con project="username/project" para enviar métricas a Ultralytics Platform junto con tus ejecuciones en la nube. Esto funciona en máquinas locales y en cuadernos como Google Colab. Entrenar con tu propio hardware no consume créditos de Platform ni cuenta para tu límite de entrenamiento en la nube.

Elige en función del tamaño del modelo y del conjunto de datos, las necesidades de memoria y el presupuesto. Platform ofrece 26 GPU NVIDIA desde 0,24 $ por hora. La RTX PRO 6000 es la opción predeterminada recomendada para la mayoría de los trabajos, y las GPU económicas son adecuadas para experimentos más pequeños. Los espacios de trabajo Free pueden usar 24 de ellas; para B200 y B300 se necesita un plan Pro o Enterprise. Antes de empezar, el cuadro de diálogo de entrenamiento muestra los precios actuales y el tiempo y el coste estimados.

Pagas por el tiempo de uso de la GPU en la nube. Una ejecución que falla antes de que se inicie la GPU no cuesta nada; una vez que la GPU está en funcionamiento, las ejecuciones completadas, canceladas y fallidas se facturan según el tiempo transcurrido. Si el saldo de créditos baja de cero, las ejecuciones activas en la nube se detienen y se factura el tiempo utilizado; la recarga automática ayuda a evitarlo. Una ejecución detenida conserva el último punto de control cargado, si lo hay, y la opción Reintentar entrenamiento restaura el modelo, el conjunto de datos y los ajustes de entrenamiento de la ejecución fallida.

Sí. Los espacios de trabajo Free pueden ejecutar hasta 3 trabajos de entrenamiento en la nube a la vez; Pro, hasta 10; y Enterprise no tiene límite. El entrenamiento con tu propio hardware no cuenta para estos límites.

Depende del tamaño del conjunto de datos, el tamaño del modelo, el tamaño de imagen, las épocas y la GPU. Por ejemplo, con los ajustes predeterminados, el estimador calcula que entrenar YOLO26n con 1.000 imágenes durante 100 épocas a 640 píxeles en una RTX PRO 6000 llevará unos 6 minutos y costará 0,23 $. Los modelos más grandes tardan más. El tiempo y el coste reales varían, así que consulta la estimación de tu configuración antes de empezar.

El entrenamiento de modelos optimiza los parámetros de un modelo de visión artificial mediante ejemplos etiquetados para que pueda reconocer los mismos patrones en imágenes nuevas. En Ultralytics Platform, puedes pasar de la anotación al entrenamiento desde un único espacio de trabajo: selecciona el conjunto de datos, elige un modelo y una GPU en la nube, e inicia una ejecución.

Sí. Inicia una ejecución a partir de un modelo oficial YOLO26, YOLO11, YOLOv8 o YOLOv5, de un modelo que hayas entrenado anteriormente o de un punto de control .pt de Ultralytics que subas (hasta 1 GB). Para mejorar un modelo con imágenes o clases nuevas, añádelas a tu conjunto de datos y entrena a partir del modelo existente. Esto ajusta un modelo nuevo y deja intacto el original.

Empieza con un modelo pequeño de Ultralytics YOLO26, como YOLO26n o YOLO26s. Los modelos más pequeños se entrenan y ejecutan más rápido, y son adecuados para dispositivos periféricos; los más grandes pueden ser más precisos, pero necesitan más recursos de cálculo. Compara un modelo pequeño y otro más grande en el mismo proyecto y, después, elige según la precisión, la velocidad y el dispositivo en el que vayas a ejecutarlo.

Sí. El plan Free no tiene cuota de suscripción e incluye 5 $ de crédito al registrarte, o 25 $ en total cuando verificas un correo electrónico de empresa. El entrenamiento en la nube consume créditos según el tiempo de uso de la GPU, y entrenar en tu propio hardware no tiene ningún coste de Platform. Consulta precios para ver los planes y los créditos.

Por defecto, los modelos de Ultralytics YOLO tienen licencia AGPL-3.0, y los planes Free y Pro no incluyen una licencia Enterprise. Para usar tus modelos en productos propietarios sin las obligaciones de AGPL-3.0, necesitas una licencia Enterprise de Ultralytics. Consulta licencias para obtener más información.