Blog de Ultralytics
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Sumérgete en las últimas tendencias de IA y visión artificial con Ultralytics. Desde los avances de YOLO hasta aplicaciones revolucionarias, descubre cómo estamos dando forma al futuro de la tecnología.
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Las mejores herramientas de datos sintéticos para entrenar modelos de visión artificial
Herramientas de datos sintéticos para visión artificial comparadas por método: simulación 3D, modelos generativos y aumento de datos, y cómo probarlas con Ultralytics YOLO.
Events
Ultralytics en el AMD Embedded AI Working Group de Dublín
Descubre cómo Ultralytics y AMD exploraron la IA física, la robótica y el despliegue de visión artificial en el AMD Embedded AI Working Group 2026 de Dublín.
Integrations
ONNX frente a TensorRT para la inferencia en visión artificial: comparativas y cómo elegir
ONNX Runtime frente a TensorRT para la inferencia en visión artificial: velocidad y precisión medidas de Ultralytics YOLO26 en 19 GPU NVIDIA, y cómo elegir.
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Cómo elegir un VLM para el autoetiquetado según la precisión y la exhaustividad
Elige un VLM para el autoetiquetado según la precisión y la exhaustividad: qué modelos generan menos cajas sobrantes, cuáles omiten menos objetos y cómo probarlos con tus propios datos.
Guides
Detección de EPI ausentes: entrena Ultralytics YOLO con Construction-PPE
Descubre cómo Construction-PPE etiqueta cascos, chalecos y guantes que faltan, y luego entrena Ultralytics YOLO para detectar EPI ausentes con las cámaras de tu propia obra.
Guides
Guía de conjuntos de datos para detectar drones: entrena Ultralytics YOLO con UAV diminutos
Compara los conjuntos de datos DUT Anti-UAV, Drone-vs-Bird y de detección térmica de drones; después, entrena Ultralytics YOLO26 para detectar drones diminutos y reducir las falsas alarmas.
Ultralytics Platform
IA conforme a HIPAA para el diagnóstico por imagen: qué cubre un BAA y cómo entrenar con datos de pacientes
Descubre qué exige la IA conforme a HIPAA para el diagnóstico por imagen, qué cubre un BAA de Ultralytics y cómo anotar, entrenar y desplegar modelos con datos de pacientes.
Ultralytics Platform
Cómo migrar modelos Ultralytics YOLO de W&B a Ultralytics Platform
Importa modelos Ultralytics YOLO de Weights & Biases (W&B) en Ultralytics Platform sin volver a entrenarlos y, después, compara experimentos, expórtalos y despliega los modelos.
Ultralytics Platform
GPT-6.1 Terra se coloca en el n.º 1 en anotación automática y supera a los modelos insignia de la propia OpenAI
La anotación automática con GPT-6.1 Terra supera a 39 modelos en nuestra clasificación VLM: 0.560 mAP50 por 4,36 $ por cada 1.000 imágenes, por delante de GPT-6.1 Sol y Gemini 4 Argon.
Ultralytics Platform
Anotación automática con MiniMax-M3.1-Flash: por qué razonar menos dio lugar a mejores cuadros
Anotación automática con MiniMax-M3.1-Flash en Ultralytics Platform: 0,317 mAP50 a 1,84 $ por cada 1.000 imágenes tras el ajuste, con 0,86 en la detección de barcos SAR.
Ultralytics Platform
Anotación automática con Kimi K3.1 Pro: un tercio mejor que K3, con un nivel de esfuerzo alto
La anotación automática con Kimi K3.1 Pro logra 0,444 mAP50 en UL37, un tercio más que Kimi K3. Descubre por qué lo ejecutamos con un nivel de esfuerzo alto, cuánto cuesta y en qué casos destaca.
Integrations
Ultralytics YOLO y NVIDIA Cosmos Data Factory: datos sintéticos para detectar defectos
Los datos sintéticos de NVIDIA Cosmos Data Factory y un ciclo de entrenamiento agéntico ayudan a Ultralytics YOLO26 a igualar la precisión de detección de defectos de un conjunto de datos completo con menos etiquetas.
Guides
Los mejores modelos de estimación de profundidad: cómo elegir
Compara modelos de profundidad monocular como Depth Anything, Depth Pro, Metric3D, UniDepth y Ultralytics YOLO26 para obtener profundidad métrica y utilizarlos en dispositivos periféricos y robótica.
Descubre nuestros modelos en acción
RTM reduce un 28 % el coste de inferencia con Ultralytics YOLO26
Descubre cómo RTM utiliza Ultralytics YOLO26 para supervisar la seguridad en fábrica las 24 horas del día, los 7 días de la semana, y reducir un 28 % el coste de inferencia con el hardware que los fabricantes ya tienen.
SK Godelius detecta 3400 defectos en cintas transportadoras mineras con Ultralytics YOLO
Descubre cómo SK Godelius utiliza Ultralytics YOLO para automatizar la detección de defectos y anomalías, mejorar la seguridad en las plantas mineras y agilizar los flujos de trabajo.
Camerite reduce un 25,2 % el tiempo de desarrollo con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Camerite utiliza Ultralytics YOLO para automatizar la supervisión por vídeo, reducir el tiempo de desarrollo y ayudar a las ciudades a pasar a una seguridad proactiva.
OnsiteIQ reduce un 20 % los retrasos en proyectos con Ultralytics YOLO11
Descubre cómo OnsiteIQ utiliza Ultralytics YOLO11 para supervisar obras, reducir un 20 % los retrasos en proyectos y resolver disputas tres veces más rápido.
TrainVision de mtrail reduce casi un 100 % el tiempo de recopilación de datos ferroviarios
Descubre cómo TrainVision de mtrail utiliza Ultralytics YOLO para automatizar la recopilación de datos ferroviarios, reducir el tiempo hasta un 100 % y disminuir los errores un 90 %.
Glacier Robotics reduce las fugas de PET un 70 % en plantas de reciclaje de EE. UU.
Descubre cómo Glacier Robotics utiliza Ultralytics YOLO11 para reducir un 70 % las pérdidas de PET, mejorar la precisión del reciclaje y automatizar la clasificación de residuos.
SOHGA reduce un 30 % el tiempo de vigilancia de aparcamientos con Ultralytics YOLO
Descubre cómo el sistema MEGURU de SOHGA usa Ultralytics YOLO26 para automatizar las rondas de vigilancia de aparcamientos, reducir el tiempo de patrulla un 30 % y mejorar la seguridad.
Scaleout reduce de semanas a horas las actualizaciones de modelos con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Scaleout usa Ultralytics YOLO y el aprendizaje federado para ajustar modelos de IA en dispositivos edge sin poner en riesgo la seguridad de los datos sensibles.
RapiD Engineering implementa el control de calidad de productos del mar una semana antes con Ultralytics YOLO
Descubre cómo RapiD Engineering usa Ultralytics YOLO para automatizar la inspección de salmones, detectar defectos en tiempo real y ahorrar una semana de trabajo de ingeniería.
Project Ocean Oasis impulsa la conservación de arrecifes con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Project Ocean Oasis usa Ultralytics YOLO, IA edge y sistemas de monitorización autónomos para ampliar la conservación de arrecifes y el conocimiento de los océanos.
Volley impulsa más de 250 entrenadores de IA en pista con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Volley utiliza Ultralytics YOLO para la estimación de pose, la detección de balones y la clasificación de pistas, y ofrece entrenamiento en tiempo real en unos 250 entrenadores de pista.
WG Tech Solutions reduce un 28 % las infracciones de seguridad con Ultralytics YOLO y el acelerador de IA de Axelera
Descubre cómo WG Tech Solutions redujo un 28 % las infracciones de seguridad en la fabricación con Ultralytics YOLO y los aceleradores de IA Metis de Axelera en dispositivos edge.
Stride ofrece análisis de la marcha equina en 1 minuto con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Stride utiliza la estimación de pose de Ultralytics YOLO26 en iPhone para ofrecer un análisis completo de la marcha equina sin conexión en aproximadamente un minuto y sin hardware especial.
Pixelabs alcanza un 95 % de sensibilidad con la automatización basada en Ultralytics YOLO
Descubre cómo Pixelabs utiliza Ultralytics YOLOv8 en su AI-Engine para automatizar el análisis de imágenes de retina en las primeras fases de la investigación sobre el alzhéimer y alcanzar una exhaustividad de hasta el 95 %.
SiteAssist mejora la seguridad en las obras al procesar más de 770.000 imágenes con Ultralytics YOLO
Descubre cómo SiteAssist utiliza Ultralytics YOLO26 para verificar fotografías de seguridad en obras en tiempo real, procesando más de 770.000 imágenes y detectando más de 1,3 millones de objetos.
Chef Robotics usa Ultralytics YOLO para reducir un 67 % el exceso de comida servido
Chef Robotics utiliza Ultralytics YOLO para detectar bandejas e ingredientes, alcanza una precisión del 99,5 % y ayuda a Cafe Spice a más que duplicar la producción de comidas.
Cali Intelligence acorta un 43 % las colas en las cajas con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Cali Intelligence utiliza Ultralytics YOLO en los sistemas CCTV existentes de las tiendas para reducir un 43 % la longitud media de las colas de caja con alertas y previsiones en tiempo real.
MarineSitu alcanza más del 96 % de disponibilidad en la monitorización submarina con Ultralytics YOLO
Descubre cómo MarineSitu ejecuta Ultralytics YOLO en hardware edge para detectar fauna marina alrededor de turbinas mareomotrices y reducir la revisión diaria de grabaciones a una o dos horas.
Theia Scientific acelera 43× el análisis de microscopía con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Theia Scientific utiliza Ultralytics YOLO en la plataforma Theiascope™ para detectar, segmentar y medir imágenes TEM en tiempo real.
eSmart Systems reduce a la mitad el tiempo de inspección de líneas eléctricas con Ultralytics YOLO
Descubre cómo eSmart Systems utiliza Ultralytics YOLO en Grid Vision® para detectar componentes y defectos de la red eléctrica, reduciendo un 50 % el tiempo de inspección de las empresas de servicios públicos.
Axelera AI consigue inferencia de IA en el edge a 34 FPS con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Axelera AI integró Ultralytics YOLO en su Voyager SDK para ofrecer visión edge rápida, precisa y eficiente desde el punto de vista energético con las AIPU Metis.
STMicroelectronics ejecuta Ultralytics YOLO en un MCU con solo 9,4 mJ por inferencia
Descubre cómo STMicroelectronics despliega modelos Ultralytics YOLO de forma eficiente en microcontroladores de bajo consumo para lograr inferencias precisas en tiempo real en el edge.
Specialvideo alcanza una precisión del 99 % en la inspección alimentaria con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Specialvideo utiliza modelos Ultralytics YOLO para impulsar la inspección alimentaria con IA en tiempo real, garantizar la calidad, reducir los residuos y aumentar la eficiencia.
Vivity AI ahorra más de 5 millones de dólares al año en operaciones industriales con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Vivity AI aprovecha los modelos Ultralytics YOLO para mejorar la automatización industrial, aumentar la eficiencia, reducir los tiempos de inactividad y garantizar la seguridad en el lugar de trabajo.
Videologic Analytics amplía su solución hasta las 10 000 licencias de cámaras con IA con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Videologic Analytics utiliza Ultralytics YOLO para mejorar la precisión de la videovigilancia, reducir las falsas alarmas y acortar el tiempo de comercialización.
Prezent aumenta un 34 % la precisión de detección de diapositivas con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Prezent utiliza Ultralytics YOLO para detectar elementos de diapositivas, aumentar la precisión del 65 % al 87 % y procesar diapositivas en menos de 10 segundos.
ALYCE acelera un 20 % la inferencia de IA para el tráfico con Ultralytics YOLO
Descubre cómo ALYCE utiliza Ultralytics YOLO para mejorar la precisión de los datos de tráfico, ahorrar dos meses de desarrollo y crear herramientas más inteligentes para la movilidad urbana.
Kiwitron utiliza Ultralytics YOLO para detectar riesgos industriales a 30 m
Descubre cómo Kiwitron utiliza modelos Ultralytics YOLO en su sistema KiwiEye para detectar riesgos industriales a una distancia de hasta 30 metros y conseguir instalaciones más seguras y eficientes.
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