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Los puntos clave de Ultralytics en el Qualcomm × Extreme Vision Edge AI Developer Technology Day 2026
Un resumen de Ultralytics en el Qualcomm x Extreme Vision Edge AI Developer Day 2026: demos, momentos destacados y conversaciones del evento.
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Momentos clave de Ultralytics en la CVPR 2026
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Encuentro de la comunidad de Ultralytics en China: el país con el mayor interés global en el aprendizaje automático
Aspectos destacados del primer encuentro de la comunidad de Ultralytics en Shenzhen: la evolución de YOLO hacia una plataforma completa de visión artificial y qué le espera a la comunidad de IA de China.
Aspectos destacados de Ultralytics en la Embedded Vision Summit 2026
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Ultralytics en el AMD Dev Day Shanghai: cuando la IA local se encuentra con los sistemas agénticos
Ultralytics comparte las conclusiones del AMD Dev Day Shanghai sobre AMD AI: despliegue local de IA, sistemas agénticos, ROCm y el Ryzen AI Max 395.
Ultralytics YOLO se asocia con DEEPX: inferencia de IA de borde para IA física
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Cómo exportar modelos de Ultralytics YOLO usando la Ultralytics Platform
Exporta modelos de visión artificial con facilidad usando la Ultralytics Platform. Explora cómo preparar modelos con unos pocos clics para su despliegue en el borde, móviles y la nube.
Detección de apilamiento inseguro de palés con Ultralytics YOLO26
Aprende cómo usar Ultralytics YOLO26 para detectar el apilamiento inseguro de palés en almacenes, ayudando a mejorar la seguridad, reducir riesgos y mantener operaciones eficientes.
Una guía sobre la anotación de polígonos con la Ultralytics Platform
Descubre la anotación de polígonos, cómo permite una segmentación de objetos precisa y cómo crear anotaciones fácilmente con la Ultralytics Platform.
Aspectos destacados de Ultralytics en la Hannover Messe 2026 en Alemania
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Explorando el aprendizaje supervisado vs no supervisado en visión artificial
Aprende las diferencias entre el aprendizaje supervisado y no supervisado en visión artificial y cómo elegir el enfoque correcto para tus datos y objetivos de proyecto.
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Descubre cómo el sistema MEGURU de SOHGA utiliza Ultralytics YOLO26 para automatizar las patrullas de aparcamientos, reducir el tiempo de patrulla en un 30% y mejorar la seguridad.
Scaleout reduce las actualizaciones de modelos de semanas a horas con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Scaleout utiliza Ultralytics YOLO y el aprendizaje federado para ajustar modelos de IA en dispositivos de borde (edge) mientras mantienes los datos confidenciales protegidos.
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Mira cómo RapiD Engineering utiliza Ultralytics YOLO para automatizar la inspección de salmón, detectar defectos en tiempo real y ahorrar una semana de trabajo de ingeniería.
Project Ocean Oasis impulsa la conservación de arrecifes con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Project Ocean Oasis utiliza Ultralytics YOLO, inteligencia artificial en el borde y sistemas de monitorización autónomos para escalar la conservación de arrecifes y la inteligencia oceánica.
Volley potencia a más de 250 entrenadores de IA en pista con Ultralytics YOLO
"Lo bueno es que el modelo funciona muy bien en tiempo real en hardware de borde en el entrenador, y podemos usar el mismo modelo en la nube para ejecutar exactamente el mismo flujo."
WG Tech Solutions reduce las infracciones de seguridad en un 28% con Ultralytics YOLO y el acelerador de IA de Axelera
Descubre cómo WG Tech Solutions logró reducir las infracciones de seguridad en la fabricación en un 28% aprovechando Ultralytics YOLO y el acelerador de IA de Axelera
Stride ofrece análisis de marcha equina en 1 minuto con Ultralytics YOLO
Aprende cómo Stride aprovecha los modelos de Ultralytics YOLO para la estimación de la pose de caballos, logrando un análisis completo de la marcha en menos de 1 minuto.
Pixelabs alcanza un 95% de recall con la automatización basada en Ultralytics YOLO
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Videologic Analytics escala a 10.000 licencias de cámaras con IA utilizando Ultralytics YOLO
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Descubre cómo Prezent aprovecha los modelos de Ultralytics YOLO para automatizar la detección de elementos en diapositivas, reduciendo el tiempo de procesamiento a menos de 10 segundos mientras conserva la estructura y el diseño.
ALYCE acelera la inferencia de IA de tráfico en un 20% con Ultralytics YOLO
Descubre cómo ALYCE utiliza modelos de Ultralytics YOLO para mejorar la precisión de los datos, optimizar la movilidad urbana y crear soluciones de tráfico basadas en IA para ciudades más sostenibles e inteligentes.
Kiwitron utiliza Ultralytics YOLO para detectar riesgos industriales a 30 m de distancia
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