¿Cómo se utiliza la visión artificial en aplicaciones de seguridad?

Los modelos Ultralytics YOLO admiten una amplia gama de aplicaciones de seguridad mediante la detección, el seguimiento y la clasificación de objetos en tiempo real. Los casos de uso comunes incluyen el cumplimiento de los EPI y la seguridad laboral, la detección y el seguimiento de personas y vehículos, el monitoreo perimetral y de intrusiones, el control de acceso y el reconocimiento de matrículas, el monitoreo de multitudes y ocupación, la detección de amenazas y objetos prohibidos, y la detección de robos o anomalías. Debido a que los modelos YOLO se pueden entrenar con conjuntos de datos personalizados, suelen ajustarse para un entorno específico —la planta de una fábrica, un aparcamiento o una tienda minorista— en lugar de implementarse como un detector genérico único para todo. La mayoría de los equipos de seguridad comienzan con una única tarea de detección bien definida y se expanden hacia una plataforma más amplia que combina el seguimiento, reglas de comportamiento y alertas automatizadas a medida que sus necesidades crecen.

¿Se puede utilizar YOLO para el monitoreo de cámaras de seguridad en tiempo real?

Sí. Ultralytics YOLO está diseñado para la detección de objetos en tiempo real, lo que lo hace idóneo para el monitoreo en vivo con cámaras de circuito cerrado de televisión y cámaras IP. Puede detectar personas, vehículos y objetos en transmisiones de video con baja latencia, ejecutándose en dispositivos de borde, servidores locales o infraestructura NVR o DVR existente, sin necesidad de enviar las grabaciones a la nube. Esto lo convierte en una opción habitual para los equipos de seguridad que necesitan alertas instantáneas sobre intrusiones, accesos no autorizados o comportamientos inseguros en lugar de una revisión posterior.

¿Cuál es la diferencia entre la detección de intrusiones basada en YOLO y los sensores de movimiento tradicionales?

Los sensores de movimiento tradicionales y los sistemas de cortinas de luz detectan el movimiento, pero no pueden distinguir entre una persona, un vehículo, un animal o escombros, lo que genera frecuentes falsas alarmas. La detección de perímetros e intrusiones basada en YOLO utiliza la visión artificial para clasificar qué activó el evento, aplicar reglas basadas en zonas y analizar la dirección o el comportamiento de merodeo. Esto reduce significativamente los falsos positivos y permite a los equipos de seguridad establecer reglas más precisas, como alertar únicamente ante la intrusión humana en una zona restringida en lugar de ante cualquier movimiento.

¿Qué licencia necesito para usar YOLO en un producto de seguridad comercial?

Ultralytics YOLO está disponible bajo la licencia de código abierto AGPL-3.0 o una licencia comercial Enterprise License. Si estás creando un producto comercial de seguridad o vigilancia, como un software que vendes, concedes bajo licencia u operas para clientes, y no quieres que tu aplicación sea de código abierto, necesitarás una Enterprise License en lugar de depender de AGPL. Esta es una de las preguntas más frecuentes de los proveedores de seguridad, ya que las obligaciones de AGPL pueden requerir compartir todo el código fuente de tu aplicación si distribuyes o alojas el software comercialmente.

Visión artificial en seguridad

Desde el monitoreo perimetral hasta la detección de robos, Ultralytics YOLO impulsa la nueva generación de inteligencia de seguridad.

La confianza de las organizaciones líderes del mundo

Cómo aborda Ultralytics YOLO la seguridad

IA en tiempo real que funciona con tu equipo

Diseñado para operaciones de seguridad, Ultralytics YOLO optimiza los flujos de trabajo para lograr una visión artificial precisa, rápida y lista para producción que se ejecuta en las cámaras, los sistemas VMS y los servidores que ya tienes.

Implementación plug-and-play: funciona con tus cámaras y sistemas VMS existentes, reduciendo el tiempo de integración a unos pocos días.
Precisión de detección: detección en tiempo real de última generación en objetos, entornos y escenas dinámicas.
Inferencia inferior a 5 ms: implementación en el edge, la nube o las instalaciones propias con 20 formatos de exportación.
Lista para producción en horas: anota, entrena e implementa reduciendo el tiempo de comercialización.

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IA en tiempo real que funciona con tu equipo

Resultados probados en seguridad

Desde la detección de amenazas hasta el control de acceso y la seguridad laboral, investigaciones recientes muestran lo que Ultralytics YOLO aporta a los equipos de seguridad.

Detección de amenazas95.4%

Detecta armas en video en vivo

Ultralytics YOLO26 detecta armas en material de videovigilancia con una mAP del 95.4% y procesa más del doble de fotogramas por segundo que los modelos YOLO anteriores en el mismo hardware de borde.

Fierro Silva et al., Frontiers in Computer Science, 2026

Control de acceso y LPR89 %

Lee matrículas y vehículos en una sola pasada

Una canalización de Ultralytics YOLO detecta matrículas con una AP del 89% y convierte cada vehículo en un registro de matrícula, color, marca y modelo a una velocidad de 18 a 22 FPS.

Islas-Yañez et al., Sensors, 2026

Seguridad laboral7.3 ms

Verifica el cumplimiento de los EPI en tiempo real

Un monitor de seguridad Ultralytics YOLO11 señala la ausencia de cascos, chalecos y gafas con una mAP del 96.9% en 7.3 ms por fotograma, frente a los 170 ms de enfoques anteriores en el mismo conjunto de datos.

Rahman et al., Computers, 2026

Prueba la inferencia con YOLO26

Arrastra y suelta una imagen para ver la detección de objetos en tiempo real

Imagen de entrada

Sube una imagen o selecciona un ejemplo para probarlo yolo26n. Documentación de predicción

Demo en directo

Suelta una imagen aquí

o haz clic para explorar

Admite JPEG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, JP2, TIFF, BMP y más (máx. 10 MB)

O prueba un ejemplo

Confianza

0.25

IoU

0.70

Tamaño de imagen

640

Documentación de la API

Implementa tu modelo para obtener un endpoint de inferencia específico con autenticación mediante clave de API; después, sustituye la URL y la clave de marcador de posición que aparecen abajo por los valores de tu implementación. Documentación de implementación

Nota: Este es un código de ejemplo. Implementa primero tu modelo para obtener la URL de tu endpoint y la clave de API.

import requests

# Replace with your deployment URL and API key
url = "https://your-deployment-url.run.app/predict"
api_key = "YOUR_API_KEY"

# Optional inference parameters (conf, iou, imgsz)
args = {"conf": 0.25, "iou": 0.7, "imgsz": 640}

with open("image.jpg", "rb") as f:
    response = requests.post(
        url,
        headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
        data=args,
        files={"file": f},
    )

print(response.json())

IA de visión para cada etapa en seguridad

Soluciones diseñadas específicamente para cada etapa de tu proceso de producción.

Monitoreo perimetral

Monitoreo de intrusiones con Ultralytics YOLO

Aprovecha Ultralytics YOLO para saber el momento exacto en el que alguien entra en un área restringida. Define zonas directamente en tus fuentes existentes y recibe alertas sobre intrusiones, accesos en grupo sin autorización o accesos no autorizados.

Detección basada en zonas: Monitorea áreas restringidas y recibe alertas cuando se crucen.
Mal uso de accesos: Detecta el uso repetido de una sola credencial o tarjeta.
Análisis de merodeo y dirección: Señala tiempos de permanencia sospechosos o movimientos contrarios al flujo esperado.

Monitoreo de intrusiones con Ultralytics YOLO

Elige entre 20 formatos de exportación

Entrena una vez y despliega en cualquier lugar, desde microcontroladores edge hasta clústeres de GPU en la nube.

Transformamos sectores con IA de visión

Desde las plantas de fabricación hasta los quirófanos, Ultralytics convierte los datos visuales en decisiones en tiempo real.

Camerite reduce un 25,2 % el tiempo de desarrollo con Ultralytics YOLO

Descubre cómo Camerite utiliza Ultralytics YOLO para automatizar la monitorización por vídeo, reducir el tiempo de desarrollo y ayudar a las ciudades a pasar a una seguridad proactiva.

Visión artificial en seguridad

IA en tiempo real que funciona con tu equipo

Resultados probados en seguridad

Detecta armas en video en vivo

Lee matrículas y vehículos en una sola pasada

Verifica el cumplimiento de los EPI en tiempo real

Prueba la inferencia con YOLO26

IA de visión para cada etapa en seguridad

Monitoreo de intrusiones con Ultralytics YOLO

Elige entre 20 formatos de exportación

Transformamos sectores con IA de visión

Camerite reduce un 25,2 % el tiempo de desarrollo con Ultralytics YOLO

OnsiteIQ reduce un 20 % los retrasos de los proyectos con Ultralytics YOLO11

TrainVision, de mtrail, reduce casi un 100 % el tiempo de recopilación de datos ferroviarios

Glacier Robotics redujo un 70 % las fugas de PET en las instalaciones de reciclaje de EE. UU.

SOHGA reduce un 30 % el tiempo de monitorización de aparcamientos con Ultralytics YOLO

Scaleout reduce de semanas a horas las actualizaciones de modelos con Ultralytics YOLO

RapiD Engineering implementa el control de calidad de productos del mar 1 semana más rápido con Ultralytics YOLO

Project Ocean Oasis impulsa la conservación de arrecifes con Ultralytics YOLO

Volley impulsa más de 250 entrenadores de IA en pista con Ultralytics YOLO

WG Tech Solutions reduce un 28 % las infracciones de seguridad con Ultralytics YOLO y el acelerador de IA de Axelera

Stride ofrece un análisis de la marcha equina en 1 minuto con Ultralytics YOLO

Pixelabs logra un recall del 95 % con la automatización basada en Ultralytics YOLO

SiteAssist mejora la seguridad en obras procesando más de 770.000 imágenes con Ultralytics YOLO

Chef Robotics reduce un 67 % el desperdicio de alimentos con Ultralytics YOLO

Cali Intelligence acorta un 43 % las colas de las cajas con Ultralytics YOLO

MarineSitu alcanza más del 96 % de disponibilidad en la monitorización subacuática con Ultralytics YOLO

Theia Scientific acelera 43 veces el análisis de microscopía con Ultralytics YOLO

eSmart Systems reduce a la mitad el tiempo de inspección de líneas eléctricas con Ultralytics YOLO

Axelera AI ofrece inferencia de IA en el edge a 34 FPS con Ultralytics YOLO

STMicroelectronics ejecuta Ultralytics YOLO en un MCU con solo 9,4 mJ por inferencia

Specialvideo alcanza una precisión del 99 % en la inspección alimentaria con Ultralytics YOLO

Vivity AI ahorra más de 5 millones de dólares al año en operaciones industriales con Ultralytics YOLO

Videologic Analytics escala hasta 10.000 licencias de cámaras con IA con Ultralytics YOLO

Prezent aumenta un 34 % la precisión de detección de diapositivas con Ultralytics YOLO

ALYCE acelera un 20 % la inferencia de IA para el tráfico con Ultralytics YOLO

Kiwitron utiliza Ultralytics YOLO para detectar riesgos industriales a 30 m de distancia

Camerite reduce un 25,2 % el tiempo de desarrollo con Ultralytics YOLO

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