YOLO Vision 2026:

Visión por computadora para imágenes aéreas

Transforma imágenes de drones y aéreas en información en tiempo real para agricultura, acuicultura, supervisión ambiental, conservación y análisis geoespacial con Ultralytics YOLO.

Visión por computadora para imágenes aéreas

La confianza de las organizaciones líderes del mundo

DuolingoShellSiemensRenaultPhilipsNEURA RoboticsMercado LibreTata SteelFlock SafetyIntelDefense Intelligence AgencyDHL
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Cómo Ultralytics YOLO aborda las imágenes aéreas

Obtén una mejor perspectiva desde arriba con la IA de visión

Ultralytics YOLO ayuda a las organizaciones a detectar, clasificar, segmentar y supervisar objetos capturados por drones y otras plataformas aéreas. Construye modelos precisos y despliégalos en la nube, en dispositivos de borde o directamente dentro de sistemas autónomos.

  • Implementación plug-and-play: se implementa con una sobrecarga mínima y reduce el tiempo de integración a días.
  • Precisión de detección: detección en tiempo real de última generación en objetos, entornos y escenas dinámicas.
  • Inferencia inferior a 5 ms: implementación en el edge, la nube o las instalaciones propias con 20 formatos de exportación.
  • Lista para producción en horas: anota, entrena e implementa reduciendo el tiempo de comercialización.
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Obtén una mejor perspectiva desde arriba con la IA de visión

Prueba la inferencia con YOLO26

Arrastra y suelta una imagen para ver la detección de objetos en tiempo real

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Sube una imagen o selecciona un ejemplo para probarlo yolo26n. Documentación de predicción
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Admite JPEG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, JP2, TIFF, BMP y más (máx. 10 MB)

Confianza
0.25
IoU
0.70
Tamaño de imagen
640
Documentación de la API
Implementa tu modelo para obtener un endpoint de inferencia específico con autenticación mediante clave de API; después, sustituye la URL y la clave de marcador de posición que aparecen abajo por los valores de tu implementación. Documentación de implementación
Nota: Este es un código de ejemplo. Implementa primero tu modelo para obtener la URL de tu endpoint y la clave de API.
import requests

# Replace with your deployment URL and API key
url = "https://your-deployment-url.run.app/predict"
api_key = "YOUR_API_KEY"

# Optional inference parameters (conf, iou, imgsz)
args = {"conf": 0.25, "iou": 0.7, "imgsz": 640}

with open("image.jpg", "rb") as f:
    response = requests.post(
        url,
        headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
        data=args,
        files={"file": f},
    )

print(response.json())

Convierte imágenes aéreas en inteligencia práctica

Soluciones diseñadas específicamente para cada etapa de tu proceso de producción.

Detección de cultivos y fumigación de precisión

Pulveriza de forma más inteligente con Ultralytics YOLO

Utiliza Ultralytics YOLO para identificar cultivos y malas hierbas en tiempo real, lo que permite una aplicación específica de fertilizantes que reduce el uso de productos químicos y protege las plantas sanas.

  • Identificación de malas hierbas: detecta malas hierbas entre los cultivos en diversas condiciones de campo.
  • Aplicación específica: guía la pulverización de precisión hacia ubicaciones exactas de las plantas, no hacia campos enteros.
  • Reducción del uso de productos químicos: reduce los costes de herbicidas y el impacto ambiental con la pulverización selectiva.
Pulveriza de forma más inteligente con Ultralytics YOLO

Elige entre 20 formatos de exportación

Entrena una vez y despliega en cualquier lugar, desde microcontroladores edge hasta clústeres de GPU en la nube.

Transformamos sectores con IA de visión

Desde las plantas de fabricación hasta los quirófanos, Ultralytics convierte los datos visuales en decisiones en tiempo real.

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Seguridad y cumplimiento

Seguridad de nivel empresarial certificada

Certificada y auditada de forma independiente para que tus datos estén protegidos durante la transmisión y cuando están almacenados.

SOC 2 Tipo I

Atestado conforme a los Criterios de Servicios de Confianza (TSC) de Seguridad, Disponibilidad y Confidencialidad de AICPA

ISO 27001:2022

Sistema de gestión de la seguridad de la información certificado

Cifrado

Datos cifrados durante la transmisión y cuando están almacenados, en todos los sistemas de almacenamiento y transporte

RGPD y CCPA

Alineado con las normativas mundiales de protección de datos

Preguntas frecuentes

  • La visión por computadora para drones utiliza modelos de IA para detectar, clasificar, segmentar y rastrear automáticamente objetos en imágenes y vídeos capturados desde plataformas aéreas. Ultralytics YOLO procesa estas imágenes para identificar cultivos, animales, infraestructura y características ambientales sin revisión manual.

  • Sí. Los modelos YOLO se pueden desplegar en dispositivos de borde y en el hardware de los drones a bordo para análisis en tiempo real y durante el vuelo, o ejecutar imágenes a través de infraestructura local y en la nube para el procesamiento posterior al vuelo de datos de alta resolución.

  • Los modelos YOLO detectan cultivos y malas hierbas para la fumigación dirigida, supervisan la salud de las plantas y los signos de enfermedades, y respaldan la detección, el recuento y la clasificación de frutos para la estimación de rendimientos y la planificación de la cosecha en grandes campos.

  • Sí. YOLO puede detectar, clasificar, contar y rastrear ganado, peces y fauna silvestre a partir de imágenes aéreas, respaldando la supervisión de granjas, las operaciones de acuicultura y las encuestas de conservación en áreas grandes o de difícil acceso.

  • Las industrias comunes incluyen la agricultura, la acuicultura, la supervisión ambiental y la conservación de tierras, junto con la inspección de infraestructura, la seguridad y la vigilancia, la defensa y el análisis satelital y geoespacial, donde las plataformas aéreas capturan imágenes para una supervisión automatizada y escalable.

  • Ultralytics YOLO admite la detección de objetos, las cajas delimitadoras orientadas, la segmentación de imágenes, la clasificación, la estimación de postura, la estimación de profundidad y el seguimiento de objetos tanto en imágenes fijas como en vídeos capturados desde drones y dispositivos aéreos. Las cajas delimitadoras orientadas son muy importantes para el trabajo aéreo, porque los objetos vistos desde arriba se encuentran en cualquier ángulo, por lo que aeronaves, barcos, vehículos y edificios se detectan en su orientación real en lugar de enmarcados en cuadrados.

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