Al añadir modelos de Ultralytics YOLO a su Voyager SDK, Axelera AI facilitó a sus clientes la ejecución inmediata de soluciones de visión por computador en tiempo real en sus unidades de procesamiento de IA Metis (AIPU).
Axelera AI es una empresa europea de semiconductores que desarrolla chips de IA potentes y energéticamente eficientes para ejecutar visión por computador en el edge. Por ejemplo, sus unidades de procesamiento de IA Metis (AIPU) se utilizan en sectores como el comercio minorista, la seguridad y la fabricación.
Para facilitar a sus clientes la creación y el despliegue de aplicaciones de IA, Axelera integró modelos de Ultralytics YOLO en su Voyager SDK, una plataforma de software que agiliza la optimización, el despliegue y la aceleración de modelos en las AIPU Metis, haciendo que la IA visual en tiempo real sea más rápida, sencilla y escalable.
Redefiniendo la aceleración de hardware para la IA visual#
Fundada en 2021 y con sede en los Países Bajos, Axelera AI se propuso resolver un problema fundamental: el hardware de IA tradicional se diseñó para la nube, no para el edge. Para cerrar esta brecha, la empresa desarrolló la AIPU Metis.
Es un chip de alto rendimiento y bajo consumo diseñado específicamente para cargas de trabajo en el edge: tareas de IA que se ejecutan localmente en dispositivos donde la velocidad, la privacidad y la eficiencia energética son fundamentales.
Se basa en su tecnología propietaria de computación digital en memoria (D-IMC), que permite procesar los datos directamente donde están almacenados y reduce drásticamente la latencia y el consumo energético. Con una pila de software totalmente integrada y la misión de democratizar la IA, Axelera está haciendo que la IA de alto rendimiento sea más accesible.
El reto de ejecutar modelos en hardware de IA para el edge#
Para ofrecer una experiencia de IA fluida en el edge, Axelera AI aspiraba a proporcionar algo más que hardware de alto rendimiento. Los clientes también necesitaban una forma sencilla y fiable de ejecutar soluciones de visión por computador en tiempo real sin herramientas complicadas ni personalizaciones que consumieran mucho tiempo. Muchos modelos existentes eran demasiado grandes, demasiado lentos o no estaban bien adaptados a entornos con recursos limitados.
La analítica minorista, la automatización de fábricas y los sistemas de vigilancia suelen depender de información visual rápida y precisa para respaldar las operaciones. Sin embargo, los modelos tradicionales y las soluciones basadas en la nube normalmente no pueden satisfacer los requisitos de baja latencia, eficiencia energética y procesamiento en el dispositivo de estas aplicaciones de IA para el edge.
Axelera comenzó a buscar una familia de modelos precisa, fácil de implementar y capaz de ejecutarse de forma eficiente en sus unidades de procesamiento de IA Metis. La solución adecuada complementaría las capacidades de su hardware, simplificando el desarrollo y acelerando el despliegue en una amplia variedad de casos de uso de IA para el edge.
Inferencia de IA acelerada en el edge con Ultralytics YOLO#
Axelera AI integró modelos de Ultralytics YOLO en su Voyager SDK para hacer que la creación y el despliegue de aplicaciones de IA para el edge fueran más rápidos, sencillos y escalables. El SDK incluye un Model Zoo con modelos YOLO listos para usar y automatiza toda la canalización, incluido el preprocesamiento, la inferencia y el posprocesamiento, optimizada para las unidades de procesamiento de IA Metis.
Fig. 1. Unidad de procesamiento de IA Metis (AIPU).
Esta integración permite a los clientes utilizar modelos de Ultralytics YOLO preentrenados directamente o aportar los suyos propios, con una aceleración fluida en hardware para el edge. Gracias a la compatibilidad con la ejecución de modelos en paralelo y en cascada, las AIPU Metis permiten configuraciones avanzadas de varios modelos, como la estimación de poses seguida de la segmentación. Esto resulta ideal para tareas complejas en el comercio minorista, la seguridad y la automatización industrial.
La combinación de las tareas de visión por computador en tiempo real compatibles con los modelos de Ultralytics YOLO y la eficiente pila de hardware y software de Axelera ofrece un rendimiento excepcional por vatio y por euro. Para los clientes, esto se traduce en resultados más precisos, un despliegue más rápido y una menor barrera para escalar la IA visual en el edge.
¿Por qué elegir los modelos Ultralytics YOLO?#
Axelera AI se asoció con Ultralytics para integrar modelos de Ultralytics YOLO en su plataforma por su excepcional equilibrio entre precisión, velocidad y facilidad de uso. Gracias a la compatibilidad con múltiples variantes de Ultralytics YOLO, los clientes de Axelera AI pueden evaluar una amplia variedad de cargas de trabajo y necesidades de rendimiento en la AIPU Metis.
Mediante una licencia empresarial de Ultralytics, Axelera proporciona acceso a la suite completa de modelos YOLO para su evaluación y desarrollo. Para el despliegue comercial, los clientes deben obtener su propia licencia directamente de Ultralytics mediante el formulario de licencia, lo que garantiza el cumplimiento y respalda la innovación escalable en IA visual en el edge.
Aprovecha los modelos de Ultralytics YOLO a escala con Voyager SDK de Axelera AI#
Con los modelos de Ultralytics YOLO y Voyager SDK de Axelera AI, los usuarios pueden desplegar aplicaciones precisas de visión por computador y baja latencia directamente en las unidades de procesamiento de IA Metis. Además, el acceso a múltiples variantes de YOLO permite a los clientes ajustar el rendimiento en función de las necesidades específicas de su aplicación.
Por ejemplo, Axelera AI ha visto a clientes probar soluciones basadas en YOLO en diversos ámbitos, como:
- Comercio minorista: Las canalizaciones de varios modelos que combinan estimación de poses, segmentación y detección de objetos pueden utilizarse para respaldar tareas como la reducción de pérdidas y el seguimiento del inventario. Estos despliegues se ejecutan de forma eficiente en plataformas integradas como Raspberry Pi 5 junto con la AIPU Metis.
- Fabricación: Los clientes pueden utilizar la ejecución de modelos en paralelo para realizar tareas simultáneas, como la detección de defectos, la clasificación de productos y la estimación de poses, en un único chip para mejorar el rendimiento y reducir los costes de hardware.
- Vigilancia: Las capacidades de detección de objetos en tiempo real de YOLO pueden utilizarse para analizar secuencias de vídeo 4K y 8K a resolución completa, facilitando una supervisión de la seguridad y un conocimiento de la situación de alta precisión en entornos críticos. Esta es una solución mucho mejor que reducir la resolución tradicionalmente en cámaras de alta resolución.
- Sanidad: Las canalizaciones de YOLO optimizadas pueden ayudar a identificar tumores, ofreciendo una alta velocidad de inferencia y una precisión fiable para la obtención de imágenes médicas en el dispositivo.
Estos casos de uso muestran cómo el hardware de IA para el edge de Axelera AI y los modelos de Ultralytics YOLO impulsan innovaciones de IA visual de alto rendimiento y energéticamente eficientes en diversos sectores.
Impulsando la próxima ola de IA para el edge con Ultralytics YOLO#
A medida que Axelera AI sigue centrada en ampliar el acceso a la IA de alto rendimiento para el edge, reúne hardware potente y modelos de visión fiables para ayudar a sus clientes a crear aplicaciones más inteligentes y rápidas.
Con los modelos de Ultralytics YOLO disponibles a través de Voyager SDK y el hardware de la AIPU Metis, los usuarios pueden desarrollar y escalar fácilmente soluciones de visión por computador en tiempo real en diversos sectores. Esta colaboración respalda a una comunidad creciente de desarrolladores y empresas que trabajan para acercar la IA al lugar donde se crean los datos, mejorando la eficiencia, la capacidad de respuesta y la innovación en el edge.
¿Listo para acelerar tu trayectoria en la IA para el edge? Explora nuestro repositorio de GitHub para ver cómo los modelos YOLO impulsan innovaciones como la IA en el comercio minorista y la visión por computador en la logística. Experimenta con nuestras herramientas de IA visual, infórmate sobre las opciones de licencia y descubre cómo puedes aprovechar una visión por computador de alto rendimiento y energéticamente eficiente en el edge.
