Yolo Vision Shenzhen
Shenzhen
Únete ahora
Volver a los casos de éxito

Axelera AI hace posible Vision AI at the edge con Ultralytics YOLO

Problema

Axelera AI necesitaba un modelo de visión preciso y eficiente para demostrar lo que su hardware podía hacer y para ayudar a los clientes a crear aplicaciones de IA en tiempo real más fácilmente.

Solución

Al añadir los modelosYOLO Ultralytics a su SDK Voyager, Axelera AI simplificó a sus clientes la ejecución de soluciones de visión por ordenador en tiempo real en sus unidades de procesamiento de IA Metis (AIPU) nada más sacarlas de la caja.

Axelera AI es una empresa europea de semiconductores que construye chips de IA potentes y energéticamente eficientes para ejecutar visión artificial en el borde (edge). Por ejemplo, sus unidades de procesamiento de IA Metis (AIPU) se utilizan en industrias como el retail, la seguridad y la fabricación.

Para facilitar a los clientes la creación y el despliegue de aplicaciones de IA, Axelera integró los modelosYOLO Ultralytics en su SDK Voyager, una plataforma de software que agiliza la optimización, el despliegue y la aceleración de modelos en las AIPU Metis, haciendo que la IA Vision en tiempo real sea más rápida, sencilla y escalable.

Redefiniendo la aceleración de hardware de la IA visual

Fundada en 2021 y con sede en los Países Bajos, Axelera AI se propuso resolver un problema fundamental: el hardware de IA tradicional se construyó para la nube, no para el edge. Para cerrar esta brecha, la empresa desarrolló el Metis AIPU. 

Es un chip de alto rendimiento y bajo consumo diseñado específicamente para cargas de trabajo en el borde: tareas de IA que se ejecutan localmente en dispositivos donde la velocidad, la privacidad y la eficiencia energética son fundamentales.

Está respaldado por su tecnología patentada Digital In-Memory Compute (D-IMC), que permite procesar los datos directamente donde se almacenan y reduce drásticamente la latencia y el uso de energía. Con una pila de software totalmente integrada y la misión de democratizar la IA, Axelera está haciendo que la IA de alto rendimiento sea más accesible.

El desafío de ejecutar modelos en hardware de IA en el borde

Para ofrecer una experiencia de IA perfecta en el borde, Axelera AI pretendía proporcionar algo más que hardware de alto rendimiento. Los clientes también requerían una forma sencilla y fiable de ejecutar soluciones de visión artificial en tiempo real que no implicaran herramientas complicadas ni una personalización que requiriera mucho tiempo. Muchos de los modelos existentes eran demasiado grandes, demasiado lentos o no estaban bien adaptados para entornos con recursos limitados.

El análisis minorista, la automatización de fábricas y los sistemas de vigilancia a menudo se basan en información visual rápida y precisa para respaldar las operaciones. Sin embargo, los modelos tradicionales y las soluciones basadas en la nube normalmente no pueden cumplir con los requisitos de baja latencia, eficiencia energética y procesamiento en el dispositivo de estas aplicaciones de IA en el borde.

Axelera comenzó a buscar un conjunto de modelos que fuera preciso, fácil de implementar y capaz de ejecutarse de manera eficiente en sus unidades de procesamiento de IA Metis. La solución adecuada complementaría sus capacidades de hardware a la vez que simplificaría el desarrollo y aceleraría la implementación en una amplia gama de casos de uso de IA en el borde.

 Inferencias aceleradas de IA en el perímetro con Ultralytics YOLO

Axelera AI ha integrado los modelosYOLO Ultralytics en su SDK Voyager para que la creación y el despliegue de aplicaciones de inteligencia artificial sean más rápidos, sencillos y escalables. El SDK incluye un zoo de modelos con modelos YOLO listos para usar y automatiza el proceso completo, que abarca el preprocesamiento, la inferencia y el posprocesamiento, optimizado para las unidades de procesamiento de IA Metis.

Fig. 1. Unidad de Procesamiento de IA Metis (AIPU).

Esta integración permite a los clientes utilizar modelos Ultralytics YOLO preentrenados o traer los suyos propios, con una aceleración sin fisuras en el hardware periférico. Con soporte para la ejecución de modelos en paralelo y en cascada, las AIPU de Metis permiten configuraciones multimodelo avanzadas como la estimación de la pose seguida de la segmentación. Esto resulta ideal para tareas complejas en los sectores del comercio minorista, la seguridad y la automatización industrial.

La combinación de tareas de visión por computador en tiempo real soportadas por los modelosYOLO Ultralytics y la eficiente pila de hardware y software de Axelera ofrece un rendimiento excepcional por vatio y por dólar. Para los clientes, esto significa resultados más precisos, un despliegue más rápido y una barrera menor para escalar Vision AI en el perímetro.

¿Por qué elegir los modelosYOLO Ultralytics ?

Axelera AI se asoció con Ultralytics para integrar los modelos Ultralytics YOLO en su plataforma por su excepcional equilibrio entre precisión, velocidad y facilidad de uso. Con soporte para múltiples variantes de Ultralytics YOLO , los clientes de Axelera AI pueden evaluar una amplia gama de cargas de trabajo y necesidades de rendimiento en Metis AIPU.

A través de una licencia empresarial deUltralytics , Axelera proporciona acceso al conjunto completo de modelos YOLO para evaluación y desarrollo. Para el despliegue comercial, los clientes deben obtener su propia licencia directamente de Ultralytics a través del formulario de licencia, garantizando el cumplimiento y apoyando la innovación escalable en Vision AI at the edge.

Aprovechamiento a escala de los modelosYOLO Ultralytics con el SDK Voyager de Axelera AI

Con los modelos Ultralytics YOLO y el SDK Voyager de Axelera AI, los usuarios pueden desplegar aplicaciones de visión por ordenador precisas y de baja latencia directamente en las unidades de procesamiento Metis AI. Además, tener acceso a múltiples variantes de YOLO permite a los clientes ajustar el rendimiento en función de las necesidades específicas de su aplicación.

Por ejemplo, Axelera AI ha visto cómo sus clientes probaban soluciones YOLO en una gran variedad de ámbitos, como:

  • Retail: Las canalizaciones multi-modelo que combinan la estimación de la pose, la segmentación y la detección de objetos se pueden utilizar para apoyar tareas como la reducción de pérdidas y el seguimiento del inventario. Estas implementaciones se ejecutan de manera eficiente en plataformas integradas como la Raspberry Pi 5 combinada con la Metis AIPU.

  • Fabricación: Los clientes pueden utilizar la ejecución de modelos en paralelo para realizar tareas simultáneas, como la detección de defectos, la clasificación de productos y la estimación de la pose, en un solo chip para mejorar el rendimiento y reducir los costes de hardware.

  • Vigilancia: Las capacidades de detección de objetos en tiempo real de YOLOpueden utilizarse para analizar secuencias de vídeo 4K y 8K a resolución completa, lo que facilita la vigilancia de seguridad de alta precisión y el conocimiento de la situación en entornos críticos. Se trata de una solución mucho mejor que la reducción de escala tradicional en cámaras de alta resolución.

  • Sanidad: Los procesos YOLO optimizados pueden ayudar a identificar tumores, ofreciendo una alta velocidad de inferencia y una precisión fiable para la obtención de imágenes médicas en el dispositivo.

Estos casos de uso muestran cómo el hardware de IA de vanguardia de Axelera AI y los modelos Ultralytics YOLO potencian las innovaciones de alto rendimiento y eficiencia energética de Vision AI en todos los sectores.

Impulsar la próxima oleada de inteligencia artificial con Ultralytics YOLO

A medida que Axelera AI continúa centrándose en ampliar el acceso a la IA de alto rendimiento en el borde, está reuniendo hardware potente y modelos de visión fiables para ayudar a los clientes a crear aplicaciones más inteligentes y rápidas. 

Con los modelos Ultralytics YOLO disponibles a través del SDK Voyager y el hardware Metis AIPU, los usuarios pueden desarrollar y escalar fácilmente soluciones de visión por ordenador en tiempo real en todos los sectores. Esta colaboración apoya a una creciente comunidad de desarrolladores y empresas que trabajan para acercar la IA al lugar donde se crean los datos, mejorando la eficiencia, la capacidad de respuesta y la innovación en el extremo.

¿Listo para acelerar su viaje hacia la IA de vanguardia? Explore nuestro repositorio de GitHub para ver cómo los modelos YOLO están impulsando innovaciones como la IA en el comercio minorista y la visión por ordenador en la logística. Póngase manos a la obra con nuestras herramientas Vision AI, conozca las opciones de licencia y descubra cómo puede desbloquear la visión informática de alto rendimiento y eficiencia energética en el límite.

Nuestra solución para su industria

Ver todo

Preguntas frecuentes

¿Qué son los modelosYOLO Ultralytics ?

Los modelosYOLO de Ultralytics son arquitecturas de visión por ordenador desarrolladas para analizar datos visuales a partir de imágenes y entradas de vídeo. Estos modelos pueden entrenarse para tareas como la detección de objetos, la clasificación, la estimación de poses, el seguimiento y la segmentación de instanciasUltralytics

  • Ultralytics YOLOv5
  • Ultralytics YOLOv8
  • Ultralytics YOLO11

¿Cuál es la diferencia entre los modelosYOLO Ultralytics ?

Ultralytics YOLO11 es la última versión de nuestros modelos de Visión por Computador. Al igual que sus versiones anteriores, soporta todas las tareas de visión por computador que la comunidad de Vision AI ha llegado a amar de YOLOv8. El nuevo YOLO11, sin embargo, viene con un mayor rendimiento y precisión, lo que lo convierte en una poderosa herramienta y en el aliado perfecto para los desafíos de la industria en el mundo real.

¿Qué modeloYOLO Ultralytics debo elegir para mi proyecto?

El modelo que elija usar depende de los requisitos específicos de su proyecto. Es clave tener en cuenta factores como el rendimiento, la precisión y las necesidades de implementación. Aquí hay una descripción general rápida:

  • Algunas de las principales características de Ultralytics YOLOv8:
  1. Madurez y estabilidad: YOLOv8 es un marco probado y estable con amplia documentación y compatibilidad con versiones anteriores de YOLO , lo que lo hace ideal para integrarlo en los flujos de trabajo existentes.
  2. Facilidad de uso: YOLOv8 es perfecto para equipos de todos los niveles gracias a su sencilla instalación.
  3. Rentabilidad: Requiere menos recursos computacionales, lo que lo convierte en una excelente opción para proyectos con presupuesto limitado.
  • Algunas de las principales características de Ultralytics YOLO11:
  1. Mayor precisión: YOLO11 supera a YOLOv8 en las pruebas comparativas, logrando una mayor precisión con menos parámetros.
  2. Características avanzadas: Admite tareas de vanguardia como la estimación de la pose, el seguimiento de objetos y los cuadros delimitadores orientados (OBB), ofreciendo una versatilidad inigualable.
  3. Eficiencia en tiempo real: Optimizado para aplicaciones en tiempo real, YOLO11 ofrece tiempos de inferencia más rápidos y destaca en dispositivos periféricos y tareas sensibles a la latencia.
  4. Adaptabilidad: Gracias a su amplia compatibilidad de hardware, YOLO11 es idóneo para su implantación en dispositivos periféricos, plataformas en la nube y GPU NVIDIA .

¿Qué licencia necesito?

Los repositoriosYOLO Ultralytics , como YOLOv5 y YOLO11, se distribuyen bajo la licencia AGPL-3.0 0 por defecto. Esta licencia, aprobada por la OSI, está diseñada para estudiantes, investigadores y entusiastas, promueve la colaboración abierta y exige que cualquier software que utilice componentes AGPL-3.0 0 también sea de código abierto. Aunque esto garantiza la transparencia y fomenta la innovación, puede que no se ajuste a los casos de uso comercial.
Si su proyecto implica la integración del software de Ultralytics y los modelos de IA en productos o servicios comerciales y desea evitar los requisitos de código abierto de AGPL-3 AGPL-3.0, lo ideal es una licencia de empresa.

Los beneficios de la Licencia Enterprise incluyen:

  • Flexibilidad comercial: Modifique e incruste el código fuente y los modelos Ultralytics YOLO en productos de su propiedad sin necesidad de adherirse al requisito AGPL-3.0 de código abierto de su proyecto.
  • Desarrollo propietario: Obtenga plena libertad para desarrollar y distribuir aplicaciones comerciales que incluyan el código y los modelos Ultralytics YOLO .

Para garantizar una integración perfecta y evitar las limitaciones AGPL-3.0 , solicite una licencia de empresa de Ultralytics mediante el formulario proporcionado. Nuestro equipo le ayudará a adaptar la licencia a sus necesidades específicas.

Potencia con Ultralytics YOLO

Obtenga visión artificial avanzada para sus proyectos. Encuentre la licencia adecuada para sus objetivos hoy mismo.

Explore las opciones de licencia