Axelera AI hace posible Vision AI at the edge con Ultralytics YOLO

Axelera AI es una empresa europea de semiconductores que fabrica chips de IA potentes y energéticamente eficientes para ejecutar visión por ordenador en el perímetro. Por ejemplo, sus unidades de procesamiento de IA Metis (AIPU) se utilizan en sectores como el comercio minorista, la seguridad y la fabricación.

Para facilitar a los clientes la creación y el despliegue de aplicaciones de IA, Axelera integró los modelos YOLO de Ultralytics en su SDK Voyager, una plataforma de software que agiliza la optimización, el despliegue y la aceleración de modelos en las AIPU Metis, haciendo que la IA Vision en tiempo real sea más rápida, sencilla y escalable.

Redefinición de la aceleración por hardware de Vision AI

Fundada en 2021 y con sede en los Países Bajos, Axelera AI se propuso resolver un problema fundamental: el hardware de IA tradicional se construyó para la nube, no para el borde. Para cerrar esta brecha, la empresa desarrolló Metis AIPU. 

Se trata de un chip de alto rendimiento y bajo consumo diseñado específicamente para cargas de trabajo periféricas, es decir, tareas de inteligencia artificial que se ejecutan localmente en dispositivos en los que la velocidad, la privacidad y la eficiencia energética son fundamentales.

Está respaldada por su tecnología Digital In-Memory Compute (D-IMC), que permite procesar los datos directamente donde están almacenados y reduce drásticamente la latencia y el consumo de energía. Con una pila de software totalmente integrada y la misión de democratizar la IA, Axelera está haciendo que la IA de alto rendimiento sea más accesible.

El reto de ejecutar modelos en hardware de IA de última generación

Para ofrecer una experiencia de IA perfecta en el perímetro, el objetivo de Axelera AI era proporcionar algo más que hardware de alto rendimiento. Los clientes también necesitaban una forma sencilla y fiable de ejecutar soluciones de visión por ordenador en tiempo real que no implicaran herramientas complicadas o una personalización que llevara mucho tiempo. Muchos de los modelos existentes eran demasiado grandes, lentos o inadecuados para entornos con recursos limitados.

Los sistemas de análisis de minoristas, automatización de fábricas y vigilancia a menudo dependen de información visual rápida y precisa para respaldar las operaciones. Sin embargo, los modelos tradicionales y las soluciones basadas en la nube no suelen satisfacer los requisitos de baja latencia, eficiencia energética y procesamiento en el dispositivo de estas aplicaciones de IA en los bordes.

Axelera comenzó a buscar un conjunto de modelos que fuera preciso, fácil de implementar y capaz de ejecutarse de forma eficiente en sus unidades de procesamiento de IA Metis. La solución adecuada complementaría sus capacidades de hardware a la vez que simplificaría el desarrollo y aceleraría el despliegue en una amplia gama de casos de uso de la IA en los bordes.

 Inferencias aceleradas de IA en el perímetro con Ultralytics YOLO

Axelera AI ha integrado los modelos YOLO de Ultralytics en su SDK Voyager para que la creación y el despliegue de aplicaciones de inteligencia artificial sean más rápidos, sencillos y escalables. El SDK incluye un zoo de modelos con modelos YOLO listos para usar y automatiza el proceso completo, que abarca el preprocesamiento, la inferencia y el posprocesamiento, optimizado para las unidades de procesamiento de IA Metis.

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Esta integración permite a los clientes utilizar modelos Ultralytics YOLO preentrenados o traer los suyos propios, con una aceleración sin fisuras en el hardware periférico. Con soporte para la ejecución de modelos en paralelo y en cascada, las AIPU Metis permiten configuraciones multimodelo avanzadas como la estimación de la pose seguida de la segmentación. Esto resulta ideal para tareas complejas en los sectores del comercio minorista, la seguridad y la automatización industrial.

La combinación de tareas de visión por computador en tiempo real soportadas por los modelos Ultralytics YOLO y la eficiente pila de hardware y software de Axelera ofrece un rendimiento excepcional por vatio y por dólar. Para los clientes, esto significa resultados más precisos, un despliegue más rápido y una barrera menor para escalar Vision AI en el perímetro.

¿Por qué elegir los modelos YOLO de Ultralytics?

Axelera AI se asoció con Ultralytics para integrar los modelos Ultralytics YOLO en su plataforma por su excepcional equilibrio entre precisión, velocidad y facilidad de uso. Con soporte para múltiples variantes de Ultralytics YOLO, los clientes de Axelera AI pueden evaluar una amplia gama de cargas de trabajo y necesidades de rendimiento en Metis AIPU.

A través de una licencia empresarial de Ultralytics, Axelera proporciona acceso al conjunto completo de modelos YOLO para evaluación y desarrollo. Para el despliegue comercial, los clientes deben obtener su propia licencia directamente de Ultralytics a través del formulario de licencia, garantizando el cumplimiento y apoyando la innovación escalable en Vision AI at the edge.

Aprovechamiento a escala de los modelos YOLO de Ultralytics con el SDK Voyager de Axelera AI

Con los modelos Ultralytics YOLO y el SDK Voyager de Axelera AI, los usuarios pueden desplegar aplicaciones de visión por ordenador precisas y de baja latencia directamente en las unidades de procesamiento Metis AI. Además, tener acceso a múltiples variantes de YOLO permite a los clientes ajustar el rendimiento en función de las necesidades específicas de su aplicación.

Por ejemplo, Axelera AI ha visto cómo sus clientes probaban soluciones basadas en YOLO en una gran variedad de ámbitos, como:

• Venta al por menor: Las canalizaciones multimodelo que combinan la estimación de la pose, la segmentación y la detección de objetos pueden utilizarse para tareas como la reducción de la pérdida desconocida y el seguimiento del inventario. Estas implantaciones se ejecutan de forma eficiente en plataformas integradas como Raspberry Pi 5 emparejada con Metis AIPU.
  
  
• Fabricación: Los clientes pueden utilizar la ejecución paralela de modelos para realizar tareas simultáneas, como la detección de defectos, la clasificación de productos y la estimación de poses, en un solo chip para mejorar el rendimiento y reducir los costes de hardware.
  
  
• Vigilancia: Las capacidades de detección de objetos en tiempo real de YOLO se pueden utilizar para analizar secuencias de vídeo 4K y 8K a resolución completa, lo que facilita la supervisión de seguridad de alta precisión y el conocimiento de la situación en entornos críticos. Se trata de una solución mucho mejor que la reducción de escala tradicional en cámaras de alta resolución.
  
  
• Sanidad: Los procesos YOLO optimizados pueden ayudar a identificar tumores, ofreciendo una alta velocidad de inferencia y una precisión fiable para la obtención de imágenes médicas en el dispositivo.

Estos casos de uso muestran cómo el hardware de IA de vanguardia de Axelera AI y los modelos Ultralytics YOLO potencian las innovaciones de alto rendimiento y eficiencia energética de Vision AI en todos los sectores.

Impulsando la próxima oleada de inteligencia artificial con Ultralytics YOLO

A medida que Axelera AI continúa centrándose en ampliar el acceso a la IA de borde de alto rendimiento, está reuniendo hardware potente y modelos de visión fiables para ayudar a los clientes a crear aplicaciones más inteligentes y rápidas. 

Con los modelos Ultralytics YOLO disponibles a través del SDK Voyager y el hardware Metis AIPU, los usuarios pueden desarrollar y escalar fácilmente soluciones de visión por ordenador en tiempo real en todos los sectores. Esta colaboración apoya a una creciente comunidad de desarrolladores y empresas que trabajan para acercar la IA al lugar donde se crean los datos, mejorando la eficiencia, la capacidad de respuesta y la innovación en el extremo.

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