Axelera AI impulsa la visión artificial en el borde con Ultralytics YOLO

Axelera AI es una empresa europea de semiconductores que construye chips de IA potentes y energéticamente eficientes para ejecutar visión artificial en el borde (edge). Por ejemplo, sus unidades de procesamiento de IA Metis (AIPU) se utilizan en industrias como el retail, la seguridad y la fabricación.

Para facilitar a los clientes la creación e implementación de aplicaciones de IA, Axelera integró modelos Ultralytics YOLO en su Voyager SDK, una plataforma de software que agiliza la optimización, la implementación y la aceleración de modelos en Metis AIPU, lo que hace que Vision AI en tiempo real sea más rápido, más simple y más escalable.

Redefiniendo la aceleración de hardware de la IA visual

Fundada en 2021 y con sede en los Países Bajos, Axelera AI se propuso resolver un problema fundamental: el hardware de IA tradicional se construyó para la nube, no para el edge. Para cerrar esta brecha, la empresa desarrolló el Metis AIPU. 

Es un chip de alto rendimiento y bajo consumo diseñado específicamente para cargas de trabajo en el borde: tareas de IA que se ejecutan localmente en dispositivos donde la velocidad, la privacidad y la eficiencia energética son fundamentales.

Está respaldado por su tecnología patentada Digital In-Memory Compute (D-IMC), que permite procesar los datos directamente donde se almacenan y reduce drásticamente la latencia y el uso de energía. Con una pila de software totalmente integrada y la misión de democratizar la IA, Axelera está haciendo que la IA de alto rendimiento sea más accesible.

El desafío de ejecutar modelos en hardware de IA en el borde

Para ofrecer una experiencia de IA perfecta en el borde, Axelera AI pretendía proporcionar algo más que hardware de alto rendimiento. Los clientes también requerían una forma sencilla y fiable de ejecutar soluciones de visión artificial en tiempo real que no implicaran herramientas complicadas ni una personalización que requiriera mucho tiempo. Muchos de los modelos existentes eran demasiado grandes, demasiado lentos o no estaban bien adaptados para entornos con recursos limitados.

El análisis minorista, la automatización de fábricas y los sistemas de vigilancia a menudo se basan en información visual rápida y precisa para respaldar las operaciones. Sin embargo, los modelos tradicionales y las soluciones basadas en la nube normalmente no pueden cumplir con los requisitos de baja latencia, eficiencia energética y procesamiento en el dispositivo de estas aplicaciones de IA en el borde.

Axelera comenzó a buscar un conjunto de modelos que fuera preciso, fácil de implementar y capaz de ejecutarse de manera eficiente en sus unidades de procesamiento de IA Metis. La solución adecuada complementaría sus capacidades de hardware a la vez que simplificaría el desarrollo y aceleraría la implementación en una amplia gama de casos de uso de IA en el borde.

 Inferencias de IA aceleradas en el edge con Ultralytics YOLO

Axelera AI integró los modelos YOLO de Ultralytics en su Voyager SDK para que la creación e implementación de aplicaciones de IA en el borde sean más rápidas, sencillas y escalables. El SDK incluye un Model Zoo con modelos YOLO listos para usar y automatiza todo el pipeline, abarcando el preprocesamiento, la inferencia y el postprocesamiento, optimizado para las unidades de procesamiento de IA Metis.

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Esta integración permite a los clientes utilizar modelos Ultralytics YOLO pre-entrenados listos para usar o traer los suyos propios, con una aceleración perfecta en hardware edge. Con soporte para la ejecución de modelos en paralelo y en cascada, los Metis AIPU permiten configuraciones multi-modelo avanzadas como la estimación de pose seguida de la segmentación. Esto es ideal para tareas complejas en el comercio minorista, la seguridad y la automatización industrial.

La combinación de tareas de visión artificial en tiempo real soportadas por los modelos Ultralytics YOLO y la eficiente pila de hardware y software de Axelera ofrece un rendimiento excepcional por vatio y por dólar. Para los clientes, esto significa resultados más precisos, una implementación más rápida y una menor barrera para escalar la IA de visión en el borde.

¿Por qué elegir los modelos YOLO de Ultralytics?

Axelera AI se asoció con Ultralytics para integrar los modelos YOLO de Ultralytics en su plataforma por su excepcional equilibrio entre precisión, velocidad y facilidad de uso. Gracias a la compatibilidad con múltiples variantes de Ultralytics YOLO, los clientes de Axelera AI pueden evaluar una amplia gama de cargas de trabajo y necesidades de rendimiento en la AIPU Metis.

A través de una Licencia Enterprise de Ultralytics, Axelera proporciona acceso al conjunto completo de modelos YOLO para evaluación y desarrollo. Para la implementación comercial, los clientes deben obtener su propia licencia directamente de Ultralytics a través del formulario de licencia, lo que garantiza el cumplimiento y apoya la innovación escalable en Vision AI en el borde.

Aprovechando los modelos Ultralytics YOLO a escala con el Voyager SDK de Axelera AI

Con los modelos YOLO de Ultralytics y el SDK Voyager de Axelera AI, los usuarios pueden implementar aplicaciones de visión artificial precisas y de baja latencia directamente en las unidades de procesamiento de IA Metis. Además, tener acceso a múltiples variantes de YOLO permite a los clientes ajustar el rendimiento en función de las necesidades específicas de su aplicación.

Por ejemplo, Axelera AI ha visto a clientes probar soluciones impulsadas por YOLO en una variedad de dominios como:

• Retail: Las canalizaciones multi-modelo que combinan la estimación de la pose, la segmentación y la detección de objetos se pueden utilizar para apoyar tareas como la reducción de pérdidas y el seguimiento del inventario. Estas implementaciones se ejecutan de manera eficiente en plataformas integradas como la Raspberry Pi 5 combinada con la Metis AIPU.
  
  
• Fabricación: Los clientes pueden utilizar la ejecución de modelos en paralelo para realizar tareas simultáneas, como la detección de defectos, la clasificación de productos y la estimación de la pose, en un solo chip para mejorar el rendimiento y reducir los costes de hardware.
  
  
• Vigilancia: Las capacidades de detección de objetos en tiempo real de YOLO pueden utilizarse para analizar flujos de vídeo 4K y 8K a resolución completa, lo que facilita la supervisión de la seguridad de alta precisión y el conocimiento de la situación en entornos críticos. Esta es una solución mucho mejor que la reducción de escala tradicional en cámaras de alta resolución.
  
  
• Sanidad: Los pipelines YOLO optimizados pueden ayudar a la identificación de tumores, ofreciendo una alta velocidad de inferencia y una precisión fiable para las imágenes médicas en el dispositivo.

Estos casos de uso muestran cómo el hardware de edge AI de Axelera AI y los modelos YOLO de Ultralytics potencian innovaciones de Vision AI de alto rendimiento y eficiencia energética en todas las industrias.

Impulsando la próxima ola de Edge AI con Ultralytics YOLO

A medida que Axelera AI continúa centrándose en ampliar el acceso a la IA de alto rendimiento en el borde, está reuniendo hardware potente y modelos de visión fiables para ayudar a los clientes a crear aplicaciones más inteligentes y rápidas. 

Con los modelos YOLO de Ultralytics disponibles a través del SDK Voyager y el hardware Metis AIPU, los usuarios pueden desarrollar y escalar fácilmente soluciones de visión artificial en tiempo real en todas las industrias. Esta colaboración apoya a una creciente comunidad de desarrolladores y empresas que trabajan para acercar la IA a donde se crean los datos, mejorando la eficiencia, la capacidad de respuesta y la innovación en el Edge.

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