Casos de éxito de clientes

«Fabricamos robots con visión artificial para recoger y colocar ingredientes en líneas de producción alimentaria. La manipulación robótica exige una precisión inferior al centímetro, yYOLO Ultralytics son excelentes para proporcionar ese nivel de precisión».

Ultralytics sido un verdadero placer utilizarYOLO Ultralytics . La Python es extraordinariamente fluida y coherente tanto en el entrenamiento como en la inferencia... En la práctica, la integración en nuestro proceso fue muy sencilla, lo cual es poco habitual».

YOLO Ultralytics nos han funcionado muy bien en muchos entornos submarinos diferentes, desde parques de turbinas mareomotrices hasta puertos y arrecifes de coral. Su precisión y fiabilidad hacen que sean una herramienta en la que confiamos plenamente en nuestro trabajo de monitorización medioambiental en proyectos de energía marina e investigación».

"Los modelosYOLO Ultralytics han encajado a la perfección con nuestras unidades de procesamiento de IA Metis (AIPU). Son fáciles de integrar, funcionan de forma eficiente y ayudan a nuestros clientes a poner en marcha aplicaciones Vision AI impactantes en la periferia en muy poco tiempo."

"El rendimiento de los modelos Ultralytics YOLO en nuestros microcontroladores STM32 abre nuevos horizontes para la visión por computador en el borde. Con una integración optimizada y compatibilidad con múltiples variantes de modelos, los desarrolladores tienen exactamente lo que necesitan para crear soluciones de visión embebida escalables y con capacidad de respuesta."

"Con Ultralytics, hemos podido mejorar la velocidad con una mayor precisión en comparación con otros modelos. La compatibilidad con varios frameworks CUDA, TensorRT, ONNX, OpenVINO ha sido súper útil para afinar los pesos en I+D y luego optimizarlos para cualquier hardware que tengamos."

"Normalmente, entrenar un modelo de aprendizaje automático lleva muchísimo tiempo, y a menudo hay que esperar dos o tres días para la inferencia y luego decidir si la precisión es suficientemente buena. Pero con Ultralytics YOLO, podemos entrenar el modelo en un solo día, tomar decisiones rápidamente y aprender rápidamente de los resultados. Una vez entrenado, también podemos mejorar el conjunto de datos para mejorar aún más el rendimiento".

"En ALYCE, el aprovechamiento de Ultralytics ha supuesto un cambio de juego para el entrenamiento de nuestros modelos, permitiéndonos mejorar la precisión de los datos y ofrecer una calidad inigualable a nuestros clientes y ayudarles en sus proyectos de movilidad sostenible."

"Transforman los datos visuales en información práctica con una precisión y eficacia excepcionales. Al combinar Ultralytics YOLOv8 con el sensor IMX500 de SSS (Sony Semiconductor Solutions Corporation), esta asociación aporta potentes capacidades de IA en el dispositivo que mejoran la toma de decisiones en tiempo real para las empresas que dependen del procesamiento de datos visuales de alto rendimiento."

"Sólo estamos arañando la superficie. Con Ultralytics YOLO, tenemos la base para desarrollar soluciones que no solo son más seguras, sino también más inteligentes, lo que permite obtener información en tiempo real que puede salvar vidas y transformar la forma en que se gestiona la seguridad industrial."

"Integrar Ultralytics YOLO en nuestra plataforma Instabase AI ha sido un proceso fácil e indoloro. Ha ayudado a acelerar el calendario de lanzamientos y nos ha permitido ofrecer capacidades de reconocimiento visual de objetos a nuestros clientes."

"Los modelos YOLO deUltralyticscambian las reglas del juego en el sector de la inteligencia artificial. Los modelos YOLOv5 y YOLOv8 son los favoritos de los desarrolladores por su facilidad de uso, su rendimiento de vanguardia y su precisión. Combinados con OpenVINO, estos modelos ofrecen la posibilidad de obtener el mejor rendimiento inmediato en las CPU modernas".