Modelos Ultralytics YOLO27
Modelos YOLO más rápidos, precisos y sencillos. YOLO27l es el primer modelo de Ultralytics que supera los 60 mAP, y todos los tamaños mejoran con el mismo cambio de una sola línea.
La confianza de los líderes del sector
Novedades de Ultralytics YOLO27
Gama de modelos más sencilla
Arquitectura híbrida
Mayor precisión
Siete tareas
Los modelos Ultralytics YOLO de un vistazo
Compara las familias más recientes de modelos Ultralytics YOLO en velocidad, precisión y tareas de visión compatibles.
¿Por qué unirte a la lista de espera?
Ultralytics YOLO27 llegará pronto. Regístrate una vez y serás de los primeros en enterarte.
Seguridad de nivel empresarial, certificada
Con certificación ISO 27001 y atestación SOC 2, tus datos están protegidos tanto durante la transmisión como en reposo.
SOC 2 Type I
ISO 27001:2022
HIPAA
RGPD y CCPA
¿Por qué elegir Ultralytics YOLO27?
Probado a gran escala
Impleméntalo donde ya trabajas
Licencias comerciales claras
Desarrollado con la comunidad que lo usa
Descubre nuestros modelos en acción
Preguntas frecuentes
Los modelos Ultralytics YOLO están disponibles bajo AGPL-3.0 para trabajos académicos, de investigación y de código abierto, y bajo una licencia Enterprise de Ultralytics para el uso comercial que no pueda cumplir las condiciones de AGPL-3.0. La licencia específica de YOLO27 se confirmará en el lanzamiento. Consulta las opciones de licencia si tienes previsto realizar un despliegue comercial.
Siete: detección de objetos, segmentación de instancias, segmentación semántica, estimación de profundidad, clasificación de imágenes, estimación de pose y detección de objetos orientados. Está previsto que cada tarea esté disponible en los cuatro tamaños de modelo, y todos comparten la misma interfaz de Python y CLI que los modelos Ultralytics YOLO anteriores.
Todavía no. En esta fase no se publicarán los pesos de los modelos, las configuraciones ni la compatibilidad con paquetes, así que los proyectos actuales deberían continuar con YOLO26, que cuenta con compatibilidad completa en el paquete de Python de Ultralytics. El trabajo que desarrolles con YOLO26 seguirá siendo válido, porque YOLO27 usa la misma interfaz. Apúntate a la lista de espera y te avisaremos en cuanto YOLO27 esté disponible.
Ultralytics YOLO27 utiliza la mejor arquitectura para cada tamaño de modelo, en lugar de estirar un único diseño para cubrir toda la gama. Los modelos más pequeños n y s mantienen un diseño CNN optimizado para ofrecer velocidad en hardware limitado, mientras que los modelos más grandes m y l utilizan un diseño sin NMS basado en consultas para lograr una mayor precisión. La gama también es más sencilla, ya que no incluye ningún modelo x que evaluar. Consulta la documentación de YOLO27 para ver los detalles de la arquitectura y los resultados preliminares de las pruebas de rendimiento.
Apúntate a la lista de espera en la parte superior de esta página con tu correo electrónico del trabajo. Recibirás novedades sobre el producto a medida que publiquemos detalles de la arquitectura y pruebas de rendimiento, además de una notificación cuando los modelos estén disponibles para descargar, entrenar e implementar.
Ultralytics YOLO27 es la siguiente generación de modelos Ultralytics YOLO, después de YOLO26. Está disponible en cuatro tamaños: n, s, m y l, y admite siete tareas de visión mediante una única interfaz compartida. Los modelos están en la fase final de investigación y desarrollo, y todavía no están disponibles para descargar ni entrenar.
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