Stride ofrece análisis de marcha equina en 1 minuto con Ultralytics YOLO
Aprende cómo Stride aprovecha los modelos de Ultralytics YOLO para la estimación de la pose de caballos, logrando un análisis completo de la marcha en menos de 1 minuto.
Problem
La evaluación subjetiva de la cojera varía entre profesionales. Las herramientas objetivas existentes suelen requerir hardware, cargas en la nube o un procesamiento que consume mucho tiempo.
Solution
Stride convierte un simple vídeo de smartphone en un análisis rápido del movimiento equino en el dispositivo con Ultralytics YOLO, sin necesidad de acceso a Internet ni hardware especial.
A medida que la IA sigue apoyando la evaluación veterinaria y la toma de decisiones clínicas, crece la demanda de herramientas objetivas y accesibles que puedan funcionar en condiciones de campo reales.
El Dr. Quentin Pleyers desarrolló Stride, una app para iOS que utiliza visión artificial para proporcionar un análisis objetivo de la marcha de los caballos, ayudando a veterinarios y profesionales equinos a evaluar las asimetrías de movimiento directamente desde una grabación de vídeo. Al integrar modelos de Ultralytics YOLO, Stride hace posible obtener datos objetivos sobre el movimiento de los caballos en cualquier lugar, en menos de un minuto, sin depender de la conectividad en la nube ni de hardware especializado.
Link to this sectionUniendo ciencia y tecnología para apoyar a los profesionales equinos#
El Dr. Quentin Pleyers es un veterinario equino afincado en el sur de Suecia, muy centrado en la medicina deportiva, la biomecánica y el análisis objetivo del movimiento. Combinando su experiencia clínica con una larga pasión por la ingeniería de software, creó Stride para resolver un problema con el que se enfrentaba cada día en el campo.
Stride fue desarrollado de forma independiente por el Dr. Quentin Pleyers. El proyecto se beneficia ahora de colaboraciones académicas y clínicas con instituciones y socios, como la Universidad de Lieja, el Centro Europeo de Estudios Equinos, la Universidad de Tennessee y socios en Italia y Estonia. Estas colaboraciones se centran en estudios de validación, investigación clínica y futuras aplicaciones, mientras que la app fue creada y desarrollada por el Dr. Quentin Pleyers.
Link to this sectionEl reto de la evaluación objetiva de la cojera en el campo#
La cojera es uno de los problemas más comunes y difíciles a los que se enfrentan los veterinarios equinos. Tradicionalmente, la evaluación de la cojera se ha basado en el ojo entrenado del veterinario, con resultados que varían entre profesionales y que resultan especialmente difíciles en casos de cojeras sutiles o que afectan a varias extremidades.
Existen herramientas objetivas, como las placas de presión y los sensores IMU, pero suelen requerir hardware específico, entornos controlados y un procesamiento de datos que consume mucho tiempo. Muchos sistemas basados en visión artificial requieren subir archivos de vídeo 4K de gran tamaño a servidores remotos, un proceso que puede llevar de 10 a 15 minutos en el campo, donde el ancho de banda suele ser limitado.
La pieza que faltaba era una herramienta capaz de proporcionar datos objetivos de movimiento rápidamente, en un dispositivo que muchos veterinarios y profesionales equinos ya llevan en el bolsillo: un smartphone.
Link to this sectionDetección de poses rápida en el dispositivo en iOS con Ultralytics YOLO#
Para hacerlo posible, el Dr. Quentin Pleyers creó Stride, aprovechando los modelos de Ultralytics YOLO26 entrenados para la estimación de poses, exportados a Core ML y desplegados de forma nativa en iOS. La app graba un vídeo del caballo al trote, extrae puntos de referencia anatómicos clave fotograma a fotograma y analiza el desplazamiento vertical de puntos como la cabeza, la cruz y la pelvis para cuantificar las asimetrías de movimiento.
Fig 1. Captura de pantalla de la app Stride mostrando un caballo al trote.
Fundamentalmente, todo el proceso, desde la captura del vídeo hasta la detección de la pose y el procesamiento de la señal, se ejecuta localmente en el dispositivo. En un iPhone 17 Pro, Stride procesa un análisis completo de la marcha en alrededor de un minuto, con tiempos de inferencia de aproximadamente 10 milisegundos por fotograma usando un modelo Ultralytics YOLO26 medio.
Stride fue entrenado utilizando miles de imágenes de caballos anotadas manualmente, capturadas en una amplia gama de razas, colores de capa, condiciones de iluminación y fondos. El proceso de entrenamiento se agilizó utilizando Ultralytics Platform, que el Dr. Quentin Pleyers utilizó para desarrollar, iterar y refinar el modelo que potencia la app hoy en día.
Link to this section¿Por qué elegir los modelos Ultralytics YOLO?#
Para el Dr. Quentin Pleyers, Ultralytics YOLO ofrecía el equilibrio adecuado de rendimiento, flexibilidad y facilidad de uso necesario para llevar una idea desde el prototipo hasta la producción.
Fig 2. Métricas de rendimiento de Stride con Ultralytics YOLO.
Tras explorar varios marcos de trabajo de visión artificial, el Dr. Quentin Pleyers descubrió que los modelos de Ultralytics YOLO ofrecían tanto la precisión necesaria para el análisis biomecánico como la eficiencia ligera necesaria para funcionar sin problemas en dispositivos móviles. La capacidad de exportar fácilmente a Core ML y desplegar de forma nativa en iOS fue un factor clave para hacer de Stride una herramienta totalmente offline y lista para el campo.
Link to this sectionApoyando una atención veterinaria equina más objetiva y coherente#
Stride no está diseñada para sustituir el juicio clínico de un veterinario, y esa distinción es importante señalarla. La app no diagnostica cojeras; proporciona una medición objetiva de la asimetría en el movimiento vertical del caballo, dando a los veterinarios y profesionales equinos un dato más fiable para apoyar su evaluación general.
Fig 3. Captura de pantalla de la app de iPhone Stride mostrando un caballo al trote.
Este enfoque está ayudando a Stride a ganar terreno en la comunidad veterinaria equina, especialmente entre las nuevas generaciones de veterinarios que se sienten cómodos integrando herramientas digitales en sus flujos de trabajo. Al ofrecer datos objetivos en tiempo real, en un dispositivo familiar, Stride ayuda a reducir la variabilidad en las evaluaciones y respalda decisiones clínicas más seguras y basadas en pruebas.
Link to this sectionEl futuro del análisis de la marcha equina#
El Dr. Quentin Pleyers está expandiendo Stride a Android, con el objetivo de hacer que el análisis objetivo del movimiento equino sea accesible para veterinarios, profesionales equinos, entrenadores, terapeutas, herradores y propietarios de caballos de todo el mundo. Al ayudar a los usuarios a identificar las asimetrías de movimiento lo antes posible, Stride tiene como objetivo apoyar una intervención más temprana, un mejor seguimiento y los estándares más altos posibles de bienestar equino. La colaboración continua con socios académicos y clínicos validará aún más el papel de Stride en la práctica y explorará nuevas aplicaciones para el análisis objetivo del movimiento en la medicina equina.
Al combinar décadas de experiencia clínica con visión artificial de vanguardia, Stride representa un nuevo capítulo en cómo la tecnología puede apoyar, en lugar de reemplazar, el ojo entrenado de un veterinario cualificado.
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