Análisis de la marcha equina en menos de un minuto con Ultralytics YOLO

A medida que la inteligencia artificial sigue contribuyendo al diagnóstico veterinario y a la toma de decisiones clínicas, crece la demanda de herramientas objetivas y accesibles que puedan funcionar en condiciones reales sobre el terreno.

El Dr. Quentin Pleyers ha desarrollado Stride, una iOS que utiliza la visión artificial para ofrecer un análisis objetivo de la marcha de los caballos, lo que ayuda a los veterinarios y a los profesionales del sector equino a evaluar las asimetrías en el movimiento directamente a partir de una grabación de vídeo. Al integrarYOLO Ultralytics , Stride permite recopilar datos objetivos sobre el movimiento de los caballos en cualquier lugar, en menos de un minuto, sin necesidad de conexión a la nube ni de hardware especializado.

Unir ciencia y tecnología para apoyar a los profesionales del sector equino

El Dr. Quentin Pleyers es un veterinario equino afincado en el sur de Suecia, especializado en medicina deportiva, biomecánica y análisis objetivo del movimiento. Combinando su experiencia clínica con una pasión de toda la vida por la ingeniería de software, creó Stride para resolver un problema con el que se topaba a diario en su trabajo.

Stride fue desarrollada de forma independiente por el Dr. Quentin Pleyers. En la actualidad, el proyecto cuenta con colaboraciones académicas y clínicas con diversas instituciones y socios, entre los que se incluyen la Universidad de Lieja, el Centro Europeo de Estudios Equinos, la Universidad de Tennessee y socios de Italia y Estonia. Estas colaboraciones se centran en estudios de validación, investigación clínica y futuras aplicaciones, mientras que la propia aplicación fue creada y desarrollada por el Dr. Quentin Pleyers.

El reto de la evaluación objetiva de la cojera en el campo

La cojera es uno de los problemas más comunes y difíciles a los que se enfrentan los veterinarios equinos. Tradicionalmente, la evaluación de la cojera se ha basado en la experiencia y el ojo experto del veterinario, aunque los resultados varían de un profesional a otro y resultan especialmente complicados en casos de cojera sutil o que afecta a varias patas.

Existen herramientas objetivas, como las placas de presión y los sensores IMU, pero a menudo requieren hardware específico, entornos controlados y un procesamiento de datos que lleva mucho tiempo. Muchos sistemas basados en la visión artificial requieren la carga de grandes archivos de vídeo 4K a servidores remotos, un proceso que puede llevar entre 10 y 15 minutos sobre el terreno, donde el ancho de banda suele ser limitado.

Lo que faltaba era una herramienta capaz de proporcionar datos objetivos sobre el movimiento de forma rápida, en un dispositivo que muchos veterinarios y profesionales del sector equino ya llevan en el bolsillo: un smartphone.

Detección rápida de poses en dispositivos iOS Ultralytics YOLO

Para hacerlo posible, el Dr. Quentin Pleyers desarrolló Stride, aprovechando los modelos Ultralytics entrenados para la estimación de la postura, exportados a Core ML e implementados de forma nativa en iOS. La aplicación graba un vídeo de un caballo al trote, extrae puntos de referencia anatómicos clave fotograma a fotograma y analiza el desplazamiento vertical de puntos como la cabeza, la cruz y la pelvis para cuantificar las asimetrías en el movimiento.

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Lo más importante es que todo el proceso, desde la captura de vídeo hasta la detección de la postura y el procesamiento de la señal, se ejecuta localmente en el dispositivo. En un iPhone 17 Pro, Stride procesa un análisis completo de la marcha en aproximadamente un minuto, con tiempos de inferencia de unos 10 milisegundos por fotograma utilizando un modelo Ultralytics de tamaño medio Ultralytics .

Stride se entrenó utilizando miles de imágenes de caballos anotadas manualmente, captadas en una amplia variedad de razas, colores de pelaje, condiciones de iluminación y fondos. El proceso de entrenamiento se optimizó mediante Ultralytics , que el Dr. Quentin Pleyers utilizó para desarrollar, iterar y perfeccionar el modelo que hoy en día hace funcionar la aplicación.

¿Por qué elegir los modelosYOLO Ultralytics ?

Para el Dr. Quentin Pleyers,YOLO Ultralytics YOLO el equilibrio perfecto entre rendimiento, flexibilidad y facilidad de uso que se necesitaba para llevar una idea del prototipo a la fase de producción.

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Tras analizar varios marcos de visión artificial, el Dr. Quentin Pleyers llegó a la conclusión de queYOLO Ultralytics ofrecían tanto la precisión necesaria para el análisis biomecánico como la ligereza y eficiencia requeridas para funcionar sin problemas en dispositivos móviles. La posibilidad de exportar fácilmente a Core ML implementar de forma nativa en iOS un factor clave para convertir Stride en una herramienta totalmente autónoma y lista para su uso sobre el terreno.

Fomentar una atención veterinaria equina más objetiva y coherente

Stride no está diseñada para sustituir el criterio clínico de un veterinario, y es importante tener en cuenta esta distinción. La aplicación no diagnostica la cojera, sino que ofrece una medición objetiva de la asimetría en el movimiento vertical del caballo, lo que proporciona a los veterinarios y a los profesionales del sector equino un dato fiable más que respalda su evaluación global.

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Este enfoque está ayudando a Stride a ganar terreno en la comunidad veterinaria equina, especialmente entre las nuevas generaciones de veterinarios, que se sienten cómodos incorporando herramientas digitales a sus rutinas de trabajo. Al proporcionar datos objetivos en tiempo real a través de un dispositivo familiar, Stride contribuye a reducir la variabilidad en las evaluaciones y favorece la toma de decisiones clínicas más seguras y basadas en la evidencia.

El futuro del análisis de la marcha equina

El Dr. Quentin Pleyers está ampliando ahora Stride a Android, con el objetivo de poner el análisis objetivo del movimiento equino al alcance de veterinarios, profesionales del sector equino, entrenadores, terapeutas, herradores y propietarios de caballos de todo el mundo. Al ayudar a los usuarios a identificar las asimetrías de movimiento lo antes posible, Stride pretende facilitar una intervención más temprana, un mejor seguimiento y los más altos estándares posibles de bienestar equino. La colaboración continua con socios académicos y clínicos validará aún más el papel de Stride en la práctica y explorará nuevas aplicaciones para el análisis objetivo del movimiento en la medicina equina.

Al combinar décadas de experiencia clínica con tecnología de visión artificial de vanguardia, Stride marca un nuevo hito en la forma en que la tecnología puede complementar, en lugar de sustituir, la mirada experta de un veterinario cualificado.

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