Stride convierte un sencillo vídeo de móvil en un análisis rápido del movimiento equino directamente en el dispositivo con Ultralytics YOLO, sin conexión a Internet ni hardware especial.
A medida que la IA sigue contribuyendo a las evaluaciones veterinarias y a la toma de decisiones clínicas, crece la demanda de herramientas objetivas y accesibles que puedan funcionar en condiciones reales sobre el terreno.
El Dr. Quentin Pleyers desarrolló Stride, una app para iOS que utiliza visión artificial para ofrecer un análisis objetivo de la marcha de los caballos y ayudar a veterinarios y profesionales del sector equino a evaluar las asimetrías del movimiento directamente a partir de una grabación de vídeo. Al integrar los modelos Ultralytics YOLO, Stride permite recopilar datos objetivos sobre el movimiento de los caballos en cualquier lugar y en menos de un minuto, sin depender de una conexión a la nube ni de hardware especializado.
Unir ciencia y tecnología para ayudar a los profesionales del sector equino#
El Dr. Quentin Pleyers es veterinario equino y trabaja en el sur de Suecia. Está especializado en medicina deportiva, biomecánica y análisis objetivo del movimiento. Combinó su experiencia clínica con su larga pasión por la ingeniería de software para crear Stride y resolver un problema con el que se encontraba cada día sobre el terreno.
El Dr. Quentin Pleyers desarrolló Stride de forma independiente. Actualmente, el proyecto se beneficia de colaboraciones académicas y clínicas con instituciones y socios, entre ellos la Universidad de Lieja, el Centro Europeo de Estudios Equinos, la Universidad de Tennessee y colaboradores de Italia y Estonia. Estas colaboraciones se centran en estudios de validación, investigación clínica y futuras aplicaciones, mientras que el Dr. Quentin Pleyers creó y desarrolló la app.
El reto de evaluar objetivamente la cojera sobre el terreno#
La cojera es uno de los problemas más frecuentes y difíciles a los que se enfrentan los veterinarios equinos. Tradicionalmente, su evaluación ha dependido del ojo experto del veterinario, por lo que los resultados varían de un profesional a otro y la tarea resulta especialmente complicada en casos de cojera leve o que afecta a varias extremidades.
Existen herramientas objetivas, como las plataformas de presión y los sensores IMU, pero suelen requerir hardware específico, entornos controlados y un procesamiento de datos que consume mucho tiempo. Muchos sistemas basados en visión artificial exigen subir archivos de vídeo 4K de gran tamaño a servidores remotos, un proceso que puede tardar entre 10 y 15 minutos sobre el terreno, donde el ancho de banda suele ser limitado.
Lo que faltaba era una herramienta capaz de proporcionar rápidamente datos objetivos del movimiento en un dispositivo que muchos veterinarios y profesionales del sector equino ya llevan en el bolsillo: un smartphone.
Detección de poses rápida y en el propio dispositivo con Ultralytics YOLO en iOS#
Para hacerlo posible, el Dr. Quentin Pleyers creó Stride con modelos Ultralytics YOLO26 entrenados para la estimación de poses, exportados a Core ML e implementados de forma nativa en iOS. La app graba un vídeo de un caballo al trote, extrae puntos anatómicos clave fotograma a fotograma y analiza el desplazamiento vertical de puntos como la cabeza, la cruz y la pelvis para cuantificar las asimetrías del movimiento.
Fig. 1. Captura de pantalla de la app Stride que muestra un caballo al trote.
Y lo que es fundamental: todo el flujo de trabajo, desde la captura de vídeo hasta la detección de poses y el procesamiento de señales, se ejecuta localmente en el dispositivo. En un iPhone 17 Pro, Stride procesa un análisis completo de la marcha en aproximadamente un minuto, con tiempos de inferencia de unos 10 milisegundos por fotograma mediante un modelo Ultralytics YOLO26 medium.
Stride se entrenó con miles de imágenes de caballos anotadas manualmente, capturadas con una amplia variedad de razas, colores de pelaje, condiciones de iluminación y fondos. El proceso de entrenamiento se agilizó con Ultralytics Platform, que el Dr. Quentin Pleyers utilizó para desarrollar, iterar y perfeccionar el modelo que impulsa actualmente la app.
¿Por qué elegir los modelos Ultralytics YOLO?#
Para el Dr. Quentin Pleyers, Ultralytics YOLO ofrecía el equilibrio adecuado entre rendimiento, flexibilidad y facilidad de uso para llevar una idea del prototipo a producción.
Fig. 2. Métricas de rendimiento de Stride con Ultralytics YOLO.
Tras explorar varios marcos de visión artificial, el Dr. Quentin Pleyers comprobó que los modelos Ultralytics YOLO ofrecían tanto la precisión necesaria para el análisis biomecánico como la eficiencia y ligereza necesarias para funcionar sin problemas en dispositivos móviles. La facilidad para exportarlos a Core ML e implementarlos de forma nativa en iOS fue clave para convertir Stride en una herramienta totalmente autónoma y preparada para su uso sobre el terreno.
Favorecer una atención veterinaria equina más objetiva y coherente#
Stride no está diseñado para sustituir el criterio clínico de un veterinario, y es importante tenerlo en cuenta. La aplicación no diagnostica la cojera; proporciona una medición objetiva de la asimetría en el movimiento vertical del caballo, lo que ofrece a veterinarios y profesionales del sector equino un dato fiable más para respaldar su evaluación general.
Fig. 3. Captura de pantalla de la aplicación Stride para iPhone en la que aparece un caballo trotando.
Este enfoque está ayudando a Stride a ganar adeptos en la comunidad veterinaria equina, especialmente entre las nuevas generaciones de veterinarios, que se sienten cómodas integrando herramientas digitales en sus flujos de trabajo. Al ofrecer datos objetivos en tiempo real y en un dispositivo conocido, Stride ayuda a reducir la variabilidad de las evaluaciones y favorece decisiones clínicas más seguras y basadas en pruebas.
El futuro del análisis de la marcha equina#
El Dr. Quentin Pleyers está ampliando ahora Stride a Android, con el objetivo de hacer que el análisis objetivo del movimiento equino esté al alcance de veterinarios, profesionales del sector equino, entrenadores, terapeutas, herradores y propietarios de caballos de todo el mundo. Al ayudar a los usuarios a identificar asimetrías en el movimiento lo antes posible, Stride aspira a facilitar una intervención más temprana, un mejor seguimiento y los más altos estándares posibles de bienestar equino. La colaboración continua con socios académicos y clínicos permitirá validar aún más el papel de Stride en la práctica y explorar nuevas aplicaciones del análisis objetivo del movimiento en medicina equina.
Al combinar décadas de experiencia clínica con visión artificial de vanguardia, Stride representa un nuevo capítulo en la forma en que la tecnología puede ayudar, en lugar de sustituir, la mirada experta de un veterinario cualificado.
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