Stride convierte un simple vídeo de un smartphone en un análisis rápido del movimiento equino en el dispositivo con Ultralytics YOLO, sin acceso a Internet ni hardware especial.
A medida que la IA sigue apoyando la evaluación veterinaria y la toma de decisiones clínicas, crece la demanda de herramientas objetivas y accesibles que puedan funcionar en condiciones reales sobre el terreno.
El Dr. Quentin Pleyers desarrolló Stride, una app para iOS que utiliza visión artificial para ofrecer un análisis objetivo de la marcha de los caballos y ayudar a veterinarios y profesionales del sector equino a evaluar las asimetrías del movimiento directamente a partir de una grabación de vídeo. Al integrar modelos de Ultralytics YOLO, Stride permite recopilar datos objetivos sobre el movimiento de los caballos en cualquier lugar, en menos de un minuto y sin depender de la conectividad con la nube ni de hardware especializado.
Unir ciencia y tecnología para apoyar a los profesionales del sector equino#
El Dr. Quentin Pleyers es un veterinario especializado en équidos que trabaja en el sur de Suecia, con un gran interés por la medicina deportiva, la biomecánica y el análisis objetivo del movimiento. Combinando su experiencia clínica con una pasión duradera por la ingeniería de software, desarrolló Stride para resolver un problema al que se enfrentaba cada día sobre el terreno.
Stride fue desarrollado de forma independiente por el Dr. Quentin Pleyers. Actualmente, el proyecto se beneficia de colaboraciones académicas y clínicas con instituciones y socios, entre ellos la Universidad de Lieja, el European Center for Horse Studies, la Universidad de Tennessee y socios de Italia y Estonia. Estas colaboraciones se centran en estudios de validación, investigación clínica y futuras aplicaciones, mientras que la propia app fue creada y desarrollada por el Dr. Quentin Pleyers.
El reto de evaluar objetivamente la cojera sobre el terreno#
La cojera es uno de los problemas más comunes y difíciles a los que se enfrentan los veterinarios especializados en équidos. Tradicionalmente, su evaluación se ha basado en el ojo experto del veterinario, por lo que los resultados varían entre profesionales y resultan especialmente difíciles en casos de cojera sutil o que afecta a varias extremidades.
Sí existen herramientas objetivas, como las plataformas de presión y los sensores IMU, pero a menudo requieren hardware específico, entornos controlados y un procesamiento de datos que lleva mucho tiempo. Muchos sistemas basados en visión artificial requieren subir archivos de vídeo 4K de gran tamaño a servidores remotos, un proceso que puede tardar entre 10 y 15 minutos sobre el terreno, donde el ancho de banda suele ser limitado.
La pieza que faltaba era una herramienta capaz de proporcionar rápidamente datos objetivos sobre el movimiento en un dispositivo que muchos veterinarios y profesionales del sector equino ya llevan en el bolsillo: un smartphone.
Detección rápida de poses en el dispositivo en iOS con Ultralytics YOLO#
Para hacerlo posible, el Dr. Quentin Pleyers desarrolló Stride aprovechando modelos Ultralytics YOLO26 entrenados para la estimación de poses, exportados a Core ML y desplegados de forma nativa en iOS. La app graba un vídeo de un caballo trotando, extrae puntos anatómicos clave fotograma a fotograma y analiza el desplazamiento vertical de puntos como la cabeza, la cruz y la pelvis para cuantificar las asimetrías del movimiento.
Fig. 1. Captura de pantalla de la app Stride en la que aparece un caballo trotando.
Lo más importante es que todo el flujo, desde la captura del vídeo hasta la detección de poses y el procesamiento de señales, se ejecuta localmente en el dispositivo. En un iPhone 17 Pro, Stride procesa un análisis completo de la marcha en aproximadamente un minuto, con tiempos de inferencia de unos 10 milisegundos por fotograma utilizando un modelo medio Ultralytics YOLO26.
Stride se entrenó utilizando miles de imágenes de caballos anotadas manualmente, capturadas con una amplia variedad de razas, colores de pelaje, condiciones de iluminación y fondos. El proceso de entrenamiento se agilizó mediante Ultralytics Platform, que el Dr. Quentin Pleyers utilizó para desarrollar, iterar y perfeccionar el modelo que actualmente impulsa la app.
¿Por qué elegir los modelos Ultralytics YOLO?#
Para el Dr. Quentin Pleyers, Ultralytics YOLO ofrecía el equilibrio adecuado entre rendimiento, flexibilidad y facilidad de uso necesario para llevar una idea del prototipo a producción.
Fig. 2. Métricas de rendimiento de Stride con Ultralytics YOLO.
Tras explorar varios frameworks de visión artificial, el Dr. Quentin Pleyers descubrió que los modelos Ultralytics YOLO ofrecían tanto la precisión necesaria para el análisis biomecánico como la eficiencia y ligereza necesarias para funcionar correctamente en dispositivos móviles. La posibilidad de exportarlos fácilmente a Core ML y desplegarlos de forma nativa en iOS fue un factor clave para convertir Stride en una herramienta totalmente offline y preparada para el trabajo sobre el terreno.
Impulsar una atención veterinaria equina más objetiva y coherente#
Stride no está diseñado para sustituir el criterio clínico de un veterinario, y es importante tener clara esta distinción. La app no diagnostica la cojera; proporciona una medición objetiva de la asimetría del movimiento vertical de un caballo y ofrece a veterinarios y profesionales del sector equino un dato fiable más para respaldar su evaluación general.
Fig. 3. Captura de pantalla de la app Stride para iPhone en la que aparece un caballo trotando.
Este enfoque está ayudando a Stride a ganar aceptación en la comunidad veterinaria especializada en équidos, especialmente entre las nuevas generaciones de veterinarios, que están acostumbradas a integrar herramientas digitales en sus flujos de trabajo. Al proporcionar datos objetivos en tiempo real y en un dispositivo conocido, Stride ayuda a reducir la variabilidad de las evaluaciones y favorece decisiones clínicas más seguras y basadas en la evidencia.
El futuro del análisis de la marcha equina#
El Dr. Quentin Pleyers está ampliando ahora Stride a Android, con el objetivo de hacer accesible el análisis objetivo del movimiento equino a veterinarios, profesionales del sector equino, entrenadores, terapeutas, herradores y propietarios de caballos de todo el mundo. Al ayudar a los usuarios a identificar las asimetrías del movimiento lo antes posible, Stride aspira a favorecer una intervención más temprana, un mejor seguimiento y los estándares más altos posibles de bienestar equino. La colaboración continua con socios académicos y clínicos permitirá validar aún más el papel de Stride en la práctica y explorar nuevas aplicaciones del análisis objetivo del movimiento en la medicina equina.
Al combinar décadas de experiencia clínica con visión artificial de vanguardia, Stride representa un nuevo capítulo en la forma en que la tecnología puede apoyar, en lugar de sustituir, el ojo experto de un veterinario cualificado.
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