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Modelos YOLO de Ultralytics

Impulsa soluciones de IA de visión con los modelos Ultralytics YOLO, que permiten analizar imágenes y vídeos en tiempo real de forma rápida y precisa mediante tareas eficientes de visión artificial.

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El impacto de nuestros modelos

Agiliza los procesos en distintos sectores con nuestros modelos de IA de visión de última generación. Velocidad, precisión y facilidad de uso con la tecnología de Ultralytics.

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La evolución de los modelos YOLO

Desde la arquitectura YOLO original hasta Ultralytics YOLO26, la familia de modelos ha seguido mejorando los flujos de trabajo de visión artificial en tiempo real.

2015
YOLO

Desarrollado por Joseph Redmon y su equipo.

2016
YOLOv2

Creado por Joseph Redmon y Ali Farhadi.

2018

Desarrollado por Joseph Redmon y Ali Farhadi.

2018

Desarrollado por Alexey Bochkovskiy y su equipo.

YOLOv5 redefinió la detección de objetos con un rendimiento rápido y preciso y una implementación de PyTorch fácil de usar.

2022

Presentado por Meituan y su equipo.

2022

Publicado por Chien-Yao Wang y su equipo.

YOLOv8 amplió la compatibilidad a la segmentación de instancias, la clasificación, la estimación de pose y otras tareas fundamentales de visión.

2024

Desarrollado por Chien-Yao Wang y su equipo.

Diseñado por Ao Wang para la Universidad de Tsinghua.

YOLO11 mejoró la precisión, la exactitud y la velocidad, al tiempo que conservó el conocido flujo de trabajo de Ultralytics.

YOLO26 es más ligero, compacto y rápido, y su variante nano ofrece una inferencia en CPU hasta un 43 % más rápida.

Los modelos Ultralytics YOLO de un vistazo

Compara las familias más recientes de modelos Ultralytics YOLO en velocidad, precisión y tareas de visión compatibles.

CaracterísticasUltralytics YOLOv5Ultralytics YOLOv8Ultralytics YOLO11Ultralytics YOLO26Ultralytics YOLO27
Velocidad
Tiempo de procesamiento de imágenes
0,54 ms0,47 ms0,56 ms0,67 ms0,62 ms
Precisión
mAP50-95
34,3 %37,3 %39,5 %40,9 %42,3 %
Detección de objetos
Segmentación de instancias-
Segmentación semántica--
Estimación de profundidad---
Clasificación de imágenes-
Estimación de pose-
Detección OBB-
Seguridad y cumplimiento normativo

Seguridad y cumplimiento de nivel empresarial

Desarrolla e implementa con confianza. Con certificación ISO 27001, atestación SOC 2 y soporte para el cumplimiento de HIPAA.

SOC 2 Type I

Verificado conforme a los TSC de seguridad, disponibilidad y confidencialidad de AICPA

ISO 27001:2022

Sistema de gestión de seguridad de la información certificado

HIPAA

Autoevaluación de la Regla de seguridad; acuerdos BAA para clientes Enterprise que cumplan los requisitos

RGPD y CCPA

En consonancia con la normativa mundial de protección de datos

¿Por qué elegir Ultralytics YOLO?

Optimizado para implementaciones en el edge y en la nube

Consigue resultados rápidos y fiables para proyectos de IA de visión en tiempo real en dispositivos edge, infraestructuras en la nube y sistemas híbridos.

Integración sencilla con seguridad integrada

Integra modelos YOLO en distintas plataformas y dispositivos mientras mantienes los datos en local y proteges los flujos de trabajo.

Licencias y cumplimiento normativo claros

Elige entre licencias académicas, de código abierto y empresariales según tus necesidades de implementación.

Con el respaldo de una comunidad global

Canales de asistencia especializados, foros activos y actualizaciones periódicas ofrecen a los equipos los recursos que necesitan para triunfar.

Precisión y eficiencia de última generación

Ultralytics sigue mejorando el rendimiento de los modelos mediante investigaciones centradas en la precisión, la eficiencia y una implementación más sencilla.

Qué dicen nuestros clientes

Los modelos Ultralytics YOLO nos ayudaron a aumentar un 25,2 % la velocidad de implementación de nuestro servicio de IA. Son fáciles de implementar y ofrecen un rendimiento excelente en el mundo real, con más velocidad, precisión y escalabilidad sin comprometer el rendimiento operativo.
De todos los modelos que evaluamos, YOLO fue, con diferencia, el más rápido para nuestros casos de uso.
Ultralytics YOLO26 funciona a la perfección en la plataforma de Axelera y permite acelerar la implementación de IA en el borde con un esfuerzo de integración mínimo. Este es exactamente el tipo de colaboración entre hardware y software que ayuda a los clientes a pasar del desarrollo a la producción más rápido.

Alexis Crowell, CMO global y director general para América

Con Ultralytics YOLOv8 nano, podemos volver a entrenar en el borde y lanzar un modelo nuevo en horas en lugar de semanas, transfiriendo solo una fracción de los datos. Esa combinación de precisión y tamaño reducido es justo lo que necesitan nuestros entornos.
Fabricamos robots con visión artificial para recoger y colocar ingredientes en líneas de producción de alimentos. La manipulación robótica exige una precisión inferior al centímetro, y los modelos Ultralytics YOLO ofrecen ese nivel de precisión.
El rendimiento de los modelos Ultralytics YOLO en nuestros microcontroladores STM32 abre nuevos horizontes para la visión artificial en el borde. Gracias a una integración optimizada y a la compatibilidad con múltiples variantes de modelos, los desarrolladores tienen todo lo que necesitan para crear soluciones de visión integradas, escalables y con gran capacidad de respuesta.
Transforman los datos visuales en información útil con una precisión y eficiencia excepcionales. Al combinar Ultralytics YOLOv8 con el sensor IMX500 de SSS (Sony Semiconductor Solutions Corporation), esta colaboración ofrece potentes capacidades de IA en el propio dispositivo que mejoran la toma de decisiones en tiempo real de las empresas que dependen del procesamiento de datos visuales de alto rendimiento.

Wei Tang, Responsable de desarrollo de negocio

Los modelos YOLO de Ultralytics están revolucionando el sector de la IA. Los desarrolladores prefieren YOLOv5 y YOLOv8 por su facilidad de uso, su rendimiento de vanguardia y su precisión. Combinados con OpenVINO, estos modelos ofrecen la posibilidad de obtener el mejor rendimiento desde el primer momento en las CPU modernas.

Descubre nuestros modelos en acción

Preguntas frecuentes

  • Las distintas variantes de Ultralytics YOLO26 son YOLO26n, YOLO26s, YOLO26m, YOLO26l y YOLO26x. Tienen diferentes tamaños para ofrecer un equilibrio entre velocidad y precisión en distintos usos.

  • El paquete de Ultralytics para Python facilita el acceso a los modelos Ultralytics YOLO y permite a los desarrolladores entrenar, validar y desplegar tareas de visión artificial, como la detección de objetos y la segmentación, en proyectos de Python.

  • El mejor modelo Ultralytics YOLO para tu caso de uso depende de tus necesidades. Ultralytics YOLO26, el modelo más reciente, ofrece las últimas mejoras en precisión, velocidad y compatibilidad con múltiples tareas.

  • Ultralytics YOLO incluye la última familia de modelos YOLO26, junto con familias de modelos YOLO anteriores para flujos de trabajo existentes. Los modelos YOLO admiten varias tareas de visión, como la detección de objetos, la segmentación, la clasificación, la estimación de poses y la detección de objetos orientados, para aplicaciones de IA versátiles.

¡Empieza con Ultralytics YOLO!

Desde la anotación hasta el despliegue, crea soluciones de IA de visión que crezcan contigo.