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El impacto de nuestros modelos

Agilice los procesos en todas las industrias con nuestros modelos de visión artificial de vanguardia. Velocidad, precisión y facilidad de uso impulsadas por Ultralytics.

Estrellas de GitHub

110k+

Descargas de modelos

120M+

Usos de Ultralytics YOLO

2B+

Colaboradores de código abierto

900+

La evolución de los modelos YOLO

2015

YOLO

Desarrollado por Joseph Redmon y su equipo.

2016

YOLOv2

Creado por Joseph Redmon y Ali Farhadi.

2018

YOLOv3

Desarrollado por Joseph Redmon y Ali Farhadi.

2018

YOLOv4

Desarrollado por Alexey Bochkovskiy y su equipo.

2020 - Ultralytics YOLOv5

Ultralytics YOLOv5

Redefinió la detección de objetos con un rendimiento rápido y preciso y un diseño fácil de usar. Desarrollado por Ultralytics, YOLOv5 se convirtió en el estándar de la industria gracias a su sencilla implementación en PyTorch y a sus fiables resultados en tiempo real.

Más información

2022

YOLOv6

Presentado por Meituan y su equipo.

2022

YOLOv7

Publicado por Chien-Yao Wang y su equipo.

2023 - Ultralytics YOLOv8

Ultralytics YOLOv8

Creada por Ultralytics, esta versión amplió el soporte a nuevas tareas como la segmentación de instancias, la clasificación y la estimación de poses, al tiempo que mejoró el rendimiento en general en un formato limpio y modular.

Más información

2024

YOLOv9

Desarrollado por Chien-Yao Wang y su equipo.

2024

YOLOv10

Diseñado por Ao Wang para la Universidad de Tsinghua.

2024 - Ultralytics YOLO11

Ultralytics YOLO11

Tan fácil de usar como Ultralytics YOLOv8, Ultralytics lanzó YOLO11, un modelo que admite las tareas de visión artificial con las que los usuarios están familiarizados, a la vez que ofrece mejor precisión, exactitud y velocidad.

Más información

2025 - Ultralytics YOLO26

Ultralytics YOLO26

El último modelo de Ultralytics, YOLOv8, es mejor, más rápido y más pequeño. Creado para su implementación en el mundo real, ofrece una eficiencia y precisión inigualables.

Más información

Modelos Ultralytics YOLO de un vistazo

Velocidad

1.06 ms

0.99 ms

1.05 ms

Precisión

34.3%

37.3%

39.5%

Tareas admitidas

Ultralytics
YOLOv5

Ultralytics
YOLOv8

Ultralytics
YOLO11

Ultralytics
YOLOv5

Ultralytics
YOLOv8

Ultralytics
YOLO11

Ultralytics
YOLOv5

Ultralytics
YOLOv8

Ultralytics
YOLO11

Ultralytics
YOLOv5

Ultralytics
YOLOv8

Ultralytics
YOLO11

Ultralytics
YOLOv5

Ultralytics
YOLOv8

Ultralytics
YOLO11

Ultralytics
YOLOv5

Ultralytics
YOLOv8

Ultralytics
YOLO11

¿Por qué elegir Ultralytics YOLO?

Optimizado para la implementación en el borde y la nube

Los modelos Ultralytics YOLO están diseñados para su implementación en el edge y en la nube, lo que aporta flexibilidad a sus proyectos de visión artificial en tiempo real. Esto se traduce en resultados más rápidos y fiables en todas las infraestructuras.

Integración perfecta con seguridad integrada

Integre fácilmente los modelos YOLO de Ultralytics en diferentes plataformas y dispositivos para todos sus flujos de trabajo de visión artificial. Sus datos permanecen locales y puede estar seguro de que permanecen protegidos.

Licencias y cumplimiento normativo claros

Ofrecemos opciones de licencia flexibles para nuestros modelos YOLO de Ultralytics, incluyendo licencias académicas, de código abierto y empresariales. Elija la opción que mejor se adapte a sus necesidades.

Respaldado por una comunidad global

En Ultralytics, nos enorgullecemos de nuestra comunidad global y activa. Con canales de soporte técnico, foros y actualizaciones periódicas, siempre tendrás los recursos que necesitas para tener éxito.

Precisión y eficiencia de última generación

Nos esforzamos por mejorar nuestros modelos, superando los límites de la visión artificial. El rendimiento del modelo es el núcleo de nuestra I+D, liderada por la precisión, la eficiencia y una infraestructura optimizada.

Preguntas frecuentes

¿Cuáles son los diferentes modelos YOLO de Ultralytics?

Nuestros modelos incluyen Ultralytics YOLOv5, Ultralytics YOLOv8 y Ultralytics YOLO11. Cada versión mejora la precisión, la velocidad y soporta múltiples tareas de visión como la detección de objetos, la segmentación y la estimación de la pose para aplicaciones versátiles de IA.

¿Qué modelo YOLO es el mejor?

El mejor modelo Ultralytics YOLO para su caso de uso depende de sus necesidades. El último modelo Ultralytics YOLO11 ofrece las mejoras más recientes en precisión, velocidad y soporte multi-tarea.

¿Qué es Ultralytics en Python?

El paquete de Python Ultralytics proporciona un fácil acceso a los modelos YOLO de Ultralytics, lo que permite a los desarrolladores entrenar, validar e implementar tareas de visión artificial como la detección y segmentación de objetos dentro de proyectos de Python.

¿Cuáles son las diferentes variantes de Ultralytics YOLO11?

Las diferentes variantes de Ultralytics YOLO11 son YOLO11n, YOLO11s, YOLO11m, YOLO11l y YOLO11x. Vienen en diferentes tamaños para ofrecer un equilibrio entre velocidad y precisión para diversos usos.

Modelos Ultralytics YOLO

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Modelos Ultralytics YOLO de un vistazo

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