Ultralytics YOLO
Modelos YOLO de Ultralytics
Impulsa soluciones de IA de visión con los modelos Ultralytics YOLO, que permiten analizar imágenes y vídeos en tiempo real de forma rápida y precisa mediante tareas eficientes de visión artificial.
Las organizaciones líderes del mundo confían en nosotros
Prueba la inferencia con YOLO26
Arrastra y suelta una imagen para ver la detección de objetos en tiempo real
El impacto de nuestros modelos
Agiliza los procesos en distintos sectores con nuestros modelos de IA de visión de última generación. Velocidad, precisión y facilidad de uso con la tecnología de Ultralytics.
—
Estrellas en GitHub
—
Descargas
—
Usos diarios de Ultralytics YOLO
—
Colaboradores de código abierto
La evolución de los modelos YOLO
Desde la arquitectura YOLO original hasta Ultralytics YOLO26, la familia de modelos ha seguido mejorando los flujos de trabajo de visión artificial en tiempo real.
Los modelos Ultralytics YOLO de un vistazo
Compara las familias más recientes de modelos Ultralytics YOLO en velocidad, precisión y tareas de visión compatibles.
Seguridad y cumplimiento normativo
Seguridad de nivel empresarial, certificada
Certificado y auditado por entidades independientes para mantener tus datos protegidos durante la transmisión y en reposo.
SOC 2 Type I
Verificado conforme a los TSC de seguridad, disponibilidad y confidencialidad de AICPA
ISO 27001:2022
Sistema de gestión de seguridad de la información certificado
RGPD y CCPA
En consonancia con la normativa mundial de protección de datos
¿Por qué elegir Ultralytics YOLO?
Optimizado para implementaciones en el edge y en la nube
Consigue resultados rápidos y fiables para proyectos de IA de visión en tiempo real en dispositivos edge, infraestructuras en la nube y sistemas híbridos.
Integración sencilla con seguridad integrada
Integra modelos YOLO en distintas plataformas y dispositivos mientras mantienes los datos en local y proteges los flujos de trabajo.
Licencias y cumplimiento normativo claros
Elige entre licencias académicas, de código abierto y empresariales según tus necesidades de implementación.
Con el respaldo de una comunidad global
Canales de asistencia especializados, foros activos y actualizaciones periódicas ofrecen a los equipos los recursos que necesitan para triunfar.
Precisión y eficiencia de última generación
Ultralytics sigue mejorando el rendimiento de los modelos mediante investigaciones centradas en la precisión, la eficiencia y una implementación más sencilla.
Descubre nuestros modelos en acción
RTM reduce un 28 % el coste de inferencia con Ultralytics YOLO26
Descubre cómo RTM utiliza Ultralytics YOLO26 para supervisar la seguridad en fábrica las 24 horas del día, los 7 días de la semana, y reducir un 28 % el coste de inferencia con el hardware que los fabricantes ya tienen.
SK Godelius detecta 3400 defectos en cintas transportadoras mineras con Ultralytics YOLO
Descubre cómo SK Godelius utiliza Ultralytics YOLO para automatizar la detección de defectos y anomalías, mejorar la seguridad en las plantas mineras y agilizar los flujos de trabajo.
Camerite reduce un 25,2 % el tiempo de desarrollo con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Camerite utiliza Ultralytics YOLO para automatizar la supervisión por vídeo, reducir el tiempo de desarrollo y ayudar a las ciudades a pasar a una seguridad proactiva.
OnsiteIQ reduce un 20 % los retrasos en proyectos con Ultralytics YOLO11
Descubre cómo OnsiteIQ utiliza Ultralytics YOLO11 para supervisar obras, reducir un 20 % los retrasos en proyectos y resolver disputas tres veces más rápido.
TrainVision de mtrail reduce casi un 100 % el tiempo de recopilación de datos ferroviarios
Descubre cómo TrainVision de mtrail utiliza Ultralytics YOLO para automatizar la recopilación de datos ferroviarios, reducir el tiempo hasta un 100 % y disminuir los errores un 90 %.
Glacier Robotics reduce las fugas de PET un 70 % en plantas de reciclaje de EE. UU.
Descubre cómo Glacier Robotics utiliza Ultralytics YOLO11 para reducir un 70 % las pérdidas de PET, mejorar la precisión del reciclaje y automatizar la clasificación de residuos.
SOHGA reduce un 30 % el tiempo de vigilancia de aparcamientos con Ultralytics YOLO
Descubre cómo el sistema MEGURU de SOHGA usa Ultralytics YOLO26 para automatizar las rondas de vigilancia de aparcamientos, reducir el tiempo de patrulla un 30 % y mejorar la seguridad.
Scaleout reduce de semanas a horas las actualizaciones de modelos con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Scaleout usa Ultralytics YOLO y el aprendizaje federado para ajustar modelos de IA en dispositivos edge sin poner en riesgo la seguridad de los datos sensibles.
RapiD Engineering implementa el control de calidad de productos del mar una semana antes con Ultralytics YOLO
Descubre cómo RapiD Engineering usa Ultralytics YOLO para automatizar la inspección de salmones, detectar defectos en tiempo real y ahorrar una semana de trabajo de ingeniería.
Project Ocean Oasis impulsa la conservación de arrecifes con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Project Ocean Oasis usa Ultralytics YOLO, IA edge y sistemas de monitorización autónomos para ampliar la conservación de arrecifes y el conocimiento de los océanos.
Volley impulsa más de 250 entrenadores de IA en pista con Ultralytics YOLO
«Lo realmente bueno es que el modelo funciona muy bien en tiempo real en el hardware edge del entrenador, y podemos usar el mismo modelo en la nube para ejecutar exactamente el mismo flujo».
WG Tech Solutions reduce un 28 % las infracciones de seguridad con Ultralytics YOLO y el acelerador de IA de Axelera
Descubre cómo WG Tech Solutions logró reducir un 28 % las infracciones de seguridad en la fabricación gracias a Ultralytics YOLO y al acelerador de IA de Axelera.
Stride ofrece análisis de la marcha equina en 1 minuto con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Stride utiliza los modelos de Ultralytics YOLO para estimar la pose de caballos y obtener un análisis completo de la marcha en menos de 1 minuto.
Pixelabs alcanza un 95 % de sensibilidad con la automatización basada en Ultralytics YOLO
Descubre cómo Pixelabs utiliza los modelos de Ultralytics YOLO para automatizar flujos de trabajo y alcanzar un 95 % de sensibilidad.
SiteAssist mejora la seguridad en las obras al procesar más de 770.000 imágenes con Ultralytics YOLO
Descubre cómo SiteAssist utiliza los modelos de Ultralytics YOLO para mejorar la seguridad en las obras.
Chef Robotics usa Ultralytics YOLO para reducir un 67 % el exceso de comida servido
Descubre cómo Chef Robotics usa los modelos de Ultralytics YOLO para ensamblar alimentos con precisión.
Cali Intelligence acorta un 43 % las colas en las cajas con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Cali Intelligence usa los modelos de Ultralytics YOLO con detección de objetos para reducir las colas en las cajas de tiendas.
MarineSitu alcanza más del 96 % de disponibilidad en la monitorización submarina con Ultralytics YOLO
Descubre cómo MarineSitu transforma la detección de objetos submarinos con Ultralytics YOLO.
Theia Scientific acelera 43× el análisis de microscopía con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Theia Scientific redefine el análisis de datos de microscopía con Ultralytics YOLO.
eSmart Systems reduce a la mitad el tiempo de inspección de líneas eléctricas con Ultralytics YOLO
Descubre cómo eSmart Systems usa Ultralytics YOLO para acelerar la detección de defectos y transformar las inspecciones de servicios públicos.
Axelera AI consigue inferencia de IA en el edge a 34 FPS con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Axelera AI utiliza Ultralytics YOLO para ofrecer visión en el edge rápida, precisa y eficiente en los chips de IA Metis.
STMicroelectronics ejecuta Ultralytics YOLO en un MCU con solo 9,4 mJ por inferencia
Descubre cómo STMicroelectronics despliega modelos Ultralytics YOLO de forma eficiente en microcontroladores de bajo consumo para lograr inferencias precisas en tiempo real en el edge.
Specialvideo alcanza una precisión del 99 % en la inspección alimentaria con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Specialvideo utiliza modelos Ultralytics YOLO para impulsar la inspección alimentaria con IA en tiempo real, garantizar la calidad, reducir los residuos y aumentar la eficiencia.
Vivity AI ahorra más de 5 millones de dólares al año en operaciones industriales con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Vivity AI aprovecha los modelos Ultralytics YOLO para mejorar la automatización industrial, aumentar la eficiencia, reducir los tiempos de inactividad y garantizar la seguridad en el lugar de trabajo.
Videologic Analytics amplía su solución hasta las 10 000 licencias de cámaras con IA con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Videologic Analytics integra modelos Ultralytics YOLO para mejorar la videovigilancia, aumentar la precisión de detección, reducir las falsas alarmas y optimizar la monitorización de amenazas en tiempo real.
Prezent aumenta un 34 % la precisión de detección de diapositivas con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Prezent aprovecha los modelos Ultralytics YOLO para automatizar la detección de elementos de diapositivas y reducir el tiempo de procesamiento a menos de 10 segundos, conservando la estructura y el diseño.
ALYCE acelera un 20 % la inferencia de IA para el tráfico con Ultralytics YOLO
Descubre cómo ALYCE utiliza los modelos Ultralytics YOLO para mejorar la precisión de los datos, optimizar la movilidad urbana y crear soluciones de tráfico basadas en IA para unas ciudades más sostenibles e inteligentes.
Kiwitron utiliza Ultralytics YOLO para detectar riesgos industriales a 30 m
Descubre cómo Kiwitron utiliza los modelos Ultralytics YOLO en su solución KewiEye para detectar riesgos industriales y actuar frente a ellos, mejorando la seguridad.
RTM reduce un 28 % el coste de inferencia con Ultralytics YOLO26
Descubre cómo RTM utiliza Ultralytics YOLO26 para supervisar la seguridad en fábrica las 24 horas del día, los 7 días de la semana, y reducir un 28 % el coste de inferencia con el hardware que los fabricantes ya tienen.
SK Godelius detecta 3400 defectos en cintas transportadoras mineras con Ultralytics YOLO
Descubre cómo SK Godelius utiliza Ultralytics YOLO para automatizar la detección de defectos y anomalías, mejorar la seguridad en las plantas mineras y agilizar los flujos de trabajo.
Camerite reduce un 25,2 % el tiempo de desarrollo con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Camerite utiliza Ultralytics YOLO para automatizar la supervisión por vídeo, reducir el tiempo de desarrollo y ayudar a las ciudades a pasar a una seguridad proactiva.
OnsiteIQ reduce un 20 % los retrasos en proyectos con Ultralytics YOLO11
Descubre cómo OnsiteIQ utiliza Ultralytics YOLO11 para supervisar obras, reducir un 20 % los retrasos en proyectos y resolver disputas tres veces más rápido.
TrainVision de mtrail reduce casi un 100 % el tiempo de recopilación de datos ferroviarios
Descubre cómo TrainVision de mtrail utiliza Ultralytics YOLO para automatizar la recopilación de datos ferroviarios, reducir el tiempo hasta un 100 % y disminuir los errores un 90 %.
Glacier Robotics reduce las fugas de PET un 70 % en plantas de reciclaje de EE. UU.
Descubre cómo Glacier Robotics utiliza Ultralytics YOLO11 para reducir un 70 % las pérdidas de PET, mejorar la precisión del reciclaje y automatizar la clasificación de residuos.
SOHGA reduce un 30 % el tiempo de vigilancia de aparcamientos con Ultralytics YOLO
Descubre cómo el sistema MEGURU de SOHGA usa Ultralytics YOLO26 para automatizar las rondas de vigilancia de aparcamientos, reducir el tiempo de patrulla un 30 % y mejorar la seguridad.
Scaleout reduce de semanas a horas las actualizaciones de modelos con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Scaleout usa Ultralytics YOLO y el aprendizaje federado para ajustar modelos de IA en dispositivos edge sin poner en riesgo la seguridad de los datos sensibles.
RapiD Engineering implementa el control de calidad de productos del mar una semana antes con Ultralytics YOLO
Descubre cómo RapiD Engineering usa Ultralytics YOLO para automatizar la inspección de salmones, detectar defectos en tiempo real y ahorrar una semana de trabajo de ingeniería.
Project Ocean Oasis impulsa la conservación de arrecifes con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Project Ocean Oasis usa Ultralytics YOLO, IA edge y sistemas de monitorización autónomos para ampliar la conservación de arrecifes y el conocimiento de los océanos.
Volley impulsa más de 250 entrenadores de IA en pista con Ultralytics YOLO
«Lo realmente bueno es que el modelo funciona muy bien en tiempo real en el hardware edge del entrenador, y podemos usar el mismo modelo en la nube para ejecutar exactamente el mismo flujo».
WG Tech Solutions reduce un 28 % las infracciones de seguridad con Ultralytics YOLO y el acelerador de IA de Axelera
Descubre cómo WG Tech Solutions logró reducir un 28 % las infracciones de seguridad en la fabricación gracias a Ultralytics YOLO y al acelerador de IA de Axelera.
Stride ofrece análisis de la marcha equina en 1 minuto con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Stride utiliza los modelos de Ultralytics YOLO para estimar la pose de caballos y obtener un análisis completo de la marcha en menos de 1 minuto.
Pixelabs alcanza un 95 % de sensibilidad con la automatización basada en Ultralytics YOLO
Descubre cómo Pixelabs utiliza los modelos de Ultralytics YOLO para automatizar flujos de trabajo y alcanzar un 95 % de sensibilidad.
SiteAssist mejora la seguridad en las obras al procesar más de 770.000 imágenes con Ultralytics YOLO
Descubre cómo SiteAssist utiliza los modelos de Ultralytics YOLO para mejorar la seguridad en las obras.
Chef Robotics usa Ultralytics YOLO para reducir un 67 % el exceso de comida servido
Descubre cómo Chef Robotics usa los modelos de Ultralytics YOLO para ensamblar alimentos con precisión.
Cali Intelligence acorta un 43 % las colas en las cajas con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Cali Intelligence usa los modelos de Ultralytics YOLO con detección de objetos para reducir las colas en las cajas de tiendas.
MarineSitu alcanza más del 96 % de disponibilidad en la monitorización submarina con Ultralytics YOLO
Descubre cómo MarineSitu transforma la detección de objetos submarinos con Ultralytics YOLO.
Theia Scientific acelera 43× el análisis de microscopía con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Theia Scientific redefine el análisis de datos de microscopía con Ultralytics YOLO.
eSmart Systems reduce a la mitad el tiempo de inspección de líneas eléctricas con Ultralytics YOLO
Descubre cómo eSmart Systems usa Ultralytics YOLO para acelerar la detección de defectos y transformar las inspecciones de servicios públicos.
Axelera AI consigue inferencia de IA en el edge a 34 FPS con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Axelera AI utiliza Ultralytics YOLO para ofrecer visión en el edge rápida, precisa y eficiente en los chips de IA Metis.
STMicroelectronics ejecuta Ultralytics YOLO en un MCU con solo 9,4 mJ por inferencia
Descubre cómo STMicroelectronics despliega modelos Ultralytics YOLO de forma eficiente en microcontroladores de bajo consumo para lograr inferencias precisas en tiempo real en el edge.
Specialvideo alcanza una precisión del 99 % en la inspección alimentaria con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Specialvideo utiliza modelos Ultralytics YOLO para impulsar la inspección alimentaria con IA en tiempo real, garantizar la calidad, reducir los residuos y aumentar la eficiencia.
Vivity AI ahorra más de 5 millones de dólares al año en operaciones industriales con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Vivity AI aprovecha los modelos Ultralytics YOLO para mejorar la automatización industrial, aumentar la eficiencia, reducir los tiempos de inactividad y garantizar la seguridad en el lugar de trabajo.
Videologic Analytics amplía su solución hasta las 10 000 licencias de cámaras con IA con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Videologic Analytics integra modelos Ultralytics YOLO para mejorar la videovigilancia, aumentar la precisión de detección, reducir las falsas alarmas y optimizar la monitorización de amenazas en tiempo real.
Prezent aumenta un 34 % la precisión de detección de diapositivas con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Prezent aprovecha los modelos Ultralytics YOLO para automatizar la detección de elementos de diapositivas y reducir el tiempo de procesamiento a menos de 10 segundos, conservando la estructura y el diseño.
ALYCE acelera un 20 % la inferencia de IA para el tráfico con Ultralytics YOLO
Descubre cómo ALYCE utiliza los modelos Ultralytics YOLO para mejorar la precisión de los datos, optimizar la movilidad urbana y crear soluciones de tráfico basadas en IA para unas ciudades más sostenibles e inteligentes.
Kiwitron utiliza Ultralytics YOLO para detectar riesgos industriales a 30 m
Descubre cómo Kiwitron utiliza los modelos Ultralytics YOLO en su solución KewiEye para detectar riesgos industriales y actuar frente a ellos, mejorando la seguridad.
RTM reduce un 28 % el coste de inferencia con Ultralytics YOLO26
Descubre cómo RTM utiliza Ultralytics YOLO26 para supervisar la seguridad en fábrica las 24 horas del día, los 7 días de la semana, y reducir un 28 % el coste de inferencia con el hardware que los fabricantes ya tienen.
SK Godelius detecta 3400 defectos en cintas transportadoras mineras con Ultralytics YOLO
Descubre cómo SK Godelius utiliza Ultralytics YOLO para automatizar la detección de defectos y anomalías, mejorar la seguridad en las plantas mineras y agilizar los flujos de trabajo.
Camerite reduce un 25,2 % el tiempo de desarrollo con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Camerite utiliza Ultralytics YOLO para automatizar la supervisión por vídeo, reducir el tiempo de desarrollo y ayudar a las ciudades a pasar a una seguridad proactiva.
OnsiteIQ reduce un 20 % los retrasos en proyectos con Ultralytics YOLO11
Descubre cómo OnsiteIQ utiliza Ultralytics YOLO11 para supervisar obras, reducir un 20 % los retrasos en proyectos y resolver disputas tres veces más rápido.
TrainVision de mtrail reduce casi un 100 % el tiempo de recopilación de datos ferroviarios
Descubre cómo TrainVision de mtrail utiliza Ultralytics YOLO para automatizar la recopilación de datos ferroviarios, reducir el tiempo hasta un 100 % y disminuir los errores un 90 %.
Glacier Robotics reduce las fugas de PET un 70 % en plantas de reciclaje de EE. UU.
Descubre cómo Glacier Robotics utiliza Ultralytics YOLO11 para reducir un 70 % las pérdidas de PET, mejorar la precisión del reciclaje y automatizar la clasificación de residuos.
SOHGA reduce un 30 % el tiempo de vigilancia de aparcamientos con Ultralytics YOLO
Descubre cómo el sistema MEGURU de SOHGA usa Ultralytics YOLO26 para automatizar las rondas de vigilancia de aparcamientos, reducir el tiempo de patrulla un 30 % y mejorar la seguridad.
Scaleout reduce de semanas a horas las actualizaciones de modelos con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Scaleout usa Ultralytics YOLO y el aprendizaje federado para ajustar modelos de IA en dispositivos edge sin poner en riesgo la seguridad de los datos sensibles.
RapiD Engineering implementa el control de calidad de productos del mar una semana antes con Ultralytics YOLO
Descubre cómo RapiD Engineering usa Ultralytics YOLO para automatizar la inspección de salmones, detectar defectos en tiempo real y ahorrar una semana de trabajo de ingeniería.
Project Ocean Oasis impulsa la conservación de arrecifes con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Project Ocean Oasis usa Ultralytics YOLO, IA edge y sistemas de monitorización autónomos para ampliar la conservación de arrecifes y el conocimiento de los océanos.
Volley impulsa más de 250 entrenadores de IA en pista con Ultralytics YOLO
«Lo realmente bueno es que el modelo funciona muy bien en tiempo real en el hardware edge del entrenador, y podemos usar el mismo modelo en la nube para ejecutar exactamente el mismo flujo».
WG Tech Solutions reduce un 28 % las infracciones de seguridad con Ultralytics YOLO y el acelerador de IA de Axelera
Descubre cómo WG Tech Solutions logró reducir un 28 % las infracciones de seguridad en la fabricación gracias a Ultralytics YOLO y al acelerador de IA de Axelera.
Stride ofrece análisis de la marcha equina en 1 minuto con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Stride utiliza los modelos de Ultralytics YOLO para estimar la pose de caballos y obtener un análisis completo de la marcha en menos de 1 minuto.
Pixelabs alcanza un 95 % de sensibilidad con la automatización basada en Ultralytics YOLO
Descubre cómo Pixelabs utiliza los modelos de Ultralytics YOLO para automatizar flujos de trabajo y alcanzar un 95 % de sensibilidad.
SiteAssist mejora la seguridad en las obras al procesar más de 770.000 imágenes con Ultralytics YOLO
Descubre cómo SiteAssist utiliza los modelos de Ultralytics YOLO para mejorar la seguridad en las obras.
Chef Robotics usa Ultralytics YOLO para reducir un 67 % el exceso de comida servido
Descubre cómo Chef Robotics usa los modelos de Ultralytics YOLO para ensamblar alimentos con precisión.
Cali Intelligence acorta un 43 % las colas en las cajas con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Cali Intelligence usa los modelos de Ultralytics YOLO con detección de objetos para reducir las colas en las cajas de tiendas.
MarineSitu alcanza más del 96 % de disponibilidad en la monitorización submarina con Ultralytics YOLO
Descubre cómo MarineSitu transforma la detección de objetos submarinos con Ultralytics YOLO.
Theia Scientific acelera 43× el análisis de microscopía con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Theia Scientific redefine el análisis de datos de microscopía con Ultralytics YOLO.
eSmart Systems reduce a la mitad el tiempo de inspección de líneas eléctricas con Ultralytics YOLO
Descubre cómo eSmart Systems usa Ultralytics YOLO para acelerar la detección de defectos y transformar las inspecciones de servicios públicos.
Axelera AI consigue inferencia de IA en el edge a 34 FPS con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Axelera AI utiliza Ultralytics YOLO para ofrecer visión en el edge rápida, precisa y eficiente en los chips de IA Metis.
STMicroelectronics ejecuta Ultralytics YOLO en un MCU con solo 9,4 mJ por inferencia
Descubre cómo STMicroelectronics despliega modelos Ultralytics YOLO de forma eficiente en microcontroladores de bajo consumo para lograr inferencias precisas en tiempo real en el edge.
Specialvideo alcanza una precisión del 99 % en la inspección alimentaria con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Specialvideo utiliza modelos Ultralytics YOLO para impulsar la inspección alimentaria con IA en tiempo real, garantizar la calidad, reducir los residuos y aumentar la eficiencia.
Vivity AI ahorra más de 5 millones de dólares al año en operaciones industriales con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Vivity AI aprovecha los modelos Ultralytics YOLO para mejorar la automatización industrial, aumentar la eficiencia, reducir los tiempos de inactividad y garantizar la seguridad en el lugar de trabajo.
Videologic Analytics amplía su solución hasta las 10 000 licencias de cámaras con IA con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Videologic Analytics integra modelos Ultralytics YOLO para mejorar la videovigilancia, aumentar la precisión de detección, reducir las falsas alarmas y optimizar la monitorización de amenazas en tiempo real.
Prezent aumenta un 34 % la precisión de detección de diapositivas con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Prezent aprovecha los modelos Ultralytics YOLO para automatizar la detección de elementos de diapositivas y reducir el tiempo de procesamiento a menos de 10 segundos, conservando la estructura y el diseño.
ALYCE acelera un 20 % la inferencia de IA para el tráfico con Ultralytics YOLO
Descubre cómo ALYCE utiliza los modelos Ultralytics YOLO para mejorar la precisión de los datos, optimizar la movilidad urbana y crear soluciones de tráfico basadas en IA para unas ciudades más sostenibles e inteligentes.
Kiwitron utiliza Ultralytics YOLO para detectar riesgos industriales a 30 m
Descubre cómo Kiwitron utiliza los modelos Ultralytics YOLO en su solución KewiEye para detectar riesgos industriales y actuar frente a ellos, mejorando la seguridad.
Preguntas frecuentes
Las distintas variantes de Ultralytics YOLO26 son YOLO26n, YOLO26s, YOLO26m, YOLO26l y YOLO26x. Tienen diferentes tamaños para ofrecer un equilibrio entre velocidad y precisión en distintos usos.
El paquete de Ultralytics para Python facilita el acceso a los modelos Ultralytics YOLO y permite a los desarrolladores entrenar, validar y desplegar tareas de visión artificial, como la detección de objetos y la segmentación, en proyectos de Python.
El mejor modelo Ultralytics YOLO para tu caso de uso depende de tus necesidades. El último modelo Ultralytics YOLO26 incorpora las mejoras más recientes en precisión, velocidad y compatibilidad con múltiples tareas.
Ultralytics YOLO incluye la última familia de modelos YOLO26, junto con familias de modelos YOLO anteriores para flujos de trabajo existentes. Los modelos YOLO admiten varias tareas de visión, como la detección de objetos, la segmentación, la clasificación, la estimación de poses y la detección de objetos orientados, para aplicaciones de IA versátiles.
¡Empieza con Ultralytics YOLO!
Desde la anotación hasta el despliegue, crea soluciones de IA de visión que crezcan contigo.