Ultralytics YOLO
Modelos Ultralytics YOLO
Impulsa soluciones de IA de visión con los modelos YOLO de Ultralytics, que permiten analizar imágenes y vídeos de forma rápida y precisa en tiempo real mediante tareas eficientes de visión artificial.
La confianza de las organizaciones líderes del mundo
Prueba la inferencia con YOLO26
Arrastra y suelta una imagen para ver la detección de objetos en tiempo real
El impacto de nuestros modelos
Agiliza los procesos en distintos sectores con nuestros modelos de IA de visión de vanguardia. Velocidad, precisión y facilidad de uso impulsadas por Ultralytics.
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Estrellas en GitHub
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Descargas
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Usos de Ultralytics YOLO al día
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Colaboradores de código abierto
La evolución de los modelos YOLO
Desde la arquitectura YOLO original hasta YOLO26 de Ultralytics, la familia de modelos ha seguido mejorando los flujos de trabajo de visión artificial en tiempo real.
Los modelos YOLO de Ultralytics de un vistazo
Compara las familias de modelos YOLO recientes de Ultralytics en velocidad, precisión y tareas de visión compatibles.
Seguridad y cumplimiento
Seguridad de nivel empresarial certificada
Certificada y auditada de forma independiente para que tus datos estén protegidos durante la transmisión y cuando están almacenados.
SOC 2 Tipo I
Atestado conforme a los Criterios de Servicios de Confianza (TSC) de Seguridad, Disponibilidad y Confidencialidad de AICPA
ISO 27001:2022
Sistema de gestión de la seguridad de la información certificado
RGPD y CCPA
Alineado con las normativas mundiales de protección de datos
¿Por qué elegir Ultralytics YOLO?
Optimizado para implementaciones en el edge y la nube
Obtén resultados rápidos y fiables para proyectos de IA de visión en tiempo real en dispositivos edge, infraestructuras en la nube y sistemas híbridos.
Integración fluida con seguridad integrada
Integra modelos YOLO en distintas plataformas y dispositivos mientras mantienes los datos en local y proteges los flujos de trabajo.
Licencias y cumplimiento normativo claros
Elige entre opciones de licencia académica, de código abierto y empresarial para adaptarlas a tus necesidades de implementación.
Con el respaldo de una comunidad global
Los canales de asistencia especializados, los foros activos y las actualizaciones periódicas proporcionan a los equipos los recursos que necesitan para alcanzar el éxito.
Precisión y eficiencia de vanguardia
Ultralytics sigue mejorando el rendimiento de los modelos mediante investigaciones centradas en la precisión, la eficiencia y una implementación optimizada.
Descubre nuestros modelos en acción
RTM reduce el coste de inferencia un 28% con Ultralytics YOLO26
Aprende cómo RTM utiliza Ultralytics YOLO26 para potenciar la supervisión de la seguridad en fábrica 24/7, reduciendo el coste de inferencia un 28% en el hardware que los fabricantes ya poseen.
SK Godelius detecta 3400 defectos en cintas transportadoras mineras con Ultralytics YOLO
Descubre cómo SK Godelius utiliza Ultralytics YOLO para automatizar la detección de defectos y anomalías, ayudando a las plantas mineras a mejorar la seguridad y optimizar el flujo de trabajo.
Camerite reduce un 25,2 % el tiempo de desarrollo con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Camerite utiliza Ultralytics YOLO para automatizar la monitorización por vídeo, reducir el tiempo de desarrollo y ayudar a las ciudades a pasar a una seguridad proactiva.
OnsiteIQ reduce un 20 % los retrasos de los proyectos con Ultralytics YOLO11
Descubre cómo OnsiteIQ utiliza Ultralytics YOLO11 para monitorizar obras, reducir un 20 % los retrasos de los proyectos y resolver disputas 3 veces más rápido.
TrainVision, de mtrail, reduce casi un 100 % el tiempo de recopilación de datos ferroviarios
Descubre cómo TrainVision, de mtrail, utiliza Ultralytics YOLO para automatizar la recopilación de datos ferroviarios, reducir el tiempo hasta un 100 % y disminuir los errores un 90 %.
Glacier Robotics redujo un 70 % las fugas de PET en las instalaciones de reciclaje de EE. UU.
Descubre cómo Glacier Robotics utiliza Ultralytics YOLO11 para reducir un 70 % las fugas de PET, mejorar la precisión del reciclaje y automatizar la clasificación de residuos.
SOHGA reduce un 30 % el tiempo de monitorización de aparcamientos con Ultralytics YOLO
Descubre cómo el sistema MEGURU de SOHGA utiliza Ultralytics YOLO26 para automatizar las patrullas de aparcamientos, reducir un 30 % el tiempo de patrulla y mejorar la seguridad.
Scaleout reduce de semanas a horas las actualizaciones de modelos con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Scaleout utiliza Ultralytics YOLO y el aprendizaje federado para ajustar modelos de IA en dispositivos edge, manteniendo la seguridad de los datos sensibles.
RapiD Engineering implementa el control de calidad de productos del mar 1 semana más rápido con Ultralytics YOLO
Descubre cómo RapiD Engineering utiliza Ultralytics YOLO para automatizar la inspección del salmón, detectar defectos en tiempo real y ahorrar una semana de trabajo de ingeniería.
Project Ocean Oasis impulsa la conservación de arrecifes con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Project Ocean Oasis utiliza Ultralytics YOLO, IA edge y sistemas de monitorización autónomos para ampliar la conservación de arrecifes y la inteligencia oceánica.
Volley impulsa más de 250 entrenadores de IA en pista con Ultralytics YOLO
«Lo realmente interesante es que el modelo funciona muy bien en tiempo real sobre hardware edge en el dispositivo de entrenamiento, y podemos utilizar el mismo modelo en la nube para ejecutar exactamente el mismo flujo».
WG Tech Solutions reduce un 28 % las infracciones de seguridad con Ultralytics YOLO y el acelerador de IA de Axelera
Descubre cómo WG Tech Solutions logró reducir un 28 % las infracciones de seguridad en la fabricación mediante Ultralytics YOLO y el acelerador de IA de Axelera
Stride ofrece un análisis de la marcha equina en 1 minuto con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Stride utiliza modelos Ultralytics YOLO para estimar la pose de caballos y realizar un análisis completo de la marcha en menos de 1 minuto.
Pixelabs logra un recall del 95 % con la automatización basada en Ultralytics YOLO
Descubre cómo Pixelabs utiliza modelos Ultralytics YOLO para automatizar flujos de trabajo y lograr un recall del 95 %.
SiteAssist mejora la seguridad en obras procesando más de 770.000 imágenes con Ultralytics YOLO
Descubre cómo SiteAssist utiliza modelos Ultralytics YOLO para mejorar la seguridad en las obras.
Chef Robotics reduce un 67 % el desperdicio de alimentos con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Chef Robotics utiliza modelos de Ultralytics YOLO para un ensamblaje preciso de alimentos.
Cali Intelligence acorta un 43 % las colas de las cajas con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Cali Intelligence utiliza modelos de Ultralytics YOLO para reducir las colas de las cajas en comercios mediante la detección de objetos.
MarineSitu alcanza más del 96 % de disponibilidad en la monitorización subacuática con Ultralytics YOLO
Descubre cómo MarineSitu transforma la detección de objetos subacuáticos con Ultralytics YOLO.
Theia Scientific acelera 43 veces el análisis de microscopía con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Theia Scientific redefine el análisis de datos de microscopía con Ultralytics YOLO.
eSmart Systems reduce a la mitad el tiempo de inspección de líneas eléctricas con Ultralytics YOLO
Descubre cómo eSmart Systems aumenta la velocidad de detección de defectos y transforma las inspecciones de servicios públicos con Ultralytics YOLO.
Axelera AI ofrece inferencia de IA en el edge a 34 FPS con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Axelera AI utiliza Ultralytics YOLO para ofrecer una visión artificial rápida, precisa y eficiente en el edge con chips Metis AI.
STMicroelectronics ejecuta Ultralytics YOLO en un MCU con solo 9,4 mJ por inferencia
Descubre cómo STMicroelectronics implementa eficazmente modelos de Ultralytics YOLO en microcontroladores de bajo consumo para lograr inferencias precisas en tiempo real en el edge.
Specialvideo alcanza una precisión del 99 % en la inspección alimentaria con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Specialvideo utiliza modelos de Ultralytics YOLO para impulsar la inspección alimentaria con IA en tiempo real, garantizar la calidad, reducir los residuos y aumentar la eficiencia.
Vivity AI ahorra más de 5 millones de dólares al año en operaciones industriales con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Vivity AI aprovecha los modelos de Ultralytics YOLO para mejorar la automatización industrial, aumentar la eficiencia, reducir los tiempos de inactividad y garantizar la seguridad en el trabajo.
Videologic Analytics escala hasta 10.000 licencias de cámaras con IA con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Videologic Analytics integra modelos de Ultralytics YOLO para mejorar la videovigilancia, aumentar la precisión de detección, reducir las falsas alarmas y optimizar la monitorización de amenazas en tiempo real.
Prezent aumenta un 34 % la precisión de detección de diapositivas con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Prezent aprovecha los modelos de Ultralytics YOLO para automatizar la detección de elementos de diapositivas, reduciendo el tiempo de procesamiento a menos de 10 segundos y conservando la estructura y el diseño.
ALYCE acelera un 20 % la inferencia de IA para el tráfico con Ultralytics YOLO
Descubre cómo ALYCE utiliza modelos de Ultralytics YOLO para mejorar la precisión de los datos, optimizar la movilidad urbana y crear soluciones de tráfico basadas en IA para ciudades más sostenibles e inteligentes.
Kiwitron utiliza Ultralytics YOLO para detectar riesgos industriales a 30 m de distancia
Descubre cómo Kiwitron utiliza modelos de Ultralytics YOLO en su solución KewiEye para detectar y abordar riesgos industriales y mejorar la seguridad.
RTM reduce el coste de inferencia un 28% con Ultralytics YOLO26
Aprende cómo RTM utiliza Ultralytics YOLO26 para potenciar la supervisión de la seguridad en fábrica 24/7, reduciendo el coste de inferencia un 28% en el hardware que los fabricantes ya poseen.
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Preguntas frecuentes
Las distintas variantes de Ultralytics YOLO26 son YOLO26n, YOLO26s, YOLO26m, YOLO26l y YOLO26x. Tienen diferentes tamaños para ofrecer un equilibrio entre velocidad y precisión en diversos usos.
El paquete de Python de Ultralytics proporciona un acceso sencillo a los modelos Ultralytics YOLO, lo que permite a los desarrolladores entrenar, validar y desplegar tareas de visión por ordenador, como la detección de objetos y la segmentación, dentro de proyectos de Python.
El mejor modelo Ultralytics YOLO para tu caso de uso depende de tus necesidades. El último modelo Ultralytics YOLO26 ofrece las mejoras más recientes en precisión, velocidad y compatibilidad con múltiples tareas.
Ultralytics YOLO incluye la última familia de modelos YOLO26, además de familias de modelos YOLO anteriores para los flujos de trabajo existentes. Los modelos YOLO admiten varias tareas de visión, como detección de objetos, segmentación, clasificación, estimación de poses y detección de objetos orientados, para aplicaciones de IA versátiles.
¡Empieza a utilizar Ultralytics YOLO!
Desde la anotación hasta la implementación, crea soluciones de IA de visión que escalen contigo.