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Licencia YOLO
Plataforma Ultralytics

Conecta YOLO y modelos de lenguaje en un flujo de trabajo visual

Usa YOLO para decidir qué imágenes requieren una revisión más detallada, pide a un modelo de visión y lenguaje que las explique o recopila las imágenes seleccionadas en un conjunto de datos para revisarlas.

Lienzo de Ultralytics Platform Agents que conecta una imagen, YOLO, una condición, un modelo de visión y lenguaje y un bloque de salida.
Lienzo de Agents con bloques conectados de Image, YOLO, Gate, modelo de visión y lenguaje y Output.

Conecta imágenes, modelos y acciones en un lienzo visual

Agents es un creador visual de flujos de trabajo para visión artificial. Añade bloques, conecta una salida con el siguiente paso y crea ramificaciones desde una condición hacia varias acciones; por ejemplo, guarda una imagen y envía una notificación a Slack desde la misma condición.

  • YOLO, implementaciones y modelos de lenguaje:Ejecuta un modelo oficial YOLO26, un modelo entrenado en tu espacio de trabajo o una implementación lista para usar de Platform; después, envía las imágenes que coincidan a un modelo de visión y lenguaje.
  • Condiciones que filtran detecciones:Continúa cuando el recuento de una clase supere un umbral o cuando la confianza esté dentro del intervalo que elijas.
  • Inspecciona el código Python:Abre el código generado para el flujo de trabajo en cualquier momento y guarda un borrador antes o después de ejecutarlo.
Flujo de trabajo de YOLO a un modelo de visión y lenguaje que describe una escena tras detectar a una persona.

YOLO decide. Un modelo de visión y lenguaje explica.

Ejecuta primero YOLO y reserva las llamadas al modelo de lenguaje para las imágenes que coincidan. Si no se detecta a ninguna persona, la condición termina sin ejecutar la rama de descripción.

  • Empieza con YOLO26 nano:La prueba compartida ejecuta un modelo oficial YOLO26 nano para que puedas probar un flujo de trabajo sencillo en cuestión de segundos.
  • Tu prompt, tu proveedor:Elige un modelo de visión y lenguaje y un prompt. Añade su clave en Settings → API Keys; los espacios de trabajo de equipo usan una clave añadida por el propietario del espacio de trabajo.
  • También tus modelos entrenados:Selecciona una implementación de ejecución específica para ejecutar un modelo entrenado en tu espacio de trabajo o un flujo de trabajo más amplio.

Qué dicen nuestros clientes

Ultralytics Platform ha supuesto un antes y un después para nosotros. Facilita enormemente que nuestros científicos de datos creen conjuntos de datos, entrenen rápidamente modelos nuevos con recursos de computación en la nube, comparen experimentos con distintos ajustes de modelo y, en definitiva, identifiquen el mejor modelo para cada problema. Se ha convertido en nuestro primer recurso para experimentar con detección de objetos, segmentación de instancias y segmentación semántica.

Tyler Biesel, Gerente de ingeniería de software

Ultralytics YOLO es un componente clave del flujo de trabajo de visión artificial de SK Godelius, junto con la percepción multimodal, ya que nos ofrece la precisión necesaria para identificar exactamente qué piezas fallan, proteger a los trabajadores y mantener la coherencia de nuestras inspecciones.
Los modelos Ultralytics YOLO nos ayudaron a aumentar un 25,2 % la velocidad de implementación de nuestro servicio de IA. Son fáciles de implementar y ofrecen un rendimiento excelente en el mundo real, con más velocidad, precisión y escalabilidad sin comprometer el rendimiento operativo.
La posibilidad de entrenar e implementar modelos Ultralytics YOLO mediante el paquete Python de Ultralytics es muy sólida. Combinada con una inferencia rápida, nos permite procesar imágenes con rapidez y ofrecer información en tiempo real en las obras.
Integrar Ultralytics YOLO en nuestra plataforma de IA de Instabase fue un proceso fácil y sin complicaciones. Nos ayudó a acelerar el calendario de lanzamientos y a ofrecer capacidades de reconocimiento visual de objetos a nuestros clientes.
Transforman los datos visuales en información útil con una precisión y eficiencia excepcionales. Al combinar Ultralytics YOLOv8 con el sensor IMX500 de SSS (Sony Semiconductor Solutions Corporation), esta colaboración ofrece potentes capacidades de IA en el propio dispositivo que mejoran la toma de decisiones en tiempo real de las empresas que dependen del procesamiento de datos visuales de alto rendimiento.

Wei Tang, Responsable de desarrollo de negocio

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Cifrado

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RGPD y CCPA

En consonancia con la normativa mundial de protección de datos

Ejecuta tu primer flujo de trabajo visual

Empieza con una plantilla en Ultralytics Platform. Conecta YOLO, modelos de lenguaje y acciones; después, haz clic en Ejecutar.