Ultralytics YOLO27:
Licencia YOLO
Plataforma Ultralytics

Conecta YOLO y modelos de lenguaje en un flujo de trabajo visual

Usa YOLO para decidir qué imágenes requieren una revisión más detallada, pide a un modelo de visión y lenguaje que las explique o recopila las imágenes seleccionadas en un conjunto de datos para revisarlas.

Lienzo de Ultralytics Platform Agents que conecta una imagen, YOLO, una condición, un modelo de visión y lenguaje y un bloque de salida.
Lienzo de Agents con bloques conectados de Image, YOLO, Gate, modelo de visión y lenguaje y Output.

Conecta imágenes, modelos y acciones en un lienzo visual

Agents es un creador visual de flujos de trabajo para visión artificial. Añade bloques, conecta una salida con el siguiente paso y crea ramificaciones desde una condición hacia varias acciones; por ejemplo, guarda una imagen y envía una notificación a Slack desde la misma condición.

  • YOLO, implementaciones y modelos de lenguaje:Ejecuta un modelo oficial YOLO26, un modelo entrenado en tu espacio de trabajo o una implementación lista para usar de Platform; después, envía las imágenes que coincidan a un modelo de visión y lenguaje.
  • Condiciones que filtran detecciones:Continúa cuando el recuento de una clase supere un umbral o cuando la confianza esté dentro del intervalo que elijas.
  • Inspecciona el código Python:Abre el código generado para el flujo de trabajo en cualquier momento y guarda un borrador antes o después de ejecutarlo.
Flujo de trabajo de YOLO a un modelo de visión y lenguaje que describe una escena tras detectar a una persona.

YOLO decide. Un modelo de visión y lenguaje explica.

Ejecuta primero YOLO y reserva las llamadas al modelo de lenguaje para las imágenes que coincidan. Si no se detecta a ninguna persona, la condición termina sin ejecutar la rama de descripción.

  • Empieza con YOLO26 nano:La prueba compartida ejecuta un modelo oficial YOLO26 nano para que puedas probar un flujo de trabajo sencillo en cuestión de segundos.
  • Tu prompt, tu proveedor:Elige un modelo de visión y lenguaje y un prompt. Añade su clave en Settings → API Keys; los espacios de trabajo de equipo usan una clave añadida por el propietario del espacio de trabajo.
  • También tus modelos entrenados:Selecciona una implementación de ejecución específica para ejecutar un modelo entrenado en tu espacio de trabajo o un flujo de trabajo más amplio.

¿Necesitas un modelo para tu flujo de trabajo?

Entrena YOLO26 en GPU en la nube y, después, conéctalo en Agents.

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Seguridad y cumplimiento normativo

Seguridad de nivel empresarial, certificada

Certificado y auditado por entidades independientes para mantener tus datos protegidos durante la transmisión y en reposo.

SOC 2 Type I

Verificado conforme a los TSC de seguridad, disponibilidad y confidencialidad de AICPA

ISO 27001:2022

Sistema de gestión de seguridad de la información certificado

Cifrado

Datos cifrados durante la transmisión y en reposo, en todos los sistemas de almacenamiento y transporte

RGPD y CCPA

En consonancia con la normativa mundial de protección de datos

Ejecuta tu primer flujo de trabajo visual

Empieza con una plantilla en Ultralytics Platform. Conecta YOLO, modelos de lenguaje y acciones; después, haz clic en Ejecutar.