YOLO Vision 2026:
Ultralytics Platform

Conecta YOLO y modelos de lenguaje en un flujo de trabajo visual

Utiliza YOLO para decidir qué imágenes necesitan una revisión más detallada, pide a un modelo de visión y lenguaje que las explique o recopila imágenes seleccionadas en un conjunto de datos para su revisión.

Lienzo de Agents de Ultralytics Platform que conecta una imagen, YOLO, una condición, un modelo de visión y lenguaje y un bloque de salida.
Lienzo de Agents con bloques conectados de Image, YOLO, Gate, modelo de visión y lenguaje y Output.

Conecta imágenes, modelos y acciones en un lienzo visual

Agents es un creador de flujos de trabajo visual para visión artificial. Añade bloques, conecta una salida con el siguiente paso y ramifica desde una condición hasta varias acciones; por ejemplo, guarda una imagen y notifica a Slack desde la misma puerta lógica.

  • YOLO, implementaciones y modelos de lenguaje: Ejecuta un modelo oficial de YOLO26, un modelo entrenado del espacio de trabajo o una implementación lista de Platform, y luego envía las imágenes coincidentes a un modelo de visión y lenguaje.
  • Puertas lógicas que filtran detecciones: Continúa cuando el recuento de una clase supere un umbral o cuando la confianza se encuentre en un intervalo que elijas.
  • Inspecciona el código en Python: Abre el código de flujo de trabajo generado en cualquier momento y guarda un borrador antes o después de ejecutarlo.
Flujo de trabajo de YOLO a modelo de visión y lenguaje que describe una escena tras detectar a una persona.

YOLO decide. Un modelo de visión y lenguaje explica.

Ejecuta YOLO primero y gasta llamadas a modelos de lenguaje únicamente en las imágenes que coincidan. Si no se detecta a ninguna persona, la condición finaliza sin ejecutar la rama de descripción.

  • Empieza con YOLO26 nano: La prueba compartida ejecuta un modelo oficial de YOLO26 nano para que puedas probar un flujo de trabajo pequeño en cuestión de segundos.
  • Tu aviso, tu proveedor: Elige un modelo de visión y lenguaje y un aviso. Añade su clave en Settings → API Keys; los espacios de trabajo de equipo utilizan una clave añadida por el propietario del espacio de trabajo.
  • Tus modelos entrenados también: Selecciona una implementación de ejecución dedicada para ejecutar un modelo entrenado del espacio de trabajo o un flujo de trabajo más grande.

¿Necesitas un modelo para tu flujo de trabajo?

Entrena YOLO26 en GPU en la nube y conéctalo en Agents.

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Descubre cómo los equipos aplican la visión por ordenador de Ultralytics en entornos de producción.

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Seguridad y cumplimiento

Seguridad de nivel empresarial certificada

Certificada y auditada de forma independiente para que tus datos estén protegidos durante la transmisión y cuando están almacenados.

SOC 2 Tipo I

Atestado conforme a los Criterios de Servicios de Confianza (TSC) de Seguridad, Disponibilidad y Confidencialidad de AICPA

ISO 27001:2022

Sistema de gestión de la seguridad de la información certificado

Cifrado

Datos cifrados durante la transmisión y cuando están almacenados, en todos los sistemas de almacenamiento y transporte

RGPD y CCPA

Alineado con las normativas mundiales de protección de datos

Ejecuta tu primer flujo de trabajo visual

Empieza a partir de una plantilla en Ultralytics Platform. Conecta YOLO, modelos de lenguaje y acciones, y haz clic en Ejecutar.