Sala de prensa de Ultralytics

Descubre cómo RTM utiliza Ultralytics YOLO26 para supervisar la seguridad en fábrica las 24 horas del día, los 7 días de la semana, y reducir un 28 % el coste de inferencia con el hardware que los fabricantes ya tienen.

Descubre cómo SK Godelius utiliza Ultralytics YOLO para automatizar la detección de defectos y anomalías, mejorar la seguridad en las plantas mineras y agilizar los flujos de trabajo.

Descubre cómo Camerite utiliza Ultralytics YOLO para automatizar la supervisión por vídeo, reducir el tiempo de desarrollo y ayudar a las ciudades a pasar a una seguridad proactiva.

Descubre cómo OnsiteIQ utiliza Ultralytics YOLO11 para supervisar obras, reducir un 20 % los retrasos en proyectos y resolver disputas tres veces más rápido.

Descubre cómo TrainVision de mtrail utiliza Ultralytics YOLO para automatizar la recopilación de datos ferroviarios, reducir el tiempo hasta un 100 % y disminuir los errores un 90 %.

Descubre cómo Glacier Robotics utiliza Ultralytics YOLO11 para reducir un 70 % las pérdidas de PET, mejorar la precisión del reciclaje y automatizar la clasificación de residuos.

Descubre cómo el sistema MEGURU de SOHGA usa Ultralytics YOLO26 para automatizar las rondas de vigilancia de aparcamientos, reducir el tiempo de patrulla un 30 % y mejorar la seguridad.

Descubre cómo Scaleout usa Ultralytics YOLO y el aprendizaje federado para ajustar modelos de IA en dispositivos edge sin poner en riesgo la seguridad de los datos sensibles.

Descubre cómo RapiD Engineering usa Ultralytics YOLO para automatizar la inspección de salmones, detectar defectos en tiempo real y ahorrar una semana de trabajo de ingeniería.

Descubre cómo Project Ocean Oasis usa Ultralytics YOLO, IA edge y sistemas de monitorización autónomos para ampliar la conservación de arrecifes y el conocimiento de los océanos.

Descubre cómo Volley utiliza Ultralytics YOLO para la estimación de pose, la detección de balones y la clasificación de pistas, y ofrece entrenamiento en tiempo real en unos 250 entrenadores de pista.

Descubre cómo WG Tech Solutions redujo un 28 % las infracciones de seguridad en la fabricación con Ultralytics YOLO y los aceleradores de IA Metis de Axelera en dispositivos edge.

Descubre cómo Stride utiliza la estimación de pose de Ultralytics YOLO26 en iPhone para ofrecer un análisis completo de la marcha equina sin conexión en aproximadamente un minuto y sin hardware especial.

Descubre cómo Pixelabs utiliza Ultralytics YOLOv8 en su AI-Engine para automatizar el análisis de imágenes de retina en las primeras fases de la investigación sobre el alzhéimer y alcanzar una exhaustividad de hasta el 95 %.

Descubre cómo SiteAssist utiliza Ultralytics YOLO26 para verificar fotografías de seguridad en obras en tiempo real, procesando más de 770.000 imágenes y detectando más de 1,3 millones de objetos.

Chef Robotics utiliza Ultralytics YOLO para detectar bandejas e ingredientes, alcanza una precisión del 99,5 % y ayuda a Cafe Spice a más que duplicar la producción de comidas.

Descubre cómo Cali Intelligence utiliza Ultralytics YOLO en los sistemas CCTV existentes de las tiendas para reducir un 43 % la longitud media de las colas de caja con alertas y previsiones en tiempo real.

Descubre cómo MarineSitu ejecuta Ultralytics YOLO en hardware edge para detectar fauna marina alrededor de turbinas mareomotrices y reducir la revisión diaria de grabaciones a una o dos horas.

Descubre cómo Theia Scientific utiliza Ultralytics YOLO en la plataforma Theiascope™ para detectar, segmentar y medir imágenes TEM en tiempo real.

Descubre cómo eSmart Systems utiliza Ultralytics YOLO en Grid Vision® para detectar componentes y defectos de la red eléctrica, reduciendo un 50 % el tiempo de inspección de las empresas de servicios públicos.

Descubre cómo Axelera AI integró Ultralytics YOLO en su Voyager SDK para ofrecer visión edge rápida, precisa y eficiente desde el punto de vista energético con las AIPU Metis.

Descubre cómo STMicroelectronics despliega modelos Ultralytics YOLO de forma eficiente en microcontroladores de bajo consumo para lograr inferencias precisas en tiempo real en el edge.

Descubre cómo Specialvideo utiliza modelos Ultralytics YOLO para impulsar la inspección alimentaria con IA en tiempo real, garantizar la calidad, reducir los residuos y aumentar la eficiencia.

Descubre cómo Vivity AI aprovecha los modelos Ultralytics YOLO para mejorar la automatización industrial, aumentar la eficiencia, reducir los tiempos de inactividad y garantizar la seguridad en el lugar de trabajo.

Descubre cómo Videologic Analytics utiliza Ultralytics YOLO para mejorar la precisión de la videovigilancia, reducir las falsas alarmas y acortar el tiempo de comercialización.

Descubre cómo Prezent utiliza Ultralytics YOLO para detectar elementos de diapositivas, aumentar la precisión del 65 % al 87 % y procesar diapositivas en menos de 10 segundos.

Descubre cómo ALYCE utiliza Ultralytics YOLO para mejorar la precisión de los datos de tráfico, ahorrar dos meses de desarrollo y crear herramientas más inteligentes para la movilidad urbana.

Descubre cómo Kiwitron utiliza modelos Ultralytics YOLO en su sistema KiwiEye para detectar riesgos industriales a una distancia de hasta 30 metros y conseguir instalaciones más seguras y eficientes.

Descubre cómo RTM utiliza Ultralytics YOLO26 para supervisar la seguridad en fábrica las 24 horas del día, los 7 días de la semana, y reducir un 28 % el coste de inferencia con el hardware que los fabricantes ya tienen.

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