Volley impulsa más de 250 entrenadores de IA en pista con Ultralytics YOLO

El entrenamiento en tiempo real de deportes de raqueta implica una serie de partes móviles. En una pista en directo, los jugadores se mueven rápido, las pelotas viajan a gran velocidad y el mismo equipo a menudo tiene que funcionar en diferentes deportes y tipos de pista.

Las máquinas lanzapelotas convencionales simplemente lanzan pelotas con un temporizador sin entender nada de esto. No tienen consciencia de dónde está parado un jugador, cómo se mueve, o incluso en qué pista se encuentra, lo que dificulta ofrecer un entrenamiento que se sienta preciso, receptivo y adaptado al jugador.

Volley ayuda a resolver estos desafíos con un entrenador impulsado por IA. Su máquina programable en pista utiliza computer vision para ver y entender la pista en tiempo real. Por ejemplo, los Ultralytics YOLO models se utilizan para la estimación de poses del jugador, detección de pelotas y clasificación de la pista, permitiendo que el entrenador interactúe con los jugadores de forma receptiva mientras se mueven y golpean.

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Volley, con sede en Lancaster, Pensilvania, construye sistemas de evaluación y entrenamiento impulsados por IA para deportes de raqueta. La empresa se fundó sobre una pregunta sencilla: ¿qué pasaría si los deportes de raqueta tuvieran un sistema de entrenamiento y calificación tan atractivo y basado en datos como el golf? Donde el golf ofrecía simuladores, retroalimentación en tiempo real y seguimiento objetivo del progreso, los deportes de raqueta no tenían equivalente, ni calificaciones objetivas, ni una trayectoria de desarrollo basada en datos.

Para cerrar esa brecha, Volley construyó el primer sistema de evaluación y calificación de deportes de raqueta habilitado por IA del mundo. Hoy en día, Volley se utiliza en clubes de todo Estados Unidos, brindando a jugadores y clubes los datos objetivos que les faltaban, con cada unidad diseñada, construida, probada y enviada a nivel nacional.

Fig 1. Un vistazo al entrenador impulsado por IA de Volley

El entrenador Volley funciona en pickleball, pádel, tenis de plataforma y tenis. Debido a que es compacto y portátil, la misma máquina puede entrar en cualquier pista, y los jugadores y profesionales pueden moverla entre plataformas a lo largo del día.

Link to this sectionLa falta de inteligencia en pista en tiempo real#

Ofrecer entrenamiento interactivo requiere tanto precisión como velocidad, pero los entornos de pista reales dificultan esto. Los jugadores aparecen a distintas distancias de la cámara, las pelotas se mueven rápido y varían en tamaño según el deporte, y el mismo entrenador puede usarse en una pista de tenis un momento y en una de tenis de plataforma al siguiente.

Saber que una persona está presente frente al entrenador no es suficiente. El sistema necesita saber con precisión dónde están los jugadores en la pista, lo cual depende de localizar con precisión sus manos y, fundamentalmente, sus pies. A distancia, esto se vuelve especialmente difícil, y el rastreo impreciso rompe la receptividad que hace que el entrenamiento se sienta como un juego real.

Otro factor a considerar es la seguridad. Dado que la misma máquina se mueve entre deportes, un entrenador dejado accidentalmente en una configuración de tenis podría lanzar una pelota a 80 millas por hora a un jugador en una pista de tenis de plataforma, mucho más rápido de lo que se juega ese partido y lo suficientemente rápido como para sorprender a un jugador. El sistema necesita entender su entorno lo suficiente como para evitar ese tipo de desajustes.

Además de todo esto, el procesamiento tiene que ocurrir en directo. Volley captura y procesa video en un sistema NVIDIA Jetson con una cámara integrada, en lugar de enviar metraje a la nube, por lo que la detección tiene que ejecutarse en tiempo real en hardware compacto e integrado mientras los jugadores interactúan con el entrenador.

Link to this sectionUsando modelos Ultralytics YOLO para impulsar el entrenamiento en tiempo real#

En el centro del sistema de Volley se encuentra un pipeline de visión por IA construido sobre modelos Ultralytics YOLO que admiten computer vision tasks clave, como la detección de objetos, la estimación de poses y la clasificación de imágenes.

Aquí tienes las tres formas en que Volley los pone en funcionamiento en toda la experiencia de entrenamiento:

• Detección de jugadores y sus posiciones: Entender dónde están los jugadores y cómo se mueven es posible gracias a las capacidades de estimación de poses de YOLO, que Volley entrenó a medida para el contexto específico de jugadores en una pista en poses específicas de cada deporte. Debido a que las posiciones precisas de manos y pies son clave, el sistema ejecuta un enfoque de dos etapas. Primero usa la detección de objetos para recortar cuidadosamente a cada jugador, luego ejecuta la estimación de poses en esa región recortada. Esto funciona bien porque solo hay unos pocos jugadores en una pista a la vez, en lugar de multitudes de cientos.
• Detección de la pelota: Localizar la pelota en juego es posible gracias al soporte de YOLO para la detección de objetos, que Volley entrenó para reconocer toda la gama de pelotas deportivas utilizadas en los deportes compatibles, cada una con su propio tamaño y características.
• Identificación de la pista: Reconocer en qué pista está el entrenador es posible gracias a las capacidades de clasificación de imágenes de YOLO. Así, incluso si un entrenador está configurado para tenis pero se traslada a una pista de tenis de plataforma, el sistema identifica el tipo de pista y se ajusta en consecuencia, lo que añade un beneficio tanto de seguridad como de comodidad.

Esta combinación de detección, estimación de poses y clasificación le da al entrenador la conciencia en tiempo real que necesita para responder a los jugadores mientras juegan. Actualmente, Volley ejecuta este pipeline en producción en Ultralytics YOLO11.

Fig 2. Un ejemplo del entrenador impulsado por IA de Volley en acción

Link to this section¿Por qué elegir modelos Ultralytics YOLO?#

Los modelos Ultralytics YOLO le dan a Volley la velocidad y precisión necesarias para el entrenamiento en tiempo real en pistas de movimiento rápido, mientras se ejecutan cómodamente en el hardware compacto e integrado montado en cada entrenador. Esa misma eficiencia se traslada a la nube, donde Volley puede ejecutar exactamente el mismo modelo y pipeline, por lo que las mejoras realizadas en un entorno se aplican al otro.

Este rendimiento también ha creado espacio para crecer. Al hacer un mejor uso de su hardware, Volley ha liberado espacio que ahora se está dedicando a cámaras mejoradas, brindando a los jugadores una experiencia aún mejor en la pista sin cambiar el pipeline subyacente.

Tan importante es la facilidad con la que Volley puede entrenar y refinar estos modelos. En lugar de anotar imágenes a mano, Volley graba sesiones en la pista y construye una gran biblioteca de clips de las situaciones exactas que necesita capturar.

Luego ejecuta ese metraje a través de modelos de pose de alta gama más lentos que son demasiado pesados para ejecutarse en tiempo real en el entrenador, usándolos para etiquetar automáticamente los datos. Ese conocimiento se transfiere luego a los modelos YOLO, más rápidos y ágiles, por lo que los modelos en pista aprenden de otros mucho más pesados mientras siguen funcionando en directo.

Link to this sectionVolley escala el entrenamiento en cuatro deportes con Ultralytics YOLO#

El impacto de construir sobre modelos Ultralytics YOLO se muestra en lo ampliamente que Volley puede ejecutar un entrenamiento receptivo. El sistema se ha implementado en aproximadamente 250 entrenadores y cámaras en total. Cada uno captura y procesa video en directo en su hardware integrado.

Un solo entrenador funciona en tenis, pádel, tenis de plataforma y pickleball. La misma máquina puede moverse entre pistas a lo largo del día, y las capacidades de clasificación de imágenes de YOLO hacen que se comporte correctamente dondequiera que se coloque.

Fig 3. Volley utiliza Ultralytics YOLO para el seguimiento en tiempo real de jugadores y pelotas en deportes de raqueta.

Esta conciencia en tiempo real impulsa lo que los jugadores realmente ven. En una sesión de 20 minutos, la IA de Volley evalúa los golpes, el movimiento y la selección de tiro de un jugador. Luego produce una calificación de habilidad Volley objetiva y un desglose tiro a tiro de su juego.

El mismo pipeline remodela cómo entrenan los jugadores. El entrenador lanza pelotas según dónde se para un jugador en la pista, para que puedan practicar el juego de pies y patrones como 'Serve + 1' completamente con manos libres.

Link to this sectionDiseñando la próxima generación de deportes de raqueta#

A medida que Volley se expande, la empresa se centra en hacer que el entrenamiento de deportes de raqueta sea tan medible y basado en datos como los sistemas que transformaron el golf. Al combinar la visión artificial en tiempo real con evaluaciones objetivas de habilidades, está ayudando a los clubes a pasar de simplemente operar pistas a desarrollar activamente a los jugadores.

Los modelos Ultralytics YOLO continúan impulsando este trabajo. Volley ejecuta su pipeline de producción en Ultralytics YOLO11 hoy y ya ha comenzado a explorar Ultralytics YOLO26, la próxima generación de modelos de visión en tiempo real, a medida que lleva un entrenamiento receptivo y rico en datos a más jugadores y clubes.

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