Volley potencia a más de 250 entrenadores de IA en pista con Ultralytics YOLO

El entrenamiento en tiempo real de deportes de raqueta implica una serie de piezas en movimiento. En una pista en vivo, los jugadores se mueven rápido, las pelotas viajan a gran velocidad y, a menudo, el mismo equipo debe funcionar en diferentes deportes y tipos de pista.

Las máquinas lanzapelotas convencionales simplemente lanzan bolas mediante un temporizador sin entender nada de esto. No tienen conciencia de dónde está parado un jugador, cómo se mueve o incluso en qué pista se encuentra, lo que dificulta ofrecer un entrenamiento que se sienta preciso, receptivo y adaptado al jugador.

Volley ayuda a resolver estos desafíos con un entrenador impulsado por IA. Su máquina programable para pistas utiliza computer vision para ver y entender la pista en tiempo real. Por ejemplo, los modelos de Ultralytics YOLO se usan para la estimación de poses de los jugadores, la detección de pelotas y la clasificación de pistas, permitiendo que el entrenador interactúe con los jugadores de manera receptiva mientras se mueven y golpean.

Link to this sectionConstruyendo el futuro de los deportes de raqueta con IA#

Volley, con sede en Lancaster, Pensilvania, construye sistemas de evaluación y entrenamiento basados en IA para deportes de raqueta. La empresa se fundó con una pregunta sencilla: ¿qué pasaría si los deportes de raqueta tuvieran un sistema de entrenamiento y clasificación tan atractivo y basado en datos como el golf? Donde el golf ofrecía simuladores, retroalimentación en tiempo real y seguimiento objetivo del progreso, los deportes de raqueta no tenían equivalente, ni clasificaciones objetivas, ni una ruta de desarrollo basada en datos.

Para cerrar esa brecha, Volley construyó el primer sistema de evaluación y clasificación de deportes de raqueta habilitado para IA del mundo. Hoy en día, Volley se utiliza en clubes de todo Estados Unidos, brindando a los jugadores y clubes los datos objetivos que les faltaban, con cada unidad diseñada, construida, probada y enviada a nivel nacional.

Fig 1. Un vistazo al entrenador impulsado por IA de Volley

El entrenador Volley funciona en pickleball, pádel, tenis de plataforma y tenis. Debido a que es compacto y portátil, la misma máquina puede entrar en cualquier pista, y los jugadores y profesionales pueden moverla entre plataformas a lo largo del día.

Link to this sectionLa falta de inteligencia en tiempo real sobre la pista#

Ofrecer entrenamiento interactivo requiere tanto precisión como velocidad, pero los entornos de pista reales lo dificultan. Los jugadores aparecen a distancias variables de la cámara, las pelotas se mueven rápido y varían en tamaño según el deporte, y el mismo entrenador puede usarse en una pista de tenis un momento y en una de tenis de plataforma al siguiente.

Saber que una persona está presente frente al entrenador no es suficiente. El sistema necesita saber precisamente dónde están los jugadores en la pista, lo cual depende de localizar con precisión sus manos y, fundamentalmente, sus pies. A distancia, esto se vuelve especialmente difícil, y un rastreo impreciso rompe la capacidad de respuesta que hace que el entrenamiento se sienta como un juego real.

Otro factor a considerar es la seguridad. Dado que la misma máquina se mueve entre deportes, un entrenador dejado accidentalmente en una configuración de tenis podría disparar una pelota a 80 millas por hora a un jugador en una pista de tenis de plataforma, mucho más rápido de lo que se juega ese juego y lo suficientemente rápido como para tomar desprevenido a un jugador. El sistema necesita entender su entorno lo suficientemente bien como para evitar ese tipo de desajuste.

Además de todo esto, el procesamiento tiene que ocurrir en directo. Volley captura y procesa video en un sistema NVIDIA Jetson con una cámara integrada, en lugar de enviar las imágenes a la nube, por lo que la detección tiene que ejecutarse en tiempo real en un hardware compacto e integrado a medida que los jugadores interactúan con el entrenador.

Link to this sectionUtilizando modelos de Ultralytics YOLO para potenciar el entrenamiento en tiempo real#

En el centro del sistema de Volley hay un pipeline de IA de visión construido sobre modelos de Ultralytics YOLO que admiten tareas clave de computer vision como la detección de objetos, la estimación de poses y la clasificación de imágenes.

Aquí están las tres formas en las que Volley los pone a trabajar en la experiencia de entrenamiento:

• Detección de jugadores y sus posiciones: Entender dónde están los jugadores y cómo se mueven es posible gracias a las capacidades de estimación de poses de YOLO, que Volley entrenó a medida para el contexto específico de jugadores en una pista con poses deportivas. Debido a que las posiciones precisas de manos y pies son clave, el sistema utiliza un enfoque de dos etapas. Primero usa la detección de objetos para recortar cuidadosamente a cada jugador, luego ejecuta la estimación de poses en esa región recortada. Esto funciona bien porque solo hay unos pocos jugadores en una pista a la vez, en lugar de multitudes de cientos.
• Detección de la pelota: Localizar la pelota en juego es posible gracias al soporte de YOLO para la detección de objetos, que Volley entrenó para reconocer toda la gama de pelotas deportivas utilizadas en los deportes compatibles, cada una con su propio tamaño y características.
• Identificación de la pista: Reconocer en qué pista está el entrenador es posible gracias a las capacidades de clasificación de imágenes de YOLO. Así, incluso si un entrenador está configurado para tenis pero se traslada a una pista de tenis de plataforma, el sistema identifica el tipo de pista y se ajusta en consecuencia, lo que añade un beneficio tanto de seguridad como de comodidad.

Esta combinación de detección, estimación de poses y clasificación le da al entrenador la conciencia en tiempo real que necesita para responder a los jugadores mientras juegan. Actualmente, Volley ejecuta este pipeline en producción en Ultralytics YOLO11.

Fig 2. Un ejemplo del entrenador impulsado por IA de Volley en acción

Link to this section¿Por qué elegir los modelos Ultralytics YOLO?#

Los modelos de Ultralytics YOLO le dan a Volley la velocidad y precisión necesarias para el entrenamiento en tiempo real en pistas de movimiento rápido, mientras funcionan cómodamente en el hardware compacto e integrado montado en cada entrenador. Esa misma eficiencia se traslada a la nube, donde Volley puede ejecutar exactamente el mismo modelo y pipeline, por lo que las mejoras realizadas en un entorno se aplican al otro.

Este rendimiento también ha creado espacio para crecer. Al hacer un mejor uso de su hardware, Volley ha liberado capacidad que ahora se destina a cámaras mejoradas, brindando a los jugadores una experiencia aún mejor en la pista sin cambiar el pipeline subyacente.

Igual de importante es la facilidad con la que Volley puede entrenar y refinar estos modelos. En lugar de anotar imágenes a mano, Volley graba sesiones en la pista y construye una gran biblioteca de clips de las situaciones exactas que necesita capturar.

Luego ejecuta ese metraje a través de modelos de pose de gama alta más lentos que son demasiado pesados para ejecutarse en tiempo real en el entrenador, usándolos para etiquetar los datos automáticamente. Ese conocimiento se transfiere luego a los modelos YOLO más rápidos y ágiles, por lo que los modelos en pista aprenden de otros mucho más pesados mientras siguen funcionando en directo.

Link to this sectionVolley escala el entrenamiento en cuatro deportes con Ultralytics YOLO#

El impacto de construir sobre modelos de Ultralytics YOLO se refleja en lo ampliamente que Volley puede ejecutar un entrenamiento receptivo. El sistema se ha desplegado en unos 250 entrenadores y cámaras en total. Cada uno captura y procesa video en directo en su hardware integrado.

Un solo entrenador funciona en tenis, pádel, tenis de plataforma y pickleball. La misma máquina puede moverse entre pistas a lo largo del día, y las capacidades de clasificación de imágenes de YOLO mantienen su comportamiento correcto dondequiera que se coloque.

Fig 3. Volley utiliza Ultralytics YOLO para el rastreo de jugadores y pelotas en tiempo real en deportes de raqueta.

Esta conciencia en tiempo real potencia lo que los jugadores ven realmente. En una sesión de 20 minutos, la IA de Volley evalúa los golpes, el movimiento y la selección de tiro de un jugador. Luego produce una Calificación de Habilidad Volley objetiva y un desglose tiro a tiro de su juego.

El mismo pipeline remodela la forma en que entrenan los jugadores. El entrenador lanza pelotas según dónde se sitúe un jugador en la pista, para que puedan practicar el juego de pies y patrones como 'Serve + 1' completamente con las manos libres.

Link to this sectionIngeniería de la próxima generación de deportes de raqueta#

A medida que Volley se expande, la empresa se centra en hacer que el entrenamiento de los deportes de raqueta sea tan medible y basado en datos como los sistemas que transformaron el golf. Al combinar la computer vision en tiempo real con evaluaciones objetivas de habilidades, está ayudando a los clubes a pasar de simplemente operar pistas a desarrollar activamente a los jugadores.

Los modelos de Ultralytics YOLO continúan impulsando este trabajo. Volley ejecuta su pipeline de producción en Ultralytics YOLO11 hoy en día y ya ha comenzado a explorar Ultralytics YOLO26, la próxima generación de modelos de visión en tiempo real, a medida que lleva un entrenamiento receptivo y rico en datos a más jugadores y clubes.

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