Benchmarks de Ultralytics

Metodología de entrenamiento

Usamos el rendimiento de entrenamiento —imágenes procesadas por segundo durante el entrenamiento— como vara de medir; se correlaciona directamente con el tiempo de obtención de resultados. Cada resultado se mide en GPUs de la Ultralytics Platform: el mismo hardware de NVIDIA que alquilas para entrenamiento en la nube con un solo clic, desde tarjetas de estación de trabajo básicas hasta las GPU de centros de datos insignia. Entrenamos YOLO26 en los cinco tamaños (n/s/m/l/x) para que puedas ajustar un modelo a tu presupuesto de hardware.

Ajustes. 2 épocas en el 25% de COCO a 640px, precisión mixta AMP, una sola GPU, con auto-batch (batch=-1) seleccionando el lote más grande que quepa en la memoria. Informamos sobre la segunda época en estado estacionario, lo que excluye el calentamiento de la primera época (caché de conjuntos de datos, captura de grafos CUDA) y la validación de fin de ejecución. El tamaño de lote resuelto, el VRAM pico (incluido el contexto CUDA) y la potencia pico de la placa se registran directamente desde cada GPU.

Eficiencia de costes. Imágenes por dólar = rendimiento × 3600 ÷ precio por hora, utilizando los precios bajo demanda de Ultralytics Platform; a menudo reordena la clasificación drásticamente, ya que las tarjetas económicas superan a las GPU insignia por dólar. Consulta también la documentación de los modos Train y Benchmark.