Benchmarks de Ultralytics

Metodología de entrenamiento

Usamos el rendimiento del entrenamiento —imágenes procesadas por segundo durante el entrenamiento— como referencia; se correlaciona directamente con el tiempo necesario para obtener una solución. Cada resultado se mide en las GPU de Ultralytics Platform: el mismo hardware NVIDIA que alquilas para entrenar en la nube con un solo clic, desde tarjetas de estación de trabajo de entrada hasta GPU insignia de centros de datos. Entrenamos YOLO26 en los cinco tamaños (n/s/m/l/x) para que puedas adaptar el modelo a tu presupuesto de hardware.

Configuración. 2 épocas en el 25 % de COCO a 640 px, precisión mixta AMP, una sola GPU, con auto-batch (batch=-1) seleccionando el lote más grande que cabe en la memoria. Informamos sobre la segunda época en estado estable, que excluye el calentamiento de la primera época (caché del conjunto de datos, captura del grafo CUDA) y la pasada de validación al finalizar la ejecución. El tamaño de lote resuelto, la VRAM máxima (incluido el contexto CUDA) y el consumo máximo de la placa se registran directamente desde cada GPU.

Rentabilidad. Imágenes por dólar = rendimiento × 3600 ÷ precio por hora, usando los precios bajo demanda de Ultralytics Platform; esto suele cambiar drásticamente el orden de la clasificación, ya que las tarjetas con mejor relación calidad-precio generan más rendimiento por dólar que las GPU insignia. Consulta también la documentación de los modos Train y Benchmark.