Benchmarks de Ultralytics

Metodología de entrenamiento

Usamos el rendimiento del entrenamiento —imágenes procesadas por segundo durante el entrenamiento— como referencia; está directamente relacionado con el tiempo necesario para obtener resultados. Medimos todos los resultados en las GPU de Ultralytics Platform: el mismo hardware de NVIDIA que alquilas con un solo clic para entrenar en la nube, desde tarjetas básicas para estaciones de trabajo hasta GPU insignia de centros de datos. Entrenamos YOLO26 en los cinco tamaños (n/s/m/l/x) para que puedas elegir un modelo que se ajuste al presupuesto de hardware.

Ajustes. 2 épocas con el 25 % de COCO a 640 px, precisión mixta AMP y una sola GPU; auto-batch (batch=-1) selecciona el lote más grande que cabe en la memoria. Indicamos los resultados de la segunda época en régimen estable, que excluye el calentamiento de la primera época (almacenamiento en caché del conjunto de datos y captura del grafo CUDA) y la pasada de validación al final de la ejecución. Registramos directamente de cada GPU el tamaño de lote resuelto, la VRAM máxima (incluido el contexto CUDA) y la potencia máxima de la placa.

Eficiencia de costes. Imágenes por euro = rendimiento × 3600 ÷ precio por hora, según los precios bajo demanda de Ultralytics Platform; esta métrica suele cambiar drásticamente el orden, ya que las GPU económicas superan a las GPU insignia en imágenes por euro. Consulta también la documentación de los modos Train y Benchmark.