Visión artificial en el sector aeroespacial
Crea soluciones de IA de visión en tiempo real para la fabricación aeroespacial, la inspección de aeronaves, las operaciones aeroportuarias y los sistemas espaciales con Ultralytics YOLO.
Las organizaciones líderes del mundo confían en nosotros
Cómo Ultralytics YOLO aborda el sector aeroespacial
IA en tiempo real diseñada para el sector aeroespacial
Ultralytics YOLO ayuda a los equipos aeroespaciales a automatizar inspecciones de precisión, supervisar operaciones complejas e identificar riesgos de seguridad. Implementa visión artificial lista para producción en las cámaras existentes, dispositivos edge, infraestructura local o la nube.
- Despliegue listo para usar: se despliega con una sobrecarga mínima y reduce el tiempo de integración a unos días.
- Precisión de detección: detección en tiempo real de última generación en distintos objetos, entornos y escenas dinámicas.
- Inferencia en menos de 5 ms: implementación en dispositivos periféricos, en la nube o local, con 22 formatos de exportación.
- Listo para producción en horas: anota, entrena y despliega para reducir el tiempo de comercialización.
Resultados probados en el sector aeroespacial
Desde la seguridad en las pistas hasta las operaciones en tierra, investigaciones recientes muestran lo que Ultralytics YOLO ofrece a los equipos de aviación.
Prueba la inferencia con YOLO26
Arrastra y suelta una imagen para ver la detección de objetos en tiempo real
IA visual para todos los ámbitos del sector aeroespacial
Soluciones diseñadas específicamente para cada etapa de tu proceso de producción.
Control de calidad en la fabricación
Impulsa un control de calidad más inteligente con Ultralytics YOLO
Aprovecha Ultralytics YOLO para inspeccionar materiales compuestos, álabes de turbina, soldaduras, revestimientos, conjuntos y la alineación de componentes durante toda la producción.
- Detección de defectos superficiales en línea: Detecta abolladuras, arañazos o golpes en los paneles recién fabricados antes de que salgan de la línea.
- Inspección de la primera pieza: Automatiza las comprobaciones visuales de las primeras piezas fabricadas y compáralas con las especificaciones de referencia para validar el proceso.
- Comprobaciones en los traspasos entre estaciones: Verifica el estado de los componentes en cada fase de montaje para detectar daños producidos durante el proceso.
Elige entre 22 formatos de exportación
Entrena una vez y despliega en cualquier sitio, desde microcontroladores de borde hasta clústeres de GPU en la nube.
Transformamos sectores con IA visual
Desde las plantas de producción hasta los quirófanos, Ultralytics convierte los datos visuales en decisiones en tiempo real.
RTM reduce un 28 % el coste de inferencia con Ultralytics YOLO26
Descubre cómo RTM utiliza Ultralytics YOLO26 para supervisar la seguridad en fábrica las 24 horas del día, los 7 días de la semana, y reducir un 28 % el coste de inferencia con el hardware que los fabricantes ya tienen.
SK Godelius detecta 3400 defectos en cintas transportadoras mineras con Ultralytics YOLO
Descubre cómo SK Godelius utiliza Ultralytics YOLO para automatizar la detección de defectos y anomalías, mejorar la seguridad en las plantas mineras y agilizar los flujos de trabajo.
Camerite reduce un 25,2 % el tiempo de desarrollo con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Camerite utiliza Ultralytics YOLO para automatizar la supervisión por vídeo, reducir el tiempo de desarrollo y ayudar a las ciudades a pasar a una seguridad proactiva.
OnsiteIQ reduce un 20 % los retrasos en proyectos con Ultralytics YOLO11
Descubre cómo OnsiteIQ utiliza Ultralytics YOLO11 para supervisar obras, reducir un 20 % los retrasos en proyectos y resolver disputas tres veces más rápido.
TrainVision de mtrail reduce casi un 100 % el tiempo de recopilación de datos ferroviarios
Descubre cómo TrainVision de mtrail utiliza Ultralytics YOLO para automatizar la recopilación de datos ferroviarios, reducir el tiempo hasta un 100 % y disminuir los errores un 90 %.
Glacier Robotics reduce las fugas de PET un 70 % en plantas de reciclaje de EE. UU.
Descubre cómo Glacier Robotics utiliza Ultralytics YOLO11 para reducir un 70 % las pérdidas de PET, mejorar la precisión del reciclaje y automatizar la clasificación de residuos.
SOHGA reduce un 30 % el tiempo de vigilancia de aparcamientos con Ultralytics YOLO
Descubre cómo el sistema MEGURU de SOHGA usa Ultralytics YOLO26 para automatizar las rondas de vigilancia de aparcamientos, reducir el tiempo de patrulla un 30 % y mejorar la seguridad.
Scaleout reduce de semanas a horas las actualizaciones de modelos con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Scaleout usa Ultralytics YOLO y el aprendizaje federado para ajustar modelos de IA en dispositivos edge sin poner en riesgo la seguridad de los datos sensibles.
RapiD Engineering implementa el control de calidad de productos del mar una semana antes con Ultralytics YOLO
Descubre cómo RapiD Engineering usa Ultralytics YOLO para automatizar la inspección de salmones, detectar defectos en tiempo real y ahorrar una semana de trabajo de ingeniería.
Project Ocean Oasis impulsa la conservación de arrecifes con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Project Ocean Oasis usa Ultralytics YOLO, IA edge y sistemas de monitorización autónomos para ampliar la conservación de arrecifes y el conocimiento de los océanos.
Volley impulsa más de 250 entrenadores de IA en pista con Ultralytics YOLO
«Lo realmente bueno es que el modelo funciona muy bien en tiempo real en el hardware edge del entrenador, y podemos usar el mismo modelo en la nube para ejecutar exactamente el mismo flujo».
WG Tech Solutions reduce un 28 % las infracciones de seguridad con Ultralytics YOLO y el acelerador de IA de Axelera
Descubre cómo WG Tech Solutions logró reducir un 28 % las infracciones de seguridad en la fabricación gracias a Ultralytics YOLO y al acelerador de IA de Axelera.
Stride ofrece análisis de la marcha equina en 1 minuto con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Stride utiliza los modelos de Ultralytics YOLO para estimar la pose de caballos y obtener un análisis completo de la marcha en menos de 1 minuto.
Pixelabs alcanza un 95 % de sensibilidad con la automatización basada en Ultralytics YOLO
Descubre cómo Pixelabs utiliza los modelos de Ultralytics YOLO para automatizar flujos de trabajo y alcanzar un 95 % de sensibilidad.
SiteAssist mejora la seguridad en las obras al procesar más de 770.000 imágenes con Ultralytics YOLO
Descubre cómo SiteAssist utiliza los modelos de Ultralytics YOLO para mejorar la seguridad en las obras.
Chef Robotics usa Ultralytics YOLO para reducir un 67 % el exceso de comida servido
Descubre cómo Chef Robotics usa los modelos de Ultralytics YOLO para ensamblar alimentos con precisión.
Cali Intelligence acorta un 43 % las colas en las cajas con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Cali Intelligence usa los modelos de Ultralytics YOLO con detección de objetos para reducir las colas en las cajas de tiendas.
MarineSitu alcanza más del 96 % de disponibilidad en la monitorización submarina con Ultralytics YOLO
Descubre cómo MarineSitu transforma la detección de objetos submarinos con Ultralytics YOLO.
Theia Scientific acelera 43× el análisis de microscopía con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Theia Scientific redefine el análisis de datos de microscopía con Ultralytics YOLO.
eSmart Systems reduce a la mitad el tiempo de inspección de líneas eléctricas con Ultralytics YOLO
Descubre cómo eSmart Systems usa Ultralytics YOLO para acelerar la detección de defectos y transformar las inspecciones de servicios públicos.
Axelera AI consigue inferencia de IA en el edge a 34 FPS con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Axelera AI utiliza Ultralytics YOLO para ofrecer visión en el edge rápida, precisa y eficiente en los chips de IA Metis.
STMicroelectronics ejecuta Ultralytics YOLO en un MCU con solo 9,4 mJ por inferencia
Descubre cómo STMicroelectronics despliega modelos Ultralytics YOLO de forma eficiente en microcontroladores de bajo consumo para lograr inferencias precisas en tiempo real en el edge.
Specialvideo alcanza una precisión del 99 % en la inspección alimentaria con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Specialvideo utiliza modelos Ultralytics YOLO para impulsar la inspección alimentaria con IA en tiempo real, garantizar la calidad, reducir los residuos y aumentar la eficiencia.
Vivity AI ahorra más de 5 millones de dólares al año en operaciones industriales con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Vivity AI aprovecha los modelos Ultralytics YOLO para mejorar la automatización industrial, aumentar la eficiencia, reducir los tiempos de inactividad y garantizar la seguridad en el lugar de trabajo.
Videologic Analytics amplía su solución hasta las 10 000 licencias de cámaras con IA con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Videologic Analytics integra modelos Ultralytics YOLO para mejorar la videovigilancia, aumentar la precisión de detección, reducir las falsas alarmas y optimizar la monitorización de amenazas en tiempo real.
Prezent aumenta un 34 % la precisión de detección de diapositivas con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Prezent aprovecha los modelos Ultralytics YOLO para automatizar la detección de elementos de diapositivas y reducir el tiempo de procesamiento a menos de 10 segundos, conservando la estructura y el diseño.
ALYCE acelera un 20 % la inferencia de IA para el tráfico con Ultralytics YOLO
Descubre cómo ALYCE utiliza los modelos Ultralytics YOLO para mejorar la precisión de los datos, optimizar la movilidad urbana y crear soluciones de tráfico basadas en IA para unas ciudades más sostenibles e inteligentes.
Kiwitron utiliza Ultralytics YOLO para detectar riesgos industriales a 30 m
Descubre cómo Kiwitron utiliza los modelos Ultralytics YOLO en su solución KewiEye para detectar riesgos industriales y actuar frente a ellos, mejorando la seguridad.
RTM reduce un 28 % el coste de inferencia con Ultralytics YOLO26
Descubre cómo RTM utiliza Ultralytics YOLO26 para supervisar la seguridad en fábrica las 24 horas del día, los 7 días de la semana, y reducir un 28 % el coste de inferencia con el hardware que los fabricantes ya tienen.
SK Godelius detecta 3400 defectos en cintas transportadoras mineras con Ultralytics YOLO
Descubre cómo SK Godelius utiliza Ultralytics YOLO para automatizar la detección de defectos y anomalías, mejorar la seguridad en las plantas mineras y agilizar los flujos de trabajo.
Camerite reduce un 25,2 % el tiempo de desarrollo con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Camerite utiliza Ultralytics YOLO para automatizar la supervisión por vídeo, reducir el tiempo de desarrollo y ayudar a las ciudades a pasar a una seguridad proactiva.
OnsiteIQ reduce un 20 % los retrasos en proyectos con Ultralytics YOLO11
Descubre cómo OnsiteIQ utiliza Ultralytics YOLO11 para supervisar obras, reducir un 20 % los retrasos en proyectos y resolver disputas tres veces más rápido.
TrainVision de mtrail reduce casi un 100 % el tiempo de recopilación de datos ferroviarios
Descubre cómo TrainVision de mtrail utiliza Ultralytics YOLO para automatizar la recopilación de datos ferroviarios, reducir el tiempo hasta un 100 % y disminuir los errores un 90 %.
Glacier Robotics reduce las fugas de PET un 70 % en plantas de reciclaje de EE. UU.
Descubre cómo Glacier Robotics utiliza Ultralytics YOLO11 para reducir un 70 % las pérdidas de PET, mejorar la precisión del reciclaje y automatizar la clasificación de residuos.
SOHGA reduce un 30 % el tiempo de vigilancia de aparcamientos con Ultralytics YOLO
Descubre cómo el sistema MEGURU de SOHGA usa Ultralytics YOLO26 para automatizar las rondas de vigilancia de aparcamientos, reducir el tiempo de patrulla un 30 % y mejorar la seguridad.
Scaleout reduce de semanas a horas las actualizaciones de modelos con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Scaleout usa Ultralytics YOLO y el aprendizaje federado para ajustar modelos de IA en dispositivos edge sin poner en riesgo la seguridad de los datos sensibles.
RapiD Engineering implementa el control de calidad de productos del mar una semana antes con Ultralytics YOLO
Descubre cómo RapiD Engineering usa Ultralytics YOLO para automatizar la inspección de salmones, detectar defectos en tiempo real y ahorrar una semana de trabajo de ingeniería.
Project Ocean Oasis impulsa la conservación de arrecifes con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Project Ocean Oasis usa Ultralytics YOLO, IA edge y sistemas de monitorización autónomos para ampliar la conservación de arrecifes y el conocimiento de los océanos.
Volley impulsa más de 250 entrenadores de IA en pista con Ultralytics YOLO
«Lo realmente bueno es que el modelo funciona muy bien en tiempo real en el hardware edge del entrenador, y podemos usar el mismo modelo en la nube para ejecutar exactamente el mismo flujo».
WG Tech Solutions reduce un 28 % las infracciones de seguridad con Ultralytics YOLO y el acelerador de IA de Axelera
Descubre cómo WG Tech Solutions logró reducir un 28 % las infracciones de seguridad en la fabricación gracias a Ultralytics YOLO y al acelerador de IA de Axelera.
Stride ofrece análisis de la marcha equina en 1 minuto con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Stride utiliza los modelos de Ultralytics YOLO para estimar la pose de caballos y obtener un análisis completo de la marcha en menos de 1 minuto.
Pixelabs alcanza un 95 % de sensibilidad con la automatización basada en Ultralytics YOLO
Descubre cómo Pixelabs utiliza los modelos de Ultralytics YOLO para automatizar flujos de trabajo y alcanzar un 95 % de sensibilidad.
SiteAssist mejora la seguridad en las obras al procesar más de 770.000 imágenes con Ultralytics YOLO
Descubre cómo SiteAssist utiliza los modelos de Ultralytics YOLO para mejorar la seguridad en las obras.
Chef Robotics usa Ultralytics YOLO para reducir un 67 % el exceso de comida servido
Descubre cómo Chef Robotics usa los modelos de Ultralytics YOLO para ensamblar alimentos con precisión.
Cali Intelligence acorta un 43 % las colas en las cajas con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Cali Intelligence usa los modelos de Ultralytics YOLO con detección de objetos para reducir las colas en las cajas de tiendas.
MarineSitu alcanza más del 96 % de disponibilidad en la monitorización submarina con Ultralytics YOLO
Descubre cómo MarineSitu transforma la detección de objetos submarinos con Ultralytics YOLO.
Theia Scientific acelera 43× el análisis de microscopía con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Theia Scientific redefine el análisis de datos de microscopía con Ultralytics YOLO.
eSmart Systems reduce a la mitad el tiempo de inspección de líneas eléctricas con Ultralytics YOLO
Descubre cómo eSmart Systems usa Ultralytics YOLO para acelerar la detección de defectos y transformar las inspecciones de servicios públicos.
Axelera AI consigue inferencia de IA en el edge a 34 FPS con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Axelera AI utiliza Ultralytics YOLO para ofrecer visión en el edge rápida, precisa y eficiente en los chips de IA Metis.
STMicroelectronics ejecuta Ultralytics YOLO en un MCU con solo 9,4 mJ por inferencia
Descubre cómo STMicroelectronics despliega modelos Ultralytics YOLO de forma eficiente en microcontroladores de bajo consumo para lograr inferencias precisas en tiempo real en el edge.
Specialvideo alcanza una precisión del 99 % en la inspección alimentaria con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Specialvideo utiliza modelos Ultralytics YOLO para impulsar la inspección alimentaria con IA en tiempo real, garantizar la calidad, reducir los residuos y aumentar la eficiencia.
Vivity AI ahorra más de 5 millones de dólares al año en operaciones industriales con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Vivity AI aprovecha los modelos Ultralytics YOLO para mejorar la automatización industrial, aumentar la eficiencia, reducir los tiempos de inactividad y garantizar la seguridad en el lugar de trabajo.
Videologic Analytics amplía su solución hasta las 10 000 licencias de cámaras con IA con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Videologic Analytics integra modelos Ultralytics YOLO para mejorar la videovigilancia, aumentar la precisión de detección, reducir las falsas alarmas y optimizar la monitorización de amenazas en tiempo real.
Prezent aumenta un 34 % la precisión de detección de diapositivas con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Prezent aprovecha los modelos Ultralytics YOLO para automatizar la detección de elementos de diapositivas y reducir el tiempo de procesamiento a menos de 10 segundos, conservando la estructura y el diseño.
ALYCE acelera un 20 % la inferencia de IA para el tráfico con Ultralytics YOLO
Descubre cómo ALYCE utiliza los modelos Ultralytics YOLO para mejorar la precisión de los datos, optimizar la movilidad urbana y crear soluciones de tráfico basadas en IA para unas ciudades más sostenibles e inteligentes.
Kiwitron utiliza Ultralytics YOLO para detectar riesgos industriales a 30 m
Descubre cómo Kiwitron utiliza los modelos Ultralytics YOLO en su solución KewiEye para detectar riesgos industriales y actuar frente a ellos, mejorando la seguridad.
RTM reduce un 28 % el coste de inferencia con Ultralytics YOLO26
Descubre cómo RTM utiliza Ultralytics YOLO26 para supervisar la seguridad en fábrica las 24 horas del día, los 7 días de la semana, y reducir un 28 % el coste de inferencia con el hardware que los fabricantes ya tienen.
SK Godelius detecta 3400 defectos en cintas transportadoras mineras con Ultralytics YOLO
Descubre cómo SK Godelius utiliza Ultralytics YOLO para automatizar la detección de defectos y anomalías, mejorar la seguridad en las plantas mineras y agilizar los flujos de trabajo.
Camerite reduce un 25,2 % el tiempo de desarrollo con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Camerite utiliza Ultralytics YOLO para automatizar la supervisión por vídeo, reducir el tiempo de desarrollo y ayudar a las ciudades a pasar a una seguridad proactiva.
OnsiteIQ reduce un 20 % los retrasos en proyectos con Ultralytics YOLO11
Descubre cómo OnsiteIQ utiliza Ultralytics YOLO11 para supervisar obras, reducir un 20 % los retrasos en proyectos y resolver disputas tres veces más rápido.
TrainVision de mtrail reduce casi un 100 % el tiempo de recopilación de datos ferroviarios
Descubre cómo TrainVision de mtrail utiliza Ultralytics YOLO para automatizar la recopilación de datos ferroviarios, reducir el tiempo hasta un 100 % y disminuir los errores un 90 %.
Glacier Robotics reduce las fugas de PET un 70 % en plantas de reciclaje de EE. UU.
Descubre cómo Glacier Robotics utiliza Ultralytics YOLO11 para reducir un 70 % las pérdidas de PET, mejorar la precisión del reciclaje y automatizar la clasificación de residuos.
SOHGA reduce un 30 % el tiempo de vigilancia de aparcamientos con Ultralytics YOLO
Descubre cómo el sistema MEGURU de SOHGA usa Ultralytics YOLO26 para automatizar las rondas de vigilancia de aparcamientos, reducir el tiempo de patrulla un 30 % y mejorar la seguridad.
Scaleout reduce de semanas a horas las actualizaciones de modelos con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Scaleout usa Ultralytics YOLO y el aprendizaje federado para ajustar modelos de IA en dispositivos edge sin poner en riesgo la seguridad de los datos sensibles.
RapiD Engineering implementa el control de calidad de productos del mar una semana antes con Ultralytics YOLO
Descubre cómo RapiD Engineering usa Ultralytics YOLO para automatizar la inspección de salmones, detectar defectos en tiempo real y ahorrar una semana de trabajo de ingeniería.
Project Ocean Oasis impulsa la conservación de arrecifes con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Project Ocean Oasis usa Ultralytics YOLO, IA edge y sistemas de monitorización autónomos para ampliar la conservación de arrecifes y el conocimiento de los océanos.
Volley impulsa más de 250 entrenadores de IA en pista con Ultralytics YOLO
«Lo realmente bueno es que el modelo funciona muy bien en tiempo real en el hardware edge del entrenador, y podemos usar el mismo modelo en la nube para ejecutar exactamente el mismo flujo».
WG Tech Solutions reduce un 28 % las infracciones de seguridad con Ultralytics YOLO y el acelerador de IA de Axelera
Descubre cómo WG Tech Solutions logró reducir un 28 % las infracciones de seguridad en la fabricación gracias a Ultralytics YOLO y al acelerador de IA de Axelera.
Stride ofrece análisis de la marcha equina en 1 minuto con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Stride utiliza los modelos de Ultralytics YOLO para estimar la pose de caballos y obtener un análisis completo de la marcha en menos de 1 minuto.
Pixelabs alcanza un 95 % de sensibilidad con la automatización basada en Ultralytics YOLO
Descubre cómo Pixelabs utiliza los modelos de Ultralytics YOLO para automatizar flujos de trabajo y alcanzar un 95 % de sensibilidad.
SiteAssist mejora la seguridad en las obras al procesar más de 770.000 imágenes con Ultralytics YOLO
Descubre cómo SiteAssist utiliza los modelos de Ultralytics YOLO para mejorar la seguridad en las obras.
Chef Robotics usa Ultralytics YOLO para reducir un 67 % el exceso de comida servido
Descubre cómo Chef Robotics usa los modelos de Ultralytics YOLO para ensamblar alimentos con precisión.
Cali Intelligence acorta un 43 % las colas en las cajas con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Cali Intelligence usa los modelos de Ultralytics YOLO con detección de objetos para reducir las colas en las cajas de tiendas.
MarineSitu alcanza más del 96 % de disponibilidad en la monitorización submarina con Ultralytics YOLO
Descubre cómo MarineSitu transforma la detección de objetos submarinos con Ultralytics YOLO.
Theia Scientific acelera 43× el análisis de microscopía con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Theia Scientific redefine el análisis de datos de microscopía con Ultralytics YOLO.
eSmart Systems reduce a la mitad el tiempo de inspección de líneas eléctricas con Ultralytics YOLO
Descubre cómo eSmart Systems usa Ultralytics YOLO para acelerar la detección de defectos y transformar las inspecciones de servicios públicos.
Axelera AI consigue inferencia de IA en el edge a 34 FPS con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Axelera AI utiliza Ultralytics YOLO para ofrecer visión en el edge rápida, precisa y eficiente en los chips de IA Metis.
STMicroelectronics ejecuta Ultralytics YOLO en un MCU con solo 9,4 mJ por inferencia
Descubre cómo STMicroelectronics despliega modelos Ultralytics YOLO de forma eficiente en microcontroladores de bajo consumo para lograr inferencias precisas en tiempo real en el edge.
Specialvideo alcanza una precisión del 99 % en la inspección alimentaria con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Specialvideo utiliza modelos Ultralytics YOLO para impulsar la inspección alimentaria con IA en tiempo real, garantizar la calidad, reducir los residuos y aumentar la eficiencia.
Vivity AI ahorra más de 5 millones de dólares al año en operaciones industriales con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Vivity AI aprovecha los modelos Ultralytics YOLO para mejorar la automatización industrial, aumentar la eficiencia, reducir los tiempos de inactividad y garantizar la seguridad en el lugar de trabajo.
Videologic Analytics amplía su solución hasta las 10 000 licencias de cámaras con IA con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Videologic Analytics integra modelos Ultralytics YOLO para mejorar la videovigilancia, aumentar la precisión de detección, reducir las falsas alarmas y optimizar la monitorización de amenazas en tiempo real.
Prezent aumenta un 34 % la precisión de detección de diapositivas con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Prezent aprovecha los modelos Ultralytics YOLO para automatizar la detección de elementos de diapositivas y reducir el tiempo de procesamiento a menos de 10 segundos, conservando la estructura y el diseño.
ALYCE acelera un 20 % la inferencia de IA para el tráfico con Ultralytics YOLO
Descubre cómo ALYCE utiliza los modelos Ultralytics YOLO para mejorar la precisión de los datos, optimizar la movilidad urbana y crear soluciones de tráfico basadas en IA para unas ciudades más sostenibles e inteligentes.
Kiwitron utiliza Ultralytics YOLO para detectar riesgos industriales a 30 m
Descubre cómo Kiwitron utiliza los modelos Ultralytics YOLO en su solución KewiEye para detectar riesgos industriales y actuar frente a ellos, mejorando la seguridad.
Seguridad y cumplimiento normativo
Seguridad de nivel empresarial, certificada
Certificado y auditado por entidades independientes para mantener tus datos protegidos durante la transmisión y en reposo.
SOC 2 Type I
Verificado conforme a los TSC de seguridad, disponibilidad y confidencialidad de AICPA
ISO 27001:2022
Sistema de gestión de seguridad de la información certificado
RGPD y CCPA
En consonancia con la normativa mundial de protección de datos
Preguntas frecuentes
La visión artificial en el sector aeroespacial utiliza cámaras y modelos de IA para automatizar tareas de inspección, supervisión e identificación en aeronaves, aeropuertos e imágenes de satélite. Los modelos Ultralytics YOLO se ejecutan en tiempo real en hardware edge, lo que permite a los equipos detectar defectos, identificar FOD y supervisar operaciones en tierra sin revisión manual ni dependencia de la nube.
La visión artificial en las inspecciones aeroespaciales consiste en utilizar modelos de IA para interpretar datos visuales de cámaras y sensores y automatizar tareas como la detección de defectos, el recuento de componentes y el análisis estructural. Ultralytics YOLO utiliza aprendizaje profundo para identificar grietas finas, corrosión y anomalías que los inspectores pueden pasar por alto, reduciendo los errores y el tiempo de inspección.
La detección de FOD utiliza modelos de detección de objetos para revisar pistas y calles de rodaje en busca de residuos, herramientas y objetos extraños en tiempo real. Ultralytics YOLO procesa señales de vídeo en directo con baja latencia, señala los peligros en cuanto aparecen y permite enviar alertas al instante sin depender de un servidor centralizado.
Ultralytics Platform abarca todo el flujo de trabajo de visión artificial en un mismo lugar, desde la anotación de datos y el entrenamiento de modelos hasta la exportación y la implementación, lo que reduce el tiempo necesario para pasar de las imágenes a modelos listos para producción. Gracias a la compatibilidad con la implementación en dispositivos periféricos, 22 formatos de exportación y licencias empresariales diseñadas para entornos regulados, ofrece a los equipos aeroespaciales todo lo que necesitan para crear, iterar y ampliar soluciones de IA visual sin cambiar de herramientas.
Lleva la visión en tiempo real a todo el sector aeroespacial.
Desde la supervisión aeroportuaria hasta las soluciones aéreas automatizadas, empieza hoy a entrenar tu modelo.