ALYCE integró Ultralytics YOLO en soluciones como minUi y OBSERVER, ahorró dos meses de desarrollo y redujo costes para ofrecer una movilidad urbana más inteligente.
Las ciudades bulliciosas suelen tener problemas de congestión del tráfico, sistemas de transporte obsoletos y retos de sostenibilidad. ALYCE se centra en resolver estos problemas con herramientas inteligentes basadas en IA que ayudan a entender y mejorar la movilidad urbana.
ALYCE se ha propuesto abordar este reto y ha creado varias soluciones innovadoras basadas en los modelos Ultralytics YOLO: minUi, una herramienta de IA para analizar el comportamiento, y OBSERVER, un sistema de supervisión del tráfico en tiempo real. Estas herramientas agilizan y mejoran la precisión de la recopilación de datos, reducen los costes y ayudan a las ciudades a crear sistemas de transporte más inteligentes, ecológicos y eficientes.
Fig. 1. minUi utiliza los modelos Ultralytics YOLO para analizar el comportamiento.
Uso de la IA de visión para gestionar el tráfico#
Desde hace más de 20 años, ALYCE ayuda a las ciudades a mejorar la movilidad, con especial atención a la sostenibilidad. Las zonas urbanas se enfrentan a retos persistentes, como la congestión del tráfico, los sistemas de transporte ineficientes y la urgente necesidad de descarbonización. Los métodos tradicionales de recopilación y análisis de datos de movilidad suelen ser lentos e imprecisos, lo que dificulta la planificación. ALYCE adoptó la visión artificial y la IA para superar estos obstáculos y desarrollar soluciones innovadoras basadas en datos que ayudan a las ciudades a optimizar sus sistemas de transporte y avanzar hacia un futuro más sostenible.
Por qué las ciudades necesitan soluciones de movilidad más inteligentes y basadas en datos#
Las ciudades de todo el mundo están cada vez más concurridas y la gestión de la movilidad urbana se ha vuelto cada vez más compleja. Detectar y analizar a peatones, vehículos, bicicletas y otros usuarios de la vía pública en zonas concurridas, como cruces e intersecciones giratorias, es fundamental para mejorar la fluidez del tráfico, la seguridad y la planificación del transporte. Sin embargo, los métodos tradicionales, como los estudios manuales o los sistemas de supervisión obsoletos, a menudo no ofrecen la precisión necesaria para gestionar esta complejidad.
A los sistemas antiguos les cuesta distinguir entre los distintos tipos de usuarios de la vía pública o realizar un seguimiento eficaz de sus movimientos. Por ejemplo, las herramientas tradicionales no pueden supervisar de forma fiable y en tiempo real las trayectorias de los vehículos junto a las de los peatones y ciclistas. Los datos incompletos o imprecisos pueden dificultar que los planificadores urbanos y los operadores de transporte tomen decisiones fundamentadas.
Se necesitan herramientas más inteligentes para resolver estos problemas. Lo ideal sería que una solución integral pudiera hacer un seguimiento simultáneo de varios usuarios de la vía pública, proporcionar información en tiempo real y ayudar a las ciudades a comprender mejor los patrones del tráfico.
Las soluciones de ALYCE basadas en IA para una movilidad más inteligente#
Para abordar los retos de la movilidad urbana, ALYCE ha desarrollado herramientas avanzadas basadas en IA y visión artificial. Estas herramientas utilizan los modelos Ultralytics YOLO para realizar tareas de visión artificial, como la detección de objetos en tiempo real. En concreto, los modelos YOLO permiten realizar un seguimiento automatizado y preciso de peatones, vehículos, bicicletas y otros usuarios de la vía pública. La información obtenida con Ultralytics YOLO es fiable y práctica, incluso en entornos complejos, como cruces e intersecciones giratorias concurridos.
Las principales soluciones de ALYCE incluyen:
- minUi: una herramienta de IA para el análisis de vídeo que puede analizar el comportamiento de los usuarios de la vía pública y ofrecer información para mejorar la seguridad y la eficiencia del tráfico.
- OBSERVER: un sistema de supervisión del tráfico en tiempo real que automatiza la detección y el seguimiento de los usuarios de la vía pública, facilita la gestión del tráfico dinámica y mejora la toma de decisiones.
- MyGIS: una plataforma que visualiza datos de movilidad y ayuda a los planificadores urbanos a interpretar tendencias y diseñar sistemas de transporte con mayor impacto.
Al integrar los modelos Ultralytics YOLO, estas herramientas automatizan procesos manuales lentos y ofrecen datos muy precisos. Gracias a la información obtenida mediante IA de visión, ALYCE ayuda a las ciudades a reducir la congestión, optimizar la fluidez del tráfico y crear redes de transporte urbano más sostenibles.
¿Por qué elegir los modelos Ultralytics YOLO?#
Los modelos Ultralytics YOLO fueron la opción ideal para las soluciones de movilidad de ALYCE porque ofrecían un alto rendimiento allí donde más importaba. Mejoraron la precisión entre un 1 y un 2 % en precisión media (mAP) y garantizaron el procesamiento en tiempo real con velocidades de inferencia un 20 % superiores a las de otros modelos, con un funcionamiento constante a 30 FPS. Su eficiencia también es inigualable: utilizan un 40 % menos de RAM de GPU, por lo que son perfectos para entornos con recursos limitados.
Estas ventajas también ahorraron a ALYCE dos meses de desarrollo. Con Ultralytics, las sesiones de entrenamiento pueden configurarse e iniciarse en solo 5-10 minutos, frente a casi una hora con las configuraciones tradicionales, lo que permite iterar más rápido. En general, al utilizar los modelos Ultralytics YOLO, ALYCE pudo reducir costes y centrarse en perfeccionar sus soluciones basadas en IA para crear sistemas de movilidad más inteligentes y eficientes.
Obtener nuevos datos sobre el comportamiento con Ultralytics YOLO#
El uso de los modelos Ultralytics YOLO ha ayudado a ALYCE a llevar sus soluciones de movilidad al siguiente nivel. Sus herramientas ahora ofrecen información valiosa, como análisis del comportamiento de los usuarios de la vía pública, que ayuda a las ciudades y a los operadores de transporte a tomar mejores decisiones.
Desde que integró la visión artificial, ALYCE ha obtenido resultados empresariales cuantificables, como una reducción de los costes de producción mediante la automatización, mejores métricas de rendimiento y plazos de entrega más cortos. También ha podido generar nuevos tipos de datos, como información detallada sobre el comportamiento, que refuerzan su capacidad para ofrecer soluciones de movilidad más inteligentes.
Fig. 2. La visión artificial ha permitido a ALYCE obtener nuevos datos sobre el comportamiento.
Por su parte, los clientes se han mostrado impresionados por la calidad y precisión de las soluciones de ALYCE, que cumplen los estándares de datos más exigentes verificados por CEREMA. Benoit Berthe, director de tecnología (CTO), afirmó: «En ALYCE, aprovechar Ultralytics ha supuesto un cambio radical para entrenar nuestros modelos, ya que nos ha permitido mejorar la precisión de los datos y ofrecer una calidad sin igual a nuestros clientes, además de ayudarles en sus proyectos de movilidad sostenible».
Estas mejoras también han aumentado la satisfacción de los clientes. Los clientes informan de mejores resultados y operaciones más fluidas, tanto si utilizan las herramientas de ALYCE por su cuenta como si lo hacen con supervisión humana.
El futuro de la visión artificial en la movilidad#
ALYCE considera que el futuro de la visión artificial avanzará con modelos como Ultralytics YOLO y nuevas tecnologías como las redes de memoria a corto y largo plazo (LSTMs) para modelos basados en vídeo. Estas innovaciones mejorarán el reconocimiento de objetos y la continuidad del seguimiento, y harán que las soluciones de transporte sean aún más inteligentes y fiables. A medida que evolucionen estas tecnologías, las ciudades dispondrán de mejores herramientas para gestionar los retos de movilidad.
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