ALYCE integró Ultralytics YOLO en soluciones como minUi y OBSERVER, ahorrando dos meses de desarrollo y reduciendo costes para lograr una movilidad urbana más inteligente.
Las ciudades bulliciosas suelen enfrentarse a la congestión del tráfico, sistemas de transporte obsoletos y desafíos de sostenibilidad. ALYCE se centra en resolver estos problemas proporcionando herramientas inteligentes basadas en IA para comprender y mejorar el movimiento de las ciudades.
ALYCE se ha propuesto abordar este desafío y ha creado varias soluciones innovadoras basadas en modelos de Ultralytics YOLO: minUi, una herramienta de IA para analizar el comportamiento, y OBSERVER, un sistema de monitorización del tráfico en tiempo real. Estas herramientas agilizan y mejoran la precisión de la recopilación de datos, reducen costes y ayudan a las ciudades a crear sistemas de transporte más inteligentes, ecológicos y eficientes.
Fig. 1. minUi utiliza modelos de Ultralytics YOLO para el análisis del comportamiento.
Uso de IA de visión para la gestión del tráfico#
Durante más de 20 años, ALYCE ha ayudado a las ciudades a mejorar la movilidad, con un firme compromiso con la sostenibilidad. Las zonas urbanas se enfrentan a desafíos persistentes, como la congestión del tráfico, los sistemas de transporte ineficientes y la necesidad urgente de descarbonización. Los métodos tradicionales para recopilar y analizar datos de movilidad suelen ser lentos y poco precisos, lo que dificulta la planificación. ALYCE adoptó la visión artificial y la IA para superar estos obstáculos, desarrollando soluciones innovadoras basadas en datos que ayudan a las ciudades a optimizar sus sistemas de transporte y avanzar hacia un futuro más sostenible.
Por qué las ciudades necesitan soluciones de movilidad más inteligentes y basadas en datos#
En todo el mundo, las ciudades están cada vez más concurridas y la gestión de la movilidad urbana se ha vuelto más compleja. Detectar y analizar a peatones, vehículos, bicicletas y otros usuarios de la vía en zonas concurridas, como cruces e intersecciones giratorias, es esencial para mejorar la fluidez del tráfico, la seguridad y la planificación del transporte. Sin embargo, los métodos tradicionales, como los estudios manuales o los sistemas de monitorización obsoletos, a menudo no ofrecen la precisión necesaria para gestionar esta complejidad.
Los sistemas antiguos tienen dificultades para distinguir entre los distintos tipos de usuarios de la vía o seguir sus desplazamientos con eficacia. Por ejemplo, monitorizar en tiempo real las trayectorias de los vehículos junto con las de peatones y ciclistas es algo que las herramientas tradicionales no pueden hacer de forma fiable. Los datos incompletos o imprecisos pueden dificultar que los planificadores urbanos y los operadores de transporte tomen decisiones fundamentadas.
Se necesitan herramientas más inteligentes para resolver estos problemas. Lo ideal sería que una solución integral pudiera seguir simultáneamente a múltiples usuarios de la vía, ofrecer información en tiempo real y ayudar a las ciudades a comprender mejor los patrones del tráfico.
Las soluciones de ALYCE basadas en IA para una movilidad más inteligente#
Para abordar los desafíos de la movilidad urbana, ALYCE ha desarrollado herramientas avanzadas basadas en IA y visión artificial. Estas herramientas utilizan modelos de Ultralytics YOLO para tareas de visión artificial, como la detección de objetos en tiempo real. En concreto, los modelos YOLO permiten seguir de forma precisa y automatizada a peatones, vehículos, bicicletas y otros usuarios de la vía. La información obtenida mediante Ultralytics YOLO es fiable y práctica, incluso en entornos complejos, como cruces e intersecciones giratorias concurridos.
Las principales soluciones de ALYCE son:
- minUi: Una herramienta de IA para el análisis de vídeo que puede analizar el comportamiento de los usuarios de la vía y ofrecer información para mejorar la seguridad y la eficiencia del tráfico.
- OBSERVER: Un sistema de monitorización del tráfico en tiempo real que automatiza la detección y el seguimiento de los usuarios de la vía, facilitando la gestión dinámica del tráfico y una mejor toma de decisiones.
- MyGIS: Una plataforma que visualiza datos de movilidad y ayuda a los planificadores urbanos a interpretar tendencias y diseñar sistemas de transporte con mayor impacto.
Al integrar modelos de Ultralytics YOLO, estas herramientas automatizan procesos manuales y lentos, y proporcionan datos muy precisos. Gracias a la información obtenida mediante IA de visión, ALYCE permite a las ciudades reducir la congestión, optimizar la fluidez del tráfico y crear redes de transporte urbano más sostenibles.
¿Por qué elegir los modelos Ultralytics YOLO?#
Los modelos de Ultralytics YOLO fueron una opción ideal para las soluciones de movilidad de ALYCE porque ofrecían un alto rendimiento allí donde más importaba. Mejoraron la precisión con un aumento del 1–2 % en la precisión media promedio (mAP) y garantizaron el procesamiento en tiempo real, con velocidades de inferencia un 20 % superiores a las de otros modelos, funcionando de forma constante a 30 FPS. Su eficiencia tampoco tiene parangón: utilizan un 40 % menos de RAM de la GPU, lo que los hace perfectos para entornos con recursos limitados.
Estas ventajas también ahorraron a ALYCE dos meses de desarrollo. Con Ultralytics, las sesiones de entrenamiento se pueden configurar e iniciar en solo 5-10 minutos, frente a casi una hora con las configuraciones tradicionales, lo que permite iteraciones más rápidas. En conjunto, al utilizar modelos de Ultralytics YOLO, ALYCE pudo reducir costes y centrarse en perfeccionar sus soluciones basadas en IA para crear sistemas de movilidad más inteligentes y eficientes.
Obtención de nuevos conocimientos sobre el comportamiento con Ultralytics YOLO#
El uso de modelos de Ultralytics YOLO ha ayudado a ALYCE a llevar sus soluciones de movilidad al siguiente nivel. Ahora, sus herramientas proporcionan información valiosa, como análisis del comportamiento de los usuarios de la vía, que ayuda a las ciudades y a los operadores de transporte a tomar mejores decisiones.
Desde que integró la visión artificial, ALYCE ha logrado resultados empresariales cuantificables, como la reducción de los costes de producción mediante la automatización, la mejora de las métricas de rendimiento y la reducción de los plazos de entrega. También ha podido generar nuevos tipos de datos, como información detallada sobre el comportamiento, lo que aumenta su capacidad para ofrecer soluciones de movilidad más inteligentes.
Fig. 2. Gracias a la visión artificial, ALYCE ha podido obtener nuevos conocimientos sobre el comportamiento.
Mientras tanto, los clientes han quedado impresionados por la calidad y precisión de las soluciones de ALYCE, que cumplen los estándares de datos más exigentes verificados por CEREMA. El director de tecnología Benoit Berthe afirmó: «En ALYCE, aprovechar Ultralytics ha supuesto un cambio decisivo para entrenar nuestros modelos, lo que nos ha permitido mejorar la precisión de los datos, ofrecer una calidad incomparable a nuestros clientes y ayudarles en sus proyectos de movilidad sostenible».
Estas mejoras también han aumentado la satisfacción de los clientes. Los clientes informan de mejores resultados y operaciones más fluidas, tanto si utilizan las herramientas de ALYCE por sí solas como junto con supervisión humana.
El futuro de la visión artificial en la movilidad#
ALYCE considera que el futuro de la visión artificial avanzará con modelos como Ultralytics YOLO, junto con nuevas tecnologías como la memoria a corto y largo plazo (LSTMs) para modelos basados en vídeo. Estas innovaciones mejorarán el reconocimiento de objetos y la continuidad del seguimiento, haciendo que las soluciones de transporte sean aún más inteligentes y fiables. A medida que evolucionen estas tecnologías, las ciudades dispondrán de mejores herramientas para gestionar los desafíos de la movilidad.
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