How is computer vision used in agriculture?

La visión artificial en la agricultura se puede utilizar para analizar imágenes de drones y sensores para aumentar la eficiencia agrícola y apoyar los objetivos de sostenibilidad mediante la automatización de procesos clave como el riego y la cosecha.

How is AI used in animal monitoring?

La IA se utiliza en la monitorización animal para rastrear movimientos, comprender comportamientos y detectar problemas de salud en tiempo real. La visión artificial puede ayudar a los agricultores a gestionar mejor el ganado, mejorando el cuidado de los animales y haciendo más eficientes las operaciones agrícolas.

What is computer vision in precision agriculture?

La agricultura de precisión con visión artificial implica el análisis de imágenes impulsado por la IA para evaluar la salud de las plantas, las condiciones del suelo y los factores ambientales con el fin de crear soluciones específicas que se centren en el aumento del rendimiento de los cultivos.

How is Vision AI used in smart farming?

La IA de visión puede utilizarse para procesar datos de vídeo e imagen de cámaras para supervisar cultivos y ganado en la agricultura inteligente. Puede detectar plagas, animales y equipos, reconocer enfermedades y analizar patrones de crecimiento para ayudar a los agricultores a tomar mejores decisiones.

Visión artificial en la agricultura

Reconfigure la agricultura con visión artificial, potenciando la agricultura inteligente mediante el uso de modelos YOLO de Ultralytics para mejorar la supervisión de cultivos y animales, para una agricultura más inteligente y de mayor rendimiento.

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Aplicaciones de Ultralytics YOLO en la agricultura

Detección de objetos

Aproveche Ultralytics YOLO11 para detectar animales de granja y mejorar la precisión y la eficiencia en la agricultura inteligente.

Segmentación de instancias

YOLO11 ayuda a reconocer y segmentar cultivos, plagas y malas hierbas en imágenes para una agricultura de precisión eficiente.

Clasificación de imágenes

La visión artificial en la agricultura puede utilizarse para clasificar imágenes de plantas con el fin de detectar enfermedades en fases tempranas.

Estimación de la pose

YOLO11 puede ayudar a comprender la postura y la salud de los animales, optimizando el cuidado y mejorando la supervisión de los mismos.

Detección de objetos OBB

La detección de objetos mediante "oriented bounding box" puede utilizarse para optimizar la alineación de los equipos agrícolas.

Seguimiento de objetos

La supervisión del ganado con drones integrados con YOLO11 permite el seguimiento de objetos agilizando los procesos.

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Beneficios de la visión artificial en la agricultura

La IA en la agricultura puede ahorrar 60.000 millones de dólares

La IA de visión puede reducir los costes automatizando el inventario, optimizando el almacenamiento y reduciendo las reparaciones de los equipos, lo que supone un ahorro de hasta 60.000 millones de dólares en la agricultura para 2030.

Desbloquee 116.900 millones de dólares con la IA en la supervisión animal

Con herramientas de IA que aumentan la conectividad, los agricultores pueden mejorar la supervisión de los animales, contribuyendo en un 7,7% a la producción del sector, al tiempo que aumentan la rentabilidad.

Visión artificial en la agricultura

Contamos con la confianza de los líderes del sector

Aplicaciones de Ultralytics YOLO en la agricultura

Detección de objetos

Segmentación de instancias

Clasificación de imágenes

Estimación de la pose

Detección de objetos OBB

Seguimiento de objetos

Beneficios de la visión artificial en la agricultura

La IA en la agricultura puede ahorrar 60.000 millones de dólares

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Vea nuestros modelos en acción

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Preguntas frecuentes

¿Cómo se utiliza la visión artificial en la agricultura?

¿Cómo se utiliza la IA en la supervisión animal?

¿Qué es la visión artificial en la agricultura de precisión?

¿Cómo se utiliza la IA de visión en la agricultura inteligente?

¿Listo para transformarse con la IA?