La forma más rápida de anotar conjuntos de datos de visión artificial

Sí. Ultralytics admite conjuntos de datos etiquetados en COCO YOLO y COCO , los dos estándares de anotación más utilizados en visión artificial. Si tus datos se han etiquetado en otra herramienta, como CVAT o Roboflow, que permita exportarlos a cualquiera de estos formatos, puedes subirlos directamente y empezar a entrenarlos de inmediato.

Los modelos de visión artificial se entrenan con conjuntos de datos etiquetados, aprendiendo a asociar patrones visuales con las etiquetas de anotación de los datos. La calidad, el tamaño y el equilibrio de los datos de entrenamiento influyen directamente en el rendimiento de los modelos entrenados. Ultralytics conecta tu flujo de trabajo de anotación directamente con el entrenamiento en la nube, sin necesidad de cambiar de herramienta.

Ultralytics admite COCO YOLO y COCO para la importación de conjuntos de datos, con detección automática del formato al cargarlos. Si has anotado datos en una herramienta de código abierto como CVAT, LabelImg o LabelMe, exporta tus etiquetas en COCO YOLO COCO y se analizarán automáticamente. Puedes exportar anotaciones desde la plataforma en formato Ultralytics .

La anotación manual consiste en que los anotadores humanos dibujen etiquetas directamente sobre las imágenes utilizando una herramienta de anotación. La anotación inteligente utiliza algoritmos de IA, como Segment Anything (SAM), un modelo de código abierto desarrollado por Meta, para etiquetar previamente las imágenes con una intervención humana mínima. La mayoría de los flujos de trabajo de producción combinan ambas técnicas: la anotación inteligente para ganar en rapidez y la revisión manual para garantizar la precisión.

¿Qué es la anotación de imágenes? La anotación de imágenes es el proceso de etiquetar imágenes para identificar objetos, características o regiones dentro de ellas. Es el paso fundamental en el entrenamiento de modelos de visión artificial para tareas como la detección de objetos, la segmentación de imágenes, la clasificación de imágenes y la estimación de poses. Los tipos de anotación varían según el caso de uso e incluyen cuadros delimitadores, polígonos, máscaras y puntos clave. Es un proceso que se lleva a cabo tanto en herramientas de código abierto como en plataformas comerciales especializadas.