La forma más rápida de anotar datasets de visión por ordenador

Sí. Ultralytics Platform acepta datasets etiquetados en los formatos YOLO y COCO, los dos estándares de anotación más utilizados en visión por ordenador. Si tus datos se etiquetaron en otra herramienta, como CVAT o Roboflow, y se exportaron a uno de estos formatos, puedes subirlos directamente y empezar a entrenar de inmediato.

Los modelos de visión por ordenador se entrenan con datasets etiquetados y aprenden a asociar patrones visuales con las etiquetas de anotación de tus datos. La calidad, el tamaño y el equilibrio de tus datos de entrenamiento influyen directamente en el rendimiento de los modelos entrenados. Ultralytics Platform conecta directamente tu flujo de trabajo de anotación con el entrenamiento en cloud, sin necesidad de cambiar de herramienta.

Ultralytics Platform admite el formato YOLO y el formato COCO para importar datasets, con detección automática del formato al subirlos. Si has anotado datos en una herramienta de código abierto como CVAT, LabelImg o LabelMe, exporta las etiquetas en formato YOLO o COCO y se analizarán automáticamente. Puedes exportar las anotaciones de la plataforma en formato NDJSON de Ultralytics.

La anotación manual consiste en que los anotadores humanos dibujen las etiquetas directamente sobre las imágenes mediante una herramienta de anotación. La anotación inteligente utiliza algoritmos de IA, como Segment Anything (SAM), un modelo de código abierto desarrollado por Meta, para preetiquetar imágenes con una intervención humana mínima. La mayoría de los flujos de trabajo de producción combinan ambos métodos: anotación inteligente para ganar velocidad y revisión manual para garantizar la precisión.

La anotación de imágenes es el proceso de etiquetar imágenes para identificar objetos, características o regiones dentro de ellas. Es el paso fundamental para entrenar modelos de visión por ordenador en tareas como la detección de objetos, la segmentación de imágenes, la clasificación de imágenes y la estimación de poses. Los tipos de anotación varían según el caso de uso e incluyen BBox, polígonos, máscaras y puntos clave. Es un proceso que se lleva a cabo tanto en herramientas de código abierto como en plataformas comerciales especializadas.