Primer plano del rostro de un leopardo, con especial atención a su oreja y su ojo de color ámbar, sobre el que se superpone una barra de herramientas de software.

Etiqueta hasta 10 veces más rápido con la anotación inteligente

Ultralytics te ofrece las herramientas necesarias para crear conjuntos de datos etiquetados de alta calidad con mayor rapidez. Desde la anotación inteligente hasta la edición manual precisa, todas las herramientas están diseñadas para reducir el tiempo de anotación sin sacrificar la calidad.

Anotación inteligenteSAM: genera máscaras precisas, cuadros delimitadores o cuadros orientados con un solo clic.

Herramientas de anotación manual: un conjunto completo de herramientas de dibujo para las cinco tareas de detección.

Creación de clases en línea: crea y organiza clases directamente mientras realizas anotaciones.

Pose: Utiliza plantillas o crea puntos clave personalizados para tus proyectos de estimación de poses.

Interfaz de usuario para crear un nuevo conjunto de datos llamado «Wildlife» con campos para el nombre del conjunto de datos, la URL abreviada y una descripción opcional sobre imágenes seleccionadas y anotadas de animales de la sabana.

Cualquier formato, cualquier tamaño, con un solo clic

Sube imágenes, vídeos o archivos ZIP directamente a la plataforma. Importa conjuntos de datos ya etiquetados en COCO YOLO COCO , o empieza desde cero con imágenes sin procesar y sin anotar. Tus datos se procesan, se validan y quedan listos para anotar en cuestión de segundos.

Analiza tus datos antes de empezar a entrenar

Conoce a fondo tu conjunto de datos antes de empezar el entrenamiento. Visualiza las distribuciones de clases, detecta desequilibrios en la división, revisa los mapas de calor de la ubicación de las anotaciones y comprueba la variación de las dimensiones de las imágenes, todo ello a través de gráficos integrados que se actualizan automáticamente a medida que evoluciona tu conjunto de datos.

Panel de control que muestra gráficos con la distribución de la división del conjunto de datos (90,5 % de imágenes de entrenamiento y 9,5 % de imágenes de validación), las principales clases de animales con sus porcentajes y gráficos de barras con las dimensiones de las imágenes.

Tabla de roles y permisos que muestra las funciones de los roles de propietario, administrador, editor y lector, con marcas de verificación para indicar los permisos de acceso.

Planes Pro y Enterprise

Diseñado para la colaboración en equipo

Gestiona los flujos de trabajo de anotación de todo tu equipo desde un único espacio de trabajo. Asigna funciones, track y mantén los proyectos organizados a medida que crecen tus conjuntos de datos.

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Preguntas frecuentes

¿Puedo importar conjuntos de datos etiquetados en otras herramientas?

Sí. Ultralytics admite conjuntos de datos etiquetados en COCO YOLO y COCO , los dos estándares de anotación más utilizados en visión artificial. Si tus datos se han etiquetado en otra herramienta, como CVAT o Roboflow, que permita exportarlos a cualquiera de estos formatos, puedes subirlos directamente y empezar a entrenarlos de inmediato.

¿Cómo se entrenan los modelos de visión artificial?

Los modelos de visión artificial se entrenan con conjuntos de datos etiquetados, aprendiendo a asociar patrones visuales con las etiquetas de anotación de los datos. La calidad, el tamaño y el equilibrio de los datos de entrenamiento influyen directamente en el rendimiento de los modelos entrenados. Ultralytics conecta tu flujo de trabajo de anotación directamente con el entrenamiento en la nube, sin necesidad de cambiar de herramienta.

¿Qué formatos de anotación admite Ultralytics ?

Ultralytics admite COCO YOLO y COCO para la importación de conjuntos de datos, con detección automática del formato al cargarlos. Si has anotado datos en una herramienta de código abierto como CVAT, LabelImg o LabelMe, exporta tus etiquetas en COCO YOLO COCO y se analizarán automáticamente. Puedes exportar anotaciones desde la plataforma en formato Ultralytics .

¿Cuál es la diferencia entre la anotación manual y la inteligente?

La anotación manual consiste en que los anotadores humanos dibujen etiquetas directamente sobre las imágenes utilizando una herramienta de anotación. La anotación inteligente utiliza algoritmos de IA, como Segment Anything (SAM), un modelo de código abierto desarrollado por Meta, para etiquetar previamente las imágenes con una intervención humana mínima. La mayoría de los flujos de trabajo de producción combinan ambas técnicas: la anotación inteligente para ganar en rapidez y la revisión manual para garantizar la precisión.

¿Qué es la anotación de imágenes?

¿Qué es la anotación de imágenes? La anotación de imágenes es el proceso de etiquetar imágenes para identificar objetos, características o regiones dentro de ellas. Es el paso fundamental para entrenar modelos de visión artificial destinados a tareas como la detección de objetos, la segmentación de imágenes, la clasificación de imágenes y la estimación de poses. Los tipos de anotación varían según el caso de uso e incluyen cuadros delimitadores, polígonos, máscaras y puntos clave. Se trata de un proceso que se lleva a cabo tanto en herramientas de código abierto como en plataformas comerciales especializadas.

La forma más rápida de anotar conjuntos de datos de visión artificial

Etiqueta hasta 10 veces más rápido con la anotación inteligente

Una plataforma para cada tarea de visión

Detección de objetos

Segmentación de instancias

Clasificación de imágenes

Estimación de la pose

Detección de objetos orientados