Implementa modelos de visión artificial en 42 regiones de todo el mundo

Ultralytics Platform ha supuesto un antes y un después para nosotros. Facilita enormemente que nuestros científicos de datos creen conjuntos de datos, entrenen rápidamente modelos nuevos con recursos de computación en la nube, comparen experimentos con distintos ajustes de modelo y, en definitiva, identifiquen el mejor modelo para cada problema. Se ha convertido en nuestro primer recurso para experimentar con detección de objetos, segmentación de instancias y segmentación semántica.

Los modelos Ultralytics YOLO nos ayudaron a aumentar un 25,2 % la velocidad de implementación de nuestro servicio de IA. Son fáciles de implementar y ofrecen un rendimiento excelente en el mundo real, con más velocidad, precisión y escalabilidad sin comprometer el rendimiento operativo.

Ultralytics YOLO26 funciona a la perfección en la plataforma de Axelera y permite acelerar la implementación de IA en el borde con un esfuerzo de integración mínimo. Este es exactamente el tipo de colaboración entre hardware y software que ayuda a los clientes a pasar del desarrollo a la producción más rápido.

Con Ultralytics YOLOv8 nano, podemos volver a entrenar en el borde y lanzar un modelo nuevo en horas en lugar de semanas, transfiriendo solo una fracción de los datos. Esa combinación de precisión y tamaño reducido es justo lo que necesitan nuestros entornos.

Con Ultralytics, hemos conseguido mejorar la velocidad y aumentar la precisión en comparación con otros modelos. La compatibilidad con distintos marcos de trabajo —CUDA, TensorRT, ONNX y OpenVINO— nos ha resultado muy útil para ajustar los pesos durante la I+D y optimizarlos después para el hardware que tengamos.

El rendimiento de los modelos Ultralytics YOLO en nuestros microcontroladores STM32 abre nuevos horizontes para la visión artificial en el borde. Gracias a una integración optimizada y a la compatibilidad con múltiples variantes de modelos, los desarrolladores tienen todo lo que necesitan para crear soluciones de visión integradas, escalables y con gran capacidad de respuesta.

Transforman los datos visuales en información útil con una precisión y eficiencia excepcionales. Al combinar Ultralytics YOLOv8 con el sensor IMX500 de SSS (Sony Semiconductor Solutions Corporation), esta colaboración ofrece potentes capacidades de IA en el propio dispositivo que mejoran la toma de decisiones en tiempo real de las empresas que dependen del procesamiento de datos visuales de alto rendimiento.

Los modelos YOLO de Ultralytics están revolucionando el sector de la IA. Los desarrolladores prefieren YOLOv5 y YOLOv8 por su facilidad de uso, su rendimiento de vanguardia y su precisión. Combinados con OpenVINO, estos modelos ofrecen la posibilidad de obtener el mejor rendimiento desde el primer momento en las CPU modernas.