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Del blog

Los puntos clave de Ultralytics en el Qualcomm × Extreme Vision Edge AI Developer Technology Day 2026

Los puntos clave de Ultralytics en el Qualcomm × Extreme Vision Edge AI Developer Technology Day 2026

Un resumen de Ultralytics en el Qualcomm x Extreme Vision Edge AI Developer Day 2026: demos, momentos destacados y conversaciones del evento.
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Acelerando Ultralytics YOLO26 con OpenVINO en Intel Core Ultra Series 3 (Panther Lake)

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Descubre cómo exportar modelos Ultralytics YOLO26 al formato OpenVINO y acelera la inferencia en hardware de Intel, incluyendo CPU, GPU y NPU.
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Momentos clave de Ultralytics en la CVPR 2026

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Echa un vistazo a los momentos destacados del paso de Ultralytics por la CVPR 2026 en Denver, donde expusimos, presentamos investigaciones y conectamos con la comunidad global de visión artificial.
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Ultralytics’ first community meetup in Shenzhen, China

Encuentro de la comunidad de Ultralytics en China: el país con el mayor interés global en el aprendizaje automático

Aspectos destacados del primer encuentro de la comunidad de Ultralytics en Shenzhen: la evolución de YOLO hacia una plataforma completa de visión artificial y qué le espera a la comunidad de IA de China.
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Alexis Schnitger and Abi Anderson at Embedded Vision Summit 2026

Aspectos destacados de Ultralytics en la Embedded Vision Summit 2026

Únete a nosotros para repasar el paso de Ultralytics por la Embedded Vision Summit 2026, donde presentamos Ultralytics YOLO26 y conectamos con la comunidad de IA en Santa Clara.
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Lisa Su on stage at the AMD Dev Day event in Shanghai

Ultralytics en el AMD Dev Day Shanghai: cuando la IA local se encuentra con los sistemas agénticos

Ultralytics comparte las conclusiones del AMD Dev Day Shanghai sobre AMD AI: despliegue local de IA, sistemas agénticos, ROCm y el Ryzen AI Max 395.
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Ultralytics YOLO and DEEPX edge AI inference for Physical AI

Ultralytics YOLO se asocia con DEEPX: inferencia de IA de borde para IA física

Descubre cómo la nueva integración de exportación DEEPX lleva la inferencia de Ultralytics YOLO al hardware de IA de borde equipado con NPU.
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Exporting Ultralytics YOLO models on Ultralytics Platform

Cómo exportar modelos de Ultralytics YOLO usando la Ultralytics Platform

Exporta modelos de visión artificial con facilidad usando la Ultralytics Platform. Explora cómo preparar modelos con unos pocos clics para su despliegue en el borde, móviles y la nube.
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Detecting unsafe pallet stacking in a warehouse with Ultralytics YOLO26

Detección de apilamiento inseguro de palés con Ultralytics YOLO26

Aprende cómo usar Ultralytics YOLO26 para detectar el apilamiento inseguro de palés en almacenes, ayudando a mejorar la seguridad, reducir riesgos y mantener operaciones eficientes.
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Polygon annotation with Ultralytics Platform

Una guía sobre la anotación de polígonos con la Ultralytics Platform

Descubre la anotación de polígonos, cómo permite una segmentación de objetos precisa y cómo crear anotaciones fácilmente con la Ultralytics Platform.
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Pablo Karnbaum, our Sales Director, at Hannover Messe 2026 in Germany

Aspectos destacados de Ultralytics en la Hannover Messe 2026 en Alemania

Únete a nosotros para repasar el paso de Ultralytics por la Hannover Messe 2026 en Alemania, donde mostramos cómo los modelos de Ultralytics YOLO potencian soluciones de IA industrial.
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PyTorch vs TensorFlow for computer vision projects

Elegir entre PyTorch y TensorFlow para proyectos de visión artificial

Descubre cómo se comparan PyTorch y TensorFlow para proyectos de visión artificial y qué marco de trabajo se adapta mejor a tu flujo de trabajo de visión.
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Supervised vs unsupervised learning in computer vision

Explorando el aprendizaje supervisado vs no supervisado en visión artificial

Aprende las diferencias entre el aprendizaje supervisado y no supervisado en visión artificial y cómo elegir el enfoque correcto para tus datos y objetivos de proyecto.
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Planogram compliance detection on a retail shelf with Ultralytics YOLO26

Usar Ultralytics YOLO26 para la detección de cumplimiento de planogramas

Aprende a construir un sistema de cumplimiento de planogramas usando modelos de visión artificial como Ultralytics YOLO26 para detectar productos fuera de lugar y automatizar las revisiones de estanterías minoristas.
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Monitoring deployed computer vision models on Ultralytics Platform

Monitoreo de modelos de visión artificial desplegados en la Ultralytics Platform

Descubre cómo monitorear modelos de visión artificial en producción con la Ultralytics Platform. Rastrea métricas, detecta problemas y mejora la fiabilidad.
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Camera-based vision inspection system on a production line

Construye un sistema de inspección visual basado en cámaras sin experiencia en IA

Descubre cómo construir un sistema de inspección visual basado en cámaras sin experiencia en IA usando la Ultralytics Platform, desde el etiquetado hasta el despliegue.
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Comparing Ultralytics YOLO26, YOLO11, and YOLOv8 models

Ultralytics YOLO26 vs YOLO11 vs YOLOv8: ¿cuál deberías usar?

Explora Ultralytics YOLO26 vs Ultralytics YOLO11 vs Ultralytics YOLOv8 y descubre qué modelo de visión artificial deberías elegir para tus proyectos.
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Picking a cloud GPU for vision AI training on Ultralytics Platform

Cómo elegir una GPU en la nube para el entrenamiento de IA de visión en la Ultralytics Platform

Aprende a elegir la GPU en la nube adecuada para el entrenamiento de visión artificial en la Ultralytics Platform basándote en factores como el tamaño del conjunto de datos, la complejidad del modelo y el costo.
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Dedicated inference endpoints vs shared inference for deployment

Puntos finales de inferencia dedicados vs inferencia compartida para despliegue

Explora cuándo elegir puntos finales de inferencia dedicados en la Ultralytics Platform para un despliegue de IA de visión escalable y de baja latencia frente a la inferencia compartida.
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How Ultralytics Platform uses AI to automate annotation

Cómo la Ultralytics Platform utiliza IA para automatizar la anotación

Descubre cómo la Ultralytics Platform utiliza IA para automatizar la anotación, gestionar grandes conjuntos de datos, mejorar la consistencia y acelerar el desarrollo de la visión artificial.
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Bringing Ultralytics YOLO models to Axelera AI hardware for edge AI

Llevando modelos de Ultralytics YOLO al hardware de Axelera AI para IA de borde

Entérate de la nueva integración de exportación soportada por el paquete Python de Ultralytics en colaboración con Axelera AI para una IA de borde de alto rendimiento y eficiente.
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Smart dataset management in computer vision with Ultralytics Platform

Gestión inteligente de conjuntos de datos en visión artificial con la Ultralytics Platform

Explora cómo puedes usar la Ultralytics Platform para una mejor gestión de conjuntos de datos en tus proyectos de visión artificial. Rastrea, compara y mejora tus conjuntos de datos con facilidad.
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Reasons why computer vision models fail in production

5 razones por las que fallan los modelos de visión artificial en producción

Aprende por qué fallan los modelos de visión artificial en producción, desde el desajuste de datos hasta la latencia, y cómo los equipos pueden mejorar el rendimiento de los modelos en sistemas de IA de visión del mundo real.
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Best object detection models for iOS apps on Apple Silicon chips

Los mejores modelos de detección de objetos para aplicaciones iOS en chips Apple silicon

Crea aplicaciones iOS más inteligentes con los mejores modelos de detección de objetos. Aprende qué modelos ofrecen un rendimiento rápido, preciso y en tiempo real en dispositivos iOS como iPhone y iPad.
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Deploying computer vision models with Ultralytics Platform

Cómo la Ultralytics Platform simplifica el despliegue de modelos de visión artificial

Mira cómo la Ultralytics Platform reúne todo lo necesario para el despliegue de modelos de visión artificial, desde las pruebas hasta las API listas para producción.
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Training YOLO models faster with Ultralytics Platform

Entrena modelos YOLO más rápido con la Ultralytics Platform

Descubre cómo entrenar modelos YOLO más rápido con la Ultralytics Platform, un entorno integral diseñado para acelerar el camino desde los datos hasta el despliegue.
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Deploying computer vision models to any region with Ultralytics Platform

Ultralytics Platform: Desplegando modelos de visión artificial en cualquier región

Aprende a desplegar tus modelos de visión artificial en cualquier región usando Ultralytics Platform para un despliegue de IA escalable, rápido y flexible.
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Image annotation editor in the Ultralytics Platform

Optimizando la anotación de imágenes con Ultralytics Platform

Aprende todo lo que necesitas saber sobre la anotación de imágenes con Ultralytics Platform y sus herramientas integradas para etiquetar datasets, gestionar anotaciones y preparar datos para modelos.
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Ultralytics Platform combining five computer vision tools in one

Ultralytics Platform: Cinco herramientas, una plataforma de visión artificial

Descubre cómo Ultralytics Platform reemplaza cinco herramientas con una sola plataforma de visión artificial para anotación, entrenamiento de modelos, pruebas y despliegue.
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Ultralytics at Embedded World 2026 showcasing YOLO26 on edge devices

Puntos clave de Ultralytics en Embedded World 2026

Únete a nosotros mientras repasamos la experiencia de Ultralytics en Embedded World 2026, mostrando Ultralytics YOLO26 ejecutándose en dispositivos edge a través de varias demostraciones en vivo.
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Acelerando Ultralytics YOLO26 con OpenVINO en Intel Core Ultra Series 3 (Panther Lake)

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Preguntas frecuentes

  • Sí. Más allá del soporte estándar, Ultralytics ofrece servicios de ingeniería personalizados para equipos que necesitan ayuda práctica para integrar YOLO en productos web, móviles o en la nube. Esto incluye entrenamiento de modelos, arquitectura de despliegue y soluciones a medida. Contacta con el equipo de ventas para discutir tus requisitos y obtener un presupuesto.

  • Para errores con el paquete YOLO de código abierto, abre un issue en GitHub. Para problemas específicos de la Ultralytics Platform, como tareas de entrenamiento, despliegues o facturación, utiliza el formulario de comentarios dentro de la plataforma o contacta a través de tu canal de soporte dedicado si tienes un plan Enterprise.

  • Para el soporte comunitario, los tiempos de respuesta varían según la actividad en el foro y en GitHub, aunque nuestro equipo se esfuerza por responder a los issues de GitHub en un plazo de 24 horas. Los clientes Enterprise reciben tiempos de respuesta garantizados definidos en un SLA contractual, adaptados al tamaño y necesidades de su organización.

  • Los clientes Enterprise reciben un SE/CSM asignado, un canal de Slack dedicado, un SLA contractual, horas de capacitación para el SE, una incorporación estructurada con puntos de control de hitos, soporte para la habilitación de proyectos y revisiones comerciales trimestrales. Está diseñado para organizaciones que ejecutan Ultralytics a escala y que necesitan una línea directa con nuestro equipo desde el primer día. Contacta con el departamento de ventas para hablar sobre lo que es mejor para tu organización.

  • Los planes Free y Pro incluyen acceso al soporte de la comunidad, nuestro foro activo donde puedes hacer preguntas, compartir proyectos y obtener respuestas de otros desarrolladores y del equipo de Ultralytics. También tienes acceso completo a la documentación de Ultralytics, GitHub y tutoriales en video que cubren todo, desde la anotación hasta el despliegue.