Casos de uso
Casos de uso reales de visión por ordenador
Descubre cómo Ultralytics YOLO impulsa aplicaciones reales de visión por ordenador, desde la gestión de colas y la detección de defectos hasta la inspección visual y la prevención de pérdidas.
Casos de uso impulsados por IA para cada flujo de trabajo
Descubre aplicaciones prácticas de la IA de visión y cómo Ultralytics ayuda a los equipos a llevarlas de la idea a producción.
Prevención de pérdidas en el comercio minorista
Detecta hurtos, artículos no escaneados y sweethearting en tiempo real. La IA de visión supervisa las cajas de autopago y los comportamientos sospechosos para reducir las pérdidas sin molestar a los clientes.
Inspección visual
Detecta defectos, desalineaciones y errores de etiquetado a la velocidad de la línea. La IA de visión verifica la presencia de componentes y clasifica los resultados como aptos o no aptos con un error humano prácticamente nulo.
Monitorización del conductor
Detecta somnolencia, uso del teléfono y distracciones de la mirada en tiempo real. La IA de visión sigue el cierre de los ojos, la inclinación de la cabeza y la postura para avisar a los conductores antes de que se produzcan accidentes.
Procesamiento de documentos
Clasifica, extrae y verifica documentos a gran escala. La IA de visión localiza campos de formularios, corrige la inclinación de páginas escaneadas y marca las firmas que faltan para reducir los errores de transcripción.
Gestión de inventario
Cuenta las existencias de las estanterías, verifica el cumplimiento de los SKU y detecta automáticamente la orientación insegura de los palés. La IA de visión sustituye las auditorías manuales por una supervisión continua del inventario en tiempo real.
Detección de defectos
Detecta grietas capilares, etiquetas desalineadas e imperfecciones superficiales a la velocidad de la línea. La IA de visión clasifica las piezas como aptas, no aptas o para reprocesar, para mantener las piezas defectuosas fuera de la planta.
Gestión de colas
Cuenta a los clientes, clasifica los niveles de congestión y detecta indicios de frustración en tiempo real. La IA de visión predice los cuellos de botella antes de que se formen para mantener bajos los tiempos de espera y los abandonos.
Nuestras historias de clientes
Camerite reduce un 25,2 % el tiempo de desarrollo con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Camerite utiliza Ultralytics YOLO para automatizar la monitorización por vídeo, reducir el tiempo de desarrollo y ayudar a las ciudades a pasar a una seguridad proactiva.
OnsiteIQ reduce un 20 % los retrasos de los proyectos con Ultralytics YOLO11
Descubre cómo OnsiteIQ utiliza Ultralytics YOLO11 para monitorizar obras, reducir un 20 % los retrasos de los proyectos y resolver disputas 3 veces más rápido.
TrainVision, de mtrail, reduce casi un 100 % el tiempo de recopilación de datos ferroviarios
Descubre cómo TrainVision, de mtrail, utiliza Ultralytics YOLO para automatizar la recopilación de datos ferroviarios, reducir el tiempo hasta un 100 % y disminuir los errores un 90 %.
Glacier Robotics redujo un 70 % las fugas de PET en las instalaciones de reciclaje de EE. UU.
Descubre cómo Glacier Robotics utiliza Ultralytics YOLO11 para reducir un 70 % las fugas de PET, mejorar la precisión del reciclaje y automatizar la clasificación de residuos.
SOHGA reduce un 30 % el tiempo de monitorización de aparcamientos con Ultralytics YOLO
Descubre cómo el sistema MEGURU de SOHGA utiliza Ultralytics YOLO26 para automatizar las patrullas de aparcamientos, reducir un 30 % el tiempo de patrulla y mejorar la seguridad.
Scaleout reduce de semanas a horas las actualizaciones de modelos con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Scaleout utiliza Ultralytics YOLO y el aprendizaje federado para ajustar modelos de IA en dispositivos edge, manteniendo la seguridad de los datos sensibles.
RapiD Engineering implementa el control de calidad de productos del mar 1 semana más rápido con Ultralytics YOLO
Descubre cómo RapiD Engineering utiliza Ultralytics YOLO para automatizar la inspección del salmón, detectar defectos en tiempo real y ahorrar una semana de trabajo de ingeniería.
Project Ocean Oasis impulsa la conservación de arrecifes con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Project Ocean Oasis utiliza Ultralytics YOLO, IA edge y sistemas de monitorización autónomos para ampliar la conservación de arrecifes y la inteligencia oceánica.
Volley impulsa más de 250 entrenadores de IA en pista con Ultralytics YOLO
«Lo realmente interesante es que el modelo funciona muy bien en tiempo real sobre hardware edge en el dispositivo de entrenamiento, y podemos utilizar el mismo modelo en la nube para ejecutar exactamente el mismo flujo».
WG Tech Solutions reduce un 28 % las infracciones de seguridad con Ultralytics YOLO y el acelerador de IA de Axelera
Descubre cómo WG Tech Solutions logró reducir un 28 % las infracciones de seguridad en la fabricación mediante Ultralytics YOLO y el acelerador de IA de Axelera
Stride ofrece un análisis de la marcha equina en 1 minuto con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Stride utiliza modelos Ultralytics YOLO para estimar la pose de caballos y realizar un análisis completo de la marcha en menos de 1 minuto.
Pixelabs logra un recall del 95 % con la automatización basada en Ultralytics YOLO
Descubre cómo Pixelabs utiliza modelos Ultralytics YOLO para automatizar flujos de trabajo y lograr un recall del 95 %.
SiteAssist mejora la seguridad en obras procesando más de 770.000 imágenes con Ultralytics YOLO
Descubre cómo SiteAssist utiliza modelos Ultralytics YOLO para mejorar la seguridad en las obras.
Chef Robotics reduce un 67 % el desperdicio de alimentos con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Chef Robotics utiliza modelos de Ultralytics YOLO para un ensamblaje preciso de alimentos.
Cali Intelligence acorta un 43 % las colas de las cajas con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Cali Intelligence utiliza modelos de Ultralytics YOLO para reducir las colas de las cajas en comercios mediante la detección de objetos.
MarineSitu alcanza más del 96 % de disponibilidad en la monitorización subacuática con Ultralytics YOLO
Descubre cómo MarineSitu transforma la detección de objetos subacuáticos con Ultralytics YOLO.
Theia Scientific acelera 43 veces el análisis de microscopía con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Theia Scientific redefine el análisis de datos de microscopía con Ultralytics YOLO.
eSmart Systems reduce a la mitad el tiempo de inspección de líneas eléctricas con Ultralytics YOLO
Descubre cómo eSmart Systems aumenta la velocidad de detección de defectos y transforma las inspecciones de servicios públicos con Ultralytics YOLO.
Axelera AI ofrece inferencia de IA en el edge a 34 FPS con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Axelera AI utiliza Ultralytics YOLO para ofrecer una visión artificial rápida, precisa y eficiente en el edge con chips Metis AI.
STMicroelectronics ejecuta Ultralytics YOLO en un MCU con solo 9,4 mJ por inferencia
Descubre cómo STMicroelectronics implementa eficazmente modelos de Ultralytics YOLO en microcontroladores de bajo consumo para lograr inferencias precisas en tiempo real en el edge.
Specialvideo alcanza una precisión del 99 % en la inspección alimentaria con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Specialvideo utiliza modelos de Ultralytics YOLO para impulsar la inspección alimentaria con IA en tiempo real, garantizar la calidad, reducir los residuos y aumentar la eficiencia.
Vivity AI ahorra más de 5 millones de dólares al año en operaciones industriales con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Vivity AI aprovecha los modelos de Ultralytics YOLO para mejorar la automatización industrial, aumentar la eficiencia, reducir los tiempos de inactividad y garantizar la seguridad en el trabajo.
Videologic Analytics escala hasta 10.000 licencias de cámaras con IA con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Videologic Analytics integra modelos de Ultralytics YOLO para mejorar la videovigilancia, aumentar la precisión de detección, reducir las falsas alarmas y optimizar la monitorización de amenazas en tiempo real.
Prezent aumenta un 34 % la precisión de detección de diapositivas con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Prezent aprovecha los modelos de Ultralytics YOLO para automatizar la detección de elementos de diapositivas, reduciendo el tiempo de procesamiento a menos de 10 segundos y conservando la estructura y el diseño.
ALYCE acelera un 20 % la inferencia de IA para el tráfico con Ultralytics YOLO
Descubre cómo ALYCE utiliza modelos de Ultralytics YOLO para mejorar la precisión de los datos, optimizar la movilidad urbana y crear soluciones de tráfico basadas en IA para ciudades más sostenibles e inteligentes.
Kiwitron utiliza Ultralytics YOLO para detectar riesgos industriales a 30 m de distancia
Descubre cómo Kiwitron utiliza modelos de Ultralytics YOLO en su solución KewiEye para detectar y abordar riesgos industriales y mejorar la seguridad.
Camerite reduce un 25,2 % el tiempo de desarrollo con Ultralytics YOLO
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