SiteAssist mejora la seguridad en las obras procesando más de 770.000 imágenes con Ultralytics YOLO

Las obras de construcción implican actividades de alto riesgo, como operaciones de elevación y trabajos en caliente, donde los equipos deben seguir estrictos procedimientos de seguridad antes de que comience el trabajo. Para confirmar estas comprobaciones, los trabajadores suelen subir fotos como prueba a través de flujos de trabajo digitales.

Sin embargo, revisar estas imágenes no siempre es sencillo. Pueden ser confusas, estar incompletas o, a veces, ser engañosas, lo que dificulta saber si se han cumplido realmente los requisitos de seguridad, especialmente durante grandes proyectos.

SiteAssist apoya estos flujos de trabajo a través de su plataforma digital, utilizando una combinación de herramientas e IA. En particular, se utilizan modelos de visión artificial como los modelos de Ultralytics YOLO para analizar las imágenes subidas, ayudando a la plataforma a entender lo que ocurre en la obra, marcar envíos no válidos y destacar posibles problemas. Esto reduce el esfuerzo manual y permite a los equipos mantener estándares de seguridad coherentes.

Link to this sectionMejora de la seguridad y el cumplimiento en las obras de construcción mediante IA#

SiteAssist es una plataforma de control de trabajo diseñada para equipos que gestionan actividades de alto riesgo en la construcción, las infraestructuras y otros sectores críticos. Sustituye los complejos procesos basados en papel por flujos de trabajo digitales estructurados, apoyando tareas como la excavación, los trabajos en caliente, la elevación y las operaciones en espacios confinados.

Empresas como Balfour Beatty, Taylor Woodrow (VINCI), Skanska y HG Construction utilizan SiteAssist para mejorar la coherencia, mantener el cumplimiento y asegurar que los proyectos funcionen sin problemas. Al digitalizar los permisos y los flujos de trabajo, la plataforma ayuda a los equipos a identificar riesgos potenciales y a garantizar que los requisitos de seguridad se apliquen de forma coherente.

Hoy en día, SiteAssist da soporte a miles de trabajadores, proporcionando a los equipos una visión más clara de las operaciones diarias. Tener esta visibilidad mejorada da a los equipos un mayor control sobre los procesos de seguridad.

Link to this sectionPor qué fallan las comprobaciones de seguridad en la construcción a gran escala#

Mantener las obras de construcción seguras y funcionando sin problemas no es sencillo. Los grandes proyectos suelen implicar a miles de trabajadores que operan en múltiples ubicaciones, realizando tareas de alto riesgo que requieren estrictas comprobaciones de seguridad antes de comenzar el trabajo.

Para verificar que estas comprobaciones se han completado, normalmente se requiere que los trabajadores suban fotos como prueba a flujos de trabajo digitales o sistemas de permisos. Pero revisar estos envíos no siempre es sencillo.

Las imágenes pueden ser confusas, estar incompletas o, a veces, ser engañosas, lo que dificulta confirmar si se han cumplido realmente los requisitos de seguridad. Los supervisores tienen que comprobar manualmente cada envío, buscando el equipo correcto, la configuración adecuada y el cumplimiento general.

A medida que aumenta el número de envíos, este proceso se vuelve más lento y difícil de gestionar de forma coherente. Al mismo tiempo, muchos proyectos siguen dependiendo de permisos en papel o flujos de trabajo parcialmente digitalizados.

Esto ralentiza las aprobaciones, crea cuellos de botella y limita la visibilidad en tiempo real de las actividades en la obra. Es posible que los equipos tengan que hacer un seguimiento en persona o repetir las comprobaciones, lo que añade más retrasos.

A medida que las operaciones se amplían, estos retos hacen más difícil mantener unos estándares de seguridad coherentes y aumentan el riesgo de que se omitan o retrasen las comprobaciones.

Link to this sectionHabilitar comprobaciones de seguridad sólidas con los modelos de Ultralytics YOLO#

SiteAssist simplifica las comprobaciones de seguridad combinando flujos de trabajo de permisos con la verificación de imágenes en tiempo real. En lugar de depender de revisiones manuales, los equipos pueden capturar y subir imágenes directamente desde el campo, con cada envío validado antes de que procedan las aprobaciones. Esto ayuda a garantizar que las comprobaciones de seguridad se realicen de forma coherente, incluso en condiciones cambiantes.

Entre bastidores, cada imagen subida se analiza mediante modelos de Ultralytics YOLO, aprovechando tareas de visión como la detección de objetos y la clasificación de imágenes para entender lo que está presente en la obra.

Modelos como Ultralytics YOLO26 han sido ajustados con los propios conjuntos de datos de SiteAssist, construidos a partir de imágenes recopiladas en obras de construcción reales a través de su plataforma. Esto incluye alrededor de 45 objetos relacionados con la construcción, como extintores, equipos de seguridad, bombonas de gas y herramientas eléctricas y maquinaria comunes.

El sistema identifica estos objetos y comprueba si los elementos necesarios son visibles, marcando cualquier cosa que falte o que no cumpla los criterios esperados. También puede resaltar los envíos no válidos, como las imágenes que no han sido tomadas en condiciones reales de la obra. Entre estos envíos, se detecta una media de 1,7 objetos por imagen, cifra que aumenta hasta 2,7 si se excluyen las imágenes de fondo, lo que pone de relieve la densidad de la actividad significativa en la obra.

Aquí tienes un par de ejemplos de cómo se utilizan los modelos de Ultralytics YOLO dentro de SiteAssist:

• Validación de imágenes en directo: El sistema puede detectar cuándo una imagen subida no ha sido tomada en condiciones reales, como una foto de una pantalla, y marcarla para su revisión.
• Detección y recuento de equipos: El sistema puede identificar los elementos necesarios, como los extintores, y comprobar si está presente el número correcto. En algunos casos, se utiliza el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) junto con YOLO para extraer texto de las imágenes, como la lectura de etiquetas para determinar el tipo de equipo.

Fig 1. Detección de extintores utilizando modelos de Ultralytics YOLO en SiteAssist (Fuente)

Link to this section¿Por qué elegir los modelos Ultralytics YOLO?#

Los modelos de Ultralytics YOLO proporcionan la velocidad y precisión que SiteAssist necesita para la validación de imágenes en el mundo real. Las imágenes pueden procesarse rápidamente a medida que se suben, lo que facilita la realización de comprobaciones de seguridad sin retrasos.

De hecho, desde enero de 2025, SiteAssist ha procesado más de 770.918 imágenes utilizando modelos de Ultralytics YOLO, detectando más de 1.302.315 objetos y demostrando un rendimiento fiable a gran escala.

El paquete de Python de Ultralytics también facilita el entrenamiento y el ajuste de modelos utilizando datos recopilados de flujos de trabajo reales en la obra. Esto significa que el rendimiento del modelo puede seguir mejorando a medida que se capturan más datos con el tiempo.

Desde una perspectiva de despliegue, los modelos YOLO son eficientes y flexibles. SiteAssist procesa actualmente las imágenes en la nube como parte de su backend, gestionando las subidas desde los dispositivos de los trabajadores en tiempo real. Al mismo tiempo, los modelos también pueden ejecutarse localmente en los dispositivos, lo que hace posible apoyar casos de uso futuros donde el procesamiento ocurra directamente en la obra.

Más allá de esto, con soporte para formatos de exportación como ONNX y ExecuTorch, los modelos de Ultralytics YOLO pueden integrarse en diferentes sistemas de borde sin añadir complejidad. Esto da a SiteAssist una forma práctica y escalable de construir y expandir sus flujos de trabajo de visión artificial.

Link to this sectionSiteAssist y Ultralytics YOLO impulsan las comprobaciones de seguridad en tiempo real#

A día de hoy, SiteAssist da soporte a unos 12.000 usuarios activos en aproximadamente 4.000 dispositivos, lo que permite que los flujos de trabajo de seguridad se amplíen de forma eficiente para proyectos grandes y complejos.

Al introducir la verificación automática de imágenes, los equipos han reducido la dependencia de las revisiones manuales y han acelerado los procesos de aprobación. Las tareas que antes requerían comprobaciones repetidas ahora pueden validarse más rápidamente, lo que ayuda a que el trabajo comience a tiempo y reduce los retrasos.

El análisis de imágenes impulsado por YOLO también ha mejorado la coherencia en la forma en que se realizan las comprobaciones de seguridad. Los envíos se evalúan de forma más estructurada, lo que facilita la identificación de equipos que faltan, imágenes artificiales o comprobaciones incompletas. Los objetos detectados con mayor frecuencia, desde enero de 2025, incluyen más de 283.000 vehículos y más de 201.000 personas, así como casi 68.500 imágenes artificiales y más de 55.000 extintores.

Esto da a los jefes de obra una visibilidad más clara del trabajo en curso y una mayor confianza de que se están cumpliendo los requisitos de seguridad.

Fig 2. Un ejemplo de una foto artificial detectada por SiteAssist utilizando Ultralytics YOLO.

Además, reducir el papeleo manual ha hecho posible que los equipos dediquen menos tiempo a tareas administrativas y más tiempo en la obra. Como resultado, las operaciones funcionan mejor y los procesos de seguridad se vuelven más fiables en diferentes ubicaciones.

Link to this sectionLlevando los flujos de trabajo de seguridad en la construcción impulsados por la visión al borde#

De cara al futuro, SiteAssist está explorando la IA de borde para ejecutar modelos de Ultralytics YOLO más cerca de donde se capturan los datos en la obra. Al procesar las imágenes directamente en los dispositivos, el equipo pretende reducir los costes de la nube, mejorar la privacidad de los datos y apoyar la toma de decisiones en tiempo real. Planean seguir ampliando estas capacidades para permitir flujos de trabajo operativos y de seguridad más avanzados y en tiempo real.

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