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Prevención de pérdidas en el comercio minorista

Proteja sus resultados financieros con un sistema de vigilancia inteligente que detecta comportamientos sospechosos e irregularidades en las cajas.

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Mapa de calor de la matriz de confusión que muestra el rendimiento de la clasificación en varias clases, con una alta precisión a lo largo de la diagonal y un mínimo de errores de clasificación entre categorías.

CómoYOLO ayudarYOLO Ultralytics a prevenir las pérdidas en el sector minorista

La visión artificial actúa como un multiplicador de recursos para los equipos de seguridad al detectar automáticamente actividades de alto riesgo. Desde la detección de artículos que se omiten en las cajas de autopago hasta la identificación de patrones conocidos de hurto en tiendas, la inteligencia artificial ayuda a reducir las pérdidas sin crear un ambiente hostil para los compradores.

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Una visión transformadora de la inteligencia artificial en todos los sectores

Desde las plantas de producción hasta los quirófanos, Ultralytics los sectores más exigentes del mundo ver, comprender y actuar con una claridad sin precedentes.
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Cola de pasajerosJirafa y cebras en el zoológico de Carolina del Norte
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Componente industrial resaltado con una máscara de segmentación, que muestra la segmentación de objetos en un contexto de fabricación.

01

Menor pérdida y robo

Prevenir los robos de forma proactiva alertando al personal de tienda sobre comportamientos sospechosos en tiempo real, lo que permite intervenir de forma discreta antes de que se produzca una pérdida.

02

Seguridad en el proceso de pago sin complicaciones

Supervisa automáticamente los quioscos de autopago para detectar «escaneos omitidos» o omisiones intencionadas sin ralentizar la experiencia del cliente.

Menú GPU en el que se muestran varios GPU con su memoria y coste por hora, destacando la H100 PCIe a 2,39 $/h, un saldo de 24,10 $ y los botones «Cerrar» y «Iniciar entrenamiento».

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Más información

Preguntas frecuentes

¿Es capaz de detect sweethearting» (cuando el personal regala artículos)?

¿Se necesitan para ello cámaras especializadas y caras?

¿Cómo se comporta en tiendas con mucha gente?

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