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Vivity AI hace posible la IA industrial con los modelos YOLO de Ultralytics

Problema

Vivity AI reconoció que los astilleros y las fábricas se enfrentan a riesgos de seguridad, equipos anticuados e ineficiencias, mientras que la supervisión tradicional suele ser lenta y poco fiable.

Solución

Los modelos YOLO de Ultralytics permitieron a Vivity AI crear soluciones de automatización industrial en tiempo real con una precisión de detección de objetos del 99,8%, menos falsas alertas y mayor seguridad.

La automatización industrial es crucial para mejorar la eficiencia y la seguridad en lugares de trabajo como astilleros, plantas petroquímicas e instalaciones de fabricación. Sin embargo, los sistemas de supervisión tradicionales suelen estar obsoletos, lo que provoca costosos tiempos de inactividad y riesgos para la seguridad. Vivity AI reconoció estos retos y se propuso desarrollar una solución basada en Vision AI para mejorar la supervisión en tiempo real, agilizar los flujos de trabajo y evitar fallos operativos.

Para optimizar la supervisión industrial, Vivity AI ha desarrollado soluciones de visión por ordenador que utilizan los modelos YOLO de Ultralytics para permitir la automatización industrial en tiempo real. Por ejemplo, sus innovaciones en IA industrial incluyen la detección automatizada de defectos, el mantenimiento predictivo y la optimización del flujo de trabajo, lo que ayuda a las industrias a realizar un seguimiento del progreso de la producción, detectar fallos antes de que se produzcan y garantizar el cumplimiento de las normativas de seguridad.

Mejora de la automatización industrial mediante visión por ordenador

Las industrias manufactureras se enfrentan periódicamente a retos relacionados con la automatización y la supervisión de la seguridad. Por ejemplo, sólo en los astilleros, más de 1.000 subcontratistas y 20.000 trabajadores contribuyen a la construcción de un solo barco. La supervisión manual de estas grandes operaciones suele provocar retrasos en la detección de peligros, lo que aumenta el riesgo de accidentes y los costosos tiempos de inactividad.

Vivity AI, proveedor líder de soluciones basadas en IA para la industria manufacturera, ha creado soluciones de visión por ordenador utilizando los modelos YOLO de Ultralytics para hacer frente a estos retos. Al aprovechar tareas de visión por ordenador como la detección de objetos, las innovaciones de Vivity AI pueden identificar peligros, realizar un seguimiento de los trabajadores y los equipos, y garantizar el cumplimiento de las normas de seguridad, mejorando la eficiencia y reduciendo los riesgos en entornos de alto riesgo.

Barreras a la automatización industrial: Tecnología obsoleta y escasez de mano de obra

Cuando se trata de entornos industriales como astilleros y fábricas de producción de metales pesados, la transformación digital puede ser complicada. A diferencia de la fabricación en línea recta, estas industrias implican flujos de trabajo dinámicos y no lineales, lo que hace que la automatización sea difícil de implementar y mantener.

Algunas de las mayores preocupaciones son los riesgos para la salud, la seguridad y el medio ambiente (HSE). En los astilleros y fábricas suele haber maquinaria pesada y grandes piezas móviles, lo que aumenta la probabilidad de accidentes. Sin una supervisión eficaz en tiempo real, los incidentes de seguridad pueden provocar graves trastornos y riesgos laborales.

Además, el envejecimiento de las infraestructuras y la obsolescencia de los procesos pueden provocar frecuentes averías en los equipos, problemas de control de calidad y dificultades para cumplir la normativa medioambiental. Muchas plantas de fabricación siguen dependiendo de la supervisión manual, que puede ser ineficaz y propensa a errores.

Mientras tanto, otra preocupación creciente es la pérdida de trabajadores cualificados. A medida que las generaciones mayores se jubilan, su experiencia y conocimientos no siempre se transmiten. Esta falta de talento dificulta el mantenimiento de unas operaciones eficientes. 

Uniendo estas preocupaciones, Vivity AI reconoció la necesidad de un enfoque más inteligente, impulsado por la IA, para hacer frente a estos retos y salvar la brecha en la automatización, la seguridad y la retención de conocimientos de la mano de obra. 

Implantación de Vision AI en la fabricación: Soluciones de Vivity AI

Para facilitar la supervisión industrial en tiempo real, Vivity AI integró los modelos YOLO de Ultralytics en sus soluciones basadas en IA. Al automatizar procesos manuales que consumen mucho tiempo mediante tareas de visión por ordenador, estas soluciones ayudan a mejorar la eficiencia, la fiabilidad y la seguridad en el lugar de trabajo.

Las soluciones clave de Vivity AI incluyen:

  • Inteligencia Visual Dinámica (IVD): Los modelos YOLO se utilizan para procesar imágenes de drones varias veces al día con el fin de detectar y rastrear bloques de barcos, supervisar el progreso de la construcción e identificar desalineaciones. Al integrarse con los datos CAD, el sistema garantiza que la colocación de los bloques coincide con los planes de flujo de trabajo. También proporciona alertas en tiempo real de retrasos en la producción, lo que ayuda a los equipos a resolver los problemas antes de que causen interrupciones.
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  • Vivity Edge: diseñada para entornos industriales peligrosos, esta plataforma utiliza cámaras antideflagrantes alimentadas por YOLO para la supervisión de equipos las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Proporciona análisis en tiempo real, detecta señales tempranas de fallo y ayuda a optimizar los programas de mantenimiento. También se adapta a condiciones difíciles, como vibraciones, niebla y deslumbramiento, para garantizar una supervisión precisa y el cumplimiento de las normas de seguridad.
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Fig. 1. Ultralytics YOLO se utiliza para detectar bloques de barcos en imágenes de drones.

‍¿Por quéelegir los modelos YOLO de Ultralytics?

Vivity AI eligió los modelos YOLO de Ultralytics por su alta precisión, rápido procesamiento y formación eficiente en comparación con otros modelos de Vision AI. YOLO permite la detección de objetos en tiempo real, algo fundamental para la automatización industrial, donde los retrasos pueden resultar caros. 

A diferencia de los modelos tradicionales, que necesitan más tiempo de entrenamiento y mayor potencia de cálculo, YOLO proporcionó a las soluciones de Vivity AI una precisión de detección del 99,8% y una baja latencia. Su capacidad para manejar datos visuales complejos de entornos como astilleros e instalaciones de fabricación pesada lo convirtieron en la opción ideal para la supervisión industrial escalable en tiempo real y el cumplimiento de las normas de seguridad. 

Más de 5 millones de dólares ahorrados anualmente con YOLO

Las soluciones de visión por ordenador de Vivity AI, creadas con Ultralytics YOLO, han tenido un impacto significativo en múltiples sectores.

Por ejemplo, en la construcción naval, su solución Dynamic Visual Intelligence (DVI) ha mejorado la eficiencia al permitir una determinación más rápida de la ubicación de los bloques, lo que ha supuesto un ahorro anual de 2 millones de dólares. Además, al optimizar el seguimiento del ensamblaje de buques, ha contribuido a un ahorro anual de 3 millones de dólares. 

Del mismo modo, en las industrias manufacturera y petroquímica, la plataforma Vivity Edge ha evitado pérdidas de ingresos de casi 2 millones de dólares por parada imprevista, con ganancias adicionales de productividad de 300.000 dólares tras la implantación en toda la planta. 

Vivity Edge, que alcanza una precisión cercana al 100% en la detección de fallos y mantiene los índices de falsas alarmas por debajo del 0,1%, proporciona una supervisión optimizada y notificaciones de advertencia instantáneas, lo que permite a los técnicos abordar de forma proactiva los posibles problemas y minimizar el tiempo de inactividad.

En última instancia, con inferencias en tiempo real a 60 FPS (fotogramas por segundo), las soluciones impulsadas por YOLO de Vivity AI están haciendo que las operaciones industriales sean más fiables y productivas.

Transformación digital mediante visión por ordenador

De cara al futuro, Vivity AI se compromete a seguir mejorando la eficiencia operativa, la seguridad y el cumplimiento de la normativa medioambiental para sus socios globales. Al seguir aprovechando las tecnologías avanzadas de visión por ordenador y aprendizaje automático, pretenden ayudar a las empresas de los sectores químico, energético y manufacturero a alcanzar sus objetivos de transformación digital. 

A medida que perfeccionan y amplían sus soluciones basadas en IA, Vivity AI sigue centrándose en impulsar la innovación y respaldar la automatización y optimización industriales mediante herramientas como los modelos Ultralytics YOLO.

¿Le interesa saber cómo Vision AI podría mejorar su negocio? Explore nuestro repositorio de GitHub para ver cómo las soluciones de IA de Ultralytics están transformando innovaciones como la IA en la atención sanitaria y la visión por ordenador en la fabricación. Obtenga más información sobre nuestros modelos YOLO y opciones de licencia y dé el primer paso hacia una automatización más inteligente hoy mismo.

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Preguntas más frecuentes

¿Qué son los modelos YOLO de Ultralytics?

Los modelos YOLO de Ultralytics son arquitecturas de visión por ordenador desarrolladas para analizar datos visuales a partir de imágenes y entradas de vídeo. Estos modelos pueden entrenarse para tareas como la detección de objetos, la clasificación, la estimación de poses, el seguimiento y la segmentación de instancias:

  • Ultralytics YOLOv5
  • Ultralytics YOLOv8
  • Ultralytics YOLO11

¿Cuál es la diferencia entre los modelos YOLO de Ultralytics?

Ultralytics YOLO11 es la última versión de nuestros modelos de Visión por Computador. Al igual que sus versiones anteriores, soporta todas las tareas de visión por computador que la comunidad de Vision AI ha llegado a amar de YOLOv8. El nuevo YOLO11, sin embargo, viene con un mayor rendimiento y precisión, lo que lo convierte en una poderosa herramienta y en el aliado perfecto para los desafíos de la industria en el mundo real.

¿Qué modelo YOLO de Ultralytics debo elegir para mi proyecto?

El modelo que elija dependerá de los requisitos específicos de su proyecto. Es fundamental tener en cuenta factores como el rendimiento, la precisión y las necesidades de implantación. He aquí un breve resumen:

  • Algunas de las principales características de Ultralytics YOLOv8:
  1. Madurez y estabilidad: YOLOv8 es un marco de trabajo probado y estable, con amplia documentación y compatibilidad con versiones anteriores de YOLO, por lo que resulta ideal para integrarlo en los flujos de trabajo existentes.
  2. Facilidad de uso: YOLOv8 es perfecto para equipos de todos los niveles gracias a su sencilla instalación.
  3. Rentabilidad: Requiere menos recursos computacionales, lo que la convierte en una gran opción para proyectos con un presupuesto ajustado.
  • Algunas de las principales características de Ultralytics YOLO11:
  1. Mayor precisión: YOLO11 supera a YOLOv8 en las pruebas comparativas, logrando una mayor precisión con menos parámetros.
  2. Funciones avanzadas: Soporta tareas de vanguardia como estimación de pose, seguimiento de objetos y cajas delimitadoras orientadas (OBB), ofreciendo una versatilidad sin igual.
  3. Eficiencia en tiempo real: Optimizado para aplicaciones en tiempo real, YOLO11 ofrece tiempos de inferencia más rápidos y destaca en dispositivos periféricos y tareas sensibles a la latencia.
  4. Adaptabilidad: Gracias a su amplia compatibilidad de hardware, YOLO11 es idóneo para su implantación en dispositivos periféricos, plataformas en la nube y GPU NVIDIA.

¿Qué licencia necesito?

Los repositorios YOLO de Ultralytics, como YOLOv5 y YOLO11, se distribuyen bajo la licencia AGPL-3.0 por defecto. Esta licencia, aprobada por la OSI, está diseñada para estudiantes, investigadores y entusiastas, promueve la colaboración abierta y exige que cualquier software que utilice componentes AGPL-3.0 también sea de código abierto. Aunque esto garantiza la transparencia y fomenta la innovación, puede que no se ajuste a los casos de uso comercial.
Si su proyecto implica la integración del software de Ultralytics y los modelos de IA en productos o servicios comerciales y desea evitar los requisitos de código abierto de AGPL-3.0, lo ideal es una licencia de empresa.

‍Las ventajasde la licencia de empresa incluyen:

  • Flexibilidad comercial: Modifique e incruste el código fuente y los modelos de Ultralytics YOLO en productos de su propiedad sin necesidad de adherirse al requisito AGPL-3.0 de código abierto de su proyecto.
  • Desarrollo propietario: Obtenga plena libertad para desarrollar y distribuir aplicaciones comerciales que incluyan el código y los modelos de Ultralytics YOLO.

Para garantizar una integración perfecta y evitar las limitaciones de la licencia AGPL-3.0, solicite una licencia de empresa de Ultralytics mediante el formulario proporcionado. Nuestro equipo le ayudará a adaptar la licencia a sus necesidades específicas.

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