Ultralytics YOLO27:
18 de marzo de 2025

Vivity AI ahorra más de 5 millones de dólares al año en operaciones industriales con Ultralytics YOLO

Descubre cómo Vivity AI aprovecha los modelos de Ultralytics YOLO para mejorar la automatización industrial, aumentar la eficiencia, reducir los tiempos de inactividad y garantizar la seguridad en el trabajo.

Vivity AI ahorra más de 5 millones de dólares al año en operaciones industriales con Ultralytics YOLO
Industry
Fabricación e industria
99,8%
Precisión de detección en la identificación de fallos industriales
60 FPS
Inferencia en tiempo real, con menos de un 0,1 % de falsas alarmas

Los modelos de Ultralytics YOLO permitieron a Vivity AI crear soluciones de automatización industrial en tiempo real con una precisión del 99,8 % en la detección de objetos, menos falsas alertas y una mayor seguridad.

La automatización industrial es crucial para mejorar la eficiencia y la seguridad en lugares de trabajo como astilleros, plantas petroquímicas e instalaciones de fabricación. Sin embargo, los sistemas de supervisión tradicionales suelen estar desactualizados, lo que provoca costosos tiempos de inactividad y riesgos para la seguridad. Vivity AI reconoció estos desafíos y se propuso desarrollar una solución basada en IA de visión para mejorar la supervisión en tiempo real, optimizar los flujos de trabajo y evitar fallos operativos.

Para optimizar la supervisión industrial, Vivity AI desarrolló soluciones de visión artificial utilizando modelos de Ultralytics YOLO para permitir la automatización industrial en tiempo real. Por ejemplo, sus innovaciones de IA industrial incluyen la detección automatizada de defectos, el mantenimiento predictivo y la optimización de los flujos de trabajo, ayudando a las industrias a realizar un seguimiento del progreso de la producción, detectar fallos antes de que se produzcan averías y garantizar el cumplimiento de las normativas de seguridad.

Mejora de la automatización industrial con visión artificial#

Las industrias manufactureras se enfrentan habitualmente a desafíos relacionados con la automatización y la supervisión de la seguridad. Por ejemplo, solo en los astilleros, más de 1.000 subcontratistas y 20.000 trabajadores contribuyen a construir un solo barco. Supervisar manualmente estas operaciones de gran envergadura suele provocar retrasos en la detección de peligros, lo que aumenta el riesgo de accidentes y de costosos tiempos de inactividad.

Vivity AI, un proveedor líder de soluciones basadas en IA para la fabricación, creó soluciones de visión artificial utilizando modelos de Ultralytics YOLO para hacer frente a estos desafíos. Al aprovechar tareas de visión artificial como la detección de objetos, las innovaciones de Vivity AI pueden identificar peligros, realizar un seguimiento de los trabajadores y los equipos y garantizar el cumplimiento de las normas de seguridad, mejorando la eficiencia y reduciendo los riesgos en entornos de alto riesgo.

Obstáculos para la automatización industrial: tecnología obsoleta y escasez de mano de obra#

Cuando se trata de entornos industriales como astilleros y fábricas de producción de metales pesados, la transformación digital puede ser complicada. A diferencia de la fabricación en línea recta, estas industrias implican flujos de trabajo dinámicos y no lineales, lo que dificulta implementar y mantener la automatización.

Algunas de las principales preocupaciones son los riesgos para la salud, la seguridad y el medio ambiente (HSE). Los astilleros y las fábricas suelen utilizar maquinaria pesada y piezas de gran tamaño en movimiento, lo que aumenta la probabilidad de accidentes. Sin una supervisión eficaz en tiempo real, los incidentes de seguridad pueden provocar graves interrupciones y riesgos en el lugar de trabajo.

Además, las infraestructuras antiguas y los procesos obsoletos pueden provocar fallos frecuentes de los equipos, problemas de control de calidad y dificultades para cumplir la normativa medioambiental. Muchas plantas de fabricación todavía dependen de la supervisión manual, que puede ser ineficiente y propensa a errores.

Mientras tanto, otra preocupación creciente es la pérdida de trabajadores cualificados. A medida que se jubilan las generaciones mayores, su experiencia y conocimientos no siempre se transmiten. Esta brecha de talento dificulta el mantenimiento de unas operaciones eficientes.

Al considerar conjuntamente estas preocupaciones, Vivity AI reconoció la necesidad de un enfoque más inteligente basado en IA para abordar estos desafíos y cerrar la brecha en automatización, seguridad y conservación de los conocimientos de la plantilla.

Implementación de IA de visión en la fabricación: las soluciones de Vivity AI#

Para facilitar la supervisión industrial en tiempo real, Vivity AI integró modelos de Ultralytics YOLO en sus soluciones basadas en IA. Al automatizar procesos manuales que requieren mucho tiempo mediante tareas de visión artificial, estas soluciones ayudan a mejorar la eficiencia, la fiabilidad y la seguridad en el lugar de trabajo.

Las principales soluciones de Vivity AI incluyen:

  • Dynamic Visual Intelligence (DVI): los modelos YOLO se utilizan para procesar imágenes de drones varias veces al día con el fin de detectar y realizar un seguimiento de los bloques de los barcos, supervisar el progreso de la construcción e identificar desalineaciones. Al integrarse con datos de CAD, el sistema garantiza que la colocación de los bloques coincida con los planes del flujo de trabajo. También proporciona alertas en tiempo real sobre retrasos en la producción, ayudando a los equipos a resolver los problemas antes de que provoquen interrupciones.
  • Vivity Edge: diseñada para entornos industriales peligrosos, esta plataforma utiliza cámaras antideflagrantes basadas en YOLO para supervisar los equipos las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Proporciona análisis en tiempo real, detecta los primeros indicios de fallos y ayuda a optimizar los calendarios de mantenimiento. También se adapta a condiciones difíciles como vibraciones, niebla y deslumbramiento para facilitar una supervisión precisa y el cumplimiento de las normas de seguridad.

Fig. 1 Ultralytics YOLO se utiliza para detectar bloques de barcos en imágenes de drones.

¿Por qué elegir los modelos Ultralytics YOLO?#

Vivity AI eligió los modelos de Ultralytics YOLO por su alta precisión, rápido procesamiento y entrenamiento eficiente en comparación con otros modelos de IA de visión. YOLO permite detectar objetos en tiempo real, algo fundamental para la automatización industrial, donde los retrasos pueden resultar costosos.

A diferencia de los modelos tradicionales, que necesitan más tiempo de entrenamiento y una mayor potencia computacional, YOLO proporcionó a las soluciones de Vivity AI una precisión de detección del 99,8 % y una latencia baja. Su capacidad para gestionar datos visuales complejos de entornos como astilleros e instalaciones de fabricación pesada lo convirtió en la opción ideal para una supervisión industrial y un cumplimiento de las normas de seguridad escalables y en tiempo real.

Más de 5 M$ ahorrados anualmente con YOLO#

Las soluciones de visión artificial de Vivity AI, creadas con Ultralytics YOLO, han tenido un impacto significativo en múltiples industrias.

Por ejemplo, en la construcción naval, su solución Dynamic Visual Intelligence (DVI) ha mejorado la eficiencia al permitir determinar más rápidamente la ubicación de los bloques, lo que supone un ahorro anual de 2 millones de dólares. Además, al optimizar el seguimiento del ensamblaje de los barcos, ha contribuido a un ahorro anual de 3 millones de dólares.

Del mismo modo, en las industrias manufacturera y petroquímica, Vivity Edge Platform ha evitado pérdidas de ingresos de casi 2 millones de dólares por cada parada no planificada, con ganancias adicionales de productividad de 300.000 dólares tras su implementación en toda la planta.

Con una precisión cercana al 100 % en la detección de fallos y unas tasas de falsas alarmas inferiores al 0,1 %, Vivity Edge proporciona una supervisión optimizada y notificaciones de advertencia instantáneas, lo que permite a los técnicos abordar proactivamente posibles problemas y minimizar los tiempos de inactividad.

En última instancia, gracias a la inferencia en tiempo real a 60 FPS (fotogramas por segundo), las soluciones de Vivity AI basadas en YOLO están haciendo que las operaciones industriales sean más fiables y productivas.

Impulso de la transformación digital mediante la visión artificial#

De cara al futuro, Vivity AI se ha comprometido a seguir mejorando la eficiencia operativa, la seguridad y el cumplimiento medioambiental para sus socios de todo el mundo. Al continuar aprovechando tecnologías avanzadas de visión artificial y aprendizaje automático, su objetivo es ayudar a las empresas de las industrias química, energética y manufacturera a alcanzar sus objetivos de transformación digital.

Mientras perfecciona y amplía sus soluciones basadas en IA, Vivity AI mantiene su enfoque en impulsar la innovación y apoyar la automatización y optimización industriales mediante herramientas como los modelos de Ultralytics YOLO.

¿Te interesa saber cómo la IA de visión podría mejorar tu empresa? Explora nuestro repositorio de GitHub para ver cómo las soluciones de IA de Ultralytics están transformando innovaciones como la IA en la atención sanitaria y la visión artificial en la fabricación. Obtén más información sobre nuestros modelos YOLO y las opciones de licencia, y da hoy el primer paso hacia una automatización más inteligente.

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Preguntas frecuentes

  • Los repositorios de Ultralytics YOLO se distribuyen de forma predeterminada bajo la Licencia AGPL-3.0. Esta licencia aprobada por la OSI está diseñada para estudiantes, investigadores y aficionados, fomenta la colaboración abierta y exige que cualquier software que utilice componentes AGPL-3.0 también sea de código abierto. Aunque esto garantiza la transparencia y fomenta la innovación, puede no adaptarse a casos de uso comerciales.

    Si tu proyecto implica integrar software y modelos de IA de Ultralytics en productos o servicios comerciales y quieres evitar los requisitos de código abierto de AGPL-3.0, una Licencia Enterprise es ideal.

    Las ventajas de la Licencia Enterprise incluyen:

    • Flexibilidad comercial: modifica e integra el código fuente y los modelos de Ultralytics YOLO en productos propietarios sin cumplir el requisito de AGPL-3.0 de publicar tu proyecto como código abierto.
    • Desarrollo propietario: obtén plena libertad para desarrollar y distribuir aplicaciones comerciales que incluyan código y modelos de Ultralytics YOLO.

    Para garantizar una integración fluida y evitar las restricciones de AGPL-3.0, solicita una Licencia Enterprise de Ultralytics mediante el formulario proporcionado. Nuestro equipo te ayudará a adaptar la licencia a tus necesidades específicas.

  • El modelo que elijas depende de los requisitos de tu proyecto, incluidos el rendimiento, la precisión, el destino del despliegue y las limitaciones del hardware. Para la mayoría de los proyectos nuevos, Ultralytics YOLO26 es el punto de partida recomendado porque ofrece las mejoras más recientes en velocidad, precisión, exportabilidad y compatibilidad con múltiples tareas.

    Las familias de modelos YOLO anteriores siguen disponibles para equipos con flujos de trabajo existentes o requisitos de compatibilidad.

    Si empiezas desde cero, elige primero YOLO26 y, después, compara variantes más pequeñas o más grandes para encontrar el equilibrio adecuado entre velocidad y precisión para tu entorno de despliegue.

  • Los modelos Ultralytics YOLO son una familia de modelos de visión por ordenador para tareas como detección de objetos, segmentación, clasificación, estimación de poses y detección de objetos orientados. YOLO26 es la última versión estable y se recomienda para la mayoría de los proyectos nuevos. Las versiones anteriores de YOLO siguen disponibles para equipos con flujos de trabajo existentes o requisitos de compatibilidad.

  • Los modelos Ultralytics YOLO son arquitecturas de visión por ordenador desarrolladas para analizar datos visuales de imágenes y vídeos. Estos modelos se pueden entrenar para tareas como detección de objetos, clasificación, estimación de poses, seguimiento, segmentación de instancias y detección de objetos orientados.

    La última familia de modelos Ultralytics YOLO es YOLO26, y las versiones anteriores de YOLO están disponibles para los flujos de trabajo existentes.

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