Vivity AI habilita la IA industrial con los modelos Ultralytics YOLO

La automatización industrial es crucial para mejorar la eficiencia y la seguridad en lugares de trabajo como astilleros, plantas petroquímicas e instalaciones de fabricación. Sin embargo, los sistemas de monitorización tradicionales suelen estar desactualizados, lo que provoca costosos tiempos de inactividad y riesgos para la seguridad. Vivity AI reconoció estos desafíos y se propuso desarrollar una solución impulsada por la IA de visión para mejorar la monitorización en tiempo real, agilizar los flujos de trabajo y prevenir fallos operativos.

Para optimizar la monitorización industrial, Vivity AI desarrolló soluciones de visión artificial utilizando modelos Ultralytics YOLO para permitir la automatización industrial en tiempo real. Por ejemplo, sus innovaciones en IA industrial incluyen la detección automatizada de defectos, el mantenimiento predictivo y la optimización del flujo de trabajo, lo que ayuda a las industrias a realizar un seguimiento del progreso de la producción, detectar fallos antes de que se produzcan y garantizar el cumplimiento de las normas de seguridad.

Mejora de la automatización industrial con visión artificial

Las industrias manufactureras se enfrentan regularmente a desafíos relacionados con la automatización y la supervisión de la seguridad. Por ejemplo, solo en los astilleros, más de 1.000 subcontratistas y 20.000 trabajadores contribuyen a la construcción de un solo barco. La supervisión manual de estas grandes operaciones a menudo causa retrasos en la detección de peligros, lo que aumenta el riesgo de accidentes y costosos tiempos de inactividad.

Vivity AI, un proveedor líder de soluciones impulsadas por IA para la fabricación, construyó soluciones de visión artificial utilizando modelos YOLO de Ultralytics para enfrentar estos desafíos. Al aprovechar tareas de visión artificial como la detección de objetos, las innovaciones de Vivity AI pueden identificar peligros, rastrear trabajadores y equipos, y garantizar el cumplimiento de la seguridad, mejorando la eficiencia y reduciendo los riesgos en entornos de alto riesgo.

Barreras para la automatización industrial: tecnología obsoleta y escasez de mano de obra

Cuando se trata de entornos industriales como astilleros y fábricas de producción de metales pesados, la transformación digital puede ser complicada. A diferencia de la fabricación en línea recta, estas industrias implican flujos de trabajo dinámicos y no lineales, lo que dificulta la implementación y el mantenimiento de la automatización.

Algunas de las mayores preocupaciones son los riesgos para la salud, la seguridad y el medio ambiente (HSE). Los astilleros y las fábricas suelen implicar maquinaria pesada y grandes piezas móviles, lo que aumenta la probabilidad de accidentes. Sin una supervisión eficaz en tiempo real, los incidentes de seguridad pueden provocar graves interrupciones y riesgos en el lugar de trabajo.

Además, el envejecimiento de la infraestructura y los procesos obsoletos pueden causar fallos frecuentes en los equipos, problemas de control de calidad y desafíos de cumplimiento ambiental. Muchas plantas de fabricación todavía dependen de la supervisión manual, que puede ser ineficiente y propensa a errores.

Mientras tanto, otra preocupación creciente es la pérdida de trabajadores cualificados. A medida que las generaciones mayores se jubilan, su experiencia y conocimientos no siempre se transmiten. Esta brecha de talento dificulta el mantenimiento de operaciones eficientes. 

Teniendo en cuenta estas preocupaciones, Vivity AI reconoció la necesidad de un enfoque más inteligente e impulsado por la IA para abordar estos desafíos y cerrar la brecha en la automatización, la seguridad y la retención del conocimiento de la fuerza laboral. 

Implementación de la visión artificial en la fabricación: soluciones de Vivity AI

Para facilitar la monitorización industrial en tiempo real, Vivity AI integró los modelos YOLO de Ultralytics en sus soluciones impulsadas por IA. Al automatizar los procesos manuales que consumen mucho tiempo mediante tareas de visión artificial, estas soluciones ayudan a mejorar la eficiencia, la fiabilidad y la seguridad en el lugar de trabajo.

Las soluciones clave de Vivity AI incluyen:

• Inteligencia Visual Dinámica (DVI): Los modelos YOLO se utilizan para procesar imágenes de drones varias veces al día para detectar y rastrear bloques de barcos, monitorear el progreso de la construcción e identificar desalineaciones. Al integrarse con los datos CAD, el sistema garantiza que las ubicaciones de los bloques coincidan con los planes de flujo de trabajo. También proporciona alertas en tiempo real sobre retrasos en la producción, lo que ayuda a los equipos a abordar los problemas antes de que causen interrupciones.
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• Vivity Edge: Construida para entornos industriales peligrosos, esta plataforma utiliza cámaras a prueba de explosiones impulsadas por YOLO para la monitorización de equipos las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Proporciona análisis en tiempo real, detecta signos tempranos de fallo y ayuda a optimizar los programas de mantenimiento. También se ajusta a condiciones difíciles como vibraciones, niebla y deslumbramiento, para respaldar la monitorización precisa y el cumplimiento de la seguridad.

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‍¿Por qué elegir los modelos YOLO de Ultralytics?

Vivity AI eligió los modelos YOLO de Ultralytics por su alta precisión, procesamiento rápido y entrenamiento eficiente en comparación con otros modelos de Visión Artificial. YOLO permite la detección de objetos en tiempo real, lo cual es crítico para la automatización industrial, donde los retrasos pueden ser costosos. 

A diferencia de los modelos tradicionales que necesitan tiempos de entrenamiento más largos y una mayor potencia computacional, YOLO proporcionó a las soluciones de Vivity AI una precisión de detección del 99,8% y baja latencia. Su capacidad para manejar datos visuales complejos de entornos como astilleros e instalaciones de fabricación pesada lo convirtió en una opción ideal para el monitoreo industrial escalable en tiempo real y el cumplimiento de la seguridad. 

Más de 5 millones de dólares ahorrados anualmente con YOLO

Las soluciones de visión artificial de Vivity AI, construidas utilizando Ultralytics YOLO, han tenido un impacto significativo en múltiples industrias.

Por ejemplo, en la construcción naval, su solución Dynamic Visual Intelligence (DVI) ha mejorado la eficiencia al permitir una determinación más rápida de la ubicación de los bloques, lo que supone un ahorro de 2 millones de dólares al año. Además, al optimizar el seguimiento del montaje de los buques, ha contribuido a un ahorro anual de 3 millones de dólares. 

Del mismo modo, en las industrias manufacturera y petroquímica, la plataforma Vivity Edge ha evitado pérdidas de ingresos de casi 2 millones de dólares por paradas no planificadas, con ganancias de productividad adicionales de 300.000 dólares tras su despliegue en toda la planta. 

Alcanzando cerca del 100% de precisión en la detección de fallos y manteniendo tasas de falsas alarmas por debajo del 0,1%, Vivity Edge proporciona una monitorización optimizada y notificaciones de advertencia instantáneas, lo que permite a los técnicos abordar de forma proactiva los posibles problemas y minimizar el tiempo de inactividad.

En última instancia, con la inferencia en tiempo real a 60 FPS (fotogramas por segundo), las soluciones de Vivity AI impulsadas por YOLO están haciendo que las operaciones industriales sean más fiables y productivas.

Impulsando la transformación digital a través de la visión artificial

De cara al futuro, Vivity AI se compromete a seguir mejorando la eficiencia operativa, la seguridad y el cumplimiento medioambiental para sus socios globales. Al seguir aprovechando las tecnologías avanzadas de visión artificial y aprendizaje automático, pretenden ayudar a las empresas de las industrias química, energética y manufacturera a alcanzar sus objetivos de transformación digital. 

A medida que refinan y amplían sus soluciones impulsadas por la IA, Vivity AI sigue centrada en impulsar la innovación y apoyar la automatización y optimización industrial utilizando herramientas como los modelos Ultralytics YOLO.

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