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18 de marzo de 2025

Vivity AI ahorra más de 5 millones de dólares al año en operaciones industriales con Ultralytics YOLO

Descubre cómo Vivity AI aprovecha los modelos Ultralytics YOLO para mejorar la automatización industrial, aumentar la eficiencia, reducir los tiempos de inactividad y garantizar la seguridad en el lugar de trabajo.

Descubre cómo Vivity AI aprovecha los modelos Ultralytics YOLO para mejorar la automatización industrial, aumentar la eficiencia, reducir los tiempos de inactividad y garantizar la seguridad en el lugar de trabajo.
Sector
Fabricación e industria
99,8 %
Precisión de detección de fallos industriales
60 FPS
Inferencia en tiempo real, con menos de un 0,1 % de falsas alarmas

Los modelos YOLO de Ultralytics permitieron a Vivity AI crear soluciones de automatización industrial en tiempo real con una precisión del 99,8 % en la detección de objetos, menos alertas falsas y mayor seguridad.

La automatización industrial es fundamental para mejorar la eficiencia y la seguridad en lugares de trabajo como astilleros, plantas petroquímicas e instalaciones de fabricación. Sin embargo, los sistemas de supervisión tradicionales suelen estar obsoletos, lo que provoca costosas interrupciones y riesgos para la seguridad. Vivity AI reconoció estos retos y se propuso desarrollar una solución basada en IA visual para mejorar la supervisión en tiempo real, agilizar los flujos de trabajo y evitar fallos operativos.

Para optimizar la supervisión industrial, Vivity AI desarrolló soluciones de visión artificial con modelos de Ultralytics YOLO para permitir la automatización industrial en tiempo real. Por ejemplo, sus innovaciones de IA industrial incluyen la detección automatizada de defectos, el mantenimiento predictivo y la optimización de flujos de trabajo, que ayudan a las industrias a seguir el progreso de la producción, detectar fallos antes de que se produzcan averías y garantizar el cumplimiento de las normas de seguridad.

Mejorar la automatización industrial con visión artificial#

Los sectores de fabricación se enfrentan habitualmente a retos relacionados con la automatización y la supervisión de la seguridad. Por ejemplo, solo en los astilleros, más de 1000 subcontratistas y 20 000 trabajadores participan en la construcción de un solo barco. Supervisar manualmente estas grandes operaciones suele retrasar la detección de peligros y aumenta el riesgo de accidentes y costosas interrupciones.

Vivity AI, proveedor líder de soluciones basadas en IA para la fabricación, desarrolló soluciones de visión artificial con modelos YOLO de Ultralytics para afrontar estos retos. Gracias a tareas de visión artificial como la detección de objetos, las innovaciones de Vivity AI pueden identificar peligros, seguir a trabajadores y equipos y garantizar el cumplimiento de las normas de seguridad, lo que mejora la eficiencia y reduce los riesgos en entornos de alto riesgo.

Obstáculos para la automatización industrial: tecnologías obsoletas y escasez de mano de obra#

En entornos industriales como los astilleros y las fábricas de producción de metales pesados, la transformación digital puede ser complicada. A diferencia de la fabricación en línea recta, estos sectores implican flujos de trabajo dinámicos y no lineales, lo que dificulta implementar y mantener la automatización.

Algunas de las principales preocupaciones son los riesgos para la salud, la seguridad y el medio ambiente (HSE). En los astilleros y las fábricas suele haber maquinaria pesada y piezas grandes en movimiento, lo que aumenta la probabilidad de accidentes. Sin una supervisión eficaz en tiempo real, los incidentes de seguridad pueden provocar interrupciones graves y riesgos laborales.

Además, las infraestructuras envejecidas y los procesos obsoletos pueden provocar averías frecuentes de los equipos, problemas de control de calidad y dificultades para cumplir la normativa medioambiental. Muchas plantas de fabricación siguen dependiendo de la supervisión manual, que puede ser ineficiente y propensa a errores.

Mientras tanto, otra preocupación creciente es la pérdida de trabajadores cualificados. Cuando se jubilan las generaciones de más edad, su experiencia y conocimientos no siempre se transmiten. Esta brecha de talento dificulta mantener unas operaciones eficientes.

Ante estas preocupaciones, Vivity AI reconoció la necesidad de adoptar un enfoque más inteligente basado en la IA para abordar estos retos y cerrar la brecha en automatización, seguridad y conservación de los conocimientos de la plantilla.

Implementación de Vision AI en la fabricación: soluciones de Vivity AI#

Para facilitar la supervisión industrial en tiempo real, Vivity AI integró modelos Ultralytics YOLO en sus soluciones basadas en IA. Al automatizar procesos manuales que consumen mucho tiempo mediante tareas de visión artificial, estas soluciones ayudan a mejorar la eficiencia, la fiabilidad y la seguridad en el lugar de trabajo.

Las principales soluciones de Vivity AI son:

  • Inteligencia visual dinámica (DVI): Se utilizan modelos YOLO para procesar imágenes de drones varias veces al día, detectar y seguir bloques de buques, supervisar el progreso de la construcción e identificar desalineaciones. Al integrarse con datos CAD, el sistema garantiza que la colocación de los bloques coincida con los planes del flujo de trabajo. También proporciona alertas en tiempo real sobre retrasos de producción para ayudar a los equipos a resolver problemas antes de que provoquen interrupciones.
  • Vivity Edge: Diseñada para entornos industriales peligrosos, esta plataforma utiliza cámaras antideflagrantes basadas en YOLO para supervisar equipos las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Ofrece análisis en tiempo real, detecta señales tempranas de fallos y ayuda a optimizar los programas de mantenimiento. También se adapta a condiciones difíciles, como vibraciones, niebla y deslumbramientos, para contribuir a una supervisión precisa y al cumplimiento de las normas de seguridad.

Ultralytics YOLO detectando bloques de buques en una imagen aérea de un astillero

Fig. 1. Ultralytics YOLO se utiliza para detectar bloques de buques en imágenes de drones.

¿Por qué elegir los modelos Ultralytics YOLO?#

Vivity AI eligió los modelos Ultralytics YOLO por su gran precisión, rapidez de procesamiento y eficiencia de entrenamiento en comparación con otros modelos de Vision AI. YOLO permite detectar objetos en tiempo real, algo fundamental para la automatización industrial, donde los retrasos pueden resultar costosos.

A diferencia de los modelos tradicionales, que necesitan más tiempo de entrenamiento y una mayor capacidad de cálculo, YOLO proporcionó a las soluciones de Vivity AI una precisión de detección del 99,8 % y una latencia baja. Su capacidad para procesar datos visuales complejos de entornos como astilleros e instalaciones de fabricación pesada lo convirtió en una opción ideal para la supervisión industrial escalable en tiempo real y el cumplimiento de las normas de seguridad.

Más de 5 millones de dólares ahorrados al año con YOLO#

Las soluciones de visión artificial de Vivity AI, desarrolladas con Ultralytics YOLO, han tenido un impacto significativo en diversos sectores.

Por ejemplo, en la construcción naval, su solución Dynamic Visual Intelligence (DVI) ha mejorado la eficiencia al permitir localizar bloques con mayor rapidez, lo que supone un ahorro anual de 2 millones de dólares. Además, al optimizar el seguimiento del montaje de buques, ha contribuido a ahorrar 3 millones de dólares al año.

Del mismo modo, en los sectores de la fabricación y la petroquímica, Vivity Edge Platform ha evitado pérdidas de ingresos de casi 2 millones de dólares por cada parada imprevista, además de generar un aumento de productividad de 300.000 dólares al implantarse en toda la planta.

Con una precisión cercana al 100 % en la detección de fallos y una tasa de falsas alarmas inferior al 0,1 %, Vivity Edge ofrece una supervisión optimizada y avisos instantáneos, lo que permite a los técnicos abordar de forma proactiva posibles problemas y minimizar el tiempo de inactividad.

En definitiva, gracias a la inferencia en tiempo real a 60 FPS (fotogramas por segundo), las soluciones de Vivity AI basadas en YOLO están haciendo que las operaciones industriales sean más fiables y productivas.

Impulsar la transformación digital mediante la visión artificial#

De cara al futuro, Vivity AI se compromete a seguir mejorando la eficiencia operativa, la seguridad y el cumplimiento medioambiental para sus socios de todo el mundo. Mediante el uso continuado de tecnologías avanzadas de visión artificial y aprendizaje automático, la empresa aspira a ayudar a las compañías de los sectores químico, energético y de fabricación a alcanzar sus objetivos de transformación digital.

A medida que perfecciona y amplía sus soluciones basadas en IA, Vivity AI sigue centrada en impulsar la innovación y respaldar la automatización y optimización industriales con herramientas como los modelos Ultralytics YOLO.

¿Te interesa saber cómo la IA visual podría mejorar tu negocio? Explora nuestro repositorio de GitHub para ver cómo las soluciones de IA de Ultralytics están transformando innovaciones como la visión artificial para imágenes aéreas y la visión artificial en la fabricación. Descubre más sobre nuestros modelos YOLO y nuestras opciones de licencia, y da hoy el primer paso hacia una automatización más inteligente.

Escrito por

Abirami Vina
Abirami Vina

Creador de contenido · Ultralytics

Abirami Vina comenzó su carrera como ingeniera de visión artificial y sentó unas bases sólidas en AI visual y aprendizaje automático. Es creadora de contenido para Ultralytics y fundadora y redactora jefe de Scribe of AI, donde elabora contenido técnico de alta calidad para empresas centradas en AI. Su pasión por hacer que la AI sea comprensible y atractiva impulsa su trabajo, que conecta la tecnología de vanguardia con su impacto en el mundo real.

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Preguntas frecuentes

  • Los repositorios Ultralytics YOLO se distribuyen por defecto bajo la licencia AGPL-3.0. Esta licencia, aprobada por la OSI, está pensada para estudiantes, investigadores y entusiastas; fomenta la colaboración abierta y exige que cualquier software que utilice componentes AGPL-3.0 también sea de código abierto. Aunque esto garantiza la transparencia y fomenta la innovación, puede no ser adecuado para casos de uso comerciales.

    Si tu proyecto consiste en integrar software y modelos de IA de Ultralytics en productos o servicios comerciales y quieres evitar los requisitos de código abierto de AGPL-3.0, la Licencia Enterprise es ideal.

    Ventajas de la Licencia Enterprise:

    • Flexibilidad comercial: modifica e integra el código fuente y los modelos Ultralytics YOLO en productos propietarios sin tener que cumplir el requisito de AGPL-3.0 de publicar tu proyecto como código abierto.
    • Desarrollo propietario: disfruta de plena libertad para desarrollar y distribuir aplicaciones comerciales que incluyan código y modelos Ultralytics YOLO.

    Para garantizar una integración sencilla y evitar las restricciones de AGPL-3.0, solicita una Licencia Enterprise de Ultralytics mediante el formulario proporcionado. Nuestro equipo te ayudará a adaptar la licencia a tus necesidades específicas.

  • El modelo que elijas depende de los requisitos de tu proyecto, como el rendimiento, la precisión, el destino de despliegue y las limitaciones del hardware. Para la mayoría de los proyectos nuevos, se recomienda empezar con Ultralytics YOLO26, ya que ofrece las mejoras más recientes en velocidad, precisión, capacidad de exportación y compatibilidad con múltiples tareas.

    Las familias de modelos YOLO anteriores siguen disponibles para los equipos que tengan flujos de trabajo existentes o requisitos de compatibilidad.

    Si empiezas desde cero, elige primero YOLO26 y, después, evalúa variantes más pequeñas o más grandes para encontrar el equilibrio adecuado entre velocidad y precisión para tu entorno de despliegue.

  • Los modelos Ultralytics YOLO son una familia de modelos de visión artificial para tareas como la detección de objetos, la segmentación, la clasificación, la estimación de poses y la detección de objetos orientados. YOLO26 es la última versión estable y se recomienda para la mayoría de los proyectos nuevos. Las versiones anteriores de YOLO siguen disponibles para los equipos que tengan flujos de trabajo existentes o requisitos de compatibilidad.

  • Los modelos Ultralytics YOLO son arquitecturas de visión artificial diseñadas para analizar datos visuales de imágenes y vídeos. Se pueden entrenar para tareas como la detección de objetos, la segmentación de instancias, la clasificación, la estimación de pose, la detección de objetos orientados y el seguimiento.

    La última familia de modelos Ultralytics YOLO es YOLO26; las versiones anteriores de YOLO siguen disponibles para los flujos de trabajo existentes.

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