How is AI used in robotics?

La IA impulsa la robótica mediante la navegación autónoma, la detección de objetos, la estimación de poses y la toma de decisiones. Mejora la eficiencia en sectores como la fabricación, la sanidad y la logística con tecnologías como YOLO11.

How is computer vision used in robotics?

La visión artificial permite a los robots analizar datos visuales de imágenes y vídeos, lo que les permite interactuar y navegar por su entorno de forma eficaz.

What are the applications of robotics in computer vision?

Los robots impulsados por visión artificial se utilizan para detectar defectos de fabricación, guiar drones autónomos, ayudar en cirugías, habilitar coches autónomos, etc.

What is the role of deep learning in robotics?

El aprendizaje profundo, un tipo de aprendizaje automático que utiliza redes neuronales para aprender de los datos, impulsa la robótica al permitir la percepción, la toma de decisiones y el control.

Visión artificial en robótica

Impulse la automatización con los modelosYOLO Ultralytics , que equipan la robótica impulsada por IA para la navegación autónoma, la manipulación precisa de objetos y el control de calidad en tiempo real.

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Ultralytics AplicacionesYOLO en robótica

Detección de objetos

El modelo de detección de objetosYOLO11 Ultralytics permite a los robots identificar, clasificar y manipular objetos.

Segmentación de instancias

Los brazos robóticos pueden aprovechar la segmentación de YOLO11mejorando la automatización de la IA en fabricación y logística.

Clasificación de imágenes

Los sistemas de visión robótica basados en IA pueden classify objetos para automatizar el control de calidad en la fabricación.

Estimación de la pose

Aproveche YOLO11 para analizar el movimiento del cuerpo en distintos sectores para casos de uso como la rehabilitación de pacientes.

Detección de objetos OBB

La detección de cajas delimitadoras orientadas (OBB) ayuda a los drones a identificar las orientaciones de los objetos para mejorar la navegación.

Seguimiento de objetos

El seguimiento de objetos impulsado por IA en robótica puede mejorar la percepción y la visión para operaciones autónomas.

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Beneficios de la visión artificial en la robótica

Los robots con IA reducen el 90% de los errores de fabricación

Al integrar en la robótica modelos de visión por ordenador en tiempo real como YOLO11 , los fabricantes pueden agilizar considerablemente los flujos de trabajo, mejorar la detección de defectos, aumentar el control de calidad y la eficacia de la producción.

Robótica e IA de visión para impulsar un crecimiento de $4 mil millones

Gracias a las aplicaciones de visión por ordenador en robótica y a herramientas como YOLO11, se espera que el mercado mundial de visión robótica crezca de 2.600 millones de dólares en 2023 a 4.000 millones en 2028.

Visión artificial en robótica

Contamos con la confianza de los líderes del sector

Ultralytics AplicacionesYOLO en robótica

Detección de objetos

Segmentación de instancias

Clasificación de imágenes

Estimación de la pose

Detección de objetos OBB

Seguimiento de objetos

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Vea nuestros modelos en acción

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Preguntas frecuentes

¿Cómo se utiliza la IA en la robótica?

¿Cómo se utiliza la visión artificial en la robótica?

¿Cuáles son las aplicaciones de la robótica en la visión artificial?

¿Cuál es el papel del aprendizaje profundo en la robótica?

¿Listo para transformarse con la IA?