How is AI used in robotics?

La IA impulsa la robótica mediante la navegación autónoma, la detección de objetos, la estimación de poses y la toma de decisiones. Mejora la eficiencia en sectores como la fabricación, la sanidad y la logística con tecnologías como YOLO11.

How is computer vision used in robotics?

La visión por ordenador permite a los robots analizar datos visuales de imágenes y vídeos, lo que les permite interactuar con su entorno y navegar por él con eficacia.

What are the applications of robotics in computer vision?

Los robots dotados de visión por ordenador se utilizan para detectar defectos de fabricación, guiar drones autónomos, asistir en cirugías, permitir la conducción autónoma de automóviles, etc.

What is the role of deep learning in robotics?

El aprendizaje profundo, un tipo de aprendizaje automático que utiliza redes neuronales para aprender de los datos, potencia la robótica al permitir la percepción, la toma de decisiones y el control.

Visión por ordenador en robótica

Impulse la automatización con los modelos YOLO de Ultralytics, que equipan la robótica impulsada por IA para la navegación autónoma, la manipulación precisa de objetos y el control de calidad en tiempo real.

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Ultralytics Aplicaciones YOLO en robótica

Detección de objetos

El modelo de detección de objetos YOLO11 de Ultralytics permite a los robots identificar, clasificar y manipular objetos.

Segmentación de instancias

Los brazos robóticos pueden aprovechar la segmentación de YOLO11 mejorando la automatización de la IA en fabricación y logística.

Clasificación de imágenes

Los sistemas de visión robótica basados en IA pueden clasificar objetos para automatizar el control de calidad en la fabricación.

Estimación de la pose

Aproveche YOLO11 para analizar el movimiento del cuerpo en distintos sectores para casos de uso como la rehabilitación de pacientes.

Detección de objetos OBB

La detección de recuadros delimitadores orientados (OBB) ayuda a los drones a identificar la orientación de los objetos para mejorar la navegación.

Seguimiento de objetos

El seguimiento de objetos en robótica basado en IA puede mejorar la percepción y la visión en operaciones autónomas.

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Ventajas de la visión por ordenador en robótica

Los robots de IA reducen el 90% de los errores de fabricación

Al integrar en la robótica modelos de visión por ordenador en tiempo real como YOLO11, los fabricantes pueden agilizar considerablemente los flujos de trabajo, mejorar la detección de defectos, aumentar el control de calidad y la eficacia de la producción.

La robótica y la inteligencia artificial impulsarán un crecimiento de 4.000 millones de dólares

Gracias a las aplicaciones de visión por ordenador en robótica y a herramientas como YOLO11, se espera que el mercado mundial de visión robótica crezca de 2.600 millones de dólares en 2023 a 4.000 millones en 2028.

Visión por ordenador en robótica

La confianza de los líderes del sector

Ultralytics Aplicaciones YOLO en robótica

Detección de objetos

Segmentación de instancias

Clasificación de imágenes

Estimación de la pose

Detección de objetos OBB

Seguimiento de objetos

Ventajas de la visión por ordenador en robótica

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Vea nuestros modelos en acción

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Preguntas más frecuentes

¿Cómo se utiliza la IA en robótica?

¿Cómo se utiliza la visión por ordenador en robótica?

¿Cuáles son las aplicaciones de la robótica en la visión por ordenador?

¿Cuál es el papel del aprendizaje profundo en la robótica?

¿Listo para transformarse con la IA?