How is AI used in robotics?

La IA impulsa la robótica al respaldar la navegación autónoma, la detección de objetos, la estimación de poses y la toma de decisiones. Mejora la eficiencia en industrias como la fabricación, la atención médica y la logística con tecnologías como YOLO11.

How is computer vision used in robotics?

La visión artificial permite a los robots analizar datos visuales de imágenes y vídeos, lo que les permite interactuar y navegar por su entorno de forma eficaz.

What are the applications of robotics in computer vision?

Los robots impulsados por visión artificial se utilizan para detectar defectos de fabricación, guiar drones autónomos, ayudar en cirugías, habilitar coches autónomos, etc.

What is the role of deep learning in robotics?

El aprendizaje profundo, un tipo de aprendizaje automático que utiliza redes neuronales para aprender de los datos, impulsa la robótica al permitir la percepción, la toma de decisiones y el control.

Visión artificial en robótica

Impulsa la automatización con los modelos YOLO de Ultralytics, equipando la robótica impulsada por IA para la navegación autónoma, el manejo preciso de objetos y el control de calidad en tiempo real.

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Aplicaciones de Ultralytics YOLO en robótica

Detección de objetos

El modelo de detección de objetos Ultralytics YOLO11 permite a los robots identificar, clasificar y manipular elementos.

Segmentación de instancias

Los brazos robóticos pueden aprovechar la segmentación de YOLO11 mejorando la automatización de la IA en la fabricación y la logística.

Clasificación de imágenes

Los sistemas de visión robótica impulsados por IA pueden clasificar objetos para automatizar el control de calidad en la fabricación.

Estimación de la pose

Aproveche YOLO11 para analizar el movimiento corporal en todas las industrias para casos de uso como la rehabilitación de pacientes.

Detección de objetos OBB

La detección de cajas delimitadoras orientadas (OBB) ayuda a los drones a identificar las orientaciones de los objetos para mejorar la navegación.

Seguimiento de objetos

El seguimiento de objetos impulsado por IA en robótica puede mejorar la percepción y la visión para operaciones autónomas.

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Beneficios de la visión artificial en la robótica

Los robots con IA reducen el 90% de los errores de fabricación

Al integrar modelos de visión artificial en tiempo real como YOLO11 en la robótica, los fabricantes pueden agilizar significativamente los flujos de trabajo, mejorar la detección de defectos, mejorar el control de calidad y la eficiencia de la producción.

Robótica e IA de visión para impulsar un crecimiento de $4 mil millones

Gracias a las aplicaciones de visión artificial en robótica y a herramientas como YOLO11, se espera que el mercado mundial de visión robótica crezca de 2.600 millones de dólares en 2023 a 4.000 millones de dólares en 2028.

Visión artificial en robótica

Contamos con la confianza de los líderes del sector

Aplicaciones de Ultralytics YOLO en robótica

Detección de objetos

Segmentación de instancias

Clasificación de imágenes

Estimación de la pose

Detección de objetos OBB

Seguimiento de objetos

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Vea nuestros modelos en acción

Theia Scientific redefine el análisis de datos de microscopía con los modelos YOLO de Ultralytics

eSmart Systems automatiza las inspecciones de servicios públicos con Ultralytics YOLO

Axelera AI impulsa la visión artificial en el borde con Ultralytics YOLO

Visión Artificial Integrada con Ultralytics YOLO y STMicroelectronics MCU

Ultralytics YOLO impulsa la herramienta de inspección de alimentos de Specialvideo

Vivity AI habilita la IA industrial con los modelos Ultralytics YOLO

Videologic Analytics y Ultralytics YOLO para la videovigilancia

Prezent recurre a los modelos YOLO de Ultralytics para detectar elementos de diapositivas

Las soluciones de tráfico inteligente de ALYCE aprovechan los modelos YOLO de Ultralytics

Modelos Kiwitron y YOLO de Ultralytics para la detección de riesgos industriales

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Preguntas frecuentes

¿Cómo se utiliza la IA en la robótica?

¿Cómo se utiliza la visión artificial en la robótica?

¿Cuáles son las aplicaciones de la robótica en la visión artificial?

¿Cuál es el papel del aprendizaje profundo en la robótica?

¿Listo para transformarse con la IA?