Inteligencia Artificial (IA) en Sanidad y Medicina

6 casos en los que la IA puede obrar milagros sanitarios

Proporcionar diagnósticos precoces

Las bases de datos de IA computan millones de síntomas y diagnósticos que permiten a los profesionales sanitarios identificar con mayor precisión incluso las enfermedades más raras.

Detección de enfermedades pulmonares con IA

Análisis de un modelo entrenado con fines médicos

Reducir los reingresos

1. Predecir las tendencias de los pacientes
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2. Identificar a los pacientes con mayor riesgo de reingreso y priorizar a quién seguir tras el alta.
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3. Proteger los recursos del hospital y optimizar los procesos.

Detecta actividades de pago fraudulentas en

Da prioridad a los casos más sospechosos y céntrate en los casos en los que es más probable que se produzcan fraudes.

Aprovecha nuestra tecnología avanzada para detectar anomalías, realiza análisis en tiempo real para identificar y prevenir rápidamente las transacciones fraudulentas.

Burbujas de diálogo entre los miembros del equipo

Rastrea a los pacientes que no siguen sus recetas

Desarrollar estrategias de intervención que fomenten la adherencia médica. Se calcula que 300.000 millones de dólares es lo que cuesta anualmente a EEUU la falta de adherencia a los medicamentos.

Aplicaciones que muestran el uso de la IA de visión en la asistencia sanitaria

1. Interpretación de imágenes médicas

Ultralytics Vision AI puede analizar imágenes médicas como radiografías, resonancias magnéticas y tomografías computarizadas. Esto ayuda a identificar e interpretar anomalías, tumores o anomalías con gran precisión, ayudando a los radiólogos en el diagnóstico.

2. Análisis de imágenes patológicasVisión

La IA ayuda a los patólogos a analizar muestras de tejido a nivel microscópico. Eso automatiza la detección de células cancerosas, clasifica los tumores y mejora la eficacia del flujo de trabajo en patología.

3. Exploraciones de la retina para detectar enfermedades

El aprendizaje automático analiza imágenes de la retina para detectar signos precoces de enfermedades oculares como la retinopatía diabética y la degeneración macular asociada a la edad. Esto permite intervenir a tiempo y prevenir la pérdida de visión.

4.Análisis de imágenes dermatológicas

Los dermatólogos reciben ayuda para diagnosticar enfermedades de la piel, ya que la IA analiza imágenes de lesiones, lunares o erupciones cutáneas. Nuestra tecnología puede proporcionar información sobre posibles enfermedades y orientar planes de tratamiento adecuados.

5. Asistencia en endoscopias y colonoscopias

La IA asiste en el análisis en tiempo real de imágenes endoscópicas y colonoscópicas, ayudando a los médicos a identificar anomalías, pólipos o lesiones durante los procedimientos. Esto se traduce en diagnósticos más precisos.

6. Asistencia quirúrgica y navegación

La IA de visión guía a los cirujanos durante los procedimientos proporcionándoles información en tiempo real sobre la anatomía, resaltando las estructuras críticas y mejorando la precisión en las cirugías mínimamente invasivas.

7. Detección de caídas y cuidado de ancianos

Las cámaras equipadas con IA de visión en centros sanitarios o residencias pueden detectar caídas o movimientos inusuales. Esto garantiza una asistencia oportuna a las personas mayores y mejora la seguridad de los pacientes.

8.Reconocimiento facial para la identificación depacientes

Ultralytics La IA de visión puede ayudar en la identificación de pacientes analizando los rasgos faciales, mejorando la precisión en la correspondencia de los pacientes con sus historiales médicos. Esto garantiza un acceso seguro a la información sanitaria.

9. Reconocimiento de gestos para rehabilitación

Nuestra tecnología puede controlar y analizar los movimientos de los pacientes durante los ejercicios de rehabilitación, lo que ayuda a:
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- Proporcionar información en tiempo real tanto a los pacientes como a los terapeutas
- Optimizar los programas de rehabilitación.

10. Control del cumplimiento de los protocolos de higiene

Las cámaras con IA controlan las instalaciones sanitarias para garantizar el cumplimiento de protocolos de higiene como:
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- Técnicas adecuadas de lavado de manos
- Uso de equipos de protección personal, mejorando el control de las infecciones.

11. Vigilancia temprana de la salud infantil

Gracias al análisis de secuencias de vídeo en unidades de cuidados intensivos neonatales, la IA puede detectar signos sutiles de sufrimiento en bebés prematuros, permitiendo intervenciones médicas rápidas.

12. Visualización de patrones de flujo sanguíneo

La IA de visión procesa datos de imágenes para visualizar patrones de flujo sanguíneo. Esto ayuda a los cardiólogos a evaluar la salud cardiovascular e identificar anomalías en los vasos sanguíneos.

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