SOHGA reduce el tiempo de vigilancia de aparcamientos en un 30% con Ultralytics YOLO

Las patrullas en aparcamientos son una tarea rutinaria pero operativamente exigente en diversos sectores de Japón. A menudo, son un requisito en sectores como el sanitario. Por ejemplo, los hospitales necesitan mantener las vías de acceso despejadas para ambulancias y usuarios de sillas de ruedas, mientras que en otros sectores es obligatorio comprobar si los vehículos aparcados tienen ocupantes sin supervisión. Para el personal que gestiona grandes aparcamientos realizando varias rondas al día, llevar un registro coherente de cada vehículo supone un verdadero reto operativo.

SOHGA Co. creó MEGURU para solucionar esto. Impulsado por Ultralytics YOLO26, MEGURU es un sistema móvil de reconocimiento de matrículas que ayuda al personal de vigilancia a realizar el seguimiento de cada vehículo en un aparcamiento en tiempo real, distinguiendo automáticamente los coches que ya han sido revisados de los que no, mediante una sencilla señal de audio emitida por un smartphone.

Link to this sectionUso de visión artificial para apoyar las patrullas en aparcamientos#

El sistema MEGURU de SOHGA está diseñado en torno a un flujo de trabajo sencillo. Un miembro del personal lleva un iPhone montado en un palo selfi y camina por el aparcamiento a paso normal. A medida que pasa junto a cada vehículo, el sistema escanea la matrícula en tiempo real y emite una alerta sonora: un sonido para un vehículo nuevo que aún no se ha registrado y un sonido diferente para uno que ya ha sido comprobado.

Este diseño centrado en el audio es intencionado. El personal de patrulla no solo registra matrículas; también mira a través de las ventanillas de los coches para comprobar si hay ocupantes. Al recibir información mediante sonido en lugar de tener que mirar la pantalla, MEGURU mantiene su atención en el vehículo y no en el dispositivo. Una matrícula nueva se procesa instantáneamente, lo que permite al personal pasar de un vehículo a otro cada 2-3 segundos. Mientras los operadores hacen sus rondas, MEGURU es capaz de seguir el ritmo del personal en tiempo real, emitiendo señales de audio de forma eficiente sin romper su enfoque visual.

El sistema está desplegado actualmente en 112 clientes del este de Japón, operando en 147 dispositivos, lo que reduce el tiempo de patrulla en torno a un 30% de media. En el caso documentado más significativo, una patrulla que antes llevaba dos horas se completó en 40 minutos.

Link to this sectionDesafíos del reconocimiento de matrículas en un dispositivo móvil#

El reconocimiento fiable de matrículas en un entorno controlado y estático es un problema bien conocido. Hacerlo con un smartphone de mano que se mueve por un aparcamiento es considerablemente más complejo. A medida que el agente de patrulla camina, el dispositivo tiembla, el ángulo de visión cambia de un coche a otro, las condiciones de iluminación varían y las matrículas aparecen a diferentes distancias y orientaciones. Estas condiciones crean desenfoque de movimiento y encuadres inconsistentes que hacen que los enfoques de OCR estándar no sean fiables.

SOHGA evaluó el OCR durante el desarrollo y descubrió que producía errores de lectura frecuentes en caracteres visualmente similares. Se trata de un problema importante en un sistema que depende de una identificación precisa de la matrícula. Las matrículas japonesas utilizan un conjunto definido de caracteres en lugar de un conjunto abierto, lo que apuntaba a un enfoque más específico: entrenar un modelo de detección solo con los caracteres que realmente podían aparecer en una matrícula, en lugar de depender de un sistema general de reconocimiento de texto.

Este enfoque también hizo que el modelo fuera más robusto ante las realidades físicas del entorno de escaneo. Dado que los datos de entrenamiento reflejaban condiciones del mundo real, como el desenfoque de movimiento, la inclinación y la iluminación variable, el modelo aprendió a gestionar estas variaciones en lugar de verse afectado por ellas.

Link to this sectionCómo utiliza SOHGA Ultralytics YOLO26#

El pipeline de visión de MEGURU utiliza dos modelos Ultralytics YOLO trabajando en secuencia:

Detección de matrícula. El primer modelo localiza la matrícula dentro de cada fotograma de la cámara. Funcionando a 10 fotogramas por segundo en el iPhone, identifica continuamente la región de la imagen que contiene la matrícula a medida que el dispositivo pasa junto a cada vehículo.

Reconocimiento de caracteres. El segundo modelo toma la región de la matrícula recortada e identifica cada carácter. Debido a que está entrenado específicamente en el conjunto de caracteres utilizado en las matrículas japonesas, opera dentro de un espacio de detección restringido que mejora la precisión en comparación con el OCR de uso general. Para manejar la variación fotograma a fotograma causada por el movimiento, el sistema aplica un mecanismo de voto mayoritario a través de múltiples fotogramas antes de confirmar una lectura.

La velocidad y la capacidad de entrenamiento de YOLO fueron fundamentales para que esto funcionara. Ejecutar la inferencia en tiempo real en un smartphone de consumo requiere un modelo que sea a la vez preciso y ligero. Entrenar con un conjunto de datos específico para el dominio, en lugar de depender de un modelo OCR comercial, dio a SOHGA el control que necesitaban para ajustar el rendimiento a su caso de uso exacto. Esto resultó en que el reconocimiento de la matrícula fuera casi instantáneo, con una ventana de tiempo de 2-3 segundos que refleja el ritmo de caminata del operador entre vehículos, siendo MEGURU capaz de seguir este ritmo, entregando señales de audio en tiempo real sin hacer esperar al agente de patrulla.

Link to this section¿Por qué elegir los modelos Ultralytics YOLO?#

Los modelos Ultralytics YOLO ofrecen la combinación de rendimiento en tiempo real y flexibilidad de entrenamiento que requería MEGURU. Al ejecutarse en un iPhone estándar en lugar de en hardware dedicado, el sistema necesitaba un modelo que pudiera ofrecer una inferencia precisa a 10 FPS a través del pipeline de dos etapas, incluyendo la detección y el reconocimiento de caracteres, sin depender de una GPU o una conexión a la nube. La arquitectura eficiente de YOLO lo hizo posible.

La capacidad de entrenar con un conjunto de datos específico del dominio fue igualmente importante. Las matrículas japonesas utilizan un conjunto de caracteres restringido, y construir un modelo entrenado específicamente en esos caracteres, en lugar de utilizar un sistema de reconocimiento de texto general, dio a SOHGA una base más fiable y precisa para la detección de caracteres. El mismo proceso de entrenamiento también permitió al modelo volverse robusto ante las condiciones del mundo real del entorno de patrulla: desenfoque de movimiento, ángulos oblicuos e iluminación variable.

SOHGA también midió un beneficio inesperado en la calidad de la patrulla. Utilizando equipos de control de ondas cerebrales en un ensayo controlado, descubrieron que el personal sin MEGURU podía mantener la concentración durante unos 10 a 15 minutos durante una patrulla. Con MEGURU proporcionando información de audio continua y eliminando la necesidad de registrar manualmente las matrículas, el personal fue capaz de mantener una atención centrada durante hasta una hora, que era la duración total de una ronda de patrulla.

Link to this sectionAmpliación de las operaciones de patrulla en Japón#

MEGURU está actualmente desplegado en más de 100 clientes en el este de Japón, con más de 140 dispositivos en uso activo. El sistema sirve a dos grupos principales de clientes, cada uno utilizándolo para abordar un requisito operativo específico.

Hospitales: Los vehículos aparcados ilegalmente en las vías de acceso de los hospitales pueden bloquear las rutas de las ambulancias e impedir el acceso de sillas de ruedas. MEGURU ayuda al personal de vigilancia del hospital a identificar y registrar los vehículos infractores de forma más eficiente.

Salas de Pachinko: La normativa japonesa exige que los locales de pachinko patrullen sus aparcamientos y comprueben si hay ocupantes sin supervisión o niños dejados solos en un vehículo. MEGURU ofrece al personal de patrulla una forma coherente y estructurada de registrar cada vehículo en el aparcamiento y asegurarse de que no se pase ninguno por alto, sustituyendo un proceso manual que era difícil de verificar o estandarizar. La función principal de MEGURU es proporcionar una forma sencilla de distinguir entre los vehículos revisados y los no revisados, reduciendo la fatiga por concentración del personal y mejorando la eficacia de las inspecciones del interior de los vehículos, lo que en última instancia ayuda a salvar vidas.

Otra aplicación práctica es abordar el aparcamiento no autorizado. Los vehículos que utilizaban repetidamente el aparcamiento sin ser clientes de pachinko habían sido durante mucho tiempo un problema persistente, difícil de gestionar con eficacia. Al analizar los patrones de aparcamiento, estos vehículos pueden identificarse claramente, y se ha informado de que la emisión de advertencias reduce las reincidencias a cero.

Fig 1. Una matrícula siendo analizada por MEGURU.

Más allá del caso de uso principal de patrulla, SOHGA ha ampliado las capacidades de MEGURU al análisis de visitantes, ya que las matrículas japonesas incluyen la localidad de registro del vehículo, y debido a que los datos de las matrículas no están clasificados como información personal bajo la ley japonesa, los clientes pueden utilizar los registros de MEGURU para entender de dónde viajan los visitantes, cuánto tiempo permanecen y con qué frecuencia regresan.

Link to this sectionAportar estructura y coherencia a las patrullas en aparcamientos#

MEGURU aborda un problema operativo sencillo: cómo asegurarse de que se ha comprobado cada vehículo en un aparcamiento, y lo resuelve de una forma práctica y escalable. Ejecutando dos modelos Ultralytics YOLO26 en un iPhone estándar, SOHGA ha construido un sistema que funciona en las condiciones reales de un aparcamiento activo.

Los resultados son cuantificables. El tiempo de patrulla se ha reducido en una media del 30% en todos los despliegues, siendo el personal capaz de mantener una concentración constante durante toda una ronda de patrulla. Con más de 100 clientes y más de 140 dispositivos desplegados en el este de Japón, MEGURU es un gran ejemplo de cómo los modelos de visión artificial están desempeñando un papel activo dentro de las ciudades para controlar la seguridad, además de ser una herramienta fiable para la gestión de aparcamientos.

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