SOHGA desarrolló MEGURU, un sistema móvil de patrulla basado en Ultralytics YOLO26 que permite al personal de los aparcamientos escanear matrículas casi al instante mientras camina junto a los vehículos aparcados. MEGURU estandariza el proceso y reduce el tiempo de patrulla.
Las patrullas de aparcamientos son una tarea rutinaria, pero exigente desde el punto de vista operativo, en diversos sectores de Japón. A menudo son un requisito en determinados sectores, como el sanitario. Por ejemplo, los hospitales deben mantener despejadas las vías de acceso para ambulancias y usuarios de sillas de ruedas, mientras que otros sectores deben comprobar que no haya ocupantes desatendidos en sus aparcamientos. Para el personal que gestiona aparcamientos grandes durante varias rondas de patrulla al día, realizar un seguimiento constante de todos los vehículos supone un verdadero reto operativo.
SOHGA Co. creó MEGURU para resolver este problema. Basado en Ultralytics YOLO26, MEGURU es un sistema móvil de reconocimiento de matrículas que ayuda al personal de patrulla a realizar un seguimiento de todos los vehículos de un aparcamiento en tiempo real, distinguiendo automáticamente los coches que ya se han comprobado de los que no, mediante sencillas indicaciones de audio emitidas a través de un smartphone.
Uso de visión artificial para facilitar las patrullas de aparcamientos#
El sistema MEGURU de SOHGA está diseñado en torno a un flujo de trabajo sencillo. Un miembro del personal lleva un iPhone montado en un palo selfie y recorre el aparcamiento a un ritmo normal. Al pasar junto a cada vehículo, el sistema escanea la matrícula en tiempo real y reproduce una alerta de audio: un sonido para un vehículo nuevo que aún no se ha registrado y otro diferente para uno que ya se ha comprobado.
Este diseño basado en el audio es intencionado. El personal de patrulla no solo registra matrículas, sino que también mira por las ventanillas de los coches para comprobar si hay ocupantes. Al proporcionar información mediante el sonido, en lugar de obligar al personal a mirar la pantalla, MEGURU mantiene su atención en el vehículo y no en el dispositivo. Una matrícula nueva se procesa al instante, lo que permite al personal pasar de un vehículo al siguiente cada 2-3 segundos. A medida que los operadores realizan sus rondas, MEGURU puede mantener el ritmo del personal en tiempo real y proporcionar indicaciones de audio de forma eficiente sin desviar su atención visual.
Actualmente, el sistema está desplegado en 112 clientes del este de Japón y funciona en 147 dispositivos, lo que reduce el tiempo de patrulla alrededor de un 30 % de media. En el caso documentado más significativo, una patrulla que antes duraba dos horas se completó en 40 minutos.
Retos del reconocimiento de matrículas en un dispositivo en movimiento#
El reconocimiento fiable de matrículas en un entorno controlado y estático es un problema bien conocido. Hacerlo en un smartphone portátil que se desplaza por un aparcamiento es considerablemente más complejo. Mientras camina el agente de patrulla, el dispositivo tiembla, el ángulo de visión cambia de un coche a otro, las condiciones de iluminación varían y las matrículas aparecen a distintas distancias y orientaciones. Estas condiciones generan desenfoque de movimiento y encuadres inconsistentes que hacen que los enfoques de OCR estándar no sean fiables.
Durante el desarrollo, SOHGA evaluó OCR y descubrió que producía frecuentes errores de lectura en caracteres visualmente similares. Esto supone un problema importante en un sistema que depende de una identificación precisa de las matrículas. Las matrículas japonesas utilizan un conjunto definido de caracteres, en lugar de un conjunto abierto, lo que apuntaba hacia un enfoque más específico: entrenar un modelo de detección únicamente con los caracteres que realmente podían aparecer en una matrícula, en lugar de depender de un sistema general de reconocimiento de texto.
Este enfoque también hizo que el modelo fuera más resistente a las condiciones físicas reales del entorno de escaneado. Como los datos de entrenamiento reflejaban condiciones del mundo real, como el desenfoque de movimiento, la inclinación y la iluminación variable, el modelo aprendió a gestionar estas variaciones en lugar de verse afectado por ellas.
Cómo utiliza SOHGA Ultralytics YOLO26#
El flujo de visión artificial de MEGURU utiliza dos modelos Ultralytics YOLO en secuencia:
Detección de matrículas. El primer modelo localiza la matrícula dentro de cada fotograma de la cámara. Al funcionar a 10 fotogramas por segundo en el iPhone, identifica continuamente la región de la imagen que contiene la matrícula mientras el dispositivo pasa junto a cada vehículo.
Reconocimiento de caracteres. El segundo modelo toma la región recortada de la matrícula e identifica cada carácter. Como está entrenado específicamente con el conjunto de caracteres utilizado en las matrículas japonesas, opera en un espacio de detección restringido que mejora la precisión frente al OCR de propósito general. Para gestionar la variación entre fotogramas provocada por el movimiento, el sistema aplica un mecanismo de votación por mayoría entre varios fotogramas antes de confirmar una lectura.
La velocidad y la capacidad de entrenamiento de YOLO fueron fundamentales para hacer posible este sistema. Ejecutar inferencias en tiempo real en un smartphone de consumo requiere un modelo que sea preciso y ligero. Entrenar con un conjunto de datos específico del dominio, en lugar de depender de un modelo OCR disponible en el mercado, proporcionó a SOHGA el control necesario para ajustar el rendimiento a su caso de uso exacto. El resultado fue un reconocimiento de matrículas casi instantáneo, con una ventana de 2-3 segundos que refleja el ritmo de paso del operador entre vehículos; MEGURU puede mantener ese ritmo y proporcionar indicaciones de audio en tiempo real sin hacer esperar al agente de patrulla.
¿Por qué elegir los modelos Ultralytics YOLO?#
Los modelos Ultralytics YOLO ofrecen la combinación de rendimiento en tiempo real y flexibilidad de entrenamiento que MEGURU necesitaba. Al funcionar en un iPhone estándar en lugar de hardware específico, el sistema necesitaba un modelo capaz de proporcionar inferencias precisas a 10 FPS en el flujo de dos etapas, incluida la detección y el reconocimiento de caracteres, sin depender de una GPU ni de una conexión a la nube. La arquitectura eficiente de YOLO lo hizo posible.
La capacidad de entrenar con un conjunto de datos específico del dominio era igualmente importante. Las matrículas japonesas utilizan un conjunto de caracteres restringido, y crear un modelo entrenado específicamente con esos caracteres, en lugar de utilizar un sistema general de reconocimiento de texto, proporcionó a SOHGA una base más fiable y precisa para la detección de caracteres. El mismo proceso de entrenamiento también permitió que el modelo fuera resistente a las condiciones del mundo real del entorno de patrulla: desenfoque de movimiento, ángulos oblicuos e iluminación variable.
SOHGA también midió un beneficio inesperado para la calidad de las patrullas. Mediante equipos de monitorización de ondas cerebrales en una prueba controlada, descubrieron que el personal sin MEGURU podía mantener la concentración durante unos 10 a 15 minutos de patrulla. Con MEGURU proporcionando información de audio continua y eliminando la necesidad de registrar las matrículas manualmente, el personal pudo mantener la atención centrada hasta una hora, que era la duración completa de una ronda de patrulla.
Ampliación de las operaciones de patrulla en todo Japón#
Actualmente, MEGURU está desplegado en más de 100 clientes del este de Japón, con más de 140 dispositivos en uso activo. El sistema presta servicio a dos grupos principales de clientes, cada uno de los cuales lo utiliza para abordar una necesidad operativa específica.
Hospitales: Los vehículos aparcados ilegalmente en las vías de acceso de los hospitales pueden bloquear las rutas de las ambulancias e impedir el acceso de sillas de ruedas. MEGURU ayuda al personal de patrulla de los hospitales a identificar y registrar los vehículos infractores de forma más eficiente.
Salas de pachinko: La normativa japonesa obliga a los establecimientos de pachinko a patrullar sus aparcamientos y comprobar si hay ocupantes desatendidos o niños solos en un vehículo. MEGURU proporciona al personal de patrulla una forma coherente y estructurada de registrar todos los vehículos del aparcamiento y garantizar que no se omita ninguno, sustituyendo un proceso manual difícil de verificar o estandarizar. La función principal de MEGURU es ofrecer una forma sencilla de distinguir entre vehículos comprobados y no comprobados, reducir la fatiga de concentración del personal y mejorar la eficacia de las inspecciones del interior de los vehículos, lo que en última instancia ayuda a salvar vidas.
Otra aplicación práctica es abordar el aparcamiento no autorizado. Los vehículos que utilizaban repetidamente el aparcamiento sin ser clientes de los establecimientos de pachinko habían constituido durante mucho tiempo un problema persistente y difícil de gestionar con eficacia. Al analizar los patrones de aparcamiento, estos vehículos pueden identificarse claramente, y se ha informado de que la emisión de advertencias ha reducido a cero las infracciones repetidas.
Fig. 1. Una matrícula analizada por MEGURU.
Más allá del caso de uso principal de las patrullas, SOHGA ha ampliado las capacidades de MEGURU al análisis de visitantes, ya que las matrículas japonesas incluyen la localidad registrada del vehículo y, como los datos de las matrículas no están clasificados como información personal según la legislación japonesa, los clientes pueden utilizar los registros de MEGURU para saber desde dónde viajan los visitantes, cuánto tiempo permanecen y con qué frecuencia regresan.
Aportar estructura y coherencia a las patrullas de aparcamientos#
MEGURU aborda un problema operativo sencillo: cómo asegurarse de que se ha comprobado cada vehículo de un aparcamiento, y lo resuelve de forma práctica y escalable. Al ejecutar dos modelos Ultralytics YOLO26 en un iPhone estándar, SOHGA ha creado un sistema que funciona en las condiciones reales de un aparcamiento en funcionamiento.
Los resultados son cuantificables. El tiempo de patrulla se ha reducido un 30 % de media en los despliegues, y el personal puede mantener una concentración constante durante toda una ronda de patrulla. Con más de 100 clientes y más de 140 dispositivos desplegados en el este de Japón, MEGURU es un excelente ejemplo de cómo los modelos de visión artificial desempeñan un papel activo en las ciudades para supervisar la seguridad, además de ser una herramienta fiable para la gestión de aparcamientos.
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