Monitorización del conductor
Mejora la seguridad vial detectando en tiempo real signos de fatiga y distracción para prevenir accidentes.
Cómo puede ayudar Ultralytics YOLO a supervisar a los conductores
Los sistemas de monitorización del conductor (DMS) utilizan cámaras del habitáculo para analizar el comportamiento del conductor. Al identificar patrones de riesgo, como bostezos, uso del teléfono o los ojos cerrados, el sistema puede emitir avisos instantáneos, salvar vidas y reducir las responsabilidades relacionadas con los seguros.
IA de visión transformadora para todos los sectores
Desde las plantas de producción hasta los quirófanos, Ultralytics ayuda a los sectores más exigentes del mundo a ver, comprender y actuar con una claridad sin precedentes.
Visión por computadora para imágenes aéreas
Transforma imágenes de drones y aéreas en información en tiempo real para agricultura, acuicultura, supervisión ambiental, conservación y análisis geoespacial con Ultralytics YOLO.
Visión artificial en la industria aeroespacial
Lleva la IA de visión al monitoreo aéreo con los modelos Ultralytics YOLO. Potencia drones, flujos de trabajo aeroespaciales, conservación ambiental e industrias geoespaciales con soluciones de visión artificial.
Protege cada sitio con los modelos Ultralytics YOLO. La IA de visión potencia el monitoreo perimetral, la detección de amenazas, el reconocimiento de matrículas y la seguridad laboral.
Visión artificial en robótica
Impulsa máquinas más inteligentes con los modelos de Ultralytics YOLO. La IA de visión en robótica permite la navegación autónoma, la percepción, el seguimiento de objetos y el control en tiempo real.
Visión artificial en logística
Optimiza la logística con los modelos de Ultralytics YOLO. La IA de visión permite inspeccionar paquetes, clasificarlos, realizar el seguimiento de vehículos y supervisar la seguridad de los almacenes en tiempo real.
Visión artificial en comercio minorista
Reinventa el comercio minorista con los modelos de Ultralytics YOLO. La IA de visión impulsa el seguimiento del inventario, la supervisión de estanterías, la gestión de colas y un conocimiento más inteligente de los clientes.
Visión por computador en el sector sanitario
Crea soluciones sanitarias con modelos de Ultralytics YOLO. La IA de visión en el sector sanitario permite obtener imágenes médicas más rápidamente, diagnósticos más inteligentes y supervisar a los pacientes.
Visión por computador en la fabricación
Optimiza la fabricación con modelos de Ultralytics YOLO. La IA de visión impulsa el control de calidad, la detección de defectos, el cumplimiento del PPE y la automatización de las líneas de montaje.
Visión artificial en el sector automovilístico
Aplica visión artificial en el sector automovilístico con modelos de Ultralytics YOLO. La IA de visión mejora la seguridad vial, la asistencia al conductor y la automatización de vehículos para conseguir carreteras más inteligentes.
Visión artificial en agricultura
Lleva la IA de visión a la agricultura inteligente con modelos de Ultralytics YOLO. Impulsa la supervisión de cultivos, el seguimiento del ganado y la agricultura de precisión para obtener cosechas mayores e inteligentes.
Visión por computadora para imágenes aéreas
Transforma imágenes de drones y aéreas en información en tiempo real para agricultura, acuicultura, supervisión ambiental, conservación y análisis geoespacial con Ultralytics YOLO.
Visión artificial en la industria aeroespacial
Lleva la IA de visión al monitoreo aéreo con los modelos Ultralytics YOLO. Potencia drones, flujos de trabajo aeroespaciales, conservación ambiental e industrias geoespaciales con soluciones de visión artificial.
Protege cada sitio con los modelos Ultralytics YOLO. La IA de visión potencia el monitoreo perimetral, la detección de amenazas, el reconocimiento de matrículas y la seguridad laboral.
Visión artificial en robótica
Impulsa máquinas más inteligentes con los modelos de Ultralytics YOLO. La IA de visión en robótica permite la navegación autónoma, la percepción, el seguimiento de objetos y el control en tiempo real.
Visión artificial en logística
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Visión por computador en el sector sanitario
Crea soluciones sanitarias con modelos de Ultralytics YOLO. La IA de visión en el sector sanitario permite obtener imágenes médicas más rápidamente, diagnósticos más inteligentes y supervisar a los pacientes.
Visión por computador en la fabricación
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Visión artificial en el sector automovilístico
Aplica visión artificial en el sector automovilístico con modelos de Ultralytics YOLO. La IA de visión mejora la seguridad vial, la asistencia al conductor y la automatización de vehículos para conseguir carreteras más inteligentes.
Visión artificial en agricultura
Lleva la IA de visión a la agricultura inteligente con modelos de Ultralytics YOLO. Impulsa la supervisión de cultivos, el seguimiento del ganado y la agricultura de precisión para obtener cosechas mayores e inteligentes.
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Visión artificial en robótica
Impulsa máquinas más inteligentes con los modelos de Ultralytics YOLO. La IA de visión en robótica permite la navegación autónoma, la percepción, el seguimiento de objetos y el control en tiempo real.
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Visión por computador en el sector sanitario
Crea soluciones sanitarias con modelos de Ultralytics YOLO. La IA de visión en el sector sanitario permite obtener imágenes médicas más rápidamente, diagnósticos más inteligentes y supervisar a los pacientes.
Visión por computador en la fabricación
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Visión artificial en el sector automovilístico
Aplica visión artificial en el sector automovilístico con modelos de Ultralytics YOLO. La IA de visión mejora la seguridad vial, la asistencia al conductor y la automatización de vehículos para conseguir carreteras más inteligentes.
Visión artificial en agricultura
Lleva la IA de visión a la agricultura inteligente con modelos de Ultralytics YOLO. Impulsa la supervisión de cultivos, el seguimiento del ganado y la agricultura de precisión para obtener cosechas mayores e inteligentes.
Cómo pueden ayudarte las tareas de YOLO en tu día a día
Ultralytics Platform es compatible de forma nativa con las 7 tareas necesarias para crear IA de visión lista para producción.
Detecta objetos en una imagen o vídeo con cuadros delimitadores alineados con los ejes.
Crea máscaras con precisión de píxel que resaltan los objetos de un fotograma.
Asigna una etiqueta de clase específica a cada píxel individual.
Predice la distancia en metros de cada píxel a partir de una única cámara RGB.
Asigna una o varias etiquetas a una imagen completa.
Detecta y etiqueta puntos clave del cuerpo para supervisar la posición corporal.
Detecta objetos girados con cuadros delimitadores que tienen en cuenta el ángulo.
Prueba la inferencia con YOLO26
Arrastra y suelta una imagen para ver la detección de objetos en tiempo real
Ventajas de la visión artificial para la monitorización del conductor
01
Reducción significativa de los accidentes
Al intervenir en tiempo real ante la conducción somnolienta o distraída, las flotas pueden reducir drásticamente la frecuencia de las colisiones y los costes asociados.
02
Primas de seguro más bajas
Demostrar un compromiso con la seguridad mediante la monitorización con IA suele permitir a las empresas negociar mejores tarifas con proveedores de seguros comerciales.
Descubre nuestros modelos en acción
Camerite reduce un 25,2 % el tiempo de desarrollo con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Camerite utiliza Ultralytics YOLO para automatizar la monitorización por vídeo, reducir el tiempo de desarrollo y ayudar a las ciudades a pasar a una seguridad proactiva.
OnsiteIQ reduce un 20 % los retrasos de los proyectos con Ultralytics YOLO11
Descubre cómo OnsiteIQ utiliza Ultralytics YOLO11 para monitorizar obras, reducir un 20 % los retrasos de los proyectos y resolver disputas 3 veces más rápido.
TrainVision, de mtrail, reduce casi un 100 % el tiempo de recopilación de datos ferroviarios
Descubre cómo TrainVision, de mtrail, utiliza Ultralytics YOLO para automatizar la recopilación de datos ferroviarios, reducir el tiempo hasta un 100 % y disminuir los errores un 90 %.
Glacier Robotics redujo un 70 % las fugas de PET en las instalaciones de reciclaje de EE. UU.
Descubre cómo Glacier Robotics utiliza Ultralytics YOLO11 para reducir un 70 % las fugas de PET, mejorar la precisión del reciclaje y automatizar la clasificación de residuos.
SOHGA reduce un 30 % el tiempo de monitorización de aparcamientos con Ultralytics YOLO
Descubre cómo el sistema MEGURU de SOHGA utiliza Ultralytics YOLO26 para automatizar las patrullas de aparcamientos, reducir un 30 % el tiempo de patrulla y mejorar la seguridad.
Scaleout reduce de semanas a horas las actualizaciones de modelos con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Scaleout utiliza Ultralytics YOLO y el aprendizaje federado para ajustar modelos de IA en dispositivos edge, manteniendo la seguridad de los datos sensibles.
RapiD Engineering implementa el control de calidad de productos del mar 1 semana más rápido con Ultralytics YOLO
Descubre cómo RapiD Engineering utiliza Ultralytics YOLO para automatizar la inspección del salmón, detectar defectos en tiempo real y ahorrar una semana de trabajo de ingeniería.
Project Ocean Oasis impulsa la conservación de arrecifes con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Project Ocean Oasis utiliza Ultralytics YOLO, IA edge y sistemas de monitorización autónomos para ampliar la conservación de arrecifes y la inteligencia oceánica.
Volley impulsa más de 250 entrenadores de IA en pista con Ultralytics YOLO
«Lo realmente interesante es que el modelo funciona muy bien en tiempo real sobre hardware edge en el dispositivo de entrenamiento, y podemos utilizar el mismo modelo en la nube para ejecutar exactamente el mismo flujo».
WG Tech Solutions reduce un 28 % las infracciones de seguridad con Ultralytics YOLO y el acelerador de IA de Axelera
Descubre cómo WG Tech Solutions logró reducir un 28 % las infracciones de seguridad en la fabricación mediante Ultralytics YOLO y el acelerador de IA de Axelera
Stride ofrece un análisis de la marcha equina en 1 minuto con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Stride utiliza modelos Ultralytics YOLO para estimar la pose de caballos y realizar un análisis completo de la marcha en menos de 1 minuto.
Pixelabs logra un recall del 95 % con la automatización basada en Ultralytics YOLO
Descubre cómo Pixelabs utiliza modelos Ultralytics YOLO para automatizar flujos de trabajo y lograr un recall del 95 %.
SiteAssist mejora la seguridad en obras procesando más de 770.000 imágenes con Ultralytics YOLO
Descubre cómo SiteAssist utiliza modelos Ultralytics YOLO para mejorar la seguridad en las obras.
Chef Robotics reduce un 67 % el desperdicio de alimentos con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Chef Robotics utiliza modelos de Ultralytics YOLO para un ensamblaje preciso de alimentos.
Cali Intelligence acorta un 43 % las colas de las cajas con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Cali Intelligence utiliza modelos de Ultralytics YOLO para reducir las colas de las cajas en comercios mediante la detección de objetos.
MarineSitu alcanza más del 96 % de disponibilidad en la monitorización subacuática con Ultralytics YOLO
Descubre cómo MarineSitu transforma la detección de objetos subacuáticos con Ultralytics YOLO.
Theia Scientific acelera 43 veces el análisis de microscopía con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Theia Scientific redefine el análisis de datos de microscopía con Ultralytics YOLO.
eSmart Systems reduce a la mitad el tiempo de inspección de líneas eléctricas con Ultralytics YOLO
Descubre cómo eSmart Systems aumenta la velocidad de detección de defectos y transforma las inspecciones de servicios públicos con Ultralytics YOLO.
Axelera AI ofrece inferencia de IA en el edge a 34 FPS con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Axelera AI utiliza Ultralytics YOLO para ofrecer una visión artificial rápida, precisa y eficiente en el edge con chips Metis AI.
STMicroelectronics ejecuta Ultralytics YOLO en un MCU con solo 9,4 mJ por inferencia
Descubre cómo STMicroelectronics implementa eficazmente modelos de Ultralytics YOLO en microcontroladores de bajo consumo para lograr inferencias precisas en tiempo real en el edge.
Specialvideo alcanza una precisión del 99 % en la inspección alimentaria con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Specialvideo utiliza modelos de Ultralytics YOLO para impulsar la inspección alimentaria con IA en tiempo real, garantizar la calidad, reducir los residuos y aumentar la eficiencia.
Vivity AI ahorra más de 5 millones de dólares al año en operaciones industriales con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Vivity AI aprovecha los modelos de Ultralytics YOLO para mejorar la automatización industrial, aumentar la eficiencia, reducir los tiempos de inactividad y garantizar la seguridad en el trabajo.
Videologic Analytics escala hasta 10.000 licencias de cámaras con IA con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Videologic Analytics integra modelos de Ultralytics YOLO para mejorar la videovigilancia, aumentar la precisión de detección, reducir las falsas alarmas y optimizar la monitorización de amenazas en tiempo real.
Prezent aumenta un 34 % la precisión de detección de diapositivas con Ultralytics YOLO
Descubre cómo Prezent aprovecha los modelos de Ultralytics YOLO para automatizar la detección de elementos de diapositivas, reduciendo el tiempo de procesamiento a menos de 10 segundos y conservando la estructura y el diseño.
ALYCE acelera un 20 % la inferencia de IA para el tráfico con Ultralytics YOLO
Descubre cómo ALYCE utiliza modelos de Ultralytics YOLO para mejorar la precisión de los datos, optimizar la movilidad urbana y crear soluciones de tráfico basadas en IA para ciudades más sostenibles e inteligentes.
Kiwitron utiliza Ultralytics YOLO para detectar riesgos industriales a 30 m de distancia
Descubre cómo Kiwitron utiliza modelos de Ultralytics YOLO en su solución KewiEye para detectar y abordar riesgos industriales y mejorar la seguridad.
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OnsiteIQ reduce un 20 % los retrasos de los proyectos con Ultralytics YOLO11
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ALYCE acelera un 20 % la inferencia de IA para el tráfico con Ultralytics YOLO
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Preguntas frecuentes
Sí, los modelos avanzados de YOLO entrenados con imágenes infrarrojas pueden «ver a través» de la mayoría de las gafas de sol para seguir el movimiento de los ojos y la posición de los párpados incluso con luz solar intensa o en oscuridad total.
El sistema está diseñado para procesarse en el edge, lo que significa que el vídeo puede analizarse localmente para activar avisos sin subir ni almacenar imágenes sensibles del conductor.
Por supuesto. El modelo puede entrenarse para reconocer la textura y la trayectoria específicas de un cinturón de seguridad abrochado sobre el hombro del conductor.
Tu visión, hecha realidad
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