Kiwitron verwendet Ultralytics YOLO zur Erkennung industrieller Gefahren aus 30 m Entfernung

Industriehallen sind geschäftige Umgebungen, in denen Gabelstapler und Arbeiter oft in unmittelbarer Nähe operieren, was zu Sicherheitsbedenken führen kann. Lösungen wie Ultrabreitband und LiDAR waren entweder ineffizient oder störend, was Kiwitron dazu veranlasste, nach einer besseren Lösung zu suchen.

Um dem entgegenzuwirken, entwickelte Kiwitron KiwiEye, eine KI-gestützte Lösung für die industrielle Sicherheit. Durch die Integration von Ultralytics YOLO Modellen erkennt das System Gefahren schnell und hilft Bedienern, in Echtzeit zu reagieren. Es liefert zudem Erkenntnisse wie Heatmaps und Berichte zu Beinahe-Unfällen, wodurch Sicherheitsmanager Risiken identifizieren und Sicherheitsmaßnahmen effektiv verbessern können.

Abb. 1. KiwiEye kennenlernen

Link to this sectionVerbesserung der Sicherheit im industriellen Betrieb durch Vision AI#

Kiwitron, ein italienisches Unternehmen, das auf Industrietechnologie spezialisiert ist, konzentriert sich auf die Verbesserung von Sicherheit und Effizienz in Branchen wie Logistik, Landwirtschaft, Fertigung und Schwermaschinenbau. Bekannt für ihre innovativen Lösungen, erkannten sie die Notwendigkeit für einen effektiveren Ansatz zur Sicherheit in Industriehallen. Als traditionelle Systeme nicht ausreichten, setzte Kiwitron auf KI-gesteuerte Technologie, um eine intelligentere und zuverlässigere Sicherheitslösung zu schaffen.

Link to this sectionDer Bedarf an genauer Erkennung von Gefahren in Industriehallen#

Industrielle Arbeitsbereiche, in denen Schwermaschinen und Arbeiter koexistieren, erfordern erhöhte Sicherheitsmaßnahmen. Um Unfälle zu vermeiden und einen reibungslosen Betrieb aufrechtzuerhalten, ist eine effiziente und sofortige Gefahrenerkennung erforderlich.

Herkömmliche Sicherheitsmethoden, wie z. B. Ultrabreitbandsysteme, basierten darauf, dass Arbeiter Tags trugen, was nicht immer praktikabel war, da nicht jeder die erforderlichen Geräte konsequent nutzte. LiDAR-Sensoren konnten zwar Objekte erkennen, verfügten jedoch oft nicht über die Genauigkeit, um zwischen spezifischen Gefahren zu unterscheiden, was zu unnötigen Verzögerungen führte.

Diese Herausforderungen schaffen Sicherheitslücken und Ineffizienzen, die Arbeitsabläufe stören. Kiwitron erkannte den Bedarf an einer fortschrittlicheren Lösung – eine, die zur Echtzeiterkennung fähig ist und zwischen Fußgängern, Fahrzeugen und Schildern unterscheiden kann, während sie klare, umsetzbare Warnungen an Bediener liefert. Die ideale Lösung von Kiwitron musste zudem strenge Hardware-Anforderungen erfüllen, Daten schnell verarbeiten, sich an verschiedene industrielle Umgebungen anpassen und die Produktivität aufrechterhalten, ohne die betriebliche Effizienz zu beeinträchtigen.

Link to this sectionKiwiEye: Kiwitrons KI-gestützte Sicherheitslösung#

Um diese Herausforderungen zu meistern, integrierte Kiwitron Ultralytics YOLO Modelle und modernste Objekterkennungstechnologie in ihr Sicherheitssystem, KiwiEye. Unterstützt durch YOLO liefert KiwiEye die Geschwindigkeit und Genauigkeit, die für die Gefahrenerkennung in Echtzeit in industriellen Umgebungen erforderlich sind.

KiwiEye nutzt fortschrittliche Kameras mit Ultralytics YOLO Modellen, um kritische Elemente wie Fußgänger, Fahrzeuge und Schilder in Echtzeit zu identifizieren. Mit Coral-Beschleunigern verarbeitet das System Bilder schnell und mit minimaler Verzögerung, was es Bedienern ermöglicht, sofort auf potenzielle Gefahren zu reagieren. Im Gegensatz zu herkömmlichen Sensoren bietet KiwiEye eine kontextbezogene Erkennung, die zwischen verschiedenen Objekten unterscheidet und Warnungen an die jeweilige Gefahr anpasst.

Das anpassungsfähige Design des Systems ermöglicht den reibungslosen Einsatz in verschiedenen industriellen Umgebungen, von weitläufigen Lagern bis hin zu beengten Arbeitsbereichen. Seine leichtgewichtige Struktur lässt sich nahtlos in vorhandene Hardware integrieren und behält dabei eine hohe Leistung bei. Durch die Kombination von Präzision, Geschwindigkeit und Anpassungsfähigkeit verbessert KiwiEye die Sicherheit bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung der betrieblichen Effizienz und bietet eine innovative Lösung für die industrielle Gefahrenerkennung.

Link to this sectionWarum solltest du dich für Ultralytics YOLO Modelle entscheiden?#

Kiwitron entschied sich für Ultralytics YOLO, nachdem verschiedene Modelle, darunter MobileNet und SSD, getestet wurden. YOLO überzeugte durch seine unübertroffene Kombination aus Geschwindigkeit, Genauigkeit und Kompatibilität mit leichter Hardware wie Coral-Beschleunigern, was es perfekt für Echtzeitanwendungen macht.

Wie Kiwitrons CTO erklärte: „Zu dem Zeitpunkt, als wir anfingen, war YOLO das Beste auf dem Markt für Objekterkennung. Es ermöglichte uns, unsere beiden Ziele – Sicherheit und Effizienz – zu erreichen.“ Die Anpassungsfähigkeit ermöglichte es Kiwitron außerdem, seine Lösung an die einzigartigen Anforderungen industrieller Umgebungen anzupassen.

Link to this sectionKiwitron erreicht 30-Meter-Gefahrenerkennung mit Ultralytics YOLO#

Die Integration von Ultralytics YOLO Modellen in KiwiEye hat die Sicherheit und Effizienz in Industriehallen deutlich verbessert. Das System erkennt Gefahren zuverlässig in Echtzeit und identifiziert Fußgänger, Fahrzeuge und Schilder präzise, selbst aus Entfernungen von bis zu 30 Metern. Kiwitrons CTO kommentierte: „Wir haben einen FPS-Schwellenwert, der sicherstellt, dass KiwiEye reaktionsfähig genug ist, um Unfälle zu verhindern. Mit YOLO können wir Objekte aus bis zu 30 Metern Entfernung erkennen und gleichzeitig die erforderliche Geschwindigkeit beibehalten.“

Das KiwiEye-System hat in Kombination mit Ultralytics YOLO Modellen bereits bemerkenswerte Fortschritte bei der Verhinderung von Unfällen und Beinahe-Unfällen erzielt. Auch wenn genaue Zahlen zu geretteten Leben schwer zu beziffern sind, teilte Kiwitrons CEO mit: „Wir erhalten regelmäßig Rückmeldungen von Kunden, die von weniger Beinahe-Unfällen berichten. In einem Fall bedankte sich ein Kunde sogar dafür, dass wir einen schweren Unfall verhindert haben.“

Das System stellt Sicherheitsmanagern zudem wertvolle Daten durch Heatmaps und Berichte zu Beinahe-Unfällen zur Verfügung, was dabei hilft, Hochrisikozonen zu identifizieren und Sicherheitsprotokolle anzupassen. „Es geht um mehr als nur Unfallvermeidung“, fügte Kiwitrons CEO hinzu. „Die Daten, die wir sammeln, ermöglichen es unseren Kunden, datengesteuerte Sicherheitsverbesserungen vorzunehmen und letztendlich eine sicherere Umgebung zu schaffen.“

Darüber hinaus hat Ultralytics YOLO es Kiwitron ermöglicht, schnell zu innovieren und über die Erfüllung von Leistungszielen hinauszugehen. „Der Einsatz von Ultralytics YOLO erlaubte es uns, schnell eine stabile, leistungsstarke Lösung zu entwickeln und gleichzeitig eine Grundlage für zukünftige Verfeinerungen zu schaffen“, betonte Kiwitrons CTO.

Link to this sectionKiwitrons nächste Schritte mit Vision AI und YOLO#

Kiwitrons Einsatz des Ultralytics YOLO Modells zeigt, wie Computer Vision unsere Denkweise über Sicherheit verändert – weg von der Reaktion auf Probleme hin zur Prävention mit intelligenten, datengesteuerten Lösungen. Mit den Fortschritten bei Vision AI eröffnen sich neue Möglichkeiten, wie etwa die Überwachung der Einhaltung von persönlicher Schutzausrüstung (PSA) und das Erkennen weiterer Gefahren, wodurch Arbeitsplätze sicherer und effizienter werden.

Dank der Flexibilität und Leistung von Ultralytics YOLO konnte Kiwitron selbstbewusst innovieren und sicherstellen, dass seine Lösungen mit den sich ständig ändernden Anforderungen der industriellen Sicherheit Schritt halten.

Wie es der CTO von Kiwitron ausdrückte: „Es ist wie mit dem Konzept des Rades. Ich meine, man hat es schon. Wir als Community haben es bereits. Warum also das Rad neu erfinden?“

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