Kiwitron verwendet Ultralytics YOLO zur Erkennung industrieller Gefahren aus 30 m Entfernung

Industrieböden sind geschäftige Umgebungen, in denen Gabelstapler und Arbeiter oft in unmittelbarer Nähe voneinander arbeiten, was zu Sicherheitsbedenken führen kann. Lösungen wie Ultrabreitband und LiDAR erwiesen sich entweder als ineffizient oder störend, weshalb Kiwitron nach einer besseren Lösung suchte.

Um dem entgegenzuwirken, entwickelte Kiwitron KiwiEye, eine KI-gestützte Lösung für die industrielle Sicherheit. Durch die Integration von Ultralytics YOLO models erkennt dieses System Gefahren schnell und hilft Betreibern, in Echtzeit zu reagieren. Es liefert zudem Einblicke wie heatmaps und Fast-Unfall-Berichte (Near-Miss-Reports), sodass Sicherheitsverantwortliche Risiken identifizieren und Sicherheitsmaßnahmen effektiv verbessern können.

Abb. 1. KiwiEye kennenlernen

Verbesserung der Sicherheit im industriellen Betrieb durch Vision AI#

Kiwitron, ein auf industrial technology spezialisiertes italienisches Unternehmen, konzentriert sich auf die Verbesserung von Sicherheit und Effizienz in Branchen wie logistics, agriculture, manufacturing und der Schwerindustrie. Bekannt für ihre innovativen Lösungen, erkannten sie die Notwendigkeit eines effektiveren Ansatzes für die Sicherheit auf Industrieböden. Als herkömmliche Systeme nicht ausreichten, wandte sich Kiwitron KI-gestützter Technologie zu, um eine intelligentere und zuverlässigere Sicherheitslösung zu schaffen.

Der Bedarf an genauer Erkennung von Gefahren in Industriehallen#

Industrielle Arbeitsbereiche, in denen heavy machinery und Arbeiter aufeinandertreffen, erfordern erhöhte Sicherheitsmaßnahmen. Um Unfälle zu verhindern und reibungslose Abläufe aufrechtzuerhalten, ist eine effiziente und sofortige Gefahrenerkennung erforderlich.

Herkömmliche Sicherheitsmethoden wie Ultrabreitband-Systeme erforderten, dass Arbeiter Tags trugen, was nicht immer praktikabel war, da nicht jeder die erforderlichen Geräte konsequent nutzte. LiDAR-Sensoren konnten zwar Objekte erkennen, verfügten jedoch oft nicht über die accuracy, um zwischen spezifischen Gefahren zu unterscheiden, was zu unnötigen Verlangsamungen führte.

Diese Herausforderungen verursachen Sicherheitslücken und Ineffizienzen, die Arbeitsabläufe stören. Kiwitron erkannte den Bedarf an einer fortschrittlicheren Lösung – einer Lösung für real-time detection, die zwischen Fußgängern, Fahrzeugen und Schildern unterscheiden und gleichzeitig klare, umsetzbare Warnungen an Bediener ausgeben kann. Die ideale Lösung von Kiwitron musste zudem strenge Hardware-Anforderungen erfüllen, Daten schnell verarbeiten, sich an verschiedene Industrieumgebungen anpassen und die Produktivität aufrechterhalten, ohne die betriebliche Effizienz zu beeinträchtigen.

KiwiEye: Kiwitrons KI-gestützte Sicherheitslösung#

Um diese Herausforderungen zu bewältigen, integrierte Kiwitron Ultralytics YOLO models und hochmoderne object detection-Technologie in sein Sicherheitssystem KiwiEye. Angetrieben von YOLO, liefert KiwiEye die für die Echtzeit-Gefahrenerkennung in industriellen Umgebungen erforderliche Geschwindigkeit und Genauigkeit.

KiwiEye verwendet advanced cameras mit Ultralytics YOLO models, um kritische Elemente wie Fußgänger, Fahrzeuge und Schilder in Echtzeit zu identifizieren. Mit Coral accelerators verarbeitet das System Bilder schnell und mit minimaler Verzögerung, sodass Betreiber sofort auf potenzielle Gefahren reagieren können. Im Gegensatz zu herkömmlichen Sensoren bietet KiwiEye eine kontextbezogene Erkennung, unterscheidet zwischen verschiedenen Objekten und passt Warnungen an die jeweilige Gefahr an.

Das anpassungsfähige Design des Systems sorgt dafür, dass es in verschiedenen Industrieumgebungen – von großen Lagern bis hin zu engen Arbeitsbereichen – reibungslos funktioniert. Seine leichte Struktur lässt sich nahtlos in bestehende Hardware integrieren und liefert dabei eine hohe Leistungsgeschwindigkeit. Durch die Kombination aus Präzision, Geschwindigkeit und Anpassungsfähigkeit verbessert KiwiEye die Sicherheit bei gleichzeitiger Wahrung der betrieblichen Effizienz und bietet eine innovative Lösung für die industrial hazard detection.

Warum solltest du dich für Ultralytics YOLO Modelle entscheiden?#

Kiwitron entschied sich nach dem Testen verschiedener Modelle, darunter MobileNet und SSD, für Ultralytics YOLO. YOLO überzeugte durch seine unübertroffene Kombination aus Geschwindigkeit, accuracy und Kompatibilität mit leichter Hardware wie Coral accelerators, wodurch es sich perfekt für Echtzeitanwendungen eignet.

Wie Kiwitrons CTO erklärte: „Zu dem Zeitpunkt, als wir anfingen, war YOLO das Beste auf dem Markt für Objekterkennung. Es ermöglichte uns, unsere beiden Ziele – Sicherheit und Effizienz – zu erreichen.“ Die Anpassungsfähigkeit ermöglichte es Kiwitron außerdem, seine Lösung an die einzigartigen Anforderungen industrieller Umgebungen anzupassen.

Kiwitron erreicht 30-Meter-Gefahrenerkennung mit Ultralytics YOLO#

Die Integration von Ultralytics YOLO models in KiwiEye hat die Sicherheit und Effizienz auf Industrieböden erheblich verbessert. Das System erkennt Gefahren zuverlässig in Echtzeit und identifiziert Fußgänger, Fahrzeuge und Schilder selbst in Entfernungen von bis zu 30 Metern präzise. Der CTO von Kiwitron kommentierte: „Wir haben einen FPS-Schwellenwert, der sicherstellt, dass KiwiEye reaktionsfähig genug ist, um Unfälle zu verhindern. Mit YOLO können wir Objekte in bis zu 30 Metern Entfernung erkennen und gleichzeitig die erforderliche Geschwindigkeit beibehalten.“

Das KiwiEye-System hat in Kombination mit Ultralytics YOLO Modellen bereits bemerkenswerte Fortschritte bei der Verhinderung von Unfällen und Beinahe-Unfällen erzielt. Auch wenn genaue Zahlen zu geretteten Leben schwer zu beziffern sind, teilte Kiwitrons CEO mit: „Wir erhalten regelmäßig Rückmeldungen von Kunden, die von weniger Beinahe-Unfällen berichten. In einem Fall bedankte sich ein Kunde sogar dafür, dass wir einen schweren Unfall verhindert haben.“

Das System stellt Sicherheitsverantwortlichen zudem wertvolle Daten durch heatmaps und Near-Miss-Reports zur Verfügung, die dabei helfen, Risikozonen zu identifizieren und Sicherheitsprotokolle anzupassen. „Es geht um mehr als nur um Unfallverhütung“, fügte der CEO von Kiwitron hinzu. „Die von uns gesammelten Daten ermöglichen es Kunden, datenbasierte Sicherheitsverbesserungen vorzunehmen und letztendlich eine sicherere Umgebung zu schaffen.“

Darüber hinaus hat Ultralytics YOLO es Kiwitron ermöglicht, schnell zu innovieren und über die Erfüllung von Leistungszielen hinauszugehen. „Der Einsatz von Ultralytics YOLO erlaubte es uns, schnell eine stabile, leistungsstarke Lösung zu entwickeln und gleichzeitig eine Grundlage für zukünftige Verfeinerungen zu schaffen“, betonte Kiwitrons CTO.

Kiwitrons nächste Schritte mit Vision AI und YOLO#

Die Verwendung des Ultralytics YOLO model durch Kiwitron zeigt, wie computer vision unsere Sicht auf Sicherheit verändert – weg von der Reaktion auf Probleme hin zu deren Vermeidung durch intelligente, datengestützte Lösungen. Mit dem Fortschritt der Vision AI advances eröffnet sie neue Möglichkeiten, wie etwa die Überwachung der Einhaltung persönlicher Schutzausrüstung (PSA) und das Erkennen weiterer Gefahren, wodurch Arbeitsplätze sicherer und effizienter werden.

Dank der Flexibilität und Leistung von Ultralytics YOLO konnte Kiwitron selbstbewusst innovieren und sicherstellen, dass seine Lösungen mit den sich ständig ändernden Anforderungen der industriellen Sicherheit Schritt halten.

Wie es der CTO von Kiwitron ausdrückte: „Es ist wie mit dem Konzept des Rades. Ich meine, man hat es schon. Wir als Community haben es bereits. Warum also das Rad neu erfinden?“

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