Mit Ultralytics YOLO entwickelte Kiwitron KiwiEye, ein Echtzeitsystem, das Gefahren in bis zu 30 Metern Entfernung erkennt und dadurch Sicherheit und Effizienz steigert.
Industrieböden sind stark frequentierte Umgebungen, in denen Gabelstapler und Mitarbeitende häufig in unmittelbarer Nähe zueinander arbeiten, was zu Sicherheitsbedenken führen kann. Lösungen wie Ultrabreitband und LiDAR waren entweder ineffizient oder störend, weshalb Kiwitron nach einer besseren Lösung suchte.
Um dem entgegenzuwirken, entwickelte Kiwitron KiwiEye, eine KI-gestützte Lösung für die industrielle Sicherheit. Durch die Integration von Ultralytics YOLO-Modellen erkennt dieses System Gefahren schnell und hilft Bedienern, in Echtzeit zu reagieren. Außerdem liefert es Erkenntnisse wie Heatmaps und Berichte zu Beinaheunfällen, sodass Sicherheitsverantwortliche Risiken erkennen und Sicherheitsmaßnahmen effektiv verbessern können.
Abb. 1: KiwiEye kennenlernen
Mehr Sicherheit in industriellen Abläufen durch Vision AI#
Kiwitron, ein italienisches Unternehmen, das auf industrielle Technologie spezialisiert ist, konzentriert sich auf die Verbesserung von Sicherheit und Effizienz in Branchen wie Logistik, Landwirtschaft, Fertigung und im Bereich schwerer Maschinen. Das für seine innovativen Lösungen bekannte Unternehmen erkannte den Bedarf an einem wirksameren Ansatz für die Sicherheit auf Industrieböden. Als herkömmliche Systeme nicht ausreichten, setzte Kiwitron auf KI-gestützte Technologie, um eine intelligentere und zuverlässigere Sicherheitslösung zu entwickeln.
Der Bedarf an einer präzisen Gefahrenerkennung auf Industrieböden#
Industrielle Arbeitsbereiche, in denen schwere Maschinen und Mitarbeitende zusammenarbeiten, erfordern erhöhte Sicherheitsmaßnahmen. Um Unfälle zu verhindern und reibungslose Abläufe sicherzustellen, müssen Gefahren effizient und unmittelbar erkannt werden.
Herkömmliche Sicherheitsmethoden wie Ultrabreitbandsysteme setzten voraus, dass Beschäftigte Transponder trugen. Das war jedoch nicht immer praktikabel, da nicht alle die erforderlichen Geräte zuverlässig verwendeten. LiDAR-Sensoren konnten zwar Objekte erkennen, verfügten jedoch häufig nicht über die nötige Genauigkeit, um bestimmte Gefahren zu unterscheiden, was zu unnötigen Verzögerungen führte.
Diese Herausforderungen führen zu Sicherheitslücken und Ineffizienzen, die Arbeitsabläufe beeinträchtigen. Kiwitron erkannte den Bedarf an einer fortschrittlicheren Lösung – einer Lösung, die zur Echtzeiterkennung fähig ist, zwischen Fußgängern, Fahrzeugen und Schildern unterscheiden kann und Bedienern zugleich klare, unmittelbar umsetzbare Warnungen liefert. Die ideale Lösung von Kiwitron musste außerdem strenge Hardwareanforderungen erfüllen, Daten schnell verarbeiten, sich an verschiedene industrielle Umgebungen anpassen und die Produktivität aufrechterhalten, ohne die betriebliche Effizienz zu beeinträchtigen.
KiwiEye: Kiwitrons KI-gestützte Sicherheitslösung#
Um diese Herausforderungen zu bewältigen, integrierte Kiwitron Ultralytics YOLO-Modelle und modernste Technologie zur Objekterkennung in sein Sicherheitssystem KiwiEye. KiwiEye basiert auf YOLO und bietet die für die Echtzeit-Erkennung von Gefahren in industriellen Umgebungen erforderliche Geschwindigkeit und Präzision.
KiwiEye nutzt moderne Kameras mit Ultralytics YOLO-Modellen, um kritische Elemente wie Fußgänger, Fahrzeuge und Schilder in Echtzeit zu erkennen. Mit Coral-Beschleunigern verarbeitet das System Bilder schnell und mit minimaler Verzögerung, sodass Bediener sofort auf potenzielle Gefahren reagieren können. Anders als herkömmliche Sensoren ermöglicht KiwiEye eine kontextbezogene Erkennung, unterscheidet zwischen verschiedenen Objekten und passt Warnungen an die jeweilige Gefahr an.
Dank seines anpassungsfähigen Designs funktioniert das System nahtlos in verschiedenen industriellen Umgebungen – von geräumigen Lagerhallen bis hin zu beengten Arbeitsbereichen. Seine leichte Bauweise lässt sich problemlos in vorhandene Hardware integrieren und gewährleistet zugleich eine hohe Verarbeitungsgeschwindigkeit. Durch die Kombination aus Präzision, Geschwindigkeit und Anpassungsfähigkeit verbessert KiwiEye die Sicherheit und erhält gleichzeitig die betriebliche Effizienz aufrecht. So entsteht eine innovative Lösung für die Erkennung industrieller Gefahren.
Warum Ultralytics YOLO-Modelle wählen?#
Kiwitron entschied sich für Ultralytics YOLO, nachdem verschiedene Modelle, darunter MobileNet und SSD, getestet worden waren. YOLO überzeugte durch die unübertroffene Kombination aus Geschwindigkeit, Präzision und Kompatibilität mit leichter Hardware wie Coral-Beschleunigern und eignete sich dadurch ideal für Echtzeitanwendungen.
Der CTO von Kiwitron erklärte: „Als wir anfingen, war YOLO das beste Modell zur Objekterkennung auf dem Markt. Damit konnten wir unsere beiden Ziele – Sicherheit und Effizienz – erreichen.“ Seine Anpassungsfähigkeit ermöglichte es Kiwitron außerdem, die Lösung an die besonderen Anforderungen industrieller Umgebungen anzupassen.
Kiwitron erkennt industrielle Gefahren mit Ultralytics YOLO in 30 Metern Entfernung#
Die Integration von Ultralytics YOLO-Modellen in KiwiEye hat die Sicherheit und Effizienz auf Industrieböden deutlich verbessert. Das System erkennt Gefahren zuverlässig in Echtzeit und identifiziert Fußgänger, Fahrzeuge und Schilder präzise – selbst in Entfernungen von bis zu 30 Metern. Kiwitrons CTO erklärte: „Wir haben einen FPS-Schwellenwert festgelegt, der sicherstellt, dass KiwiEye schnell genug reagiert, um Unfälle zu verhindern. Mit YOLO können wir Objekte in bis zu 30 Metern Entfernung erkennen und dabei die erforderliche Geschwindigkeit beibehalten.“
Das KiwiEye-System hat in Kombination mit Ultralytics YOLO-Modellen bereits spürbare Fortschritte bei der Vermeidung von Unfällen und Beinaheunfällen erzielt. Zwar lassen sich genaue Zahlen zu verhinderten Todesfällen nur schwer ermitteln, doch Kiwitrons CEO berichtete: „Wir erhalten regelmäßig Rückmeldungen von Kunden, die von weniger Beinaheunfällen berichten. In einem Fall bedankte sich ein Kunde sogar dafür, dass wir einen schweren Unfall verhindert hatten.“
Das System stellt Sicherheitsverantwortlichen außerdem wertvolle Daten über Heatmaps und Berichte zu Beinaheunfällen bereit. So lassen sich Bereiche mit hohem Risiko erkennen und Sicherheitsprotokolle anpassen. „Es geht um mehr als nur die Vermeidung von Unfällen“, ergänzte Kiwitrons CEO. „Die gesammelten Daten ermöglichen es Kunden, die Sicherheit gezielt auf Grundlage von Daten zu verbessern und letztlich eine sicherere Umgebung zu schaffen.“
Über das Erreichen der Leistungsziele hinaus hat Ultralytics YOLO Kiwitron ermöglicht, schnell Innovationen umzusetzen. „Der Einsatz von Ultralytics YOLO hat uns erlaubt, rasch eine stabile und leistungsstarke Lösung zu entwickeln und zugleich eine Grundlage für zukünftige Verbesserungen zu schaffen“, betonte Kiwitrons CTO.
Kiwitrons nächste Schritte mit Vision AI und YOLO#
Der Einsatz des Ultralytics YOLO-Modells durch Kiwitron zeigt, wie Computer Vision unser Verständnis von Sicherheit verändert – weg von der Reaktion auf Probleme hin zu ihrer Vermeidung durch intelligente, datenbasierte Lösungen. Mit den Fortschritten bei Vision AI eröffnen sich neue Möglichkeiten, etwa die Überwachung der Einhaltung von Vorgaben für persönliche Schutzausrüstung (PPE) und die Erkennung zusätzlicher Gefahren. Dadurch werden Arbeitsplätze sicherer und effizienter.
Dank der Flexibilität und Leistungsfähigkeit von Ultralytics YOLO konnte Kiwitron selbstbewusst Innovationen vorantreiben und sicherstellen, dass seine Lösungen mit den sich ständig wandelnden Anforderungen an die industrielle Sicherheit Schritt halten.
Wie Kiwitrons CTO es ausdrückte: „Es ist wie mit dem Rad. Ich meine, es existiert bereits. Als Gemeinschaft verfügen wir bereits darüber. Warum also alles von Grund auf neu entwickeln?“
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