Mit Ultralytics YOLO entwickelte Kiwitron KiwiEye, ein Echtzeitsystem, das Gefahren aus bis zu 30 Metern Entfernung erkennt und so Sicherheit und Effizienz steigert.
In Industriehallen herrscht reger Betrieb, wo Gabelstapler und Beschäftigte oft in unmittelbarer Nähe zueinander arbeiten, was Sicherheitsrisiken mit sich bringen kann. Lösungen wie Ultrabreitband und LiDAR erwiesen sich entweder als ineffizient oder störend, sodass Kiwitron nach einer besseren Lösung suchte.
Um dem entgegenzuwirken, entwickelte Kiwitron KiwiEye, eine KI-gestützte Lösung für die Arbeitssicherheit in der Industrie. Durch die Integration von Ultralytics YOLO-Modellen erkennt das System Gefahren schnell und hilft Bedienern, in Echtzeit zu reagieren. Außerdem liefert es Einblicke wie Heatmaps und Berichte zu Beinaheunfällen, sodass Sicherheitsverantwortliche Risiken erkennen und Schutzmaßnahmen wirksam verbessern können.
Abb. 1. Lerne KiwiEye kennen.
Die Sicherheit in Industriebetrieben mit Vision AI verbessern#
Kiwitron, ein italienisches Unternehmen, das auf Industrietechnik spezialisiert ist, konzentriert sich auf die Verbesserung von Sicherheit und Effizienz in Branchen wie der Logistik, der Landwirtschaft, der Fertigung und dem Schwermaschinenbau. Das Unternehmen ist für seine innovativen Lösungen bekannt und erkannte den Bedarf an einem wirksameren Sicherheitskonzept für Industriehallen. Als herkömmliche Systeme nicht ausreichten, setzte Kiwitron auf KI-gestützte Technologie, um eine intelligentere und zuverlässigere Sicherheitslösung zu entwickeln.
Gefahren in Industriehallen präzise erkennen#
In Arbeitsbereichen, in denen schwere Maschinen und Beschäftigte nebeneinander arbeiten, sind verstärkte Sicherheitsmaßnahmen erforderlich. Um Unfälle zu verhindern und reibungslose Abläufe sicherzustellen, müssen Gefahren effizient und unmittelbar erkannt und verfolgt werden.
Herkömmliche Sicherheitsmethoden wie Ultrabreitbandsysteme setzten voraus, dass Beschäftigte Tags trugen. Das war nicht immer praktikabel, da nicht alle die erforderlichen Geräte konsequent nutzten. LiDAR-Sensoren konnten zwar Objekte erkennen, waren aber oft nicht präzise genug, um bestimmte Gefahren voneinander zu unterscheiden, was unnötige Verzögerungen zur Folge hatte.
Diese Herausforderungen führen zu Sicherheitslücken und Ineffizienzen, die Arbeitsabläufe beeinträchtigen. Kiwitron erkannte den Bedarf an einer fortschrittlicheren Lösung, die in Echtzeit erkennt und zwischen Fußgängerinnen und Fußgängern, Fahrzeugen und Schildern unterscheiden kann und zugleich klare, umsetzbare Warnungen an das Betriebspersonal ausgibt. Die ideale Lösung musste außerdem strenge Hardwareanforderungen erfüllen, Daten schnell verarbeiten, sich an verschiedene industrielle Umgebungen anpassen und die Produktivität aufrechterhalten, ohne die betriebliche Effizienz zu beeinträchtigen.
KiwiEye: Kiwitrons KI-gestützte Sicherheitslösung#
Um diese Herausforderungen zu bewältigen, integrierte Kiwitron Ultralytics YOLO-Modelle und modernste Objekterkennung in sein Sicherheitssystem KiwiEye. KiwiEye wird von YOLO unterstützt und bietet die Geschwindigkeit und Genauigkeit, die für die Gefahrenerkennung in Echtzeit in Industrieumgebungen erforderlich sind.
KiwiEye verwendet fortschrittliche Kameras mit Ultralytics YOLO-Modellen, um wichtige Elemente wie Fußgänger, Fahrzeuge und Schilder in Echtzeit zu erkennen. Mit Coral-Beschleunigern verarbeitet das System Bilder schnell und mit minimaler Verzögerung, sodass Bediener sofort auf potenzielle Gefahren reagieren können. Im Gegensatz zu herkömmlichen Sensoren erkennt KiwiEye Objekte kontextbezogen, unterscheidet sie voneinander und passt Warnmeldungen an die jeweilige Gefahr an.
Dank seines anpassungsfähigen Designs funktioniert das System nahtlos in verschiedenen Industrieumgebungen – von geräumigen Lagerhallen bis hin zu beengten Arbeitsbereichen. Seine leichte Bauweise lässt sich problemlos in vorhandene Hardware integrieren und bietet gleichzeitig eine hohe Verarbeitungsgeschwindigkeit. Durch die Kombination aus Präzision, Geschwindigkeit und Anpassungsfähigkeit erhöht KiwiEye die Sicherheit und bewahrt zugleich die betriebliche Effizienz. Damit bietet es eine innovative Lösung zur Erkennung von Gefahren in der Industrie.
Warum Ultralytics YOLO-Modelle wählen?#
Kiwitron entschied sich nach Tests verschiedener Modelle, darunter MobileNet und SSD, für Ultralytics YOLO. YOLO überzeugte durch die unerreichte Kombination aus Geschwindigkeit, Genauigkeit und Kompatibilität mit kompakter Hardware wie Coral-Beschleunigern und eignete sich daher ideal für Echtzeitanwendungen.
Wie der CTO von Kiwitron erklärte: „Als wir anfingen, war YOLO das beste Modell zur Objekterkennung auf dem Markt. Damit konnten wir unsere beiden Ziele – Sicherheit und Effizienz – erreichen.“ Dank seiner Anpassungsfähigkeit konnte Kiwitron die Lösung außerdem auf die besonderen Anforderungen industrieller Umgebungen zuschneiden.
Kiwitron erkennt Gefahren mit Ultralytics YOLO aus bis zu 30 Metern Entfernung#
Die Integration von Ultralytics YOLO-Modellen in KiwiEye hat Sicherheit und Effizienz in Industriehallen erheblich verbessert. Das System erkennt Gefahren zuverlässig in Echtzeit und identifiziert Fußgängerinnen und Fußgänger, Fahrzeuge sowie Schilder präzise – selbst in Entfernungen von bis zu 30 Metern. Der CTO von Kiwitron erklärte: „Wir haben einen FPS-Mindestwert, der sicherstellt, dass KiwiEye schnell genug reagiert, um Unfälle zu verhindern. Mit YOLO können wir Objekte in bis zu 30 Metern Entfernung erkennen und dabei die erforderliche Geschwindigkeit beibehalten.“
Das KiwiEye-System hat in Verbindung mit Ultralytics YOLO-Modellen bereits deutliche Fortschritte bei der Verhinderung von Unfällen und Beinaheunfällen erzielt. Genaue Zahlen zu geretteten Leben lassen sich nur schwer ermitteln. Der CEO von Kiwitron berichtete jedoch: „Wir erhalten regelmäßig Rückmeldungen von Kunden, die von weniger Beinaheunfällen berichten. Ein Kunde bedankte sich sogar bei uns dafür, einen schweren Unfall verhindert zu haben.“
Das System versorgt Sicherheitsverantwortliche außerdem mithilfe von Heatmaps und Berichten zu Beinaheunfällen mit wertvollen Daten. So lassen sich Risikobereiche erkennen und Sicherheitsprotokolle anpassen. „Es geht um mehr als nur darum, Unfälle zu verhindern“, ergänzte der CEO von Kiwitron. „Die erhobenen Daten ermöglichen unseren Kunden, datengestützte Verbesserungen der Sicherheit vorzunehmen und letztlich eine sicherere Umgebung zu schaffen.“
Über die Erreichung der Leistungsziele hinaus hat Ultralytics YOLO Kiwitron ermöglicht, schnell Innovationen voranzutreiben. „Mit Ultralytics YOLO konnten wir rasch eine stabile, leistungsstarke Lösung entwickeln und zugleich die Grundlage für zukünftige Verbesserungen schaffen“, hob der CTO von Kiwitron hervor.
Kiwitrons nächste Schritte mit Vision AI und YOLO#
Der Einsatz von Ultralytics YOLO-Modellen bei Kiwitron zeigt, wie Computer Vision unser Verständnis von Sicherheit verändert: Statt auf Probleme zu reagieren, können wir sie mit intelligenten, datengestützten Lösungen verhindern. Mit den Fortschritten bei Vision AI entstehen neue Möglichkeiten, etwa die Überwachung der Einhaltung von Vorschriften zur persönlichen Schutzausrüstung (PPE) und das Erkennen weiterer Gefahren, wodurch Arbeitsplätze sicherer und effizienter werden.
Dank der Flexibilität und Leistungsfähigkeit von Ultralytics YOLO kann Kiwitron zuversichtlich Innovationen entwickeln und sicherstellen, dass seine Lösungen mit den sich ständig ändernden Anforderungen der industriellen Sicherheit Schritt halten.
Der CTO von Kiwitron sagte dazu: „Das ist wie mit dem Rad. Ich meine, es ist bereits erfunden. Als Gemeinschaft haben wir es schon. Warum also das Rad neu erfinden?“
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