Triff YOLO26: Vision-KI der nächsten Generation.
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Tauche mit Ultralytics in die neuesten Trends der KI und Computer Vision ein. Von YOLO-Fortschritten bis hin zu bahnbrechenden Anwendungen: Entdecke, wie wir die Zukunft der Technologie gestalten.

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Ultralytics’ first community meetup in Shenzhen, China
Vorgestellter Artikel
Das China-Community-Meetup von Ultralytics: Das Land mit dem weltweit höchsten Interesse an maschinellem Lernen
Highlights vom ersten Shenzhen-Meetup von Ultralytics: Die Entwicklung von YOLO zu einer umfassenden Computer-Vision-Plattform und was als Nächstes für Chinas KI-Community ansteht.
Alexis Schnitger and Abi Anderson at Embedded Vision Summit 2026
Events
Die wichtigsten Highlights von Ultralytics auf dem Embedded Vision Summit 2026
Begleite uns bei einem Rückblick auf die Zeit von Ultralytics beim Embedded Vision Summit 2026, wo wir Ultralytics YOLO26 vorgestellt und uns mit der KI-Community in Santa Clara vernetzt haben.
Lisa Su on stage at the AMD Dev Day event in Shanghai
Events
Ultralytics auf dem AMD Dev Day Shanghai: Lokale KI trifft auf agentische Systeme
Ultralytics teilt Erkenntnisse vom AMD Dev Day Shanghai zum Thema AMD AI: lokale KI-Bereitstellung, agentische Systeme, ROCm und die Ryzen AI Max 395.
Ultralytics YOLO and DEEPX edge AI inference for Physical AI
Integrations
Ultralytics YOLO kooperiert mit DEEPX: Edge-KI-Inferenz für physische KI
Erfahre, wie die neue DEEPX-Exportintegration die Ultralytics YOLO-Inferenz auf NPU-gestützte Edge-KI-Hardware bringt.
Exporting Ultralytics YOLO models on Ultralytics Platform
Ultralytics Platform
So exportierst du Ultralytics YOLO-Modelle mit der Ultralytics Platform
Exportiere Vision-KI-Modelle ganz einfach mit der Ultralytics Platform. Entdecke, wie du Modelle mit wenigen Klicks für Edge-, Mobil- und Cloud-Bereitstellungen vorbereitest.
Detecting unsafe pallet stacking in a warehouse with Ultralytics YOLO26
Ultralytics YOLO
Erkennen von unsicherem Stapeln von Paletten mit Ultralytics YOLO26
Erfahre, wie Ultralytics YOLO26 eingesetzt werden kann, um unsicheres Stapeln von Paletten in Lagern zu erkennen, was zur Verbesserung der Sicherheit, Risikominimierung und Aufrechterhaltung effizienter Abläufe beiträgt.
Polygon annotation with Ultralytics Platform
Ultralytics Platform
Ein Leitfaden zur Polygon-Annotation mit der Ultralytics Platform
Entdecke die Polygon-Annotation, wie sie präzise Objektsegmentierung ermöglicht und wie du mit der Ultralytics Platform ganz einfach Annotationen erstellst.
Pablo Karnbaum, our Sales Director, at Hannover Messe 2026 in Germany
Events
Die wichtigsten Highlights von Ultralytics auf der Hannover Messe 2026 in Deutschland
Begleite uns beim Rückblick auf die Zeit von Ultralytics auf der Hannover Messe 2026 in Deutschland, wo wir zeigten, wie Ultralytics YOLO-Modelle industrielle KI-Lösungen antreiben.
PyTorch vs TensorFlow for computer vision projects
Guides
Die Wahl zwischen PyTorch und TensorFlow für Computer-Vision-Projekte
Finde heraus, wie PyTorch und TensorFlow im Vergleich für Computer-Vision-Projekte abschneiden und welches Framework am besten zu deinem Vision-Workflow passt.
Supervised vs unsupervised learning in computer vision
Guides
Erkundung von überwachtem vs. unüberwachtem Lernen in der Computer Vision
Erfahre die Unterschiede zwischen überwachtem und unüberwachtem Lernen im Bereich Computer Vision und wie du den richtigen Ansatz für deine Daten und Projektziele wählst.
Planogram compliance detection on a retail shelf with Ultralytics YOLO26
Ultralytics YOLO
Verwendung von Ultralytics YOLO26 zur Planogramm-Compliance-Erkennung
Erfahre, wie du ein Planogramm-Compliance-System mit Vision-KI-Modellen wie Ultralytics YOLO26 erstellst, um falsch platzierte Produkte zu erkennen und Regalkontrollen im Einzelhandel zu automatisieren.
Monitoring deployed computer vision models on Ultralytics Platform
Ultralytics Platform
Überwachung bereitgestellter Computer-Vision-Modelle auf der Ultralytics Platform
Entdecke, wie du Computer-Vision-Modelle in der Produktion mit der Ultralytics Platform überwachst. Verfolge Metriken, erkenne Probleme und verbessere die Zuverlässigkeit.
Camera-based vision inspection system on a production line
Guides
Baue ein kamerabasiertes System zur visuellen Inspektion ohne KI-Expertenwissen
Finde heraus, wie du mit der Ultralytics Platform ein kamerabasiertes Bildverarbeitungssystem ohne KI-Expertenwissen aufbaust – von der Labeling-Phase bis zur Bereitstellung.

Sieh dir unsere Modelle in Aktion an

Volley betreibt über 250 KI-Trainer auf dem Platz mit Ultralytics YOLO

Volley betreibt über 250 KI-Trainer auf dem Platz mit Ultralytics YOLO

"Was wirklich gut ist: Das Modell funktioniert in Echtzeit sehr gut auf Edge-Hardware auf dem Trainer, und wir können dasselbe Modell in der Cloud verwenden, um genau denselben Prozess auszuführen."

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WG Tech Solutions senkt Sicherheitsverstöße um 28 % mit Ultralytics YOLO und Axeleras AI Accelerator

WG Tech Solutions senkt Sicherheitsverstöße um 28 % mit Ultralytics YOLO und Axeleras AI Accelerator

Erfahre, wie WG Tech Solutions die Sicherheitsverstöße in der Fertigung durch den Einsatz von Ultralytics YOLO und Axeleras AI Accelerator um 28 % reduzieren konnte.

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Stride liefert 1-minütige Ganganalyse für Pferde mit Ultralytics YOLO

Stride liefert 1-minütige Ganganalyse für Pferde mit Ultralytics YOLO

Lerne, wie Stride Ultralytics YOLO-Modelle für die Ganganalyse von Pferden nutzt und eine vollständige Analyse in unter 1 Minute erreicht.

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Pixelabs erzielt 95 % Recall mit einer von Ultralytics YOLO gesteuerten Automatisierung

Pixelabs erzielt 95 % Recall mit einer von Ultralytics YOLO gesteuerten Automatisierung

Lerne, wie Pixelabs Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um Arbeitsabläufe zu automatisieren und einen Recall von 95 % zu erzielen.

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SiteAssist verbessert die Sicherheit vor Ort durch die Verarbeitung von über 770.000 Bildern mit Ultralytics YOLO

SiteAssist verbessert die Sicherheit vor Ort durch die Verarbeitung von über 770.000 Bildern mit Ultralytics YOLO

Lerne, wie SiteAssist Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um die Sicherheit auf Baustellen zu verbessern.

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Chef Robotics verwendet Ultralytics YOLO, um Lebensmittelverluste um 67 % zu reduzieren

Chef Robotics verwendet Ultralytics YOLO, um Lebensmittelverluste um 67 % zu reduzieren

Entdecke, wie Chef Robotics Ultralytics YOLO-Modelle für die präzise Lebensmittelmontage einsetzt.

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Cali Intelligence verkürzt Warteschlangen an Kassen um 43 % mit Ultralytics YOLO

Cali Intelligence verkürzt Warteschlangen an Kassen um 43 % mit Ultralytics YOLO

Erfahre, wie Cali Intelligence Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um Warteschlangen an Ladenkassen durch Objekterkennung zu reduzieren.

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MarineSitu erreicht 96 %+ Uptime bei der Unterwasserüberwachung mit Ultralytics YOLO

MarineSitu erreicht 96 %+ Uptime bei der Unterwasserüberwachung mit Ultralytics YOLO

Entdecke, wie MarineSitu Ultralytics YOLO nutzt, um die Unterwasser-Objekterkennung zu transformieren.

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Theia Scientific beschleunigt die Mikroskopie-Analyse um den Faktor 43 mit Ultralytics YOLO

Theia Scientific beschleunigt die Mikroskopie-Analyse um den Faktor 43 mit Ultralytics YOLO

Entdecke, wie Theia Scientific Ultralytics YOLO verwendet, um die Analyse von Mikroskopiedaten neu zu definieren.

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eSmart Systems halbiert die Zeit für Stromleitungsinspektionen mit Ultralytics YOLO

eSmart Systems halbiert die Zeit für Stromleitungsinspektionen mit Ultralytics YOLO

Entdecke, wie eSmart Systems Ultralytics YOLO einsetzt, um die Geschwindigkeit der Fehlererkennung zu erhöhen und Versorgungsinspektionen zu transformieren.

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Axelera AI liefert 34 FPS Edge-KI-Inferenz mit Ultralytics YOLO

Axelera AI liefert 34 FPS Edge-KI-Inferenz mit Ultralytics YOLO

Entdecke, wie Axelera AI Ultralytics YOLO nutzt, um schnelle, präzise und effiziente Edge-Vision auf Metis AI-Chips zu ermöglichen.

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STMicroelectronics lässt Ultralytics YOLO auf einem MCU mit nur 9,4 mJ pro Inferenz laufen

STMicroelectronics lässt Ultralytics YOLO auf einem MCU mit nur 9,4 mJ pro Inferenz laufen

Entdecke, wie STMicroelectronics Ultralytics YOLO-Modelle effizient auf Mikrocontrollern mit geringem Stromverbrauch einsetzt, um eine präzise Echtzeit-Inferenz am Edge zu erreichen.

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Specialvideo erreicht 99 % Genauigkeit bei der Lebensmittelinspektion mit Ultralytics YOLO

Specialvideo erreicht 99 % Genauigkeit bei der Lebensmittelinspektion mit Ultralytics YOLO

Entdecke, wie Specialvideo Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um eine KI-basierte Lebensmittelinspektion in Echtzeit zu ermöglichen, Qualität zu sichern, Abfall zu reduzieren und die Effizienz zu steigern.

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Vivity AI spart mit Ultralytics YOLO jährlich über 5 Millionen US-Dollar im industriellen Betrieb

Vivity AI spart mit Ultralytics YOLO jährlich über 5 Millionen US-Dollar im industriellen Betrieb

Entdecke, wie Vivity AI Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um die industrielle Automatisierung zu verbessern, die Effizienz zu steigern, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Arbeitssicherheit zu gewährleisten.

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Videologic Analytics skaliert auf 10.000 KI-Kameralizenzen mit Ultralytics YOLO

Videologic Analytics skaliert auf 10.000 KI-Kameralizenzen mit Ultralytics YOLO

Entdecke, wie Videologic Analytics Ultralytics YOLO-Modelle integriert, um die Videoüberwachung zu verbessern, die Erkennungsgenauigkeit zu erhöhen, Fehlalarme zu reduzieren und die Bedrohungsüberwachung in Echtzeit zu optimieren.

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Prezent steigert die Genauigkeit der Slide-Erkennung um 34 % mit Ultralytics YOLO

Prezent steigert die Genauigkeit der Slide-Erkennung um 34 % mit Ultralytics YOLO

Entdecke, wie Prezent Ultralytics YOLO-Modelle einsetzt, um die Erkennung von Slide-Elementen zu automatisieren und die Verarbeitungszeit auf unter 10 Sekunden zu reduzieren, während Struktur und Design erhalten bleiben.

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ALYCE beschleunigt Verkehrs-KI-Inferenz um 20 % mit Ultralytics YOLO

ALYCE beschleunigt Verkehrs-KI-Inferenz um 20 % mit Ultralytics YOLO

Erfahre, wie ALYCE Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um die Datengenauigkeit zu erhöhen, urbane Mobilität zu optimieren und KI-gestützte Verkehrslösungen für nachhaltigere, intelligentere Städte zu schaffen.

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Kiwitron verwendet Ultralytics YOLO zur Erkennung industrieller Gefahren aus 30 m Entfernung

Kiwitron verwendet Ultralytics YOLO zur Erkennung industrieller Gefahren aus 30 m Entfernung

Erfahre, wie Kiwitron Ultralytics YOLO-Modelle in seiner KewiEye-Lösung einsetzt, um industrielle Gefahren zu erkennen und für mehr Sicherheit zu beseitigen.

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Volley betreibt über 250 KI-Trainer auf dem Platz mit Ultralytics YOLO

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"Was wirklich gut ist: Das Modell funktioniert in Echtzeit sehr gut auf Edge-Hardware auf dem Trainer, und wir können dasselbe Modell in der Cloud verwenden, um genau denselben Prozess auszuführen."

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Erfahre, wie WG Tech Solutions die Sicherheitsverstöße in der Fertigung durch den Einsatz von Ultralytics YOLO und Axeleras AI Accelerator um 28 % reduzieren konnte.

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Pixelabs erzielt 95 % Recall mit einer von Ultralytics YOLO gesteuerten Automatisierung

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SiteAssist verbessert die Sicherheit vor Ort durch die Verarbeitung von über 770.000 Bildern mit Ultralytics YOLO

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Chef Robotics verwendet Ultralytics YOLO, um Lebensmittelverluste um 67 % zu reduzieren

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