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Tauche mit Ultralytics in die neuesten Trends der KI und Computer Vision ein. Von YOLO-Fortschritten bis hin zu bahnbrechenden Anwendungen: Entdecke, wie wir die Zukunft der Technologie gestalten.
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Ultralytics Offsite in Marokko: Team-Highlights 2026
Ein Einblick in das Ultralytics Team-Offsite in Marokko. Workshops, kulturelle Erlebnisse und die Momente, die unser globales Team zusammenbringen.
Die wichtigsten Highlights von Ultralytics vom Qualcomm × Extreme Vision Edge AI Developer Technology Day 2026
Ein Rückblick auf Ultralytics beim Qualcomm x Extreme Vision Edge AI Developer Day 2026: Demos, Highlights und Gespräche von der Veranstaltung.
Beschleunigung von Ultralytics YOLO26 mit OpenVINO auf Intel Core Ultra Series 3 (Panther Lake)
Erfahre, wie du Ultralytics YOLO26-Modelle in das OpenVINO-Format exportierst und die Inferenz auf Intel-Hardware, einschließlich CPU, GPU und NPU, beschleunigst.
Die wichtigsten Highlights von Ultralytics auf der CVPR 2026
Wirf einen Blick zurück auf die wichtigsten Highlights von Ultralytics während der CVPR 2026 in Denver, wo wir ausgestellt, unsere Forschung präsentiert und uns mit der globalen Computer-Vision-Community vernetzt haben.
Das China-Community-Meetup von Ultralytics: Das Land mit dem weltweit höchsten Interesse an maschinellem Lernen
Highlights vom ersten Shenzhen-Meetup von Ultralytics: Die Entwicklung von YOLO zu einer umfassenden Computer-Vision-Plattform und was als Nächstes für Chinas KI-Community ansteht.
Die wichtigsten Highlights von Ultralytics auf dem Embedded Vision Summit 2026
Begleite uns bei einem Rückblick auf die Zeit von Ultralytics beim Embedded Vision Summit 2026, wo wir Ultralytics YOLO26 vorgestellt und uns mit der KI-Community in Santa Clara vernetzt haben.
Ultralytics auf dem AMD Dev Day Shanghai: Lokale KI trifft auf agentische Systeme
Ultralytics teilt Erkenntnisse vom AMD Dev Day Shanghai zum Thema AMD AI: lokale KI-Bereitstellung, agentische Systeme, ROCm und die Ryzen AI Max 395.
Ultralytics YOLO kooperiert mit DEEPX: Edge-KI-Inferenz für physische KI
Erfahre, wie die neue DEEPX-Exportintegration die Ultralytics YOLO-Inferenz auf NPU-gestützte Edge-KI-Hardware bringt.
So exportierst du Ultralytics YOLO-Modelle mit der Ultralytics Platform
Exportiere Vision-KI-Modelle ganz einfach mit der Ultralytics Platform. Entdecke, wie du Modelle mit wenigen Klicks für Edge-, Mobil- und Cloud-Bereitstellungen vorbereitest.
Erkennen von unsicherem Stapeln von Paletten mit Ultralytics YOLO26
Erfahre, wie Ultralytics YOLO26 eingesetzt werden kann, um unsicheres Stapeln von Paletten in Lagern zu erkennen, was zur Verbesserung der Sicherheit, Risikominimierung und Aufrechterhaltung effizienter Abläufe beiträgt.
Ein Leitfaden zur Polygon-Annotation mit der Ultralytics Platform
Entdecke die Polygon-Annotation, wie sie präzise Objektsegmentierung ermöglicht und wie du mit der Ultralytics Platform ganz einfach Annotationen erstellst.
Die wichtigsten Highlights von Ultralytics auf der Hannover Messe 2026 in Deutschland
Begleite uns beim Rückblick auf die Zeit von Ultralytics auf der Hannover Messe 2026 in Deutschland, wo wir zeigten, wie Ultralytics YOLO-Modelle industrielle KI-Lösungen antreiben.
Die Wahl zwischen PyTorch und TensorFlow für Computer-Vision-Projekte
Finde heraus, wie PyTorch und TensorFlow im Vergleich für Computer-Vision-Projekte abschneiden und welches Framework am besten zu deinem Vision-Workflow passt.
Sieh dir unsere Modelle in Aktion an
SOHGA reduziert Parkplatzüberwachungszeit um 30 % mit Ultralytics YOLO
Erfahre, wie das MEGURU-System von SOHGA Ultralytics YOLO26 einsetzt, um Parkplatzkontrollen zu automatisieren, die Kontrollzeit um 30 % zu senken und die Sicherheit zu verbessern.
Scaleout reduziert Modell-Updates von Wochen auf Stunden mit Ultralytics YOLO
Erfahre, wie Scaleout Ultralytics YOLO und federated learning nutzt, um KI-Modelle auf Edge-Geräten zu optimieren und dabei sensible Daten sicher zu halten.
RapiD Engineering implementiert die Qualitätskontrolle für Meeresfrüchte eine Woche schneller mit Ultralytics YOLO
Sieh dir an, wie RapiD Engineering Ultralytics YOLO einsetzt, um die Lachsinspektion zu automatisieren, Defekte in Echtzeit zu erkennen und eine Woche Entwicklungsarbeit einzusparen.
Project Ocean Oasis verbessert den Schutz von Korallenriffen mit Ultralytics YOLO
Entdecke, wie Project Ocean Oasis Ultralytics YOLO, Edge-KI und autonome Überwachungssysteme einsetzt, um den Schutz von Korallenriffen und die Ozean-Intelligenz zu skalieren.
Volley betreibt über 250 KI-Trainer auf dem Platz mit Ultralytics YOLO
"Was wirklich gut ist: Das Modell funktioniert in Echtzeit sehr gut auf Edge-Hardware auf dem Trainer, und wir können dasselbe Modell in der Cloud verwenden, um genau denselben Prozess auszuführen."
WG Tech Solutions senkt Sicherheitsverstöße um 28 % mit Ultralytics YOLO und Axeleras AI Accelerator
Erfahre, wie WG Tech Solutions die Sicherheitsverstöße in der Fertigung durch den Einsatz von Ultralytics YOLO und Axeleras AI Accelerator um 28 % reduzieren konnte.
Stride liefert 1-minütige Ganganalyse für Pferde mit Ultralytics YOLO
Lerne, wie Stride Ultralytics YOLO-Modelle für die Ganganalyse von Pferden nutzt und eine vollständige Analyse in unter 1 Minute erreicht.
Pixelabs erzielt 95 % Recall mit einer von Ultralytics YOLO gesteuerten Automatisierung
Lerne, wie Pixelabs Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um Arbeitsabläufe zu automatisieren und einen Recall von 95 % zu erzielen.
SiteAssist verbessert die Sicherheit vor Ort durch die Verarbeitung von über 770.000 Bildern mit Ultralytics YOLO
Lerne, wie SiteAssist Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um die Sicherheit auf Baustellen zu verbessern.
Chef Robotics verwendet Ultralytics YOLO, um Lebensmittelverluste um 67 % zu reduzieren
Entdecke, wie Chef Robotics Ultralytics YOLO-Modelle für die präzise Lebensmittelmontage einsetzt.
Cali Intelligence verkürzt Warteschlangen an Kassen um 43 % mit Ultralytics YOLO
Erfahre, wie Cali Intelligence Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um Warteschlangen an Ladenkassen durch Objekterkennung zu reduzieren.
MarineSitu erreicht 96 %+ Uptime bei der Unterwasserüberwachung mit Ultralytics YOLO
Entdecke, wie MarineSitu Ultralytics YOLO nutzt, um die Unterwasser-Objekterkennung zu transformieren.
Theia Scientific beschleunigt die Mikroskopie-Analyse um den Faktor 43 mit Ultralytics YOLO
Entdecke, wie Theia Scientific Ultralytics YOLO verwendet, um die Analyse von Mikroskopiedaten neu zu definieren.
eSmart Systems halbiert die Zeit für Stromleitungsinspektionen mit Ultralytics YOLO
Entdecke, wie eSmart Systems Ultralytics YOLO einsetzt, um die Geschwindigkeit der Fehlererkennung zu erhöhen und Versorgungsinspektionen zu transformieren.
Axelera AI liefert 34 FPS Edge-KI-Inferenz mit Ultralytics YOLO
Entdecke, wie Axelera AI Ultralytics YOLO nutzt, um schnelle, präzise und effiziente Edge-Vision auf Metis AI-Chips zu ermöglichen.
STMicroelectronics lässt Ultralytics YOLO auf einem MCU mit nur 9,4 mJ pro Inferenz laufen
Entdecke, wie STMicroelectronics Ultralytics YOLO-Modelle effizient auf Mikrocontrollern mit geringem Stromverbrauch einsetzt, um eine präzise Echtzeit-Inferenz am Edge zu erreichen.
Specialvideo erreicht 99 % Genauigkeit bei der Lebensmittelinspektion mit Ultralytics YOLO
Entdecke, wie Specialvideo Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um eine KI-basierte Lebensmittelinspektion in Echtzeit zu ermöglichen, Qualität zu sichern, Abfall zu reduzieren und die Effizienz zu steigern.
Vivity AI spart mit Ultralytics YOLO jährlich über 5 Millionen US-Dollar im industriellen Betrieb
Entdecke, wie Vivity AI Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um die industrielle Automatisierung zu verbessern, die Effizienz zu steigern, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Arbeitssicherheit zu gewährleisten.
Videologic Analytics skaliert auf 10.000 KI-Kameralizenzen mit Ultralytics YOLO
Entdecke, wie Videologic Analytics Ultralytics YOLO-Modelle integriert, um die Videoüberwachung zu verbessern, die Erkennungsgenauigkeit zu erhöhen, Fehlalarme zu reduzieren und die Bedrohungsüberwachung in Echtzeit zu optimieren.
Prezent steigert die Genauigkeit der Slide-Erkennung um 34 % mit Ultralytics YOLO
Entdecke, wie Prezent Ultralytics YOLO-Modelle einsetzt, um die Erkennung von Slide-Elementen zu automatisieren und die Verarbeitungszeit auf unter 10 Sekunden zu reduzieren, während Struktur und Design erhalten bleiben.
ALYCE beschleunigt Verkehrs-KI-Inferenz um 20 % mit Ultralytics YOLO
Erfahre, wie ALYCE Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um die Datengenauigkeit zu erhöhen, urbane Mobilität zu optimieren und KI-gestützte Verkehrslösungen für nachhaltigere, intelligentere Städte zu schaffen.
Kiwitron verwendet Ultralytics YOLO zur Erkennung industrieller Gefahren aus 30 m Entfernung
Erfahre, wie Kiwitron Ultralytics YOLO-Modelle in seiner KewiEye-Lösung einsetzt, um industrielle Gefahren zu erkennen und für mehr Sicherheit zu beseitigen.
SOHGA reduziert Parkplatzüberwachungszeit um 30 % mit Ultralytics YOLO
Erfahre, wie das MEGURU-System von SOHGA Ultralytics YOLO26 einsetzt, um Parkplatzkontrollen zu automatisieren, die Kontrollzeit um 30 % zu senken und die Sicherheit zu verbessern.
Scaleout reduziert Modell-Updates von Wochen auf Stunden mit Ultralytics YOLO
Erfahre, wie Scaleout Ultralytics YOLO und federated learning nutzt, um KI-Modelle auf Edge-Geräten zu optimieren und dabei sensible Daten sicher zu halten.
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