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Ultralytics YOLO

Ultralytics YOLO-Modelle

Setze mit Ultralytics YOLO-Modellen leistungsstarke KI-Lösungen für die Bildverarbeitung um und ermögliche eine schnelle, präzise Echtzeitanalyse von Bildern und Videos durch effiziente Computer-Vision-Aufgaben.

Führende Organisationen weltweit vertrauen uns

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Unterstützt JPEG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, JP2, TIFF, BMP und weitere Formate (max. 10 MB)

Konfidenz
0.25
IoU
0.50
Bildgröße
640
Die Vorhersageergebnisse werden hier angezeigt.

Die Wirkung unserer Modelle

Optimiere Abläufe in verschiedenen Branchen mit unseren hochmodernen KI-Modellen für Bildverarbeitung. Geschwindigkeit, Genauigkeit und einfache Bedienung – mit Ultralytics.

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Die Entwicklung der YOLO-Modelle

Von der ursprünglichen YOLO-Architektur bis zu Ultralytics YOLO26 wurde die Modellfamilie kontinuierlich weiterentwickelt, um Arbeitsabläufe für Computer Vision in Echtzeit zu verbessern.

2015
YOLO

Entwickelt von Joseph Redmon und seinem Team.

2016
YOLOv2

Entwickelt von Joseph Redmon und Ali Farhadi.

2018

Entwickelt von Joseph Redmon und Ali Farhadi.

2018

Entwickelt von Alexey Bochkovskiy und seinem Team.

YOLOv5 definierte die Objekterkennung mit schneller, präziser Leistung und einer benutzerfreundlichen PyTorch-Implementierung neu.

2022

Eingeführt von Meituan und seinem Team.

2022

Veröffentlicht von Chien-Yao Wang und seinem Team.

YOLOv8 erweiterte die Unterstützung auf Instanzsegmentierung, Klassifizierung, Pose-Schätzung und weitere zentrale Aufgaben der Bildverarbeitung.

2024

Entwickelt von Chien-Yao Wang und seinem Team.

Entwickelt von Ao Wang für die Tsinghua-Universität.

YOLO11 verbesserte Genauigkeit, Präzision und Geschwindigkeit und behielt dabei den vertrauten Ultralytics-Arbeitsablauf bei.

YOLO26 ist leichter, kleiner und schneller. Die Nano-Variante bietet eine bis zu 43 % schnellere CPU-Inferenz.

Ultralytics YOLO-Modelle auf einen Blick

Vergleiche aktuelle Ultralytics YOLO-Modellfamilien hinsichtlich Geschwindigkeit, Genauigkeit und unterstützter Aufgaben der Bildverarbeitung.

FunktionenUltralytics YOLOv5Ultralytics YOLOv8Ultralytics YOLO11Ultralytics YOLO26Ultralytics YOLO27
Geschwindigkeit
Bildverarbeitungszeit
0,54 ms0,47 ms0,56 ms0,67 ms0,62 ms
Genauigkeit
mAP50-95
34,3 %37,3 %39,5 %40,9 %42,3 %
Objekterkennung
Instanzsegmentierung-
Semantische Segmentierung--
Tiefenschätzung---
Bildklassifizierung-
Posenschätzung-
OBB-Erkennung-
Sicherheit und Compliance

Sicherheit und Compliance für Unternehmen

Entwickle und stelle mit Zuversicht bereit. Nach ISO 27001 zertifiziert, nach SOC 2 testiert und mit Unterstützung bei der HIPAA-Konformität.

SOC 2 Type I

Nach den AICPA-Kriterien für Sicherheit, Verfügbarkeit und Vertraulichkeit (TSC) bestätigt

ISO 27001:2022

Zertifiziertes Informationssicherheitsmanagementsystem

HIPAA

Selbstbewertung nach der Security Rule; BAAs für berechtigte Enterprise-Kunden

DSGVO und CCPA

Im Einklang mit globalen Datenschutzvorschriften

Warum Ultralytics YOLO wählen?

Optimiert für den Einsatz auf Edge-Geräten und in der Cloud

Erziele schnelle, zuverlässige Ergebnisse bei KI-Projekten für die Bildverarbeitung in Echtzeit – auf Edge-Geräten, in der Cloud-Infrastruktur und in hybriden Systemen.

Nahtlose Integration mit integrierter Sicherheit

Integriere YOLO-Modelle auf verschiedenen Plattformen und Geräten, während die Daten lokal und die Arbeitsabläufe geschützt bleiben.

Klare Lizenzierung und Compliance

Wähle zwischen akademischen, Open-Source- und Enterprise-Lizenzmodellen passend zu deinen Anforderungen an die Bereitstellung.

Unterstützt von einer globalen Community

Dedizierte Support-Kanäle, aktive Foren und regelmäßige Updates bieten Teams die nötigen Ressourcen für ihren Erfolg.

Hochmoderne Genauigkeit und Effizienz

Ultralytics verbessert die Modellleistung kontinuierlich durch Forschung mit Schwerpunkt auf Genauigkeit, Effizienz und vereinfachter Bereitstellung.

Das sagen unsere Kunden

Mit den Ultralytics YOLO-Modellen konnten wir die Implementierungsgeschwindigkeit unseres KI-Dienstes um 25,2 % steigern. Sie lassen sich einfach bereitstellen und bieten in der Praxis eine hervorragende Leistung. So ermöglichen sie mehr Geschwindigkeit, Genauigkeit und Skalierbarkeit, ohne die betriebliche Leistung zu beeinträchtigen.
Von allen Modellen, die wir geprüft haben, war YOLO für unsere Anwendungsfälle mit Abstand am schnellsten.
Ultralytics YOLO26 läuft nahtlos auf der Plattform von Axelera und ermöglicht eine schnellere Bereitstellung von Edge-KI bei minimalem Integrationsaufwand. Genau diese Zusammenarbeit zwischen Hardware und Software hilft Kunden, schneller von der Entwicklung zur Produktion überzugehen.

Alexis Crowell, Globaler CMO & Geschäftsführer für Nord- und Südamerika

Mit Ultralytics YOLOv8 nano können wir direkt am Edge-Modell nachtrainieren und innerhalb von Stunden statt Wochen ein neues Modell bereitstellen, wobei nur ein Bruchteil der Daten übertragen wird. Diese Kombination aus Genauigkeit und geringem Ressourcenbedarf ist genau das, was unsere Umgebungen brauchen.
Wir entwickeln Roboter mit Computer Vision, die Zutaten in Produktionslinien für Lebensmittel aufnehmen und platzieren. Die robotische Handhabung erfordert eine Genauigkeit im Subzentimeterbereich, und Ultralytics YOLO-Modelle liefern diese Genauigkeit zuverlässig.
Die Leistung der Ultralytics YOLO-Modelle auf unseren STM32-Mikrocontrollern eröffnet neue Möglichkeiten für Computer Vision am Edge. Dank der schlanken Integration und der Unterstützung mehrerer Modellvarianten haben Entwickler alles, was sie zum Aufbau skalierbarer und reaktionsschneller eingebetteter Bildverarbeitungslösungen benötigen.
Sie verwandeln visuelle Daten mit außergewöhnlicher Genauigkeit und Effizienz in umsetzbare Erkenntnisse. Durch die Kombination von Ultralytics YOLOv8 mit dem IMX500-Sensor von SSS (Sony Semiconductor Solutions Corporation) ermöglicht diese Partnerschaft leistungsstarke KI direkt auf dem Gerät. Dadurch können Unternehmen, die auf die Verarbeitung leistungsstarker visueller Daten angewiesen sind, fundiertere Entscheidungen in Echtzeit treffen.

Wei Tang, Manager für Geschäftsentwicklung

Die YOLO-Modelle von Ultralytics sind wegweisend für die KI-Branche. Entwickler bevorzugen YOLOv5 und YOLOv8, weil sie einfach zu verwenden sind und eine Leistung auf dem neuesten Stand der Technik sowie hohe Genauigkeit bieten. In Kombination mit OpenVINO können diese Modelle auf modernen CPUs direkt nach der Installation eine hervorragende Leistung erzielen.

Erlebe unsere Modelle in Aktion

Häufig gestellte Fragen

  • Die verschiedenen Ultralytics-YOLO26-Varianten sind YOLO26n, YOLO26s, YOLO26m, YOLO26l und YOLO26x. Sie sind in unterschiedlichen Größen verfügbar und bieten so für verschiedene Anwendungsfälle eine ausgewogene Kombination aus Geschwindigkeit und Genauigkeit.

  • Das Ultralytics-Python-Paket ermöglicht den einfachen Zugriff auf Ultralytics-YOLO-Modelle. Entwickler können damit Computer-Vision-Aufgaben wie Objekterkennung und Segmentierung in Python-Projekten trainieren, validieren und bereitstellen.

  • Welches Ultralytics-YOLO-Modell für deinen Anwendungsfall am besten geeignet ist, hängt von deinen Anforderungen ab. Ultralytics YOLO26, das neueste Modell, bietet die aktuellsten Verbesserungen bei Genauigkeit, Geschwindigkeit und Unterstützung mehrerer Aufgaben.

  • Ultralytics YOLO umfasst die neueste Modellfamilie YOLO26 sowie frühere YOLO-Modellfamilien für bestehende Arbeitsabläufe. YOLO-Modelle unterstützen verschiedene Bildverarbeitungsaufgaben, darunter Objekterkennung, Segmentierung, Klassifizierung, Posenschätzung und die Erkennung gedrehter Objekte – für vielseitige KI-Anwendungen.

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