Entdecke unsere hochmoderne KI-Architektur, um deine hochpräzisen KI-Modelle wie ein Profi zu trainieren und einzusetzen
200 Millionen Bilder
jeden Tag analysiert
500k YOLO Modelle
täglich trainiert mit Ultralytics
3M Besuche pro Monat
zu unseren GitHub Repositories
1 Mio. Nutzer pro Monat
Ultralytics Python Paket
Integriere Ultralytics YOLO in deine Anwendungen oder optimiere die ML-Modellpipeline mit unserer no-code Lösung.
Egal, ob du ein aufstrebendes Start-up oder ein großes Unternehmen bist - YOLO bietet effiziente und skalierbare Lösungen für Computer Vision Probleme.
Führe gründliche Evaluierungen und Tests neu entwickelter Algorithmen und Modelle durch und veröffentliche problemlos wissenschaftliche Arbeiten für deine Forschung.
Ultralytics YOLO ist ein effizientes Werkzeug für Fachleute aus den Bereichen Computer Vision und ML, mit dem genaue Modelle zur Objekterkennung erstellt werden können.
Vereinfache den ML-Entwicklungsprozess und verbessere die Zusammenarbeit zwischen den Teammitgliedern mit unserer no-code Plattform.
Lerne und experimentiere mit Computer Vision und Objekterkennung, oder nutze Ultralytics YOLO für persönliche Projekte und zum Lernen.
Probiere unsere API aus, indem du dein eigenes Bild hochlädst, und beobachte, wie Ultralytics YOLO mithilfe unserer trainierten Modelle Objekte identifiziert.
Das Unmögliche tun...
Sobald du auf Ultralytics HUB trainiert hast, kannst du deine Modelle in unserer Vision AI App für iOS und Android testen.
Glenn Jocher
Ultralytics Gründer & CEO
Nach 2 Jahren kontinuierlicher Forschung und Entwicklung freuen wir uns, die Veröffentlichung von Ultralytics YOLOv8 bekannt zu geben. Dieses YOLO Modell setzt einen neuen Standard in der Echtzeit-Erkennung und -Segmentierung und erleichtert die Entwicklung einfacher und effektiver KI-Lösungen für eine breite Palette von Anwendungsfällen.
Wir haben die Kernstruktur der Architektur von einer einfachen Version in eine robuste Plattform umgewandelt. Und jetzt ist YOLOv8 so konzipiert, dass es jede YOLO Architektur unterstützt, nicht nur v8. Wir freuen uns darauf, von Nutzern erstellte Modelle, Aufgaben und Anwendungen zu unterstützen.
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