Ultralytics YOLO
Ultralytics YOLO-Modelle
Entwickle leistungsfähige KI-Lösungen für Computer Vision mit Ultralytics YOLO-Modellen und ermögliche eine schnelle und präzise Echtzeitanalyse von Bildern und Videos durch effiziente Computer-Vision-Aufgaben.
Das Vertrauen der führenden Organisationen der Welt
YOLO26-Inferenz ausprobieren
Ziehe ein Bild per Drag-and-drop hierher, um die Objekterkennung in Echtzeit zu sehen.
Die Wirkung unserer Modelle
Optimiere Prozesse in verschiedenen Branchen mit unseren hochmodernen Vision-AI-Modellen. Geschwindigkeit, Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit – unterstützt von Ultralytics.
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Ultralytics-YOLO-Nutzungen / Tag
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Open-Source-Mitwirkende
Die Entwicklung der YOLO-Modelle
Von der ursprünglichen YOLO-Architektur bis zu Ultralytics YOLO26 wurde die Modellfamilie kontinuierlich weiterentwickelt, um Workflows für Computer Vision in Echtzeit zu verbessern.
Ultralytics YOLO-Modelle im Überblick
Vergleiche aktuelle Ultralytics YOLO-Modellfamilien hinsichtlich Geschwindigkeit, Genauigkeit und unterstützter Aufgaben im Bereich Computer Vision.
Sicherheit & Compliance
Zertifizierte Sicherheit auf Enterprise-Niveau
Unabhängig zertifiziert und geprüft, damit deine Daten bei der Übertragung und Speicherung geschützt bleiben.
SOC 2 Type I
Nach den AICPA-Kriterien für Sicherheit, Verfügbarkeit und Vertraulichkeit (TSC) bescheinigt
ISO/IEC 27001:2022
Zertifiziertes Informationssicherheits-Managementsystem
GDPR & CCPA
Im Einklang mit globalen Datenschutzvorschriften
Warum Ultralytics YOLO wählen?
Optimiert für die Bereitstellung am Edge und in der Cloud
Erziele schnelle, zuverlässige Ergebnisse in Echtzeitprojekten für Computer Vision auf Edge-Geräten, in der Cloud-Infrastruktur und in hybriden Systemen.
Nahtlose Integration mit integrierter Sicherheit
Integriere YOLO-Modelle plattform- und geräteübergreifend und halte dabei Daten lokal und Workflows geschützt.
Klare Lizenzierung und Compliance
Wähle zwischen akademischen, Open-Source- und Enterprise-Lizenzmodellen, passend zu deinen Anforderungen an die Bereitstellung.
Unterstützt von einer globalen Community
Dedizierte Supportkanäle, aktive Foren und regelmäßige Updates bieten Teams die nötigen Ressourcen für ihren Erfolg.
Hochmoderne Genauigkeit und Effizienz
Ultralytics verbessert die Modellleistung kontinuierlich durch Forschung mit Fokus auf Genauigkeit, Effizienz und eine optimierte Bereitstellung.
Unsere Modelle in Aktion sehen
RTM senkt Inferenzkosten um 28 % mit Ultralytics YOLO26
Erfahre, wie RTM Ultralytics YOLO26 nutzt, um die Überwachung der Werkssicherheit rund um die Uhr zu ermöglichen, und dabei die Inferenzkosten auf bereits vorhandener Hardware der Hersteller um 28 % senkt.
SK Godelius erkennt 3.400 Defekte an Bergbau-Förderbändern mit Ultralytics YOLO
Erfahre, wie SK Godelius Ultralytics YOLO nutzt, um die Erkennung von Defekten und Anomalien zu automatisieren, und Bergbau-Anlagen dabei hilft, die Sicherheit zu erhöhen und die Workflows zu optimieren.
Camerite verkürzt die Entwicklungszeit mit Ultralytics YOLO um 25,2 %
Erfahre, wie Camerite Ultralytics YOLO nutzt, um die Videoüberwachung zu automatisieren, die Entwicklungszeit zu verkürzen und Städten den Übergang zu proaktiver Sicherheit zu ermöglichen.
OnsiteIQ reduziert Projektverzögerungen mit Ultralytics YOLO11 um 20 %
Erfahre, wie OnsiteIQ mit Ultralytics YOLO11 Baustellen überwacht, Projektverzögerungen um 20 % reduziert und Streitfälle dreimal schneller klärt.
TrainVision von mtrail verkürzt die Zeit für die Erfassung von Bahndaten um fast 100 %
Entdecke, wie TrainVision von mtrail die Erfassung von Bahndaten mit Ultralytics YOLO automatisiert, die benötigte Zeit um bis zu 100 % verkürzt und die Fehlerquote um 90 % senkt.
Glacier Robotics reduziert den PET-Austrag in Recyclinganlagen in den USA um 70 %
Erfahre, wie Glacier Robotics mit Ultralytics YOLO11 den PET-Austrag um 70 % reduziert, die Genauigkeit beim Recycling verbessert und die Abfallsortierung automatisiert.
SOHGA verkürzt die Zeit für die Parkplatzüberwachung mit Ultralytics YOLO um 30 %
Erfahre, wie das MEGURU-System von SOHGA mit Ultralytics YOLO26 die Überwachung von Parkplätzen automatisiert, die Überwachungszeit um 30 % reduziert und die Sicherheit verbessert.
Scaleout verkürzt Modellaktualisierungen mit Ultralytics YOLO von Wochen auf Stunden
Entdecke, wie Scaleout Ultralytics YOLO und föderiertes Lernen nutzt, um KI-Modelle auf Edge-Geräten feinabzustimmen und gleichzeitig sensible Daten zu schützen.
RapiD Engineering führt die Qualitätskontrolle für Meeresfrüchte mit Ultralytics YOLO eine Woche schneller ein
Erfahre, wie RapiD Engineering die Lachsprüfung mit Ultralytics YOLO automatisiert, Fehler in Echtzeit erkennt und eine Woche Entwicklungsarbeit einspart.
Project Ocean Oasis treibt den Schutz von Korallenriffen mit Ultralytics YOLO voran
Entdecke, wie Project Ocean Oasis mit Ultralytics YOLO, Edge-KI und autonomen Überwachungssystemen den Schutz von Korallenriffen und die Erforschung der Ozeane ausweitet.
Volley betreibt mit Ultralytics YOLO mehr als 250 KI-Trainingsgeräte auf den Plätzen
„Besonders gut ist, dass das Modell auf Edge-Hardware im Trainingsgerät in Echtzeit sehr gute Ergebnisse liefert und wir dasselbe Modell in der Cloud verwenden können, um exakt denselben Ablauf auszuführen.“
WG Tech Solutions reduziert mit Ultralytics YOLO und dem AI Accelerator von Axelera Sicherheitsverstöße um 28 %
Erfahre, wie WG Tech Solutions mithilfe von Ultralytics YOLO und dem AI Accelerator von Axelera Sicherheitsverstöße in der Fertigung um 28 % reduzieren konnte.
Stride liefert mit Ultralytics YOLO eine Ganganalyse von Pferden in 1 Minute
Erfahre, wie Stride Ultralytics YOLO-Modelle zur Schätzung der Pferdepose nutzt und eine vollständige Ganganalyse in weniger als 1 Minute durchführt.
Pixelabs erreicht mit der von Ultralytics YOLO gesteuerten Automatisierung einen Recall von 95 %
Erfahre, wie Pixelabs Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um Arbeitsabläufe zu automatisieren und einen Recall von 95 % zu erreichen.
SiteAssist verbessert die Sicherheit auf Baustellen durch die Verarbeitung von mehr als 770.000 Bildern mit Ultralytics YOLO
Erfahre, wie SiteAssist Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um die Sicherheit auf Baustellen zu verbessern.
Chef Robotics reduziert Lebensmittelverluste mit Ultralytics YOLO um 67 %
Erfahre, wie Chef Robotics Modelle von Ultralytics YOLO für die präzise Zusammenstellung von Speisen einsetzt.
Cali Intelligence verkürzt Kassenschlangen mit Ultralytics YOLO um 43 %
Erfahre, wie Cali Intelligence mithilfe von Objekterkennung und Ultralytics-YOLO-Modellen die Warteschlangen an Kassen im Einzelhandel verkürzt.
MarineSitu erreicht bei der Unterwasserüberwachung mit Ultralytics YOLO eine Verfügbarkeit von mehr als 96 %
Entdecke, wie MarineSitu die Unterwasserobjekterkennung mit Ultralytics YOLO grundlegend verändert.
Theia Scientific beschleunigt die Mikroskopieanalyse mit Ultralytics YOLO um das 43-Fache
Entdecke, wie Theia Scientific die Analyse mikroskopischer Daten mit Ultralytics YOLO neu definiert.
eSmart Systems halbiert mit Ultralytics YOLO die Inspektionszeit von Stromleitungen
Entdecke, wie eSmart Systems mit Ultralytics YOLO die Geschwindigkeit der Fehlererkennung steigert und Inspektionen von Versorgungsanlagen neu gestaltet.
Axelera AI ermöglicht Edge-KI-Inferenz mit 34 FPS unter Einsatz von Ultralytics YOLO
Entdecke, wie Axelera AI mit Ultralytics YOLO eine schnelle, präzise und effiziente Bildverarbeitung am Edge auf Metis AI-Chips ermöglicht.
STMicroelectronics führt Ultralytics YOLO auf einem MCU mit nur 9,4 mJ pro Inferenz aus
Entdecke, wie STMicroelectronics Modelle von Ultralytics YOLO effizient auf stromsparenden Mikrocontrollern bereitstellt, um präzise Echtzeitinferenz am Edge zu erreichen.
Specialvideo erreicht mit Ultralytics YOLO eine Genauigkeit von 99 % bei der Lebensmittelprüfung
Entdecke, wie Specialvideo Modelle von Ultralytics YOLO für die KI-gestützte Echtzeitprüfung von Lebensmitteln einsetzt, um Qualität sicherzustellen, Abfälle zu reduzieren und die Effizienz zu steigern.
Vivity AI spart mit Ultralytics YOLO jährlich mehr als 5 Mio. $ im Industriebetrieb
Entdecke, wie Vivity AI Modelle von Ultralytics YOLO für die industrielle Automatisierung einsetzt, um die Effizienz zu steigern, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Sicherheit am Arbeitsplatz zu gewährleisten.
Videologic Analytics skaliert mit Ultralytics YOLO auf 10.000 KI-Kameralizenzen
Entdecke, wie Videologic Analytics Modelle von Ultralytics YOLO in die Videoüberwachung integriert, um die Erkennungsgenauigkeit zu verbessern, Fehlalarme zu reduzieren und die Echtzeitüberwachung von Bedrohungen zu optimieren.
Prezent steigert die Genauigkeit der Folienerkennung mit Ultralytics YOLO um 34 %
Entdecke, wie Prezent Modelle von Ultralytics YOLO für die automatisierte Erkennung von Folienelementen nutzt, die Verarbeitungszeit auf unter 10 Sekunden reduziert und dabei Struktur und Design bewahrt.
ALYCE beschleunigt die Inferenz von Verkehrs-KI mit Ultralytics YOLO um 20 %
Entdecke, wie ALYCE mit Modellen von Ultralytics YOLO die Datengenauigkeit verbessert, die urbane Mobilität optimiert und KI-gestützte Verkehrslösungen für nachhaltige, intelligentere Städte entwickelt.
Kiwitron erkennt mit Ultralytics YOLO industrielle Gefahren in 30 m Entfernung
Erfahre, wie Kiwitron Modelle von Ultralytics YOLO in seiner Lösung KewiEye nutzt, um industrielle Gefahren zu erkennen und zu beseitigen und so die Sicherheit zu verbessern.
RTM senkt Inferenzkosten um 28 % mit Ultralytics YOLO26
Erfahre, wie RTM Ultralytics YOLO26 nutzt, um die Überwachung der Werkssicherheit rund um die Uhr zu ermöglichen, und dabei die Inferenzkosten auf bereits vorhandener Hardware der Hersteller um 28 % senkt.
SK Godelius erkennt 3.400 Defekte an Bergbau-Förderbändern mit Ultralytics YOLO
Erfahre, wie SK Godelius Ultralytics YOLO nutzt, um die Erkennung von Defekten und Anomalien zu automatisieren, und Bergbau-Anlagen dabei hilft, die Sicherheit zu erhöhen und die Workflows zu optimieren.
Camerite verkürzt die Entwicklungszeit mit Ultralytics YOLO um 25,2 %
Erfahre, wie Camerite Ultralytics YOLO nutzt, um die Videoüberwachung zu automatisieren, die Entwicklungszeit zu verkürzen und Städten den Übergang zu proaktiver Sicherheit zu ermöglichen.
OnsiteIQ reduziert Projektverzögerungen mit Ultralytics YOLO11 um 20 %
Erfahre, wie OnsiteIQ mit Ultralytics YOLO11 Baustellen überwacht, Projektverzögerungen um 20 % reduziert und Streitfälle dreimal schneller klärt.
TrainVision von mtrail verkürzt die Zeit für die Erfassung von Bahndaten um fast 100 %
Entdecke, wie TrainVision von mtrail die Erfassung von Bahndaten mit Ultralytics YOLO automatisiert, die benötigte Zeit um bis zu 100 % verkürzt und die Fehlerquote um 90 % senkt.
Glacier Robotics reduziert den PET-Austrag in Recyclinganlagen in den USA um 70 %
Erfahre, wie Glacier Robotics mit Ultralytics YOLO11 den PET-Austrag um 70 % reduziert, die Genauigkeit beim Recycling verbessert und die Abfallsortierung automatisiert.
SOHGA verkürzt die Zeit für die Parkplatzüberwachung mit Ultralytics YOLO um 30 %
Erfahre, wie das MEGURU-System von SOHGA mit Ultralytics YOLO26 die Überwachung von Parkplätzen automatisiert, die Überwachungszeit um 30 % reduziert und die Sicherheit verbessert.
Scaleout verkürzt Modellaktualisierungen mit Ultralytics YOLO von Wochen auf Stunden
Entdecke, wie Scaleout Ultralytics YOLO und föderiertes Lernen nutzt, um KI-Modelle auf Edge-Geräten feinabzustimmen und gleichzeitig sensible Daten zu schützen.
RapiD Engineering führt die Qualitätskontrolle für Meeresfrüchte mit Ultralytics YOLO eine Woche schneller ein
Erfahre, wie RapiD Engineering die Lachsprüfung mit Ultralytics YOLO automatisiert, Fehler in Echtzeit erkennt und eine Woche Entwicklungsarbeit einspart.
Project Ocean Oasis treibt den Schutz von Korallenriffen mit Ultralytics YOLO voran
Entdecke, wie Project Ocean Oasis mit Ultralytics YOLO, Edge-KI und autonomen Überwachungssystemen den Schutz von Korallenriffen und die Erforschung der Ozeane ausweitet.
Volley betreibt mit Ultralytics YOLO mehr als 250 KI-Trainingsgeräte auf den Plätzen
„Besonders gut ist, dass das Modell auf Edge-Hardware im Trainingsgerät in Echtzeit sehr gute Ergebnisse liefert und wir dasselbe Modell in der Cloud verwenden können, um exakt denselben Ablauf auszuführen.“
WG Tech Solutions reduziert mit Ultralytics YOLO und dem AI Accelerator von Axelera Sicherheitsverstöße um 28 %
Erfahre, wie WG Tech Solutions mithilfe von Ultralytics YOLO und dem AI Accelerator von Axelera Sicherheitsverstöße in der Fertigung um 28 % reduzieren konnte.
Stride liefert mit Ultralytics YOLO eine Ganganalyse von Pferden in 1 Minute
Erfahre, wie Stride Ultralytics YOLO-Modelle zur Schätzung der Pferdepose nutzt und eine vollständige Ganganalyse in weniger als 1 Minute durchführt.
Pixelabs erreicht mit der von Ultralytics YOLO gesteuerten Automatisierung einen Recall von 95 %
Erfahre, wie Pixelabs Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um Arbeitsabläufe zu automatisieren und einen Recall von 95 % zu erreichen.
SiteAssist verbessert die Sicherheit auf Baustellen durch die Verarbeitung von mehr als 770.000 Bildern mit Ultralytics YOLO
Erfahre, wie SiteAssist Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um die Sicherheit auf Baustellen zu verbessern.
Chef Robotics reduziert Lebensmittelverluste mit Ultralytics YOLO um 67 %
Erfahre, wie Chef Robotics Modelle von Ultralytics YOLO für die präzise Zusammenstellung von Speisen einsetzt.
Cali Intelligence verkürzt Kassenschlangen mit Ultralytics YOLO um 43 %
Erfahre, wie Cali Intelligence mithilfe von Objekterkennung und Ultralytics-YOLO-Modellen die Warteschlangen an Kassen im Einzelhandel verkürzt.
MarineSitu erreicht bei der Unterwasserüberwachung mit Ultralytics YOLO eine Verfügbarkeit von mehr als 96 %
Entdecke, wie MarineSitu die Unterwasserobjekterkennung mit Ultralytics YOLO grundlegend verändert.
Theia Scientific beschleunigt die Mikroskopieanalyse mit Ultralytics YOLO um das 43-Fache
Entdecke, wie Theia Scientific die Analyse mikroskopischer Daten mit Ultralytics YOLO neu definiert.
eSmart Systems halbiert mit Ultralytics YOLO die Inspektionszeit von Stromleitungen
Entdecke, wie eSmart Systems mit Ultralytics YOLO die Geschwindigkeit der Fehlererkennung steigert und Inspektionen von Versorgungsanlagen neu gestaltet.
Axelera AI ermöglicht Edge-KI-Inferenz mit 34 FPS unter Einsatz von Ultralytics YOLO
Entdecke, wie Axelera AI mit Ultralytics YOLO eine schnelle, präzise und effiziente Bildverarbeitung am Edge auf Metis AI-Chips ermöglicht.
STMicroelectronics führt Ultralytics YOLO auf einem MCU mit nur 9,4 mJ pro Inferenz aus
Entdecke, wie STMicroelectronics Modelle von Ultralytics YOLO effizient auf stromsparenden Mikrocontrollern bereitstellt, um präzise Echtzeitinferenz am Edge zu erreichen.
Specialvideo erreicht mit Ultralytics YOLO eine Genauigkeit von 99 % bei der Lebensmittelprüfung
Entdecke, wie Specialvideo Modelle von Ultralytics YOLO für die KI-gestützte Echtzeitprüfung von Lebensmitteln einsetzt, um Qualität sicherzustellen, Abfälle zu reduzieren und die Effizienz zu steigern.
Vivity AI spart mit Ultralytics YOLO jährlich mehr als 5 Mio. $ im Industriebetrieb
Entdecke, wie Vivity AI Modelle von Ultralytics YOLO für die industrielle Automatisierung einsetzt, um die Effizienz zu steigern, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Sicherheit am Arbeitsplatz zu gewährleisten.
Videologic Analytics skaliert mit Ultralytics YOLO auf 10.000 KI-Kameralizenzen
Entdecke, wie Videologic Analytics Modelle von Ultralytics YOLO in die Videoüberwachung integriert, um die Erkennungsgenauigkeit zu verbessern, Fehlalarme zu reduzieren und die Echtzeitüberwachung von Bedrohungen zu optimieren.
Prezent steigert die Genauigkeit der Folienerkennung mit Ultralytics YOLO um 34 %
Entdecke, wie Prezent Modelle von Ultralytics YOLO für die automatisierte Erkennung von Folienelementen nutzt, die Verarbeitungszeit auf unter 10 Sekunden reduziert und dabei Struktur und Design bewahrt.
ALYCE beschleunigt die Inferenz von Verkehrs-KI mit Ultralytics YOLO um 20 %
Entdecke, wie ALYCE mit Modellen von Ultralytics YOLO die Datengenauigkeit verbessert, die urbane Mobilität optimiert und KI-gestützte Verkehrslösungen für nachhaltige, intelligentere Städte entwickelt.
Kiwitron erkennt mit Ultralytics YOLO industrielle Gefahren in 30 m Entfernung
Erfahre, wie Kiwitron Modelle von Ultralytics YOLO in seiner Lösung KewiEye nutzt, um industrielle Gefahren zu erkennen und zu beseitigen und so die Sicherheit zu verbessern.
RTM senkt Inferenzkosten um 28 % mit Ultralytics YOLO26
Erfahre, wie RTM Ultralytics YOLO26 nutzt, um die Überwachung der Werkssicherheit rund um die Uhr zu ermöglichen, und dabei die Inferenzkosten auf bereits vorhandener Hardware der Hersteller um 28 % senkt.
SK Godelius erkennt 3.400 Defekte an Bergbau-Förderbändern mit Ultralytics YOLO
Erfahre, wie SK Godelius Ultralytics YOLO nutzt, um die Erkennung von Defekten und Anomalien zu automatisieren, und Bergbau-Anlagen dabei hilft, die Sicherheit zu erhöhen und die Workflows zu optimieren.
Camerite verkürzt die Entwicklungszeit mit Ultralytics YOLO um 25,2 %
Erfahre, wie Camerite Ultralytics YOLO nutzt, um die Videoüberwachung zu automatisieren, die Entwicklungszeit zu verkürzen und Städten den Übergang zu proaktiver Sicherheit zu ermöglichen.
OnsiteIQ reduziert Projektverzögerungen mit Ultralytics YOLO11 um 20 %
Erfahre, wie OnsiteIQ mit Ultralytics YOLO11 Baustellen überwacht, Projektverzögerungen um 20 % reduziert und Streitfälle dreimal schneller klärt.
TrainVision von mtrail verkürzt die Zeit für die Erfassung von Bahndaten um fast 100 %
Entdecke, wie TrainVision von mtrail die Erfassung von Bahndaten mit Ultralytics YOLO automatisiert, die benötigte Zeit um bis zu 100 % verkürzt und die Fehlerquote um 90 % senkt.
Glacier Robotics reduziert den PET-Austrag in Recyclinganlagen in den USA um 70 %
Erfahre, wie Glacier Robotics mit Ultralytics YOLO11 den PET-Austrag um 70 % reduziert, die Genauigkeit beim Recycling verbessert und die Abfallsortierung automatisiert.
SOHGA verkürzt die Zeit für die Parkplatzüberwachung mit Ultralytics YOLO um 30 %
Erfahre, wie das MEGURU-System von SOHGA mit Ultralytics YOLO26 die Überwachung von Parkplätzen automatisiert, die Überwachungszeit um 30 % reduziert und die Sicherheit verbessert.
Scaleout verkürzt Modellaktualisierungen mit Ultralytics YOLO von Wochen auf Stunden
Entdecke, wie Scaleout Ultralytics YOLO und föderiertes Lernen nutzt, um KI-Modelle auf Edge-Geräten feinabzustimmen und gleichzeitig sensible Daten zu schützen.
RapiD Engineering führt die Qualitätskontrolle für Meeresfrüchte mit Ultralytics YOLO eine Woche schneller ein
Erfahre, wie RapiD Engineering die Lachsprüfung mit Ultralytics YOLO automatisiert, Fehler in Echtzeit erkennt und eine Woche Entwicklungsarbeit einspart.
Project Ocean Oasis treibt den Schutz von Korallenriffen mit Ultralytics YOLO voran
Entdecke, wie Project Ocean Oasis mit Ultralytics YOLO, Edge-KI und autonomen Überwachungssystemen den Schutz von Korallenriffen und die Erforschung der Ozeane ausweitet.
Volley betreibt mit Ultralytics YOLO mehr als 250 KI-Trainingsgeräte auf den Plätzen
„Besonders gut ist, dass das Modell auf Edge-Hardware im Trainingsgerät in Echtzeit sehr gute Ergebnisse liefert und wir dasselbe Modell in der Cloud verwenden können, um exakt denselben Ablauf auszuführen.“
WG Tech Solutions reduziert mit Ultralytics YOLO und dem AI Accelerator von Axelera Sicherheitsverstöße um 28 %
Erfahre, wie WG Tech Solutions mithilfe von Ultralytics YOLO und dem AI Accelerator von Axelera Sicherheitsverstöße in der Fertigung um 28 % reduzieren konnte.
Stride liefert mit Ultralytics YOLO eine Ganganalyse von Pferden in 1 Minute
Erfahre, wie Stride Ultralytics YOLO-Modelle zur Schätzung der Pferdepose nutzt und eine vollständige Ganganalyse in weniger als 1 Minute durchführt.
Pixelabs erreicht mit der von Ultralytics YOLO gesteuerten Automatisierung einen Recall von 95 %
Erfahre, wie Pixelabs Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um Arbeitsabläufe zu automatisieren und einen Recall von 95 % zu erreichen.
SiteAssist verbessert die Sicherheit auf Baustellen durch die Verarbeitung von mehr als 770.000 Bildern mit Ultralytics YOLO
Erfahre, wie SiteAssist Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um die Sicherheit auf Baustellen zu verbessern.
Chef Robotics reduziert Lebensmittelverluste mit Ultralytics YOLO um 67 %
Erfahre, wie Chef Robotics Modelle von Ultralytics YOLO für die präzise Zusammenstellung von Speisen einsetzt.
Cali Intelligence verkürzt Kassenschlangen mit Ultralytics YOLO um 43 %
Erfahre, wie Cali Intelligence mithilfe von Objekterkennung und Ultralytics-YOLO-Modellen die Warteschlangen an Kassen im Einzelhandel verkürzt.
MarineSitu erreicht bei der Unterwasserüberwachung mit Ultralytics YOLO eine Verfügbarkeit von mehr als 96 %
Entdecke, wie MarineSitu die Unterwasserobjekterkennung mit Ultralytics YOLO grundlegend verändert.
Theia Scientific beschleunigt die Mikroskopieanalyse mit Ultralytics YOLO um das 43-Fache
Entdecke, wie Theia Scientific die Analyse mikroskopischer Daten mit Ultralytics YOLO neu definiert.
eSmart Systems halbiert mit Ultralytics YOLO die Inspektionszeit von Stromleitungen
Entdecke, wie eSmart Systems mit Ultralytics YOLO die Geschwindigkeit der Fehlererkennung steigert und Inspektionen von Versorgungsanlagen neu gestaltet.
Axelera AI ermöglicht Edge-KI-Inferenz mit 34 FPS unter Einsatz von Ultralytics YOLO
Entdecke, wie Axelera AI mit Ultralytics YOLO eine schnelle, präzise und effiziente Bildverarbeitung am Edge auf Metis AI-Chips ermöglicht.
STMicroelectronics führt Ultralytics YOLO auf einem MCU mit nur 9,4 mJ pro Inferenz aus
Entdecke, wie STMicroelectronics Modelle von Ultralytics YOLO effizient auf stromsparenden Mikrocontrollern bereitstellt, um präzise Echtzeitinferenz am Edge zu erreichen.
Specialvideo erreicht mit Ultralytics YOLO eine Genauigkeit von 99 % bei der Lebensmittelprüfung
Entdecke, wie Specialvideo Modelle von Ultralytics YOLO für die KI-gestützte Echtzeitprüfung von Lebensmitteln einsetzt, um Qualität sicherzustellen, Abfälle zu reduzieren und die Effizienz zu steigern.
Vivity AI spart mit Ultralytics YOLO jährlich mehr als 5 Mio. $ im Industriebetrieb
Entdecke, wie Vivity AI Modelle von Ultralytics YOLO für die industrielle Automatisierung einsetzt, um die Effizienz zu steigern, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Sicherheit am Arbeitsplatz zu gewährleisten.
Videologic Analytics skaliert mit Ultralytics YOLO auf 10.000 KI-Kameralizenzen
Entdecke, wie Videologic Analytics Modelle von Ultralytics YOLO in die Videoüberwachung integriert, um die Erkennungsgenauigkeit zu verbessern, Fehlalarme zu reduzieren und die Echtzeitüberwachung von Bedrohungen zu optimieren.
Prezent steigert die Genauigkeit der Folienerkennung mit Ultralytics YOLO um 34 %
Entdecke, wie Prezent Modelle von Ultralytics YOLO für die automatisierte Erkennung von Folienelementen nutzt, die Verarbeitungszeit auf unter 10 Sekunden reduziert und dabei Struktur und Design bewahrt.
ALYCE beschleunigt die Inferenz von Verkehrs-KI mit Ultralytics YOLO um 20 %
Entdecke, wie ALYCE mit Modellen von Ultralytics YOLO die Datengenauigkeit verbessert, die urbane Mobilität optimiert und KI-gestützte Verkehrslösungen für nachhaltige, intelligentere Städte entwickelt.
Kiwitron erkennt mit Ultralytics YOLO industrielle Gefahren in 30 m Entfernung
Erfahre, wie Kiwitron Modelle von Ultralytics YOLO in seiner Lösung KewiEye nutzt, um industrielle Gefahren zu erkennen und zu beseitigen und so die Sicherheit zu verbessern.
Häufig gestellte Fragen
Die verschiedenen Varianten von Ultralytics YOLO26 sind YOLO26n, YOLO26s, YOLO26m, YOLO26l und YOLO26x. Sie sind in unterschiedlichen Größen verfügbar und bieten für verschiedene Einsatzbereiche ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Geschwindigkeit und Genauigkeit.
Das Ultralytics-Python-Paket ermöglicht den einfachen Zugriff auf Ultralytics-YOLO-Modelle. Dadurch können Entwickler Aufgaben der Computer Vision wie Objekterkennung und Segmentierung in Python-Projekten trainieren, validieren und bereitstellen.
Welches Ultralytics-YOLO-Modell für deinen Anwendungsfall am besten geeignet ist, hängt von deinen Anforderungen ab. Das aktuelle Ultralytics-YOLO26-Modell bietet die neuesten Verbesserungen bei Genauigkeit, Geschwindigkeit und Unterstützung mehrerer Aufgaben.
Ultralytics YOLO umfasst die aktuelle Modellfamilie YOLO26 sowie frühere YOLO-Modellfamilien für bestehende Arbeitsabläufe. YOLO-Modelle unterstützen mehrere Bildverarbeitungsaufgaben, darunter Objekterkennung, Segmentierung, Klassifizierung, Posenschätzung und die Erkennung ausgerichteter Objekte für vielseitige KI-Anwendungen.
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Von der Annotation bis zur Bereitstellung: Entwickle Bildverarbeitungslösungen, die mit dir wachsen.