Trainieren Sie Computer-Vision-Modelle in Sekundenschnelle mit Ultralytics YOLO

Entdecken Sie unsere hochmoderne KI-Architektur, um Ihre hochpräzisen KI-YOLO-Modelle wie ein Profi zu trainieren und einzusetzen.

Ultralytics YOLO in Aktion

5M
Monatliche Besuche

zu Ultralytics Produkte

1B/Tag
Analysierte Bilder

mit Ultralytics-Pip-Paket

3M/Tag
Geschulte Modelle

mit Ultralytics-Pip-Paket

110k
GitHub-Sterne

für Ultralytics Open-Source-Arbeiten

Vollständig
bootstrapped

Erreichen von Meilensteinen mit einem Team von 30 Mitarbeitern

Bringen Sie Ihr Unternehmen oder Ihre Forschung in 3 einfachen Schritten voran

YOLO für Unternehmen

Skalieren Sie Ihr Unternehmen mit AI

Integrieren Sie Ultralytics YOLO in Ihre Anwendungen oder optimieren Sie die ML-Modell-Pipeline mit unserer No-Code-Lösung.

Egal, ob Sie ein aufstrebendes Start-up oder ein großes Unternehmen sind - YOLO bietet effiziente und skalierbare Lösungen für Computer Vision Probleme.

Vorstellung von YOLO für Unternehmen
Vorstellung von YOLO für Akademiker

YOLO für Akademiker

Verstärken Sie Ihre akademische Forschung mit Computer Vision

Führen Sie gründliche Evaluierungen und Tests neu entwickelter Algorithmen und Modelle durch und veröffentlichen Sie auf einfache Weise wissenschaftliche Arbeiten für Ihre Forschung.

YOLO für technische Benutzer

Steigerung der Arbeitseffizienz

Ultralytics YOLO ist ein effizientes Tool für Fachleute, die im Bereich Computer Vision und ML arbeiten und die Erstellung von präzisen Objekterkennungsmodellen unterstützen können.

Vereinfachen Sie den ML-Entwicklungsprozess und verbessern Sie die Zusammenarbeit zwischen den Teammitgliedern mit unserer No-Code-Plattform.

Vorstellung von YOLO für technische Benutzer
Vorstellung von YOLO für Technikbegeisterte

YOLO für Enthusiasten

Versuchen Sie YOLO-Modelle für persönliche Experimente

Lernen und experimentieren Sie mit Computer Vision und Objekterkennung, oder verwenden Sie Ultralytics YOLO für persönliche Projekte und zum Lernen.

Die beste AI-Architektur, die Sie je verwenden werden

Einfache Nutzung mit wenigen Klicks

Trainieren von Modellen, Anzeigen von Ergebnissen, Verfolgen von Verlusten und Metriken mit unserer No-Code-Lösung oder Pip-Installation mit nur zwei Zeilen Code, um loszulegen

Vielseitige Objekterkennung

Verbessern Sie die Objekterkennung und -segmentierung mit neuen Funktionen: Backbone-Netzwerk, ankerfreier Erkennungskopf und Verlustfunktion

Gut dokumentierte Arbeitsabläufe

Wir bieten ausführliche Dokumentation und Beispiele für die 4 Hauptmodi von YOLO11 - Vorhersage, Validierung, Training und Export

Makelloser Code

Unser Code ist von Grund auf neu geschrieben und umfassend mit Beispielen dokumentiert, sowohl im Code als auch in unseren Ultralytics Docs

YOLO-Modellbibliothek

YOLO11 unterstützt alle YOLO-Versionen, auch die der Konkurrenz (Google MobileNet etc.)

Unterstützung mehrerer Formate und Plattformen

Einfacher Export der trainierten Modelle in die gängigsten Formate (ONNX, OpenVINO, CoreML usw.) und Ausführung auf verschiedenen Plattformen, von CPUs bis hin zu GPUsrting

Glenn Jocher, Gründer und CEO von Ultralytics

Glenn Jocher

Ultralytics-Gründer und CEO

Vision AI entwickelt sich schneller als je zuvor, und Ultralytics ist eine treibende Kraft dieser Innovation. Wir glauben daran, dass KI für jedermann zugänglich sein muss. Nach YOLOv8 haben wir uns an die Arbeit gemacht und 2024 YOLO11 auf den Markt gebracht, um dieses Ziel zu erreichen. Es vereinfacht Echtzeit-Computer-Vision-Aufgaben wie Objekterkennung und Instanzsegmentierung, so dass sie für jeden, der zuverlässige Vision-KI-Lösungen für verschiedene Branchen erstellen möchte, leicht zu bedienen sind.

Über uns

Unternehmenslizenz

Ultralytics YOLO-Lizenz

Erreichen großer Geschäftsziele

Integrieren Sie Ultralytics YOLO in Ihr Produkt

Sie müssen Ihre Arbeit nicht als Open Source bereitstellen

Los geht's

Code-freie Plattform

YOLO auf Ultralytics HUB

Hochladen von Bilddatensätzen

ML-Modelle zum Trainieren auswählen oder eigene erstellen

Setzen Sie Ihr Modell überall ein

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Wir haben die Kernstruktur der Architektur von einer einfachen Version in eine robuste Plattform umgewandelt. Und jetzt ist YOLO11 so konzipiert, dass es jede YOLO-Architektur unterstützt, nicht nur v8. Wir freuen uns, von Nutzern beigesteuerte Modelle, Aufgaben und Anwendungen zu unterstützen.

Start des Repositorys auf GitHub
Entwickler, die sich die Ultralytics GitHub-Seite ansehen