Sicher durch Design. Zertifiziert auf allen Ebenen.
Sicherheit auf Unternehmensniveau für die Ultralytics Platform sowie die Open-Source-Pakete von Ultralytics YOLO, unabhängig geprüft und kontinuierlich überwacht.
Genießt das Vertrauen weltweit führender Organisationen
Zwei Produkte, für jedes eine zweckmäßige Sicherheit
Kontrollen für Unternehmenslösungen und Integrität der Open-Source-Lieferkette, unabhängig gehärtet.
Sicherheit über den gesamten Lebenszyklus
Drei Säulen, die jede Ebene der Sicherheitsarchitektur von Ultralytics abdecken.
Vision AI, nach Unternehmensstandards entwickelt
Die weltweit am häufigsten verwendeten Vision AI-Modelle, mit der Lizenzierung, den Kontrollen und dem Support, um sie produktiv einzusetzen.
- Schneller ausliefern: Audit-Berichte, DPA und Ergebnisse von Penetrationstests sind im Selbstbedienungsmodus verfügbar.
- Überall bereitstellen: auf deiner Infrastruktur oder unserer, in der Cloud oder air-gapped.
- Geschützt bleiben: Enterprise-Lizenz, rechtlicher Schutz, benutzerdefinierte SLAs.
Von globalen Unternehmen geschätzt
Alles wurde viel einfacher, als wir den Schritt zu Ultralytics gewagt haben. Du kannst alles mit nur einer Zeile Code trainieren, vorhersagen und exportieren.
Ultralytics YOLO Modelle sind einfach, präzise und flexibel. Das hat uns geholfen, die Patrouillenzeit um durchschnittlich etwa 30 % zu reduzieren.
Wir wollten die Genauigkeit, mit der unser Modell heterogene Materialklassen klassifizieren konnte, verbessern und gleichzeitig den manuellen Arbeitsaufwand unseres Teams reduzieren. Der Wechsel zu Ultralytics YOLO war der Schlüssel, um diese Leistungssteigerungen zu erzielen.
Unter allen von uns evaluierten Modellen war YOLO für unsere Anwendungsfälle bei Weitem das schnellste.
Wir sind wirklich begeistert von der Infrastruktur, die du mit Ultralytics für das Training bekommst, und uns gefällt besonders, wie einfach der Einstieg damit ist. Es war unkompliziert, besonders beim Erstellen unseres Datensatzes und Ausführen der „train“-Funktion.
Häufig gestellte Fragen
Ultralytics richtet sein Sicherheitsprogramm an branchenweit anerkannten Rahmenwerken aus, einschließlich SOC 2 und ISO 27001.
Unser Sicherheitsprogramm umfasst:
- Formale Sicherheitsrichtlinien und -verfahren
- Rollenbasierte Zugriffskontrollen und Zugriff nach dem Prinzip der minimalen Rechtevergabe (Least-Privilege)
- Verschlüsselung von Daten während der Übertragung und Speicherung
- Kontinuierliche Überwachung, Protokollierung und Schwachstellenmanagement
- Prozesse für Vorfallreaktion und Geschäftskontinuität
Zusätzlich führen wir unabhängige Sicherheitstests durch Dritte durch, einschließlich Penetrationstests, um die Sicherheit der Ultralytics Platform kontinuierlich zu bewerten und zu verbessern.
Die Ultralytics YOLO Codebase wird mit sicheren Entwicklungspraktiken gepflegt, einschließlich:
- Versionskontrollierte Repositories mit Zugriffskontrollen
- Peer-Review-Codeänderungen
- Automatisierte Tests und Schwachstellenscans vor der Veröffentlichung
Die für das Training unserer Enterprise-Produkte verwendeten kuratierten Datensätze stammen aus öffentlich zugänglichen Quellen. Diese Datensätze unterliegen internen Überprüfungen, Kuratierungen und Filterungen, um sie mit geltenden Datenschutz-, Ethik- und Lizenzstandards in Einklang zu bringen, wobei besonderes Augenmerk darauf gelegt wird, sensible oder identifizierbare Inhalte wie personenbezogene Daten, geschützte Bilder oder Inhalte, die geschützte Gruppen unverhältnismäßig beeinträchtigen könnten, auszuschließen.
Unser Governance-Rahmenwerk für Datensätze umfasst Risikokontrollen, die sich an den Datenmanagement-Erwartungen aus Artikel 10 des EU AI Act orientieren, insbesondere in Bezug auf Transparenz, Lizenzintegrität und nachgelagerte Rückverfolgbarkeit.
Wichtig ist, dass Ultralytics YOLO-Modelle als Open-Source-Vision-AI-Frameworks veröffentlicht werden und angepasst, feinabgestimmt oder in einer Vielzahl von Bereichen eingesetzt werden können. Dementsprechend sind die bereitstellenden Einheiten dafür verantwortlich, das Verhalten und die Leistung der Modelle in ihrem spezifischen Kontext zu bewerten und gegebenenfalls eine anwendungsfallspezifische Risikobewertung durchzuführen, insbesondere wenn hochriskante Anwendungsfälle betroffen sind (wie in Anhang III des EU AI Act dargelegt).
Ultralytics sammelt von Open-Source-Nutzern nur anonyme Informationen zur Leistungsüberwachung und Nutzungsanalyse. Wir stellen sicher, dass diese Daten anonymisiert bleiben und ausschließlich zur Verbesserung unserer Tools verwendet werden. Für gehostete Dienste befolgen wir strenge Datenschutzpraktiken, die klar in unserer Datenschutzrichtlinie dargelegt sind, und wahren die Transparenz bei der gesamten Datennutzung.
Ultralytics unterhält einen formalen Prozess zur Vorfallreaktion, der durch kontinuierliche Überwachung unterstützt wird. Im Falle einer Dienstunterbrechung oder eines Sicherheitsvorfalls bieten wir transparente und zeitnahe Updates über unsere öffentliche Statusseite, auf der Benutzer Benachrichtigungen in Echtzeit abonnieren können.
Unternehmenskunden erhalten dedizierten Support und maßgeschneiderte SLAs, rechtlichen Schutz für Datensätze und Modelltraining sowie die Flexibilität, auf deiner oder unserer Infrastruktur bereitzustellen. Details findest du in der Ultralytics-Lizenz.
Bei der Verwendung von Ultralytics YOLO-Modellen außerhalb der Ultralytics Platform werden Daten vollständig innerhalb kundeneigener Umgebungen gespeichert und verarbeitet. Da der Kunde für die Bereitstellung und den Betrieb der Modelle verantwortlich ist, verarbeitet oder speichert Ultralytics keine Inferenzdaten, wodurch sichergestellt wird, dass Kunden die volle Kontrolle über ihre Daten und deren Governance behalten.
Die Ultralytics Platform läuft auf einer Multi-Region-Infrastruktur mit EU-, US- und APAC-Datenresidenzoptionen für Datensätze und Modellinhaltsdaten. Datenhandhabung, -verarbeitung und Aufbewahrungspraktiken sind in der Datenverarbeitungsvereinbarung (DPA) dokumentiert.
Beginne auf einem sicheren Fundament aufzubauen
Von einzelnen Forschern bis hin zu globalen Unternehmen.


