Fahrerüberwachung
Erhöhe die Verkehrssicherheit, indem du Anzeichen von Müdigkeit und Ablenkung in Echtzeit erkennst und so Unfälle verhinderst.
Wie Ultralytics YOLO die Fahrerüberwachung unterstützen kann
Fahrerüberwachungssysteme (DMS) nutzen Innenraumkameras, um das Verhalten von Fahrern zu analysieren. Indem das System riskante Verhaltensmuster wie Gähnen, Handynutzung oder geschlossene Augen erkennt, kann es sofort warnen, Leben retten und die Haftungskosten für Versicherungen senken.
Transformative KI für Computer Vision in allen Branchen
Von der Fabrikhalle bis zum Operationssaal: Ultralytics unterstützt die anspruchsvollsten Branchen der Welt dabei, mit beispielloser Klarheit zu sehen, zu verstehen und zu handeln.
Computer Vision im Sport
Entdecke, wie Ultralytics YOLO die Sportbildanalyse voranbringt – mit Spieler- und Ballverfolgung, Leistungsanalysen, Erkenntnissen für das Coaching und der Rehabilitation von Athleten.
Computer Vision für Luftbilder
Wandle Drohnen- und Luftbilder mit Ultralytics YOLO in Echtzeit-Erkenntnisse für Landwirtschaft, Aquakultur, Umweltüberwachung, Naturschutz und Geodatenanalyse um.
Computer Vision in der Luft- und Raumfahrt
Setze Vision AI für die Überwachung aus der Luft mit Ultralytics YOLO-Modellen ein. Nutze Computer-Vision-Lösungen für Drohnen, Abläufe in der Luft- und Raumfahrt, Umweltschutz und Geodatenbranchen.
Computer Vision im Sicherheitsbereich
Schütze jeden Standort mit Ultralytics YOLO-Modellen. Vision-KI ermöglicht die Überwachung von Grundstücksgrenzen, die Erkennung von Bedrohungen, die Kennzeichenerkennung und die Sicherheit am Arbeitsplatz.
Computer Vision in der Robotik
Mach Maschinen mit Ultralytics YOLO-Modellen leistungsfähiger. Vision-KI in der Robotik ermöglicht autonome Navigation, Wahrnehmung, Objektverfolgung und Steuerung in Echtzeit.
Bildverarbeitung in der Logistik
Optimiere die Logistik mit Ultralytics YOLO-Modellen. Vision AI ermöglicht die Paketprüfung, Sortierung und Fahrzeugverfolgung sowie die Sicherheitsüberwachung von Lagerhäusern in Echtzeit.
Bildverarbeitung im Einzelhandel
Gestalte den Einzelhandel mit Ultralytics YOLO-Modellen neu. Vision AI ermöglicht Bestandsverfolgung, Regalüberwachung und Warteschlangenmanagement und liefert bessere Einblicke in das Kundenverhalten.
Bildverarbeitung im Gesundheitswesen
Entwickle Lösungen für das Gesundheitswesen mit Ultralytics YOLO-Modellen. Vision AI ermöglicht im Gesundheitswesen schnellere medizinische Bildgebung, bessere Diagnostik und die Überwachung von Patienten.
Computer Vision in der Fertigung
Optimiere die Fertigung mit Ultralytics-YOLO-Modellen. Vision AI ermöglicht Qualitätskontrolle, Fehlererkennung, die Überprüfung der Einhaltung von Vorgaben zu persönlicher Schutzausrüstung und die Automatisierung von Montagelinien.
Computer Vision in der Automobilbranche
Setze Computer Vision in der Automobilbranche mit Ultralytics-YOLO-Modellen ein. Vision AI verbessert die Verkehrssicherheit, Fahrerassistenz und Fahrzeugautomatisierung – für intelligentere Straßen.
Computer Vision in der Landwirtschaft
Setze mit Ultralytics YOLO-Modellen KI für Bildverarbeitung in der intelligenten Landwirtschaft ein. Ermögliche die Überwachung von Nutzpflanzen, die Verfolgung von Nutztieren und Präzisionslandwirtschaft für höhere und nachhaltigere Erträge.
Computer Vision im Sport
Entdecke, wie Ultralytics YOLO die Sportbildanalyse voranbringt – mit Spieler- und Ballverfolgung, Leistungsanalysen, Erkenntnissen für das Coaching und der Rehabilitation von Athleten.
Computer Vision für Luftbilder
Wandle Drohnen- und Luftbilder mit Ultralytics YOLO in Echtzeit-Erkenntnisse für Landwirtschaft, Aquakultur, Umweltüberwachung, Naturschutz und Geodatenanalyse um.
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Computer Vision in der Automobilbranche
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Computer Vision in der Landwirtschaft
Setze mit Ultralytics YOLO-Modellen KI für Bildverarbeitung in der intelligenten Landwirtschaft ein. Ermögliche die Überwachung von Nutzpflanzen, die Verfolgung von Nutztieren und Präzisionslandwirtschaft für höhere und nachhaltigere Erträge.
Wie YOLO-Aufgaben dich im Arbeitsalltag unterstützen können
Die Ultralytics Platform unterstützt nativ alle 7 Aufgaben, die für produktionsreife Vision-KI erforderlich sind.
Erkenne Objekte in Bildern oder Videos mithilfe achsenparalleler Begrenzungsrahmen.
Erstelle pixelgenaue Masken, die Objekte in einem Bildausschnitt hervorheben.
Weise jedem einzelnen Pixel eine bestimmte Klassenbezeichnung zu.
Pixelgenaue Entfernung in Metern anhand einer einzelnen RGB-Kamera vorhersagen.
Weise einem ganzen Bild eine oder mehrere Bezeichnungen zu.
Erkenne und beschrifte Körper-Schlüsselpunkte, um die Körperposition zu überwachen.
Erkenne gedrehte Objekte mithilfe von Begrenzungsrahmen, die den Winkel berücksichtigen.
YOLO26-Inferenz testen
Ziehe ein Bild hierher, um die Objekterkennung in Echtzeit zu sehen
Vorteile von Computer Vision bei der Fahrerüberwachung
01
Deutlich weniger Unfälle
Durch Echtzeitmaßnahmen bei Müdigkeit oder Ablenkung am Steuer können Fuhrparks die Unfallhäufigkeit und die damit verbundenen Kosten drastisch senken.
02
Niedrigere Versicherungsprämien
Wenn Unternehmen durch KI-gestützte Überwachung ihr Engagement für Sicherheit belegen, können sie mit gewerblichen Versicherern oft bessere Tarife aushandeln.
Erlebe unsere Modelle in Aktion
RTM senkt die Inferenzkosten mit Ultralytics YOLO26 um 28 %
Erfahre, wie RTM mit Ultralytics YOLO26 die Sicherheitsüberwachung rund um die Uhr in Fabriken ermöglicht und die Inferenzkosten auf bereits vorhandener Hardware um 28 % senkt.
SK Godelius erkennt mit Ultralytics YOLO 3.400 Fehler an Förderbändern im Bergbau
Erfahre, wie SK Godelius mit Ultralytics YOLO die Erkennung von Fehlern und Anomalien automatisiert und so die Sicherheit in Bergbaubetrieben erhöht und Arbeitsabläufe optimiert.
Camerite verkürzt die Entwicklungszeit mit Ultralytics YOLO um 25,2 %
Erfahre, wie Camerite mit Ultralytics YOLO die Videoüberwachung automatisiert, die Entwicklungszeit verkürzt und Städten den Wechsel zu proaktiven Sicherheitsmaßnahmen ermöglicht.
OnsiteIQ verringert Projektverzögerungen mit Ultralytics YOLO11 um 20 %
Erfahre, wie OnsiteIQ mit Ultralytics YOLO11 Baustellen überwacht, Projektverzögerungen um 20 % verringert und Streitfälle dreimal schneller klärt.
TrainVision von mtrail verkürzt die Erfassung von Schienendaten um fast 100 %
Erfahre, wie TrainVision von mtrail mit Ultralytics YOLO die Erfassung von Schienendaten automatisiert, den Zeitaufwand um bis zu 100 % und die Fehlerquote um 90 % senkt.
Glacier Robotics senkte PET-Verluste in Recyclinganlagen in den USA um 70 %
Sieh dir an, wie Glacier Robotics mit Ultralytics YOLO11 PET-Verluste um 70 % reduziert, die Recyclinggenauigkeit verbessert und die Abfallsortierung automatisiert.
SOHGA reduziert die Überwachungszeit für Parkplätze mit Ultralytics YOLO um 30 %
Erfahre, wie das MEGURU-System von SOHGA Ultralytics YOLO26 nutzt, um Kontrollgänge auf Parkplätzen zu automatisieren, die Kontrollzeit um 30 % zu reduzieren und die Sicherheit zu verbessern.
Scaleout verkürzt Modellaktualisierungen mit Ultralytics YOLO von Wochen auf Stunden
Erfahre, wie Scaleout Ultralytics YOLO und föderiertes Lernen nutzt, um KI-Modelle auf Edge-Geräten fein abzustimmen und gleichzeitig sensible Daten zu schützen.
RapiD Engineering führt die Qualitätskontrolle von Meeresfrüchten mit Ultralytics YOLO eine Woche schneller ein
Erfahre, wie RapiD Engineering Ultralytics YOLO nutzt, um die Lachskontrolle zu automatisieren, Fehler in Echtzeit zu erkennen und eine Woche Entwicklungsarbeit einzusparen.
Project Ocean Oasis bringt den Riffschutz mit Ultralytics YOLO voran
Entdecke, wie Project Ocean Oasis Ultralytics YOLO, Edge-KI und autonome Überwachungssysteme nutzt, um den Riffschutz und die Erfassung von Meeresdaten auszuweiten.
Volley betreibt mit Ultralytics YOLO mehr als 250 KI-Trainingsgeräte auf Sportplätzen
„Wirklich toll ist, dass das Modell auf der Trainingsmaschine mit Edge-Hardware in Echtzeit sehr gut funktioniert und wir dasselbe Modell in der Cloud für exakt denselben Ablauf verwenden können.“
WG Tech Solutions senkt mit Ultralytics YOLO und dem KI-Beschleuniger von Axelera die Zahl der Sicherheitsverstöße um 28 %
Erfahre, wie WG Tech Solutions mithilfe von Ultralytics YOLO und dem KI-Beschleuniger von Axelera die Zahl der Sicherheitsverstöße in der Fertigung um 28 % senken konnte.
Stride ermöglicht mit Ultralytics YOLO eine Pferdegang-Analyse in 1 Minute
Erfahre, wie Stride Ultralytics-YOLO-Modelle zur Schätzung der Pferdepose nutzt und eine vollständige Ganganalyse in weniger als 1 Minute ermöglicht.
Pixelabs erreicht mit Ultralytics-YOLO-gestützter Automatisierung eine Trefferquote von 95 %
Erfahre, wie Pixelabs Ultralytics-YOLO-Modelle nutzt, um Arbeitsabläufe zu automatisieren und eine Trefferquote von 95 % zu erreichen.
SiteAssist verbessert die Baustellensicherheit durch die Verarbeitung von mehr als 770K Bildern mit Ultralytics YOLO
Erfahre, wie SiteAssist Ultralytics-YOLO-Modelle nutzt, um die Sicherheit auf Baustellen zu verbessern.
Chef Robotics senkt mit Ultralytics YOLO die Überportionierung von Lebensmitteln um 67 %
Entdecke, wie Chef Robotics Ultralytics-YOLO-Modelle für die präzise Zusammenstellung von Mahlzeiten einsetzt.
Cali Intelligence verkürzt Warteschlangen an Kassen mit Ultralytics YOLO um 43 %
Entdecke, wie Cali Intelligence mit Ultralytics-YOLO-Modellen und Objekterkennung Warteschlangen an Einzelhandelskassen verkürzt.
MarineSitu erreicht mit Ultralytics YOLO bei der Unterwasserüberwachung eine Verfügbarkeit von über 96 %
Entdecke, wie MarineSitu mit Ultralytics YOLO die Unterwasser-Objekterkennung verändert.
Theia Scientific beschleunigt die Mikroskopieanalyse mit Ultralytics YOLO um das 43-Fache
Entdecke, wie Theia Scientific die Analyse von Mikroskopiedaten mit Ultralytics YOLO neu definiert.
eSmart Systems halbiert mit Ultralytics YOLO die Prüfzeit von Stromleitungen
Entdecke, wie eSmart Systems mit Ultralytics YOLO die Fehlererkennung beschleunigt und Anlageninspektionen verändert.
Axelera AI erreicht mit Ultralytics YOLO 34 FPS bei der Edge-AI-Inferenz
Erfahre, wie Axelera AI mit Ultralytics YOLO auf Metis-AI-Chips schnelle, präzise und effiziente Bildverarbeitung am Edge ermöglicht.
STMicroelectronics führt Ultralytics YOLO auf einem MCU mit nur 9,4 mJ pro Inferenz aus
Erfahre, wie STMicroelectronics Ultralytics YOLO-Modelle effizient auf stromsparenden Mikrocontrollern einsetzt, um präzise Echtzeit-Inferenz am Edge zu erreichen.
Specialvideo erreicht mit Ultralytics YOLO eine Prüfgenauigkeit von 99 % bei Lebensmitteln
Erfahre, wie Specialvideo Ultralytics YOLO-Modelle für die KI-gestützte Lebensmittelprüfung in Echtzeit einsetzt, um die Qualität sicherzustellen, Abfall zu reduzieren und die Effizienz zu steigern.
Vivity AI spart mit Ultralytics YOLO jährlich über 5 Mio. $ im Industriebetrieb
Erfahre, wie Vivity AI Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um die industrielle Automatisierung zu verbessern, die Effizienz zu steigern, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Sicherheit am Arbeitsplatz zu gewährleisten.
Videologic Analytics skaliert mit Ultralytics YOLO auf 10.000 Lizenzen für KI-Kameras
Erfahre, wie Videologic Analytics Ultralytics YOLO-Modelle in die Videoüberwachung integriert, um die Erkennungsgenauigkeit zu verbessern, Fehlalarme zu reduzieren und die Echtzeitüberwachung von Bedrohungen zu optimieren.
Prezent steigert mit Ultralytics YOLO die Genauigkeit der Folienerkennung um 34 %
Erfahre, wie Prezent Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um Folienelemente automatisch zu erkennen und die Verarbeitungszeit auf unter 10 Sekunden zu senken, ohne Struktur und Design zu beeinträchtigen.
ALYCE beschleunigt die Inferenz für Verkehrs-KI mit Ultralytics YOLO um 20 %
Erfahre, wie ALYCE Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um die Datengenauigkeit zu verbessern, die urbane Mobilität zu optimieren und KI-gestützte Verkehrslösungen für nachhaltige, intelligentere Städte zu entwickeln.
Kiwitron erkennt mit Ultralytics YOLO Gefahren in der Industrie aus 30 m Entfernung
Erfahre, wie Kiwitron Ultralytics YOLO-Modelle in seiner KewiEye-Lösung einsetzt, um Gefahren in der Industrie zu erkennen und ihnen entgegenzuwirken – für mehr Sicherheit.
RTM senkt die Inferenzkosten mit Ultralytics YOLO26 um 28 %
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Erfahre, wie RapiD Engineering Ultralytics YOLO nutzt, um die Lachskontrolle zu automatisieren, Fehler in Echtzeit zu erkennen und eine Woche Entwicklungsarbeit einzusparen.
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WG Tech Solutions senkt mit Ultralytics YOLO und dem KI-Beschleuniger von Axelera die Zahl der Sicherheitsverstöße um 28 %
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Erfahre, wie Pixelabs Ultralytics-YOLO-Modelle nutzt, um Arbeitsabläufe zu automatisieren und eine Trefferquote von 95 % zu erreichen.
SiteAssist verbessert die Baustellensicherheit durch die Verarbeitung von mehr als 770K Bildern mit Ultralytics YOLO
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STMicroelectronics führt Ultralytics YOLO auf einem MCU mit nur 9,4 mJ pro Inferenz aus
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Specialvideo erreicht mit Ultralytics YOLO eine Prüfgenauigkeit von 99 % bei Lebensmitteln
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Vivity AI spart mit Ultralytics YOLO jährlich über 5 Mio. $ im Industriebetrieb
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Kiwitron erkennt mit Ultralytics YOLO Gefahren in der Industrie aus 30 m Entfernung
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Häufig gestellte Fragen
Ja, fortschrittliche YOLO-Modelle, die mit Infrarotbildern trainiert wurden, können durch die meisten Sonnenbrillen „hindurchsehen“ und Augenbewegungen sowie die Position der Augenlider selbst bei hellem Sonnenlicht oder völliger Dunkelheit erfassen.
Das System ist für die Verarbeitung am Netzwerkrand ausgelegt. Videos können also lokal analysiert werden, um Warnungen auszulösen, ohne sensible Aufnahmen des Fahrers jemals hochzuladen oder zu speichern.
Auf jeden Fall. Das Modell kann darauf trainiert werden, die spezifische Struktur und den Verlauf eines angelegten Sicherheitsgurts über der Schulter des Fahrers zu erkennen.
Deine Vision wird Wirklichkeit
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