Wie wird Computer Vision für Sicherheitsanwendungen eingesetzt?

Ultralytics YOLO-Modelle unterstützen eine Vielzahl von Sicherheitsanwendungen durch Objekterkennung, Tracking und Klassifizierung in Echtzeit. Häufige Anwendungsfälle umfassen die Einhaltung von PSA und Arbeitssicherheit, Personen- und Fahrzeugerkennung und -verfolgung, Perimeter- und Einbruchüberwachung, Zutrittskontrolle und Kennzeichenerkennung, Mengen- und Belegungsüberwachung, Bedrohungs- und Verbotsobjekterkennung sowie Diebstahl- oder Anomalieerkennung. Da YOLO-Modelle auf benutzerdefinierten Datensätzen trainiert werden können, werden sie typischerweise für eine bestimmte Umgebung – eine Fabrikhalle, ein Parkhaus, ein Einzelhandelsgeschäft – feinabgestimmt, anstatt als generischer Allzweckdetektor eingesetzt zu werden. Die meisten Sicherheitsteams beginnen mit einer einzelnen, klar definierten Erkennungsaufgabe und erweitern diese zu einer umfassenderen Plattform, die Tracking, Verhaltensregeln und automatisierte Benachrichtigungen kombiniert, während ihre Anforderungen wachsen.

Kann YOLO für die Überwachung mit Sicherheitskameras in Echtzeit verwendet werden?

Ja. Ultralytics YOLO ist für Objekterkennung in Echtzeit ausgelegt und eignet sich daher hervorragend für die Live-Überwachung mit CCTV- und IP-Kameras. Es kann Personen, Fahrzeuge und Objekte über Videostreams hinweg mit geringer Latenz erkennen und auf Edge-Geräten, On-Premise-Servern oder bestehender NVR/DVR-Infrastruktur ausgeführt werden, ohne Aufnahmen an die Cloud senden zu müssen. Dies macht es zu einer beliebten Wahl für Sicherheitsteams, die sofortige Benachrichtigungen über Einbrüche, unbefugten Zugriff oder unsicheres Verhalten benötigen, anstatt nachträgliche Überprüfungen durchzuführen.

Was ist der Unterschied zwischen YOLO-basierter Einbrucherkennung und herkömmlichen Bewegungssensoren?

Herkömmliche Bewegungssensoren und Lichtvorhangsysteme erkennen zwar Bewegungen, können aber nicht zwischen einer Person, einem Fahrzeug, einem Tier oder Trümmern unterscheiden, was häufig zu Fehlalarmen führt. Die YOLO-basierte Perimeter- und Einbrucherkennung nutzt Computer Vision, um zu klassifizieren, was das Ereignis ausgelöst hat, zonenbasierte Regeln anzuwenden und die Richtung oder das Herumlungern zu analysieren. Dies reduziert Fehlalarme erheblich und ermöglicht es Sicherheitsteams, präzisere Regeln festzulegen, wie etwa das Auslösen eines Alarms nur bei menschlichem Eindringen in eine Sperrzone anstelle jeder beliebigen Bewegung.

Welche Lizenz benötige ich, um YOLO für ein kommerzielles Sicherheitsprodukt zu verwenden?

Ultralytics YOLO ist unter der Open-Source-Lizenz AGPL-3.0 oder einer kommerziellen Enterprise License verfügbar. Wenn du ein kommerzielles Sicherheits- oder Überwachungsprodukt entwickelst – wie etwa Software, die du an Kunden verkaufst, lizenzierst oder betreibst – und deinen Anwendungscode nicht als Open Source bereitstellen möchtest, benötigst du eine Enterprise License anstelle der AGPL. Dies ist eine der am häufigsten gestellten Fragen von Sicherheitsanbietern, da die AGPL-Verpflichtungen verlangen können, dass du den vollständigen Quellcode deiner Anwendung offenlegst, wenn du die Software kommerziell vertreibst oder hostest.

Computer Vision in der Sicherheitstechnik

Von der Perimeterüberwachung bis zur Diebstahlerkennung – Ultralytics YOLO treibt die nächste Generation von Sicherheitsintelligenz an.

Das Vertrauen der führenden Organisationen der Welt

Wie Ultralytics YOLO die Sicherheitstechnik unterstützt

Echtzeit-KI, die mit deinem Team zusammenarbeitet

Speziell für Sicherheitsoperationen entwickelt, optimiert Ultralytics YOLO Workflows für präzise, schnelle und produktionsreife Computer Vision, die auf den Kameras, dem VMS und den Servern läuft, die du bereits hast.

Plug-and-Play-Bereitstellung: Funktioniert mit deinen vorhandenen Kameras und VMS, wodurch die Integrationszeit auf Tage verkürzt wird.
Erkennungsgenauigkeit: Modernste Echtzeiterkennung für Objekte, Umgebungen und dynamische Szenen.
Inferenz unter 5 ms: Bereitstellung am Edge, in der Cloud oder vor Ort mit 20 Exportformaten.
In wenigen Stunden produktionsreif: Annotiere, trainiere und stelle bereit – bei verkürzter Markteinführungszeit.

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Echtzeit-KI, die mit deinem Team zusammenarbeitet

Bewährte Ergebnisse in der Sicherheit

Von der Bedrohungserkennung über die Zutrittskontrolle bis hin zur Arbeitssicherheit zeigt aktuelle Forschung, was Ultralytics YOLO für Sicherheitsteams leistet.

Bedrohungserkennung95,4 %

Waffen im Live-Video erkennen

Ultralytics YOLO26 erkennt Waffen in Überwachungsvideos mit 95,4 % mAP und verarbeitet mehr als doppelt so viele Bilder pro Sekunde wie frühere YOLO-Modelle auf derselben Edge-Hardware.

Fierro Silva et al., Frontiers in Computer Science, 2026

Zutrittskontrolle & LPR89 %

Kennzeichen und Fahrzeuge in einem Durchgang erfassen

Eine Ultralytics YOLO-Pipeline erkennt Kennzeichen mit 89 % AP und wandelt jedes Fahrzeug in einen Datensatz aus Kennzeichen, Farbe, Marke und Modell bei 18 bis 22 FPS um.

Islas-Yañez et al., Sensors, 2026

Arbeitssicherheit7,3 ms

PSA-Einhaltung in Echtzeit prüfen

Ein Ultralytics YOLO11-Sicherheitsmonitor markiert fehlende Helme, Westen und Schutzbrillen mit 96,9 % mAP in 7,3 ms pro Frame, verglichen mit 170 ms bei früheren Ansätzen auf demselben Datensatz.

Rahman et al., Computers, 2026

YOLO26-Inferenz ausprobieren

Ziehe ein Bild per Drag-and-drop hierher, um die Objekterkennung in Echtzeit zu sehen.

Eingabebild

Lade ein Bild hoch oder wähle ein Beispiel zum Testen aus. yolo26n. Vorhersage-Dokumentation

Live-Demo

Bild hier ablegen

oder zum Durchsuchen klicken

Unterstützt JPEG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, JP2, TIFF, BMP und mehr (max. 10 MB)

Oder ein Beispiel ausprobieren

Konfidenz

0.25

IoU

0.70

Bildgröße

640

API-Dokumentation

Stelle dein Modell bereit, um einen eigenen Inferenz-Endpunkt mit Authentifizierung per API-Schlüssel zu erhalten — ersetze anschließend die Platzhalter-URL und den Platzhalter-Schlüssel unten durch die Werte deiner Bereitstellung. Bereitstellungsdokumentation

Hinweis: Dies ist Beispielcode. Stelle dein Modell zuerst bereit, um deine Endpunkt-URL und deinen API-Schlüssel zu erhalten.

import requests

# Replace with your deployment URL and API key
url = "https://your-deployment-url.run.app/predict"
api_key = "YOUR_API_KEY"

# Optional inference parameters (conf, iou, imgsz)
args = {"conf": 0.25, "iou": 0.7, "imgsz": 640}

with open("image.jpg", "rb") as f:
    response = requests.post(
        url,
        headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
        data=args,
        files={"file": f},
    )

print(response.json())

Vision AI für jede Phase im Bereich der Sicherheit

Zweckorientierte Lösungen für jede Phase deines Produktionsprozesses.

Perimeterüberwachung

Eindringlingsüberwachung mit Ultralytics YOLO

Nutze Ultralytics YOLO, um im selben Moment zu erkennen, wenn jemand einen Sperrbereich betritt. Definiere Zonen direkt auf deinen bestehenden Feeds und erhalte Benachrichtigungen bei Eindringen, Tailgating oder unbefugtem Zugriff.

Zonenbasierte Erkennung: Überwache Sperrbereiche und erhalte Benachrichtigungen bei Überschreitung.
Zugriffsmissbrauch: Erkenne die mehrfache Verwendung einer einzigen Berechtigung oder eines Ausweises.
Loitering- und Bewegungsrichtungsanalyse: Markiere verdächtige Verweilzeiten oder Bewegungen gegen den erwarteten Fluss.

Eindringlingsüberwachung mit Ultralytics YOLO

Wähle aus 20 Exportformaten

Einmal trainieren, überall bereitstellen – von Edge-Mikrocontrollern bis zu GPU-Clustern in der Cloud.

Branchen mit Vision AI verändern

Von Produktionshallen bis zu Operationssälen verwandelt Ultralytics visuelle Daten in Entscheidungen in Echtzeit.

Camerite verkürzt die Entwicklungszeit mit Ultralytics YOLO um 25,2 %

Erfahre, wie Camerite Ultralytics YOLO nutzt, um die Videoüberwachung zu automatisieren, die Entwicklungszeit zu verkürzen und Städten den Übergang zu proaktiver Sicherheit zu ermöglichen.

Computer Vision in der Sicherheitstechnik

Echtzeit-KI, die mit deinem Team zusammenarbeitet

Bewährte Ergebnisse in der Sicherheit

Waffen im Live-Video erkennen

Kennzeichen und Fahrzeuge in einem Durchgang erfassen

PSA-Einhaltung in Echtzeit prüfen

YOLO26-Inferenz ausprobieren

Vision AI für jede Phase im Bereich der Sicherheit

Eindringlingsüberwachung mit Ultralytics YOLO

Wähle aus 20 Exportformaten

Branchen mit Vision AI verändern

Camerite verkürzt die Entwicklungszeit mit Ultralytics YOLO um 25,2 %

OnsiteIQ reduziert Projektverzögerungen mit Ultralytics YOLO11 um 20 %

TrainVision von mtrail verkürzt die Zeit für die Erfassung von Bahndaten um fast 100 %

Glacier Robotics reduziert den PET-Austrag in Recyclinganlagen in den USA um 70 %

SOHGA verkürzt die Zeit für die Parkplatzüberwachung mit Ultralytics YOLO um 30 %

Scaleout verkürzt Modellaktualisierungen mit Ultralytics YOLO von Wochen auf Stunden

RapiD Engineering führt die Qualitätskontrolle für Meeresfrüchte mit Ultralytics YOLO eine Woche schneller ein

Project Ocean Oasis treibt den Schutz von Korallenriffen mit Ultralytics YOLO voran

Volley betreibt mit Ultralytics YOLO mehr als 250 KI-Trainingsgeräte auf den Plätzen

WG Tech Solutions reduziert mit Ultralytics YOLO und dem AI Accelerator von Axelera Sicherheitsverstöße um 28 %

Stride liefert mit Ultralytics YOLO eine Ganganalyse von Pferden in 1 Minute

Pixelabs erreicht mit der von Ultralytics YOLO gesteuerten Automatisierung einen Recall von 95 %

SiteAssist verbessert die Sicherheit auf Baustellen durch die Verarbeitung von mehr als 770.000 Bildern mit Ultralytics YOLO

Chef Robotics reduziert Lebensmittelverluste mit Ultralytics YOLO um 67 %

Cali Intelligence verkürzt Kassenschlangen mit Ultralytics YOLO um 43 %

MarineSitu erreicht bei der Unterwasserüberwachung mit Ultralytics YOLO eine Verfügbarkeit von mehr als 96 %

Theia Scientific beschleunigt die Mikroskopieanalyse mit Ultralytics YOLO um das 43-Fache

eSmart Systems halbiert mit Ultralytics YOLO die Inspektionszeit von Stromleitungen

Axelera AI ermöglicht Edge-KI-Inferenz mit 34 FPS unter Einsatz von Ultralytics YOLO

STMicroelectronics führt Ultralytics YOLO auf einem MCU mit nur 9,4 mJ pro Inferenz aus

Specialvideo erreicht mit Ultralytics YOLO eine Genauigkeit von 99 % bei der Lebensmittelprüfung

Vivity AI spart mit Ultralytics YOLO jährlich mehr als 5 Mio. $ im Industriebetrieb

Videologic Analytics skaliert mit Ultralytics YOLO auf 10.000 KI-Kameralizenzen

Prezent steigert die Genauigkeit der Folienerkennung mit Ultralytics YOLO um 34 %

ALYCE beschleunigt die Inferenz von Verkehrs-KI mit Ultralytics YOLO um 20 %

Kiwitron erkennt mit Ultralytics YOLO industrielle Gefahren in 30 m Entfernung

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