Die intelligenten Verkehrslösungen von ALYCE nutzen dieYOLO von Ultralytics

Geschäftige Städte haben oft mit Verkehrsstaus, veralteten Verkehrssystemen und Herausforderungen im Bereich der Nachhaltigkeit zu kämpfen. ALYCE konzentriert sich auf die Lösung dieser Probleme, indem es intelligente, KI-gesteuerte Tools bereitstellt, um zu verstehen und zu verbessern, wie sich Städte bewegen.

ALYCE hat es sich zur Aufgabe gemacht, dieses Problem anzugehen und hat verschiedene innovative Lösungen entwickelt, die auf den YOLO Ultralytics basieren: minUi, ein KI-Tool zur Verhaltensanalyse und OBSERVER, ein Echtzeit-Verkehrsüberwachungssystem. Diese Tools machen die Datenerfassung schneller und genauer, senken die Kosten und helfen den Städten, intelligentere, grünere und effizientere Verkehrssysteme zu schaffen.

‍

Einsatz von Vision AI für das Verkehrsmanagement

Seit über 20 Jahren unterstützt ALYCE Städte bei der Verbesserung der Mobilität mit einem starken Fokus auf Nachhaltigkeit. Städtische Gebiete stehen vor anhaltenden Herausforderungen wie Verkehrsüberlastung, ineffizienten Transportsystemen und der dringenden Notwendigkeit der Dekarbonisierung. Traditionelle Methoden zur Erfassung und Analyse von Mobilitätsdaten sind oft langsam und ungenau, was die Planung erschwert. ALYCE hat Computer Vision und KI eingesetzt, um diese Hindernisse zu überwinden und innovative, datengesteuerte Lösungen zu entwickeln, die Städten helfen, ihre Transportsysteme zu optimieren und auf eine nachhaltigere Zukunft hinzuarbeiten.

Warum Städte intelligentere, datengesteuerte Mobilitätslösungen benötigen

Weltweit werden Städte immer belebter, und die Steuerung der urbanen Mobilität wird zunehmend komplexer. Das Erkennen und Analysieren von Fußgängern, Fahrzeugen, Fahrrädern und anderen Verkehrsteilnehmern in stark frequentierten Bereichen wie Kreuzungen und Kreisverkehren ist entscheidend für die Verbesserung des Verkehrsflusses, der Sicherheit und der Verkehrsplanung. Traditionelle Methoden wie manuelle Erhebungen oder veraltete Überwachungssysteme sind jedoch oft nicht in der Lage, die für den Umgang mit dieser Komplexität erforderliche Genauigkeit zu liefern.

Ältere Systeme haben Schwierigkeiten, zwischen verschiedenen Arten von Verkehrsteilnehmern zu unterscheiden oder ihre Bewegungen effektiv track . Die Überwachung der Wege von Fahrzeugen neben Fußgängern und Radfahrern in Echtzeit ist beispielsweise etwas, was herkömmliche Instrumente nicht zuverlässig leisten können. Unvollständige oder ungenaue Daten können es Stadtplanern und Verkehrsbetreibern erschweren, fundierte Entscheidungen zu treffen.

Um diese Probleme zu lösen, werden intelligentere Werkzeuge benötigt. Im Idealfall sollte eine umfassende Lösung in der Lage sein track mehrere Verkehrsteilnehmer gleichzeitig zu verfolgen, Einblicke in Echtzeit zu geben und den Städten zu helfen, Verkehrsmuster besser zu verstehen.

KI-gestützte Lösungen von ALYCE für intelligentere Mobilität

Um die Herausforderungen der urbanen Mobilität zu bewältigen, hat ALYCE fortschrittliche Tools entwickelt, die auf KI und Computer Vision basieren. Diese Tools nutzen Ultralytics YOLO für Computer-Vision-Aufgaben wie die Objekterkennung in Echtzeit. Insbesondere ermöglichen die YOLO eine genaue und automatische Verfolgung von Fußgängern, Fahrzeugen, Fahrrädern und anderen Verkehrsteilnehmern. Die mit Ultralytics YOLO gewonnenen Erkenntnisse sind zuverlässig und umsetzbar, selbst in komplexen Umgebungen wie belebten Kreuzungen und Kreisverkehren.

Zu den wichtigsten Lösungen von ALYCE gehören:

• minUi: Ein KI-Tool für die Videoanalyse, das das Verhalten von Verkehrsteilnehmern analysieren und Erkenntnisse zur Verbesserung der Verkehrssicherheit und -effizienz liefern kann.
• OBSERVER: Ein Echtzeit-Verkehrsüberwachungssystem, das die Erkennung und Verfolgung von Verkehrsteilnehmern automatisiert und dynamisches Verkehrsmanagement sowie eine bessere Entscheidungsfindung unterstützt.
• MyGIS: Eine Plattform, die Mobilitätsdaten visualisiert und Stadtplanern hilft, Trends zu interpretieren und wirkungsvollere Verkehrssysteme zu entwerfen.

Durch die Integration von Ultralytics YOLO automatisieren diese Tools langsame, manuelle Prozesse und liefern hochpräzise Daten. Mit Vision AI-gesteuerten Erkenntnissen rüstet ALYCE Städte aus, um Staus zu reduzieren, den Verkehrsfluss zu optimieren und nachhaltigere städtische Verkehrsnetze zu schaffen.

Warum dieYOLO Ultralytics ?

DieYOLO Ultralytics waren die ideale Wahl für die Mobilitätslösungen von ALYCE, da sie dort, wo es am wichtigsten ist, eine hohe Leistung erbrachten. Sie verbesserten die Genauigkeit mit einer 1-2%igen Steigerung der mittleren durchschnittlichen GenauigkeitmAP) und gewährleisteten eine Echtzeitverarbeitung mit 20 % schnelleren Inferenzgeschwindigkeiten als andere Modelle, die durchgängig mit 30 FPS arbeiten. Ihre Effizienz ist ebenfalls unübertroffen, da sie 40 % weniger GPU benötigen, was sie perfekt für ressourcenbeschränkte Umgebungen macht.

Dank dieser Vorteile konnte ALYCE zwei Monate Entwicklungszeit einsparen. Mit Ultralytics können Schulungssitzungen in nur 5-10 Minuten eingerichtet und gestartet werden, im Vergleich zu fast einer Stunde bei herkömmlichen Einrichtungen, was schnellere Iterationen ermöglicht. Insgesamt konnte ALYCE durch den Einsatz von Ultralytics YOLO die Kosten senken und sich gleichzeitig auf die Verfeinerung seiner KI-gesteuerten Lösungen konzentrieren, um intelligentere, effizientere Mobilitätssysteme zu schaffen.

Gewinnung neuer Erkenntnisse über das Verhalten mit Ultralytics YOLO

Der Einsatz derYOLO Ultralytics hat ALYCE geholfen, seine Mobilitätslösungen auf die nächste Stufe zu heben. Ihre Tools liefern nun wertvolle Erkenntnisse, wie z. B. die Analyse des Verhaltens von Verkehrsteilnehmern, die Städten und Verkehrsbetrieben helfen, bessere Entscheidungen zu treffen.

Seit der Integration von Computer Vision hat ALYCE messbare Geschäftsergebnisse erzielt, darunter reduzierte Produktionskosten durch Automatisierung, verbesserte Leistungskennzahlen und kürzere Lieferzeiten. Sie konnten auch neue Datentypen generieren, wie z. B. detaillierte Verhaltensinformationen, die ihre Fähigkeit zur Unterstützung intelligenterer Mobilitätslösungen verbessern.

‍

Inzwischen sind die Kunden von der Qualität und Genauigkeit der ALYCE-Lösungen beeindruckt, die den höchsten von CEREMA geprüften Datenstandards entsprechen. CTO Benoit Berthe teilte mit: "Für ALYCE war der Einsatz von Ultralytics ein entscheidender Faktor bei der Schulung unserer Modelle, der es uns ermöglicht, die Datengenauigkeit zu verbessern und unseren Kunden eine unvergleichliche Qualität zu liefern und sie bei ihren nachhaltigen Mobilitätsprojekten zu unterstützen."

Diese Verbesserungen haben auch zu einer höheren Kundenzufriedenheit geführt. Kunden berichten von besseren Ergebnissen und reibungsloseren Abläufen, unabhängig davon, ob sie die Tools von ALYCE allein oder unter menschlicher Aufsicht verwenden.

Die Zukunft der Computer Vision in der Mobilität

ALYCE sieht die Zukunft der Computer Vision mit Modellen wie Ultralytics YOLO und neuen Technologien wie Long Short-Term Memory (LSTMs) für videobasierte Modelle vorankommen. Diese Innovationen werden die Objekterkennung verbessern und die Kontinuität der Verfolgung erhöhen, wodurch Verkehrslösungen noch intelligenter und zuverlässiger werden. Mit der Weiterentwicklung dieser Technologien werden die Städte über bessere Instrumente zur Bewältigung der Mobilitätsprobleme verfügen. 

Sind Sie daran interessiert, wie Vision AI Ihre Stadt verändern kann? Besuchen Sie unser GitHub-Repository, um die branchenspezifischen Lösungen von Ultralytics zu erkunden, wie z. B. Computer Vision in der Landwirtschaft und selbstfahrende Autos, und erfahren Sie mehr über unsere Ultralytics YOLO , um noch heute loszulegen!