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Ultralytics YOLO

Ultralytics YOLO, führend im Bereich Computer Vision

In der Produktion bewährte Computer Vision, auf die sich Millionen Entwickler und führende Unternehmen verlassen. Lizenziere die Modelle für deinen eigenen Technologie-Stack oder entwickle auf der Ultralytics Platform weiter.

Führende Organisationen weltweit vertrauen uns

Der Standard für jede Bildverarbeitungsaufgabe. Sieben Aufgaben, eine Modellfamilie – von der Cloud bis zum Netzwerkrand.

Objekterkennung: Metallgussteile auf einem Förderband mit Begrenzungsrahmen, beschriftet mit „part_damaged“ und „crack“.
Instanzsegmentierung: Panorama-Röntgenaufnahme des Gebisses, in der die Zähne durch einzelne Masken segmentiert und mit Nummern beschriftet sind.
Semantische Segmentierung: Nach Klassen eingefärbte Autobahnszene; Fahrzeuge und Bäume sind grün, die Straße blau und die Straßenränder rosa.
Tiefenschätzung: Lagerarbeiter mit Schutzhelmen als Tiefenkarte; Personen in der Nähe sind in warmen Farben dargestellt, der Hintergrund blau.
Bildklassifizierung: Gelbes Paket auf einem gebogenen Förderband, als Karton klassifiziert.
Posenschätzung: Lagerarbeiter mit Schutzhelm und Warnweste trägt einen Karton auf einer Schulter; Körperpunkte sind zu einem Skelett verbunden.
Rotierte Objekterkennung (OBB): Luftaufnahme von Solarmodulen auf einem dunklen Schindeldach, wobei jedes Modul mit einem gedrehten Begrenzungsrahmen mit der Beschriftung „Modul“ erkannt wird.

Die Wirkung unserer Modelle

Optimiere Abläufe in verschiedenen Branchen mit unseren hochmodernen KI-Modellen für Bildverarbeitung. Geschwindigkeit, Genauigkeit und einfache Bedienung – mit Ultralytics.

140.000+
GitHubGitHub-Sterne
349 Mio.+
Downloads
4,44 Mrd.+
Ultralytics YOLO-Nutzungen pro Tag
1220+
Open-Source-Mitwirkende
Lizenzierung von Ultralytics YOLO

Integriere YOLO in deine bestehenden Systeme

Integriere Ultralytics YOLO in deine eigenen Lösungen – mit einer Enterprise-Lizenz für die kommerzielle Nutzung.

  • Kommerzielle Nutzung:Keine Verpflichtungen aus AGPL-3.0 für proprietäre Software.
  • Deine Infrastruktur:Im eigenen Rechenzentrum, am Netzwerkrand oder in deiner eigenen Cloud.
  • 23 Exportformate:ONNX, TensorRT, CoreML und mehr.
  • Dedizierter Support:Individuelle SLAs und direkter Zugang zu Ingenieuren.
Ultralytics-Logo, verbunden mit Annotieren, Trainieren und Bereitstellen.
Ultralytics-Plattform

Annotiere, trainiere und stelle Modelle an einem Ort bereit

Beschrifte Daten, trainiere auf Cloud-GPUs und stelle Modelle weltweit bereit – ganz ohne eigene Infrastruktur.

Unsere Kunden

Starte mit offenen Modellen und ergänze Unternehmensbedingungen

Die Modelle, auf denen Entwickler aufbauen

Ultralytics YOLO ist der Standard für den Einstieg in die Echtzeit-Erkennung für sieben Aufgaben – von der Forschung bis zur Produktion.

Python-Code, der ein YOLO26-Modell lädt und in die Produktion überführt, kommentiert mit der Ultralytics Enterprise License.

Lizenziere das Modell für den Produktionseinsatz

Verzichte auf Open-Source-Auflagen und profitiere von dediziertem Support, individuellen SLAs und der Bereitstellung im eigenen Rechenzentrum.

Sicherheit und Compliance

Sicherheit und Compliance für Unternehmen

Entwickle und stelle mit Zuversicht bereit. Nach ISO 27001 zertifiziert, nach SOC 2 testiert und mit Unterstützung bei der HIPAA-Konformität.

SOC 2 Type I

Nach den AICPA-Kriterien für Sicherheit, Verfügbarkeit und Vertraulichkeit (TSC) bestätigt

ISO 27001:2022

Zertifiziertes Informationssicherheitsmanagementsystem

HIPAA

Selbstbewertung nach der Security Rule; BAAs für berechtigte Enterprise-Kunden

DSGVO und CCPA

Im Einklang mit globalen Datenschutzvorschriften

Wo Ultralytics YOLO Ergebnisse liefert

Bildverarbeitung in der Logistik

Weniger Fehler in der Lieferkette

Von der Lagerhalle bis zur Laderampe automatisiert Ultralytics YOLO Zählung, Sortierung und Prüfung in jedem Schritt der Lieferkette.

  • Lager und Bestände: Automatisiere die Zählung in jedem Gang.
  • Pakete und Gepäck: Erkenne und lokalisiere Schäden bei Förderbandgeschwindigkeit.
  • Wartung von Transportmitteln: Erkenne Fehler an Fahrzeugen frühzeitig.
  • Laderampen: Überprüfe Ladungen und erfasse Standzeiten von Fahrzeugen.
  • Kennzeichenerkennung: Automatisiere Zufahrtskontrollen und die Verwaltung des Betriebsgeländes.
Transportiere Waren schneller mit Ultralytics YOLO

Das sagen unsere Kunden

Die Ultralytics Platform hat für uns alles verändert. Unsere Data Scientists können damit ganz einfach Datensätze erstellen, mithilfe von Cloud-Rechenleistung schnell neue Modelle trainieren, Experimente mit verschiedenen Modelleinstellungen vergleichen und schließlich das beste Modell für jedes Problem ermitteln. Für Experimente mit Objekterkennung, Instanzsegmentierung und semantischer Segmentierung ist sie inzwischen unsere erste Anlaufstelle.

Tyler Biesel, Manager für Softwareentwicklung

Ultralytics YOLO ist neben der multimodalen Sensorik ein zentraler Bestandteil der Computer-Vision-Pipeline von SK Godelius. So können wir genau erkennen, welche Teile defekt sind, die Sicherheit der Mitarbeitenden gewährleisten und unsere Inspektionen einheitlich durchführen.
Mit den Ultralytics YOLO-Modellen konnten wir die Implementierungsgeschwindigkeit unseres KI-Dienstes um 25,2 % steigern. Sie lassen sich einfach bereitstellen und bieten in der Praxis eine hervorragende Leistung. So ermöglichen sie mehr Geschwindigkeit, Genauigkeit und Skalierbarkeit, ohne die betriebliche Leistung zu beeinträchtigen.
Mit Ultralytics YOLOv8 nano können wir direkt am Edge-Modell nachtrainieren und innerhalb von Stunden statt Wochen ein neues Modell bereitstellen, wobei nur ein Bruchteil der Daten übertragen wird. Diese Kombination aus Genauigkeit und geringem Ressourcenbedarf ist genau das, was unsere Umgebungen brauchen.
Die Leistung der Ultralytics YOLO-Modelle auf unseren STM32-Mikrocontrollern eröffnet neue Möglichkeiten für Computer Vision am Edge. Dank der schlanken Integration und der Unterstützung mehrerer Modellvarianten haben Entwickler alles, was sie zum Aufbau skalierbarer und reaktionsschneller eingebetteter Bildverarbeitungslösungen benötigen.
Die Integration von Ultralytics YOLO in unsere Instabase-KI-Plattform verlief einfach und reibungslos. Sie beschleunigte unseren Veröffentlichungsplan und ermöglichte es uns, unseren Kunden Funktionen zur visuellen Objekterkennung bereitzustellen.
Sie verwandeln visuelle Daten mit außergewöhnlicher Genauigkeit und Effizienz in umsetzbare Erkenntnisse. Durch die Kombination von Ultralytics YOLOv8 mit dem IMX500-Sensor von SSS (Sony Semiconductor Solutions Corporation) ermöglicht diese Partnerschaft leistungsstarke KI direkt auf dem Gerät. Dadurch können Unternehmen, die auf die Verarbeitung leistungsstarker visueller Daten angewiesen sind, fundiertere Entscheidungen in Echtzeit treffen.

Wei Tang, Manager für Geschäftsentwicklung

Die YOLO-Modelle von Ultralytics sind wegweisend für die KI-Branche. Entwickler bevorzugen YOLOv5 und YOLOv8, weil sie einfach zu verwenden sind und eine Leistung auf dem neuesten Stand der Technik sowie hohe Genauigkeit bieten. In Kombination mit OpenVINO können diese Modelle auf modernen CPUs direkt nach der Installation eine hervorragende Leistung erzielen.

Häufig gestellte Fragen

  • Die kostenlose Nutzung, auch für Experimente und Evaluierungen, setzt voraus, dass du den gesamten Quellcode deines Projekts unter AGPL-3.0 veröffentlichst, einschließlich der von dir trainierten Modelle. Für Evaluierungen oder Bereitstellungen mit geschlossenem Quellcode fordere eine Ultralytics Enterprise License an.

  • YOLO läuft auf CPUs, NVIDIA-GPUs, Jetson und Raspberry Pi. Mit dem Python-Paket kannst du Modelle auf deiner eigenen Hardware trainieren und ausführen, ohne dass deine Bilder erfasst werden. Die Plattform ist in 42 Regionen weltweit verfügbar, und Enterprise bietet Optionen für den lokalen Betrieb von Daten und Rechenressourcen.

  • Installiere das Open-Source-Paket mit pip install ultralytics und folge der Trainingsanleitung, oder nutze Platform, um Bilder hochzuladen, sie mit intelligenter Annotation zu beschriften und auf Cloud-GPUs zu trainieren.

  • Beginne neue Projekte mit YOLO26. YOLO11, YOLOv8 und YOLOv5 werden weiterhin für bestehende Workflows unterstützt. Die Größen reichen von Nano bis Extra-Large: Kleinere Modelle laufen auf Edge-Geräten schneller, größere können genauer sein. Modelle vergleichen.

  • Beim Free-Tarif fällt keine Abonnementgebühr an; für Cloud-Training und Bereitstellungen werden Credits verwendet. Für die Free- und Pro-Tarife gelten die Open-Source-Auflagen der AGPL-3.0; daher umfasst nur Enterprise eine kommerzielle Lizenz. Tarife vergleichen.

  • Ultralytics entwickelt Ultralytics YOLO, Echtzeitmodelle für Computer Vision, die von Millionen Entwicklern verwendet werden, und Ultralytics Platform, auf der du Daten annotierst, auf Cloud-GPUs trainierst und Modelle bereitstellst. Nutze YOLO über das Open-Source-Python-Paket oder den gesamten Arbeitsablauf im Browser mit Platform.

  • Der Preis jeder Lizenz richtet sich nach der Größe und dem Anwendungsfall deiner Organisation und umfasst aktuelle sowie künftige YOLO-Modelle, die während der Lizenzlaufzeit veröffentlicht werden. Fordere ein Angebot an.

Setze auf die Modelle, die die Branche bereits nutzt

Sprich mit unserem Team über die Lizenzierung von Ultralytics YOLO für deine Produkte oder starte auf der Ultralytics Platform.