YOLO-Inferenz, überall dort, wo du entwickelst
Führe KI für Bildverarbeitung in nativen Anwendungen und im Browser mit einem einzigen von Rust unterstützten Inferenzpaket aus. Kein Python-Server erforderlich.
Eine Engine. Mehr Einsatzmöglichkeiten.
Entwickle mit denselben YOLO-Aufgaben in nativen Anwendungen und im Web.
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Wähle eine Aufgabe und ein Modell aus. Bilder und Webcam-Aufnahmen bleiben auf deinem Gerät; das Modell wird beim ersten Einsatz heruntergeladen.
Schnelle Inferenz nahe an deinen Daten
Die Rust-Pipeline übernimmt die Vorverarbeitung und die Ergebnisse, während optimierte Laufzeitumgebungen das Modell auf deinem Gerät ausführen.
Durchschnittliche Modellinferenzzeit nach dem Aufwärmen für die YOLO26n-Objekterkennung mit FP32 und 640×640, gemessen auf Apple M4 mit Chrome 153, @ultralytics/yolo 0.0.48 und LiteRT.js 2.5.3. Der erste Durchlauf der Demo und andere Geräte können langsamer sein. Benchmark-Details ansehen.
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