Computer Vision in der Fertigung
Entwickle Echtzeitlösungen für Computer Vision direkt in der Fertigung – von der Fehlererkennung bis zur Qualitätskontrolle – und bringe sie in Tagen statt Quartalen zum Einsatz.
Führende Organisationen weltweit vertrauen uns
WIE ULTRALYTICS YOLO DIE FERTIGUNG VORANBRINGT
KI in Echtzeit, die dein Team unterstützt
Für Fabriken entwickelt. Ultralytics YOLO optimiert Prozesse für präzise, schnelle und produktionsreife Bildverarbeitung, ohne deine vorhandene Infrastruktur ersetzen zu müssen.
- Plug-and-play-Deployment: Der geringe Aufwand verkürzt die Integrationszeit auf wenige Tage.
- Erkennungsgenauigkeit: Erkennungsraten in Echtzeit auf dem neuesten Stand der Technik für alle Erkennungsaufgaben.
- Inferenz in unter 5 ms: Bereitstellung am Edge, in der Cloud oder vor Ort mit mehr als 17 Exportformaten.
- In wenigen Stunden produktionsreif: Annotiere, trainiere und deploye – und verkürze so die Markteinführungszeit.
Nachgewiesene Ergebnisse in der Fertigung
Weniger Ausschuss, schnellere Prüfungen und weniger unentdeckte Fehler: Das leistet Vision AI mit Ultralytics YOLO in der Fertigung.
YOLO26-Inferenz testen
Ziehe ein Bild hierher, um die Objekterkennung in Echtzeit zu sehen
Vision AI für alle Fertigungsphasen
Passgenaue Lösungen für jede Phase deines Produktionsprozesses.
Qualitätsprüfung
Skaliere die Fehlererkennung mit Ultralytics YOLO
Nutze Ultralytics YOLO für Fehlererkennung und Sichtprüfung in Echtzeit. Segmentierung, Erkennung und Klassifizierung, Objekterkennung mit orientierten Begrenzungsrahmen und flexibles Training bieten dir eine umfassende Plattform für die Qualitätsprüfung.
- Präzision in Echtzeit: Jeden Fehler im Takt der Produktionslinie erkennen, lokalisieren und klassifizieren.
- Abdeckung aller KI-Aufgaben: Erkennung, Segmentierung, Klassifizierung, Pose, OBB.
- Flexibles Training: YOLO in Stunden statt Wochen mit deinen Daten feinabstimmen.
Wähle aus 22 Exportformaten
Einmal trainieren, überall bereitstellen – von Edge-Mikrocontrollern bis zu GPU-Cloud-Clustern.
Branchen mit Vision-KI verändern
Von der Fabrikhalle bis zum Operationssaal: Ultralytics wandelt visuelle Daten in Entscheidungen in Echtzeit um.
RTM senkt die Inferenzkosten mit Ultralytics YOLO26 um 28 %
Erfahre, wie RTM mit Ultralytics YOLO26 die Sicherheitsüberwachung rund um die Uhr in Fabriken ermöglicht und die Inferenzkosten auf bereits vorhandener Hardware um 28 % senkt.
SK Godelius erkennt mit Ultralytics YOLO 3.400 Fehler an Förderbändern im Bergbau
Erfahre, wie SK Godelius mit Ultralytics YOLO die Erkennung von Fehlern und Anomalien automatisiert und so die Sicherheit in Bergbaubetrieben erhöht und Arbeitsabläufe optimiert.
Camerite verkürzt die Entwicklungszeit mit Ultralytics YOLO um 25,2 %
Erfahre, wie Camerite mit Ultralytics YOLO die Videoüberwachung automatisiert, die Entwicklungszeit verkürzt und Städten den Wechsel zu proaktiven Sicherheitsmaßnahmen ermöglicht.
OnsiteIQ verringert Projektverzögerungen mit Ultralytics YOLO11 um 20 %
Erfahre, wie OnsiteIQ mit Ultralytics YOLO11 Baustellen überwacht, Projektverzögerungen um 20 % verringert und Streitfälle dreimal schneller klärt.
TrainVision von mtrail verkürzt die Erfassung von Schienendaten um fast 100 %
Erfahre, wie TrainVision von mtrail mit Ultralytics YOLO die Erfassung von Schienendaten automatisiert, den Zeitaufwand um bis zu 100 % und die Fehlerquote um 90 % senkt.
Glacier Robotics senkte PET-Verluste in Recyclinganlagen in den USA um 70 %
Sieh dir an, wie Glacier Robotics mit Ultralytics YOLO11 PET-Verluste um 70 % reduziert, die Recyclinggenauigkeit verbessert und die Abfallsortierung automatisiert.
SOHGA reduziert die Überwachungszeit für Parkplätze mit Ultralytics YOLO um 30 %
Erfahre, wie das MEGURU-System von SOHGA Ultralytics YOLO26 nutzt, um Kontrollgänge auf Parkplätzen zu automatisieren, die Kontrollzeit um 30 % zu reduzieren und die Sicherheit zu verbessern.
Scaleout verkürzt Modellaktualisierungen mit Ultralytics YOLO von Wochen auf Stunden
Erfahre, wie Scaleout Ultralytics YOLO und föderiertes Lernen nutzt, um KI-Modelle auf Edge-Geräten fein abzustimmen und gleichzeitig sensible Daten zu schützen.
RapiD Engineering führt die Qualitätskontrolle von Meeresfrüchten mit Ultralytics YOLO eine Woche schneller ein
Erfahre, wie RapiD Engineering Ultralytics YOLO nutzt, um die Lachskontrolle zu automatisieren, Fehler in Echtzeit zu erkennen und eine Woche Entwicklungsarbeit einzusparen.
Project Ocean Oasis bringt den Riffschutz mit Ultralytics YOLO voran
Entdecke, wie Project Ocean Oasis Ultralytics YOLO, Edge-KI und autonome Überwachungssysteme nutzt, um den Riffschutz und die Erfassung von Meeresdaten auszuweiten.
Volley betreibt mit Ultralytics YOLO mehr als 250 KI-Trainingsgeräte auf Sportplätzen
„Wirklich toll ist, dass das Modell auf der Trainingsmaschine mit Edge-Hardware in Echtzeit sehr gut funktioniert und wir dasselbe Modell in der Cloud für exakt denselben Ablauf verwenden können.“
WG Tech Solutions senkt mit Ultralytics YOLO und dem KI-Beschleuniger von Axelera die Zahl der Sicherheitsverstöße um 28 %
Erfahre, wie WG Tech Solutions mithilfe von Ultralytics YOLO und dem KI-Beschleuniger von Axelera die Zahl der Sicherheitsverstöße in der Fertigung um 28 % senken konnte.
Stride ermöglicht mit Ultralytics YOLO eine Pferdegang-Analyse in 1 Minute
Erfahre, wie Stride Ultralytics-YOLO-Modelle zur Schätzung der Pferdepose nutzt und eine vollständige Ganganalyse in weniger als 1 Minute ermöglicht.
Pixelabs erreicht mit Ultralytics-YOLO-gestützter Automatisierung eine Trefferquote von 95 %
Erfahre, wie Pixelabs Ultralytics-YOLO-Modelle nutzt, um Arbeitsabläufe zu automatisieren und eine Trefferquote von 95 % zu erreichen.
SiteAssist verbessert die Baustellensicherheit durch die Verarbeitung von mehr als 770K Bildern mit Ultralytics YOLO
Erfahre, wie SiteAssist Ultralytics-YOLO-Modelle nutzt, um die Sicherheit auf Baustellen zu verbessern.
Chef Robotics senkt mit Ultralytics YOLO die Überportionierung von Lebensmitteln um 67 %
Entdecke, wie Chef Robotics Ultralytics-YOLO-Modelle für die präzise Zusammenstellung von Mahlzeiten einsetzt.
Cali Intelligence verkürzt Warteschlangen an Kassen mit Ultralytics YOLO um 43 %
Entdecke, wie Cali Intelligence mit Ultralytics-YOLO-Modellen und Objekterkennung Warteschlangen an Einzelhandelskassen verkürzt.
MarineSitu erreicht mit Ultralytics YOLO bei der Unterwasserüberwachung eine Verfügbarkeit von über 96 %
Entdecke, wie MarineSitu mit Ultralytics YOLO die Unterwasser-Objekterkennung verändert.
Theia Scientific beschleunigt die Mikroskopieanalyse mit Ultralytics YOLO um das 43-Fache
Entdecke, wie Theia Scientific die Analyse von Mikroskopiedaten mit Ultralytics YOLO neu definiert.
eSmart Systems halbiert mit Ultralytics YOLO die Prüfzeit von Stromleitungen
Entdecke, wie eSmart Systems mit Ultralytics YOLO die Fehlererkennung beschleunigt und Anlageninspektionen verändert.
Axelera AI erreicht mit Ultralytics YOLO 34 FPS bei der Edge-AI-Inferenz
Erfahre, wie Axelera AI mit Ultralytics YOLO auf Metis-AI-Chips schnelle, präzise und effiziente Bildverarbeitung am Edge ermöglicht.
STMicroelectronics führt Ultralytics YOLO auf einem MCU mit nur 9,4 mJ pro Inferenz aus
Erfahre, wie STMicroelectronics Ultralytics YOLO-Modelle effizient auf stromsparenden Mikrocontrollern einsetzt, um präzise Echtzeit-Inferenz am Edge zu erreichen.
Specialvideo erreicht mit Ultralytics YOLO eine Prüfgenauigkeit von 99 % bei Lebensmitteln
Erfahre, wie Specialvideo Ultralytics YOLO-Modelle für die KI-gestützte Lebensmittelprüfung in Echtzeit einsetzt, um die Qualität sicherzustellen, Abfall zu reduzieren und die Effizienz zu steigern.
Vivity AI spart mit Ultralytics YOLO jährlich über 5 Mio. $ im Industriebetrieb
Erfahre, wie Vivity AI Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um die industrielle Automatisierung zu verbessern, die Effizienz zu steigern, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Sicherheit am Arbeitsplatz zu gewährleisten.
Videologic Analytics skaliert mit Ultralytics YOLO auf 10.000 Lizenzen für KI-Kameras
Erfahre, wie Videologic Analytics Ultralytics YOLO-Modelle in die Videoüberwachung integriert, um die Erkennungsgenauigkeit zu verbessern, Fehlalarme zu reduzieren und die Echtzeitüberwachung von Bedrohungen zu optimieren.
Prezent steigert mit Ultralytics YOLO die Genauigkeit der Folienerkennung um 34 %
Erfahre, wie Prezent Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um Folienelemente automatisch zu erkennen und die Verarbeitungszeit auf unter 10 Sekunden zu senken, ohne Struktur und Design zu beeinträchtigen.
ALYCE beschleunigt die Inferenz für Verkehrs-KI mit Ultralytics YOLO um 20 %
Erfahre, wie ALYCE Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um die Datengenauigkeit zu verbessern, die urbane Mobilität zu optimieren und KI-gestützte Verkehrslösungen für nachhaltige, intelligentere Städte zu entwickeln.
Kiwitron erkennt mit Ultralytics YOLO Gefahren in der Industrie aus 30 m Entfernung
Erfahre, wie Kiwitron Ultralytics YOLO-Modelle in seiner KewiEye-Lösung einsetzt, um Gefahren in der Industrie zu erkennen und ihnen entgegenzuwirken – für mehr Sicherheit.
RTM senkt die Inferenzkosten mit Ultralytics YOLO26 um 28 %
Erfahre, wie RTM mit Ultralytics YOLO26 die Sicherheitsüberwachung rund um die Uhr in Fabriken ermöglicht und die Inferenzkosten auf bereits vorhandener Hardware um 28 % senkt.
SK Godelius erkennt mit Ultralytics YOLO 3.400 Fehler an Förderbändern im Bergbau
Erfahre, wie SK Godelius mit Ultralytics YOLO die Erkennung von Fehlern und Anomalien automatisiert und so die Sicherheit in Bergbaubetrieben erhöht und Arbeitsabläufe optimiert.
Camerite verkürzt die Entwicklungszeit mit Ultralytics YOLO um 25,2 %
Erfahre, wie Camerite mit Ultralytics YOLO die Videoüberwachung automatisiert, die Entwicklungszeit verkürzt und Städten den Wechsel zu proaktiven Sicherheitsmaßnahmen ermöglicht.
OnsiteIQ verringert Projektverzögerungen mit Ultralytics YOLO11 um 20 %
Erfahre, wie OnsiteIQ mit Ultralytics YOLO11 Baustellen überwacht, Projektverzögerungen um 20 % verringert und Streitfälle dreimal schneller klärt.
TrainVision von mtrail verkürzt die Erfassung von Schienendaten um fast 100 %
Erfahre, wie TrainVision von mtrail mit Ultralytics YOLO die Erfassung von Schienendaten automatisiert, den Zeitaufwand um bis zu 100 % und die Fehlerquote um 90 % senkt.
Glacier Robotics senkte PET-Verluste in Recyclinganlagen in den USA um 70 %
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Scaleout verkürzt Modellaktualisierungen mit Ultralytics YOLO von Wochen auf Stunden
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RapiD Engineering führt die Qualitätskontrolle von Meeresfrüchten mit Ultralytics YOLO eine Woche schneller ein
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WG Tech Solutions senkt mit Ultralytics YOLO und dem KI-Beschleuniger von Axelera die Zahl der Sicherheitsverstöße um 28 %
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STMicroelectronics führt Ultralytics YOLO auf einem MCU mit nur 9,4 mJ pro Inferenz aus
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Videologic Analytics skaliert mit Ultralytics YOLO auf 10.000 Lizenzen für KI-Kameras
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Prezent steigert mit Ultralytics YOLO die Genauigkeit der Folienerkennung um 34 %
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ALYCE beschleunigt die Inferenz für Verkehrs-KI mit Ultralytics YOLO um 20 %
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Kiwitron erkennt mit Ultralytics YOLO Gefahren in der Industrie aus 30 m Entfernung
Erfahre, wie Kiwitron Ultralytics YOLO-Modelle in seiner KewiEye-Lösung einsetzt, um Gefahren in der Industrie zu erkennen und ihnen entgegenzuwirken – für mehr Sicherheit.
RTM senkt die Inferenzkosten mit Ultralytics YOLO26 um 28 %
Erfahre, wie RTM mit Ultralytics YOLO26 die Sicherheitsüberwachung rund um die Uhr in Fabriken ermöglicht und die Inferenzkosten auf bereits vorhandener Hardware um 28 % senkt.
SK Godelius erkennt mit Ultralytics YOLO 3.400 Fehler an Förderbändern im Bergbau
Erfahre, wie SK Godelius mit Ultralytics YOLO die Erkennung von Fehlern und Anomalien automatisiert und so die Sicherheit in Bergbaubetrieben erhöht und Arbeitsabläufe optimiert.
Camerite verkürzt die Entwicklungszeit mit Ultralytics YOLO um 25,2 %
Erfahre, wie Camerite mit Ultralytics YOLO die Videoüberwachung automatisiert, die Entwicklungszeit verkürzt und Städten den Wechsel zu proaktiven Sicherheitsmaßnahmen ermöglicht.
OnsiteIQ verringert Projektverzögerungen mit Ultralytics YOLO11 um 20 %
Erfahre, wie OnsiteIQ mit Ultralytics YOLO11 Baustellen überwacht, Projektverzögerungen um 20 % verringert und Streitfälle dreimal schneller klärt.
TrainVision von mtrail verkürzt die Erfassung von Schienendaten um fast 100 %
Erfahre, wie TrainVision von mtrail mit Ultralytics YOLO die Erfassung von Schienendaten automatisiert, den Zeitaufwand um bis zu 100 % und die Fehlerquote um 90 % senkt.
Glacier Robotics senkte PET-Verluste in Recyclinganlagen in den USA um 70 %
Sieh dir an, wie Glacier Robotics mit Ultralytics YOLO11 PET-Verluste um 70 % reduziert, die Recyclinggenauigkeit verbessert und die Abfallsortierung automatisiert.
SOHGA reduziert die Überwachungszeit für Parkplätze mit Ultralytics YOLO um 30 %
Erfahre, wie das MEGURU-System von SOHGA Ultralytics YOLO26 nutzt, um Kontrollgänge auf Parkplätzen zu automatisieren, die Kontrollzeit um 30 % zu reduzieren und die Sicherheit zu verbessern.
Scaleout verkürzt Modellaktualisierungen mit Ultralytics YOLO von Wochen auf Stunden
Erfahre, wie Scaleout Ultralytics YOLO und föderiertes Lernen nutzt, um KI-Modelle auf Edge-Geräten fein abzustimmen und gleichzeitig sensible Daten zu schützen.
RapiD Engineering führt die Qualitätskontrolle von Meeresfrüchten mit Ultralytics YOLO eine Woche schneller ein
Erfahre, wie RapiD Engineering Ultralytics YOLO nutzt, um die Lachskontrolle zu automatisieren, Fehler in Echtzeit zu erkennen und eine Woche Entwicklungsarbeit einzusparen.
Project Ocean Oasis bringt den Riffschutz mit Ultralytics YOLO voran
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Volley betreibt mit Ultralytics YOLO mehr als 250 KI-Trainingsgeräte auf Sportplätzen
„Wirklich toll ist, dass das Modell auf der Trainingsmaschine mit Edge-Hardware in Echtzeit sehr gut funktioniert und wir dasselbe Modell in der Cloud für exakt denselben Ablauf verwenden können.“
WG Tech Solutions senkt mit Ultralytics YOLO und dem KI-Beschleuniger von Axelera die Zahl der Sicherheitsverstöße um 28 %
Erfahre, wie WG Tech Solutions mithilfe von Ultralytics YOLO und dem KI-Beschleuniger von Axelera die Zahl der Sicherheitsverstöße in der Fertigung um 28 % senken konnte.
Stride ermöglicht mit Ultralytics YOLO eine Pferdegang-Analyse in 1 Minute
Erfahre, wie Stride Ultralytics-YOLO-Modelle zur Schätzung der Pferdepose nutzt und eine vollständige Ganganalyse in weniger als 1 Minute ermöglicht.
Pixelabs erreicht mit Ultralytics-YOLO-gestützter Automatisierung eine Trefferquote von 95 %
Erfahre, wie Pixelabs Ultralytics-YOLO-Modelle nutzt, um Arbeitsabläufe zu automatisieren und eine Trefferquote von 95 % zu erreichen.
SiteAssist verbessert die Baustellensicherheit durch die Verarbeitung von mehr als 770K Bildern mit Ultralytics YOLO
Erfahre, wie SiteAssist Ultralytics-YOLO-Modelle nutzt, um die Sicherheit auf Baustellen zu verbessern.
Chef Robotics senkt mit Ultralytics YOLO die Überportionierung von Lebensmitteln um 67 %
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MarineSitu erreicht mit Ultralytics YOLO bei der Unterwasserüberwachung eine Verfügbarkeit von über 96 %
Entdecke, wie MarineSitu mit Ultralytics YOLO die Unterwasser-Objekterkennung verändert.
Theia Scientific beschleunigt die Mikroskopieanalyse mit Ultralytics YOLO um das 43-Fache
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eSmart Systems halbiert mit Ultralytics YOLO die Prüfzeit von Stromleitungen
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Axelera AI erreicht mit Ultralytics YOLO 34 FPS bei der Edge-AI-Inferenz
Erfahre, wie Axelera AI mit Ultralytics YOLO auf Metis-AI-Chips schnelle, präzise und effiziente Bildverarbeitung am Edge ermöglicht.
STMicroelectronics führt Ultralytics YOLO auf einem MCU mit nur 9,4 mJ pro Inferenz aus
Erfahre, wie STMicroelectronics Ultralytics YOLO-Modelle effizient auf stromsparenden Mikrocontrollern einsetzt, um präzise Echtzeit-Inferenz am Edge zu erreichen.
Specialvideo erreicht mit Ultralytics YOLO eine Prüfgenauigkeit von 99 % bei Lebensmitteln
Erfahre, wie Specialvideo Ultralytics YOLO-Modelle für die KI-gestützte Lebensmittelprüfung in Echtzeit einsetzt, um die Qualität sicherzustellen, Abfall zu reduzieren und die Effizienz zu steigern.
Vivity AI spart mit Ultralytics YOLO jährlich über 5 Mio. $ im Industriebetrieb
Erfahre, wie Vivity AI Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um die industrielle Automatisierung zu verbessern, die Effizienz zu steigern, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Sicherheit am Arbeitsplatz zu gewährleisten.
Videologic Analytics skaliert mit Ultralytics YOLO auf 10.000 Lizenzen für KI-Kameras
Erfahre, wie Videologic Analytics Ultralytics YOLO-Modelle in die Videoüberwachung integriert, um die Erkennungsgenauigkeit zu verbessern, Fehlalarme zu reduzieren und die Echtzeitüberwachung von Bedrohungen zu optimieren.
Prezent steigert mit Ultralytics YOLO die Genauigkeit der Folienerkennung um 34 %
Erfahre, wie Prezent Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um Folienelemente automatisch zu erkennen und die Verarbeitungszeit auf unter 10 Sekunden zu senken, ohne Struktur und Design zu beeinträchtigen.
ALYCE beschleunigt die Inferenz für Verkehrs-KI mit Ultralytics YOLO um 20 %
Erfahre, wie ALYCE Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um die Datengenauigkeit zu verbessern, die urbane Mobilität zu optimieren und KI-gestützte Verkehrslösungen für nachhaltige, intelligentere Städte zu entwickeln.
Kiwitron erkennt mit Ultralytics YOLO Gefahren in der Industrie aus 30 m Entfernung
Erfahre, wie Kiwitron Ultralytics YOLO-Modelle in seiner KewiEye-Lösung einsetzt, um Gefahren in der Industrie zu erkennen und ihnen entgegenzuwirken – für mehr Sicherheit.
Sicherheit und Compliance
Zertifizierte Sicherheit auf Unternehmensniveau
Unabhängig zertifiziert und geprüft, damit deine Daten bei der Übertragung und Speicherung geschützt sind.
SOC 2 Type I
Nach den AICPA-Kriterien für Sicherheit, Verfügbarkeit und Vertraulichkeit (TSC) bestätigt
ISO 27001:2022
Zertifiziertes Informationssicherheitsmanagementsystem
DSGVO und CCPA
Im Einklang mit globalen Datenschutzvorschriften
Häufig gestellte Fragen
Computer Vision in der Fertigung nutzt Kameras und KI-Modelle, um Produkte zu prüfen, Fehler zu erkennen, Robotersysteme zu steuern, Teile zu verfolgen und die Sicherheit der Beschäftigten zu überwachen. Ultralytics YOLO-Modelle führen diese Prüfungen in Echtzeit direkt in der Fertigung durch und erkennen Kratzer, fehlende Komponenten oder Probleme mit persönlicher Schutzausrüstung, während die Produkte die Fertigungslinie durchlaufen.
Computer Vision in der Fertigung nutzt KI-Modelle, um visuelle Daten von Industriekameras auszuwerten und so Qualitätsprüfungen, Fehlererkennung und die Kontrolle der Montage zu automatisieren. Ultralytics YOLO26 nutzt Deep Learning, um subtile Veränderungen zu erkennen, die regelbasierte industrielle Bildverarbeitung übersieht, und passt sich neuen Bauteilen an, ohne dass die Einrichtung neu entwickelt werden muss.
Ja. In den meisten Fertigungsumgebungen wird Computer Vision lokal statt in der Cloud betrieben, da Produktionsdaten sensibel sind und die Werksnetzwerke unzuverlässig sein können. Ultralytics YOLO26 lässt sich für NVIDIA Jetson nach TensorRT, für Intel-CPUs nach OpenVINO und für Hailo-Beschleuniger exportieren. So laufen die Modelle direkt an der Fertigungslinie, ohne dass eine Internetverbindung erforderlich ist.
Achte bei der Fertigungsanalyse auf eine Plattform, die Modelle mit deinen spezifischen Bauteilen trainiert und für Inferenz mit geringer Latenz auf Geräten direkt an der Fertigungslinie bereitstellt. Die Ultralytics Platform vereint Annotation, Training und Bereitstellung an einem Ort. Für den Produktionseinsatz ist außerdem eine Unternehmenslizenz verfügbar.
YOLO-Modelle, die mit den eigenen Fehlerbildern eines Herstellers trainiert wurden, können subtile Anomalien erkennen, die die herkömmliche regelbasierte industrielle Bildverarbeitung übersieht – darunter Kratzer, weiße Flecken, Haarrisse und fehlende Komponenten. Die Genauigkeit hängt von der Qualität der Trainingsdaten ab. Die Ultralytics Platform unterstützt aktives Lernen, damit sich die Modelle mit dem Auftreten neuer Fehlertypen an der Fertigungslinie laufend verbessern.
Bring noch heute Echtzeit-Bildverarbeitung in deine Fertigungslinie!
Automatisierte Qualitätsprüfung und Arbeitssicherheit – in Tagen statt Quartalen einsatzbereit.