Mit Ultralytics YOLO-Modellen verkürzte Cali Intelligence Warteschlangen an Einzelhandelskassen um 43 % und verbesserte durch Überwachung und Warnmeldungen in Echtzeit die Effizienz der Personaleinsatzplanung.
Während der Stoßzeiten können sich Warteschlangen an den Kassen in stark frequentierten Geschäften schnell bilden. Je länger die Warteschlangen werden, desto mehr steigen die Wartezeiten, das Personal wird überlastet und Kunden brechen ihren Einkauf möglicherweise ab, bevor sie ihn abschließen.
Die meisten Geschäfte verfügen bereits über CCTV-Systeme. Diese Kameras werden jedoch typischerweise nur zur Überwachung eingesetzt und liefern keine operativen Erkenntnisse in Echtzeit. Das bedeutet wiederum, dass die Teams in den Geschäften Engpässe nicht frühzeitig erkennen und nicht reagieren können, bevor Warteschlangen zum Problem werden.
Cali Intelligence begegnet diesen betrieblichen Herausforderungen mit einer Überwachung des Einzelhandels auf Basis von KI. Durch die Erweiterung der vorhandenen CCTV-Infrastruktur um Computer-Vision-Technologie wandelt das Unternehmen Live-Videostreams in operative Daten in Echtzeit um.
Mithilfe von Ultralytics YOLO-Modellen kann das System beispielsweise Kassengassen erkennen, aktive Warteschlangen identifizieren und die Ansammlung von Kunden messen. So können die Teams in den Geschäften schnell reagieren und lange Wartezeiten verhindern.
Echtzeitintelligenz für den Einzelhandel#
Cali Intelligence wurde 2020 gegründet und entwickelt KI-Lösungen speziell für stationäre Einzelhandelsgeschäfte. Das Unternehmen wurde mit dem Ziel gegründet, künstliche Intelligenz im französischen Einzelhandel zu demokratisieren und Einzelhändlern mithilfe von Computer Vision zu einer besseren Leistung und einem besseren Kundenerlebnis zu verhelfen.
Eine zentrale Herausforderung im stationären Einzelhandel ist die eingeschränkte Sichtbarkeit der Abläufe auf der Verkaufsfläche. Unvorhersehbare Warteschlangen und eine unausgewogene Personalverteilung erschweren es den Teams in den Geschäften, schnell zu reagieren, insbesondere während der Stoßzeiten, wenn die Warteschlangen an den Kassen rasch länger werden.
Einzelhandelsteams sind oft zu reaktiven Entscheidungen gezwungen, statt proaktiv zu handeln. Cali Intelligence schließt diese Lücke, indem das Unternehmen Einzelhändlern ermöglicht, in Echtzeit besser zu verstehen, was in ihren Geschäften geschieht.
In den vergangenen vier Jahren hat Cali Intelligence seine Lösungen auf mehrere Einzelhandelsbereiche ausgeweitet, darunter den großflächigen Einzelhandel, DIY und den Bekleidungsfachhandel. Heute arbeitet das Unternehmen mit großen französischen Einzelhändlern wie Intermarché und Leclerc zusammen und unterstützt effizientere und reaktionsfähigere Abläufe in den Geschäften.
Die Komplexität der Abläufe in stationären Einzelhandelsgeschäften#
Lange Warteschlangen an den Kassen gehören zu den häufigsten Gründen für den Abbruch eines Einkaufs. Das Erlebnis an der Kasse entscheidet oft darüber, ob ein Kauf abgeschlossen oder abgebrochen wird.
Selbst wenn Kunden ihre Warenkörbe bereits gefüllt haben, können lange Warteschlangen die Kaufabsicht zunichtemachen. Das führt zu einem unmittelbaren Umsatzverlust.
Tatsächlich gehen die Auswirkungen über eine einzelne Transaktion hinaus. Wiederholte Verzögerungen frustrieren Kunden und können sie zu Wettbewerbern treiben, die einen schnelleren Service bieten. Mit der Zeit schwächt dies die Kundenbindung und verringert die Zahl wiederkehrender Besuche.
Lange Warteschlangen setzen auch die Teams in den Geschäften erheblich unter Druck. Auf operativer Ebene fällt es dem Management oft schwer, schnell genug zu reagieren.
In vielen Fällen reagieren die Teams erst, wenn die Warteschlangen bereits stark angewachsen sind, und öffnen zusätzliche Kassen, sobald die Situation dringend wird. Dieser reaktive Ansatz zwingt das Personal zu ständigem Krisenmanagement, statt einen reibungslosen und konstanten Service zu ermöglichen.
Die Personaleinsatzplanung bringt eine weitere Komplexitätsebene hinzu. Ohne aktuelle Daten zu den Warteschlangen ist es schwierig zu wissen, wann und wo zusätzliche Unterstützung tatsächlich benötigt wird. Häufig sind Geschäfte in ruhigen Zeiten überbesetzt und während der Stoßzeiten unterbesetzt, was auf beiden Seiten zu Ineffizienzen führt.
Kassen im Einzelhandel mit Ultralytics YOLO optimieren#
Um die Geschäftssteuerung und das Kundenerlebnis zu verbessern, automatisiert Cali Intelligence die Überwachung der Kassen mithilfe von Computer Vision über die vorhandene Kamera-Infrastruktur. Die Lösung lässt sich direkt in gängige Videoverwaltungssysteme (VMS) integrieren, sodass Filialleiter sofortige Warnmeldungen erhalten, wenn Schwellenwerte für Warteschlangen überschritten werden.
Dadurch können die Teams zusätzliche Kassen öffnen oder Personal umverteilen, bevor die Warteschlangen zu lang werden. Im Mittelpunkt dieser Lösung stehen Ultralytics YOLO-Modelle.
Ultralytics YOLO-Modelle unterstützen wichtige Computer-Vision-Aufgaben wie die Objekterkennung, bei der Kunden in Videobildern identifiziert werden, und die Objektverfolgung, bei der diese Kunden über mehrere Bilder hinweg verfolgt werden. Dadurch kann das System Kassenbereiche überwachen, Kunden zählen und entstehende Warteschlangen erkennen.
Abb. 1. Beispiel für den Einsatz von YOLO zur Erkennung von Personen in einer Warteschlange. Bildquelle: Ultralytics.
Durch die Erkennung und Verfolgung einzelner Personen in Live-Videostreams kann die Lösung außerdem Wartezeiten schätzen und entstehende Engpässe markieren. Das System läuft insbesondere auf kompakten Servern vor Ort und nutzt eine Edge-zentrierte Architektur. Dadurch wird ein Betrieb rund um die Uhr gewährleistet und gleichzeitig bleiben Kundendaten geschützt.
Zusätzlich zur Überwachung in Echtzeit unterstützt die Lösung kurzfristige Prognosen. Sie kann die Bildung von Warteschlangen bis zu 15 Minuten im Voraus vorhersagen und hilft Managern dadurch, die Personalstärke an das erwartete Kundenaufkommen anzupassen.
Warum Ultralytics YOLO-Modelle wählen?#
Ultralytics YOLO-Modelle ermöglichen Cali Intelligence eine hohe Leistung, ohne dass eine teure Cloud-Infrastruktur erforderlich ist. Die Modelle lassen sich gut auf verschiedene Kamerawinkel und Lichtverhältnisse übertragen. Das unterstützt eine schnelle Einführung in mehreren Geschäften mit minimalem Nachtraining.
Die Ultralytics YOLO-Modelle unterstützen außerdem eine fortschrittliche Objektverfolgung. Statt sich ausschließlich auf die Anzahl der Personen zu stützen, kann das System messen, wie lange Kunden in der Warteschlange stehen. Das verbessert die Transparenz über die Warteschlangen und trägt zu einer Genauigkeit von über 90 % bei der Auslösung von Warnmeldungen unter realen Bedingungen bei.
Darüber hinaus ist das YOLO-basierte System darauf optimiert, auch 3 bis 6 Kamerastreams mit etwa 3 FPS pro Stream zu verarbeiten. So kann es die Erkennungsgenauigkeit beibehalten und gleichzeitig die Rechenlast deutlich reduzieren, was effiziente und skalierbare Abläufe im Einzelhandel unterstützt.
Ultralytics YOLO und Cali Intelligence verkürzen Warteschlangen um 43 %#
Als Cali Intelligence seine auf Ultralytics YOLO basierende Lösung an acht Einzelhandelsstandorten einführte, waren die Auswirkungen unmittelbar und messbar. An einem Standort beispielsweise sank die durchschnittliche Länge der Warteschlange innerhalb von nur zwei Wochen von 7 auf 4 Kunden – eine Verringerung um 43 %.
Parallel zur Kundenzufriedenheit verbesserte sich auch die betriebliche Effizienz. Während der Nebenzeiten verringerte das System das unnötige Öffnen von Kassen um bis zu 10 %. Dadurch konnten die Geschäfte die Personalstärke besser an die tatsächliche Nachfrage anpassen und vermeidbare Personalkosten reduzieren.
Die Erkennungsleistung blieb unterdessen bei unterschiedlichen Ladengrundrissen und Lichtverhältnissen stabil, wobei die Fehlerrate unter 6 % lag. Die hohe Genauigkeit der Warnmeldungen gab Managern die Sicherheit, schnell zu handeln und fundierte Entscheidungen auf der Verkaufsfläche zu treffen.
Die Vorteile gingen über die Überwachung in Echtzeit hinaus. Erste Tests zur vorausschauenden Optimierung des Personaleinsatzes erzielten einen mittleren absoluten Fehler (MAE) von 0,8. Dabei wurden Warteschlangenlängen bis auf einen Kunden genau vorhergesagt, was eine proaktivere Personalplanung ermöglichte.
Kurz gesagt konnte Cali Intelligence Ultralytics YOLO nutzen, um Videoaufnahmen aus den Geschäften in operative Erkenntnisse in Echtzeit umzuwandeln. Dadurch lassen sich Wartezeiten verkürzen, der Personaleinsatz optimieren und die Gesamtleistung im Einzelhandel verbessern.
Intelligentere Abläufe im Einzelhandel skalierbar voranbringen#
Während Cali Intelligence weiter wächst, plant das Unternehmen, seine Leistung am Netzwerkrand mithilfe des Ultralytics Python-Pakets weiter zu optimieren. Das Paket bietet einen optimierten Arbeitsablauf für das Trainieren, Exportieren und Bereitstellen von Modellen und erleichtert dadurch die effiziente Umsetzung von Leistungsverbesserungen.
Auf dieser Grundlage untersucht Cali Intelligence Exportformate für TensorRT und ONNX, um die Inferenzzeit zu verkürzen und die Hardwareauslastung vor Ort zu verbessern. Das Team von Cali Intelligence prüft außerdem einen Wechsel zwischen Varianten der Ultralytics YOLO-Modelle – von Medium zu Small –, um die Effizienz zu steigern und gleichzeitig eine hohe Erkennungsgenauigkeit beizubehalten.
Insgesamt treibt Cali Intelligence einen Wandel im Einzelhandel voran und führt Geschäfte von reaktivem Management zu proaktiver, datengestützter Leistung.
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