Mit Ultralytics YOLO-Modellen verkürzte Cali Intelligence die Warteschlangen an den Kassen im Einzelhandel um 43 % und verbesserte durch Überwachung und Warnmeldungen in Echtzeit die Effizienz der Personaleinsatzplanung.
Zu Stoßzeiten können sich in stark frequentierten Geschäften schnell Warteschlangen an den Kassen bilden. Werden die Schlangen länger, steigen die Wartezeiten, das Personal gerät unter Druck und Kunden brechen ihren Einkauf möglicherweise ab, bevor sie bezahlen.
Die meisten Geschäfte verfügen bereits über Videoüberwachungssysteme. Diese Kameras dienen jedoch üblicherweise nur der Überwachung und liefern keine betrieblichen Erkenntnisse in Echtzeit. Daher können Filialteams einen Andrang nicht frühzeitig erkennen oder reagieren, bevor Warteschlangen zum Problem werden.
Cali Intelligence begegnet diesen betrieblichen Herausforderungen mit KI-gestützter Überwachung im Einzelhandel. Durch die Modernisierung bestehender Videoüberwachungsinfrastruktur mit Computer Vision wandelt das Unternehmen Live-Videobilder in Betriebsdaten in Echtzeit um.
Mit Ultralytics YOLO-Modellen kann das System beispielsweise Kassenbereiche erkennen, aktive Warteschlangen identifizieren und die Ansammlung von Kunden messen. So können Filialteams schnell reagieren und lange Wartezeiten verhindern.
Echtzeitinformationen für den Einzelhandel bereitstellen#
Cali Intelligence wurde 2020 gegründet und entwickelt KI-Lösungen speziell für stationäre Geschäfte. Das Unternehmen entstand mit dem Ziel, künstliche Intelligenz im französischen Einzelhandel für alle zugänglich zu machen und Einzelhändler mithilfe von Computer Vision dabei zu unterstützen, ihre Leistung und das Kundenerlebnis zu verbessern.
Eine zentrale Herausforderung im stationären Einzelhandel ist der begrenzte Einblick in die Aktivitäten auf der Verkaufsfläche. Unvorhersehbare Warteschlangen und eine ungleichmäßige Personalverteilung erschweren es Filialteams, schnell zu reagieren – besonders zu Stoßzeiten, wenn die Schlangen an den Kassen rasch länger werden.
Teams im Einzelhandel müssen oft reagieren, statt vorausschauend zu handeln. Cali Intelligence schließt diese Lücke, indem das Unternehmen Einzelhändlern ermöglicht, in Echtzeit besser zu verstehen, was in ihren Geschäften geschieht.
In den vergangenen vier Jahren hat Cali Intelligence seine Lösungen auf verschiedene Einzelhandelsbereiche ausgeweitet, darunter den großflächigen Einzelhandel, Heimwerkermärkte und den Modehandel. Heute arbeitet das Unternehmen mit großen französischen Einzelhändlern wie Intermarché und Leclerc zusammen und unterstützt effizientere, flexiblere Abläufe in den Filialen.
Die Komplexität des Betriebs stationärer Geschäfte#
Lange Warteschlangen an den Kassen sind einer der Hauptgründe, warum Kunden ihren Einkauf abbrechen. Das Erlebnis an der Kasse entscheidet oft darüber, ob ein Kauf abgeschlossen oder abgebrochen wird.
Selbst wenn Kunden ihre Warenkörbe bereits gefüllt haben, können lange Warteschlangen ihre Kaufabsicht zunichtemachen. Das führt unmittelbar zu Umsatzeinbußen.
Tatsächlich gehen die Folgen über einen einzelnen Kauf hinaus. Wiederholte Verzögerungen frustrieren Kunden und können sie zu Wettbewerbern treiben, die einen schnelleren Service bieten. Mit der Zeit schwächt das die Kundenbindung und verringert die Zahl der Wiederholungsbesuche.
Lange Warteschlangen setzen auch die Teams in den Filialen erheblich unter Druck. Im Betriebsalltag fällt es dem Management oft schwer, schnell genug zu reagieren.
Oft reagieren Teams erst, wenn die Warteschlangen bereits lang sind, und öffnen zusätzliche Kassen erst, sobald die Lage kritisch wird. Dieser reaktive Ansatz zwingt die Beschäftigten, ständig Brände zu löschen, statt einen reibungslosen und gleichbleibenden Service zu ermöglichen.
Die Personaleinsatzplanung macht die Lage noch komplexer. Ohne aktuelle Daten zu Warteschlangen lässt sich schwer erkennen, wann und wo tatsächlich zusätzliche Unterstützung benötigt wird. Häufig sind Geschäfte in ruhigen Zeiten überbesetzt und zu Stoßzeiten unterbesetzt, was in beiden Fällen zu Ineffizienz führt.
Kassen im Einzelhandel mit Ultralytics YOLO optimieren#
Um die Filialverwaltung und das Kundenerlebnis zu verbessern, automatisiert Cali Intelligence die Überwachung von Kassenbereichen mithilfe von Computer Vision und vorhandener Kamerainfrastruktur. Die Lösung lässt sich direkt in gängige Videoverwaltungssysteme (VMS) integrieren. Filialleitungen erhalten sofortige Warnmeldungen, wenn die Warteschlangen die festgelegten Grenzwerte überschreiten.
So können Teams zusätzliche Kassen öffnen oder Mitarbeitende umverteilen, bevor die Schlangen zu lang werden. Im Mittelpunkt dieser Lösung stehen Ultralytics YOLO-Modelle.
Ultralytics YOLO-Modelle unterstützen wichtige Computer-Vision-Aufgaben wie die Objekterkennung, mit der Kunden in Videobildern identifiziert werden, und die Objektverfolgung, bei der Kunden über mehrere Bilder hinweg verfolgt werden. Dank dieser Funktionen kann das System Kassenbereiche überwachen, Kunden zählen und entstehende Warteschlangen erkennen.
Abb. 1. Beispiel für den Einsatz von YOLO zur Erkennung von Personen in einer Warteschlange. Bildquelle: Ultralytics.
Durch die Erkennung und Verfolgung von Personen in Live-Videostreams kann die Lösung außerdem Wartezeiten schätzen und sich entwickelnde Engpässe melden. Das System läuft auf kompakten Servern vor Ort und nutzt eine Architektur, bei der die Verarbeitung vorrangig lokal erfolgt. Dadurch ist ein Betrieb rund um die Uhr gewährleistet und die Kundendaten bleiben geschützt.
Neben der Überwachung in Echtzeit unterstützt die Lösung auch kurzfristige Prognosen. Sie kann einen zunehmenden Andrang in Warteschlangen bis zu 15 Minuten im Voraus vorhersagen und Filialleitungen so helfen, die Personalbesetzung auf das erwartete Kundenaufkommen abzustimmen.
Warum Ultralytics YOLO-Modelle wählen?#
Ultralytics YOLO-Modelle ermöglichen Cali Intelligence eine hohe Leistung, ohne dass teure Cloud-Infrastruktur erforderlich ist. Die Modelle lassen sich gut auf unterschiedliche Kamerawinkel und Lichtverhältnisse übertragen. So können sie mit minimalem Nachtraining schnell in mehreren Filialen eingesetzt werden.
Die Ultralytics YOLO-Modelle unterstützen außerdem eine fortschrittliche Objektverfolgung. Statt sich nur auf die Zahl der Personen zu stützen, kann das System messen, wie lange Kunden in der Schlange warten. Das verbessert die Übersicht über Warteschlangen und trägt dazu bei, dass mehr als 90 % der ausgelösten Warnmeldungen zutreffen.
Darüber hinaus ist das YOLO-gestützte System so optimiert, dass es auch drei bis sechs Kamerastreams mit etwa 3 FPS pro Stream verarbeiten kann. So bleibt die Erkennungsgenauigkeit erhalten, während die Rechenlast deutlich sinkt. Das unterstützt effiziente und skalierbare Abläufe im Einzelhandel.
Ultralytics YOLO und Cali Intelligence verkürzen Warteschlangen um 43 %#
Als Cali Intelligence seine mit Ultralytics YOLO entwickelte Lösung an acht Einzelhandelsstandorten einführte, waren die Auswirkungen sofort sichtbar und messbar. An einem Standort sank die durchschnittliche Warteschlange beispielsweise innerhalb von nur zwei Wochen von sieben auf vier Kunden – ein Rückgang um 43 %.
Die betriebliche Effizienz und die Kundenzufriedenheit verbesserten sich gleichermaßen. In Zeiten mit geringem Kundenaufkommen verringerte das System unnötige Kassenöffnungen um bis zu 10 %. So konnten die Filialen die Personalbesetzung besser an den tatsächlichen Bedarf anpassen und unnötige Personalkosten vermeiden.
Die Erkennungsleistung blieb unterdessen bei unterschiedlichen Filialgrundrissen und Lichtverhältnissen stabil; die Nichterkennungsrate lag unter 6 %. Die hohe Genauigkeit der Warnmeldungen gab den Filialleitungen die Sicherheit, schnell zu handeln und fundierte Entscheidungen vor Ort zu treffen.
Die Vorteile reichten auch über die Echtzeitüberwachung hinaus. Erste Tests zur vorausschauenden Personalplanung erzielten einen mittleren absoluten Fehler (MAE) von 0,8. Die Warteschlangenlänge wurde dabei mit einer Abweichung von höchstens einem Kunden vorhergesagt, was eine vorausschauendere Personalplanung ermöglichte.
Kurz gesagt: Cali Intelligence konnte mit Ultralytics YOLO Videos aus den Filialen in Echtzeit in betriebliche Erkenntnisse umwandeln. Das hilft, Wartezeiten zu verkürzen, die Personalbesetzung zu optimieren und die Gesamtleistung im Einzelhandel zu steigern.
Intelligentere Abläufe im Einzelhandel in großem Maßstab voranbringen#
Während Cali Intelligence weiter wächst, plant das Unternehmen, die Leistung seiner Edge-Systeme mithilfe des Ultralytics-Python-Pakets weiter zu optimieren. Das Paket bietet einen effizienten Arbeitsablauf für das Trainieren, Exportieren und Bereitstellen von Modellen und erleichtert so die zügige Umsetzung von Leistungsverbesserungen.
Auf dieser Grundlage prüft Cali Intelligence die Exportformate TensorRT und ONNX, um die Inferenzzeit zu verkürzen und die Hardware vor Ort besser zu nutzen. Das Team von Cali Intelligence bewertet außerdem einen Wechsel zwischen verschiedenen Ultralytics-YOLO-Modellvarianten: Der Wechsel von Medium zu Small soll die Effizienz verbessern und zugleich eine hohe Erkennungsgenauigkeit bewahren.
Insgesamt treibt Cali Intelligence einen Wandel im Einzelhandel voran: weg von reaktivem Management und hin zu proaktiver, datengestützter Leistung.
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