Cali Intelligence verkürzt mit Ultralytics YOLO die Warteschlangen an den Kassen im Einzelhandel

Zu Stoßzeiten können sich in stark frequentierten Einzelhandelsgeschäften schnell lange Schlangen an den Kassen bilden. Mit zunehmender Länge der Warteschlangen verlängern sich die Wartezeiten, das Personal wird überfordert und die Kunden geben möglicherweise ihre Einkäufe auf, bevor sie den Kauf abgeschlossen haben.

Die meisten Geschäfte verfügen bereits über Videoüberwachungssysteme. Diese Kameras werden jedoch in der Regel nur zur Überwachung eingesetzt und liefern keine Echtzeit-Einblicke in den Betrieb. Das bedeutet wiederum, dass das Verkaufspersonal detect nicht frühzeitig detect und reagieren kann, bevor Warteschlangen zu einem Problem werden.

Cali Intelligence bewältigt diese operativen Herausforderungen mit KI-gestützter Überwachung im Einzelhandel. Durch die Aufrüstung der bestehenden CCTV-Infrastruktur mit Computer-Vision-Technologie wandeln sie Live-Videofeeds in Echtzeit-Betriebsdaten um.

Mithilfe von Ultralytics YOLO kann ihr System beispielsweise detect , aktive Warteschlangen identifizieren und Kundenansammlungen messen. Dies hilft den Teams in den Filialen, schnell zu reagieren und lange Wartezeiten zu vermeiden.

Echtzeit-Informationen für den Einzelhandel

Cali Intelligence wurde 2020 gegründet und entwickelt KI-Lösungen, die speziell für physische Einzelhandelsgeschäfte konzipiert sind. Das Unternehmen wurde mit dem Ziel gegründet, künstliche Intelligenz im französischen Einzelhandel zu demokratisieren und Einzelhändlern dabei zu helfen, ihre Leistung und das Kundenerlebnis durch Computer Vision zu verbessern.

Eine zentrale Herausforderung im stationären Einzelhandel ist die eingeschränkte Sichtbarkeit der Aktivitäten im Verkaufsraum. Unvorhersehbare Warteschlangen und eine ungleichmäßige Personalverteilung erschweren es den Filialteams, schnell zu reagieren, insbesondere zu Stoßzeiten, wenn die Warteschlangen an den Kassen schnell länger werden.

Einzelhandelsteams sind oft gezwungen, reaktive Entscheidungen zu treffen, anstatt proaktiv zu handeln. Cali Intelligence schließt diese Lücke, indem es Einzelhändlern ermöglicht, in Echtzeit besser zu verstehen, was in ihren Geschäften vor sich geht.

In den letzten vier Jahren hat Cali Intelligence seine Lösungen auf mehrere Einzelhandelsbranchen ausgeweitet, darunter Massenvertrieb, Heimwerkerbedarf und Konfektionskleidung. Heute arbeitet das Unternehmen mit großen französischen Einzelhändlern wie Intermarché und Leclerc zusammen und unterstützt diese dabei, ihren Filialbetrieb effizienter und reaktionsschneller zu gestalten.

Die Komplexität des physischen Einzelhandelsbetriebs

Lange Warteschlangen an der Kasse sind einer der Hauptgründe für abgebrochene Einkäufe. Die Erfahrung eines Kunden an der Kasse entscheidet oft darüber, ob ein Verkauf abgeschlossen oder abgebrochen wird.

Selbst wenn Kunden ihren Warenkorb bereits gefüllt haben, können lange Warteschlangen die Kaufabsicht untergraben. Dies führt zu einem unmittelbaren Umsatzverlust. 

Tatsächlich geht die Auswirkung über eine einzelne Transaktion hinaus. Wiederholte Verzögerungen frustrieren Kunden und können sie dazu veranlassen, zu Wettbewerbern zu wechseln, die einen schnelleren Service bieten. Mit der Zeit untergräbt dies die Loyalität und führt zu weniger Wiederholungskäufen.

Lange Warteschlangen stellen auch eine erhebliche Belastung für die Mitarbeiter im Laden dar. Auf operativer Ebene fällt es dem Management oft schwer, schnell genug zu reagieren. 

In vielen Fällen reagieren Teams erst, wenn die Schlangen bereits lang geworden sind, und öffnen zusätzliche Kassen, sobald die Situation dringend wird. Dieser reaktive Ansatz zwingt die Mitarbeiter zu ständiger Brandbekämpfung, anstatt einen reibungslosen, konsistenten Service zu ermöglichen.

Die Personalbesetzung sorgt für zusätzliche Komplexität. Ohne Live-Warteschlangendaten ist es schwierig zu wissen, wann und wo tatsächlich zusätzliche Unterstützung benötigt wird. Oftmals sind die Geschäfte in ruhigen Zeiten überbesetzt und in Spitzenzeiten unterbesetzt, was zu Ineffizienzen auf beiden Seiten führt.

Optimierung von Kassensystemen im Einzelhandel mit Ultralytics YOLO

Um das Ladenmanagement und das Kundenerlebnis zu verbessern, automatisiert Cali Intelligence die Überwachung der Kassen mithilfe von Computer Vision über die vorhandene Kamera-Infrastruktur. Die Lösung lässt sich direkt in Standard-Videomanagementsysteme (VMS) integrieren, sodass Filialleiter sofort benachrichtigt werden, wenn die zulässige Wartezeit überschritten wird. 

Dadurch können Teams zusätzliche Kassen öffnen oder Mitarbeiter umverteilen, bevor die Warteschlangen zu lang werden. Im Mittelpunkt dieser Lösung stehenYOLO Ultralytics . 

Ultralytics YOLO unterstützen wichtige Computer-Vision-Aufgaben wie die Objekterkennung, mit der Kunden in Videobildern identifiziert werden, und die Objektverfolgung, mit der diese Kunden über mehrere Bilder hinweg im Zeitverlauf verfolgt werden. Dank dieser Funktionen kann das System Kassenbereiche überwachen, Kunden zählen und sich bildende Warteschlangen erkennen. 

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Durch die Erkennung und Verfolgung von Personen in Live-Videostreams kann die Lösung auch Wartezeiten schätzen und sich abzeichnende Engpässe melden. Das System läuft insbesondere auf kompakten Servern vor Ort, die eine Edge-First-Architektur verwenden. Dies gewährleistet einen Rund-um-die-Uhr-Betrieb und schützt gleichzeitig die Privatsphäre der Kundendaten. 

Zusätzlich zur Echtzeitüberwachung unterstützt die Lösung auch kurzfristige Prognosen. Sie kann Warteschlangenbildungen bis zu 15 Minuten im Voraus vorhersagen und hilft Managern so, die Personalausstattung an die erwarteten Besucherzahlen anzupassen.

Warum dieYOLO Ultralytics ?

YOLO Ultralytics ermöglichen Cali Intelligence eine hohe Leistungsfähigkeit, ohne dass eine teure Cloud-Infrastruktur erforderlich ist. Die Modelle lassen sich gut auf verschiedene Kamerawinkel und Lichtverhältnisse übertragen, was eine schnelle Bereitstellung in mehreren Filialen mit minimalem Nachschulungsaufwand ermöglicht. 

DieYOLO Ultralytics unterstützen auch eine erweiterte Objektverfolgung. Anstatt sich nur auf die Anzahl der Personen zu verlassen, kann das System messen, wie lange Kunden in der Warteschlange stehen. Dies verbessert die Sichtbarkeit der Warteschlange und trägt zu einer Genauigkeit von über 90 % bei der Auslösung von Warnmeldungen in der Praxis bei.

Darüber hinaus ist das YOLO System so optimiert, dass es sogar 3 bis 6 Kamerastreams mit etwa 3 FPS pro Stream verarbeiten kann. Dadurch bleibt die Erkennungsgenauigkeit erhalten, während die Rechenlast deutlich reduziert wird, was einen effizienten und skalierbaren Einzelhandelsbetrieb ermöglicht.

Ultralytics YOLO Cali Intelligence reduzieren die Warteschlangenlänge um 43 %.

Als Cali Intelligence seine Ultralytics YOLO Lösung an acht Einzelhandelsstandorten einsetzte, waren die Auswirkungen sofort spürbar und messbar. An einem Standort sank beispielsweise die durchschnittliche Warteschlangenlänge innerhalb von nur zwei Wochen von 7 auf 4 Kunden, was einer Reduzierung um 43 % entspricht. 

Die betriebliche Effizienz verbesserte sich ebenso wie die Kundenzufriedenheit. Außerhalb der Stoßzeiten reduzierte das System unnötige Kassenöffnungen um bis zu 10 %, sodass die Filialen ihren Personalbedarf besser an den tatsächlichen Bedarf anpassen und unnötige Personalkosten vermeiden konnten.

Gleichzeitig blieb die Erkennungsleistung über verschiedene Ladenlayouts und Lichtverhältnisse hinweg stabil, wobei die Fehlerquote unter 6 % blieb. Die hohe Genauigkeit der Warnmeldungen gab den Managern das Vertrauen, schnell zu handeln und fundierte Entscheidungen im Verkaufsraum zu treffen.

Die Vorteile gingen auch über die Echtzeitüberwachung hinaus. Frühe Tests zur vorausschauenden Arbeitsoptimierung erzielten einen mittleren absoluten Fehler (MAE) von 0,8, prognostizierten die Warteschlangenlängen mit einer Abweichung von nur einem Kunden von der tatsächlichen Anzahl und ermöglichten eine proaktivere Personalplanung.

Einfach ausgedrückt: Cali Intelligence konnte Ultralytics YOLO nutzen,YOLO Videos aus dem Laden in Echtzeit-Betriebsdaten umzuwandeln, wodurch Wartezeiten verkürzt, die Personalbesetzung optimiert und die Gesamtleistung des Einzelhandels verbessert werden konnten.

Förderung intelligenterer Einzelhandelsabläufe in großem Maßstab

Da Cali Intelligence weiter wächst, plant das Unternehmen, seine Edge-Leistung mithilfe des Ultralytics Python weiter zu optimieren. Das Paket bietet einen optimierten Workflow für das Training, den Export und die Bereitstellung von Modellen, wodurch Leistungsverbesserungen einfacher und effizienter umgesetzt werden können.

Auf dieser Grundlage untersucht Cali Intelligence derzeit ONNX TensorRT ONNX , um die Inferenzzeit zu verkürzen und die Hardwareauslastung vor Ort zu verbessern. Das Team von Cali Intelligence evaluiert außerdem einen Wechsel zwischenYOLO , wobei von „Medium“ auf „Small“ umgestellt werden soll, um die Effizienz zu verbessern und gleichzeitig eine hohe Erkennungsgenauigkeit beizubehalten.

Insgesamt treibt Cali Intelligence einen Wandel im Einzelhandel voran, indem es Geschäfte von einem reaktiven Management zu einer proaktiven, datengesteuerten Leistungserbringung führt.

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