Nahaufnahme des Gesichts eines Leoparden mit Fokus auf sein Ohr und sein bernsteinfarbenes Auge, darüber eingeblendet eine Software-Symbolleiste.

Bis zu 10-mal schneller beschriften dank intelligenter Beschriftung

Ultralytics bietet Ihnen die Werkzeuge, um hochwertige, annotierte Datensätze schneller zu erstellen. Von der intelligenten Annotation bis hin zur präzisen manuellen Bearbeitung ist jedes Werkzeug darauf ausgelegt, den Zeitaufwand für die Annotation zu reduzieren, ohne dabei Abstriche bei der Qualität zu machen.

Intelligente AnnotationSAM: Erstellen Sie mit einem Klick präzise Masken, Begrenzungsrahmen oder ausgerichtete Rahmen.

Werkzeuge zur manuellen Annotation: Eine umfassende Palette an Zeichenwerkzeugen für alle fünf Erkennungsaufgaben.

Erstellung von Klassen inline: Erstellen und organisieren Sie Klassen direkt während der Annotation.

Pose: Verwenden Sie Vorlagen oder erstellen Sie eigene Schlüsselpunkte für Ihre Projekte zur Posenschätzung.

Benutzeroberfläche zum Erstellen eines neuen Datensatzes mit dem Namen „Wildlife“ und Feldern für den Datensatznamen, den URL-Slug sowie eine optionale Beschreibung zu kuratierten, mit Anmerkungen versehenen Bildern von Tieren in der Savanne.

Jedes Format, jede Größe – mit nur einem Klick

Laden Sie Bilder, Videos oder ZIP-Dateien direkt auf die Plattform hoch. Importieren Sie bereits im YOLO COCO beschriftete Datensätze oder beginnen Sie ganz von vorne mit unbearbeiteten, unbeschrifteten Bildern. Ihre Daten werden innerhalb von Sekunden verarbeitet, validiert und sind bereit zur Beschriftung.

Analysiere deine Daten, bevor du mit dem Training beginnst

Machen Sie sich mit Ihrem Datensatz gründlich vertraut, bevor Sie mit dem Training beginnen. Visualisieren Sie Klassenverteilungen, erkennen Sie Ungleichgewichte bei der Datensatzaufteilung, überprüfen Sie Heatmaps zu den Annotationspositionen und kontrollieren Sie die Streuung der Bildabmessungen – alles mithilfe integrierter Diagramme, die sich automatisch anpassen, sobald sich Ihr Datensatz weiterentwickelt.

Dashboard mit Diagrammen zur Verteilung der Datensatzaufteilung (90,5 % Trainingsbilder und 9,5 % Validierungsbilder), den häufigsten Tierkategorien mit prozentualen Anteilen sowie Balkendiagrammen zu Bildbreite und -höhe.

Tabelle mit Rollen und Berechtigungen, in der die Funktionen der Rollen „Eigentümer“, „Administrator“, „Redakteur“ und „Betrachter“ mit Häkchen für die Zugriffsberechtigungen aufgeführt sind.

Pro- und Enterprise-Tarife

Entwickelt für die Zusammenarbeit im Team

Verwalten Sie die Annotations-Workflows Ihres gesamten Teams von einem einzigen Arbeitsbereich aus. Weisen Sie Rollen zu, track und sorgen Sie für eine übersichtliche Projektorganisation, auch wenn Ihre Datensätze immer größer werden.

Vertrieb kontaktieren

Häufig gestellte Fragen

Kann ich Datensätze importieren, die in anderen Tools beschriftet wurden?

Ja. Ultralytics akzeptiert Datensätze, die im YOLO und COCO annotiert wurden – den beiden am häufigsten verwendeten Annotationsstandards im Bereich Computer Vision. Wenn Ihre Daten in einem anderen Tool wie CVAT oder Roboflow annotiert wurden, das einen Export in eines dieser beiden Formate unterstützt, können Sie sie direkt hochladen und sofort mit dem Training beginnen.

Wie werden Modelle für die Bildverarbeitung trainiert?

Modelle für das maschinelle Sehen werden anhand von beschrifteten Datensätzen trainiert und lernen dabei, visuelle Muster mit den Annotationsbezeichnungen in Ihren Daten zu verknüpfen. Die Qualität, der Umfang und die Ausgewogenheit Ihrer Trainingsdaten wirken sich direkt darauf aus, wie gut die trainierten Modelle funktionieren. Ultralytics verbindet Ihren Annotations-Workflow direkt mit dem Training in der Cloud, sodass kein Wechsel zwischen verschiedenen Tools erforderlich ist.

Welche Annotationsformate unterstützt Ultralytics ?

Ultralytics unterstützt beim Import von Datensätzen COCO YOLO und COCO und erkennt das Format beim Hochladen automatisch. Wenn Sie Daten in einem Open-Source-Tool wie CVAT, LabelImg oder LabelMe annotiert haben, exportieren Sie Ihre Labels im YOLO COCO , damit sie automatisch verarbeitet werden. Sie können Annotationen von der Plattform im Ultralytics exportieren.

Was ist der Unterschied zwischen manueller und intelligenter Annotation?

Bei der manuellen Annotation zeichnen menschliche Annotatoren mithilfe eines Annotationswerkzeugs Beschriftungen direkt auf die Bilder. Die intelligente Annotation nutzt KI-Algorithmen wie „Segment Anything“ (SAM), ein von Meta entwickeltes Open-Source-Modell, um Bilder mit minimalem menschlichem Aufwand vorab zu beschriften. Die meisten Produktionsabläufe kombinieren beides: intelligente Annotation für mehr Geschwindigkeit und manuelle Überprüfung für mehr Genauigkeit.

Was ist Bildannotation?

Was ist Bildannotation? Bildannotation ist der Vorgang, bei dem Bilder mit Markierungen versehen werden, um Objekte, Merkmale oder Bereiche darin zu identifizieren. Sie bildet die Grundlage für das Training von Computer-Vision-Modellen für Aufgaben wie Objekterkennung, Bildsegmentierung, Bildklassifizierung und Posenabschätzung. Die Arten der Annotation variieren je nach Anwendungsfall und umfassen Begrenzungsrahmen, Polygone, Masken und Schlüsselpunkte. Dieser Vorgang wird sowohl mit Open-Source-Tools als auch auf speziellen kommerziellen Plattformen durchgeführt.

Der schnellste Weg, Datensätze für die Bildverarbeitung zu annotieren

Bis zu 10-mal schneller beschriften dank intelligenter Beschriftung

Eine Plattform für jede Bildverarbeitungsaufgabe

Objekterkennung

Instanzsegmentierung

Bildklassifizierung

Pose-Schätzung

Orientierte Objekterkennung