Die schnellste Möglichkeit, Bilddatensätze für Computer Vision zu annotieren
Intelligente Annotation, Datensatzverwaltung und integrierte Analysen. Von Rohdaten bis zum Training – alles an einem Ort.
Auf Annotationen im Produktionsmaßstab ausgelegt
Die Ultralytics Platform unterstützt Teams dabei, große visuelle Datensätze schnell und konsistent in trainingsbereite Annotationen mit überprüfbarer Qualität umzuwandeln.
Markiere bis zu 10-mal schneller mit intelligenter Annotation
Die Ultralytics Platform bietet dir ein Werkzeug zur Bildannotation, mit dem du schneller hochwertige Datensätze erstellst. Von intelligenter Annotation bis zur präzisen manuellen Bearbeitung sind diese Funktionen darauf ausgelegt, den Zeitaufwand für die Bildannotation zu reduzieren, ohne die Qualität zu beeinträchtigen.
- Intelligente Annotation mit SAM: Masken und Begrenzungsrahmen mit einem Klick.
- Umfassende Abdeckung von KI-Aufgaben: Erkennung, Instanzsegmentierung, semantische Segmentierung, Klassifizierung, Pose, OBB.
- Universelle Formatunterstützung: YOLO, COCO und mehr – du hast die Wahl.
- Teamprüfung und Versionierung: Klare Zusammenarbeit bei jedem Schritt.
Eine Plattform für jede Vision-Aufgabe
Die Ultralytics Platform unterstützt nativ alle 6 Annotationsaufgaben, die für die Entwicklung produktionsbereiter Vision AI erforderlich sind.
Jedes Format, jede Größe, mit nur einem Klick
Lade Bilder, Videos oder ZIP-Archive hoch. Importiere YOLO- oder COCO-Datensätze oder beginne mit Rohbildern. Deine Daten sind innerhalb von Sekunden bereit für die Annotation.
Analysiere deine Daten, bevor du trainierst
Lerne deine Datensätze bis ins Detail kennen. Klassenverteilungen, Ungleichgewichte bei der Aufteilung, Heatmaps der Annotationen und Bildabmessungen – alles an einem Ort und stets aktuell.
Für die Zusammenarbeit im Team entwickelt
Verwalte Workflows, weise Rollen zu, verfolge Beiträge und halte Projekte organisiert, während dein Team und deine Datensätze wachsen.
Sieh dir an, wie Annotation funktioniert
Sieh dir an, wie du deine Daten hochlädst, sie mit intelligenter Annotation markierst und einen trainingsbereiten Datensatz erstellst – alles innerhalb der Ultralytics Platform.
Mit der Annotation fertig? Starte das Training.
Wähle ein YOLO-Modell und eine GPU aus und starte das Training mit einem Klick.
Branchenlösungen entdecken
Sieh dir an, wie Teams Computer Vision von Ultralytics in Produktionsumgebungen einsetzen.
Computer Vision für Luftbilder
Computer Vision in der Luft- und Raumfahrt
Computer Vision in der Robotik
Computer Vision in der Logistik
Computer Vision im Einzelhandel
Computer Vision im Gesundheitswesen
Computer Vision in der Fertigung
Computer Vision in der Automobilindustrie
Computer Vision in der Landwirtschaft
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Zertifizierte Sicherheit auf Enterprise-Niveau
Unabhängig zertifiziert und geprüft, damit deine Daten bei der Übertragung und Speicherung geschützt bleiben.
SOC 2 Type I
ISO/IEC 27001:2022
GDPR & CCPA
Häufig gestellte Fragen
Ja. Die Ultralytics Platform akzeptiert Datensätze, die im YOLO- oder COCO-Format beschriftet wurden – den beiden am weitesten verbreiteten Annotationsstandards in der Computer Vision. Wenn deine Daten in einem anderen Tool wie CVAT oder Roboflow beschriftet und in eines dieser Formate exportiert wurden, kannst du sie direkt hochladen und sofort mit dem Training beginnen.
Computer-Vision-Modelle werden mit beschrifteten Datensätzen trainiert und lernen, visuelle Muster mit den Annotationslabels deiner Daten zu verknüpfen. Qualität, Umfang und Ausgewogenheit deiner Trainingsdaten beeinflussen direkt, wie gut trainierte Modelle funktionieren. Die Ultralytics Platform verknüpft deinen Annotationsworkflow direkt mit dem Cloud-Training, ohne dass du zwischen Tools wechseln musst.
Die Ultralytics Platform unterstützt das YOLO-Format und das COCO-Format für den Import von Datensätzen und erkennt das Format beim Hochladen automatisch. Wenn du Daten mit einem Open-Source-Tool wie CVAT, LabelImg oder LabelMe annotiert hast, exportiere deine Labels im YOLO- oder COCO-Format, damit sie automatisch verarbeitet werden. Du kannst Annotationen von der Plattform im Ultralytics-NDJSON-Format exportieren.
Bei der manuellen Annotation zeichnen menschliche Annotatoren Labels mithilfe eines Annotationstools direkt auf Bildern ein. Die intelligente Annotation verwendet KI-Algorithmen wie Segment Anything (SAM), ein von Meta entwickeltes Open-Source-Modell, um Bilder mit minimalem menschlichem Aufwand vorab zu beschriften. Die meisten Produktionsworkflows kombinieren beides: intelligente Annotation für Geschwindigkeit und manuelle Überprüfung für Genauigkeit.
Bildannotation ist der Prozess, Bilder zu beschriften, um Objekte, Merkmale oder Bereiche darin zu identifizieren. Sie ist der grundlegende Schritt beim Training von Computer-Vision-Modellen für Aufgaben wie Objekterkennung, Bildsegmentierung, Bildklassifizierung und Posenschätzung. Die Annotationstypen variieren je nach Anwendungsfall und umfassen Bounding Boxes, Polygone, Masken und Keypoints. Dieser Prozess findet sowohl in Open-Source-Tools als auch auf speziellen kommerziellen Plattformen statt.
Beginne noch heute mit der Entwicklung besserer Datensätze!
Schließe dich Tausenden von Teams an, die produktionsreife Computer-Vision-Modelle auf Ultralytics entwickeln.