Ultralytics-Plattform
Verbinde YOLO und Sprachmodelle in einem visuellen Workflow
Nutze YOLO, um zu entscheiden, welche Bilder einen genaueren Blick erfordern, bitte ein Vision-Language-Modell, diese zu erklären, oder sammle ausgewählte Bilder zur Überprüfung in einem Datensatz.
Verbinde Bilder, Modelle und Aktionen auf einer visuellen Canvas
Agents ist ein visueller Workflow-Builder für Computer Vision. Füge Blöcke hinzu, verbinde eine Ausgabe mit dem nächsten Schritt und verzweige von einer Bedingung zu mehreren Aktionen – speichere zum Beispiel ein Bild und benachrichtige Slack über dasselbe Tor.
- YOLO, Bereitstellungen und Sprachmodelle: Führe ein offizielles YOLO26-Modell, ein trainiertes Workspace-Modell oder eine vorbereitete Platform-Bereitstellung aus und sende dann übereinstimmende Bilder an ein Vision-Language-Modell.
- Tore, die Detektionen filtern: Fahre fort, wenn eine Klassenanzahl einen Schwellenwert überschreitet oder wenn die Konfidenz in einen von dir gewählten Bereich fällt.
- Inspiziere das Python: Öffne den generierten Workflow-Code jederzeit und speichere einen Entwurf vor oder nach der Ausführung.
YOLO entscheidet. Ein Vision-Language-Modell erklärt.
Führe zuerst YOLO aus und wende Sprachmodell-Aufrufe nur auf die Bilder an, die übereinstimmen. Wenn keine Person erkannt wird, endet die Bedingung, ohne den Beschreibungszweig auszuführen.
- Starte mit YOLO26 nano: Der gemeinsame Testlauf führt ein offizielles YOLO26-Nano-Modell aus, damit du einen kleinen Workflow in Sekunden ausprobieren kannst.
- Dein Prompt, dein Anbieter: Wähle ein Vision-Language-Modell und einen Prompt. Füge dessen Schlüssel unter Einstellungen → API-Schlüssel hinzu; Team-Workspaces verwenden einen Schlüssel, der vom Workspace-Besitzer hinzugefügt wurde.
- Auch deine trainierten Modelle: Wähle eine dedizierte Ausführungsbereitstellung aus, um ein trainiertes Workspace-Modell oder einen größeren Workflow auszuführen.
Benötigst du ein Modell für deinen Workflow?
Trainiere YOLO26 auf Cloud-GPUs und verbinde es dann in Agents.
1Annotieren
2Trainieren
3Bereitstellen
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Sieh dir an, wie Teams Computer Vision von Ultralytics in Produktionsumgebungen einsetzen.
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Starte mit einer Vorlage auf der Ultralytics Platform. Verbinde YOLO, Sprachmodelle und Aktionen und klicke dann auf Ausführen.