YOLO und Sprachmodelle in einem visuellen Workflow verbinden
Nutze YOLO, um zu entscheiden, welche Bilder genauer betrachtet werden müssen, bitte ein Vision-Language-Modell, sie zu erläutern, oder sammle ausgewählte Bilder zur Prüfung in einem Datensatz.
Bilder, Modelle und Aktionen auf einer visuellen Arbeitsfläche verbinden
Agents ist ein visueller Workflow-Editor für Computer Vision. Füge Blöcke hinzu, verbinde die Ausgabe eines Schritts mit dem nächsten und leite den Ablauf anhand einer Bedingung zu mehreren Aktionen weiter – zum Beispiel, um ein Bild zu speichern und Slack über dasselbe Tor zu benachrichtigen.
- YOLO, Bereitstellungen und Sprachmodelle:Führe ein offizielles YOLO26-Modell, ein trainiertes Workspace-Modell oder eine einsatzbereite Platform-Bereitstellung aus und sende anschließend passende Bilder an ein Vision-Language-Modell.
- Tore zum Filtern von Erkennungen:Fahre fort, wenn die Anzahl einer Klasse einen Schwellenwert überschreitet oder die Konfidenz innerhalb eines von dir festgelegten Bereichs liegt.
- Python-Code prüfen:Öffne jederzeit den generierten Workflow-Code und speichere einen Entwurf, bevor oder nachdem du ihn ausführst.
YOLO entscheidet. Ein Vision-Language-Modell erklärt.
Führe zuerst YOLO aus und verwende Aufrufe des Sprachmodells nur für passende Bilder. Wird keine Person erkannt, endet die Bedingung, ohne den Beschreibungszweig auszuführen.
- Starte mit YOLO26 nano:Im gemeinsamen Testlauf wird ein offizielles YOLO26-nano-Modell ausgeführt, damit du in wenigen Sekunden einen kleinen Workflow ausprobieren kannst.
- Dein Prompt, dein Anbieter:Wähle ein Vision-Language-Modell und einen Prompt aus. Füge den zugehörigen Schlüssel unter Settings → API Keys hinzu. In Team-Workspaces wird ein vom Workspace-Inhaber hinzugefügter Schlüssel verwendet.
- Auch deine trainierten Modelle:Wähle eine dedizierte Ausführungsbereitstellung, um ein trainiertes Workspace-Modell oder einen größeren Workflow auszuführen.
Brauchst du ein Modell für deinen Arbeitsablauf?
Trainiere YOLO26 auf Cloud-GPUs und verknüpfe es anschließend in Agents.
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