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Entdecken Sie reale Erfolge, die auf Ultralytics basieren. Von verbesserter Effizienz bis hin zu modernster Innovation – entdecken Sie, wie unsere Lösungen branchenübergreifend Wirkung erzielen.
Führen Sie Vision AI auf dem Edge mit Ultralytics YOLO und Metis AIPUs einfach und effizient aus.
"Ultralytics YOLO-Modelle passen hervorragend zu unseren Metis AI Processing Units (AIPUs). Sie sind einfach zu integrieren, laufen effizient und helfen unseren Kunden, wirkungsvolle Vision-AI-Anwendungen im Handumdrehen am Edge zum Laufen zu bringen."
Ultralytics YOLO auf STM32 bringt leistungsstarke, skalierbare On-Edge-Vision-KI.
"Die Leistung der Ultralytics YOLO-Modelle auf unseren STM32-Mikrocontrollern eröffnet neue Horizonte für Computer Vision am Edge. Mit der optimierten Integration und Unterstützung für mehrere Modellvarianten haben Entwickler genau das, was sie benötigen, um skalierbare und reaktionsschnelle Embedded-Vision-Lösungen zu erstellen."
Ultralytics YOLO verbessert Geschwindigkeit, Genauigkeit und Kompatibilität.
"Mit Ultralytics konnten wir die Geschwindigkeit bei höherer Genauigkeit im Vergleich zu anderen Modellen verbessern. Die Kompatibilität mit verschiedenen Frameworks – CUDA, TensorRT, ONNX, OpenVINO – war sehr hilfreich, um die Gewichte in Forschung und Entwicklung feinabzustimmen und sie dann für die jeweilige Hardware zu optimieren."
Mit Ultralytics YOLO können wir das Modell an einem einzigen Tag trainieren.
"Normalerweise dauert das Training eines Machine-Learning-Modells sehr lange, und man muss oft zwei bis drei Tage auf die Inferenz warten und dann entscheiden, ob die Genauigkeit gut genug ist. Aber mit Ultralytics YOLO können wir das Modell an einem einzigen Tag trainieren, schnell Entscheidungen treffen und schnell aus den Ergebnissen lernen. Nach dem Training können wir auch den Datensatz erweitern, um die Leistung weiter zu verbessern."
“Bei ALYCE war die Nutzung von Ultralytics ein Wendepunkt für das Training unserer Modelle, der es uns ermöglichte, die Datengenauigkeit zu verbessern und unseren Kunden eine unübertroffene Qualität zu liefern und sie bei ihren Projekten zur nachhaltigen Mobilität zu unterstützen.”
Ultralytics YOLO-Modelle werden in verschiedenen Sektoren breit eingesetzt.
"Sie wandeln visuelle Daten mit außergewöhnlicher Genauigkeit und Effizienz in verwertbare Erkenntnisse um. Durch die Kombination von Ultralytics YOLOv8 mit dem IMX500-Sensor von SSS (Sony Semiconductor Solutions Corporation) ermöglicht diese Partnerschaft leistungsstarke, On-Device-KI-Funktionen, die die Echtzeit-Entscheidungsfindung für Unternehmen verbessern, die auf eine hochleistungsfähige visuelle Datenverarbeitung angewiesen sind."
Echtzeit-Erkennung von Gefahren bis zu 30 Meter Entfernung.
“Wir kratzen nur an der Oberfläche. Mit Ultralytics YOLO haben wir die Grundlage, um Lösungen zu entwickeln, die nicht nur sicherer, sondern auch intelligenter sind und Echtzeit-Einblicke ermöglichen, die Leben retten und die Art und Weise, wie industrielle Sicherheit gemanagt wird, verändern können.”
Schnellere Releases für optimale visuelle Objekterkennung.
"Die Integration von Ultralytics YOLO in unsere Instabase AI-Plattform verlief einfach und problemlos. Es hat dazu beigetragen, den Veröffentlichungszeitplan zu beschleunigen und uns in die Lage versetzt, unseren Kunden visuelle Objekterkennungsfunktionen bereitzustellen."
YOLO-Modelle von Ultralytics: Ein Wendepunkt in der KI-Industrie.
"Die YOLO-Modelle von Ultralytics sind bahnbrechend in der KI-Industrie. Die YOLOv5- und YOLOv8-Modelle werden von Entwicklern wegen ihrer Benutzerfreundlichkeit, ihrer hochmodernen Leistung und ihrer Genauigkeit bevorzugt. In Verbindung mit OpenVINO bieten diese Modelle das Potenzial für die beste Out-of-the-Box-Performance auf modernen CPUs."
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