Stride liefert 1-minütige Ganganalyse für Pferde mit Ultralytics YOLO
Lerne, wie Stride Ultralytics YOLO-Modelle für die Ganganalyse von Pferden nutzt und eine vollständige Analyse in unter 1 Minute erreicht.
Problem
Subjektive Beurteilungen von Lahmheit variieren je nach Tierarzt. Bestehende objektive Werkzeuge erfordern oft spezielle Hardware, Cloud-Uploads oder zeitaufwändige Berechnungen.
Solution
Stride verwandelt ein einfaches Smartphone-Video mithilfe von Ultralytics YOLO in eine schnelle, lokale Bewegungsanalyse für Pferde – ganz ohne Internetzugang oder spezielle Hardware.
Da KI die tierärztliche Beurteilung und klinische Entscheidungsfindung zunehmend unterstützt, wächst die Nachfrage nach objektiven, zugänglichen Werkzeugen, die auch unter realen Feldbedingungen funktionieren.
Dr. Quentin Pleyers entwickelte Stride, eine iOS-App, die Computer Vision nutzt, um objektive Gangbilder bei Pferden zu analysieren. Sie hilft Tierärzten und Pferdeexperten, Bewegungsasymmetrien direkt anhand einer Videoaufnahme zu bewerten. Durch die Integration von Ultralytics YOLO-Modellen ermöglicht Stride es, überall in weniger als einer Minute objektive Bewegungsdaten von Pferden zu erfassen, ohne auf Cloud-Konnektivität oder spezialisierte Hardware angewiesen zu sein.
Link to this sectionWissenschaft und Technologie vereinen, um Pferdeexperten zu unterstützen#
Dr. Quentin Pleyers ist Tierarzt für Pferde mit Sitz in Südschweden und einem starken Fokus auf Sportmedizin, Biomechanik und objektive Bewegungsanalyse. Er verband seinen klinischen Hintergrund mit einer langjährigen Leidenschaft für Softwareentwicklung und baute Stride, um ein Problem zu lösen, dem er täglich in der Praxis begegnete.
Stride wurde eigenständig von Dr. Quentin Pleyers entwickelt. Das Projekt profitiert heute von akademischen und klinischen Kooperationen mit Institutionen und Partnern, darunter die Universität Lüttich, das European Center for Horse Studies, die University of Tennessee sowie Partner in Italien und Estland. Diese Kooperationen konzentrieren sich auf Validierungsstudien, klinische Forschung und zukünftige Anwendungen, während die App selbst von Dr. Quentin Pleyers erstellt und entwickelt wurde.
Link to this sectionDie Herausforderung der objektiven Lahmheitsbeurteilung vor Ort#
Lahmheit ist eines der häufigsten und schwierigsten Probleme, mit denen Tierärzte für Pferde konfrontiert sind. Traditionell stützte sich die Beurteilung auf das geschulte Auge des Tierarztes, wobei die Ergebnisse zwischen den Praktikern variierten und sich insbesondere bei subtilen oder mehrbeinigen Lahmheiten als besonders herausfordernd erwiesen.
Es gibt zwar objektive Hilfsmittel wie Druckmessplatten und IMU-Sensoren, diese erfordern jedoch oft dedizierte Hardware, kontrollierte Umgebungen und eine zeitaufwändige Datenverarbeitung. Viele auf Computer Vision basierende Systeme erfordern das Hochladen großer 4K-Videodateien auf entfernte Server – ein Prozess, der im Feld, wo die Bandbreite oft begrenzt ist, 10 bis 15 Minuten dauern kann.
Das fehlende Puzzleteil war ein Werkzeug, das schnell objektive Bewegungsdaten auf einem Gerät liefern konnte, das viele Tierärzte und Pferdeexperten bereits in der Tasche haben: ein Smartphone.
Link to this sectionSchnelle lokale Pose-Erkennung auf iOS mit Ultralytics YOLO#
Um dies zu ermöglichen, entwickelte Dr. Quentin Pleyers Stride unter Verwendung von Ultralytics YOLO26-Modellen, die für Pose Estimation trainiert, in Core ML exportiert und nativ auf iOS bereitgestellt wurden. Die App zeichnet ein Video eines trabenden Pferdes auf, extrahiert Bild für Bild wichtige anatomische Orientierungspunkte und analysiert die vertikale Verschiebung von Punkten wie Kopf, Widerrist und Becken, um Bewegungsasymmetrien zu quantifizieren.
Abb. 1: Ein Screenshot der Stride-App, der ein trabendes Pferd zeigt.
Entscheidend ist, dass die gesamte Pipeline, von der Videoaufnahme über die Pose-Erkennung bis hin zur Signalverarbeitung, lokal auf dem Gerät abläuft. Auf einem iPhone 17 Pro führt Stride eine vollständige Ganganalyse in etwa einer Minute durch, wobei die Inferenzzeiten bei etwa 10 Millisekunden pro Frame mit einem Ultralytics YOLO26-Medium-Modell liegen.
Stride wurde mit Tausenden manuell annotierten Bildern von Pferden trainiert, die in einer Vielzahl von Rassen, Fellfarben, Lichtverhältnissen und Hintergründen aufgenommen wurden. Der Trainingsprozess wurde mit der Ultralytics Platform optimiert, die Dr. Quentin Pleyers nutzte, um das Modell, das die App heute antreibt, zu entwickeln, zu iterieren und zu verfeinern.
Link to this sectionWarum solltest du dich für Ultralytics YOLO Modelle entscheiden?#
Für Dr. Quentin Pleyers bot Ultralytics YOLO genau das richtige Gleichgewicht aus Leistung, Flexibilität und Benutzerfreundlichkeit, das nötig war, um eine Idee vom Prototyp zur Serienreife zu bringen.
Abb. 2: Leistungsmetriken von Stride mit Ultralytics YOLO.
Nach der Untersuchung mehrerer Computer-Vision-Frameworks stellte Dr. Quentin Pleyers fest, dass Ultralytics YOLO-Modelle sowohl die für die biomechanische Analyse erforderliche Genauigkeit als auch die leichte Effizienz bieten, die für einen reibungslosen Betrieb auf Mobilgeräten notwendig sind. Die Möglichkeit, einfach in Core ML zu exportieren und nativ auf iOS bereitzustellen, war ein Schlüsselfaktor, um Stride zu einem vollständig offline einsetzbaren Werkzeug für die Praxis zu machen.
Link to this sectionUnterstützung für eine objektivere und konsistentere tiermedizinische Versorgung von Pferden#
Stride ist nicht dazu gedacht, das klinische Urteilsvermögen eines Tierarztes zu ersetzen, und diese Unterscheidung ist wichtig. Die App diagnostiziert keine Lahmheit; sie liefert eine objektive Messung der Asymmetrie in der vertikalen Bewegung eines Pferdes und gibt Tierärzten und Pferdeexperten einen weiteren zuverlässigen Datenpunkt zur Unterstützung ihrer Gesamtbeurteilung.
Abb. 3: Ein Screenshot der Stride iPhone-App, der ein trabendes Pferd zeigt.
Dieser Ansatz verhilft Stride zu wachsender Beliebtheit in der Pferdetierarzt-Community, insbesondere bei jüngeren Generationen von Tierärzten, die digitale Werkzeuge problemlos in ihre Arbeitsabläufe integrieren. Durch die Bereitstellung objektiver Daten in Echtzeit auf einem vertrauten Gerät hilft Stride dabei, die Variabilität bei Beurteilungen zu verringern und sicherere, evidenzbasierte klinische Entscheidungen zu unterstützen.
Link to this sectionDie Zukunft der Ganganalyse bei Pferden#
Dr. Quentin Pleyers erweitert Stride nun auf Android, mit dem Ziel, objektive Bewegungsanalysen für Pferde Tierärzten, Pferdeexperten, Trainern, Therapeuten, Hufschmieden und Pferdebesitzern weltweit zugänglich zu machen. Indem Stride Benutzern hilft, Bewegungsasymmetrien so früh wie möglich zu erkennen, zielt es darauf ab, eine frühzeitige Intervention, bessere Nachsorge und höchste Standards im Pferdewohl zu unterstützen. Die fortgesetzte Zusammenarbeit mit akademischen und klinischen Partnern wird die Rolle von Stride in der Praxis weiter validieren und neue Anwendungsgebiete für die objektive Bewegungsanalyse in der Pferdemedizin erschließen.
Durch die Kombination jahrzehntelanger klinischer Expertise mit modernster Computer Vision stellt Stride ein neues Kapitel dar, wie Technologie das geschulte Auge eines erfahrenen Tierarztes unterstützen, statt es ersetzen kann.
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