Stride verwandelt ein einfaches Smartphone-Video mithilfe von Ultralytics YOLO in eine schnelle Bewegungsanalyse von Pferden direkt auf dem Gerät – ganz ohne Internetzugang oder spezielle Hardware.
Da KI zunehmend die tierärztliche Beurteilung und klinische Entscheidungsfindung unterstützt, steigt der Bedarf an objektiven, leicht zugänglichen Werkzeugen, die sich unter realen Bedingungen vor Ort einsetzen lassen.
Dr. Quentin Pleyers entwickelte Stride, eine iOS-App, die mithilfe von Computer Vision eine objektive Ganganalyse bei Pferden ermöglicht und Tierärztinnen und Tierärzten sowie Fachleuten aus dem Pferdebereich hilft, Bewegungsasymmetrien direkt anhand einer Videoaufnahme zu beurteilen. Durch die Integration von Ultralytics YOLO-Modellen ermöglicht Stride die Erfassung objektiver Bewegungsdaten von Pferden überall und in weniger als einer Minute – ganz ohne Cloud-Verbindung oder spezielle Hardware.
Wissenschaft und Technologie vereinen, um Fachleute aus dem Pferdesport zu unterstützen#
Dr. Quentin Pleyers ist ein auf Pferde spezialisierter Tierarzt in Südschweden. Seine Schwerpunkte sind Sportmedizin, Biomechanik und die objektive Bewegungsanalyse. Er verband seine klinische Erfahrung mit seiner langjährigen Leidenschaft für Softwareentwicklung und entwickelte Stride, um ein Problem zu lösen, mit dem er im Arbeitsalltag immer wieder konfrontiert war.
Stride wurde unabhängig von Dr. Quentin Pleyers entwickelt. Das Projekt profitiert inzwischen von akademischen und klinischen Kooperationen mit Institutionen und Partnern, darunter die Universität Lüttich, das European Center for Horse Studies, die University of Tennessee sowie Partner in Italien und Estland. Die Kooperationen konzentrieren sich auf Validierungsstudien, klinische Forschung und künftige Anwendungen. Die App selbst wurde von Dr. Quentin Pleyers konzipiert und entwickelt.
Die Herausforderung einer objektiven Lahmheitsbeurteilung vor Ort#
Lahmheit gehört zu den häufigsten und schwierigsten Problemen, mit denen Pferdetierärzte konfrontiert sind. Traditionell beurteilen Tierärzte Lahmheiten mit geschultem Auge. Die Ergebnisse können je nach behandelnder Person variieren, und besonders subtile Lahmheiten oder Lahmheiten an mehreren Beinen sind schwer zu beurteilen.
Objektive Werkzeuge gibt es bereits, darunter Druckmessplatten und IMU-Sensoren. Sie erfordern jedoch häufig spezielle Hardware, kontrollierte Umgebungen und eine zeitaufwendige Datenverarbeitung. Bei vielen Computer-Vision-Systemen müssen große 4K-Videodateien auf entfernte Server hochgeladen werden. Unterwegs kann dieser Vorgang 10 bis 15 Minuten dauern, obwohl die Bandbreite oft begrenzt ist.
Es fehlte ein Werkzeug, das schnell objektive Bewegungsdaten auf einem Gerät bereitstellt, das viele Tierärzte und Fachleute aus dem Pferdesport bereits in der Tasche haben: einem Smartphone.
Schnelle Posenerkennung direkt auf iOS-Geräten mit Ultralytics YOLO#
Um dies zu ermöglichen, entwickelte Dr. Quentin Pleyers Stride mit Ultralytics YOLO26-Modellen, die für die Posenschätzung trainiert, nach Core ML exportiert und nativ unter iOS bereitgestellt wurden. Die App nimmt ein Video eines trabenden Pferdes auf, extrahiert Bild für Bild wichtige anatomische Orientierungspunkte und analysiert die vertikale Bewegung von Punkten wie Kopf, Widerrist und Becken, um Bewegungsasymmetrien zu quantifizieren.
Abb. 1: Bildschirmfoto aus der Stride-App mit einem trabenden Pferd.
Entscheidend ist, dass die gesamte Verarbeitungskette – von der Videoaufnahme über die Posenerkennung bis zur Signalverarbeitung – lokal auf dem Gerät ausgeführt wird. Auf einem iPhone 17 Pro führt Stride eine vollständige Ganganalyse in etwa einer Minute durch. Mit einem Ultralytics-YOLO26-medium-Modell dauert die Inferenz pro Bild etwa 10 Millisekunden.
Stride wurde mit Tausenden manuell annotierter Pferdebilder trainiert, die eine große Vielfalt an Rassen, Fellfarben, Lichtverhältnissen und Hintergründen abdecken. Der Trainingsprozess wurde mithilfe der Ultralytics Platform vereinfacht, mit der Dr. Quentin Pleyers das Modell entwickelte, iterativ verbesserte und verfeinerte, das heute die App antreibt.
Warum Ultralytics YOLO-Modelle wählen?#
Für Dr. Quentin Pleyers bot Ultralytics YOLO genau die richtige Kombination aus Leistung, Flexibilität und Benutzerfreundlichkeit, um eine Idee vom Prototyp bis zum produktiven Einsatz zu bringen.
Abb. 2: Leistungskennzahlen von Stride mit Ultralytics YOLO.
Nachdem Dr. Quentin Pleyers verschiedene Computer-Vision-Frameworks untersucht hatte, stellte er fest, dass Ultralytics YOLO-Modelle sowohl die für biomechanische Analysen erforderliche Genauigkeit als auch die geringe Rechenlast boten, die für einen reibungslosen Betrieb auf Mobilgeräten nötig ist. Die einfache Möglichkeit, nach Core ML zu exportieren und nativ unter iOS bereitzustellen, war entscheidend dafür, Stride zu einem vollständig offline nutzbaren, praxistauglichen Werkzeug zu machen.
Eine objektivere und einheitlichere tierärztliche Versorgung von Pferden unterstützen#
Stride ist nicht dazu gedacht, das klinische Urteilsvermögen eines Tierarztes zu ersetzen – dieser Unterschied ist wichtig. Die App diagnostiziert keine Lahmheit, sondern liefert eine objektive Messung der Asymmetrie in der vertikalen Bewegung eines Pferdes. So erhalten Tierärzte und Fachkräfte im Pferdebereich einen weiteren verlässlichen Datenpunkt, der ihre Gesamtbeurteilung unterstützt.
Abb. 3. Ein Screenshot aus der Stride-iPhone-App, der ein trabendes Pferd zeigt.
Dieser Ansatz hilft Stride, in der Tiermedizin für Pferde Fuß zu fassen, besonders bei jüngeren Tierarztgenerationen, die digitale Werkzeuge problemlos in ihre Arbeitsabläufe integrieren. Durch objektive Daten in Echtzeit auf einem vertrauten Gerät trägt Stride dazu bei, die Schwankungen bei Beurteilungen zu verringern und fundiertere, evidenzbasierte klinische Entscheidungen zu unterstützen.
Die Zukunft der Ganganalyse bei Pferden#
Dr. Quentin Pleyers erweitert Stride derzeit um Unterstützung für Android, damit Tierärztinnen und Tierärzte, Fachleute aus dem Pferdebereich, Trainerinnen und Trainer, Therapeutinnen und Therapeuten, Hufschmiedinnen und Hufschmiede sowie Pferdebesitzerinnen und Pferdebesitzer weltweit objektive Bewegungsanalysen bei Pferden nutzen können. Indem Stride dabei hilft, Bewegungsasymmetrien möglichst früh zu erkennen, soll die App frühzeitige Maßnahmen, eine bessere Nachsorge und höchste Standards im Pferdewohl unterstützen. Die fortgesetzte Zusammenarbeit mit akademischen und klinischen Partnern wird die Rolle von Stride in der Praxis weiter validieren und neue Anwendungen objektiver Bewegungsanalysen in der Pferdemedizin untersuchen.
Durch die Verbindung jahrzehntelanger klinischer Erfahrung mit modernster Computer Vision steht Stride für ein neues Kapitel darin, wie Technologie den geschulten Blick erfahrener Tierärzte unterstützen kann, statt ihn zu ersetzen.
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