Stride verwandelt ein einfaches Smartphone-Video mit Ultralytics YOLO in eine schnelle Bewegungsanalyse von Pferden direkt auf dem Gerät – ohne Internetzugang oder spezielle Hardware.
Da KI zunehmend die tierärztliche Beurteilung und klinische Entscheidungsfindung unterstützt, wächst der Bedarf an objektiven, zugänglichen Werkzeugen, die unter realen Bedingungen vor Ort eingesetzt werden können.
Dr. Quentin Pleyers entwickelte Stride, eine iOS-App, die Computer Vision nutzt, um eine objektive Ganganalyse von Pferden zu ermöglichen. So können Tierärzte und Fachleute aus dem Pferdesport Bewegungsasymmetrien direkt anhand einer Videoaufnahme beurteilen. Durch die Integration von Ultralytics YOLO-Modellen ermöglicht Stride, überall innerhalb von weniger als einer Minute objektive Bewegungsdaten von Pferden zu erfassen, ohne auf eine Cloud-Verbindung oder spezielle Hardware angewiesen zu sein.
Wissenschaft und Technologie zur Unterstützung von Fachleuten aus dem Pferdebereich vereinen#
Dr. Quentin Pleyers ist ein in Südschweden ansässiger Tierarzt mit Schwerpunkt auf Sportmedizin, Biomechanik und objektiver Bewegungsanalyse. Er verband seinen klinischen Hintergrund mit seiner langjährigen Leidenschaft für Softwareentwicklung und entwickelte Stride, um ein Problem zu lösen, mit dem er im Arbeitsalltag ständig konfrontiert war.
Stride wurde unabhängig von Dr. Quentin Pleyers entwickelt. Das Projekt profitiert inzwischen von akademischen und klinischen Kooperationen mit Institutionen und Partnern, darunter die Universität Lüttich, das European Center for Horse Studies, die University of Tennessee sowie Partner in Italien und Estland. Diese Kooperationen konzentrieren sich auf Validierungsstudien, klinische Forschung und zukünftige Anwendungen, während die App selbst von Dr. Quentin Pleyers entwickelt und umgesetzt wurde.
Die Herausforderung einer objektiven Lahmheitsbeurteilung vor Ort#
Lahmheit gehört zu den häufigsten und schwierigsten Problemen, mit denen Tierärzte im Pferdebereich konfrontiert sind. Traditionell stützt sich die Lahmheitsbeurteilung auf das geschulte Auge des Tierarztes. Die Ergebnisse unterscheiden sich dabei zwischen den Behandelnden und sind insbesondere bei subtiler oder mehrgliedriger Lahmheit schwer zu beurteilen.
Objektive Hilfsmittel wie Druckmessplatten und IMU-Sensoren gibt es zwar, doch sie erfordern häufig spezielle Hardware, kontrollierte Umgebungen und eine zeitaufwendige Datenverarbeitung. Viele computer-Vision-basierte Systeme erfordern das Hochladen großer 4K-Videodateien auf entfernte Server – ein Vorgang, der vor Ort 10 bis 15 Minuten dauern kann, wenn die verfügbare Bandbreite begrenzt ist.
Es fehlte ein Werkzeug, das schnell objektive Bewegungsdaten liefern konnte – und zwar auf einem Gerät, das viele Tierärzte und Fachleute aus dem Pferdebereich bereits in der Tasche tragen: einem Smartphone.
Schnelle Posendetektion direkt auf iOS-Geräten mit Ultralytics YOLO#
Um dies zu ermöglichen, entwickelte Dr. Quentin Pleyers Stride. Dabei nutzte er für die Posenschätzung trainierte Ultralytics YOLO26-Modelle, exportierte sie nach Core ML und stellte sie nativ auf iOS bereit. Die App nimmt ein Video von einem trabenden Pferd auf, extrahiert Bild für Bild wichtige anatomische Orientierungspunkte und analysiert die vertikale Verschiebung von Punkten wie Kopf, Widerrist und Becken, um Bewegungsasymmetrien zu quantifizieren.
Abb. 1. Ein Screenshot aus der Stride-App mit einem trabenden Pferd.
Entscheidend ist, dass die gesamte Pipeline – von der Videoaufnahme über die Posendetektion bis zur Signalverarbeitung – lokal auf dem Gerät ausgeführt wird. Auf einem iPhone 17 Pro verarbeitet Stride eine vollständige Ganganalyse in etwa einer Minute. Die Inferenzzeit beträgt mit einem mittleren Ultralytics YOLO26-Modell ungefähr 10 Millisekunden pro Bild.
Stride wurde anhand von Tausenden manuell annotierten Pferdebildern trainiert, die eine große Bandbreite an Rassen, Fellfarben, Lichtverhältnissen und Hintergründen abdecken. Der Trainingsprozess wurde mit der Ultralytics Platform optimiert. Dr. Quentin Pleyers nutzte sie, um das heute in der App eingesetzte Modell zu entwickeln, schrittweise zu verbessern und zu verfeinern.
Warum Ultralytics YOLO-Modelle wählen?#
Für Dr. Quentin Pleyers bot Ultralytics YOLO die richtige Kombination aus Leistung, Flexibilität und Benutzerfreundlichkeit, die erforderlich war, um eine Idee vom Prototyp bis zum produktiven Einsatz zu bringen.
Abb. 2. Leistungskennzahlen von Stride mit Ultralytics YOLO.
Nachdem Dr. Quentin Pleyers mehrere Computer-Vision-Frameworks untersucht hatte, stellte er fest, dass Ultralytics YOLO-Modelle sowohl die für biomechanische Analysen erforderliche Genauigkeit als auch die nötige Ressourceneffizienz für einen reibungslosen Betrieb auf Mobilgeräten boten. Die einfache Möglichkeit, nach Core ML zu exportieren und die Modelle nativ auf iOS bereitzustellen, war ein entscheidender Faktor dafür, Stride zu einem vollständig offlinefähigen Werkzeug für den Einsatz vor Ort zu machen.
Eine objektivere und konsistentere tierärztliche Versorgung von Pferden unterstützen#
Stride ist nicht dafür konzipiert, die klinische Einschätzung eines Tierarztes zu ersetzen – diese Unterscheidung ist wichtig. Die App diagnostiziert keine Lahmheit, sondern liefert eine objektive Messung der Asymmetrie in der vertikalen Bewegung eines Pferdes. Damit erhalten Tierärzte und Fachleute aus dem Pferdebereich einen weiteren verlässlichen Datenpunkt zur Unterstützung ihrer Gesamtbeurteilung.
Abb. 3. Ein Screenshot aus der Stride-iPhone-App mit einem trabenden Pferd.
Dieser Ansatz hilft Stride, sich in der tierärztlichen Gemeinschaft im Pferdebereich zunehmend zu etablieren, insbesondere bei jüngeren Generationen von Tierärzten, die digitale Werkzeuge problemlos in ihre Arbeitsabläufe integrieren. Durch die Bereitstellung objektiver Daten in Echtzeit und auf einem vertrauten Gerät trägt Stride dazu bei, die Variabilität von Beurteilungen zu verringern und sicherere, evidenzbasierte klinische Entscheidungen zu unterstützen.
Die Zukunft der Pferdegangbildanalyse#
Dr. Quentin Pleyers erweitert Stride derzeit auf Android, mit dem Ziel, objektive Bewegungsanalysen von Pferden weltweit für Tierärzte, Fachleute aus dem Pferdebereich, Trainer, Therapeuten, Hufschmiede und Pferdebesitzer zugänglich zu machen. Indem Stride Nutzer dabei unterstützt, Bewegungsasymmetrien möglichst früh zu erkennen, soll die App frühere Interventionen, eine bessere Verlaufskontrolle und höchstmögliche Standards beim Wohlergehen von Pferden fördern. Die fortgesetzte Zusammenarbeit mit akademischen und klinischen Partnern wird die Rolle von Stride in der Praxis weiter validieren und neue Anwendungen für die objektive Bewegungsanalyse in der Pferdemedizin erforschen.
Durch die Verbindung jahrzehntelanger klinischer Erfahrung mit modernster Computer Vision steht Stride für ein neues Kapitel darin, wie Technologie das geschulte Auge eines erfahrenen Tierarztes unterstützen kann, anstatt es zu ersetzen.
Du möchtest eigene Vision-AI-Lösungen entwickeln? Besuche unser GitHub-Repository, um Ultralytics YOLO-Modelle zu erkunden, mehr darüber zu erfahren, wie YOLO Innovationen in Branchen wie KI im Gesundheitswesen vorantreibt, und dir unsere Lizenzoptionen anzusehen, um loszulegen.
