Die subjektive Beurteilung von Lahmheit variiert von Tierarzt zu Tierarzt. Bestehende objektive Instrumente erfordern oft spezielle Geräte, das Hochladen von Daten in die Cloud oder eine zeitaufwändige Auswertung.
Stride verwandelt ein einfaches Smartphone-Video mithilfe von Ultralytics YOLO in eine schnelle Bewegungsanalyse für Pferde direkt auf dem Gerät – ganz ohne Internetzugang oder spezielle Hardware.
Da künstliche Intelligenz die tierärztliche Beurteilung und klinische Entscheidungsfindung zunehmend unterstützt, wächst der Bedarf an objektiven, leicht zugänglichen Tools, die unter realen Einsatzbedingungen eingesetzt werden können.
Dr. Quentin Pleyers hat „Stride“ entwickelt, eine iOS , die mithilfe von Computer Vision eine objektive Ganganalyse bei Pferden ermöglicht und Tierärzten sowie Pferdefachleuten dabei hilft, Bewegungsasymmetrien direkt anhand einer Videoaufnahme zu beurteilen. Durch die Integration Ultralytics YOLO ermöglicht „Stride“ die Erfassung objektiver Bewegungsdaten bei Pferden an jedem beliebigen Ort in weniger als einer Minute, ohne dass eine Cloud-Verbindung oder spezielle Hardware erforderlich ist.
Dr. Quentin Pleyers ist Pferdetierarzt in Südschweden und hat sich auf Sportmedizin, Biomechanik und objektive Bewegungsanalyse spezialisiert. Durch die Verbindung seines klinischen Hintergrunds mit seiner langjährigen Leidenschaft für die Softwareentwicklung entwickelte er Stride, um ein Problem zu lösen, mit dem er in seiner täglichen Praxis immer wieder konfrontiert war.
Stride wurde von Dr. Quentin Pleyers eigenständig entwickelt. Das Projekt profitiert mittlerweile von akademischen und klinischen Kooperationen mit Institutionen und Partnern, darunter die Universität Lüttich, das Europäische Zentrum für Pferdeforschung, die Universität Tennessee sowie Partner in Italien und Estland. Diese Kooperationen konzentrieren sich auf Validierungsstudien, klinische Forschung und zukünftige Anwendungsmöglichkeiten, während die App selbst von Dr. Quentin Pleyers konzipiert und entwickelt wurde.
Lahmheit ist eines der häufigsten und schwierigsten Probleme, mit denen Pferdetierärzte konfrontiert sind. Bislang stützte sich die Beurteilung von Lahmheit auf das geschulte Auge des Tierarztes, wobei die Ergebnisse von Tierarzt zu Tierarzt variierten und sich insbesondere bei subtiler oder mehrbeiniger Lahmheit als besonders schwierig erwiesen.
Es gibt zwar objektive Messinstrumente wie Druckmessplatten und IMU-Sensoren, doch erfordern diese oft spezielle Hardware, kontrollierte Umgebungen und eine zeitaufwändige Datenverarbeitung. Viele auf Computer Vision basierende Systeme erfordern das Hochladen großer 4K-Videodateien auf Remote-Server – ein Vorgang, der vor Ort, wo die Bandbreite oft begrenzt ist, 10 bis 15 Minuten dauern kann.
Was noch fehlte, war ein Tool, das schnell objektive Bewegungsdaten liefern konnte – und zwar auf einem Gerät, das viele Tierärzte und Pferdefachleute ohnehin schon in der Tasche haben: einem Smartphone.
Um dies zu ermöglichen, entwickelte Dr. Quentin Pleyers die App „Stride“, wobei er auf Ultralytics für die Posenabschätzung trainierten Ultralytics zurückgriff, diese in Core ML exportierte und nativ auf iOS bereitstellte. Die App zeichnet ein Video eines trabenden Pferdes auf, extrahiert Bild für Bild wichtige anatomische Orientierungspunkte und analysiert die vertikale Verschiebung von Punkten wie Kopf, Widerrist und Becken, um Bewegungsasymmetrien zu quantifizieren.
Entscheidend ist, dass die gesamte Pipeline – von der Videoaufnahme über die Posenerkennung bis hin zur Signalverarbeitung – lokal auf dem Gerät abläuft. Auf einem iPhone 17 Pro führt Stride eine vollständige Ganganalyse in etwa einer Minute durch, wobei die Inferenzzeiten unter Verwendung eines Ultralytics der Stufe „Medium“ bei etwa 10 Millisekunden pro Bild liegen.
Stride wurde anhand von Tausenden manuell annotierter Bilder von Pferden trainiert, die unter Berücksichtigung einer Vielzahl von Rassen, Fellfarben, Lichtverhältnissen und Hintergründen aufgenommen wurden. Der Trainingsprozess wurde mithilfe Ultralytics optimiert, mit der Dr. Quentin Pleyers das Modell entwickelte, weiterentwickelte und verfeinerte, das heute die App antreibt.
Für Dr. Quentin PleyersYOLO Ultralytics YOLO genau die richtige Mischung aus Leistung, Flexibilität und Benutzerfreundlichkeit, die erforderlich war, um eine Idee vom Prototyp bis zur Serienreife zu bringen.
Nachdem er verschiedene Computer-Vision-Frameworks geprüft hatte, stellte Dr. Quentin Pleyers fest, dassYOLO Ultralytics sowohl die für die biomechanische Analyse erforderliche Genauigkeit als auch die für einen reibungslosen Betrieb auf Mobilgeräten notwendige Effizienz boten. Die Möglichkeit, die Modelle einfach in Core ML zu exportieren Core ML nativ auf iOS bereitzustellen, iOS ein entscheidender Faktor dafür, dass Stride zu einem vollständig offline nutzbaren, einsatzbereiten Tool wurde.
Stride ist nicht dazu gedacht, das klinische Urteil eines Tierarztes zu ersetzen, und diese Unterscheidung ist wichtig zu beachten. Die App stellt keine Diagnose von Lahmheit; sie liefert eine objektive Messung der Asymmetrie in der vertikalen Bewegung eines Pferdes und bietet Tierärzten und Pferdefachleuten damit einen weiteren zuverlässigen Datenpunkt zur Untermauerung ihrer Gesamtbeurteilung.
Dieser Ansatz verhilft Stride zu zunehmender Akzeptanz in der Pferdetiermedizin, insbesondere bei jüngeren Tierärzten, die digitale Tools problemlos in ihre Arbeitsabläufe integrieren. Durch die Bereitstellung objektiver Daten in Echtzeit auf einem vertrauten Gerät trägt Stride dazu bei, Abweichungen bei der Beurteilung zu verringern und ermöglicht sicherere, evidenzbasierte klinische Entscheidungen.
Dr. Quentin Pleyers erweitert Stride nun auf Android, mit dem Ziel, Tierärzten, Pferdefachleuten, Trainern, Therapeuten, Hufschmieden und Pferdebesitzern weltweit eine objektive Bewegungsanalyse bei Pferden zugänglich zu machen. Indem Stride den Nutzern hilft, Bewegungsasymmetrien so früh wie möglich zu erkennen, soll die App frühzeitigere Maßnahmen, eine bessere Nachsorge und höchstmögliche Standards beim Pferdewohl fördern. Die fortgesetzte Zusammenarbeit mit akademischen und klinischen Partnern wird die Rolle von Stride in der Praxis weiter untermauern und neue Anwendungsmöglichkeiten für die objektive Bewegungsanalyse in der Pferdemedizin erschließen.
Durch die Verbindung jahrzehntelanger klinischer Erfahrung mit modernster Computer-Vision-Technologie schlägt Stride ein neues Kapitel auf, in dem Technologie das geschulte Auge eines erfahrenen Tierarztes nicht ersetzt, sondern unterstützt.
Möchten Sie Ihre eigenen Vision-KI-Lösungen entwickeln? Besuchen Sie unser GitHub-Repository, umYOLO Ultralytics zu entdecken, erfahren Sie, wie YOLO branchenübergreifende Innovationen YOLO – beispielsweise im Bereich der KI im Gesundheitswesen – und sehen Sie sich unsere Lizenzoptionen an, um loszulegen.
Ultralytics YOLO sind Computer-Vision-Architekturen, die für die Analyse visueller Daten aus Bildern und Videoeingaben entwickelt wurden. Diese Modelle können für Aufgaben wie Objekterkennung, Klassifizierung, Posenschätzung, Verfolgung und Instanzsegmentierung trainiert werdenUltralytics YOLO umfassen:
Ultralytics YOLO11 ist die neueste Version unserer Computer Vision Modelle. Genau wie seine Vorgängerversionen unterstützt es alle Computer-Vision-Aufgaben, die die Vision AI-Gemeinschaft an YOLOv8 zu schätzen gelernt hat. Das neue YOLO11 verfügt jedoch über eine höhere Leistung und Genauigkeit, was es zu einem leistungsstarken Werkzeug und dem perfekten Verbündeten für reale Herausforderungen in der Industrie macht.
Welches Modell Sie verwenden sollten, hängt von den spezifischen Anforderungen Ihres Projekts ab. Es ist wichtig, Faktoren wie Leistung, Genauigkeit und Bereitstellungsanforderungen zu berücksichtigen. Hier ist ein kurzer Überblick:
DieYOLO Ultralytics , wie YOLOv5 und YOLO11, werden standardmäßig unter der AGPL-3.0 vertrieben. Diese von der OSI genehmigte Lizenz ist für Studenten, Forscher und Enthusiasten gedacht. Sie fördert die offene Zusammenarbeit und verlangt, dass jede Software, die AGPL-3.0 verwendet, auch als Open Source angeboten wird. Dies gewährleistet zwar Transparenz und fördert die Innovation, ist aber möglicherweise nicht mit kommerziellen Anwendungsfällen vereinbar.
Wenn Ihr Projekt die Einbettung von Ultralytics Software und KI-Modellen in kommerzielle Produkte oder Dienstleistungen vorsieht und Sie die Open-Source-Anforderungen der AGPL-3.0 umgehen möchten, ist eine Unternehmenslizenz ideal.
Vorteile der Enterprise-Lizenz:
Um eine nahtlose Integration zu gewährleisten und AGPL-3.0 zu vermeiden, fordern Sie eine Ultralytics Enterprise-Lizenz über das bereitgestellte Formular an. Unser Team wird Sie bei der Anpassung der Lizenz an Ihre speziellen Bedürfnisse unterstützen.
Beginnen Sie Ihre Reise mit der Zukunft des maschinellen Lernens
