Ultralytics-Newsroom

Erfahre, wie RTM mit Ultralytics YOLO26 die Sicherheitsüberwachung rund um die Uhr in Fabriken ermöglicht und die Inferenzkosten auf bereits vorhandener Hardware um 28 % senkt.

Erfahre, wie SK Godelius mit Ultralytics YOLO die Erkennung von Fehlern und Anomalien automatisiert und so die Sicherheit in Bergbaubetrieben erhöht und Arbeitsabläufe optimiert.

Erfahre, wie Camerite mit Ultralytics YOLO die Videoüberwachung automatisiert, die Entwicklungszeit verkürzt und Städten den Wechsel zu proaktiven Sicherheitsmaßnahmen ermöglicht.

Erfahre, wie OnsiteIQ mit Ultralytics YOLO11 Baustellen überwacht, Projektverzögerungen um 20 % verringert und Streitfälle dreimal schneller klärt.

Erfahre, wie TrainVision von mtrail mit Ultralytics YOLO die Erfassung von Schienendaten automatisiert, den Zeitaufwand um bis zu 100 % und die Fehlerquote um 90 % senkt.

Sieh dir an, wie Glacier Robotics mit Ultralytics YOLO11 PET-Verluste um 70 % reduziert, die Recyclinggenauigkeit verbessert und die Abfallsortierung automatisiert.

Erfahre, wie das MEGURU-System von SOHGA Ultralytics YOLO26 nutzt, um Kontrollgänge auf Parkplätzen zu automatisieren, die Kontrollzeit um 30 % zu reduzieren und die Sicherheit zu verbessern.

Erfahre, wie Scaleout Ultralytics YOLO und föderiertes Lernen nutzt, um KI-Modelle auf Edge-Geräten fein abzustimmen und gleichzeitig sensible Daten zu schützen.

Erfahre, wie RapiD Engineering Ultralytics YOLO nutzt, um die Lachskontrolle zu automatisieren, Fehler in Echtzeit zu erkennen und eine Woche Entwicklungsarbeit einzusparen.

Entdecke, wie Project Ocean Oasis Ultralytics YOLO, Edge-KI und autonome Überwachungssysteme nutzt, um den Riffschutz und die Erfassung von Meeresdaten auszuweiten.

Erfahre, wie Volley Ultralytics YOLO für Pose-Schätzung, Ballerkennung und Spielfeldklassifizierung nutzt, um Echtzeit-Coaching für rund 250 Trainer am Spielfeldrand zu ermöglichen.

Erfahre, wie WG Tech Solutions Verstöße gegen Sicherheitsvorschriften in der Fertigung mit Ultralytics YOLO und Axelera-Metis-KI-Beschleunigern am Netzwerkrand um 28 % reduzierte.

Erfahre, wie Stride mit der Pose-Schätzung von Ultralytics YOLO26 auf dem iPhone eine vollständige Offline-Ganganalyse von Pferden in etwa einer Minute ermöglicht – ganz ohne spezielle Hardware.

Erfahre, wie Pixelabs mit Ultralytics YOLOv8 in seiner AI-Engine die Analyse von Netzhautbildern für die Alzheimer-Forschung im Frühstadium automatisiert und dabei eine Trefferquote von bis zu 95 % erreicht.

Erfahre, wie SiteAssist mit Ultralytics YOLO26 Sicherheitsfotos von Baustellen in Echtzeit überprüft, dabei mehr als 770.000 Bilder verarbeitet und über 1,3 Millionen Objekte erkennt.

Chef Robotics nutzt Ultralytics YOLO zur Erkennung von Tabletts und Zutaten, erreicht eine Genauigkeit von 99,5 % und hilft Cafe Spice dabei, die Essensproduktion mehr als zu verdoppeln.

Erfahre, wie Cali Intelligence mit Ultralytics YOLO auf vorhandenen Überwachungskameras im Einzelhandel die durchschnittliche Länge von Warteschlangen an Kassen mithilfe von Echtzeitbenachrichtigungen und Prognosen um 43 % reduziert.

Erfahre, wie MarineSitu Ultralytics YOLO auf Edge-Hardware einsetzt, um Meerestiere in der Nähe von Gezeitenturbinen zu erkennen und die tägliche Sichtung von Videomaterial auf ein bis zwei Stunden zu verkürzen.

Entdecke, wie Theia Scientific Ultralytics YOLO in der Theiascope™-Plattform zur Echtzeit-Erkennung, Segmentierung und Vermessung von TEM-Bildern einsetzt.

Erfahre, wie eSmart Systems Ultralytics YOLO in Grid Vision® nutzt, um Komponenten und Defekte im Stromnetz zu erkennen und die Inspektionszeit von Versorgungsnetzen um 50 % zu verkürzen.

Entdecke, wie Axelera AI Ultralytics YOLO in sein Voyager SDK integriert hat, um mit Metis-AIPUs schnelle, präzise und energieeffiziente Vision-KI am Netzwerkrand bereitzustellen.

Erfahre, wie STMicroelectronics Ultralytics YOLO-Modelle effizient auf stromsparenden Mikrocontrollern einsetzt, um präzise Echtzeit-Inferenz am Edge zu erreichen.

Erfahre, wie Specialvideo Ultralytics YOLO-Modelle für die KI-gestützte Lebensmittelprüfung in Echtzeit einsetzt, um die Qualität sicherzustellen, Abfall zu reduzieren und die Effizienz zu steigern.

Erfahre, wie Vivity AI Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um die industrielle Automatisierung zu verbessern, die Effizienz zu steigern, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Sicherheit am Arbeitsplatz zu gewährleisten.

Erfahre, wie Videologic Analytics mit Ultralytics YOLO die Genauigkeit der Videoüberwachung verbessert, Fehlalarme reduziert und die Markteinführungszeit verkürzt.

Erfahre, wie Prezent mit Ultralytics YOLO Folienelemente erkennt, die Genauigkeit von 65 % auf 87 % steigert und Folien in weniger als 10 Sekunden verarbeitet.

Erfahre, wie ALYCE mit Ultralytics YOLO die Genauigkeit von Verkehrsdaten verbessert, zwei Monate Entwicklungszeit einspart und intelligentere Lösungen für urbane Mobilität entwickelt.

Erfahre, wie Kiwitron Ultralytics-YOLO-Modelle in seinem KiwiEye-System einsetzt, um Gefahren in Industrieanlagen aus bis zu 30 Metern Entfernung zu erkennen und so für sicherere und effizientere Arbeitsbereiche zu sorgen.

Erfahre, wie RTM mit Ultralytics YOLO26 die Sicherheitsüberwachung rund um die Uhr in Fabriken ermöglicht und die Inferenzkosten auf bereits vorhandener Hardware um 28 % senkt.

Erfahre, wie SK Godelius mit Ultralytics YOLO die Erkennung von Fehlern und Anomalien automatisiert und so die Sicherheit in Bergbaubetrieben erhöht und Arbeitsabläufe optimiert.

Erfahre, wie Camerite mit Ultralytics YOLO die Videoüberwachung automatisiert, die Entwicklungszeit verkürzt und Städten den Wechsel zu proaktiven Sicherheitsmaßnahmen ermöglicht.

Erfahre, wie OnsiteIQ mit Ultralytics YOLO11 Baustellen überwacht, Projektverzögerungen um 20 % verringert und Streitfälle dreimal schneller klärt.

Erfahre, wie TrainVision von mtrail mit Ultralytics YOLO die Erfassung von Schienendaten automatisiert, den Zeitaufwand um bis zu 100 % und die Fehlerquote um 90 % senkt.

Sieh dir an, wie Glacier Robotics mit Ultralytics YOLO11 PET-Verluste um 70 % reduziert, die Recyclinggenauigkeit verbessert und die Abfallsortierung automatisiert.

Erfahre, wie das MEGURU-System von SOHGA Ultralytics YOLO26 nutzt, um Kontrollgänge auf Parkplätzen zu automatisieren, die Kontrollzeit um 30 % zu reduzieren und die Sicherheit zu verbessern.

Erfahre, wie Scaleout Ultralytics YOLO und föderiertes Lernen nutzt, um KI-Modelle auf Edge-Geräten fein abzustimmen und gleichzeitig sensible Daten zu schützen.

Erfahre, wie RapiD Engineering Ultralytics YOLO nutzt, um die Lachskontrolle zu automatisieren, Fehler in Echtzeit zu erkennen und eine Woche Entwicklungsarbeit einzusparen.

Entdecke, wie Project Ocean Oasis Ultralytics YOLO, Edge-KI und autonome Überwachungssysteme nutzt, um den Riffschutz und die Erfassung von Meeresdaten auszuweiten.

Erfahre, wie Volley Ultralytics YOLO für Pose-Schätzung, Ballerkennung und Spielfeldklassifizierung nutzt, um Echtzeit-Coaching für rund 250 Trainer am Spielfeldrand zu ermöglichen.

Erfahre, wie WG Tech Solutions Verstöße gegen Sicherheitsvorschriften in der Fertigung mit Ultralytics YOLO und Axelera-Metis-KI-Beschleunigern am Netzwerkrand um 28 % reduzierte.

Erfahre, wie Stride mit der Pose-Schätzung von Ultralytics YOLO26 auf dem iPhone eine vollständige Offline-Ganganalyse von Pferden in etwa einer Minute ermöglicht – ganz ohne spezielle Hardware.

Erfahre, wie Pixelabs mit Ultralytics YOLOv8 in seiner AI-Engine die Analyse von Netzhautbildern für die Alzheimer-Forschung im Frühstadium automatisiert und dabei eine Trefferquote von bis zu 95 % erreicht.

Erfahre, wie SiteAssist mit Ultralytics YOLO26 Sicherheitsfotos von Baustellen in Echtzeit überprüft, dabei mehr als 770.000 Bilder verarbeitet und über 1,3 Millionen Objekte erkennt.

Chef Robotics nutzt Ultralytics YOLO zur Erkennung von Tabletts und Zutaten, erreicht eine Genauigkeit von 99,5 % und hilft Cafe Spice dabei, die Essensproduktion mehr als zu verdoppeln.

Erfahre, wie Cali Intelligence mit Ultralytics YOLO auf vorhandenen Überwachungskameras im Einzelhandel die durchschnittliche Länge von Warteschlangen an Kassen mithilfe von Echtzeitbenachrichtigungen und Prognosen um 43 % reduziert.

Erfahre, wie MarineSitu Ultralytics YOLO auf Edge-Hardware einsetzt, um Meerestiere in der Nähe von Gezeitenturbinen zu erkennen und die tägliche Sichtung von Videomaterial auf ein bis zwei Stunden zu verkürzen.

Entdecke, wie Theia Scientific Ultralytics YOLO in der Theiascope™-Plattform zur Echtzeit-Erkennung, Segmentierung und Vermessung von TEM-Bildern einsetzt.

Erfahre, wie eSmart Systems Ultralytics YOLO in Grid Vision® nutzt, um Komponenten und Defekte im Stromnetz zu erkennen und die Inspektionszeit von Versorgungsnetzen um 50 % zu verkürzen.

Entdecke, wie Axelera AI Ultralytics YOLO in sein Voyager SDK integriert hat, um mit Metis-AIPUs schnelle, präzise und energieeffiziente Vision-KI am Netzwerkrand bereitzustellen.

Erfahre, wie STMicroelectronics Ultralytics YOLO-Modelle effizient auf stromsparenden Mikrocontrollern einsetzt, um präzise Echtzeit-Inferenz am Edge zu erreichen.

Erfahre, wie Specialvideo Ultralytics YOLO-Modelle für die KI-gestützte Lebensmittelprüfung in Echtzeit einsetzt, um die Qualität sicherzustellen, Abfall zu reduzieren und die Effizienz zu steigern.

Erfahre, wie Vivity AI Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um die industrielle Automatisierung zu verbessern, die Effizienz zu steigern, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Sicherheit am Arbeitsplatz zu gewährleisten.

Erfahre, wie Videologic Analytics mit Ultralytics YOLO die Genauigkeit der Videoüberwachung verbessert, Fehlalarme reduziert und die Markteinführungszeit verkürzt.

Erfahre, wie Prezent mit Ultralytics YOLO Folienelemente erkennt, die Genauigkeit von 65 % auf 87 % steigert und Folien in weniger als 10 Sekunden verarbeitet.

Erfahre, wie ALYCE mit Ultralytics YOLO die Genauigkeit von Verkehrsdaten verbessert, zwei Monate Entwicklungszeit einspart und intelligentere Lösungen für urbane Mobilität entwickelt.

Erfahre, wie Kiwitron Ultralytics-YOLO-Modelle in seinem KiwiEye-System einsetzt, um Gefahren in Industrieanlagen aus bis zu 30 Metern Entfernung zu erkennen und so für sicherere und effizientere Arbeitsbereiche zu sorgen.

Erfahre, wie RTM mit Ultralytics YOLO26 die Sicherheitsüberwachung rund um die Uhr in Fabriken ermöglicht und die Inferenzkosten auf bereits vorhandener Hardware um 28 % senkt.

Erfahre, wie SK Godelius mit Ultralytics YOLO die Erkennung von Fehlern und Anomalien automatisiert und so die Sicherheit in Bergbaubetrieben erhöht und Arbeitsabläufe optimiert.

Erfahre, wie Camerite mit Ultralytics YOLO die Videoüberwachung automatisiert, die Entwicklungszeit verkürzt und Städten den Wechsel zu proaktiven Sicherheitsmaßnahmen ermöglicht.

Erfahre, wie OnsiteIQ mit Ultralytics YOLO11 Baustellen überwacht, Projektverzögerungen um 20 % verringert und Streitfälle dreimal schneller klärt.

Erfahre, wie TrainVision von mtrail mit Ultralytics YOLO die Erfassung von Schienendaten automatisiert, den Zeitaufwand um bis zu 100 % und die Fehlerquote um 90 % senkt.

Sieh dir an, wie Glacier Robotics mit Ultralytics YOLO11 PET-Verluste um 70 % reduziert, die Recyclinggenauigkeit verbessert und die Abfallsortierung automatisiert.

Erfahre, wie das MEGURU-System von SOHGA Ultralytics YOLO26 nutzt, um Kontrollgänge auf Parkplätzen zu automatisieren, die Kontrollzeit um 30 % zu reduzieren und die Sicherheit zu verbessern.

Erfahre, wie Scaleout Ultralytics YOLO und föderiertes Lernen nutzt, um KI-Modelle auf Edge-Geräten fein abzustimmen und gleichzeitig sensible Daten zu schützen.

Erfahre, wie RapiD Engineering Ultralytics YOLO nutzt, um die Lachskontrolle zu automatisieren, Fehler in Echtzeit zu erkennen und eine Woche Entwicklungsarbeit einzusparen.

Entdecke, wie Project Ocean Oasis Ultralytics YOLO, Edge-KI und autonome Überwachungssysteme nutzt, um den Riffschutz und die Erfassung von Meeresdaten auszuweiten.

Erfahre, wie Volley Ultralytics YOLO für Pose-Schätzung, Ballerkennung und Spielfeldklassifizierung nutzt, um Echtzeit-Coaching für rund 250 Trainer am Spielfeldrand zu ermöglichen.

Erfahre, wie WG Tech Solutions Verstöße gegen Sicherheitsvorschriften in der Fertigung mit Ultralytics YOLO und Axelera-Metis-KI-Beschleunigern am Netzwerkrand um 28 % reduzierte.

Erfahre, wie Stride mit der Pose-Schätzung von Ultralytics YOLO26 auf dem iPhone eine vollständige Offline-Ganganalyse von Pferden in etwa einer Minute ermöglicht – ganz ohne spezielle Hardware.

Erfahre, wie Pixelabs mit Ultralytics YOLOv8 in seiner AI-Engine die Analyse von Netzhautbildern für die Alzheimer-Forschung im Frühstadium automatisiert und dabei eine Trefferquote von bis zu 95 % erreicht.

Erfahre, wie SiteAssist mit Ultralytics YOLO26 Sicherheitsfotos von Baustellen in Echtzeit überprüft, dabei mehr als 770.000 Bilder verarbeitet und über 1,3 Millionen Objekte erkennt.

Chef Robotics nutzt Ultralytics YOLO zur Erkennung von Tabletts und Zutaten, erreicht eine Genauigkeit von 99,5 % und hilft Cafe Spice dabei, die Essensproduktion mehr als zu verdoppeln.

Erfahre, wie Cali Intelligence mit Ultralytics YOLO auf vorhandenen Überwachungskameras im Einzelhandel die durchschnittliche Länge von Warteschlangen an Kassen mithilfe von Echtzeitbenachrichtigungen und Prognosen um 43 % reduziert.

Erfahre, wie MarineSitu Ultralytics YOLO auf Edge-Hardware einsetzt, um Meerestiere in der Nähe von Gezeitenturbinen zu erkennen und die tägliche Sichtung von Videomaterial auf ein bis zwei Stunden zu verkürzen.

Entdecke, wie Theia Scientific Ultralytics YOLO in der Theiascope™-Plattform zur Echtzeit-Erkennung, Segmentierung und Vermessung von TEM-Bildern einsetzt.

Erfahre, wie eSmart Systems Ultralytics YOLO in Grid Vision® nutzt, um Komponenten und Defekte im Stromnetz zu erkennen und die Inspektionszeit von Versorgungsnetzen um 50 % zu verkürzen.

Entdecke, wie Axelera AI Ultralytics YOLO in sein Voyager SDK integriert hat, um mit Metis-AIPUs schnelle, präzise und energieeffiziente Vision-KI am Netzwerkrand bereitzustellen.

Erfahre, wie STMicroelectronics Ultralytics YOLO-Modelle effizient auf stromsparenden Mikrocontrollern einsetzt, um präzise Echtzeit-Inferenz am Edge zu erreichen.

Erfahre, wie Specialvideo Ultralytics YOLO-Modelle für die KI-gestützte Lebensmittelprüfung in Echtzeit einsetzt, um die Qualität sicherzustellen, Abfall zu reduzieren und die Effizienz zu steigern.

Erfahre, wie Vivity AI Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um die industrielle Automatisierung zu verbessern, die Effizienz zu steigern, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Sicherheit am Arbeitsplatz zu gewährleisten.

Erfahre, wie Videologic Analytics mit Ultralytics YOLO die Genauigkeit der Videoüberwachung verbessert, Fehlalarme reduziert und die Markteinführungszeit verkürzt.

Erfahre, wie Prezent mit Ultralytics YOLO Folienelemente erkennt, die Genauigkeit von 65 % auf 87 % steigert und Folien in weniger als 10 Sekunden verarbeitet.

Erfahre, wie ALYCE mit Ultralytics YOLO die Genauigkeit von Verkehrsdaten verbessert, zwei Monate Entwicklungszeit einspart und intelligentere Lösungen für urbane Mobilität entwickelt.

Erfahre, wie Kiwitron Ultralytics-YOLO-Modelle in seinem KiwiEye-System einsetzt, um Gefahren in Industrieanlagen aus bis zu 30 Metern Entfernung zu erkennen und so für sicherere und effizientere Arbeitsbereiche zu sorgen.