Ultralytics Neuigkeiten
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Was gibt es Neues bei Ultralytics
Vorgestelltes Update
Ultralytics YOLO26 bringt Echtzeit-Computer-Vision auf Intel Prozessoren
Ultralytics YOLO26 Modelle sind jetzt für Intel OpenVINO optimiert und bieten bis zu 10x schnellere Inferenz sowie eine Latenz von unter 5 Millisekunden auf Intel Prozessoren, die bereits die Fabriken, Geschäfte und Städte der Welt betreiben.
News
HackerNoon
Entdecke den Writers Spotlight von HackerNoon, in dem Glenn Jocher vorgestellt wird.
News
Medium
Lies mehr über Glenn Jocher, den Gründer und CEO von Ultralytics, dem Unternehmen hinter den weit verbreiteten YOLO Open-Source Computer Vision Modellen.
News
Highways
Erfahre, wie sich Ultralytics von einem Open-Source-Kraftpaket zu einer integrierten Plattform entwickelt hat.
News
Technologiebericht
Ultralytics hat einen Weg entwickelt, um fortschrittliche Objekterkennung auf gewöhnlicher, kostengünstiger Hardware auszuführen.
News
AiThority
Glenn Jocher, Gründer & CEO von Ultralytics, spricht in diesem AiThority-Interview über die Bedeutung der Demokratisierung von KI.
Press release
Wir stellen die Ultralytics Plattform vor: Die intelligenteste Art, Vision AI zu annotieren, zu trainieren und zu implementieren
Annotiere, trainiere und implementiere produktionsreife Computer-Vision-Modelle in einem End-to-End-Arbeitsbereich, der für Teams entwickelt wurde, die praxisnahe Vision AI bereitstellen.
News
El Espanol
Entdecke, wie die Modelle des von dem hispanisch-amerikanischen Glenn Jocher gegründeten Startups in die gesamte produktive Infrastruktur eingebettet werden.
Press release
Ultralytics definiert mit YOLO26 modernste Vision AI neu
Erfahre, wie Ultralytics YOLO26 einen neuen Standard für Vision AI setzt, was Geschwindigkeit, Einfachheit und praxisnahe Implementierbarkeit von Edge-Geräten bis hin zu großen Servern angeht.
News
Deepx
Erfahre, wie DEEPX auf der CES 2026 Vision als physische KI-Infrastruktur präsentiert
News
EMPRENDEDORES
Erfahre, wie Ultralytics eine Series-A-Finanzierung in Höhe von 30 Millionen Dollar gesichert hat
News
El Confidencial Digital
Erfahre, wie Ultralytics eine Series-A-Finanzierung in Höhe von 30 Millionen Dollar gesichert hat
News
Europa press
Erfahre, wie Ultralytics eine Series-A-Finanzierung in Höhe von 30 Millionen Dollar gesichert hat
Unser Medien-Kit
Sieh dir unsere Modelle in Aktion an
Glacier Robotics hat die PET-Leckage in US-Recyclinganlagen um 70 % reduziert
Erfahre, wie Glacier Robotics Ultralytics YOLO11 einsetzt, um PET-Leckagen um 70 % zu reduzieren, die Recycling-Genauigkeit zu verbessern und die Mülltrennung zu automatisieren.
SOHGA reduziert Parkplatzüberwachungszeit um 30 % mit Ultralytics YOLO
Erfahre, wie das MEGURU-System von SOHGA Ultralytics YOLO26 einsetzt, um Parkplatzkontrollen zu automatisieren, die Kontrollzeit um 30 % zu senken und die Sicherheit zu verbessern.
Scaleout reduziert Modell-Updates von Wochen auf Stunden mit Ultralytics YOLO
Erfahre, wie Scaleout Ultralytics YOLO und federated learning nutzt, um KI-Modelle auf Edge-Geräten zu optimieren und dabei sensible Daten sicher zu halten.
RapiD Engineering implementiert die Qualitätskontrolle für Meeresfrüchte eine Woche schneller mit Ultralytics YOLO
Sieh dir an, wie RapiD Engineering Ultralytics YOLO einsetzt, um die Lachsinspektion zu automatisieren, Defekte in Echtzeit zu erkennen und eine Woche Entwicklungsarbeit einzusparen.
Project Ocean Oasis verbessert den Schutz von Korallenriffen mit Ultralytics YOLO
Entdecke, wie Project Ocean Oasis Ultralytics YOLO, Edge-KI und autonome Überwachungssysteme einsetzt, um den Schutz von Korallenriffen und die Ozean-Intelligenz zu skalieren.
Volley betreibt über 250 KI-Trainer auf dem Platz mit Ultralytics YOLO
"Was wirklich gut ist: Das Modell funktioniert in Echtzeit sehr gut auf Edge-Hardware auf dem Trainer, und wir können dasselbe Modell in der Cloud verwenden, um genau denselben Prozess auszuführen."
WG Tech Solutions senkt Sicherheitsverstöße um 28 % mit Ultralytics YOLO und Axeleras AI Accelerator
Erfahre, wie WG Tech Solutions die Sicherheitsverstöße in der Fertigung durch den Einsatz von Ultralytics YOLO und Axeleras AI Accelerator um 28 % reduzieren konnte.
Stride liefert 1-minütige Ganganalyse für Pferde mit Ultralytics YOLO
Lerne, wie Stride Ultralytics YOLO-Modelle für die Ganganalyse von Pferden nutzt und eine vollständige Analyse in unter 1 Minute erreicht.
Pixelabs erzielt 95 % Recall mit einer von Ultralytics YOLO gesteuerten Automatisierung
Lerne, wie Pixelabs Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um Arbeitsabläufe zu automatisieren und einen Recall von 95 % zu erzielen.
SiteAssist verbessert die Sicherheit vor Ort durch die Verarbeitung von über 770.000 Bildern mit Ultralytics YOLO
Lerne, wie SiteAssist Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um die Sicherheit auf Baustellen zu verbessern.
Chef Robotics verwendet Ultralytics YOLO, um Lebensmittelverluste um 67 % zu reduzieren
Entdecke, wie Chef Robotics Ultralytics YOLO-Modelle für die präzise Lebensmittelmontage einsetzt.
Cali Intelligence verkürzt Warteschlangen an Kassen um 43 % mit Ultralytics YOLO
Erfahre, wie Cali Intelligence Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um Warteschlangen an Ladenkassen durch Objekterkennung zu reduzieren.
MarineSitu erreicht 96 %+ Uptime bei der Unterwasserüberwachung mit Ultralytics YOLO
Entdecke, wie MarineSitu Ultralytics YOLO nutzt, um die Unterwasser-Objekterkennung zu transformieren.
Theia Scientific beschleunigt die Mikroskopie-Analyse um den Faktor 43 mit Ultralytics YOLO
Entdecke, wie Theia Scientific Ultralytics YOLO verwendet, um die Analyse von Mikroskopiedaten neu zu definieren.
eSmart Systems halbiert die Zeit für Stromleitungsinspektionen mit Ultralytics YOLO
Entdecke, wie eSmart Systems Ultralytics YOLO einsetzt, um die Geschwindigkeit der Fehlererkennung zu erhöhen und Versorgungsinspektionen zu transformieren.
Axelera AI liefert 34 FPS Edge-KI-Inferenz mit Ultralytics YOLO
Entdecke, wie Axelera AI Ultralytics YOLO nutzt, um schnelle, präzise und effiziente Edge-Vision auf Metis AI-Chips zu ermöglichen.
STMicroelectronics lässt Ultralytics YOLO auf einem MCU mit nur 9,4 mJ pro Inferenz laufen
Entdecke, wie STMicroelectronics Ultralytics YOLO-Modelle effizient auf Mikrocontrollern mit geringem Stromverbrauch einsetzt, um eine präzise Echtzeit-Inferenz am Edge zu erreichen.
Specialvideo erreicht 99 % Genauigkeit bei der Lebensmittelinspektion mit Ultralytics YOLO
Entdecke, wie Specialvideo Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um eine KI-basierte Lebensmittelinspektion in Echtzeit zu ermöglichen, Qualität zu sichern, Abfall zu reduzieren und die Effizienz zu steigern.
Vivity AI spart mit Ultralytics YOLO jährlich über 5 Millionen US-Dollar im industriellen Betrieb
Entdecke, wie Vivity AI Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um die industrielle Automatisierung zu verbessern, die Effizienz zu steigern, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Arbeitssicherheit zu gewährleisten.
Videologic Analytics skaliert auf 10.000 KI-Kameralizenzen mit Ultralytics YOLO
Entdecke, wie Videologic Analytics Ultralytics YOLO-Modelle integriert, um die Videoüberwachung zu verbessern, die Erkennungsgenauigkeit zu erhöhen, Fehlalarme zu reduzieren und die Bedrohungsüberwachung in Echtzeit zu optimieren.
Prezent steigert die Genauigkeit der Slide-Erkennung um 34 % mit Ultralytics YOLO
Entdecke, wie Prezent Ultralytics YOLO-Modelle einsetzt, um die Erkennung von Slide-Elementen zu automatisieren und die Verarbeitungszeit auf unter 10 Sekunden zu reduzieren, während Struktur und Design erhalten bleiben.
ALYCE beschleunigt Verkehrs-KI-Inferenz um 20 % mit Ultralytics YOLO
Erfahre, wie ALYCE Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um die Datengenauigkeit zu erhöhen, urbane Mobilität zu optimieren und KI-gestützte Verkehrslösungen für nachhaltigere, intelligentere Städte zu schaffen.
Kiwitron verwendet Ultralytics YOLO zur Erkennung industrieller Gefahren aus 30 m Entfernung
Erfahre, wie Kiwitron Ultralytics YOLO-Modelle in seiner KewiEye-Lösung einsetzt, um industrielle Gefahren zu erkennen und für mehr Sicherheit zu beseitigen.
Glacier Robotics hat die PET-Leckage in US-Recyclinganlagen um 70 % reduziert
Erfahre, wie Glacier Robotics Ultralytics YOLO11 einsetzt, um PET-Leckagen um 70 % zu reduzieren, die Recycling-Genauigkeit zu verbessern und die Mülltrennung zu automatisieren.
SOHGA reduziert Parkplatzüberwachungszeit um 30 % mit Ultralytics YOLO
Erfahre, wie das MEGURU-System von SOHGA Ultralytics YOLO26 einsetzt, um Parkplatzkontrollen zu automatisieren, die Kontrollzeit um 30 % zu senken und die Sicherheit zu verbessern.
Scaleout reduziert Modell-Updates von Wochen auf Stunden mit Ultralytics YOLO
Erfahre, wie Scaleout Ultralytics YOLO und federated learning nutzt, um KI-Modelle auf Edge-Geräten zu optimieren und dabei sensible Daten sicher zu halten.
RapiD Engineering implementiert die Qualitätskontrolle für Meeresfrüchte eine Woche schneller mit Ultralytics YOLO
Sieh dir an, wie RapiD Engineering Ultralytics YOLO einsetzt, um die Lachsinspektion zu automatisieren, Defekte in Echtzeit zu erkennen und eine Woche Entwicklungsarbeit einzusparen.
Project Ocean Oasis verbessert den Schutz von Korallenriffen mit Ultralytics YOLO
Entdecke, wie Project Ocean Oasis Ultralytics YOLO, Edge-KI und autonome Überwachungssysteme einsetzt, um den Schutz von Korallenriffen und die Ozean-Intelligenz zu skalieren.
Volley betreibt über 250 KI-Trainer auf dem Platz mit Ultralytics YOLO
"Was wirklich gut ist: Das Modell funktioniert in Echtzeit sehr gut auf Edge-Hardware auf dem Trainer, und wir können dasselbe Modell in der Cloud verwenden, um genau denselben Prozess auszuführen."
WG Tech Solutions senkt Sicherheitsverstöße um 28 % mit Ultralytics YOLO und Axeleras AI Accelerator
Erfahre, wie WG Tech Solutions die Sicherheitsverstöße in der Fertigung durch den Einsatz von Ultralytics YOLO und Axeleras AI Accelerator um 28 % reduzieren konnte.
Stride liefert 1-minütige Ganganalyse für Pferde mit Ultralytics YOLO
Lerne, wie Stride Ultralytics YOLO-Modelle für die Ganganalyse von Pferden nutzt und eine vollständige Analyse in unter 1 Minute erreicht.
Pixelabs erzielt 95 % Recall mit einer von Ultralytics YOLO gesteuerten Automatisierung
Lerne, wie Pixelabs Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um Arbeitsabläufe zu automatisieren und einen Recall von 95 % zu erzielen.
SiteAssist verbessert die Sicherheit vor Ort durch die Verarbeitung von über 770.000 Bildern mit Ultralytics YOLO
Lerne, wie SiteAssist Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um die Sicherheit auf Baustellen zu verbessern.
Chef Robotics verwendet Ultralytics YOLO, um Lebensmittelverluste um 67 % zu reduzieren
Entdecke, wie Chef Robotics Ultralytics YOLO-Modelle für die präzise Lebensmittelmontage einsetzt.
Cali Intelligence verkürzt Warteschlangen an Kassen um 43 % mit Ultralytics YOLO
Erfahre, wie Cali Intelligence Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um Warteschlangen an Ladenkassen durch Objekterkennung zu reduzieren.
MarineSitu erreicht 96 %+ Uptime bei der Unterwasserüberwachung mit Ultralytics YOLO
Entdecke, wie MarineSitu Ultralytics YOLO nutzt, um die Unterwasser-Objekterkennung zu transformieren.
Theia Scientific beschleunigt die Mikroskopie-Analyse um den Faktor 43 mit Ultralytics YOLO
Entdecke, wie Theia Scientific Ultralytics YOLO verwendet, um die Analyse von Mikroskopiedaten neu zu definieren.
eSmart Systems halbiert die Zeit für Stromleitungsinspektionen mit Ultralytics YOLO
Entdecke, wie eSmart Systems Ultralytics YOLO einsetzt, um die Geschwindigkeit der Fehlererkennung zu erhöhen und Versorgungsinspektionen zu transformieren.
Axelera AI liefert 34 FPS Edge-KI-Inferenz mit Ultralytics YOLO
Entdecke, wie Axelera AI Ultralytics YOLO nutzt, um schnelle, präzise und effiziente Edge-Vision auf Metis AI-Chips zu ermöglichen.
STMicroelectronics lässt Ultralytics YOLO auf einem MCU mit nur 9,4 mJ pro Inferenz laufen
Entdecke, wie STMicroelectronics Ultralytics YOLO-Modelle effizient auf Mikrocontrollern mit geringem Stromverbrauch einsetzt, um eine präzise Echtzeit-Inferenz am Edge zu erreichen.
Specialvideo erreicht 99 % Genauigkeit bei der Lebensmittelinspektion mit Ultralytics YOLO
Entdecke, wie Specialvideo Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um eine KI-basierte Lebensmittelinspektion in Echtzeit zu ermöglichen, Qualität zu sichern, Abfall zu reduzieren und die Effizienz zu steigern.
Vivity AI spart mit Ultralytics YOLO jährlich über 5 Millionen US-Dollar im industriellen Betrieb
Entdecke, wie Vivity AI Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um die industrielle Automatisierung zu verbessern, die Effizienz zu steigern, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Arbeitssicherheit zu gewährleisten.
Videologic Analytics skaliert auf 10.000 KI-Kameralizenzen mit Ultralytics YOLO
Entdecke, wie Videologic Analytics Ultralytics YOLO-Modelle integriert, um die Videoüberwachung zu verbessern, die Erkennungsgenauigkeit zu erhöhen, Fehlalarme zu reduzieren und die Bedrohungsüberwachung in Echtzeit zu optimieren.
Prezent steigert die Genauigkeit der Slide-Erkennung um 34 % mit Ultralytics YOLO
Entdecke, wie Prezent Ultralytics YOLO-Modelle einsetzt, um die Erkennung von Slide-Elementen zu automatisieren und die Verarbeitungszeit auf unter 10 Sekunden zu reduzieren, während Struktur und Design erhalten bleiben.
ALYCE beschleunigt Verkehrs-KI-Inferenz um 20 % mit Ultralytics YOLO
Erfahre, wie ALYCE Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um die Datengenauigkeit zu erhöhen, urbane Mobilität zu optimieren und KI-gestützte Verkehrslösungen für nachhaltigere, intelligentere Städte zu schaffen.
Kiwitron verwendet Ultralytics YOLO zur Erkennung industrieller Gefahren aus 30 m Entfernung
Erfahre, wie Kiwitron Ultralytics YOLO-Modelle in seiner KewiEye-Lösung einsetzt, um industrielle Gefahren zu erkennen und für mehr Sicherheit zu beseitigen.
Glacier Robotics hat die PET-Leckage in US-Recyclinganlagen um 70 % reduziert
Erfahre, wie Glacier Robotics Ultralytics YOLO11 einsetzt, um PET-Leckagen um 70 % zu reduzieren, die Recycling-Genauigkeit zu verbessern und die Mülltrennung zu automatisieren.
SOHGA reduziert Parkplatzüberwachungszeit um 30 % mit Ultralytics YOLO
Erfahre, wie das MEGURU-System von SOHGA Ultralytics YOLO26 einsetzt, um Parkplatzkontrollen zu automatisieren, die Kontrollzeit um 30 % zu senken und die Sicherheit zu verbessern.
Scaleout reduziert Modell-Updates von Wochen auf Stunden mit Ultralytics YOLO
Erfahre, wie Scaleout Ultralytics YOLO und federated learning nutzt, um KI-Modelle auf Edge-Geräten zu optimieren und dabei sensible Daten sicher zu halten.
RapiD Engineering implementiert die Qualitätskontrolle für Meeresfrüchte eine Woche schneller mit Ultralytics YOLO
Sieh dir an, wie RapiD Engineering Ultralytics YOLO einsetzt, um die Lachsinspektion zu automatisieren, Defekte in Echtzeit zu erkennen und eine Woche Entwicklungsarbeit einzusparen.
Project Ocean Oasis verbessert den Schutz von Korallenriffen mit Ultralytics YOLO
Entdecke, wie Project Ocean Oasis Ultralytics YOLO, Edge-KI und autonome Überwachungssysteme einsetzt, um den Schutz von Korallenriffen und die Ozean-Intelligenz zu skalieren.
Volley betreibt über 250 KI-Trainer auf dem Platz mit Ultralytics YOLO
"Was wirklich gut ist: Das Modell funktioniert in Echtzeit sehr gut auf Edge-Hardware auf dem Trainer, und wir können dasselbe Modell in der Cloud verwenden, um genau denselben Prozess auszuführen."
WG Tech Solutions senkt Sicherheitsverstöße um 28 % mit Ultralytics YOLO und Axeleras AI Accelerator
Erfahre, wie WG Tech Solutions die Sicherheitsverstöße in der Fertigung durch den Einsatz von Ultralytics YOLO und Axeleras AI Accelerator um 28 % reduzieren konnte.
Stride liefert 1-minütige Ganganalyse für Pferde mit Ultralytics YOLO
Lerne, wie Stride Ultralytics YOLO-Modelle für die Ganganalyse von Pferden nutzt und eine vollständige Analyse in unter 1 Minute erreicht.
Pixelabs erzielt 95 % Recall mit einer von Ultralytics YOLO gesteuerten Automatisierung
Lerne, wie Pixelabs Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um Arbeitsabläufe zu automatisieren und einen Recall von 95 % zu erzielen.
SiteAssist verbessert die Sicherheit vor Ort durch die Verarbeitung von über 770.000 Bildern mit Ultralytics YOLO
Lerne, wie SiteAssist Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um die Sicherheit auf Baustellen zu verbessern.
Chef Robotics verwendet Ultralytics YOLO, um Lebensmittelverluste um 67 % zu reduzieren
Entdecke, wie Chef Robotics Ultralytics YOLO-Modelle für die präzise Lebensmittelmontage einsetzt.
Cali Intelligence verkürzt Warteschlangen an Kassen um 43 % mit Ultralytics YOLO
Erfahre, wie Cali Intelligence Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um Warteschlangen an Ladenkassen durch Objekterkennung zu reduzieren.
MarineSitu erreicht 96 %+ Uptime bei der Unterwasserüberwachung mit Ultralytics YOLO
Entdecke, wie MarineSitu Ultralytics YOLO nutzt, um die Unterwasser-Objekterkennung zu transformieren.
Theia Scientific beschleunigt die Mikroskopie-Analyse um den Faktor 43 mit Ultralytics YOLO
Entdecke, wie Theia Scientific Ultralytics YOLO verwendet, um die Analyse von Mikroskopiedaten neu zu definieren.
eSmart Systems halbiert die Zeit für Stromleitungsinspektionen mit Ultralytics YOLO
Entdecke, wie eSmart Systems Ultralytics YOLO einsetzt, um die Geschwindigkeit der Fehlererkennung zu erhöhen und Versorgungsinspektionen zu transformieren.
Axelera AI liefert 34 FPS Edge-KI-Inferenz mit Ultralytics YOLO
Entdecke, wie Axelera AI Ultralytics YOLO nutzt, um schnelle, präzise und effiziente Edge-Vision auf Metis AI-Chips zu ermöglichen.
STMicroelectronics lässt Ultralytics YOLO auf einem MCU mit nur 9,4 mJ pro Inferenz laufen
Entdecke, wie STMicroelectronics Ultralytics YOLO-Modelle effizient auf Mikrocontrollern mit geringem Stromverbrauch einsetzt, um eine präzise Echtzeit-Inferenz am Edge zu erreichen.
Specialvideo erreicht 99 % Genauigkeit bei der Lebensmittelinspektion mit Ultralytics YOLO
Entdecke, wie Specialvideo Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um eine KI-basierte Lebensmittelinspektion in Echtzeit zu ermöglichen, Qualität zu sichern, Abfall zu reduzieren und die Effizienz zu steigern.
Vivity AI spart mit Ultralytics YOLO jährlich über 5 Millionen US-Dollar im industriellen Betrieb
Entdecke, wie Vivity AI Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um die industrielle Automatisierung zu verbessern, die Effizienz zu steigern, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Arbeitssicherheit zu gewährleisten.
Videologic Analytics skaliert auf 10.000 KI-Kameralizenzen mit Ultralytics YOLO
Entdecke, wie Videologic Analytics Ultralytics YOLO-Modelle integriert, um die Videoüberwachung zu verbessern, die Erkennungsgenauigkeit zu erhöhen, Fehlalarme zu reduzieren und die Bedrohungsüberwachung in Echtzeit zu optimieren.
Prezent steigert die Genauigkeit der Slide-Erkennung um 34 % mit Ultralytics YOLO
Entdecke, wie Prezent Ultralytics YOLO-Modelle einsetzt, um die Erkennung von Slide-Elementen zu automatisieren und die Verarbeitungszeit auf unter 10 Sekunden zu reduzieren, während Struktur und Design erhalten bleiben.
ALYCE beschleunigt Verkehrs-KI-Inferenz um 20 % mit Ultralytics YOLO
Erfahre, wie ALYCE Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um die Datengenauigkeit zu erhöhen, urbane Mobilität zu optimieren und KI-gestützte Verkehrslösungen für nachhaltigere, intelligentere Städte zu schaffen.
Kiwitron verwendet Ultralytics YOLO zur Erkennung industrieller Gefahren aus 30 m Entfernung
Erfahre, wie Kiwitron Ultralytics YOLO-Modelle in seiner KewiEye-Lösung einsetzt, um industrielle Gefahren zu erkennen und für mehr Sicherheit zu beseitigen.
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