Mit Ultralytics YOLO-Modellen steigerte Prezent die Genauigkeit von 65 % auf 87 %, verkürzte die Trainingszeit von drei Tagen auf einen Tag und reduzierte die Folienverarbeitung auf weniger als 10 Sekunden.
Präsentationen sind entscheidend für eine klare Kommunikation in Geschäftstreffen. Sie so umzugestalten, dass sie sowohl wirkungsvoll als auch informativ sind, kann jedoch eine Herausforderung sein. Prezent nutzt KI, um Folienelemente wie Titel, Text, Bilder und Diagramme zu erkennen und zu verstehen. So bleiben umgestaltete Folien übersichtlich, visuell ansprechend und leicht verständlich.
Beim Test verschiedener Tools zur Erkennung von Folienelementen stellte Prezent fest, dass viele davon Layouts und Informationshierarchien durcheinanderbrachten, wodurch Präsentationen weniger stimmig wirkten. Durch die Integration von Ultralytics YOLO-Modellen optimiert Prezent den Prozess und erkennt Folienelemente mit minimalem Aufwand schneller, reibungsloser und professioneller.
Folien mit KI schneller und intelligenter umgestalten#
Prezent unterstützt Führungskräfte und Geschäftsteams dabei, durch automatisierte Neugestaltung klare, professionelle Präsentationen zu erstellen. Ursprünglich beruhte dieser Prozess auf manuellen Vorlagen und menschlichem Aufwand und war daher langsam und ineffizient.
Um die Effizienz zu steigern, setzte Prezent auf KI und Computer Vision, um die Folienformatierung zu automatisieren und dabei das ursprüngliche Layout beizubehalten. Mithilfe von Objekterkennungs-Modellen kann die Plattform Folieninhalte nun automatisch erkennen und anordnen. Dadurch läuft die Neugestaltung mit minimaler Nutzereingabe schneller und reibungsloser ab. So stellt Prezent sicher, dass Präsentationen übersichtlich, visuell ansprechend und leicht verständlich bleiben.
Die Herausforderung bei der KI-gestützten Neugestaltung von Folien#
Eine überzeugende Präsentation besteht nicht nur aus Informationen, sondern auch aus Klarheit, Struktur und Wirkung. Folien manuell neu zu gestalten, um sie ansprechender zu machen, kostet jedoch Zeit und Mühe. Für Führungskräfte und Geschäftsteams, die sich bei Besprechungen häufig auf Präsentationen stützen, war der langsame und frustrierende Prozess der Neugestaltung eine große Herausforderung.
Prezent wollte die Neugestaltung von Folien automatisieren, stieß dabei jedoch auf ein zentrales Hindernis: Wie lassen sich Folienelemente erkennen und neu anordnen, ohne dass ihre Position verloren geht? Herkömmliche Werkzeuge konnten zwar Text extrahieren, erkannten aber nicht, wie Titel, Bilder und Diagramme angeordnet waren, und brachten dadurch oft das Layout durcheinander.
Zunächst setzte Prezent quelloffene Objekterkennungsmodelle ein, doch diese Verfahren hatten Nachteile: eine geringe Genauigkeit (60–65 %), lange Verarbeitungszeiten und Layouts, die weiterhin manuell korrigiert werden mussten. Für eine vollständige Automatisierung benötigte Prezent eine schnellere und intelligentere Vision-AI-Lösung, die Folienelemente genau erkennt und neu gestaltet, ohne die Struktur zu beeinträchtigen. Deshalb setzte das Unternehmen auf Computer Vision und KI, um den Ablauf nahtlos zu gestalten.
Prezents Vision-AI-Lösung zur Erkennung von Folienelementen#
Um die Neugestaltung von Folien zu automatisieren und dabei die Layouts beizubehalten, integrierte Prezent Ultralytics YOLO-Modelle in seine Plattform. Ultralytics YOLO-Modelle unterstützen verschiedene Computer-Vision-Aufgaben, darunter die Objekterkennung. Die Folien werden in Bilder umgewandelt, und YOLO erkennt wichtige Elemente wie Titel, Textfelder, Bilder und Diagramme, während das ursprüngliche Layout erhalten bleibt.
YOLO spielt eine entscheidende Rolle bei der Layoutanalyse: Es hilft Prezent dabei, Struktur und Hierarchie jeder Folie zu bewahren und zugleich eine schnelle, automatisierte Neugestaltung zu ermöglichen. Da YOLO sowohl Text als auch visuelle Elemente erkennt, bleiben Präsentationen funktional und professionell gestaltet. Dank hoher Genauigkeit und schneller Verarbeitung kann Prezent mit YOLO die Erkennung von Folienelementen automatisieren und den Bedarf an manuellen Anpassungen verringern.
Warum Ultralytics YOLO-Modelle wählen?#
Prezent entschied sich für Ultralytics YOLO-Modelle, weil sie schneller trainiert werden können, genauer sind und eine geringere Latenz als andere Vision-AI-Modelle aufweisen. Prezent stellte fest, dass das Training der meisten Modelle zwei bis drei Tage dauerte, was Iterationen und Verbesserungen verlangsamte.
„Normalerweise nimmt das Training eines Machine-Learning-Modells sehr viel Zeit in Anspruch. Oft muss man zwei bis drei Tage auf die Inferenz warten und kann erst dann entscheiden, ob die Genauigkeit ausreicht. Mit YOLO können wir das Modell jedoch an einem einzigen Tag trainieren, schnell Entscheidungen treffen und rasch aus den Ergebnissen lernen“, sagt der leitende Data Scientist bei Prezent.
Mit YOLO stieg die Genauigkeit von Prezent von 65 % auf 87 %, und das Team konnte die Modelle schnell verfeinern und ihre Leistung verbessern. Zudem ermöglichen die kurzen Inferenzzeiten von YOLO die Verarbeitung von Folien in weniger als 10 Sekunden und gewährleisten so eine Automatisierung in Echtzeit sowie eine nahtlose Benutzererfahrung. Durch die Integration von YOLO fand Prezent eine zuverlässige, skalierbare Lösung für eine effiziente und genaue Neugestaltung von Folien.
Folien mit YOLO in weniger als 10 Sekunden verarbeiten#
Mit Ultralytics YOLO-Modellen gestaltete Prezent seinen Prozess zur Neugestaltung von Folien neu: Er wurde schneller, effizienter und äußerst präzise. Durch die automatische Erkennung und Anordnung von Folienelementen behielten Präsentationen ohne manuelle Eingriffe ihre ursprüngliche Struktur, Klarheit und visuelle Wirkung.
„Mit Ultralytics YOLO ist auch die Verarbeitung schneller: Wir können unseren Kunden vollständig verarbeitete Folien in weniger als 10 Sekunden bereitstellen. Die kurze Trainingszeit und geringe Latenz waren entscheidend, um unseren Arbeitsablauf zu optimieren und die Qualität unserer Neugestaltungen zu verbessern“, berichtet der leitende Data Scientist bei Prezent.
Dank der Echtzeitverarbeitung von YOLO konnte Prezent die Erkennung von Folienlayouts vollständig automatisieren und die Ineffizienz manueller Neugestaltungen beseitigen. Führungskräfte und Geschäftsteams können sofort professionelle Präsentationen erstellen und dadurch Arbeitsabläufe und Nutzererlebnis verbessern. Durch die Integration von Computer Vision und KI hat Prezent eine skalierbare, automatisierte Lösung entwickelt, die sowohl die Produktivität als auch die Präsentationsqualität steigert.
Die Zukunft von Computer Vision bei der Dokumentenanalyse#
Prezent möchte, dass sich Computer-Vision-Modelle besser für komplexere Layouts eignen und tiefere Einblicke in Dokumentstrukturen ermöglichen. Das würde eine präzisere und genauere Neugestaltung von Folien erlauben.
Eine mögliche Verbesserung wäre, zusammengehörige Elemente in Unterkategorien gruppieren zu können. Solche Erkenntnisse würden Vision-AI-Modellen helfen, die Hierarchie und Beziehungen zwischen Folienkomponenten zu verstehen. Dadurch wären neu gestaltete Folien besser strukturiert, visuell stimmiger und leichter verständlich.
Insgesamt ist Prezent überzeugt, dass Computer-Vision-Modelle mit der steigenden Nachfrage nach Automatisierung und KI-gestützten Lösungen weiterentwickelt werden, um komplexere Aufgaben präziser und schneller zu bewältigen.
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