Prezent nutzt dieYOLO von Ultralytics zur detect Gleitelementen

Präsentationen sind der Schlüssel für eine klare Kommunikation in Geschäftsbesprechungen, aber sie so zu gestalten, dass sie sowohl eindrucksvoll als auch informativ sind, kann eine Herausforderung sein. Prezent nutzt KI, um Folienelemente wie Titel, Text, Bilder und Diagramme detect und zu verstehen. So wird sichergestellt, dass die neu gestalteten Folien klar, visuell ansprechend und leicht verständlich sind.

Beim Testen verschiedener Tools für die Erkennung von Folienelementen stellte Prezent fest, dass viele von ihnen Layouts und Informationshierarchien durcheinander brachten, wodurch Präsentationen weniger kohärent wurden. Durch die Integration der YOLO Ultralytics strafft Prezent den Prozess und macht die Erkennung von Folienelementen mit minimalem Aufwand schneller, reibungsloser und professioneller.

Das Redesign von Folien mit KI schneller und intelligenter gestalten

Prezent unterstützt Führungskräfte und Business-Teams bei der Erstellung klarer, professioneller Präsentationen durch die Automatisierung des Redesign-Prozesses. Ursprünglich basierte dies auf manuellen Vorlagen und menschlichem Aufwand, was langsam und ineffizient war. 

Um die Effizienz zu steigern, setzte Prezent auf KI und Computer Vision, um die Formatierung von Folien zu automatisieren und dabei das ursprüngliche Layout beizubehalten. Durch die Verwendung von Objekterkennungsmodellen kann die Plattform nun automatisch Folieninhalte detect und organisieren, um einen schnelleren, nahtloseren Umgestaltungsprozess mit minimaler Benutzereingabe zu ermöglichen. Auf diese Weise stellt Prezent sicher, dass Präsentationen klar, visuell ansprechend und leicht verständlich bleiben.

‍Die Hürde bei der KI-gestützten Folienneugestaltung

Bei einer guten Präsentation geht es nicht nur um Informationen, sondern auch um Klarheit, Struktur und Wirkung. Die manuelle Neugestaltung von Folien, um sie ansprechender zu gestalten, kostet jedoch Zeit und Mühe. Für Führungskräfte der C-Suite und Business-Teams, die sich häufig auf Präsentationen für Meetings verlassen, war der langsame und frustrierende Neugestaltungsprozess eine große Herausforderung.

Prezent wollte die Neugestaltung von Folien automatisieren, aber es gab ein entscheidendes Hindernis: Wie lassen sich Folienelemente detect und neu anordnen, ohne dass alles an seinem Platz bleibt? Herkömmliche Tools konnten zwar Text extrahieren, erkannten aber nicht, wie Titel, Bilder und Diagramme angeordnet waren, wodurch das Layout oft gestört wurde.

Ursprünglich verwendete Prezent Open-Source-Modelle zur Objekterkennung, aber diese Methoden hatten ihre Grenzen: geringe Genauigkeit (60-65 %), langsame Verarbeitungszeiten und Layouts, die noch manuell korrigiert werden mussten. Um den Prozess wirklich zu automatisieren, benötigte Prezent eine schnellere, intelligentere Vision AI-Lösung, die Folienelemente genau detect und neu gestalten konnte, ohne die Struktur zu beeinträchtigen. Das war der Zeitpunkt, an dem man sich an Computer Vision und KI wandte, um den Prozess nahtlos zu gestalten.

Die Vision-AI-Lösung von Prezent zur Erkennung von Folienelementen

Um die Neugestaltung von Folien zu automatisieren und dabei das Layout beizubehalten, integrierte Prezent Ultralytics YOLO in seine Plattform. Ultralytics YOLO unterstützen verschiedene Computer-Vision-Aufgaben, einschließlich der Objekterkennung. Folien werden in Bilder umgewandelt, und YOLO erkennt Schlüsselelemente - Titel, Textfelder, Bilder und Diagramme -, wobei das ursprüngliche Layout erhalten bleibt. 

YOLO spielt eine entscheidende Rolle bei der Layout-Extraktion und hilft Prezent, die Struktur und Hierarchie jeder Folie zu bewahren und gleichzeitig schnelle, automatisierte Umgestaltungen zu ermöglichen. Indem YOLO sowohl Text als auch visuelle Elemente erkennt, trägt es dazu bei, dass Präsentationen sowohl ihre Funktionalität als auch ihr ausgefeiltes Design beibehalten. Mit hoher Genauigkeit und schneller Verarbeitung ermöglicht YOLO Prezent die Automatisierung der Erkennung von Folienelementen, wodurch der Bedarf an manuellen Anpassungen reduziert wird.

Warum dieYOLO Ultralytics ?

Prezent entschied sich für dieYOLO Ultralytics , weil sie schneller trainiert werden können, genauer sind und im Vergleich zu anderen Vision AI-Modellen eine geringere Latenz aufweisen. Prezent stellte fest, dass die meisten Modelle zwei bis drei Tage zum Trainieren benötigten, was Iterationen und Verbesserungen verlangsamte. 

"Normalerweise nimmt das Trainieren eines maschinellen Lernmodells sehr viel Zeit in Anspruch, und man muss oft zwei bis drei Tage auf die Inferenz warten und dann entscheiden, ob die Genauigkeit gut genug ist. Aber mit YOLO können wir das Modell an einem einzigen Tag trainieren, schnell Entscheidungen treffen und schnell aus den Ergebnissen lernen", sagt der Principal Data Scientist bei Prezent.

Mit YOLO konnte Prezent seine Genauigkeit von 65 % auf 87 % steigern und war in der Lage, seine Modelle schnell zu verfeinern und die Leistung zu verbessern. Darüber hinaus ermöglicht die hohe Inferenzgeschwindigkeit von YOLOdie Verarbeitung von Dias in weniger als 10 Sekunden, was eine Automatisierung in Echtzeit und eine nahtlose Benutzererfahrung garantiert. Durch die Integration von YOLO hat Prezent eine zuverlässige, skalierbare Lösung für die effiziente und genaue Neugestaltung von Folien gefunden.

Bearbeitung von Folien in weniger als 10 Sekunden mit YOLO

Durch die Nutzung derYOLO Ultralytics konnte Prezent seinen Prozess zur Neugestaltung von Folien schneller, effizienter und äußerst präzise gestalten. Die Fähigkeit, Folienelemente automatisch detect und zu organisieren, stellte sicher, dass Präsentationen ihre ursprüngliche Struktur, Klarheit und visuelle Attraktivität ohne manuelle Eingriffe beibehielten.

"Mit Ultralytics YOLO ist auch die Verarbeitungsgeschwindigkeit überragend, da wir unseren Kunden vollständig verarbeitete Dias in weniger als 10 Sekunden zur Verfügung stellen können. Die schnelle Trainingszeit und die niedrige Latenz sind der Schlüssel zur Rationalisierung unseres Workflows und zur Verbesserung der Qualität unserer Redesigns", so der Principal Data Scientist bei Prezent.

Mit den Echtzeitverarbeitungsfunktionen von YOLOwar Prezent in der Lage, die Erkennung von Folienlayouts vollständig zu automatisieren und die Ineffizienz der manuellen Neugestaltung zu beseitigen. Führungskräfte und Geschäftsteams können sofort ausgefeilte, professionelle Präsentationen erstellen und so die Effizienz der Arbeitsabläufe und die Benutzerfreundlichkeit verbessern. Durch die Integration von Computer Vision und KI hat Prezent eine skalierbare und automatisierte Lösung entwickelt, die sowohl die Produktivität als auch die Qualität von Präsentationen steigert.

Der weitere Weg für Computer Vision in der Dokumentenanalyse

Prezent wünscht sich, dass Computer-Vision-Modelle ihre Fähigkeit verbessern, komplexere Layouts zu verarbeiten und tiefere Einblicke in Dokumentstrukturen zu geben. Dies würde eine verfeinerte und genauere Neugestaltung von Folien ermöglichen.

Eine mögliche Verbesserung ist die Möglichkeit, verwandte Elemente in Unterkategorien zu gruppieren. Solche Erkenntnisse würden Vision-KI-Modellen helfen, die Hierarchie und die Beziehungen zwischen Folienkomponenten zu verstehen. Infolgedessen wären neu gestaltete Folien besser strukturiert, optisch kohärenter und leichter verständlich.

Insgesamt ist Prezent der Ansicht, dass Computermodelle mit zunehmender Nachfrage nach Automatisierung und KI-gestützten Lösungen immer weiterentwickelt werden, um komplexere Aufgaben mit größerer Genauigkeit und Geschwindigkeit zu bewältigen. 

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