Ultralytics Support
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Annotieren
Fehlerbehebung bei Labeling, Datensatzformaten und Annotationen
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Trainieren
Einrichtung des Trainings, GPU- und CUDA-Fehler sowie Verbesserung der Genauigkeit
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Bereitstellen
Exportformate, Bereitstellung auf Edge-Geräten und in der Cloud sowie Inferenz
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Agenten
Visuelle Arbeitsabläufe mit YOLO, Vision-Language-Modellen, Bedingungen und Benachrichtigungen
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Ultralytics YOLO-Modelle
Modellauswahl, Vorhersagemodi und Anleitungen zur Architektur
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API
Einrichtung des SDK, Referenz für die REST API und Unterstützung bei der Integration
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Ultralytics YOLO-Lizenz
AGPL-3.0 im Vergleich zu Enterprise, Compliance und Abrechnung
Mehr erfahrenAus dem Blog
Ultralytics Platform Monitoring: Behalte deine Vision-KI-Bereitstellungen im Blick
Überwache bereitgestellte Vision-KI-Modelle mit der Ultralytics Platform. Verfolge Endpunkt-Health, Latenz, Fehler, Logs und Live-Vorhersagestatistiken.
Wir stellen Ultralytics Agents vor: Erstelle visuelle KI-Workflows schneller
Erstelle visuelle KI-Workflows mit Ultralytics Agents. Verbinde YOLO, Vision-Language-Modelle, Bedingungen, Datensätze und Aktionen.
Wir stellen Ultralytics AutoTrain vor: Vereinfache das Training von Vision-KI-Modellen
Trainiere, vergleiche und verbessere Ultralytics YOLO-Modelle mit AutoTrain in der Ultralytics Platform, von der initialen Baseline bis zum Production-Deployment.
Wichtige Highlights von YOLO Vision 2026 von Ultralytics!
Wichtige Momente von YOLO Vision 2026, wo Ultralytics Ultralytics YOLO27 vorstellte und AutoTrain, Agents sowie Monitoring auf der Ultralytics Platform präsentierte.
Ultralytics YOLO26 unterstützt jetzt die monokulare Tiefenschätzung
Erfahre, wie die neue Tiefenschätzungsaufgabe in Ultralytics YOLO26 die Tiefe für jedes Pixel im metrischen Maßstab aus einem einzelnen RGB-Bild vorhersagt – ganz ohne Stereoaufbau oder LiDAR.
Die besten Plattformen zur Bildannotation für Computer Vision
Vergleiche neun Plattformen zur Bildannotation für Computer Vision: CVAT, Encord, Label Studio, Labelbox, Roboflow, Scale AI, SuperAnnotate, Ultralytics und V7.
Automatisierte Fehlererkennung in der Fertigung: Plattformen im Vergleich
Vergleiche Plattformen zur automatisierten Fehlererkennung: Cognex, Instrumental, Keyence, Landing AI, Overview und Ultralytics – außerdem erfährst du, wie du die Modellaufgabe dem Fehler zuordnest.
Was Computer Vision in Unternehmen kostet: Ein TCO-Rahmenwerk
Ein Rahmenwerk für die Gesamtbetriebskosten von Computer Vision in Unternehmen, einschließlich Daten, Annotation, Kameras, Edge-Hardware, Training, Inferenz, Integration und Nachtraining.
Montageprüfung und Fehlervermeidung mit Computer Vision
Wie Computer Vision die Vollständigkeit, Korrektheit und Reihenfolge von Montagen überprüft: Aufbau der Bildaufnahme, Auswahl der Modellaufgabe, PLC-Integration und Validierung.
Computer-Vision-Inferenz im großen Maßstab: Sieben Plattformen im Vergleich
Sieben Plattformen für die Computer-Vision-Inferenz im Vergleich: Azure ML, KServe, NVIDIA Triton, Roboflow, SageMaker AI, Ultralytics und Vertex AI – hinsichtlich Latenz und Skalierbarkeit.
Ultralytics YOLO Vision 2026: Alles, was du wissen musst
Nimm am 13. September in Shenzhen oder online an Ultralytics YOLO Vision 2026 teil und entdecke neue YOLO-Modelle, Produktvorstellungen, Live-Demos und praxisnahe Vision-KI.
Weniger annotieren: Tools für automatische Annotation und aktives Lernen im Vergleich
Zehn Tools für automatische Annotation und aktives Lernen im Vergleich: CVAT, Encord, Labelbox, Lightly, Roboflow, SuperAnnotate, Ultralytics, V7 und Voxel51 FiftyOne.
So fügst du bestehenden Sicherheitskameras KI-Analysen hinzu
Drei Möglichkeiten, einer bestehenden Kameraumgebung KI-Analysen hinzuzufügen: Analyseebenen, VMS-Upgrades und selbst gehostete Modelle sowie die entscheidenden Rahmenbedingungen.
Den richtigen Anbieter für Computer Vision auswählen: Ein Beschaffungsleitfaden für Unternehmen
Eine Beschaffungsperspektive auf acht Anbieter von Computer Vision: AWS, Azure, Cognex, Encord, Landing AI, NVIDIA, Roboflow und Ultralytics, einschließlich der Prüfung von Lizenzmodellen.
Verwaltete Cloud- oder selbst gehostete Bereitstellung von Computer Vision
Vergleiche verwaltete Cloud-Bereitstellung und selbst gehostete Bereitstellung von Computer Vision hinsichtlich Kosten, Latenz, Datengrenzen, Skalierung und Ausstiegsrisiko – mit drei Bereitstellungsmustern.
Ultralytics YOLO mit LiteRT exportieren
Erfahre, wie die neue LiteRT-Exportintegration die Ultralytics YOLO-Inferenz in mobilen, eingebetteten, Edge- und Browserumgebungen in einem einheitlichen Format ermöglicht.
Wie Computer Vision AMRs, AGVs und autonome Gabelstapler steuert
Welchen Beitrag Computer Vision zur Navigation von AMR, AGV und autonomen Gabelstaplern leistet, wie sich Kamera, Lidar und Tiefeninformationen ergänzen und welchen Stellenwert die Sicherheit hat.
Computer Vision vom Pilotbetrieb in die Produktion skalieren
Sechs Phasen-Gates für die Überführung von Computer Vision aus dem Pilotbetrieb in die Produktion, einschließlich Abdeckungsmatrizen, Workflow-Validierung, Modellbetrieb und Standortbereitschaft.
Plattformen für Computer Vision in der Fertigung: YOLO, Cognex und Keyence im Vergleich
Vergleiche Plattformen für Computer Vision in der Fertigung: Cognex, Edge Impulse, Keyence, Landing AI, Roboflow und Ultralytics YOLO – hinsichtlich Prüfprozessen und MES-Eignung.
Robotergestützte Qualitätsprüfung: Warum die Abdeckung die größte Herausforderung ist
So funktioniert die robotergestützte Qualitätsprüfung: Scanplanung, Kalibrierung, Synchronisierung von Roboter und Bildverarbeitung, Fusion mehrerer Ansichten, Nachweis der Abdeckung und Qualitätsprotokolle.
Alternativen zu Scale AI für die Datenannotation
Alternativen zu Scale AI für die Annotation von Vision-Daten: iMerit, SuperAnnotate und Ultralytics Platform, verglichen hinsichtlich Kosten, Kontrolle, Hochlaufzeit und Datenverarbeitung.
PSA-Erkennung und Arbeitssicherheit mit Ultralytics
Erstelle PSA-Erkennung mit der Ultralytics Plattform: Annotiere Baustellenbilder, trainiere YOLO26, deploye in die Cloud oder an den Edge und validiere die Überwachung der Arbeitssicherheit.
So funktionieren Personenzählung und Belegungsanalysen tatsächlich
So funktionieren Personenzählung und Belegungsanalysen: Vergleiche WLAN-, ToF-, Wärmebild- und kamerabasierte Bildverarbeitung, verfügbare Produkte und die Eigenentwicklung.
Kameragestützte Robotik für Montage sowie Greifen und Platzieren
So funktioniert kameragestütztes Greifen und Platzieren – von Sensorik, Wahrnehmung, Kalibrierung, Greifplanung, Bewegung und Fehlerbehebung bis hin zu einer Entscheidungshilfe für 2D oder 3D.
Ausgelagerte oder interne Annotation: Die tatsächlichen Zielkonflikte
Vergleiche ausgelagerte und interne Computer-Vision-Annotation hinsichtlich Kosten pro nutzbarem Label, Hochlaufzeit, Qualität, Sicherheit und des hybriden Modells, bei dem viele Teams letztlich landen.
Offsite des Ultralytics-Teams in Marokko: Höhepunkte aus dem Jahr 2026
Ein Einblick in das Offsite-Event des Ultralytics-Teams in Marokko: Workshops, kulturelle Erlebnisse und die Momente, die unser globales Team zusammenbringen.
Die wichtigsten Höhepunkte von Ultralytics beim Qualcomm × Extreme Vision Edge AI Developer Technology Day 2026
Ein Rückblick auf Ultralytics beim Qualcomm x Extreme Vision Edge AI Developer Day 2026: Demos, Höhepunkte und Gespräche von der Veranstaltung.
Ultralytics YOLO26 mit OpenVINO auf der Intel Core Ultra Series 3 (Panther Lake) beschleunigen
Erfahre, wie du Modelle von Ultralytics YOLO26 in das OpenVINO-Format exportierst und die Inferenz auf Intel-Hardware einschließlich CPU, GPU und NPU beschleunigst.
Die wichtigsten Höhepunkte von Ultralytics bei der CVPR 2026
Wirf einen Blick zurück auf die wichtigsten Höhepunkte von Ultralytics bei der CVPR 2026 in Denver, wo wir ausgestellt, Forschung vorgestellt und Kontakte zur weltweiten Computer-Vision-Community geknüpft haben.
Treffen der Ultralytics-Community in China: das Land mit dem weltweit größten Interesse an maschinellem Lernen
Höhepunkte des ersten Treffens der Ultralytics-Community in Shenzhen: YOLOs Entwicklung zu einer vollständigen Computer-Vision-Plattform und die nächsten Schritte für Chinas KI-Community.
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Häufig gestellte Fragen
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