Ultralytics YOLO27:

Bildverarbeitung in der Logistik

Von der Bestandsüberwachung bis zur Qualitätskontrolle: Entwickle mit Ultralytics YOLO Echtzeitlösungen für Vision AI in der Logistik.

Führende Organisationen weltweit vertrauen uns

WIE ULTRALYTICS YOLO DIE LOGISTIK VERÄNDERT

KI in Echtzeit, die dein Team unterstützt

Für die Logistik entwickelt: Ultralytics YOLO optimiert Arbeitsabläufe für präzise, schnelle und produktionsreife Bildverarbeitung, ohne deine vorhandene Infrastruktur zu ersetzen.

  • Plug-and-play-Deployment: Der geringe Aufwand verkürzt die Integrationszeit auf wenige Tage.
  • Erkennungsgenauigkeit: Erkennung in Echtzeit auf dem neuesten Stand der Technik – bei Paketen, Paletten, Fahrzeugen und Betriebsmitteln.
  • Inferenz in unter 5 ms: Bereitstellung am Edge, in der Cloud oder vor Ort mit mehr als 17 Exportformaten.
  • In wenigen Stunden produktionsreif: Annotiere, trainiere und deploye – und verkürze so die Markteinführungszeit.
KI in Echtzeit, die dein Team unterstützt

Bewährte Ergebnisse in der Logistik

Schnellere Sortierung, weniger Fehler und Schäden, die vor dem Versand erkannt werden: Das leistet Vision AI mit Ultralytics YOLO in der Logistik.

Paketerkennung98,2 %

Pakete auf der Sortierlinie erkennen

Ein Ultralytics YOLOv5-Modell erkennt und lokalisiert Pakete mit 98,2 % mAP und 82 FPS. So bleibt die Sortierung auf Hochgeschwindigkeitsförderbändern präzise – ganz ohne manuelle Lichtschranken.
Lu et al., Scientific Reports, 2024
Warenumschlag92,2 %

Weniger übersehene Artikel beim Verladen

Automatisierte Ladesysteme erkennen Frachtgüter mit 92,2 % Genauigkeit und verringern übersehene oder falsch erkannte Artikel, die den Durchsatz bremsen.
Wang et al., Sensors, 2025
Schadensprüfung90 %

Schäden vor dem Versand erkennen

Falten, Risse und Oberflächenschäden werden in Echtzeit mit 90 % mAP erkannt, sodass beschädigte Pakete vor dem Versand aussortiert werden.
Du et al., Information, 2025

YOLO26-Inferenz testen

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Unterstützt JPEG, PNG, WebP, AVIF, HEIC, JP2, TIFF, BMP und weitere Formate (max. 10 MB)

Konfidenz
0.25
IoU
0.70
Bildgröße
640
Die Vorhersageergebnisse werden hier angezeigt.

Vision AI für jede Phase der Logistik

Passgenaue Lösungen für jede Phase deines Produktionsprozesses.

Lager- und Bestandsverwaltung

Bestandsverfolgung mit Ultralytics YOLO

Nutze Ultralytics YOLO mit den neuesten Erkennungs- und Klassifizierungsmodellen, um Bestände automatisch zu zählen, Lagerbestände zu überwachen und Produktbewegungen in jedem Gang, an jedem Regal und während jeder Schicht zu verfolgen.

  • Automatische Bestandszählung: Kein manuelles Scannen und keine übersehenen Artikel.
  • Echtzeitverfolgung: Überwache den Produktfluss in allen Produktionsbereichen.
  • Betriebseinblicke: Decke Engpässe auf und optimiere den Durchsatz.
Bestandsverfolgung mit Ultralytics YOLO

Wähle aus 22 Exportformaten

Einmal trainieren, überall bereitstellen – von Edge-Mikrocontrollern bis zu GPU-Cloud-Clustern.

Branchen mit Vision-KI verändern

Von der Fabrikhalle bis zum Operationssaal: Ultralytics wandelt visuelle Daten in Entscheidungen in Echtzeit um.

RTM senkt die Inferenzkosten mit Ultralytics YOLO26 um 28 %

RTM senkt die Inferenzkosten mit Ultralytics YOLO26 um 28 %

Erfahre, wie RTM mit Ultralytics YOLO26 die Sicherheitsüberwachung rund um die Uhr in Fabriken ermöglicht und die Inferenzkosten auf bereits vorhandener Hardware um 28 % senkt.
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SK Godelius erkennt mit Ultralytics YOLO 3.400 Fehler an Förderbändern im Bergbau

SK Godelius erkennt mit Ultralytics YOLO 3.400 Fehler an Förderbändern im Bergbau

Erfahre, wie SK Godelius mit Ultralytics YOLO die Erkennung von Fehlern und Anomalien automatisiert und so die Sicherheit in Bergbaubetrieben erhöht und Arbeitsabläufe optimiert.
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Camerite verkürzt die Entwicklungszeit mit Ultralytics YOLO um 25,2 %

Camerite verkürzt die Entwicklungszeit mit Ultralytics YOLO um 25,2 %

Erfahre, wie Camerite mit Ultralytics YOLO die Videoüberwachung automatisiert, die Entwicklungszeit verkürzt und Städten den Wechsel zu proaktiven Sicherheitsmaßnahmen ermöglicht.
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OnsiteIQ verringert Projektverzögerungen mit Ultralytics YOLO11 um 20 %

OnsiteIQ verringert Projektverzögerungen mit Ultralytics YOLO11 um 20 %

Erfahre, wie OnsiteIQ mit Ultralytics YOLO11 Baustellen überwacht, Projektverzögerungen um 20 % verringert und Streitfälle dreimal schneller klärt.
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TrainVision von mtrail verkürzt die Erfassung von Schienendaten um fast 100 %

TrainVision von mtrail verkürzt die Erfassung von Schienendaten um fast 100 %

Erfahre, wie TrainVision von mtrail mit Ultralytics YOLO die Erfassung von Schienendaten automatisiert, den Zeitaufwand um bis zu 100 % und die Fehlerquote um 90 % senkt.
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Glacier Robotics senkte PET-Verluste in Recyclinganlagen in den USA um 70 %

Glacier Robotics senkte PET-Verluste in Recyclinganlagen in den USA um 70 %

Sieh dir an, wie Glacier Robotics mit Ultralytics YOLO11 PET-Verluste um 70 % reduziert, die Recyclinggenauigkeit verbessert und die Abfallsortierung automatisiert.
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SOHGA reduziert die Überwachungszeit für Parkplätze mit Ultralytics YOLO um 30 %

SOHGA reduziert die Überwachungszeit für Parkplätze mit Ultralytics YOLO um 30 %

Erfahre, wie das MEGURU-System von SOHGA Ultralytics YOLO26 nutzt, um Kontrollgänge auf Parkplätzen zu automatisieren, die Kontrollzeit um 30 % zu reduzieren und die Sicherheit zu verbessern.
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Scaleout verkürzt Modellaktualisierungen mit Ultralytics YOLO von Wochen auf Stunden

Scaleout verkürzt Modellaktualisierungen mit Ultralytics YOLO von Wochen auf Stunden

Erfahre, wie Scaleout Ultralytics YOLO und föderiertes Lernen nutzt, um KI-Modelle auf Edge-Geräten fein abzustimmen und gleichzeitig sensible Daten zu schützen.
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RapiD Engineering führt die Qualitätskontrolle von Meeresfrüchten mit Ultralytics YOLO eine Woche schneller ein

RapiD Engineering führt die Qualitätskontrolle von Meeresfrüchten mit Ultralytics YOLO eine Woche schneller ein

Erfahre, wie RapiD Engineering Ultralytics YOLO nutzt, um die Lachskontrolle zu automatisieren, Fehler in Echtzeit zu erkennen und eine Woche Entwicklungsarbeit einzusparen.
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Project Ocean Oasis bringt den Riffschutz mit Ultralytics YOLO voran

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Entdecke, wie Project Ocean Oasis Ultralytics YOLO, Edge-KI und autonome Überwachungssysteme nutzt, um den Riffschutz und die Erfassung von Meeresdaten auszuweiten.
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Volley betreibt mit Ultralytics YOLO mehr als 250 KI-Trainingsgeräte auf Sportplätzen

Volley betreibt mit Ultralytics YOLO mehr als 250 KI-Trainingsgeräte auf Sportplätzen

„Wirklich toll ist, dass das Modell auf der Trainingsmaschine mit Edge-Hardware in Echtzeit sehr gut funktioniert und wir dasselbe Modell in der Cloud für exakt denselben Ablauf verwenden können.“
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WG Tech Solutions senkt mit Ultralytics YOLO und dem KI-Beschleuniger von Axelera die Zahl der Sicherheitsverstöße um 28 %

WG Tech Solutions senkt mit Ultralytics YOLO und dem KI-Beschleuniger von Axelera die Zahl der Sicherheitsverstöße um 28 %

Erfahre, wie WG Tech Solutions mithilfe von Ultralytics YOLO und dem KI-Beschleuniger von Axelera die Zahl der Sicherheitsverstöße in der Fertigung um 28 % senken konnte.
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Stride ermöglicht mit Ultralytics YOLO eine Pferdegang-Analyse in 1 Minute

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Erfahre, wie Stride Ultralytics-YOLO-Modelle zur Schätzung der Pferdepose nutzt und eine vollständige Ganganalyse in weniger als 1 Minute ermöglicht.
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Pixelabs erreicht mit Ultralytics-YOLO-gestützter Automatisierung eine Trefferquote von 95 %

Pixelabs erreicht mit Ultralytics-YOLO-gestützter Automatisierung eine Trefferquote von 95 %

Erfahre, wie Pixelabs Ultralytics-YOLO-Modelle nutzt, um Arbeitsabläufe zu automatisieren und eine Trefferquote von 95 % zu erreichen.
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SiteAssist verbessert die Baustellensicherheit durch die Verarbeitung von mehr als 770K Bildern mit Ultralytics YOLO

SiteAssist verbessert die Baustellensicherheit durch die Verarbeitung von mehr als 770K Bildern mit Ultralytics YOLO

Erfahre, wie SiteAssist Ultralytics-YOLO-Modelle nutzt, um die Sicherheit auf Baustellen zu verbessern.
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Chef Robotics senkt mit Ultralytics YOLO die Überportionierung von Lebensmitteln um 67 %

Chef Robotics senkt mit Ultralytics YOLO die Überportionierung von Lebensmitteln um 67 %

Entdecke, wie Chef Robotics Ultralytics-YOLO-Modelle für die präzise Zusammenstellung von Mahlzeiten einsetzt.
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Cali Intelligence verkürzt Warteschlangen an Kassen mit Ultralytics YOLO um 43 %

Cali Intelligence verkürzt Warteschlangen an Kassen mit Ultralytics YOLO um 43 %

Entdecke, wie Cali Intelligence mit Ultralytics-YOLO-Modellen und Objekterkennung Warteschlangen an Einzelhandelskassen verkürzt.
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MarineSitu erreicht mit Ultralytics YOLO bei der Unterwasserüberwachung eine Verfügbarkeit von über 96 %

MarineSitu erreicht mit Ultralytics YOLO bei der Unterwasserüberwachung eine Verfügbarkeit von über 96 %

Entdecke, wie MarineSitu mit Ultralytics YOLO die Unterwasser-Objekterkennung verändert.
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Theia Scientific beschleunigt die Mikroskopieanalyse mit Ultralytics YOLO um das 43-Fache

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Entdecke, wie Theia Scientific die Analyse von Mikroskopiedaten mit Ultralytics YOLO neu definiert.
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eSmart Systems halbiert mit Ultralytics YOLO die Prüfzeit von Stromleitungen

eSmart Systems halbiert mit Ultralytics YOLO die Prüfzeit von Stromleitungen

Entdecke, wie eSmart Systems mit Ultralytics YOLO die Fehlererkennung beschleunigt und Anlageninspektionen verändert.
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Axelera AI erreicht mit Ultralytics YOLO 34 FPS bei der Edge-AI-Inferenz

Axelera AI erreicht mit Ultralytics YOLO 34 FPS bei der Edge-AI-Inferenz

Erfahre, wie Axelera AI mit Ultralytics YOLO auf Metis-AI-Chips schnelle, präzise und effiziente Bildverarbeitung am Edge ermöglicht.
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STMicroelectronics führt Ultralytics YOLO auf einem MCU mit nur 9,4 mJ pro Inferenz aus

STMicroelectronics führt Ultralytics YOLO auf einem MCU mit nur 9,4 mJ pro Inferenz aus

Erfahre, wie STMicroelectronics Ultralytics YOLO-Modelle effizient auf stromsparenden Mikrocontrollern einsetzt, um präzise Echtzeit-Inferenz am Edge zu erreichen.
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Specialvideo erreicht mit Ultralytics YOLO eine Prüfgenauigkeit von 99 % bei Lebensmitteln

Specialvideo erreicht mit Ultralytics YOLO eine Prüfgenauigkeit von 99 % bei Lebensmitteln

Erfahre, wie Specialvideo Ultralytics YOLO-Modelle für die KI-gestützte Lebensmittelprüfung in Echtzeit einsetzt, um die Qualität sicherzustellen, Abfall zu reduzieren und die Effizienz zu steigern.
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Vivity AI spart mit Ultralytics YOLO jährlich über 5 Mio. $ im Industriebetrieb

Vivity AI spart mit Ultralytics YOLO jährlich über 5 Mio. $ im Industriebetrieb

Erfahre, wie Vivity AI Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um die industrielle Automatisierung zu verbessern, die Effizienz zu steigern, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Sicherheit am Arbeitsplatz zu gewährleisten.
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Videologic Analytics skaliert mit Ultralytics YOLO auf 10.000 Lizenzen für KI-Kameras

Videologic Analytics skaliert mit Ultralytics YOLO auf 10.000 Lizenzen für KI-Kameras

Erfahre, wie Videologic Analytics Ultralytics YOLO-Modelle in die Videoüberwachung integriert, um die Erkennungsgenauigkeit zu verbessern, Fehlalarme zu reduzieren und die Echtzeitüberwachung von Bedrohungen zu optimieren.
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Prezent steigert mit Ultralytics YOLO die Genauigkeit der Folienerkennung um 34 %

Prezent steigert mit Ultralytics YOLO die Genauigkeit der Folienerkennung um 34 %

Erfahre, wie Prezent Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um Folienelemente automatisch zu erkennen und die Verarbeitungszeit auf unter 10 Sekunden zu senken, ohne Struktur und Design zu beeinträchtigen.
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ALYCE beschleunigt die Inferenz für Verkehrs-KI mit Ultralytics YOLO um 20 %

ALYCE beschleunigt die Inferenz für Verkehrs-KI mit Ultralytics YOLO um 20 %

Erfahre, wie ALYCE Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um die Datengenauigkeit zu verbessern, die urbane Mobilität zu optimieren und KI-gestützte Verkehrslösungen für nachhaltige, intelligentere Städte zu entwickeln.
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Kiwitron erkennt mit Ultralytics YOLO Gefahren in der Industrie aus 30 m Entfernung

Kiwitron erkennt mit Ultralytics YOLO Gefahren in der Industrie aus 30 m Entfernung

Erfahre, wie Kiwitron Ultralytics YOLO-Modelle in seiner KewiEye-Lösung einsetzt, um Gefahren in der Industrie zu erkennen und ihnen entgegenzuwirken – für mehr Sicherheit.
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RTM senkt die Inferenzkosten mit Ultralytics YOLO26 um 28 %

RTM senkt die Inferenzkosten mit Ultralytics YOLO26 um 28 %

Erfahre, wie RTM mit Ultralytics YOLO26 die Sicherheitsüberwachung rund um die Uhr in Fabriken ermöglicht und die Inferenzkosten auf bereits vorhandener Hardware um 28 % senkt.
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SK Godelius erkennt mit Ultralytics YOLO 3.400 Fehler an Förderbändern im Bergbau

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Camerite verkürzt die Entwicklungszeit mit Ultralytics YOLO um 25,2 %

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OnsiteIQ verringert Projektverzögerungen mit Ultralytics YOLO11 um 20 %

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TrainVision von mtrail verkürzt die Erfassung von Schienendaten um fast 100 %

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Glacier Robotics senkte PET-Verluste in Recyclinganlagen in den USA um 70 %

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Pixelabs erreicht mit Ultralytics-YOLO-gestützter Automatisierung eine Trefferquote von 95 %

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SiteAssist verbessert die Baustellensicherheit durch die Verarbeitung von mehr als 770K Bildern mit Ultralytics YOLO

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Chef Robotics senkt mit Ultralytics YOLO die Überportionierung von Lebensmitteln um 67 %

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Prezent steigert mit Ultralytics YOLO die Genauigkeit der Folienerkennung um 34 %

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SiteAssist verbessert die Baustellensicherheit durch die Verarbeitung von mehr als 770K Bildern mit Ultralytics YOLO

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Chef Robotics senkt mit Ultralytics YOLO die Überportionierung von Lebensmitteln um 67 %

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Cali Intelligence verkürzt Warteschlangen an Kassen mit Ultralytics YOLO um 43 %

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Entdecke, wie Theia Scientific die Analyse von Mikroskopiedaten mit Ultralytics YOLO neu definiert.
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eSmart Systems halbiert mit Ultralytics YOLO die Prüfzeit von Stromleitungen

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Entdecke, wie eSmart Systems mit Ultralytics YOLO die Fehlererkennung beschleunigt und Anlageninspektionen verändert.
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Axelera AI erreicht mit Ultralytics YOLO 34 FPS bei der Edge-AI-Inferenz

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Erfahre, wie Axelera AI mit Ultralytics YOLO auf Metis-AI-Chips schnelle, präzise und effiziente Bildverarbeitung am Edge ermöglicht.
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STMicroelectronics führt Ultralytics YOLO auf einem MCU mit nur 9,4 mJ pro Inferenz aus

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Erfahre, wie STMicroelectronics Ultralytics YOLO-Modelle effizient auf stromsparenden Mikrocontrollern einsetzt, um präzise Echtzeit-Inferenz am Edge zu erreichen.
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Specialvideo erreicht mit Ultralytics YOLO eine Prüfgenauigkeit von 99 % bei Lebensmitteln

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Erfahre, wie Specialvideo Ultralytics YOLO-Modelle für die KI-gestützte Lebensmittelprüfung in Echtzeit einsetzt, um die Qualität sicherzustellen, Abfall zu reduzieren und die Effizienz zu steigern.
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Vivity AI spart mit Ultralytics YOLO jährlich über 5 Mio. $ im Industriebetrieb

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Erfahre, wie Vivity AI Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um die industrielle Automatisierung zu verbessern, die Effizienz zu steigern, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Sicherheit am Arbeitsplatz zu gewährleisten.
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Videologic Analytics skaliert mit Ultralytics YOLO auf 10.000 Lizenzen für KI-Kameras

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Erfahre, wie Videologic Analytics Ultralytics YOLO-Modelle in die Videoüberwachung integriert, um die Erkennungsgenauigkeit zu verbessern, Fehlalarme zu reduzieren und die Echtzeitüberwachung von Bedrohungen zu optimieren.
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Prezent steigert mit Ultralytics YOLO die Genauigkeit der Folienerkennung um 34 %

Prezent steigert mit Ultralytics YOLO die Genauigkeit der Folienerkennung um 34 %

Erfahre, wie Prezent Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um Folienelemente automatisch zu erkennen und die Verarbeitungszeit auf unter 10 Sekunden zu senken, ohne Struktur und Design zu beeinträchtigen.
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ALYCE beschleunigt die Inferenz für Verkehrs-KI mit Ultralytics YOLO um 20 %

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Erfahre, wie ALYCE Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um die Datengenauigkeit zu verbessern, die urbane Mobilität zu optimieren und KI-gestützte Verkehrslösungen für nachhaltige, intelligentere Städte zu entwickeln.
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Kiwitron erkennt mit Ultralytics YOLO Gefahren in der Industrie aus 30 m Entfernung

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Erfahre, wie Kiwitron Ultralytics YOLO-Modelle in seiner KewiEye-Lösung einsetzt, um Gefahren in der Industrie zu erkennen und ihnen entgegenzuwirken – für mehr Sicherheit.
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Sicherheit und Compliance

Zertifizierte Sicherheit auf Unternehmensniveau

Unabhängig zertifiziert und geprüft, damit deine Daten bei der Übertragung und Speicherung geschützt sind.

SOC 2 Type I

Nach den AICPA-Kriterien für Sicherheit, Verfügbarkeit und Vertraulichkeit (TSC) bestätigt

ISO 27001:2022

Zertifiziertes Informationssicherheitsmanagementsystem

Verschlüsselung

Daten während der Übertragung und Speicherung sowie bei allen Speicher- und Übertragungsvorgängen verschlüsselt

DSGVO und CCPA

Im Einklang mit globalen Datenschutzvorschriften

Häufig gestellte Fragen

  • Bildverarbeitung in der Logistik nutzt Kameras und KI-Modelle, um Pakete zu verfolgen, auf Schäden zu prüfen, Artikel zu sortieren, die Sicherheit im Lager zu überwachen und Lieferungen zu bestätigen. Ultralytics YOLO-Modelle führen diese Prüfungen in Echtzeit in Lagern und Verteilzentren durch und melden falsch geleitete Pakete, versperrte Gänge oder Probleme mit persönlicher Schutzausrüstung direkt bei ihrem Auftreten.

  • In Lagern erfasst die Bildverarbeitung Lagerbestände mithilfe von Überwachungskameras, erkennt beschädigte Artikel auf Förderbändern, unterstützt Roboter beim Kommissionieren und Verpacken und überwacht Sicherheitsbereiche für Beschäftigte. Ultralytics YOLO26 erledigt diese Aufgaben auf Edge-Hardware, sodass die Erkennung mit der Geschwindigkeit der Förderbänder Schritt hält, ohne unbearbeitetes Videomaterial in die Cloud zu übertragen.

  • Bildverarbeitung in der Lieferkette umfasst die Verfolgung des Paketflusses durch Verteilzentren, das Zählen von Containern und Paletten, Zustandsprüfungen während des Transports und die Verlustprävention. Ultralytics YOLO-Modelle, die mit Bildmaterial aus dem Betrieb trainiert wurden, bewältigen diese Aufgaben an verschiedenen Standorten und verschaffen Teams einen einheitlichen Überblick vom Wareneingang bis zur letzten Meile.

  • Bildverarbeitung automatisiert die Bestandsverfolgung, indem Artikel in Regalen, Lagerbereichen und auf Paletten erkannt und die Lagerverwaltungssysteme anschließend ohne manuelles Scannen aktualisiert werden. Ultralytics YOLO-Modelle ermöglichen sowohl das Zählen mit fest installierten Kameras als auch drohnengestützte Scans in großen Lagerbereichen.

  • Ja. Vision AI verbessert die Sicherheit in der Logistik, indem Gefahren wie verschüttete Flüssigkeiten, versperrte Ausgänge, die Nähe von Gabelstaplern zu Fußgängern und fehlende persönliche Schutzausrüstung erkannt werden. Ultralytics YOLO-Modelle laufen auf vorhandenen Überwachungskameras oder neuen Edge-Kameras und alarmieren Vorgesetzte innerhalb von Sekunden, statt erst nach der Meldung eines Vorfalls – und das ohne Änderungen an den Arbeitsabläufen.

  • Für den Logistikbetrieb solltest du eine Plattform wählen, mit der du Modelle für deine spezifischen Pakete und Lagerumgebungen trainieren und anschließend für Inferenz mit geringer Latenz auf Edge-Geräten bereitstellen kannst. Die Ultralytics Platform bietet Annotation, Training und Bereitstellung sowie Unternehmenslizenzen für den produktiven Einsatz.

Bring noch heute Echtzeit-Bildverarbeitung in jeden Abschnitt deiner Lieferkette!

Automatisierte Bestandsverfolgung und Paketverarbeitung – innerhalb weniger Tage statt Quartale einsatzbereit.