Bildverarbeitung in der Logistik
Von der Bestandsüberwachung bis zur Qualitätskontrolle: Entwickle mit Ultralytics YOLO Echtzeitlösungen für Vision AI in der Logistik.
Führende Organisationen weltweit vertrauen uns
WIE ULTRALYTICS YOLO DIE LOGISTIK VERÄNDERT
KI in Echtzeit, die dein Team unterstützt
Für die Logistik entwickelt: Ultralytics YOLO optimiert Arbeitsabläufe für präzise, schnelle und produktionsreife Bildverarbeitung, ohne deine vorhandene Infrastruktur zu ersetzen.
- Plug-and-play-Deployment: Der geringe Aufwand verkürzt die Integrationszeit auf wenige Tage.
- Erkennungsgenauigkeit: Erkennung in Echtzeit auf dem neuesten Stand der Technik – bei Paketen, Paletten, Fahrzeugen und Betriebsmitteln.
- Inferenz in unter 5 ms: Bereitstellung am Edge, in der Cloud oder vor Ort mit mehr als 17 Exportformaten.
- In wenigen Stunden produktionsreif: Annotiere, trainiere und deploye – und verkürze so die Markteinführungszeit.
Bewährte Ergebnisse in der Logistik
Schnellere Sortierung, weniger Fehler und Schäden, die vor dem Versand erkannt werden: Das leistet Vision AI mit Ultralytics YOLO in der Logistik.
YOLO26-Inferenz testen
Ziehe ein Bild hierher, um die Objekterkennung in Echtzeit zu sehen
Vision AI für jede Phase der Logistik
Passgenaue Lösungen für jede Phase deines Produktionsprozesses.
Lager- und Bestandsverwaltung
Bestandsverfolgung mit Ultralytics YOLO
Nutze Ultralytics YOLO mit den neuesten Erkennungs- und Klassifizierungsmodellen, um Bestände automatisch zu zählen, Lagerbestände zu überwachen und Produktbewegungen in jedem Gang, an jedem Regal und während jeder Schicht zu verfolgen.
- Automatische Bestandszählung: Kein manuelles Scannen und keine übersehenen Artikel.
- Echtzeitverfolgung: Überwache den Produktfluss in allen Produktionsbereichen.
- Betriebseinblicke: Decke Engpässe auf und optimiere den Durchsatz.
Wähle aus 22 Exportformaten
Einmal trainieren, überall bereitstellen – von Edge-Mikrocontrollern bis zu GPU-Cloud-Clustern.
Branchen mit Vision-KI verändern
Von der Fabrikhalle bis zum Operationssaal: Ultralytics wandelt visuelle Daten in Entscheidungen in Echtzeit um.

RTM senkt die Inferenzkosten mit Ultralytics YOLO26 um 28 %

SK Godelius erkennt mit Ultralytics YOLO 3.400 Fehler an Förderbändern im Bergbau

Camerite verkürzt die Entwicklungszeit mit Ultralytics YOLO um 25,2 %

OnsiteIQ verringert Projektverzögerungen mit Ultralytics YOLO11 um 20 %

TrainVision von mtrail verkürzt die Erfassung von Schienendaten um fast 100 %

Glacier Robotics senkte PET-Verluste in Recyclinganlagen in den USA um 70 %

SOHGA reduziert die Überwachungszeit für Parkplätze mit Ultralytics YOLO um 30 %

Scaleout verkürzt Modellaktualisierungen mit Ultralytics YOLO von Wochen auf Stunden

RapiD Engineering führt die Qualitätskontrolle von Meeresfrüchten mit Ultralytics YOLO eine Woche schneller ein

Project Ocean Oasis bringt den Riffschutz mit Ultralytics YOLO voran

Volley betreibt mit Ultralytics YOLO mehr als 250 KI-Trainingsgeräte auf Sportplätzen

WG Tech Solutions senkt mit Ultralytics YOLO und dem KI-Beschleuniger von Axelera die Zahl der Sicherheitsverstöße um 28 %

Stride ermöglicht mit Ultralytics YOLO eine Pferdegang-Analyse in 1 Minute

Pixelabs erreicht mit Ultralytics-YOLO-gestützter Automatisierung eine Trefferquote von 95 %

SiteAssist verbessert die Baustellensicherheit durch die Verarbeitung von mehr als 770K Bildern mit Ultralytics YOLO

Chef Robotics senkt mit Ultralytics YOLO die Überportionierung von Lebensmitteln um 67 %

Cali Intelligence verkürzt Warteschlangen an Kassen mit Ultralytics YOLO um 43 %

MarineSitu erreicht mit Ultralytics YOLO bei der Unterwasserüberwachung eine Verfügbarkeit von über 96 %

Theia Scientific beschleunigt die Mikroskopieanalyse mit Ultralytics YOLO um das 43-Fache

eSmart Systems halbiert mit Ultralytics YOLO die Prüfzeit von Stromleitungen

Axelera AI erreicht mit Ultralytics YOLO 34 FPS bei der Edge-AI-Inferenz

STMicroelectronics führt Ultralytics YOLO auf einem MCU mit nur 9,4 mJ pro Inferenz aus

Specialvideo erreicht mit Ultralytics YOLO eine Prüfgenauigkeit von 99 % bei Lebensmitteln

Vivity AI spart mit Ultralytics YOLO jährlich über 5 Mio. $ im Industriebetrieb

Videologic Analytics skaliert mit Ultralytics YOLO auf 10.000 Lizenzen für KI-Kameras

Prezent steigert mit Ultralytics YOLO die Genauigkeit der Folienerkennung um 34 %

ALYCE beschleunigt die Inferenz für Verkehrs-KI mit Ultralytics YOLO um 20 %

Kiwitron erkennt mit Ultralytics YOLO Gefahren in der Industrie aus 30 m Entfernung

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Scaleout verkürzt Modellaktualisierungen mit Ultralytics YOLO von Wochen auf Stunden

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Axelera AI erreicht mit Ultralytics YOLO 34 FPS bei der Edge-AI-Inferenz

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Videologic Analytics skaliert mit Ultralytics YOLO auf 10.000 Lizenzen für KI-Kameras

Prezent steigert mit Ultralytics YOLO die Genauigkeit der Folienerkennung um 34 %

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Zertifizierte Sicherheit auf Unternehmensniveau
Unabhängig zertifiziert und geprüft, damit deine Daten bei der Übertragung und Speicherung geschützt sind.
Häufig gestellte Fragen
Bildverarbeitung in der Logistik nutzt Kameras und KI-Modelle, um Pakete zu verfolgen, auf Schäden zu prüfen, Artikel zu sortieren, die Sicherheit im Lager zu überwachen und Lieferungen zu bestätigen. Ultralytics YOLO-Modelle führen diese Prüfungen in Echtzeit in Lagern und Verteilzentren durch und melden falsch geleitete Pakete, versperrte Gänge oder Probleme mit persönlicher Schutzausrüstung direkt bei ihrem Auftreten.
In Lagern erfasst die Bildverarbeitung Lagerbestände mithilfe von Überwachungskameras, erkennt beschädigte Artikel auf Förderbändern, unterstützt Roboter beim Kommissionieren und Verpacken und überwacht Sicherheitsbereiche für Beschäftigte. Ultralytics YOLO26 erledigt diese Aufgaben auf Edge-Hardware, sodass die Erkennung mit der Geschwindigkeit der Förderbänder Schritt hält, ohne unbearbeitetes Videomaterial in die Cloud zu übertragen.
Bildverarbeitung in der Lieferkette umfasst die Verfolgung des Paketflusses durch Verteilzentren, das Zählen von Containern und Paletten, Zustandsprüfungen während des Transports und die Verlustprävention. Ultralytics YOLO-Modelle, die mit Bildmaterial aus dem Betrieb trainiert wurden, bewältigen diese Aufgaben an verschiedenen Standorten und verschaffen Teams einen einheitlichen Überblick vom Wareneingang bis zur letzten Meile.
Bildverarbeitung automatisiert die Bestandsverfolgung, indem Artikel in Regalen, Lagerbereichen und auf Paletten erkannt und die Lagerverwaltungssysteme anschließend ohne manuelles Scannen aktualisiert werden. Ultralytics YOLO-Modelle ermöglichen sowohl das Zählen mit fest installierten Kameras als auch drohnengestützte Scans in großen Lagerbereichen.
Ja. Vision AI verbessert die Sicherheit in der Logistik, indem Gefahren wie verschüttete Flüssigkeiten, versperrte Ausgänge, die Nähe von Gabelstaplern zu Fußgängern und fehlende persönliche Schutzausrüstung erkannt werden. Ultralytics YOLO-Modelle laufen auf vorhandenen Überwachungskameras oder neuen Edge-Kameras und alarmieren Vorgesetzte innerhalb von Sekunden, statt erst nach der Meldung eines Vorfalls – und das ohne Änderungen an den Arbeitsabläufen.
Für den Logistikbetrieb solltest du eine Plattform wählen, mit der du Modelle für deine spezifischen Pakete und Lagerumgebungen trainieren und anschließend für Inferenz mit geringer Latenz auf Edge-Geräten bereitstellen kannst. Die Ultralytics Platform bietet Annotation, Training und Bereitstellung sowie Unternehmenslizenzen für den produktiven Einsatz.
Bring noch heute Echtzeit-Bildverarbeitung in jeden Abschnitt deiner Lieferkette!
Automatisierte Bestandsverfolgung und Paketverarbeitung – innerhalb weniger Tage statt Quartale einsatzbereit.



