Vivity AI spart mit Ultralytics YOLO jährlich über 5 Millionen US-Dollar im industriellen Betrieb

Industrielle Automatisierung ist entscheidend für die Verbesserung der Effizienz und Sicherheit an Arbeitsplätzen wie Werften, petrochemischen Anlagen und Fertigungsstätten. Herkömmliche Überwachungssysteme sind jedoch oft veraltet, was zu kostspieligen Ausfallzeiten und Sicherheitsrisiken führt. Vivity AI erkannte diese Herausforderungen und machte sich daran, eine Vision AI-gestützte Lösung zu entwickeln, um die Echtzeitüberwachung zu verbessern, Arbeitsabläufe zu rationalisieren und Betriebsausfälle zu verhindern.

Um die industrielle Überwachung zu optimieren, hat Vivity AI Computer-Vision-Lösungen mit Ultralytics YOLO models entwickelt, um industrielle Echtzeit-Automatisierung zu ermöglichen. Zu ihren industriellen KI-Innovationen gehören beispielsweise die automatisierte Fehlererkennung, vorausschauende Wartung und Workflow-Optimierung, die Branchen dabei helfen, den Produktionsfortschritt zu verfolgen, Fehler vor dem Auftreten von Ausfällen zu erkennen und die Einhaltung von Sicherheitsvorschriften sicherzustellen.

Verbesserung der industriellen Automatisierung mit Computer Vision#

Die Fertigungsindustrie steht regelmäßig vor Herausforderungen in Bezug auf Automatisierung und Sicherheitsüberwachung. So tragen allein in Werften über 1.000 Subunternehmer und 20.000 Arbeiter zum Bau eines einzigen Schiffes bei. Die manuelle Überwachung dieser umfangreichen Abläufe führt oft zu Verzögerungen bei der Erkennung von Gefahren, was das Risiko von Unfällen und kostspieligen Stillstandzeiten erhöht.

Vivity AI, ein führender Anbieter von KI-gestützten Lösungen für die Fertigung, entwickelte computer vision Lösungen mit Ultralytics YOLO Modellen, um diese Herausforderungen zu bewältigen. Durch den Einsatz von Computer-Vision-Aufgaben wie object detection können die Innovationen von Vivity AI Gefahren erkennen, Arbeiter und Ausrüstung verfolgen und die Einhaltung von Sicherheitsvorschriften sicherstellen, wodurch die Effizienz gesteigert und Risiken in hochriskanten Umgebungen reduziert werden.

Barrieren für die industrielle Automatisierung: Veraltete Technik und Arbeitskräftemangel#

Wenn es um industrielle Umgebungen wie Werften und Fabriken für die Schwermetallproduktion geht, kann die digitale Transformation kompliziert sein. Im Gegensatz zur linearen Fertigung beinhalten diese Branchen dynamische, nicht-lineare Arbeitsabläufe, was die Implementierung und Aufrechterhaltung der Automatisierung erschwert.

Zu den größten Bedenken zählen Gesundheits-, Sicherheits- und Umweltrisiken (HSE). Werften und Fabriken beinhalten oft schwere Maschinen und große bewegliche Teile, was Unfälle wahrscheinlicher macht. Ohne eine effektive Echtzeitüberwachung können Sicherheitsvorfälle zu schwerwiegenden Störungen und Gefahren am Arbeitsplatz führen.

Zudem können veraltete Infrastrukturen und überholte Prozesse häufige Geräteausfälle, Probleme bei der Qualitätskontrolle und Herausforderungen bei der Einhaltung von Umweltauflagen verursachen. Viele Fertigungsanlagen verlassen sich immer noch auf manuelle Überwachung, was ineffizient und fehleranfällig sein kann.

Ein weiteres wachsendes Problem ist der Verlust von Fachkräften. Da ältere Generationen in den Ruhestand gehen, wird ihre Erfahrung und ihr Wissen nicht immer weitergegeben. Diese Talentlücke erschwert es, effiziente Abläufe aufrechtzuerhalten.

Zusammengenommen erkannte Vivity AI die Notwendigkeit für einen intelligenteren, KI-gesteuerten Ansatz, um diese Herausforderungen anzugehen und die Lücke bei Automatisierung, Sicherheit und dem Erhalt von Fachwissen zu schließen.

Implementierung von Vision AI in der Fertigung: Die Lösungen von Vivity AI#

Um die industrielle Echtzeit-Überwachung zu erleichtern, hat Vivity AI Ultralytics YOLO Modelle in seine KI-gestützten Lösungen integriert. Durch die Automatisierung zeitaufwändiger manueller Prozesse mithilfe von computer vision tasks tragen diese Lösungen dazu bei, Effizienz, Zuverlässigkeit und Sicherheit am Arbeitsplatz zu verbessern.

Die wichtigsten Lösungen von Vivity AI umfassen:

• Dynamic Visual Intelligence (DVI): YOLO Modelle werden verwendet, um Drohnenbilder mehrmals täglich zu verarbeiten, um Schiffsblöcke zu erkennen und zu verfolgen, den Baufortschritt zu überwachen und Fehlstellungen zu identifizieren. Durch die Integration mit CAD-Daten stellt das System sicher, dass die Blockplatzierungen mit den Arbeitsplänen übereinstimmen. Es bietet außerdem Echtzeit-Warnungen bei Produktionsverzögerungen, sodass Teams Probleme beheben können, bevor sie Störungen verursachen.
• Vivity Edge: Diese für gefährliche Industrieumgebungen entwickelte Plattform nutzt YOLO-betriebene explosionsgeschützte Kameras zur 24/7-Überwachung der Ausrüstung. Sie bietet Echtzeitanalysen, erkennt frühe Anzeichen von Ausfällen und hilft bei der Optimierung von Wartungsplänen. Zudem passt sie sich an schwierige Bedingungen wie Vibrationen, Nebel und Blendung an, um eine genaue Überwachung und die Einhaltung von Sicherheitsvorschriften zu unterstützen.

Fig 1. Ultralytics YOLO wird verwendet, um Schiffsblöcke in Drohnenbildern zu erkennen.

Warum solltest du dich für Ultralytics YOLO Modelle entscheiden?#

Vivity AI entschied sich für Ultralytics YOLO Modelle aufgrund ihrer hohen Genauigkeit, schnellen Verarbeitung und effizienten Trainingsmöglichkeiten im Vergleich zu anderen Vision AI Modellen. YOLO ermöglicht eine Objekterkennung in Echtzeit, was für die industrielle Automatisierung, bei der Verzögerungen teuer sein können, entscheidend ist.

Im Gegensatz zu herkömmlichen Modellen, die längere training zeiten und eine höhere Rechenleistung benötigen, bot YOLO den Lösungen von Vivity AI eine Erkennungsgenauigkeit von 99,8 % und eine geringe Latenz. Seine Fähigkeit, komplexe visuelle Daten aus Umgebungen wie Werften und Schwerindustriestandorten zu verarbeiten, machte es zur idealen Wahl für skalierbare, industrielle Echtzeit-Überwachung und die Einhaltung von Sicherheitsvorschriften.

Mehr als 5 Mio. $ jährlich gespart mit YOLO#

Vivity AI's computer vision solutions, entwickelt mit Ultralytics YOLO, haben in zahlreichen Branchen einen bedeutenden Einfluss hinterlassen.

Beispielsweise hat ihre Lösung Dynamic Visual Intelligence (DVI) im Schiffbau die Effizienz verbessert, indem sie die Bestimmung von Blockpositionen beschleunigte, was jährlich 2 Millionen $ einspart. Durch die Optimierung der Verfolgung der Schiffsmontage hat sie zudem zu jährlichen Einsparungen von 3 Millionen $ beigetragen.

Ähnlich verhielt es sich in der Fertigungs- und petrochemischen Industrie: Die Vivity Edge Plattform hat Umsatzeinbußen von fast 2 Millionen $ pro ungeplantem Stillstand verhindert, mit zusätzlichen Produktivitätssteigerungen von 300.000 $ nach dem werksweiten Einsatz.

Mit einer accuracy von fast 100 % bei der Fehlererkennung und einer Falschalarmquote von unter 0,1 % bietet Vivity Edge eine optimierte Überwachung und sofortige Warnmeldungen, sodass Techniker proaktiv auf potenzielle Probleme reagieren und Ausfallzeiten minimieren können.

Letztendlich sorgen die YOLO-gestützten Lösungen von Vivity AI mit Echtzeit-Inferencing bei 60 FPS (Bilder pro Sekunde) dafür, dass industrielle Abläufe zuverlässiger und produktiver werden.

Digitale Transformation durch Computer Vision vorantreiben#

Mit Blick auf die Zukunft ist Vivity AI bestrebt, die betriebliche Effizienz, Sicherheit und die Einhaltung von Umweltauflagen für seine globalen Partner weiter zu verbessern. Durch den kontinuierlichen Einsatz fortschrittlicher Computer-Vision- und Machine-Learning-Technologien möchten sie Unternehmen in der Chemie-, Energie- und Fertigungsindustrie dabei unterstützen, ihre Ziele der digitalen Transformation zu erreichen.

Während sie ihre KI-gestützten Lösungen verfeinern und erweitern, konzentriert sich Vivity AI weiterhin darauf, Innovationen voranzutreiben und die industrielle Automatisierung sowie Optimierung mithilfe von Tools wie den Ultralytics YOLO Modellen zu unterstützen.

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