Ultralytics-YOLO-Modelle ermöglichten Vivity AI die Entwicklung industrieller Automatisierungslösungen in Echtzeit mit einer Objekterkennungsgenauigkeit von 99,8 %, weniger Fehlalarmen und höherer Sicherheit.
Industrielle Automatisierung ist entscheidend, um die Effizienz und Sicherheit an Arbeitsplätzen wie Werften, petrochemischen Anlagen und Fertigungsstätten zu verbessern. Herkömmliche Überwachungssysteme sind jedoch häufig veraltet, was zu kostspieligen Ausfallzeiten und Sicherheitsrisiken führt. Vivity AI erkannte diese Herausforderungen und entwickelte eine auf Vision AI basierende Lösung, um die Überwachung in Echtzeit zu verbessern, Arbeitsabläufe zu optimieren und Betriebsausfälle zu verhindern.
Um die industrielle Überwachung zu optimieren, entwickelte Vivity AI Computer-Vision-Lösungen auf Basis von Ultralytics-YOLO-Modellen, die industrielle Automatisierung in Echtzeit ermöglichen. Zu den industriellen KI-Innovationen des Unternehmens zählen beispielsweise die automatisierte Fehlererkennung, vorausschauende Wartung und die Optimierung von Arbeitsabläufen. Damit können Unternehmen den Produktionsfortschritt verfolgen, Fehler erkennen, bevor sie zu Ausfällen führen, und die Einhaltung von Sicherheitsvorschriften gewährleisten.
Industrielle Automatisierung mit Computer Vision verbessern#
Fertigungsbranchen stehen regelmäßig vor Herausforderungen bei der Automatisierung und Sicherheitsüberwachung. Allein auf Werften tragen beispielsweise mehr als 1.000 Subunternehmer und 20.000 Beschäftigte zum Bau eines einzelnen Schiffs bei. Die manuelle Überwachung solcher Großprojekte führt häufig dazu, dass Gefahren später erkannt werden. Dadurch steigt das Risiko für Unfälle und kostspielige Ausfallzeiten.
Vivity AI, ein führender Anbieter KI-gestützter Lösungen für die Fertigung, entwickelte Computer-Vision-Lösungen mit Ultralytics-YOLO-Modellen, um diese Herausforderungen zu bewältigen. Durch den Einsatz von Computer-Vision-Aufgaben wie der Objekterkennung können die Innovationen von Vivity AI Gefahren erkennen, Beschäftigte und Ausrüstung verfolgen und die Einhaltung von Sicherheitsvorschriften sicherstellen. Das verbessert die Effizienz und verringert Risiken in anspruchsvollen Umgebungen.
Hindernisse für die industrielle Automatisierung: veraltete Technik und Arbeitskräftemangel#
In industriellen Umgebungen wie Werften und Fabriken der metallverarbeitenden Schwerindustrie kann die digitale Transformation kompliziert sein. Anders als in der Fließfertigung gibt es in diesen Branchen dynamische, nicht lineare Arbeitsabläufe, wodurch die Einführung und Aufrechterhaltung von Automatisierung erschwert wird.
Zu den größten Bedenken zählen Gesundheits-, Sicherheits- und Umweltrisiken (HSE). Auf Werften und in Fabriken kommen häufig schwere Maschinen und große bewegliche Bauteile zum Einsatz, was die Unfallgefahr erhöht. Ohne wirksame Überwachung in Echtzeit können Sicherheitsvorfälle zu erheblichen Störungen und Gefahren am Arbeitsplatz führen.
Auch veraltete Infrastruktur und überholte Prozesse können häufige Geräteausfälle, Probleme bei der Qualitätskontrolle und Schwierigkeiten bei der Einhaltung von Umweltvorschriften verursachen. Viele Fertigungsbetriebe verlassen sich nach wie vor auf manuelle Überwachung, die ineffizient und fehleranfällig sein kann.
Ein weiteres wachsendes Problem ist der Verlust qualifizierter Arbeitskräfte. Wenn ältere Generationen in den Ruhestand gehen, werden ihre Erfahrung und ihr Wissen nicht immer weitergegeben. Diese Fachkräftelücke erschwert es, effiziente Abläufe aufrechtzuerhalten.
Angesichts dieser Herausforderungen erkannte Vivity AI, dass ein intelligenterer, KI-gestützter Ansatz erforderlich war, um diese Probleme anzugehen und die Lücken bei Automatisierung, Sicherheit und der Bewahrung des Fachwissens der Belegschaft zu schließen.
Vision AI in der Fertigung einsetzen: Die Lösungen von Vivity AI#
Für die Echtzeitüberwachung in der Industrie integrierte Vivity AI Ultralytics YOLO-Modelle in seine KI-gestützten Lösungen. Durch die Automatisierung zeitaufwendiger manueller Prozesse mithilfe von Computer-Vision-Aufgaben tragen diese Lösungen dazu bei, Effizienz, Zuverlässigkeit und Arbeitssicherheit zu verbessern.
Zu den wichtigsten Lösungen von Vivity AI gehören:
- Dynamische visuelle Intelligenz (DVI): YOLO-Modelle verarbeiten mehrmals täglich Drohnenbilder, um Schiffssektionen zu erkennen und zu verfolgen, den Baufortschritt zu überwachen und Fehlstellungen zu identifizieren. Durch die Integration mit CAD-Daten stellt das System sicher, dass die Positionierung der Sektionen den Ablaufplänen entspricht. Außerdem liefert es Echtzeitwarnungen bei Produktionsverzögerungen, damit Teams Probleme beheben können, bevor es zu Unterbrechungen kommt.
- Vivity Edge: Diese für gefährliche Industrieumgebungen entwickelte Plattform nutzt explosionsgeschützte, mit YOLO betriebene Kameras zur Geräteüberwachung rund um die Uhr. Sie analysiert Daten in Echtzeit, erkennt frühe Anzeichen von Ausfällen und hilft, Wartungspläne zu optimieren. Zudem gleicht sie anspruchsvolle Bedingungen wie Vibrationen, Nebel und Blendung aus, um eine präzise Überwachung und die Einhaltung von Sicherheitsvorschriften zu unterstützen.
Abb. 1 Ultralytics YOLO wird verwendet, um Schiffsblöcke in Drohnenbildern zu erkennen.
Warum Ultralytics YOLO-Modelle wählen?#
Vivity AI entschied sich für Ultralytics YOLO-Modelle, da sie im Vergleich zu anderen Vision-AI-Modellen eine hohe Genauigkeit, schnelle Verarbeitung und effizientes Training bieten. YOLO ermöglicht die Objekterkennung in Echtzeit, was für die industrielle Automatisierung entscheidend ist, da Verzögerungen teuer werden können.
Im Gegensatz zu herkömmlichen Modellen, die längere Trainingszeiten und mehr Rechenleistung erfordern, ermöglichten YOLO-Modelle den Lösungen von Vivity AI eine Erkennungsgenauigkeit von 99,8 % bei geringer Latenz. Da sie komplexe visuelle Daten aus Umgebungen wie Werften und Schwerindustrieanlagen verarbeiten können, eignen sie sich ideal für eine skalierbare industrielle Echtzeitüberwachung und die Einhaltung von Sicherheitsvorschriften.
Mit YOLO jährlich mehr als 5 Mio. $ eingespart#
Die mit Ultralytics YOLO entwickelten Computer-Vision-Lösungen von Vivity AI haben in mehreren Branchen erhebliche Wirkung gezeigt.
Im Schiffbau hat die Lösung Dynamic Visual Intelligence (DVI) beispielsweise die Effizienz gesteigert, indem sie die schnellere Bestimmung der Blockpositionen ermöglicht und so jährlich 2 Millionen Dollar einspart. Außerdem hat die optimierte Nachverfolgung der Schiffsmontage zu jährlichen Einsparungen von 3 Millionen Dollar beigetragen.
Auch in der Fertigungs- und Petrochemieindustrie hat die Plattform Vivity Edge Umsatzeinbußen von fast 2 Millionen Dollar pro ungeplanter Anlagenabschaltung verhindert. Bei einer unternehmensweiten Einführung kamen Produktivitätssteigerungen von 300.000 Dollar hinzu.
Mit einer Genauigkeit von nahezu 100 % bei der Erkennung von Ausfällen und einer Falschalarmquote von unter 0,1 % ermöglicht Vivity Edge eine optimierte Überwachung und sofortige Warnmeldungen. So können Techniker potenzielle Probleme proaktiv angehen und Ausfallzeiten minimieren.
Mit Echtzeit-Inferenz bei 60 FPS (Bildern pro Sekunde) machen die YOLO-gestützten Lösungen von Vivity AI industrielle Abläufe zuverlässiger und produktiver.
Die digitale Transformation mit Computer Vision vorantreiben#
Vivity AI möchte die betriebliche Effizienz und Sicherheit sowie die Einhaltung von Umweltvorschriften für seine weltweiten Partner weiter verbessern. Durch den fortgesetzten Einsatz fortschrittlicher Computer-Vision- und Machine-Learning-Technologien will das Unternehmen Betriebe aus der Chemie-, Energie- und Fertigungsindustrie dabei unterstützen, ihre Ziele für die digitale Transformation zu erreichen.
Während Vivity AI seine KI-gestützten Lösungen weiter verbessert und ausbaut, konzentriert sich das Unternehmen darauf, Innovationen voranzutreiben und die industrielle Automatisierung und Optimierung mit Tools wie den Ultralytics YOLO-Modellen zu unterstützen.
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