Vivity AI ermöglicht industrielle KI mit Ultralytics YOLO-Modellen

Die industrielle Automatisierung ist entscheidend für die Verbesserung der Effizienz und Sicherheit an Arbeitsplätzen wie Werften, petrochemischen Anlagen und Produktionsstätten. Herkömmliche Überwachungssysteme sind jedoch oft veraltet, was zu kostspieligen Ausfallzeiten und Sicherheitsrisiken führt. Vivity AI erkannte diese Herausforderungen und machte sich daran, eine Vision AI-gesteuerte Lösung zu entwickeln, um die Echtzeitüberwachung zu verbessern, Arbeitsabläufe zu rationalisieren und Betriebsausfälle zu verhindern.

Um die industrielle Überwachung zu optimieren, hat Vivity AI Bildverarbeitungslösungen entwickelt, die Ultralytics YOLO-Modelle verwenden, um industrielle Automatisierung in Echtzeit zu ermöglichen. Zu den KI-Innovationen für die Industrie gehören beispielsweise die automatische Fehlererkennung, die vorausschauende Wartung und die Optimierung von Arbeitsabläufen, die der Industrie helfen, den Produktionsfortschritt zu verfolgen, Fehler zu erkennen, bevor es zu Ausfällen kommt, und die Einhaltung von Sicherheitsvorschriften zu gewährleisten.

Verbesserung der industriellen Automatisierung durch Computer Vision

Die Fertigungsindustrie steht regelmäßig vor Herausforderungen im Zusammenhang mit der Automatisierung und der Sicherheitsüberwachung. So sind beispielsweise allein in Werften über 1.000 Subunternehmer und 20.000 Arbeiter am Bau eines einzigen Schiffes beteiligt. Die manuelle Überwachung dieser großen Betriebe führt oft zu Verzögerungen bei der Erkennung von Gefahren, was das Risiko von Unfällen und kostspieligen Ausfallzeiten erhöht.

Vivity AI, ein führender Anbieter von KI-gesteuerten Lösungen für die Fertigung, hat mit Ultralytics YOLO-Modellen Computer-Vision-Lösungen entwickelt, um diese Herausforderungen zu meistern. Durch die Nutzung von Computer-Vision-Aufgaben wie der Objekterkennung können die Innovationen von Vivity AI Gefahren identifizieren, Arbeiter und Geräte verfolgen und die Einhaltung von Sicherheitsvorschriften gewährleisten, wodurch die Effizienz verbessert und Risiken in hochsensiblen Umgebungen reduziert werden.

Hemmnisse für die industrielle Automatisierung: Veraltete Technik und Arbeitskräftemangel

In industriellen Umgebungen wie Werften und Schwermetallfabriken kann die digitale Transformation kompliziert sein. Anders als in der geradlinigen Fertigung gibt es in diesen Branchen dynamische, nicht lineare Arbeitsabläufe, die die Umsetzung und Aufrechterhaltung der Automatisierung erschweren.

Einige der größten Probleme sind Gesundheits-, Sicherheits- und Umweltrisiken (HSE). In Werften und Fabriken sind oft schwere Maschinen und große bewegliche Teile im Einsatz, was Unfälle wahrscheinlicher macht. Ohne eine wirksame Echtzeitüberwachung können Sicherheitsvorfälle zu schwerwiegenden Unterbrechungen und Gefahren am Arbeitsplatz führen.

Außerdem können eine veraltete Infrastruktur und veraltete Prozesse zu häufigen Ausfällen, Problemen bei der Qualitätskontrolle und der Einhaltung von Umweltauflagen führen. Viele Produktionsstätten sind noch immer auf manuelle Überwachung angewiesen, was ineffizient und fehleranfällig sein kann.

Eine weitere wachsende Sorge ist der Verlust von Fachkräften. Wenn ältere Generationen in den Ruhestand gehen, werden ihre Erfahrungen und Kenntnisse nicht immer weitergegeben. Diese Talentlücke erschwert die Aufrechterhaltung eines effizienten Betriebs. 

Vivity AI erkannte die Notwendigkeit eines intelligenteren, KI-gesteuerten Ansatzes, um diese Herausforderungen zu bewältigen und die Lücke in den Bereichen Automatisierung, Sicherheit und Wissenserhalt der Mitarbeiter zu schließen. 

Implementierung von Vision AI in der Fertigung: Die Lösungen von Vivity AI

Um die industrielle Überwachung in Echtzeit zu erleichtern, integrierte Vivity AI die YOLO-Modelle von Ultralytics in seine KI-gesteuerten Lösungen. Durch die Automatisierung zeitaufwändiger manueller Prozesse mithilfe von Computer-Vision-Aufgaben tragen diese Lösungen zur Verbesserung der Effizienz, Zuverlässigkeit und Sicherheit am Arbeitsplatz bei.

Zu den wichtigsten Lösungen von Vivity AI gehören:

• Dynamische visuelle Intelligenz (DVI): YOLO-Modelle werden verwendet, um Drohnenbilder mehrmals am Tag zu verarbeiten, um Schiffsblöcke zu erkennen und zu verfolgen, den Baufortschritt zu überwachen und Fehlausrichtungen zu identifizieren. Durch die Integration mit CAD-Daten stellt das System sicher, dass die Platzierung der Blöcke den Arbeitsablaufplänen entspricht. Es liefert auch Echtzeitwarnungen für Produktionsverzögerungen und hilft den Teams, Probleme anzugehen, bevor sie zu Unterbrechungen führen.
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• Vivity Edge: Diese Plattform wurde für gefährliche Industrieumgebungen entwickelt und verwendet YOLO-betriebene, explosionsgeschützte Kameras für die 24/7-Anlagenüberwachung. Sie bietet Echtzeitanalysen, erkennt frühzeitige Anzeichen von Ausfällen und hilft bei der Optimierung von Wartungsplänen. Sie passt sich auch an schwierige Bedingungen wie Vibrationen, Nebel und Blendung an, um eine genaue Überwachung und die Einhaltung von Sicherheitsvorschriften zu unterstützen.

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‍Warumdie YOLO-Modelle von Ultralytics?

Vivity AI entschied sich für die YOLO-Modelle von Ultralytics aufgrund ihrer hohen Genauigkeit, schnellen Verarbeitung und effizienten Schulung im Vergleich zu anderen Vision AI-Modellen. YOLO ermöglicht die Objekterkennung in Echtzeit, was für die industrielle Automatisierung entscheidend ist, wo Verzögerungen teuer sein können. 

Im Gegensatz zu herkömmlichen Modellen, die längere Trainingszeiten und eine höhere Rechenleistung benötigen, bietet YOLO den Lösungen von Vivity AI eine Erkennungsgenauigkeit von 99,8 % und eine geringe Latenzzeit. Seine Fähigkeit, komplexe visuelle Daten aus Umgebungen wie Werften und Schwerindustrieanlagen zu verarbeiten, machte es zur idealen Wahl für eine skalierbare industrielle Überwachung in Echtzeit und die Einhaltung von Sicherheitsvorschriften. 

Mehr als 5 Mio. $ jährlich mit YOLO eingespart

Die Computer-Vision-Lösungen von Vivity AI, die mit Ultralytics YOLO entwickelt wurden, haben in zahlreichen Branchen einen großen Einfluss.

Im Schiffbau beispielsweise hat ihre Lösung Dynamic Visual Intelligence (DVI) die Effizienz verbessert, indem sie eine schnellere Bestimmung der Position von Blöcken ermöglichte, wodurch jährlich 2 Millionen Dollar eingespart werden konnten. Durch die Optimierung der Verfolgung der Schiffsmontage hat sie außerdem zu jährlichen Einsparungen in Höhe von 3 Millionen Dollar beigetragen. 

Auch in der verarbeitenden und petrochemischen Industrie hat die Vivity Edge Platform Umsatzeinbußen von fast 2 Millionen US-Dollar pro ungeplantem Stillstand verhindert und bei werksweitem Einsatz zusätzliche Produktivitätsgewinne von 300.000 US-Dollar ermöglicht. 

Mit einer Genauigkeit von nahezu 100 % bei der Fehlererkennung und einer Fehlalarmrate von unter 0,1 % bietet Vivity Edge eine optimierte Überwachung und sofortige Warnmeldungen, so dass Techniker potenzielle Probleme proaktiv angehen und Ausfallzeiten minimieren können.

Mit Echtzeit-Inferencing bei 60 FPS (Frames pro Sekunde) machen die YOLO-gestützten Lösungen von Vivity AI den industriellen Betrieb zuverlässiger und produktiver.

Förderung der digitalen Transformation durch Computer Vision

Mit Blick auf die Zukunft ist Vivity AI bestrebt, die betriebliche Effizienz, die Sicherheit und die Einhaltung von Umweltvorschriften für seine globalen Partner weiter zu verbessern. Durch die weitere Nutzung fortschrittlicher Technologien für Computer Vision und maschinelles Lernen will Vivity AI Unternehmen in der Chemie-, Energie- und Fertigungsindustrie dabei helfen, ihre Ziele der digitalen Transformation zu erreichen. 

Während sie ihre KI-gestützten Lösungen verfeinern und erweitern, konzentriert sich Vivity AI weiterhin darauf, Innovationen voranzutreiben und die industrielle Automatisierung und Optimierung mit Tools wie den Ultralytics YOLO-Modellen zu unterstützen.

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