Computer Vision in der Logistik
Von der Bestandsüberwachung bis zur Qualitätskontrolle: Entwickle mit Ultralytics YOLO Lösungen für Vision-KI in Echtzeit in der Logistik.
Das Vertrauen führender Organisationen weltweit
So unterstützt Ultralytics YOLO die Logistik
KI in Echtzeit, die mit deinem Team zusammenarbeitet
Ultralytics YOLO wurde für die Logistik entwickelt und verbessert Arbeitsabläufe durch präzise, schnelle und produktionsreife Computer Vision, ohne dass du deine bestehende Infrastruktur ersetzen musst.
- Plug-and-Play-Bereitstellung: Mit minimalem Aufwand einsatzbereit und verkürzt die Integrationszeit auf wenige Tage.
- Erkennungsgenauigkeit: Modernste Erkennung in Echtzeit für Pakete, Paletten, Fahrzeuge und Betriebsmittel.
- Inferenz unter 5 ms: Bereitstellung am Edge, in der Cloud oder lokal mit mehr als 17 Exportformaten.
- In wenigen Stunden produktionsreif: Annotiere, trainiere und deploye – und verkürze so die Zeit bis zur Markteinführung.
Nachgewiesene Ergebnisse in der Logistik
Schnellere Sortierung, weniger Fehler und Schäden, die vor dem Versand erkannt werden: Das leistet Vision-KI mit Ultralytics YOLO in der Logistik.
YOLO26-Inferenz ausprobieren
Ziehe ein Bild hierher und lege es ab, um die Objekterkennung in Echtzeit zu erleben.
Vision-KI für jede Phase der Logistik
Speziell entwickelte Lösungen für jede Phase deines Produktionsprozesses.
Lager- und Bestandsverwaltung
Bestände mit Ultralytics YOLO erfassen
Nutze Ultralytics YOLO mit den neuesten Erkennungs- und Klassifizierungsmodellen, um Bestände automatisch zu zählen, Lagerbestände zu überwachen und Produktbewegungen durch jeden Gang, an jedem Regal und in jeder Schicht zu verfolgen.
- Automatische Bestandszählung: kein manuelles Scannen, keine übersehenen Artikel.
- Echtzeitverfolgung: Überwache den Produktfluss in allen Produktionsbereichen.
- Einblicke in den Betrieb: Engpässe erkennen und den Durchsatz optimieren.
Wähle aus 21 Exportformaten
Einmal trainieren, überall einsetzen – von Edge-Mikrocontrollern bis hin zu GPU-Cloud-Clustern.
Branchen mit visueller KI transformieren
Von der Fabrikhalle bis zum Operationssaal: Ultralytics verwandelt visuelle Daten in Echtzeitentscheidungen.
RTM senkt die Inferenzkosten mit Ultralytics YOLO26 um 28 %
Erfahre, wie RTM mit Ultralytics YOLO26 die Sicherheitsüberwachung in Fabriken rund um die Uhr ermöglicht und die Inferenzkosten auf bereits vorhandener Hardware um 28 % senkt.
SK Godelius erkennt mit Ultralytics YOLO 3.400 Defekte an Förderbändern in Bergwerken
Erfahre, wie SK Godelius mit Ultralytics YOLO die Erkennung von Defekten und Anomalien automatisiert, die Sicherheit in Bergwerken erhöht und Arbeitsabläufe optimiert.
Camerite verkürzt die Entwicklungszeit mit Ultralytics YOLO um 25,2 %
Erfahre, wie Camerite mit Ultralytics YOLO die Videoüberwachung automatisiert, die Entwicklungszeit verkürzt und Städten den Wechsel zu proaktiven Sicherheitsmaßnahmen ermöglicht.
OnsiteIQ reduziert Projektverzögerungen mit Ultralytics YOLO11 um 20 %
Erfahre, wie OnsiteIQ mit Ultralytics YOLO11 Baustellen überwacht, Projektverzögerungen um 20 % reduziert und Streitfälle dreimal schneller beilegt.
TrainVision von mtrail verkürzt die Zeit für die Erfassung von Bahndaten um fast 100 %
Erfahre, wie TrainVision von mtrail mit Ultralytics YOLO die Erfassung von Bahndaten automatisiert, den Zeitaufwand um bis zu 100 % senkt und Fehler um 90 % reduziert.
Glacier Robotics reduzierte den PET-Verlust in Recyclinganlagen in den USA um 70 %
Erfahre, wie Glacier Robotics mit Ultralytics YOLO11 den PET-Verlust um 70 % reduziert, die Genauigkeit beim Recycling verbessert und die Abfallsortierung automatisiert.
SOHGA verkürzt die Zeit für die Parkplatzüberwachung mit Ultralytics YOLO um 30 %
Erfahre, wie das MEGURU-System von SOHGA mit Ultralytics YOLO26 die Überwachung von Parkplätzen automatisiert, die Kontrollzeit um 30 % reduziert und die Sicherheit verbessert.
Scaleout verkürzt Modellaktualisierungen mit Ultralytics YOLO von Wochen auf Stunden
Erfahre, wie Scaleout mit Ultralytics YOLO und föderiertem Lernen KI-Modelle auf Edge-Geräten feinabstimmt und zugleich sensible Daten schützt.
RapiD Engineering führt die Qualitätskontrolle von Meeresfrüchten mit Ultralytics YOLO eine Woche schneller ein
Erfahre, wie RapiD Engineering mit Ultralytics YOLO die Lachskontrolle automatisiert, Defekte in Echtzeit erkennt und eine Woche Entwicklungsarbeit einspart.
Project Ocean Oasis fördert mit Ultralytics YOLO den Schutz von Korallenriffen
Erfahre, wie Project Ocean Oasis mit Ultralytics YOLO, Edge-KI und autonomen Überwachungssystemen den Schutz von Korallenriffen und die Erforschung der Meere ausweitet.
Volley betreibt mit Ultralytics YOLO über 250 KI-Trainingsgeräte auf den Plätzen
„Besonders praktisch ist, dass das Modell auf der Trainingshardware am Edge in Echtzeit sehr gut funktioniert und wir dasselbe Modell in der Cloud für genau denselben Ablauf verwenden können.“
WG Tech Solutions senkt mit Ultralytics YOLO und dem KI-Beschleuniger von Axelera die Zahl der Sicherheitsverstöße um 28 %
Erfahre, wie WG Tech Solutions mithilfe von Ultralytics YOLO und dem KI-Beschleuniger von Axelera die Sicherheitsverstöße in der Fertigung um 28 % reduzieren konnte.
Stride ermöglicht eine 1-minütige Ganganalyse bei Pferden mit Ultralytics YOLO
Erfahre, wie Stride Ultralytics YOLO-Modelle zur Schätzung der Pferdepose einsetzt und eine vollständige Ganganalyse in weniger als einer Minute ermöglicht.
Pixelabs erzielt mit Ultralytics YOLO-gestützter Automatisierung eine Trefferquote von 95 %
Erfahre, wie Pixelabs Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um Arbeitsabläufe zu automatisieren und eine Trefferquote von 95 % zu erzielen.
SiteAssist verbessert die Baustellensicherheit durch die Verarbeitung von über 770.000 Bildern mit Ultralytics YOLO
Erfahre, wie SiteAssist Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um die Sicherheit auf Baustellen zu verbessern.
Chef Robotics senkt mit Ultralytics YOLO die Überausgabe von Lebensmitteln um 67 %
Erfahre, wie Chef Robotics Ultralytics YOLO-Modelle für die präzise Zusammenstellung von Speisen einsetzt.
Cali Intelligence verkürzt mit Ultralytics YOLO die Warteschlangen an Ladenkassen um 43 %
Erfahre, wie Cali Intelligence mithilfe von Ultralytics YOLO-Modellen und Objekterkennung die Warteschlangen an Ladenkassen verkürzt.
MarineSitu erreicht bei der Unterwasserüberwachung mit Ultralytics YOLO eine Verfügbarkeit von über 96 %
Entdecke, wie MarineSitu mit Ultralytics YOLO die Unterwasser-Objekterkennung verändert.
Theia Scientific beschleunigt die Mikroskopieanalyse mit Ultralytics YOLO um das 43-Fache
Entdecke, wie Theia Scientific die Analyse von Mikroskopiedaten mit Ultralytics YOLO neu definiert.
eSmart Systems halbiert mit Ultralytics YOLO die Inspektionszeit von Stromleitungen
Erfahre, wie eSmart Systems mit Ultralytics YOLO die Fehlererkennung beschleunigt und Inspektionen von Versorgungsanlagen optimiert.
Axelera AI erreicht mit Ultralytics YOLO 34 FPS bei der Edge-KI-Inferenz
Erfahre, wie Axelera AI mit Ultralytics YOLO schnelle, präzise und effiziente Edge-Bildverarbeitung auf Metis-AI-Chips ermöglicht.
STMicroelectronics führt Ultralytics YOLO auf einem MCU mit nur 9,4 mJ pro Inferenz aus
Entdecke, wie STMicroelectronics Ultralytics YOLO-Modelle effizient auf stromsparenden Mikrocontrollern bereitstellt, um präzise Inferenz in Echtzeit direkt am Rand des Netzwerks zu erzielen.
Specialvideo erreicht mit Ultralytics YOLO eine Genauigkeit von 99 % bei der Lebensmittelprüfung
Entdecke, wie Specialvideo mit Ultralytics YOLO-Modellen Lebensmittel in Echtzeit mit KI prüft, die Qualität sichert, Abfälle reduziert und die Effizienz steigert.
Vivity AI spart mit Ultralytics YOLO jährlich mehr als 5 Mio. $ im Industriebetrieb
Entdecke, wie Vivity AI Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um die industrielle Automatisierung zu verbessern, die Effizienz zu steigern, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Sicherheit am Arbeitsplatz zu gewährleisten.
Videologic Analytics skaliert mit Ultralytics YOLO auf 10.000 KI-Kameralizenzen
Entdecke, wie Videologic Analytics Ultralytics YOLO-Modelle in die Videoüberwachung integriert, um die Erkennungsgenauigkeit zu verbessern, Fehlalarme zu reduzieren und die Bedrohungsüberwachung in Echtzeit zu optimieren.
Prezent steigert die Genauigkeit bei der Folienerkennung mit Ultralytics YOLO um 34 %
Erfahre, wie Prezent Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um Folienelemente automatisch zu erkennen und die Verarbeitungszeit auf unter 10 Sekunden zu senken, während Struktur und Design erhalten bleiben.
ALYCE beschleunigt die KI-Inferenz für den Verkehr mit Ultralytics YOLO um 20 %
Entdecke, wie ALYCE mit Ultralytics YOLO-Modellen die Datengenauigkeit erhöht, die urbane Mobilität optimiert und KI-gestützte Verkehrslösungen für nachhaltige, intelligentere Städte entwickelt.
Kiwitron erkennt mit Ultralytics YOLO Gefahren in der Industrie in 30 m Entfernung
Erfahre, wie Kiwitron Ultralytics-YOLO-Modelle in seiner KewiEye-Lösung einsetzt, um Gefahren in der Industrie zu erkennen und zu beseitigen und so die Sicherheit zu erhöhen.
RTM senkt die Inferenzkosten mit Ultralytics YOLO26 um 28 %
Erfahre, wie RTM mit Ultralytics YOLO26 die Sicherheitsüberwachung in Fabriken rund um die Uhr ermöglicht und die Inferenzkosten auf bereits vorhandener Hardware um 28 % senkt.
SK Godelius erkennt mit Ultralytics YOLO 3.400 Defekte an Förderbändern in Bergwerken
Erfahre, wie SK Godelius mit Ultralytics YOLO die Erkennung von Defekten und Anomalien automatisiert, die Sicherheit in Bergwerken erhöht und Arbeitsabläufe optimiert.
Camerite verkürzt die Entwicklungszeit mit Ultralytics YOLO um 25,2 %
Erfahre, wie Camerite mit Ultralytics YOLO die Videoüberwachung automatisiert, die Entwicklungszeit verkürzt und Städten den Wechsel zu proaktiven Sicherheitsmaßnahmen ermöglicht.
OnsiteIQ reduziert Projektverzögerungen mit Ultralytics YOLO11 um 20 %
Erfahre, wie OnsiteIQ mit Ultralytics YOLO11 Baustellen überwacht, Projektverzögerungen um 20 % reduziert und Streitfälle dreimal schneller beilegt.
TrainVision von mtrail verkürzt die Zeit für die Erfassung von Bahndaten um fast 100 %
Erfahre, wie TrainVision von mtrail mit Ultralytics YOLO die Erfassung von Bahndaten automatisiert, den Zeitaufwand um bis zu 100 % senkt und Fehler um 90 % reduziert.
Glacier Robotics reduzierte den PET-Verlust in Recyclinganlagen in den USA um 70 %
Erfahre, wie Glacier Robotics mit Ultralytics YOLO11 den PET-Verlust um 70 % reduziert, die Genauigkeit beim Recycling verbessert und die Abfallsortierung automatisiert.
SOHGA verkürzt die Zeit für die Parkplatzüberwachung mit Ultralytics YOLO um 30 %
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Scaleout verkürzt Modellaktualisierungen mit Ultralytics YOLO von Wochen auf Stunden
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RapiD Engineering führt die Qualitätskontrolle von Meeresfrüchten mit Ultralytics YOLO eine Woche schneller ein
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Project Ocean Oasis fördert mit Ultralytics YOLO den Schutz von Korallenriffen
Erfahre, wie Project Ocean Oasis mit Ultralytics YOLO, Edge-KI und autonomen Überwachungssystemen den Schutz von Korallenriffen und die Erforschung der Meere ausweitet.
Volley betreibt mit Ultralytics YOLO über 250 KI-Trainingsgeräte auf den Plätzen
„Besonders praktisch ist, dass das Modell auf der Trainingshardware am Edge in Echtzeit sehr gut funktioniert und wir dasselbe Modell in der Cloud für genau denselben Ablauf verwenden können.“
WG Tech Solutions senkt mit Ultralytics YOLO und dem KI-Beschleuniger von Axelera die Zahl der Sicherheitsverstöße um 28 %
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Stride ermöglicht eine 1-minütige Ganganalyse bei Pferden mit Ultralytics YOLO
Erfahre, wie Stride Ultralytics YOLO-Modelle zur Schätzung der Pferdepose einsetzt und eine vollständige Ganganalyse in weniger als einer Minute ermöglicht.
Pixelabs erzielt mit Ultralytics YOLO-gestützter Automatisierung eine Trefferquote von 95 %
Erfahre, wie Pixelabs Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um Arbeitsabläufe zu automatisieren und eine Trefferquote von 95 % zu erzielen.
SiteAssist verbessert die Baustellensicherheit durch die Verarbeitung von über 770.000 Bildern mit Ultralytics YOLO
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Chef Robotics senkt mit Ultralytics YOLO die Überausgabe von Lebensmitteln um 67 %
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Cali Intelligence verkürzt mit Ultralytics YOLO die Warteschlangen an Ladenkassen um 43 %
Erfahre, wie Cali Intelligence mithilfe von Ultralytics YOLO-Modellen und Objekterkennung die Warteschlangen an Ladenkassen verkürzt.
MarineSitu erreicht bei der Unterwasserüberwachung mit Ultralytics YOLO eine Verfügbarkeit von über 96 %
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Theia Scientific beschleunigt die Mikroskopieanalyse mit Ultralytics YOLO um das 43-Fache
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eSmart Systems halbiert mit Ultralytics YOLO die Inspektionszeit von Stromleitungen
Erfahre, wie eSmart Systems mit Ultralytics YOLO die Fehlererkennung beschleunigt und Inspektionen von Versorgungsanlagen optimiert.
Axelera AI erreicht mit Ultralytics YOLO 34 FPS bei der Edge-KI-Inferenz
Erfahre, wie Axelera AI mit Ultralytics YOLO schnelle, präzise und effiziente Edge-Bildverarbeitung auf Metis-AI-Chips ermöglicht.
STMicroelectronics führt Ultralytics YOLO auf einem MCU mit nur 9,4 mJ pro Inferenz aus
Entdecke, wie STMicroelectronics Ultralytics YOLO-Modelle effizient auf stromsparenden Mikrocontrollern bereitstellt, um präzise Inferenz in Echtzeit direkt am Rand des Netzwerks zu erzielen.
Specialvideo erreicht mit Ultralytics YOLO eine Genauigkeit von 99 % bei der Lebensmittelprüfung
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Vivity AI spart mit Ultralytics YOLO jährlich mehr als 5 Mio. $ im Industriebetrieb
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Videologic Analytics skaliert mit Ultralytics YOLO auf 10.000 KI-Kameralizenzen
Entdecke, wie Videologic Analytics Ultralytics YOLO-Modelle in die Videoüberwachung integriert, um die Erkennungsgenauigkeit zu verbessern, Fehlalarme zu reduzieren und die Bedrohungsüberwachung in Echtzeit zu optimieren.
Prezent steigert die Genauigkeit bei der Folienerkennung mit Ultralytics YOLO um 34 %
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ALYCE beschleunigt die KI-Inferenz für den Verkehr mit Ultralytics YOLO um 20 %
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Kiwitron erkennt mit Ultralytics YOLO Gefahren in der Industrie in 30 m Entfernung
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RTM senkt die Inferenzkosten mit Ultralytics YOLO26 um 28 %
Erfahre, wie RTM mit Ultralytics YOLO26 die Sicherheitsüberwachung in Fabriken rund um die Uhr ermöglicht und die Inferenzkosten auf bereits vorhandener Hardware um 28 % senkt.
SK Godelius erkennt mit Ultralytics YOLO 3.400 Defekte an Förderbändern in Bergwerken
Erfahre, wie SK Godelius mit Ultralytics YOLO die Erkennung von Defekten und Anomalien automatisiert, die Sicherheit in Bergwerken erhöht und Arbeitsabläufe optimiert.
Camerite verkürzt die Entwicklungszeit mit Ultralytics YOLO um 25,2 %
Erfahre, wie Camerite mit Ultralytics YOLO die Videoüberwachung automatisiert, die Entwicklungszeit verkürzt und Städten den Wechsel zu proaktiven Sicherheitsmaßnahmen ermöglicht.
OnsiteIQ reduziert Projektverzögerungen mit Ultralytics YOLO11 um 20 %
Erfahre, wie OnsiteIQ mit Ultralytics YOLO11 Baustellen überwacht, Projektverzögerungen um 20 % reduziert und Streitfälle dreimal schneller beilegt.
TrainVision von mtrail verkürzt die Zeit für die Erfassung von Bahndaten um fast 100 %
Erfahre, wie TrainVision von mtrail mit Ultralytics YOLO die Erfassung von Bahndaten automatisiert, den Zeitaufwand um bis zu 100 % senkt und Fehler um 90 % reduziert.
Glacier Robotics reduzierte den PET-Verlust in Recyclinganlagen in den USA um 70 %
Erfahre, wie Glacier Robotics mit Ultralytics YOLO11 den PET-Verlust um 70 % reduziert, die Genauigkeit beim Recycling verbessert und die Abfallsortierung automatisiert.
SOHGA verkürzt die Zeit für die Parkplatzüberwachung mit Ultralytics YOLO um 30 %
Erfahre, wie das MEGURU-System von SOHGA mit Ultralytics YOLO26 die Überwachung von Parkplätzen automatisiert, die Kontrollzeit um 30 % reduziert und die Sicherheit verbessert.
Scaleout verkürzt Modellaktualisierungen mit Ultralytics YOLO von Wochen auf Stunden
Erfahre, wie Scaleout mit Ultralytics YOLO und föderiertem Lernen KI-Modelle auf Edge-Geräten feinabstimmt und zugleich sensible Daten schützt.
RapiD Engineering führt die Qualitätskontrolle von Meeresfrüchten mit Ultralytics YOLO eine Woche schneller ein
Erfahre, wie RapiD Engineering mit Ultralytics YOLO die Lachskontrolle automatisiert, Defekte in Echtzeit erkennt und eine Woche Entwicklungsarbeit einspart.
Project Ocean Oasis fördert mit Ultralytics YOLO den Schutz von Korallenriffen
Erfahre, wie Project Ocean Oasis mit Ultralytics YOLO, Edge-KI und autonomen Überwachungssystemen den Schutz von Korallenriffen und die Erforschung der Meere ausweitet.
Volley betreibt mit Ultralytics YOLO über 250 KI-Trainingsgeräte auf den Plätzen
„Besonders praktisch ist, dass das Modell auf der Trainingshardware am Edge in Echtzeit sehr gut funktioniert und wir dasselbe Modell in der Cloud für genau denselben Ablauf verwenden können.“
WG Tech Solutions senkt mit Ultralytics YOLO und dem KI-Beschleuniger von Axelera die Zahl der Sicherheitsverstöße um 28 %
Erfahre, wie WG Tech Solutions mithilfe von Ultralytics YOLO und dem KI-Beschleuniger von Axelera die Sicherheitsverstöße in der Fertigung um 28 % reduzieren konnte.
Stride ermöglicht eine 1-minütige Ganganalyse bei Pferden mit Ultralytics YOLO
Erfahre, wie Stride Ultralytics YOLO-Modelle zur Schätzung der Pferdepose einsetzt und eine vollständige Ganganalyse in weniger als einer Minute ermöglicht.
Pixelabs erzielt mit Ultralytics YOLO-gestützter Automatisierung eine Trefferquote von 95 %
Erfahre, wie Pixelabs Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um Arbeitsabläufe zu automatisieren und eine Trefferquote von 95 % zu erzielen.
SiteAssist verbessert die Baustellensicherheit durch die Verarbeitung von über 770.000 Bildern mit Ultralytics YOLO
Erfahre, wie SiteAssist Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um die Sicherheit auf Baustellen zu verbessern.
Chef Robotics senkt mit Ultralytics YOLO die Überausgabe von Lebensmitteln um 67 %
Erfahre, wie Chef Robotics Ultralytics YOLO-Modelle für die präzise Zusammenstellung von Speisen einsetzt.
Cali Intelligence verkürzt mit Ultralytics YOLO die Warteschlangen an Ladenkassen um 43 %
Erfahre, wie Cali Intelligence mithilfe von Ultralytics YOLO-Modellen und Objekterkennung die Warteschlangen an Ladenkassen verkürzt.
MarineSitu erreicht bei der Unterwasserüberwachung mit Ultralytics YOLO eine Verfügbarkeit von über 96 %
Entdecke, wie MarineSitu mit Ultralytics YOLO die Unterwasser-Objekterkennung verändert.
Theia Scientific beschleunigt die Mikroskopieanalyse mit Ultralytics YOLO um das 43-Fache
Entdecke, wie Theia Scientific die Analyse von Mikroskopiedaten mit Ultralytics YOLO neu definiert.
eSmart Systems halbiert mit Ultralytics YOLO die Inspektionszeit von Stromleitungen
Erfahre, wie eSmart Systems mit Ultralytics YOLO die Fehlererkennung beschleunigt und Inspektionen von Versorgungsanlagen optimiert.
Axelera AI erreicht mit Ultralytics YOLO 34 FPS bei der Edge-KI-Inferenz
Erfahre, wie Axelera AI mit Ultralytics YOLO schnelle, präzise und effiziente Edge-Bildverarbeitung auf Metis-AI-Chips ermöglicht.
STMicroelectronics führt Ultralytics YOLO auf einem MCU mit nur 9,4 mJ pro Inferenz aus
Entdecke, wie STMicroelectronics Ultralytics YOLO-Modelle effizient auf stromsparenden Mikrocontrollern bereitstellt, um präzise Inferenz in Echtzeit direkt am Rand des Netzwerks zu erzielen.
Specialvideo erreicht mit Ultralytics YOLO eine Genauigkeit von 99 % bei der Lebensmittelprüfung
Entdecke, wie Specialvideo mit Ultralytics YOLO-Modellen Lebensmittel in Echtzeit mit KI prüft, die Qualität sichert, Abfälle reduziert und die Effizienz steigert.
Vivity AI spart mit Ultralytics YOLO jährlich mehr als 5 Mio. $ im Industriebetrieb
Entdecke, wie Vivity AI Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um die industrielle Automatisierung zu verbessern, die Effizienz zu steigern, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Sicherheit am Arbeitsplatz zu gewährleisten.
Videologic Analytics skaliert mit Ultralytics YOLO auf 10.000 KI-Kameralizenzen
Entdecke, wie Videologic Analytics Ultralytics YOLO-Modelle in die Videoüberwachung integriert, um die Erkennungsgenauigkeit zu verbessern, Fehlalarme zu reduzieren und die Bedrohungsüberwachung in Echtzeit zu optimieren.
Prezent steigert die Genauigkeit bei der Folienerkennung mit Ultralytics YOLO um 34 %
Erfahre, wie Prezent Ultralytics YOLO-Modelle nutzt, um Folienelemente automatisch zu erkennen und die Verarbeitungszeit auf unter 10 Sekunden zu senken, während Struktur und Design erhalten bleiben.
ALYCE beschleunigt die KI-Inferenz für den Verkehr mit Ultralytics YOLO um 20 %
Entdecke, wie ALYCE mit Ultralytics YOLO-Modellen die Datengenauigkeit erhöht, die urbane Mobilität optimiert und KI-gestützte Verkehrslösungen für nachhaltige, intelligentere Städte entwickelt.
Kiwitron erkennt mit Ultralytics YOLO Gefahren in der Industrie in 30 m Entfernung
Erfahre, wie Kiwitron Ultralytics-YOLO-Modelle in seiner KewiEye-Lösung einsetzt, um Gefahren in der Industrie zu erkennen und zu beseitigen und so die Sicherheit zu erhöhen.
Sicherheit und Compliance
Sicherheit auf Enterprise-Niveau, zertifiziert
Unabhängig zertifiziert und geprüft, damit deine Daten bei der Übertragung und Speicherung geschützt bleiben.
SOC 2 Typ I
Geprüft nach den TSC-Kriterien der AICPA für Sicherheit, Verfügbarkeit und Vertraulichkeit
ISO 27001:2022
Zertifiziertes Informationssicherheitsmanagementsystem
DSGVO und CCPA
Im Einklang mit den globalen Datenschutzvorschriften
Häufig gestellte Fragen
Computer Vision in der Logistik nutzt Kameras und KI-Modelle, um Pakete zu verfolgen, Schäden zu erkennen, Artikel zu sortieren, die Sicherheit in Lagerhallen zu überwachen und Lieferungen zu überprüfen. Ultralytics YOLO-Modelle führen diese Prüfungen in Lager- und Distributionszentren in Echtzeit durch und erkennen dabei falsch geleitete Pakete, blockierte Gänge oder fehlende PSA, sobald dies geschieht.
In Lagerhallen erfasst Computer Vision Lagerbestände mithilfe von Deckenkameras, erkennt beschädigte Waren auf Förderbändern, unterstützt Roboter beim Kommissionieren und Verpacken und überwacht Sicherheitsbereiche für Beschäftigte. Ultralytics YOLO26 erledigt diese Aufgaben auf Edge-Hardware, sodass die Erkennung mit der Geschwindigkeit der Förderbänder Schritt hält – ohne Rohvideos in die Cloud zu übertragen.
Computer Vision in Lieferketten umfasst die Verfolgung von Paketen durch Distributionszentren, das Zählen von Containern und Paletten, die Zustandsprüfung während des Transports und die Verlustprävention. Mit Bildern aus dem Betrieb trainierte Ultralytics YOLO-Modelle bewältigen diese Aufgaben an verschiedenen Standorten und verschaffen Teams vom Wareneingang bis zur Zustellung auf der letzten Meile einen einheitlichen Überblick.
Computer Vision automatisiert die Bestandsverfolgung, indem Artikel in Regalen, Lagerbereichen und auf Paletten erkannt und anschließend die Warenwirtschaftssysteme ohne manuelles Scannen aktualisiert werden. Ultralytics YOLO-Modelle unterstützen sowohl die Zählung mit fest installierten Kameras als auch Drohnenaufnahmen großer Lagerflächen.
Ja. Vision-KI erhöht die Sicherheit in der Logistik, indem Gefahren wie verschüttete Flüssigkeiten, blockierte Ausgänge, die Nähe von Gabelstaplern zu Fußgängern und fehlende PSA erkannt werden. Ultralytics YOLO-Modelle laufen auf vorhandenen CCTV-Systemen oder neuen Edge-Kameras und benachrichtigen Vorgesetzte innerhalb von Sekunden statt erst nach der Meldung eines Vorfalls – ohne die Arbeitsabläufe der Beschäftigten zu verändern.
Achte bei Logistikabläufen auf eine Plattform, mit der du Modelle für deine spezifischen Pakete und Lagerumgebungen trainieren und anschließend für Inferenz mit geringer Latenz auf Edge-Geräten bereitstellen kannst. Die Ultralytics Platform bietet Annotation, Training und Bereitstellung. Für den Produktionseinsatz ist eine Enterprise-Lizenz verfügbar.
Bring noch heute Echtzeit-Bildverarbeitung in jeden Abschnitt deiner Lieferkette!
Automatisierte Bestandsverfolgung und Paketverarbeitung – in Tagen statt Quartalen einsatzbereit.
Lass uns gemeinsam die Zukunft der KI gestalten!
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