How is computer vision used in a warehouse?

Computervision in Lagern hilft bei der Bestandsverfolgung, der Erkennung beschädigter Artikel, der Steuerung von Robotern bei der Kommissionierung und Sortierung, der Gewährleistung der Sicherheit der Mitarbeiter und der Verbesserung der Effizienz durch die Analyse von Vorgängen in Echtzeit.

How is AI used in the logistics industry?

KI hilft, Lieferketten zu verwalten, die Nachfrage vorherzusagen, Sendungen zu verfolgen und Pakete schneller zu sortieren. Außerdem macht sie Lieferungen effizienter und reduziert Fehler in der Logistik.

What is computer vision in logistics?

Computer Vision in der Logistik ist ein Teilbereich der KI, der Kameras und Bildanalyse für Anwendungen wie die Überprüfung von Paketen auf Beschädigungen, deren korrekte Sortierung und die Verfolgung von Fahrzeugen einsetzt.

Can Vision AI make logistics safer?

Vision AI kann die Sicherheit in der Logistik verbessern, indem es Gefahren wie verschüttete Flüssigkeiten oder Hindernisse in den Lagerhallen in Echtzeit erkennt, die Mitarbeiter warnt und Unfälle verhindert, bevor sie passieren.

Computer Vision in der Logistik

Die YOLO-Modelle von Ultralytics helfen bei der Rationalisierung logistischer Arbeitsabläufe, indem sie Computer Vision nutzen, um Lieferkettenprozesse zu beschleunigen und Probleme frühzeitig zu erkennen.

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Ultralytics YOLO-Anwendungen in der Logistik

Erkennung von Objekten

Mit Ultralytics YOLO11 können Lagerhäuser ihre Bestandskontrollen mithilfe der Objekterkennung in der Logistik rationalisieren.

Instanz-Segmentierung

YOLO11 kann Pakete, Etiketten, Logos und Zusteller in Echtzeit segmentieren, um die Verfolgung zu verbessern.

Klassifizierung von Bildern

Computer-Vision-Modelle wie YOLO11 machen die Klassifizierung von Beständen mühelos und rationalisieren die Arbeitsabläufe.

Schätzung der Pose

Vision AI kann dabei helfen, die Körperhaltung von Lagerarbeitern zu überwachen, um unsichere Praktiken zu erkennen.

OBB-Objekterkennung

Überwachung der Lagerlogistik mit orientierter Bounding-Box-Objekterkennung, um Fehler zu reduzieren.

Objektverfolgung

Computer Vision kann Pakete in Sortiersystemen überwachen und verfolgen und so die Bestandsverwaltung verbessern.

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Vorteile der Computer Vision in der Logistik

KI steigert das Niveau der Logistikdienstleistungen um 65 %.

KI in der Logistik verhilft Unternehmen zu Kosteneinsparungen von 15 %, einer Bestandsoptimierung von 35 % und einer drastischen Verbesserung der Servicequalität.

AMRs steigern die Produktivität um 200%

Durch den Einsatz von Technologien wie YOLO11 steigern autonome mobile Roboter (AMR) in der Logistik die Produktivität und schaffen Arbeitsabläufe, die nahezu fehlerfrei sind.

Computer Vision in der Logistik

Vertrauen bei Branchenführern

Ultralytics YOLO-Anwendungen in der Logistik

Erkennung von Objekten

Instanz-Segmentierung

Klassifizierung von Bildern

Schätzung der Pose

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Sehen Sie unsere Modelle in Aktion

Axelera AI ermöglicht Vision AI am Rande mit Ultralytics YOLO

Eingebettete Vision AI mit Ultralytics YOLO und STMicroelectronics MCU

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Die intelligenten Verkehrslösungen von ALYCE nutzen die YOLO-Modelle von Ultralytics

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Häufig gestellte Fragen

Wie wird die Computer Vision in einem Lagerhaus eingesetzt?

Wie wird KI in der Logistikbranche eingesetzt?

Was bedeutet Computer Vision in der Logistik?

Kann Vision AI die Logistik sicherer machen?

Sind Sie bereit für den Wandel durch KI?